oliver seitz helge sdahl controlling powertrain solutions ... · * classification according to...
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Oliver Seitz
Björn Reitzenstein
Helge Sdahl
Controlling Powertrain Solutions Robert Bosch GmbH | ICV Excellence Award | München 23.04.2018
Bosch – ein globaler Verbund
PS/FC | 23.04.2018
© Robert Bosch GmbH 2018. Alle Rechte vorbehalten, auch bzgl. jeder Verfügung, Verwertung, Reproduktion, Bearbeitung, Weitergabe sowie für den Fall von Schutzrechtsanmeldungen.2
Vier Unternehmensbereiche
1 vorläufige, gerundete Werte 2 Anteil am Gesamtumsatz 3 Nominale Veränderung zum Vorjahr
47,4 Mrd. €Mobility Solutions
61%2
6,7 Mrd. €Industrial Technology
8%2
18,5 Mrd. €Consumer Goods
(incl. other)
24%2
5,4 Mrd. €Energy and Building
Technology
7%2
+7.8%3
+7.7%3
+4.5%3
+3.1%3
1
11
1
Powertrain Solutions
PS/FC | 23.04.2018
© Robert Bosch GmbH 2018. Alle Rechte vorbehalten, auch bzgl. jeder Verfügung, Verwertung, Reproduktion, Bearbeitung, Weitergabe sowie für den Fall von Schutzrechtsanmeldungen.3
Zukunftsfähige Lösungen für alle AntriebsartenGeschäftsbereich
Marktsegmente
Geschäftsfelder
Business units
Länder
Werke
Standorte
Mitarbeiter
1
3
5
18
27
50
90
90.000
Dynamisierung im Controllingumfeld
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Digitalisierung – Wesentliche Treiber
2018
2025
Controlling
Heute
?
Wettbewerbum Daten
Controlling
Morgen
ZunehmendeKonnektivität
Wandel in derKommunikation
ZunehmendeVolatilität
von Märkten
NeueGeschäftsfelder
& Wettbewerber
Verbraucherdaten
Nutzerdaten
Verkehrsdaten
Fahrzeugdaten
Megatrend Digitalisierung
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Herausforderungen Controlling Powertrain Solutions
Herausforderung KompetenzenDie Digitalisierung und speziell Big Data erfordern ein Bündel an neuen Fähigkeiten. Ein Schulungskonzept und die Rekrutierung von Mitarbeitern mit passendem Know How ist erforderlich.
Herausforderung IT InfrastrukturEine definierte Roadmap für Front-End Tools, technischeDatenhaltung (z.B. Datenbanksysteme) und Datenkonzept (z.B. Datengranularität, Governance, Cross-Funktionale Daten..) ist erforderlich.
Herausforderung Organisationsstruktur Um die Chancen der Digitalisierung voll zu nützen, muss unsere Organisationsstruktur zielgerichtet angepasst werden (z.B. kontinuierliche Zusammenarbeit in Cross-Funktionalen Teams, Bündelung Big Data Know How,…)
nicht begonnen Konzept erarbeitet Implementierung abgeschlossenImplementierung begonnenKonzept verabschiedet
Vision 2022
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Wegbereiter für World-Class Controlling
Auf mobilen Endgeräten
Geeignete, schnelle Lösungen
für Controller & Non-Controller
Visualisierung nutzerorientiert, interaktiv
Sicht auf Daten über standardisierte Visualisierung
Vollautomatisierte, standardisierte
Prozesse in Real-Time
Real-Time Auswirkung von
Planung und Forecasting
(BP, CF)in der P&L
Mindset bezogen auf
Real-Time Daten
Festlegung, Einführung
& Durchsetzung von RB
Standards (GB, BU,Regio-
nen, Werke)
Ein einheitliches ERP System
Ein BI System: “Single Point of Truth”
Keine individuellen Excel or Access Lösungen
Reduzierte
Komplexität
Self-service
Reporting
Weltweit
integrierter
Datenfluss
Chancen von
Big Data
nutzen
Automatisierte Mustererkennung durch
Data Mining/Prescriptive Analytics
Verarbeitung unstrukturierter Daten
Predictive Analytics,
z.B. Current Forecast
Digitale Transformation
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Big Data - Von der Visualisierung zu Advanced Analytics
• Visualisierungstools und Deskriptive Analytik sind wichtig als “Appetizer”
• Erst der flächendeckende Einsatz von Advanced Analytics Tools führt zur Controlling Excellence
Bu
sin
es
s V
alu
e
Complexity
Descriptive AnalyticsTransparency
(What has happened?)
