numerotiedon visuaalinen esittämineneu-maat emu:n keskimäärin: 10,1% ulkopuolella lähde:...
TRANSCRIPT
4.11.2014Vesa Kuusela1
Numerotiedon visuaalinenesittäminen
Vesa Kuusela
1111
Mihin tilastografiikalla pyritään?
4.11.2014Vesa Kuusela2
} Grafiikan tarkoitus on välittää tietoja} Mahdollisimman tarkasti} Helposti ymmärrettävästi} Niin että lukijat ymmärtävät ne oikein
} Tilastografiikka välittää määrätietoa tai tilastotietoa
} Kuvioita ei pidä käyttää koristelutarkoituksessa} Kuvioiden tarkoitus ei ole esitellä tekijän (teknisiä) taitoja} Tilastografiikassakin pätee: ”Garbage in – garbage out”} Kuviotekniikalla kikkailut vain pahentaa tilannetta
Kolme tapaa esittää tilastotietoa:taulukko, kuvio ja teksti
4.11.2014Vesa Kuusela33
Analoginen ja digitaalinen tieto omaksutaaneri tavoin
} Tilastokuviota ja taulukkoa voiverrata viisarikelloon jadigitaalikelloon} Viisarikellon on
havainnollinen ja käyttö onnopeaa, mutta se onepätarkka
} Digitaalikellonhahmottaminen vie aikaa,mutta sen tarkkuuttavoidaan lisätä
4.11.20144 Vesa Kuusela4
4.11.2014Vesa Kuusela5
Taulukkojen ymmärtäminen ei tapahdu hetkessä
x y10
813
91114
64
1275
87898
1074
1156
x y10
8139
111464
1275
98999863975
x y108
139
111464
1275
77
1378965866
x y8888888
19888
7689875
13687
5
4.11.2014Vesa Kuusela6
Kuviot paljastavat lukujen suhteita paremmin kuintaulukot
05
1015
200
5
10
15
05
1015
200
5
10
15
05
1015
200
5
10
15
05
1015
200
5
10
15
6
Kaikista näistä kuvioistasaadaan sama
korrelaatiokerroin jaregressiosuora!
Sääntöjä epäonnistuneen esityksentekemiseksiH. Wainer: How to Display Data Badly. The American Statistician, 1984.H. Wainer: Visual Relevations. Copernicus, 1997.
4.11.2014Vesa Kuusela7
} Esitä mahdollisimman vähäntietoa} minimoi tietotiheys
} Piilota tieto, jonka esität} minimoi tieto-muste -suhde} täytä kuvio kuvioroinalla
} Unohda visuaalinen vertailtavuus} Anna vain järjestykselle merkitys} Esitä kuvio ilman asiayhteyttä
} Muuta asteikkoa akselien keskellä} Korosta itsestään selvää
} ja unohda merkityksellinen} Vaihtele perusviivaa} Australia ensimmäiseksi} Nimiöi lukukelvottomasti,
vaillinaisesti. sekavasti tai väärin} Enemmän on sekavampaa:
enemmän desimaaleja jadimensiota
7
Esitä mahdollisimman vähän tietoa eliminimoi tietotiheys
} Kuvion sanoma syntyyvertailusta
} Yksi pylväs ei sisällä paljoainformaatiota, koska sitä ei voiverrata mihinkään
} Kahden pylvään välille syntyyyksi vertailuasetelma
} Tietotiheydessä on kaksi tekijää:} Tietojen määrä} Kuvion koko
} Vähistä tiedoista ei pidä tehdäisokokoista kuviota
4.11.20148 Vesa Kuusela8
Piilota tieto, jonka esitätMinimoi tieto-muste -suhde
}Tiedon voi piilottaa}valitsemalla huonostisopivan esitystavan}täyttämällä kuva-alakuvioroinalla}kuvioroinan määräämitataan tieto/muste –suhteella
} Joskus tiedon piilottamisensyynä on se, että niinpeitetään vähäinen tietotiheys
4.11.20149 Vesa Kuusela9
4.11.2014Vesa Kuusela10
Unohda visuaalinen vertailtavuus
} Visuaalinen vertailtavuuson kokokuvioesittämisenkulmakivi
} Visuaalinen vertailtavuustarkoittaa sitä, ettäkuviossa olevat fyysistenobjektien suhteet vastaavalukujen suhteita} Lukuja 50 ja 100
esitetään pylväillä, joistatoinen on kaksi kertaanniin pitkä kuin toinen.
