nauka o upravljanju management...
TRANSCRIPT
Nauka o upravljanju
Management Science
Frederik Tejlor
Određivanje produktivnosti radnika – plaćanje po komadu
Merenje i planiranje norma vremena – unapred određena vremena
Kapaciteti mašina i režim rada – tehnički i optimalni kapacitet
Vremena takta proizvodnih traka – brzina rada i produktivnost
ČOVEK JE EKONOMSKO BIĆE !
DONOSI ODLUKE KOJE UVEĆAVAJU NJEGOVO BLAGOSTANJE.
DA LI JE OVO TAČNO ?
BIHEVIORISTIČKE TEORIJE
Čovek koji ima veću platu je motivisaniji ?
Teorija X
Teorija Y
"Ne postoji osoba koja nije sposobna da uradi više od onoga što misli da može."
Henri Ford
Verujem samo u Boga, svi ostali moraju da donesu podatke.
Robert McNamara
Brojevi nisu važni za organizaciju, sem ako ih ima mnogo, i ako su veliki. Ondrej Jaško
Sve je isto samo njega nema U JP i JKP Beograda radi 22.000 zaposlenih
Svakodnevno 4,2 % zaposlenih odsustvuje zbog bolovanja.
Koliko je to zaposlenih ? (... 924) Koliko je to para mesečno, ako je prosečna plata 45 hiljada dinara, a
euro 117 RSD. (....355.000 €)
Da li je opravdano uvođenje nadzora nad korišćenjem bolovanja, ako
na 100 prijavljenih treba jedan nadzornik, a njihovo postojanje će smanjiti odsustvo za polovinu ? Kolika je ušteda ?
Oko (.... 110.000 €)
U GSP vozači imaju šestočasovno radno vreme. Ukupno je oko zaposleno oko 3500 vozača. Koliko će vozača biti višak ?
(....875)
Logistički problemi II Svetskog rata
Ishrana
Tenkovi
Avioni
Podmornice
Nastanak i razvoj
Operaciona istraživanja - Operational Research - upotreba kvantitativnih metoda kao pristup rešavanju složenih upravljačkih problema
Kasnije Management Science u SAD
Teorija odlučivanja - Decision Making Theory -donošenje odluka zasnovano primeni kvantitativnih i drugih metoda za izbor najprihvatljivijih rešenja – preferencije čoveka
Zašto su razvili prvenstveno Britanci tokom II svetskog rata?
Koliko se salame proda mesečno ?
Koliko je učešće težine papira u kupljenoj salami ?
Koliko je 1% od milion ?
Fordove zasluge za Management Science
1946. godine - „svi zajedno ili nijedan“.
znanje iz kvantitativnih metoda - logistici, finansijama i operativnoj proizvodnji
matematičke i simulacione modele, teoriju igara, operaciona istraživanja i računare
Whiz kids- „mali genijalci“ - Robert MekNamara
u ministarstvo odbrane USA 1960-tih, oformio je grupu iste strukture Defense Intelligence Agency
Defense Supply Agency.
Operaciona istraživanja - Operational Research
Organizacija je tehno-ekonomski sistem
Čovek je racionalno biće
Determinističko ponašanje sistema
Optimalno rešenje – najbolje u datim uslovima
Praktična područja istraživanja
PROBLEM:
Optimizacije proizvodnje, zaliha i naručivanja
Trgovačkog putnika
Vojničkog ranca
Redova čekanja
Teorije igara
Postupak rešavanja problema
1. Formulacije problema
1. Koju neizvesnost želimo otkloniti.
2. Koji je skup mogućih rešenja – ograničenjima.
3. Predstava o rešenju – hipoteza.
2. Konstrukcija matematičkog modela koji reprezentuje sistem koji se tretira.
1. pojednostavljeni formalizovani prikaz transformacije ulaznih u izlazne podatke.
2. Međusobne relacije između ovih veličina se iskazuju u vidu jednačina, nejednačina i sistema jednačina ili nejednačina.
