numerotiedon visuaalinen esittämineneu-maat emu:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella lähde:...

29
4.11.2014 Vesa Kuusela 1 Numerotiedon visuaalinen esittäminen Vesa Kuusela 1

Upload: others

Post on 27-May-2020

1 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

4.11.2014Vesa Kuusela1

Numerotiedon visuaalinenesittäminen

Vesa Kuusela

1111

Page 2: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

Mihin tilastografiikalla pyritään?

4.11.2014Vesa Kuusela2

} Grafiikan tarkoitus on välittää tietoja} Mahdollisimman tarkasti} Helposti ymmärrettävästi} Niin että lukijat ymmärtävät ne oikein

} Tilastografiikka välittää määrätietoa tai tilastotietoa

} Kuvioita ei pidä käyttää koristelutarkoituksessa} Kuvioiden tarkoitus ei ole esitellä tekijän (teknisiä) taitoja} Tilastografiikassakin pätee: ”Garbage in – garbage out”} Kuviotekniikalla kikkailut vain pahentaa tilannetta

Page 3: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

Kolme tapaa esittää tilastotietoa:taulukko, kuvio ja teksti

4.11.2014Vesa Kuusela33

Page 4: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

Analoginen ja digitaalinen tieto omaksutaaneri tavoin

} Tilastokuviota ja taulukkoa voiverrata viisarikelloon jadigitaalikelloon} Viisarikellon on

havainnollinen ja käyttö onnopeaa, mutta se onepätarkka

} Digitaalikellonhahmottaminen vie aikaa,mutta sen tarkkuuttavoidaan lisätä

4.11.20144 Vesa Kuusela4

Page 5: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

4.11.2014Vesa Kuusela5

Taulukkojen ymmärtäminen ei tapahdu hetkessä

x y10

813

91114

64

1275

87898

1074

1156

x y10

8139

111464

1275

98999863975

x y108

139

111464

1275

77

1378965866

x y8888888

19888

7689875

13687

5

Page 6: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

4.11.2014Vesa Kuusela6

Kuviot paljastavat lukujen suhteita paremmin kuintaulukot

05

1015

200

5

10

15

05

1015

200

5

10

15

05

1015

200

5

10

15

05

1015

200

5

10

15

6

Kaikista näistä kuvioistasaadaan sama

korrelaatiokerroin jaregressiosuora!

Page 7: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

Sääntöjä epäonnistuneen esityksentekemiseksiH. Wainer: How to Display Data Badly. The American Statistician, 1984.H. Wainer: Visual Relevations. Copernicus, 1997.

4.11.2014Vesa Kuusela7

} Esitä mahdollisimman vähäntietoa} minimoi tietotiheys

} Piilota tieto, jonka esität} minimoi tieto-muste -suhde} täytä kuvio kuvioroinalla

} Unohda visuaalinen vertailtavuus} Anna vain järjestykselle merkitys} Esitä kuvio ilman asiayhteyttä

} Muuta asteikkoa akselien keskellä} Korosta itsestään selvää

} ja unohda merkityksellinen} Vaihtele perusviivaa} Australia ensimmäiseksi} Nimiöi lukukelvottomasti,

vaillinaisesti. sekavasti tai väärin} Enemmän on sekavampaa:

enemmän desimaaleja jadimensiota

7

Page 8: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

Esitä mahdollisimman vähän tietoa eliminimoi tietotiheys

} Kuvion sanoma syntyyvertailusta

} Yksi pylväs ei sisällä paljoainformaatiota, koska sitä ei voiverrata mihinkään

} Kahden pylvään välille syntyyyksi vertailuasetelma

} Tietotiheydessä on kaksi tekijää:} Tietojen määrä} Kuvion koko

} Vähistä tiedoista ei pidä tehdäisokokoista kuviota

4.11.20148 Vesa Kuusela8

Page 9: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

Piilota tieto, jonka esitätMinimoi tieto-muste -suhde

}Tiedon voi piilottaa}valitsemalla huonostisopivan esitystavan}täyttämällä kuva-alakuvioroinalla}kuvioroinan määräämitataan tieto/muste –suhteella

} Joskus tiedon piilottamisensyynä on se, että niinpeitetään vähäinen tietotiheys

4.11.20149 Vesa Kuusela9

Page 10: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

4.11.2014Vesa Kuusela10

Unohda visuaalinen vertailtavuus

} Visuaalinen vertailtavuuson kokokuvioesittämisenkulmakivi

} Visuaalinen vertailtavuustarkoittaa sitä, ettäkuviossa olevat fyysistenobjektien suhteet vastaavalukujen suhteita} Lukuja 50 ja 100

esitetään pylväillä, joistatoinen on kaksi kertaanniin pitkä kuin toinen.

