oleh : pembimbing : (1308100100) dr.dra. ismaini zain , m.si
TRANSCRIPT
POLA KETIDAKBERHASILAN STUDI MAHASISWA DI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA (ITS) MENGGUNAKAN MODEL LOG LINEAR
Pembimbing :Dr. Dra. Ismaini Zain, M.Si.
Oleh :WINDA AGUNG PUSPITASARI
(1308100100)
JURUSAN STATISTIKAFAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBERSURABAYA
2013
Surabaya, 8 Juni 2013
1. Pendahuluan2. Latar Belakang
3. Rumusan Masalah4. Tinjauan Pustaka
5. Metodologi Penelitian6. Analisis dan Pembahasan
7. Kesimpulan dan Saran
DROP OUT ?MD ?
EVALUASI?
DESKRIPSIATAU
KARAKTERISTIK
hubungan tahap Fakultas, Jalur masuk
dan asal daerah
hubungan tahap kegagalan, jenis mata
kuliah dan fakultas mahasiswa gagal studi
BISA MENJADI BAHAN PERTIMBANGAN BAGI ITS GUNA MENINGKATKAN KUALITAS PENDIDIKAN
PERATURAN AKADEMIKTAHUN 2009
CARA MERANCANG PENGAJARAN
Enrollment Management(Manajemen Pendaftaran)
PASAL 21
PASAL 22
PASAL 29
Pendidikan
Penelitian
Pengabdian Masyarakat
Faktor Penghambat
Faktor Penunjang
Management
Pembaharuan Pendidikan
Pendidikan
Kurikulum
Pola Masa Studi
Tenaga Kependidikan
LOG LINEAR DIAGRAM ISHIKAWA
DIAGRAM PARETO
UJI K-Way
Person Chi Square
MODEL LOG LINEAR
Statistik Uji : ( )∑∑= =
−=
n
i
n
j ij
ijij
een
1 1
22χ
Rasio Likelihood : ∑∑= =
=n
i
n
j ij
ijij e
nnG
1 1
2 ln2
Environment
Measurements
Methods
Material
Machines
Personnel
Cause-and-Effect Diagram
jumlah cacat 40 30 20Percent 44.4 33.3 22.2Cum % 44.4 77.8 100.0
cacat cacat 1cacat 2cacat 3
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
100
80
60
40
20
0
jum
lah
caca
t
Perc
ent
pareto chart
SUMBER DATA
Data Badan Akademik di ITS tahun 2009 s/d tahun 2012 yang
mengacu pada kurikulum yang telah ditetapkan oleh ITS tahun
2009
METODE PENGUMPULAN DATA
Memanfaatkan data hasil dari Surat Keputusan DO atau MD, serta surat
permohonan mengundurkan diri (MD) dan dikombinasikan dengan data-data dari SIM Akademik tentang kondisi asal
sekolah, kondisi orang tua dan akademik dari mahasiswa yang
bersangkutan
VARIABLE PENELITIAN
VARIABLE PENELITIAN
Variabel Keterangan Variabel Keterangan
Fakultas
1. FMIPA
Asal Daerah
1. Surabaya
2. FTI 2. JawaTimur3. FTSP 3. LuarJawaTimur
4. FTK 4. LuarJawa
5. FTIF
JalurMasuk
1. PMDK Reguler
TahapGagal1. Persiapan
2. PMDK Kemitraan
2. Sarjana3. PMDK Beasiswa
Jenis Mata Kuliah
1. Pendukung4. SNMPTN/SPMB
5. UM Desain
2. Utama6. PMDK Mandiri
7. S1 Kerjasama
Membuat Diagram Ishikawa dan Diagram Pareto untukmengetahui Faktor-faktor
penyebab ketidakberhasilanStudi
MEMBUAT MODEL STATISTIK,MELAKUKAN PENGUJIAN,
LOG LINEAR
MENENTUKAN FAKTORYANG MENYEBABKAN
MAHASISWA GAGAL STUDI DI ITS
Diagram Ishikawa Proses Akademik
DO
Jalur Masuk
Unit/Instansi Kondisi
Penyebab
Evaluasi
Evaluasi3
Evaluasi2
Evaluasi1
Lama Studi
Jenis Mata Kuliah
SemesterLama
lulusJumlah SKS
IPK
Jenjang (S1)
Prodi
Fakultas
Kerjasama
PKM
Bidik Misi
Jalur Undangan
SNMPTN
Pendukung
Mata Kul iah Wajib
Proses Akademik
Diagram Pareto PenyebabKetidakberhasilan Studi Mahasiswa
C8 22 21 20 19 17 66Percent 13,3 12,7 12,1 11,5 10,3 40,0Cum % 13,3 26,1 38,2 49,7 60,0 100,0
StatistikOth
er
Peng
. Met.