10
Kolmiulotteisuus heikentää aina visuaalistavertailtavuutta
4.11.2014Vesa Kuusela1111
Visuaalinen vertailtavuus saattaa hävitäyhdisteltäessä kuvioita
4.11.2014Vesa Kuusela1212
4.11.2014Vesa Kuusela13
Anna vain järjestykselle merkitys!
} Muutos todellisuudessa: 18mailia/gallona -> 27,5 mailia/gallona eli53%
} Muutos kuviossa: 0,6 tuumasta 5,3 tummaan -> 783%} Valekerroin = 783 % / 53 % = 14,8
13
14
Tilastokuvion osat
1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 19942000
2500
3000
3500
4000
2000
2500
3000
3500
4000
Kulu
tus,
1000
TOE
*
Liikenne Lämmitys
(*) TOE = Öljytonni ekvivalentti eli energia ilmaisuna öljytonneina
Liikenteen ja lämmityksen energian kulutusSuomessa 1980-1995
1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 19942000
2500
3000
3500
4000
2000
2500
3000
3500
4000
Kulu
tus,
1000
TOE
*
Liikenne Lämmitys
(*) TOE = Öljytonni ekvivalentti eli energia ilmaisuna öljytonneina
Liikenteen ja lämmityksen energian kulutusSuomessa 1980-1995
Otsikko
Selite
AlaviiteNimiöt
Tietosuorakulmio
Tietoviivat
Vaaka-akseli javaaka-asteikko
Pystyakseli japystyasteikko
Asteikkosuorakulmio
Hilaviivat
Muuttuja jamittayksikkö
144.11.2014Vesa Kuusela
15
Tavallisimmat kuviotyypit
EspanjaSuomiSuomi
RanskaSaksaIrlantiBelgiaRuotsi
PortugaliTanskaItävalta
Luxenburg
0 5 10 15 20
Hollantia, Britanniaa, Italiaa ja Kreikkaa koskevat tiedot puuttuvat
Työttömyysprosentti Euroopan Unionin jäsenmaissaheinäkuu 1998
EU-maatkeskimäärin: 10,1%EMU:n
ulkopuolella
Lähde: EuroStat News Release 66/98
Mänty605
Kuusi270
Rauduskoivu66
Hieskoivu44
Muut23
Metsäntutkimuslaitoksen rekisteröimien siemenkeräysmetsiköidenmäärä puulajeittain vuonna 1992
15
Naudan- ja sianlihan omavaraisuusasteen muutosSuomessa vuodesta 1990 vuoteen 2004
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 20040
102030405060708090
100110120
0102030405060708090100110120
Om
avar
aisu
usas
te
Nauta Sika
4.11.2014Vesa Kuusela
16
Viivakuvio kaavamaisesti
164.11.2014Vesa Kuusela
17
Akselien asteikkojen tasavälisyys onvälttämätöntä
} Vain tasavälinen aika-asteikko(ylempi paneeli) näyttääkehityssuunnan eli trendin oikein
} Epätasavälinen aika-asteikko(alempi paneeli) vääristäätrendin kaikissa tapauksissa
} Huom! Asteikko onkoordinaattiakselien ominaisuusei tietojen ominaisuus.