10

Page 11: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

Kolmiulotteisuus heikentää aina visuaalistavertailtavuutta

4.11.2014Vesa Kuusela1111

Page 12: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

Visuaalinen vertailtavuus saattaa hävitäyhdisteltäessä kuvioita

4.11.2014Vesa Kuusela1212

Page 13: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

4.11.2014Vesa Kuusela13

Anna vain järjestykselle merkitys!

} Muutos todellisuudessa: 18mailia/gallona -> 27,5 mailia/gallona eli53%

} Muutos kuviossa: 0,6 tuumasta 5,3 tummaan -> 783%} Valekerroin = 783 % / 53 % = 14,8

13

Page 14: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

14

Tilastokuvion osat

1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 19942000

2500

3000

3500

4000

2000

2500

3000

3500

4000

Kulu

tus,

1000

TOE

*

Liikenne Lämmitys

(*) TOE = Öljytonni ekvivalentti eli energia ilmaisuna öljytonneina

Liikenteen ja lämmityksen energian kulutusSuomessa 1980-1995

1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 19942000

2500

3000

3500

4000

2000

2500

3000

3500

4000

Kulu

tus,

1000

TOE

*

Liikenne Lämmitys

(*) TOE = Öljytonni ekvivalentti eli energia ilmaisuna öljytonneina

Liikenteen ja lämmityksen energian kulutusSuomessa 1980-1995

Otsikko

Selite

AlaviiteNimiöt

Tietosuorakulmio

Tietoviivat

Vaaka-akseli javaaka-asteikko

Pystyakseli japystyasteikko

Asteikkosuorakulmio

Hilaviivat

Muuttuja jamittayksikkö

144.11.2014Vesa Kuusela

Page 15: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

15

Tavallisimmat kuviotyypit

EspanjaSuomiSuomi

RanskaSaksaIrlantiBelgiaRuotsi

PortugaliTanskaItävalta

Luxenburg

0 5 10 15 20

Hollantia, Britanniaa, Italiaa ja Kreikkaa koskevat tiedot puuttuvat

Työttömyysprosentti Euroopan Unionin jäsenmaissaheinäkuu 1998

EU-maatkeskimäärin: 10,1%EMU:n

ulkopuolella

Lähde: EuroStat News Release 66/98

Mänty605

Kuusi270

Rauduskoivu66

Hieskoivu44

Muut23

Metsäntutkimuslaitoksen rekisteröimien siemenkeräysmetsiköidenmäärä puulajeittain vuonna 1992

15

Naudan- ja sianlihan omavaraisuusasteen muutosSuomessa vuodesta 1990 vuoteen 2004

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 20040

102030405060708090

100110120

0102030405060708090100110120

Om

avar

aisu

usas

te

Nauta Sika

4.11.2014Vesa Kuusela

Page 16: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

16

Viivakuvio kaavamaisesti

164.11.2014Vesa Kuusela

Page 17: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

17

Akselien asteikkojen tasavälisyys onvälttämätöntä

} Vain tasavälinen aika-asteikko(ylempi paneeli) näyttääkehityssuunnan eli trendin oikein

} Epätasavälinen aika-asteikko(alempi paneeli) vääristäätrendin kaikissa tapauksissa

} Huom! Asteikko onkoordinaattiakselien ominaisuusei tietojen ominaisuus.

17

1965 1970 1975 1980 1985 19900

10

20

30

40

50

A

B

1

1965 1975 1980 1983 1986 1987 1989 19900

10

20

30

40

50

A

B

2

4.11.2014Vesa Kuusela

Page 18: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

18

Muotosuhde vaikuttaa kuvion sanomaan

1960 1965 1970 1975 1980 1985 19900

20

40

60

80

100

120

18

1960 1965 1970 1975 1980 1985 19900

20406080

100120

1960 1965 1970 1975 1980 1985 19900

20

40

60

80

100

120

4.11.2014Vesa Kuusela

Page 19: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

19

Pylväskuviot} Pylväskuvioista on kaksi päätyyppiä, joilla on

useita alatyyppejä} Pystypylväskuvio

} Kuvaa ”jatkuvaa” ilmiötä, esimerkiksi aikasarjaa} Vaakapylväskuvio

} Kuvaa ”epäjatkuvaa” ilmiötä

} Pysty- ja vaakapylväskuviot ovat eri kuviotyyppejäeivätkä ole toistensa vaihtoehtoja

194.11.2014Vesa Kuusela

Page 20: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

20

Pystypylväskuvio kaavamaisesti

} Pylväiden leveys määritellään visuaalisin perustein} Pylväiden välin tulee olla 30% - 50% pylväiden leveydestä} Määräasteikko vasemmalla ja oikealla