Stat
istika
Agam
a Isl
am
Kalku
lus 1
Biolog
i
Fisika
Das
ar 1
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
100
80
60
40
20
0
C8
Pe
rce
nt
Statistik
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Persentase Ketidakberhasilan Studi Mahasiswa
Disp DO MD Disp DO MD Disp DO MD Disp DO MD Disp DO MD
Fis Mat Stat Kim Bio
1.74
0.70
2.44 2.62
2.92
0.53
2.12 2.09
5.07
0.37
1.87
1.46
5.47
0.30
2.99
2.65
0.58
0.87
1.76
2.46
0.34 0.34
2.4
1.03
2.58
0.470.47
2.35
1.01
1.77
0.94
0.31
3.44
FMIPA
Disp DO MD Disp DO MD Disp DO MD Disp DO MD Disp DO MD Dis DO MD
T.Mes T. Elekt T.Kim T.Fis T.Ind Material
2.03
3.81
1.66 1.66
1.46
2.20
0.59
1.761.88
0.23 0.23
0.921.08
0.71
1.42
2.49
1.08
1.92
3.08
1.06
0.74
1.91
0.15
1.58
1.13
0.68
0.420.28
0.23
1.15
0.67
2.96
0.81
2.40
3.36
0.60
0.31
2.63
1.39
0.73
1.94
3.64
0.75
0.30
1.21
0.27
2.45
0.82
FTI
Disp DO MD Disp DO MD Disp DO MD Disp DO MD Disp DO MD Disp DO MD
T. Sipil Arsi T. Ling Despro Geo PWK
3.38
1.72
2.51
0.71
0.951.43
1.60
1.14
2.492.05
1.02 0.86
3.45 3.45
1.09 1.09
6.80
1.55
2.32 2.49
0.501.00
0.44
1.32
3.59
2.90
0.97
0.410.41
1.96
0.68
2.71
2.04
1.10
1.57
3.10
0.48
1.67
1.09
0.78
1.52
3.86
2.93
1.60
0.75 1.12
1.91
0.64
0.32
FTSP
Disp DO MD Disp DO MD Disp DO MD
T. Pal Sis.Pal T. Kel
3.95
1.04
1.87
0.410.82
2.66 2.54
1.17
1.962.42
0.61
2.42
1.6
2.92
2.061.87
0.621.04
3.23
1.9
0.760.57
4.79
0.76
1.92
0.85
11.32
FTK
Disp DO MD Disp DO MD
T.I S.I
1.16
1.67
2.31
0.73
1.09
3.03
5.58
0.24
0.33
0.82
0.33
2.59
3.70
0.99
0.30
0.76
2.44
FTIF
hubungan Jalur Masuk, Fakultas dan Asal Daerah
Fak Jalur masukPersentase
Total (%)Surabaya Jawa Timur
Luar Jawa Timur
Luar Jawa
FMIPA SNMPTN/SPMB 66,67 0,00 33,33 0,00 100FTI PMDK Reguler 0,00 40,00 20,00 40,00 100
