ontologias em gestão do conhecimento
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Instituto de Tecnologia do Paraná. Divisão de Inteligência Artificial. Ontologias em Gestão do Conhecimento. Dr. Eng. Milton Pires Ramos [email protected] TECPAR / DIA Curitiba - Paraná. Sumário:. 1 – Gestão do Conhecimento; 2 – O que gerenciar ?? - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Curso GC e [email protected]
Divisão de Inteligência Artificial
4 – Ontologias;
[email protected] Setembro / 2004
Sociedade do conhecimento
[email protected] Setembro / 2004
“I started out building AI-based expert systems with my group of 35 people back in 1980,” he says. “We built over 100 systems but found that most were not used after a year. In 1984, we started to look at what was amiss, and began to look into the role of knowledge in business.” This trajectory led to the introduction of the concept of ‘knowledge management’ at an ILO conference in Zurich in 1986, and by then Wiig’s team had begun to explore factors relating to cognitive science alongside technology-based solutions. By 1989, the focus of Wiig’s research had shifted away from technology and towards a more people-centric approach. With typical modesty, Wiig adds: “But as I am a slow learner, this transition has taken time.”
<Biografia de Karl Wiig, na chamada do KM Europe 2002>
Gestão do Conhecimento
Surgimento: Karl Wiig,1986.
[email protected] Setembro / 2004
Gestão do Conhecimento
Knowledge Management is the systematic, explicit and deliberate building, renewal and application of knowledge to maximize an enterprise’s knowledge related effectiveness and returns from its knowledge assets.
Karl Wiig
[Leibowitz, 1999]
O que é conhecimento ?
“Conhecimento é o resultado da organização da informação de acordo com um sistema pessoal de valores”
[Barthès 2002]
[email protected] Setembro / 2004
Conhecimento vs valores pessoais
“Conhecimento é o resultado da organização da informação de acordo com um sistema pessoal de valores”
[Barthès 2002]
Knowledge encompasses the implicit and explicit restrictions placed upon objects (entities), operations and relationships along with general and specific heuristics and inference procedures involved in the situation being modeled.
John Sowa
Knowledge consists of truths and beliefs, perspectives and concepts, judgments and expectations, methodologies and know-how.
Karl Wiig
[Leibowitz, 1999]
[Grundstein & Barthès 1996]
[email protected] Setembro / 2004
Engenharia do conhecimento - termo usado para descrever todo o processo de desenvolvimento e construção de sistemas baseados em conhecimento.
[McGraw & Harbison-Briggs, 1989]
<aquisição, modelagem/representação, gestão>
Engenharia do Conhecimento:
[email protected] Setembro / 2004
- Regras de produção
[email protected] Setembro / 2004
SE < premissa 1 >
E < premissa 2 >
ENTÃO < conclusão A >
- Um dos primeiros e mais tradicionais modelos de representação do conhecimento;
- Bom nível de representação, simples, de fácil aprendizagem, porém pouco flexível.
- Modelo mais usado na construção de sistemas especialista.
Regras de produção
[email protected] Setembro / 2004
Particulas :Numero de particulas em suspensao
O2galv :Teor de oxigenio [ON]-line medido por par galvanico
CorrLPR :Taxa de corrosao medida por LPR
CorrRE :Taxa de corrosao medida por resstencia eletrica
O2memb :Teor de oxigenio [ON]-line medido por membrana
DeltaP :Perda de carga nos filtros
BseqO2 :Bomba de injecao de sequestrante de oxigenio [ON]-[OFF]
If VazaoInj >= [VazaoMin]
Then Planta operando
If VazaoInj < [VazaoMin]
If Planta operando
and PV12 = [OFF]
Then Planta injetando
If Planta operando
and PV12 = [ON]
and BseqO2 = [OFF]
and BOMBA DE INJECAO DE SEQUESTRANTE DESLIGADA
and RELIGAR bomba de injecao de sequestrante de Oxigenio
LABEL rec.injex.oxigenio
Sumário:
Redes semânticas apresentam relações entre elementos em um domínio. Seus elementos básicos são nós e arcos:
- nós – representam os elementos do domínio;
- arcos – representam as relações entre estes elementos.