3. Iznalaženje rešenja iz postavljenog modela. 1. linearno,
2. nelinearno programiranje,
3. jednofazno,
4. višefazno nalaženje rešenja,
Postupak reševanja problema
4. Testiranje rešenja dobijenih na modelu.
5. Uspostavljanje kontrole za sprovođenje i modifikaciju rešenja.
6. Praktična primena rešenja.
operaciona istraživanja samo sredstvo za podršku odlučivanju, a ne automat za njihovo prevođenje u akciju.
Linearno programiranje
traženja optimalne vrednosti (minimum ili maksimum) funkcije cilja
određeni broj strukturnih varijabli x1, x2,…,xn međusobno
povezanih linearnim vezama, tj. ograničenjima u obliku
linearnih jednačina ili nejednačina.
Leonid Kantorovič - Leonid Kantorovich (1939.)
Rast proizvodnje dodabra je moguć
unapređenjem tehnologije i opremljenosti proizvodnje mašinama i sirovinama,
unapređenjem u organizaciji i planiranju proizvodnje - (1960): The Mathematical Method of Production Planning and Organization and The Best Uses of Economic Resources
Linearno programiranje
Kantorovič (1939)
Transportni problem
Dancig (George Dantzig – 1947)
Simpleks metoda – tabličnog, algoritamskog metoda rešavanja linearnih problema –
Analiza osetljivosti rešenja
Stiger (1945)
Dijetalna ishrana
Dinamičko programiranje
Višefazno programiranje
traženje optimalne podstrukture
potproblem koji se ponavlja
Ričard Belman (Richard Bellman-1950.)
1. Razbiti problem na manje potprobleme.
2. Rešiti date potprobleme koristeći ova tri koraka
rekurzivno.
3. Iskoristiti pronađena optimalna rešenja potproblema kako
bi se našlo optimalno rešenje glavnog problema.
problem lavirinta - pretražiti sve moguće puteve i od njih odabrati onaj pravi ili najkraći.
bottom-up PRISTUP – OD TRIVIJALNOG KA KONAČNOM REŠENJU
Mrežno planiranje
Planiranje i kontrola toka složenih, međusobno povezanih procesa u okviru projekta.
CPM (Critical Path Method) - Keli i Voker(J. Kelley i M. Wolker) (1957
PERT metoda (Program Evalution and Review Technique) (1962) – Fazar, Raborn
PERT / Cost
NASA – raketni program Polaris
CPM (Critical Path Method)
Teorija odlučivanja
Odlučivanje - najvažniji posao menadžera Tekuće odlučivanje – opredeljivanje
Programirane odluke: iskustvo, intuicija, elementarna racionalnost Nestrukturirani problemi – bez jasnih pravila odlučivanja, mnogo
varijabli, uticaj izbora...
Teorija odlučivanja: Primena racionalnog postupka odlučivanja Metode donošenja odluka zasnovane na kvantitativnom pristupu –
racionalno odlučivanje
Uticaj psihologije na postupak i metode odlučivanja je doveo do razvoja posebnog pravca u okviru kvantitativnih metoda odlučivanja Preferencije Heuristike Veštačka inteligencija
Herbert Simon – 1948 -
• Preferencije Ljudi radije probaju skuplje nego jeftinije pivo
Neću kinesko iPhone – primer.
Koju boju najviše volite ?
Heuristika: U psihologiji: skup jednostavnih, efektivnih pravila, čvrsto utemeljenih
u evolutivnom procesu ili učenju, koji određuju kako ljudi odlučuju, na koji način dolaze do svojih stavova i kako rešavaju probleme, posebno kada za odlučivanje nema dovoljno informacija ili vremena.
