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MODULBESCHREIBUNG MBA Digital Marketing & Data Management
in Kooperation mit:
Fernstudium ohne Präsenz
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
1
Inhaltsverzeichnis
Aufbau des MBA Digital Marketing & Data Management ................................... 2
Modul 1 – LV 1: Marketing als betriebliche Funktion .......................................... 4
Modul 1 – LV 2: Neuromarketing, Brand Management, Werbepsychologie,
Trojanisches Marketing ........................................................................................ 5
Modul 1 – LV 3: Online Marketing ........................................................................ 7
Modul 2 – LV 1: Strategisches Management ........................................................ 9
Modul 2 – LV 2: Change Management ............................................................... 11
Modul 2 – LV 3: Innovationsmanagement ......................................................... 13
Modul 2 – LV 4: Agil stabile Organisationen....................................................... 15
Modul 3 – LV 1: Digital Business ......................................................................... 17
Modul 3 – LV 2: Digitale Transformation des Handels und E-Commerce .......... 19
Modul 3 – LV 3: Mobile Commerce .................................................................... 21
Modul 4 – LV 1: Wissenschaftliches Arbeiten I .................................................. 22
Modul 4 – LV 2: Wissenschaftliches Arbeiten II ................................................. 24
Modul 5 – LV 1: Website-Design & Usability ...................................................... 26
Modul 5 – LV 2: SEA ............................................................................................ 28
Modul 5 – LV 3: SEO ........................................................................................... 30
Modul 5 – LV 4: Social Media und Video Marketing .......................................... 32
Modul 5 – LV 5: Online Advertising und Affiliate Marketing .............................. 34
Modul 5 – LV 6: Content Marketing und Digital Public Relations ...................... 36
Modul 6 – LV 1: Digital Campaigning .................................................................. 38
Modul 6 – LV 2: Marketing Automation und Künstliche Intelligenz .................. 40
Modul 7 – LV 1: Data Science ............................................................................. 42
Modul 7 – LV 2: Data Analytics und Performance Measurement ...................... 43
Modul 7 – LV 3: Marketing Controlling .............................................................. 45
Modul 8 – LV 1: Projektmanagement ................................................................. 47
Modul 9 – LV 1: Compliance und DSGVO ........................................................... 49
Modul 9 – LV 2: Informationsethik ..................................................................... 51
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
2
Aufbau des MBA Digital Marketing & Data Management
Der MBA Studiengang Digital Marketing & Data Management zählt grundsätzlich
zehn Module. Jedes Modul besteht dabei aus einer bis sechs Lehrveranstaltungen.
Die einzige Ausnahme bildet dabei das abschließende Modul zur Masterthesis, hier
wird schlicht die abschließende Masterarbeit abgefasst.
Inhaltlich bauen die Lehrveranstaltungen ergänzend und logisch aufeinander auf.
Demnach ist ein sequentieller Ablauf vorgesehen und die Module sowie die darin
enthaltenen Lehrveranstaltungen sind nacheinander zu absolvieren.
Die Leistungsnachweise einer jeden Lehrveranstaltung setzen sich stets aus zwei
Teilen zusammen. Zunächst ist LV-Prüfung zu absolvieren. Diese findet online statt,
Ort und Zeit der Prüfung bestimmen Sie selbst. Alles was Sie benötigen ist ein PC
und eine Internetverbindung. Die LV-Prüfung setzt sich aus 40 Multiple-Choice-
Fragen zusammen, welche aus einem großen Fragenpool zufällig ausgewählt
werden.
Wird die LV-Prüfung positiv absolviert, so schalten Studierende automatisch die
Angabe für die Hausarbeit frei. Die Hausarbeit kann im Selbststudium erledigt
werden und wird online direkt über die Lernplattform eingereicht. Die
Aufgabenstellungen der Hausarbeiten sind in der Regel praxisorientiert formuliert
und zielen darauf ab, das erworbene Wissen der LV-Inhalte anhand eines
realitätsnahen Anwendungsfalls anzuwenden.