Quillian R. Semantic Memory. In M. Minsky (ed) Semantic Processing. MIT Press, Cambridge, MA, 1968.
Redes semânticas
[email protected] Setembro / 2004
[email protected] Setembro / 2004
Modelo de representação de conhecimento onde um elemento de um domínio é representado por um conjunto de características.
“Um frame possui um nome que identifica o conceito por ele definido e um conjunto de atributos (slots). Um frame é uma estrutura de dados complexa, útil para modelar objetos do mundo real. Assemelham-se a registros de um banco de dados porém mais poderosos e expressivos.”
Minsky, M.A. A Framework for Representing Knowledge. McGraw-Hill, New York, 1975.
Frames (quadros) e objetos
Ontologias
“Especificação explícita e formal dos termos de um domínio e das realações entre eles.”
Tomas Gruber, Stanford University (1993).
[email protected] Setembro / 2004
Por que construir ontologias ??
Para partilhar o entendimento comum da estrutura da informação entre pessoas ou agentes software;
Para permitir a reutilização do conhecimento do domínio;
Para tornar explícitas as suposições do domínio;
Para separar conhecimento do domínio do conhecimento operacional;
Para analisar o conhecimento do domínio .
Uma ontologia define um vocabulário comum para profissionais que necessitam partilhar informações em um domínio. Isto excluí definição de conceitos básicos do domínio e os relacionamentos entre eles.
[email protected] Setembro / 2004
Organizar as classes em uma hierarquia taxonômica;
Definir os slots e descrever os valores permitidos para estes slots;
Preencher os valores nos slots para instanciar as classes.
[email protected] Setembro / 2004
Considerar a reutilização de ontologias existentes;
Enumerar termos importantes da ontologia;
Definir as classes e sua hierarquia;
Definir as propriedades das classes;
Definir as restrições das propriedades;
Criar as instâncias.
[email protected] Setembro / 2004
Bases de conhecimento e ontologias estão proximamente relacionadas em sistemas de gestão do conhecimento. Comunidades estabelecem ontologias, ou modelos conceituais partilhados, para fornecer uma estrutura para compartilhar o significado preciso dos símbolos trocados durante uma comunicação.
[email protected] Setembro / 2004
Redes semânticas
Sistemas Multi-Agentes em GC
Grupo ANGCOR - Agents Networked Group for Cooperation and Organization of Research
TECPAR, PUCPR, CEFET-PR, UTP e UTC (França)
Divisão de Inteligência Artificial
(Being Digital. Alfred A. Knopf, 1995)
“Information superhighway taxi driver” -
(Intelligent agents on the Internet: Fact, Fiction, Forecast.
IEEE Expert, Vol. 10, No. 4, August 1995.)
Assistência
Usurio (interface c/ mestre)
CONTROLE
Ontologia (ontologia pessoal)
Agente assistente pessoal (agente genrico + mdulo usurio)
Agente genrico
Aes (competencias)
[email protected] Setembro / 2004
Usurio (interface c/ mestre)
CONTROLE
Ontologia (ontologia pessoal)
Agente assistente pessoal (agente genrico + mdulo usurio)
Agente genrico
Aes (competencias)
[email protected] Setembro / 2004
Ontologias – descrição de um domínio específico.
CBR – captura de experiências, memória da empresa.
Inteligência Artificial e Gestão do Conhecimento
[email protected] Setembro / 2004
“ One of the biggest challenges thrown down by the discipline in recent years stems from the growing recognition that knowledge management is infinitely more complex than most practitioners like to acknowledge.”
Karl Wiig
Inteligência Artificial e Gestão do Conhecimento
As técnicas de inteligência artificial podem contribuir tanto para facilitar e simplificar a Gestão do Conhecimento, como para torná-la ainda muito mais complexa !!?!
