Prezentcia programu PowerPoint

Neurnov siete 3. genercieRadoslav Bielek1Umel neurnov siete

Aproximcia funkci (modely systmov)Klasick NNich inpirciao reprezentuje oNa o s dobr a preo2

Neurnov siete 3. genercie (Spiking Neural Networks)

SNN ako nvrat k bio-inspiredSamotn mdoel simuluje elektrick vlastnosti neurnu, nemodeluje biochemick vlastnosti (komunikcia vo viacerch asovch rovinch ale prli zloit)Vsledkom je tzv spike train3Spiking Neural Networks

Popsa videoExcitan a inhibin prepojeniaVsledkom je stav systmu v ase oproti klasickm NN kde sa as nebral do vahy4Motivcia vberu tmy:SNN neprebdan oblasModelovanieNeurovedyRiadenie (v kombincii s UI)Zujem o:5Najbliie prce State-of-the-ArtlnokKlasick NSAnatmia udskho neurnuJednotliv modely neurnuHW implementciaAlgoritmy uenia SNNDosiahnut vsledkyRiadenie, HMI, rozpoznvanie obrazuNajbliie prce - porovnanie modelov neurnu

Hodgkin-Huxley Z hadiska vpotovej nronostiImplementcia v Matlab-eImplementcia v inom prog. jazykuIntegrate-and-FireTheta neuronIzhikevichs neuronMomentlne existuje asi 15 modelov neurnu (Hodgkin Huxley je stle najpresnej ale aj vpotovo nron)7

Z hadiska porovnania sprvania sa skutonho neurnuPorovnanie modelov neurnuRzne firing behaviourRzne sprvania neurnovDleit z hadiska kdovania informcie alebo elu neurnu (intrukn vs. neurn na pam)8Konzultcia DPPorovnanie riadenia tepelnej sstavy vo V144:Klasick PID regulciaKlasick neurnov sieteSpiking Neural NetworksNevhoda SNN nie je to aproximtor funkcie mon komplikcie pri riaden9Cie prce