Die Lehrinhalte umfassen ein interaktives Skriptum, zahlreiche Lernvideos, Case
Studies, Übungen und Kontrollfragen. Überdies wird jedes Skriptum kostenfrei als
eBook zur Verfügung gestellt. Während dem Studium stehen den Studierenden ein
technischer sowie ein inhaltlicher Support für entsprechende Fragen zur Seite.
LV-Prüfung und Hausarbeit
Technischer und inhaltlicher Support
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
3
Die nachfolgende Tabelle stellt die vorgesehene Reihenfolge dar, die
anschließenden Kapitel erklären dann die Lehrinhalte der einzelnen Module
überblicksmäßig:
Modul-Nr Modultitel ECTS
M1 Marketingkompetenz 9
M1-LV1 Marketing als betriebliche Funktion
M1-LV2 Neuromarketing, Brand Management, Werbepsychologie, Trojanisches Marketing
M1-LV3 Online Marketing
M2 Managementkompetenz 12
M2-LV1 Strategisches Management
M2-LV2 Change Management
M2-LV3 Innovationsmanagement
M2-LV4 Agil stabile Organisationen
M3 Digital Business und E-Commerce 9
M3-LV1 Digital Business
M3-LV2 Digitale Transformation des Handels und E-Commerce
M3-LV3 Mobile Commerce
M4 Wissenschaftliches Arbeiten 6
M4-LV1 Wissenschaftliches Arbeiten I
M4-LV2 Wissenschaftliches Arbeiten II
M5 Instrumente des Online Marketing 18
M5-LV1 Website-Design & Usability
M5-LV2 SEA
M5-LV3 SEO
M5-LV4 Social Media und Video Marketing
M5-LV5 Online Advertising und Affiliate Marketing
M5-LV6 Content Marketing und Digital Public Relations
M6 Online Media Planning 6
M6-LV1 Digital Campaigning
M6-LV2 Marketing Automation und Künstliche Intelligenz
M7 Datenmanagement und Reporting 9
M7-LV1 Data Science
M7-LV2 Data Analytics und Performance Measurement
M7-LV3 Marketing Controlling
M8 Projektmanagement 6
M8-LV1 Projektmanagement
M9 Informationsethik 6
M9-LV1 Compliance und DSGVO
M9-LV2 Informationsethik
M10 Master Thesis 9
90 ECTS
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
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Modul 1 – LV 1: Marketing als betriebliche Funktion
Titel der Lehrveranstaltung Marketing als betriebliche Funktion
Kennzahl der Lehrveranstaltung
M1-LV1
Art der Lehrveranstaltung Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage,
Funktionen und Aufgaben des Marketings einzuordnen. Sie werden die
betrieblichen Funktionen begrifflich erklären können und diese in den
Zusammenhang mit der definitiven Bestimmung des Marketings praktisch
bestimmen. StudentInnen werden die Relevanz und Funktionalität des
Marketings für Unternehmen und Organisationen holistisch beschreiben und
praktisch umsetzen. Sie können außerdem die Wirkweise von Marktdynamiken
wiedergeben. Diesbezügliche Kenntnisse sind auch konkrete Voraussetzung
dafür, die Notwendigkeit von Marktforschung zu benennen. Entsprechend
werden Studierende die Bedeutung moderner Marktforschung ermessen.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan Keine
Lehrinhalte − Was ist Betriebswirtschaft?
− Grundbegriffe der BWL
− Funktionelle Gliederung
− Organisation und Management
− Betriebliche Funktionen
− Marketing als betriebliche Funktion
− Wie operiert ein Markt?