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Milton Pires Ramos
TECPAR - Instituto de Tecnologia do Paraná
Curitiba Paraná Brasil
Divisão de Inteligência Artificial
4 – Ontologias;
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Sociedade do conhecimento
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“I started out building AI-based expert systems with my group of 35 people back in 1980,” he says. “We built over 100 systems but found that most were not used after a year. In 1984, we started to look at what was amiss, and began to look into the role of knowledge in business.” This trajectory led to the introduction of the concept of ‘knowledge management’ at an ILO conference in Zurich in 1986, and by then Wiig’s team had begun to explore factors relating to cognitive science alongside technology-based solutions. By 1989, the focus of Wiig’s research had shifted away from technology and towards a more people-centric approach. With typical modesty, Wiig adds: “But as I am a slow learner, this transition has taken time.”
<Biografia de Karl Wiig, na chamada do KM Europe 2002>
Gestão do Conhecimento
Surgimento: Karl Wiig,1986.
[email protected] Setembro / 2004
Gestão do Conhecimento
Knowledge Management is the systematic, explicit and deliberate building, renewal and application of knowledge to maximize an enterprise’s knowledge related effectiveness and returns from its knowledge assets.
Karl Wiig
[Leibowitz, 1999]
O que é conhecimento ?
“Conhecimento é o resultado da organização da informação de acordo com um sistema pessoal de valores”
[Barthès 2002]
[email protected] Setembro / 2004
Conhecimento vs valores pessoais
“Conhecimento é o resultado da organização da informação de acordo com um sistema pessoal de valores”
[Barthès 2002]
Knowledge encompasses the implicit and explicit restrictions placed upon objects (entities), operations and relationships along with general and specific heuristics and inference procedures involved in the situation being modeled.
John Sowa
Knowledge consists of truths and beliefs, perspectives and concepts, judgments and expectations, methodologies and know-how.
Karl Wiig
[Leibowitz, 1999]
[Grundstein & Barthès 1996]
[email protected] Setembro / 2004
Engenharia do conhecimento - termo usado para descrever todo o processo de desenvolvimento e construção de sistemas baseados em conhecimento.
[McGraw & Harbison-Briggs, 1989]
<aquisição, modelagem/representação, gestão>
Engenharia do Conhecimento:
[email protected] Setembro / 2004
- Regras de produção
[email protected] Setembro / 2004
SE < premissa 1 >
E < premissa 2 >
ENTÃO < conclusão A >
- Um dos primeiros e mais tradicionais modelos de representação do conhecimento;
- Bom nível de representação, simples, de fácil aprendizagem, porém pouco flexível.
- Modelo mais usado na construção de sistemas especialista.
Regras de produção
[email protected] Setembro / 2004
Particulas :Numero de particulas em suspensao
O2galv :Teor de oxigenio [ON]-line medido por par galvanico
CorrLPR :Taxa de corrosao medida por LPR
CorrRE :Taxa de corrosao medida por resstencia eletrica
O2memb :Teor de oxigenio [ON]-line medido por membrana
DeltaP :Perda de carga nos filtros
BseqO2 :Bomba de injecao de sequestrante de oxigenio [ON]-[OFF]
If VazaoInj >= [VazaoMin]
Then Planta operando
If VazaoInj < [VazaoMin]
If Planta operando
and PV12 = [OFF]
Then Planta injetando
If Planta operando
and PV12 = [ON]
and BseqO2 = [OFF]
and BOMBA DE INJECAO DE SEQUESTRANTE DESLIGADA
and RELIGAR bomba de injecao de sequestrante de Oxigenio
LABEL rec.injex.oxigenio
Sumário:
Redes semânticas apresentam relações entre elementos em um domínio. Seus elementos básicos são nós e arcos:
- nós – representam os elementos do domínio;
- arcos – representam as relações entre estes elementos.