PMDK Kemitraan 53,33 20,00 0,00 26,67 100PMDK Beasiswa 0,00 0,00 100,00 0,00 100SNMPTN/SPMB 29,63 44,44 13,58 12,35 100PMDK Mandiri 64,00 20,00 12,00 4,00 100
FTSP PMDK Kemitraan 0,00 100,00 0,00 0,00 100PMDK Beasiswa 0,00 0,00 0,00 100,00 100SNMPTN/SPMB 61,11 33,33 0,00 5,56 100UM Desain 50,00 31,25 9,38 9,38 100PMDK Mandiri 35,71 50,00 0,00 14,29 100S1 Kerjasama 0,00 0,00 0,00 100,00 100
FTK PMDK Reguler 38,46 30,77 7,69 23,08 100PMDK Kemitraan 0,00 50,00 0,00 50,00 100PMDK Beasiswa 0,00 100,00 0,00 0,00 100SNMPTN/SPMB 22,73 54,55 18,18 4,55 100
FTK PMDK Mandiri 20,00 20,00 40,00 20,00 100FTIF PMDK Reguler 26,92 57,69 3,85 11,54 100
PMDK Kemitraan 33,33 66,67 0,00 0,00 100PMDK Beasiswa 25,00 62,50 0,00 12,50 100SNMPTN/SPMB 14,29 61,90 14,29 9,52 100PMDK Mandiri 53,33 20,00 6,67 20,00 100
K dfLikelihood Ratio Pearson
Chi-Square
Sig,Chi-
SquareSig,
1 139 832,409 0,000 1426,277 0,000
2 126 297,597 0,000 349,108 0,000
3 72 44,868 0,995 42,623 0,998
Effect dfPartial Chi-
SquareSig.
Jalur masuk dengan fakultas
24 203,466 0,000
Jalur masuk dengan asal 18 31,186 0,027
Fakultas dengan asal 12 21,676 0,041
Jalur masuk 6 274,327 0,000
Fakultas 4 160,253 0,000
Asal 3 100,232 0,000
hubungan Fakultas Jenis Mata Kuliah dan TahapMahasiswa Gagal Studi
Jenis Mata Kuliah
Fakultas Persentase
Total (%)Persiapan Sarjana
Pendukung
FMIPA 89,56 10,43 100FTI 90,02 9,97 100
FTSP 87,91 12,08 100FTK 87,80 12,19 100FTIf 89,76 10,23 100
Utama
FMIPA 57,63 42,36 100FTI 54,91 45,08 100
FTSP 57,06 42,93 100FTK 49,12 50,88 100FTIf 59,66 40,33 100
K dfLikelihood Ratio Pearson
Chi-Square
Sig.Chi-
SquareSig.
1 23 9877,593 0,000 9113,653 0,000
2 16 1751,961 0,000 1642,815 0,000
3 5 4,918 0,426 4,999 0,416
Effect dfPartial Chi-
SquareSig.