− Marktdynamiken und Wettbewerb
− Strategie
Empfohlene Fachliteratur
Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
5
Modul 1 – LV 2: Neuromarketing, Brand Management,
Werbepsychologie, Trojanisches Marketing
Titel der Lehrveranstaltung Neuromarketing, Brand Management, Werbepsychologie, Trojanisches
Marketing
Kennzahl der Lehrveranstaltung M1-LV2
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage, die
Wirkung und Funktion von Marketing gesamtheitlich zu betrachten. Sie können
Marketingstrategien konzipieren. Sie können unterschiedliche Maßnahmen
ordnen, um eine erfolgreiche Marketingpolitik zu definieren, und bestimmen,
wie sich ein Unternehmen als Marke positionieren ließe. Sie nutzen Werkzeuge
der Marktforschung und Marktanalyse. Sie sind in der Lage Wirkprinzipien der
Produkt- und Preispolitik kritisch zu vergleichen, auszuwählen und umzusetzen.
Sie können Marketingziele definieren und mittels angewandtem Marketingmix
passende Instrumente auswählen, um strategischen Ziele zu erreichen.
Die TeilnehmerInnen können weiters potenzielle Kernmärkte identifizieren und
abgrenzen, vorhandene Bedürfnisse eruieren und in konkrete Produkt-/
Leistungsspezifikationen umsetzen. Sie können Marketingmaßnahmen
erarbeiten, die passenden Kommunikationskanäle angemessen einsetzen,
Verkaufsorganisationen strukturieren und überzeugende Verkaufsargumente
entwickeln.
Sie erkennen in Folge die grundlegenden Theorien der Verkaufspsychologie
und untersuchen, wie diese mit den Möglichkeiten des Online Marketings in
Abgleich gebracht werden können. Sie beurteilen folglich sachkundig, welche
emotionalisierten Botschaften sich als effektiv erweisen.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M1 – LV1
Lehrinhalte − Einführung in das Marketing
− Grundlagen der Marktforschung
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
6
− Produktpolitik
− Preispolitik
− Zahlungskonditionen
− Marketing Mix
− Bewertung von Marketingerfolg
− Wissen, wie Märkte und sozioökonomisches Umfeld zueinander in
Beziehung zu setzen sind
− Bedeutung und Inhalt der strategischen Marketingplanung
− Entscheidungsobjekte bei marketingpolitischen Entscheidungen
− Implementierung von Marketing in der Organisation
− Marketingstrategien
− Brand Management
− Verkaufspsychologie
− Neuromarketing
− Trojanisches Marketing
Empfohlene Fachliteratur
Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
7
Modul 1 – LV 3: Online Marketing
Titel der Lehrveranstaltung Online Marketing
Kennzahl der Lehrveranstaltung M1-LV3
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage,
Online Marketing in Organisationen und Unternehmen strategisch zu planen
und praktisch durchzuführen. Die Studierenden können Ansätze entwickeln,
wie konventionelle Marketingmaßnahmen durch digitale Kommunikation
ergänzt und ersetzt werden. StudentInnen werden messen können, welche
unterschiedlichen Online-Kanäle sich gegebenenfalls nutzen lassen, um welche
Botschaften zu versenden und welche Zielgruppe zu erreichen. StudentInnen
werden über die Fähigkeit verfügen, einen Marketingmix nicht nur selbst zu
erstellen, sondern auch bestimmen, welche digitalen Kanäle dafür ideal
genutzt werden.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M1–LV2
Lehrinhalte − Was ist Online Marketing?
− Bedeutung von Marketing im digitalen Zeitalter
− Werbung auf digitalen Kanälen
− Webseiten
− Online-Video-Marketing
− Suchmaschinenmarketing
− Affiliate Marketing
− Display Marketing
− Couponing
− Mobile Marketing
Empfohlene Fachliteratur
Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
8
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
9
Modul 2 – LV 1: Strategisches Management
Titel der Lehrveranstaltung Strategisches Management
Kennzahl der Lehrveranstaltung M2-LV1
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Die Studierenden sind nach Abschluss der LV in der Lage, die unterschiedlichen
Lehren im Bereich des strategischen Managements wiedergeben und erklären
zu können, um diese praktisch einzuordnen und tatsächlich anzuwenden. Sie
können eine Unternehmensstrategie entwickeln und basierend auf einem
strategiespezifischen Kennzahlensystem die Umsetzung der Strategie steuern.