PRAVILO PALCA / LOŠE VESTI PRODAJU, pravilo 72
U informatici: postupak koji ne dovodi do tačnog već do zadovoljavajuće tačnog rešenja. Problem trgovačkog putnika – n! / dinamičko programiranje 2n
Bušenje rupa na štampanoj ploči
Manipulacija robom u magacinu
Pravilo 72
a) Koliko godina je potrebno, uz određeni godišnji prinos,
da se investicija udvostruči
72 / godišnji prinos = br. godina
b) prinos koji je potreban da se, u određenim godinama,
investicija udvostruči
72 / godine = godišnji prinos
Pravilo 72 Log(2)/Log(1+r)
Godišnji prinos Investicija se udvostručava nakon svakih
5 % 14,4 godina 14.207
7% 10,3 godina 10.245
9% 8,0 godina 8.043
11% 6,5 godina 6.642
12% 6,0 godina 6.116
15% 4,8 godina 4.959
20% 3,6 godina 3.802
Racionalno odlučivanje
Jedan od osnovnih ljudskih problema je zadovoljenje praktično neograničenih želja i potreba:
povećanjem raspoloživih resursa - potrošačko društvo
ograničavanjem, individualnih želja i potreba-skromnost i harmonija
Realnost odlučivanja – nije racionalnost - broj stanovnika, tehnološki nivo, bogatstvo resursa – Kralj Ašok
Neizvesnost i racionalnost
„Ne znam da li će biti bolje ako bude drugačije, ali znam da mora biti drugačije ako treba da bude bolje.“
Preferencije i racionalnost
“Nije samo vaša racionalnost ispravna i moja je”.
Bolje vrabac u ruci nego golub na grani
Povećanje prihoda ili smanjenje troškova.
Standardizacija racionalnosti
Kriterijumi odlučivanja- ciljevi – profit, rast, inovativnost, ...
Ekonomska racionalalnost
Herbert Simon – A Behavioral Model of Rational Choices
Ograničena racionalnost – informacije, vreme i neizvesnost
Izbor u skladu sa poretkom preferencija
Maksimiziranje očekivane korisnosti – vrednost ishoda pomnožena sa verovatnoćom nastanka
Zadovoljavajuće odluke
Cowles Foundation- Kenneth Arrow, Leo Hurwicz, Lawrence Klein, Don Patkin, Oscar Lange, Milton Friedman, Franco Modigliani i Herbert Simon.
Veštačka inteligencija: Logic Theorist - Herbert Siomon i Allen Newell - Carnegie Mellon University’s School of Computer Science, Tepper School of Business, and Department of Psychology
Odlučivanje u uslovima konflikta – konkurentnosti
Nojman i Morgenštajn (Neumann, Morgenstern) (1944) Teorija igara i ekonomsko ponašanje
Pregovaranje, ratni sukobi, društvene igre Isti resursi i odluka jedne strane utiče na moguće ishode
odluka druge strane kao i na verovatnoću njihovog nastanka Ishod igre je funkcija plaćanja Alternative se nalaze u okviru strategija Klasifikacija igara
Sa nultom sumom Igra protiv prirode
Realni primeri Licitacija Formiranje ponuda kupcu Berza
Simultane igre 28
Igra “Dilema zatvorenika”
Priznaj prvi krađu i
svedoči protiv partnera.
Bićeš oslobođen, a tvoj
partner će dobiti 20
godina robije.
Priznaj prvi krađu i svedoči
protiv svog partnera. Ako
priznaš bićeš oslobođen, a tvoj
partner će dobiti 20 godina
robije.
Hm... Valjda će bar jedan
pokleknuti... Ako oba
priznaju, dobiće po 5 godina
robije. Ako nijedan ne
prizna, nemamo dovoljno
dokaza, tako da će biti
osuđeni samo na po godinu
dana.
Simultane igre 29
Strateška interakcija
Igrači: Zatvorenik 1, Zatvorenik 2
Strategije: Priznati, Ne priznati
Isplate: Godine provedene u zatvoru
Pravilo igre Osumnjičeni su smešteni u odvojene ćelije
(nemaju mogućnost komunikacije)
Nekooperativna igra sa simultanim potezima
Kako predstaviti ovu igru?
Simultane igre 30
“Dilema zatvorenika”
Zatvorenik 2
P NP
Zatvorenik 1 P -5* , -5* 0* , -20
NP -20 , 0* -1 , -1
Oba igrača imaju dominantnu strategiju
Par strategija (P, P) je tačka Nešovog ekvilibrijuma, jer ako bilo koji zatvorenik pređe na strategiju NP ostvariće gori rezultat.
Ekvilibrijum rezultira nižim isplatama svakog od igrača
Par strategija (NP, NP) je povoljniji za svakog igrača ali nije tačka ekvilibrijuma. Zašto?