204.11.2014Vesa Kuusela

Page 21: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

21

Pystypylväskuvion aika-asteikon oltavatasavälinen

1969 1970 1980 1985 1988 1990 19910

5

10

15

20

25Menot, milj. markkaa

Kuntien sosiaalitoimen menot

1965 1970 1975 1980 1985 19900

5

10

15

20

25

Men

ot,m

ilj.m

arkk

aa

Kuntien sosiaalitoimen menot

214.11.2014Vesa Kuusela

Page 22: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

22

Pystypylväskuvionmääräasteikkoa ei saa

katkaista

} Pystypylväskuvionmääräasteikon on alettavanollasta

} Jos asteikko typistetään} kuvio antaa väärän

mielikuvan} valekertoimen arvo

nousee

224.11.2014Vesa Kuusela

Page 23: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

23

Vaakapylväskuvio kaavamaisesti

} Lähes poikkeuksetta tuloson parempi, jos kuviojärjestetään pylväidenpituuden mukaa, eikäesimerkiksiaakkosjärjestykseen

} Luonnollista järjestystä eipidä muuttaa

} Määräasteikon onalettava nollasta

234.11.2014Vesa Kuusela

Page 24: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

Myös vaakapylväskuviossa asteikon onalettava nollasta

XXX Ultra-x

5W/40

15W/40

0W/30

0W/40

5W/50

0W/40

10W/40

6 7 8 9 10 11 12 13haihtumisesta johtuva hävikki (%)

Erittäin alhainen haihtuvuus ja öljyn kulutus

XXX Ultra-x

5W/40

15W/40

0W/30

0W/40

5W/50

0W/40

10W/40

0 2 4 6 8 10 12 14haihtumisesta johtuva hävikki(%)

Vähäinen haihtuvuus ja öljynkulutus

} Vaakapylväskuvion viesti syntyysamalla tavalla kuinpystypylväidenkin

} Määräasteikon katkaiseminenkasvattaa valekertoimen arvoaväistämättä. Ylemmässäkuviossa valekerroin on noin0,54 (tai 1.86)

24 4.11.2014Vesa Kuusela

Page 25: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

25

Piirakkakuvio

Mänty

605

Kuusi

270 Rauduskoivu

66Hieskoivu

44Muut26

Lähde: Metsätilastolllinen vuosikirja 1990-1991

Metsäntutkimuslaitoksen rekisteröimät siemenkeräysmetsiköt 1991

Mänty605Kuusi 270

Rauduskoivu

66

Hieskoivu

44

Muut

26

Lähde: Metsätilastolllinen vuosikirja 1990-1991

Metsäntutkimuslaitoksen rekisteröimät siemenkeräysmetsiköt 1991

254.11.2014Vesa Kuusela

Page 26: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

26

Piirakkakuvio on hyvin epätarkka

E

A

B

C

D

E

D

C

B

A

0 5 10 15 20 25

} Piirakkakuvion rakennetekee kuviosta erittäinepätarkan, selvästiepätarkemman kuin muutkuviotyypit

} Piirakkakuviossa onperustelua esittää luvutsektorien vierellä

264.11.2014Vesa Kuusela

Page 27: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

27

Piirakoiden vertailu on vaikeata

274.11.2014Vesa Kuusela

Page 28: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

28

Vaakapylväskuviot toimivat paremmin

Espoo

Kauniainen

Helsinki

Vantaa

Vast

aaja

nko

tipai

ka

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100% vastaajista

Kannattaa Ei mielipidettä Vastustaa

Yhdistettävät kunnat:Helsinki - Vantaa

Espoo

Kauniainen

Helsinki

Vantaa

Vast

aaja

nko

tipai

ka

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100% vastaajista

Kannattaa Ei mielipidettä Vastustaa

Yhdistettävät kunnat:Espoo - Kauniainen

Espoo

Kauniainen

Helsinki

Vantaa

Vast

aaja

nko

tipai

ka

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100% vastaajista

Kannattaa Ei mielipidettä Vastustaa

Yhdistettävät kunnat:Helsinki - Espoo - Kauniainen

Espoo

Kauniainen

Helsinki

Vantaa

Vast

aaja

nko

tipai

ka

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100% vastaajista

Kannattaa Ei mielipidettä Vastustaa

Yhdistettävät kunnat:Helsinki - Espoo - Kauniainen - Vantaa

284.11.2014Vesa Kuusela

Page 29: Numerotiedon visuaalinen esittäminenEU-maat EMU:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella Lähde: EuroStat News Release 66/98 Mänty 605 Kuusi 270 Rauduskoivu 66 Hieskoivu 44 Muut 23 Metsäntutkimuslaitoksen

29

Maailman paras tilastokuvio?

294.11.2014Vesa Kuusela