JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

2011

Oleh : Deni Purwanti 1206 100 715

Dosen Pembimbing : 1. Drs.Soetrisno, MI. Komp2. Drs. I Gst. Ngr. Rai Usadha, M.Si

ABSTRAK

ERROR INTERPOLASI

FALI(FUZZY-ADAPTED

LINEAR INTERPOLATION)

INTERPOLASI LINEAR DENGAN JARAK ADAPTED-FUZZY

PEMBESARAN CITRA

PENENTUAN JARAK BARU MENGGANTIKAN JARAK

PADA INTERPOLASI LINEAR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

PEMBESARAN CITRA

INTERPOLASI LINEAR

ERROR INTERPOLASI BESAR

MEMINIMALKAN ERROR

FALI

PENDAHULUAN

Rumusan Masalah1. Bagaimana menerapkan metode Fuzzy-Adapted Linear Interpolation (FALI)

untuk pembesaran suatu citra digital.2. Bagaimana menerapkan algoritma Fuzzy-Adapted Linear Interpolation

(FALI) untuk pembesaran suatu citra.3. Bagaimana mengimplementasikan Metode FALI untuk pembesaran citra

digital pada Matlab R2009a.

Batasan Masalah 1. Citra input yang digunakan diasumsikan bebas noise. Citra input yang diolah bertipe jpeg, bitmap dan png. Skala pembesaran yang dilakukan adalah bilangan bulat positif. Citra hasil pembesaran disimpan dalam tipe bmp. Metode yang digunakan pada proses pembesaran citra digital ini adalah Fuzzy-

Adapted Linear Interpolation. Pembuatan sistem program pembesaran citra (resolution enhancement)

dengan menggunakan Software MATLAB R2009a.

PENDAHULUAN

Tujuan dan Manfaat Tujuan

membangun program pembesaran citra dengan metode Fuzzy-Adapted Linear Interpolation yang mudah digunakan.

Manfaat1. Memberikan informasi bagi pihak yang ingin

mengembangkan teknik pembesaran pada data digital, khususnya citra digital.

2. Dapat digunakan sebagai referensi untuk penelitian padasistem pembesaran citra digital selanjutnya.

3. Metode Fuzzy-Adapted Linear Interpolation dalam Tugas Akhirini sebagai metode alternatif sistem pembesaran citra digital.

TINJAUAN PUSTAKA

Citra

Citra (image) adalah gambar pada bidang dua dimensi. Sudut pandang matematis,

citra fungsi kontinu dari intensitas cahaya pada bidang dua dimensi

Pembesaran Citra

Proses untuk menghasilkan citra keluaran dengan ukuran yang lebih besar dari citra masukan ( M x N atau N x N)dengan tujuan untuk menghasilkan tampilan (view) yang lebih baik melalui citra keluaran yang ukurannya lebih besar tersebut.

TINJAUAN PUSTAKA

x

Interpolasi

suatu proses untuk menentukan harga tengahan suatu fungsi pada titik-titik posisi suatu sampel dengan sampel tetangganya

Interpolasi Linear

Interpolasi yang sederhana, yang menghubungkan dua titik data dengan garis lurus, dengan perbandingan segitiga-segitiga sebangun didapat :

f1(x)-f(x0)/ x – x0 = f(x1)-f(x0) / x1-x0x1x0

f(x0)

f1(x)

f(x1)

TINJAUAN PUSTAKA

ALGORITMA FALI1. Menentukan g1 dan g22. Mendapatkan nilai curving strength3. Menghitung corresponding power4. Penentuan jarak Fuzzy-adapted yang dipakai5. Pengimplementasian algoritma FALI

Fuzzy-Adapted Linear Interpolation(FALI)

TINJAUAN PUSTAKA Fuzzy Inference System (FIS)

Fuzzy Inference System (FIS) mempunyai komponen-komponen sebagaiberikut :

Fuzzzifier : Mengubah crisp (tegas) input ke nila fuzzy (Fuzzifikasi).

Inference Engine : Prosedur penalaran untuk mendapatkan fuzzy output.