Ekvilibrijum
Optimalno
Simultane igre 31
Primer: Reklamiranje cigareta na TV
Sve američke kompanije se agresivno reklamiraju na TV
Zvanično upozorenje hirurga
Pušenje može da bude opasno
Kompanije duvanske industrije strahuju od tužbe
Vlada može da reši da nadoknadi troškove zdravstvene zaštite
Kompanije postižu dogovor
Unose oznaku upozorenja i prestaju da se reklamiraju na TV u zamenu za imunitet od savezne tužbe
1964
1970
Simultane igre 32
Strateška interakcija
Igrači: Reynolds i Philip Morris
Strategije: Reklamirati se (Ad) ili ne (No Ad)
Isplate: Profiti kompanija
Strateški okvir: Svaka kompanija zarađuje 50 miliona dolara od svojih potrošača Reklamiranje kompaniju košta 20 miliona dolara Reklamiranjem se preuzima 30 miliona dolara od konkurenta
Kako predstaviti ovu igru?
Simultane igre 33
Prikaz igre
Ako savetujete kompaniju Reynolds, šta bi ste joj preporučili?
A da ste savetnik kompanije Philip Morris?
Philip Morris
No Ad Ad
Reynolds No Ad 50 , 50 20 , 60
Ad 60 , 20 30 , 30
Odlučivanje i neizvesnost
Svako odlučivanje podrazumeva rizik
Primer odluke o izlasku na strana tržišta
Koji proizvodi ?
Koje tržište ?
Koja cena ?
Kada ?
Koliko reklame, kakve, kada, preko kojih instrumenata...?
Analiza rizika
Rizik nije samo objektivna osobina ili stanje - mentalna konstrukcija koja je posledica nekih događanja ili promena.
Donosilac odluke sam bira model kojim će analizirati rizik. Samim tim prihvata i one „greške“ koje sa sobom nosi primena datog modela.
Verovatnoće i preferencije - osim statističkih podataka - baziraju se na pretpostavkama, intuiciji, špekulacijama, odnosno na subjektivnim procenama.
Dobitak i troškovi, koje donosilac odluke vezuje za pojedine alternative, ukazuju i na njegov odnos prema riziku.
Može se analizirati onoliko aspekata rizika koliko donosilac odluke želi.
Uzima u obzir interakciju ljudi sa izvorom rizika. Metode se mogu menjati od problema do problema. Primenjene
tehnike se mogu formirati za konkretan zadatak.
Drvo odlučivanja
sekvencijalno odlučivanje - u svakom čvoru odlučivanja se radi o odlaganju odluke, u cilju pribavljanja dodatnih informacija o mogućim ishodima.
broj faza, čvorova ,odlučivanja se može ograničiti određenim metodama, tako da primena ove metode ima široku i čestu primenu.
blagovremenost odluke je jednako važna kao i njena pouzdanost
Investiciona odluka
Banka
Jedna banka ili više
Visoka kamata Oročena na koliko
Neoročena
Niža kamata
Proizvodnja
Mala fabrika
Velika fabrika
Trgovina
Primer: drvo odlučivanja
1
2
Čvor odluke Čvor stanja prirode
Povoljno tržište
Povoljno tržište
Nepovoljno tržište
Nepovoljno tržište
Igra
dnja velik
e fabrik
e
Igradnja manje
fabrike
Ne raditi ništa
Raste pouzdanost procene, ali opada uticaj na konačan ishod
Teorija preferencija
Verovatnoće koje se pojavljuju kod odlučivanja će biti interpretitane od strane ljudi čiji odnos prema riziku će opredeljivati konačnu odluku
Za nekoga je 80% verovatnoće, vrlo siguran događaj
Za nekoga to nije dovoljno
Opredeljuju se za menje dobitnu alternativu, ali čija je verovatnoća ostvarivanja veća
SISTEMSKI PRISTUP
Naučni metod
Celina je više prostog zbira njenih delova Aristotel
Izučavanje složenih procesa i bića čiji su elementi povezani i samo u toj vezi čine sistem i imaju funkciju
Mehanički pogled na svet – redukcija celina na delove i pokušaj da se preko spoznaje delova spozna celina – analitički, linearni sistemi
SISTEM Skup objekata ili elemenata
povezanih relacijama na taj način da formiraju celinu. Objekti čine celinu radi zajedničke svrhe ili cilja.