17
1965 1970 1975 1980 1985 19900
10
20
30
40
50
A
B
1
1965 1975 1980 1983 1986 1987 1989 19900
10
20
30
40
50
A
B
2
4.11.2014Vesa Kuusela
18
Muotosuhde vaikuttaa kuvion sanomaan
1960 1965 1970 1975 1980 1985 19900
20
40
60
80
100
120
18
1960 1965 1970 1975 1980 1985 19900
20406080
100120
1960 1965 1970 1975 1980 1985 19900
20
40
60
80
100
120
4.11.2014Vesa Kuusela
19
Pylväskuviot} Pylväskuvioista on kaksi päätyyppiä, joilla on
useita alatyyppejä} Pystypylväskuvio
} Kuvaa ”jatkuvaa” ilmiötä, esimerkiksi aikasarjaa} Vaakapylväskuvio
} Kuvaa ”epäjatkuvaa” ilmiötä
} Pysty- ja vaakapylväskuviot ovat eri kuviotyyppejäeivätkä ole toistensa vaihtoehtoja
194.11.2014Vesa Kuusela
20
Pystypylväskuvio kaavamaisesti
} Pylväiden leveys määritellään visuaalisin perustein} Pylväiden välin tulee olla 30% - 50% pylväiden leveydestä} Määräasteikko vasemmalla ja oikealla
204.11.2014Vesa Kuusela
21
Pystypylväskuvion aika-asteikon oltavatasavälinen
1969 1970 1980 1985 1988 1990 19910
5
10
15
20
25Menot, milj. markkaa
Kuntien sosiaalitoimen menot
1965 1970 1975 1980 1985 19900
5
10
15
20
25
Men
ot,m
ilj.m
arkk
aa
Kuntien sosiaalitoimen menot
214.11.2014Vesa Kuusela
22
Pystypylväskuvionmääräasteikkoa ei saa
katkaista
} Pystypylväskuvionmääräasteikon on alettavanollasta
} Jos asteikko typistetään} kuvio antaa väärän
mielikuvan} valekertoimen arvo
nousee
224.11.2014Vesa Kuusela
23
Vaakapylväskuvio kaavamaisesti
} Lähes poikkeuksetta tuloson parempi, jos kuviojärjestetään pylväidenpituuden mukaa, eikäesimerkiksiaakkosjärjestykseen
} Luonnollista järjestystä eipidä muuttaa
} Määräasteikon onalettava nollasta
234.11.2014Vesa Kuusela
Myös vaakapylväskuviossa asteikon onalettava nollasta
XXX Ultra-x
5W/40
15W/40
0W/30
0W/40
5W/50
0W/40
10W/40
6 7 8 9 10 11 12 13haihtumisesta johtuva hävikki (%)
Erittäin alhainen haihtuvuus ja öljyn kulutus
XXX Ultra-x
5W/40
15W/40
0W/30
0W/40
5W/50
0W/40
10W/40
0 2 4 6 8 10 12 14haihtumisesta johtuva hävikki(%)
Vähäinen haihtuvuus ja öljynkulutus
} Vaakapylväskuvion viesti syntyysamalla tavalla kuinpystypylväidenkin
} Määräasteikon katkaiseminenkasvattaa valekertoimen arvoaväistämättä. Ylemmässäkuviossa valekerroin on noin0,54 (tai 1.86)
24 4.11.2014Vesa Kuusela
25
Piirakkakuvio
Mänty
605
Kuusi
270 Rauduskoivu
66Hieskoivu
44Muut26
Lähde: Metsätilastolllinen vuosikirja 1990-1991
Metsäntutkimuslaitoksen rekisteröimät siemenkeräysmetsiköt 1991
Mänty605Kuusi 270
Rauduskoivu
66
Hieskoivu
44
Muut
26
Lähde: Metsätilastolllinen vuosikirja 1990-1991
Metsäntutkimuslaitoksen rekisteröimät siemenkeräysmetsiköt 1991
254.11.2014Vesa Kuusela
26
Piirakkakuvio on hyvin epätarkka
E
A
B
C
D
E
D
C
B
A
0 5 10 15 20 25
} Piirakkakuvion rakennetekee kuviosta erittäinepätarkan, selvästiepätarkemman kuin muutkuviotyypit
} Piirakkakuviossa onperustelua esittää luvutsektorien vierellä
264.11.2014Vesa Kuusela
27
Piirakoiden vertailu on vaikeata
274.11.2014Vesa Kuusela
28
Vaakapylväskuviot toimivat paremmin
Espoo
Kauniainen
Helsinki
Vantaa
Vast
aaja
nko
tipai
ka
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100% vastaajista
Kannattaa Ei mielipidettä Vastustaa
Yhdistettävät kunnat:Helsinki - Vantaa
Espoo
Kauniainen
Helsinki
Vantaa
Vast
aaja
nko
tipai
ka
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100% vastaajista
Kannattaa Ei mielipidettä Vastustaa
Yhdistettävät kunnat:Espoo - Kauniainen
Espoo
Kauniainen
Helsinki
Vantaa
Vast
aaja
nko
tipai
ka
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100% vastaajista
Kannattaa Ei mielipidettä Vastustaa
Yhdistettävät kunnat:Helsinki - Espoo - Kauniainen
Espoo
Kauniainen
Helsinki
Vantaa
Vast
aaja
nko
tipai
ka
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100% vastaajista
Kannattaa Ei mielipidettä Vastustaa
Yhdistettävät kunnat:Helsinki - Espoo - Kauniainen - Vantaa
284.11.2014Vesa Kuusela
29
Maailman paras tilastokuvio?
294.11.2014Vesa Kuusela