Defuzzifier: Mengubah fuzzy output ke dalam nilai crisp (Defuzzifikasi)

Knowledge Base : Berisi sekumpulan aturan-aturan fuzzy (rule base) danfungsi keanggotaan yang disebut data base.

METODOLOGI PENELITIAN

PERANCANGAN SISTEM

Diagram Alir Program pembesaran Citra Berwarna dengan metode FALI

Diagram Alir Program pembesaran Citra Grayscaledengan metode FALI

PERANCANGAN SISTEM

Diagram Alir Program Pengujian Citra Keluaran dengan perhitungan MSE dan PSNR

RUANG LINGKUP IMPLEMENTASI

Perangkat keras Prosesor : AMD TurionTM II Dual Core Mobile M500

Memory : 250 GB, RAM 2048 MB

Perangkat lunak Sistem Operasi : Microsoft Windows 7 Ultimate 32- bit

Tools pembangun : MATLAB R2009a

UJI COBA

Nama Citra Asli : Lena rgb.jpeg

Ukuran Citra Asli : 83 x 83

Jenis Citra : RGB

Skala : 2Skala : 3

KESIMPULAN DAN SARAN

Kesimpulan

1. Program pembesaran citra menggunakan metode FALIdapat merekonstruksi citra RGB menjadi citra hasil pemrosesan dengan jenis citra RGB dan grayscale .

2. Program pembesaran citra menggunakan metode FALIdapat merekonstruksi citra Grayscale menjadi citra hasil pemrosesan dengan jenis citra Grayscale juga.

3. Program dapat melakukan proses pembesaran citra pada citra digital dengan ukuran citra N x N dan M x N.

KESIMPULAN DAN SARAN

Saran1. Algoritma interpolasi linear yang digunakan dalam Tugas

Akhir ini adalah FALI, dalam penelitian selanjutnya dapatdicoba algoritma interpolasi linear yang lain.

2. Sebagai pengembangan program, dapat dibuat programpembesaran dengan pengambilan citra secara real time .

3. Pada program pembesaran citra dengan metode FALI ini, citra masukan masih diasumsikan bebas noise (gangguan). Sehingga tidak melalui tahapan pra-pemrosesan. Apabila citra masukan mengandung noise, oleh program noice tidak diperhatikan sehingga citra hasil pemrosesan tidak begitu bisa maksimal.Diharapkan pada penelitian selanjutnya bisa mengembangkan dengan menggunakan citra yang mengandung noise.

DAFTAR PUSTAKA[1] C.H.Siang-Cheh,W.Weng-June.2009. Fuzzy-adapted linear for image zooming.National Central

University. Jhongli Taiwan.

[2] H.Kristoko,Dwi.2006.Implementasi Metode Interpolasi Linear Untuk pembesaran Resolusi Citra. Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Universitas Kristen Satya Wacana,Salatiga.

[3] Chapra, Stephen C.,Canale, Raymond P. Metode Numerik.: Interpolasi.Penerbit Erlangga.

[4] Kusuma,dewi Sri,Purnomo,Hari. 2004.Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Penerbit Graha Ilmu.

[5] Solichah A,Adhatus.Implementasi Segmentasi Citra Bibir Berwarna menggunakan Spatial Fuzzy Clustering. Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

[6] Pranindya, Yunita.2010. Pemberian Tanda Air pada Citra Digital Menggunakan Metode Tanda Air Dengan Analisis Komponen Bebas transpose Citra.Tugas Akhir Jurusan Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

[7] P.Ricky,Eka. 2008. pembesaran Citra Menggunakan Metode Erros-Amanded Sharp Edge (EASE). Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

[8] Munir, Rinaldi.2004.Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Bandung: Informatika Bandung.

[9] Model Warna RGB [Online]. http://www.cekli.com/en/content/model-warna-cie-rgb.

[10]Sinar Tampak [Online]. http://gitatruth.googlepages.com/visible-spectrum.jpg.

[11] Basuki, Achmad,Panaldi Jozua F., dan Fachturrochman.2005. Pengolahan Citra Menggunakan Visual Basic. Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.

[12]Usadha, I.G.N.R.2006. Sistem Fuzzy, Note Lecture. Jurusan Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

TERIMA KASIH