Celina sastavljena iz delova koji u sistemu imaju svoju funkciju, pa su kao takvi u međusobnoj interakciji.
Biološki sistemi – Ludwig von Bertalanffy – opšta teorija sistema
Prirodno okruženje kao sistem
ProizvodnjaZalihe
gotove robe
Zaposleni
Materijal Nabavka
Investicije
Proizvodni
režijski troškovi
BILANS
USPEHA
I
BILANS
STANJA
Troškovi prodaje
i distribucije
Režijski
troškovi
Potraživanja
Prodaja
Plaćanje IzvozUvoz
STRUKTURA SISTEMA
Opšti kvalitativno određen i relativno stabilan poredak unutrašnjih odnosa između elemenata sistema
SPOLJAŠNJA SREDINA (OKRUŽENJE)
Sve ono što nije uključeno u sistem, ostatak realnog sveta.
ULAZI, IZLAZI Veze posmatranog sistema sa
spoljašnjom sredinom
nosioci materije, energije i informacija koji se razmenjuju između posmatranog sistema i
spoljašnje sredine.
POVRATNA VEZA Relacije između elemenata sistema
mogu biti takve da jedan element posredno, preko drugih elemenata utiče sam na sebe. Za sisteme kod kojih je to slučaj kažemo da poseduju povratno dejstvo. Kod onih kod kojih toga nema su sistemi bez povratnog dejstva.
KAŠNJENJE Vreme potrebno da se promena
izazvana na jednom elementu kola prenese na drugi.
Model
Svi modeli su pogrešni, ali neki su korisni.
George E. P. Box
Net logo
Model segregacije
Model populacije
http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/community/Dissemination%20of%20Culture
https://www.coursera.org/modelthinking/class
Model – tolerišem do 10% neprikladnih
Model segregacije – Thomas Schelling, još jedan od genija za koje verovatno nismo čuli
Micromotives and Macrobehavior
OPŠTI MODEL SISTEMA
SISTEM ZA
TRANSFORMACIJU
IZLAZULAZ
POVRATNA VEZA
OPŠTI MODEL SISTEMA (bez povratne veze)
SISTEM
- stanje
- struktura
Y - izlazi iz sistema
X
X - ulazi u sistem
Y
Granica sistema
OPŠTA KLASIFIKACIJA SISTEMA
Statička struktura (anatomija svemira)
Dinamička struktura sa unapred određenim kretanjem (sat)
Kibernetski sistem (kontrolni mehanizam - termostat)
Otvoreni sistem sa samoodržavajućom strukturom (ćelija)
OPŠTA KLASIFIKACIJA SISTEMA
Genetsko – socijetalni sistem
Sistem životinjskog sveta
Ljudski nivo
Socijalni sistem
Transcendentalni sistem
KLASIFIKACIJA SISTEMA
Diskretni i kontinualni
Linearni i nelinearni
Vremenski varijantni i vremenski invarijanti
Kauzalni i nekauzalni
Stabilni i nestabilni
Otvoreni ili zatvoreni
Zajednička polja proučavanja opšte teorije sistema i moderne teorije organizacije:
Delovanje (pojedinaca – individue) u celinama, i kretanje pojedinca u sistemu i izvan sistema;
Interakcija pojedinaca sa okolinom kada su u sistemu;
Interakcija među pojedincima u sistemu;
Problemi rasta i stabilnosti sistema.
ORGANIZACIJA KAO OTVOREN SISTEM
Neophodna je razmena sa okolinom
u zatvorenim sistemima entropija raste, jer oni gube energiju, dok ne dođu u stanje statičke ravnoteže
entropija se smanjuje prevođenjem u stanje veće uređenosti
ANAMORFOZA – dokaz života
Preduzeće sa okolinom vrši razmenu materije, energije i informacija
Okolina po Klilandu i Kingu INTERNI
SISTEM
INTERNI
SISTEM
KONKURENTSKI
OKOLINA
SISTEM
OKOLINA
ORGANIZACIJA KAO OTVOREN SISTEM
Organizacioni
nadsistemi i
podsistemi
Kontinuum tipova organizacionih sistema
Zatvoreni / Stabilni / Mehanički Otvoreni / Adaptivni / Organski
Odnosi sa okolinom
Osnovna priroda Stabilni, mirni Turbulentni
Predvidivost Sigurni, deterministički Nesigurni, nedeterministički
Odnosi sa okolinom Granice relativno zatvorene;
Učešće ograničeno na nekoliko
učesnika (prodaja, nabavka i
sl.).