Quillian R. Semantic Memory. In M. Minsky (ed) Semantic Processing. MIT Press, Cambridge, MA, 1968.
Redes semânticas
[email protected] Setembro / 2004
[email protected] Setembro / 2004
Modelo de representação de conhecimento onde um elemento de um domínio é representado por um conjunto de características.
“Um frame possui um nome que identifica o conceito por ele definido e um conjunto de atributos (slots). Um frame é uma estrutura de dados complexa, útil para modelar objetos do mundo real. Assemelham-se a registros de um banco de dados porém mais poderosos e expressivos.”
Minsky, M.A. A Framework for Representing Knowledge. McGraw-Hill, New York, 1975.
Frames (quadros) e objetos
Ontologias
“Especificação explícita e formal dos termos de um domínio e das realações entre eles.”
Tomas Gruber, Stanford University (1993).
[email protected] Setembro / 2004
Por que construir ontologias ??
Para partilhar o entendimento comum da estrutura da informação entre pessoas ou agentes software;
Para permitir a reutilização do conhecimento do domínio;
Para tornar explícitas as suposições do domínio;
Para separar conhecimento do domínio do conhecimento operacional;
Para analisar o conhecimento do domínio .
Uma ontologia define um vocabulário comum para profissionais que necessitam partilhar informações em um domínio. Isto excluí definição de conceitos básicos do domínio e os relacionamentos entre eles.
[email protected] Setembro / 2004
Organizar as classes em uma hierarquia taxonômica;
Definir os slots e descrever os valores permitidos para estes slots;
Preencher os valores nos slots para instanciar as classes.
[email protected] Setembro / 2004
Considerar a reutilização de ontologias existentes;
Enumerar termos importantes da ontologia;
Definir as classes e sua hierarquia;
Definir as propriedades das classes;
Definir as restrições das propriedades;
Criar as instâncias.
[email protected] Setembro / 2004
Bases de conhecimento e ontologias estão proximamente relacionadas em sistemas de gestão do conhecimento. Comunidades estabelecem ontologias, ou modelos conceituais partilhados, para fornecer uma estrutura para compartilhar o significado preciso dos símbolos trocados durante uma comunicação.
[email protected] Setembro / 2004
Redes semânticas
Sistemas Multi-Agentes em GC
Grupo ANGCOR - Agents Networked Group for Cooperation and Organization of Research
TECPAR, PUCPR, CEFET-PR, UTP e UTC (França)
Divisão de Inteligência Artificial
(Being Digital. Alfred A. Knopf, 1995)
“Information superhighway taxi driver” -
(Intelligent agents on the Internet: Fact, Fiction, Forecast.
IEEE Expert, Vol. 10, No. 4, August 1995.)
Assistência
Usurio (interface c/ mestre)
CONTROLE
Ontologia (ontologia pessoal)
Agente assistente pessoal (agente genrico + mdulo usurio)
Agente genrico
Aes (competencias)
[email protected] Setembro / 2004
Usurio (interface c/ mestre)
CONTROLE
Ontologia (ontologia pessoal)
Agente assistente pessoal (agente genrico + mdulo usurio)
Agente genrico
Aes (competencias)
[email protected] Setembro / 2004
Ontologias – descrição de um domínio específico.
CBR – captura de experiências, memória da empresa.
Inteligência Artificial e Gestão do Conhecimento
[email protected] Setembro / 2004
“ One of the biggest challenges thrown down by the discipline in recent years stems from the growing recognition that knowledge management is infinitely more complex than most practitioners like to acknowledge.”
Karl Wiig
Inteligência Artificial e Gestão do Conhecimento
As técnicas de inteligência artificial podem contribuir tanto para facilitar e simplificar a Gestão do Conhecimento, como para torná-la ainda muito mais complexa !!?!
[email protected] Setembro / 2004
Milton Pires Ramos
TECPAR - Instituto de Tecnologia do Paraná
Curitiba Paraná Brasil