Fakultas dengan Jenis MK
5 371,574 0,000
Fakultas dengan Tahap gagal
5 20,525 0,001
Jenis MK dengan Tahap gagal
1 1358,463 0,000
Fakultas 5 5926,954 0,000
Jenis MK 1 805,456 0,000
Tahap gagal 1 1393,222 0,000
Model loglinear Tiga Dimensi hubungan Fakultas, Jalur Masuk dan Asal Daerah
Model log linier jika
Model log linier jika
Model log linier jika
Model loglinear Tiga Dimensi hubungan Fakultas, Jenis Mata Kuliah dan Tahap Gagal
Model log linier jika
Model log linier jika
Model log linier jika
Kesimpulan dan SaranKesimpulan
•Karakteristik ketidakberhasilan studi mahasiswa ITS tertinggi terdapat pada Fakultas Teknologi Kelautan sementara kegagalanpaling rendah pada Fakultas Teknologi Informasi.•Terdapat efek interaksi dalam model pada hubungan antara jalur masuk, fakultas dan asal daerah. Kecenderungan bahwa mahasiswa yang masuk malalui jalur PMDK kemitraan dan SNMPTN/SPMB yang mengalami ketidakberhasilan studi cenderung berasal dari FTI. Pada jalur masuk PMDK regular dengan asal daerah Surabaya. Pada jalurPMDK Reguler dengan asal mahasiswa luar Jawa Timur dan masihdalam wilayah pulau Jawa•Mahasiswa gagal studi paling banyak terdaoat pada tahap persiapandengan mata kuliah pendukung sebagai pilihannya. Sedangkan padatahap sarjana mata kuliah wajib merupakan penyebab terbesarnya
Kesimpulan dan Saran
SARANSaran yang dapat disampaikan berdasarkan hasildan pembahasan yang telah dilakukan yaitu ITS
perlu melakukan perbaikan bagi sistem pendidikan dan mengevaluasi mata kuliah yang ada pada tahap persiapan dan agar mahasiswa yang menempuh studi di ITS tidak banyak yang mengalami ketidakberhasilan studi pada tahap
persiapan
•Agresti, A. (2007). An Instruduction to Categorical Data Analysis. New Jersey: Wiley & Sons, Inc.•Agresti, A. (1996). An Introduction to Categorical Data Analysis. New York, USA: John Wiley & Sons, Inc.•Akademik, I. (2009). Peraturan Akademik Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya: ITS Press.•BAPSI ITS. (2009). Perkembangan Jumlah Mahasiswa DO/MD Program Sarjana (S1) Tahun 2002/2003 s.d 2008/2009. Diakses 22 Mei 2013, dari http://www.bapsi.its.ac.id/ download/08069 DOMD S1.htm.••Bruinsma M., dan Jansen, E. PWA. (2009). Kapan Saya Akan Berhasil Di Tahun Pertama Saya Diploma? Analisis Survival Pendidikan Tinggi di Belanda. Penelitian & Pengembangan Pendidikan Tinggi. Belanda: University of Groningen. 28, 99-114.••Center for Informatics office of Education an Cultural Research and Development Ministry of Education an Culture. (1990). Jakarta: education: Indonesia.•Dobson, A. J. (2001). An Introductions to Generalized Linier Models. Chapman and Hall.•Ermawati. (2008). Multigroup Structural Equation Model untuk Membandingkan Prestasi Belajar Siswa yang Berasal dari SekolahNegeri dan Sekolah Swasta. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.•Grant, U. L. (1988). Pengendalian Mutu Statistika. (I. H. Kandahjaya, Trans.) Jakarta: PT. Gramedia Pustaka.•Hertati, D. (2009). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Putus Studi (Drop Out) Mahasiswa Universitas Pembangunan Nasional"Veteran" Jawa Timur, Surabaya, UPN Veteran.•Herzog, S. (2005). Retrieved 5 10, 2013, from http://www.studentclearinghouse.org/colleges/Tracker/pdfs/UNRretention.pdf.•Johnson R.A, a. B. (1997). Statistical Concepts and Methods. New York: John Wiley and Sons.•Montgomery, D. C. (2005). Introduction to Statistical Quality Control (5th Edition ed.). John Wiley & Sons, Inc.•Neuman, W. (2000). Sosial Research Methods. Wualitative and Quantitative (Fourth Edition ed.). Singapore: Allyn and Bacon.•Sasongko, D. (2008). Diagram Sebab Akibat. Retrieved from http://djoko-sasongko.blogspot.com.•Seidman, A. Model Manajemen Pendaftaran Parkland College. Champaign, IL.•Walpole, E. R. (2004). Pengantar Statistika. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Tama.•Wayne, W. D. (1998). Statistik Non Parametik. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Tama.•Wulandari, S. P. (2009). Buku Ajar Analisis Data Kuantitatif. Surabaya: Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh NopemberSurabaya.•Yang, F. (2000). Using Survival Analysis to Analyze and Predict Students Achievement from Their Status of Developmental Study. Paper dipresentasikan pada the Annual Meeting of the Association for International Research. Cincinnati: OH.••
TERIMA KASIH