Granice relativno otvorene;
Mnogi delovi organizacije imaju
eksterne odnose; Promenljivi i
nisu jasno definisani
Ciljevi i vrednosti
Osnovni
organizacioni
ciljevi
Efikasne performanse,
stabilnost, održavanje
Efektivno rešavanje problema,
inoviranje, rast
Stabilnost
(tehnička,
strukturalna,
psihosoc, men.)
Stabilna Nestabilna
SVOJSTVA ORGANIZACIONIH SISTEMA
Poreklo
Granica
Hijerarhijsko uređenje
Model transformacije ulaza u izlaze
Usmerenost ka većem broju ciljeva
Negativna entropija
SVOJSTVA ORGANIZACIONIH SISTEMA
Stanje dinamičke ravnoteže
Mehanizam povratne veze
Mehanizam za adaptaciju
Razvoj putem unutrašnjeg usavršavanja
Ekvivalentno finalisanje
PODSISTEMI U ORGANIZACIJI (Kast i Rozencvajg)
Podsistem ciljeva i vrednosti,
Tehničko-tehnološki podsistem,
Podsistem organizacione strukture,
Psiho-socijalni podsistem,
Upravljajući podsistem.
PODSISTEMI U ORGANIZACIJI (Skot i Mičel)
Čovek i njegove osobine;
Formalna organizacija, kao pravila unutrašnjeg uređenja;
Neformalna organizacija;
Statusi i uloge koje postoje u organizaciji;
Fizička postavka (sredstva za vršenje rada sa odgovarajućim rasporedom i vezama za usmeravanje i koordinaciju).
Upravljački podsistem
INSTITUCIONALNI
NIVO
ORGANIZACIONI
NIVO
TEHNIČKO
JEZGROIZLAZULAZ
Upravljački podsistem
NIVO
UPRAVLJ
ANJA
ZADACI
VID
DELOVA
NJA
KORIŠĆE
NE
TEHNIK
E
VREMEN
SKI
HORIZO
NT
STRATEGIJ
A
ODLUČIVA
NJA
Tehnički Tehnička
racionalnost Proizvodnja Procedure Kratoročno Računska
Organizacioni Koordinacija Poslovna
politika
Modeli i
metode
Kratkoročni i
dugoročni
Organizaciono-
poslovna
Institucionalni
Otklanja
nesigurnost
između
organizacije i
njene
okoline
Koncepcijski
i strategijski
Poslovne
metode Dugoročni
Strategijski
menadžment
Primer – Peter Senge
Sistemska dinamika
“Industrial Dynamics“, 1961. sirovina, narudžbina, novca, opreme zaposlenih informacioni,
formalni model, sa nekoliko stotina matematičkih jednačina,
dinamiku sistema preneo na računar i analizirao rezultate.
SIMPLE i DYNAMO
Sistemska dinamika
Upotreba
Urbanistički razvoj Čikaga
World 1
World 2
Rimski klub – populacija, zagađenost, resursi, hrana
Donella i Dennis Medows – The Limits to Growth
World 3
Peter Senge: Peta disciplina – Sistemsko razmišljanje
Segment modela sistemske dinamike
Populacija(t) = Populacija(t - dt) + (Novorodjeni - Umrli) * dt
INIT Populacija = 100000
Novorodjeni = n*Populacija
Umrli = m*Populacija
m = 0.01
n = 0.02
Primeri pozitivne i negativne povratne veze
- +
+
umrli
+
POPULACIJA
novorođeni
+ -
PREVEDITE OVAJ MODEL U POSLOVNI TOK U VEZI SA
UPLATAMA, ISPLATAMA SA ŽIRO RAČUNA