Diagnostic AnalyticsRoot Cause
(Why has it happened?)
Predictive AnalyticsForecast
(What will happen?)
Prescriptive AnalyticsAction Recommendation
(How can we make it happen?)
Advanced Analytics
Classical BI
Step 1
Step 2
Step 3
Status quo
* Classification according to Gartner Inc.; illustration based on “Gartner (2016): Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms, Gartner Report 2016”
Digital Transformation 2017: Big Data Projekt
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Projekt Scope: Optimierung Net Working Capital
Nutzung eines Big Data & Analytics Tools als Enabler
Einsatz Cross-Funktionaler Teams (Controlling im Lead, Logistik, Finance, Sales
Controlling)
Klare Zielvorstellungen:
Konkreter wirtschaftlicher Nutzen
Erfahrungen im Umgang mit Big Data & Analytics auf Basis von Echtdaten
Spitzenkennzahlenbei Robert Bosch
• Performance Management with
• Sales growth
• EBIT-Margin
• NWC in % of TNS
• Portfolio Management with ROI/ROCE
Big Data Analytics Tools
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Effiziente Controlling-Werkzeuge
Kriterien für Toolauswahl
Am Markt etabliert
Kompatibel mit IT-Landschaft
bei RB
Skalierbar
Abdeckung von Advanced
Analytics Gesichtspunkten
Nutzerfreundlichkeit => steile
Lernkurve möglichZeit
We
rtLatenz Modell
Geschäftsvorfall
Daten im IT System verfügbar
Analyse fertiggestellt
Maßnahme eingeleitet
Analyse durch
Big Data
Analytics Tool
in „Nullzeit“
Ergebnis-
beurteilung
durch
Fach-
experten
Wertgewinn für
das
Unternehmen
Digital Transformation 2017: Big Data Projekt
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Lessons Learnt - Welt für den Controller ändert sich
Datengetriebener Ansatz verlässt ausgetretene Pfade und
deckt bisher unbekannte Potenziale auf
Effizienzsteigerung durch multidimensionale Analyse aus
mächtiger Single Source of Truth
Stärkere Spezialisierung mit spezifischem Know How (z.B.
Fachexperte vs. Datenanalyst)
Cross-Funktionale Teams zur Ergebnisanalyse => Controller
arbeitet nicht mehr im „stillen Kämmerchen“
Begleitendes Change Management bei Einführung von Big
Data Analytics erforderlich
Projekt wurde erfolgreich abgeschlossen, Big Data Analytics
Tool wird 2018 in den operativen Betrieb überführt
Controller 4.0
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Neue Rollen – stärkere Diversifikation
Berichtswesen
Fachexperte
Controlling Fragen
Business
Partner
Leitung Cross-
funktionaler Teams
Data Analyst
Data Scientist
Controller
@
Powertrain
Solutions
Controller 4.0
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Chancen der Digitalisierung
aufgreifen
Change Prozess im
Controlling aktiv gestalten
Wohin führt der Weg?
Controller werden als
Valued Business Partner
wahrgenommen
ICV Controlling Excellence Award 2018
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Award bestärkt uns, auf dem Weg weiterzugehen
Das PS Controlling Team sagt
Danke