Um dies zu bewerkstelligen, können StudentInnen die Ansätze des
strategischen Managements theoretisch einordnen und kritisch reflektieren.
Die Studierenden werden entsprechend in der Lage sein, verschiedene
strategische Ansätze instrumentell zu verwenden, diese zu vergleichen, zu
verbinden und zu einer Gesamtstrategie zu aggregieren. Weiters sind sie in der
Lage, die jeweiligen Analyseinstrumente anzuwenden, zu unterscheiden und in
den jeweiligen Unternehmenssituationen zielgerichtet einzusetzen.
Sie unterscheiden das Zusammenwirken aus Strategie – Struktur – Kultur und
können in strategischen Dimensionen denken. Sie können eine Umfeldanalyse,
Branchen- und Wettbewerbsanalyse durchführen und die gewonnen
Kenntnisse für weiterführende Entscheidungen nutzen. Auch die Grundlagen
der Zielgruppenanalyse, der Kostenanalyse, der Erfahrungskurve und des
Produktlebenszyklus‘ können die Studierenden anwenden.
Studierenden beschreiben in diesem Zusammenhang, wie die
Marketingstrategie als funktional abgeleitete Strategie der unternehmerischen
Gesamtstrategie wirkt.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
10
Voraussetzungen laut Lehrplan M1-LV3
Lehrinhalte − Einführung in das strategische Management & Aufgaben
− Übersicht über die Instrumente des strategischen Controllings
− Strategiebegriff im Kontext der wirtschaftlichen Entwicklung
− Strategieansatz nach Taylor, Ansoff, Drucker, Gälweiler, Rappaport,
Kaplan / Norton, Senge, Hamel / Prahalad
− Überblick über die historischen Einflüsse
− Übersicht über die Instrumente des strategischen Controllings
− Umfeldanalyse & PEST-Analyse
− Stakeholderanalyse
− Branchenanalyse
− Unternehmensanalyse
− GAP-Analyse
− SWOT-Analyse
− Analyse der Wertkette
− Potentialanalyse
− Vision, Leitbild und strategische Handlungsempfehlungen
− Strategieentwicklung
− Geschäftsstrategien
− Unternehmensstrategien im Portfolio-Konzept
− Strategie-Implementierung
− Strategie als Veränderungsprozess
− Gestaltungsparameter
− Strategische Kontrolle
− Marketing Strategie als funktionelle Ableitung der
Unternehmensstrategie
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
11
Modul 2 – LV 2: Change Management
Titel der Lehrveranstaltung Change Management
Kennzahl der Lehrveranstaltung M2-LV2
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage, die
Wirkweise von Change Management Prozesse zu beschreiben, zu strukturieren
und praktisch zu konzipieren. Sie können einzelnen Prozessschritte in einem
Change Management Prozess identifizieren, die jeweiligen Erfolgsfaktoren
definieren, richtige Kommunikationsmaßnahmen setzen, die
Vorgehenskonzepte auf die Unternehmenskultur abstimmen und zwischen
unterschiedlichen Kommunikationsmaßnahmen in den entsprechenden
Situationen unterscheiden.
Die Studierenden sind in der Lage, die historischen Entwicklungen des Change
Managements zu replizieren, zwischen mehreren Ansätzen instrumentell
wählen, die Wirkweise von Veränderungsprozessen angemessen zu
strukturieren und in Phasen zu durchlaufen. Sie rahmen die wesentlichen
Prozessschritte bei erfolgreichem Change Management und können diese
eigenständig entwickeln, kritisch reflektieren und dazu Stellung nehmen.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M2-LV1
Lehrinhalte − Das Phänomen des Wandels
− Organisationsinterne und organisationsexterne Gründe für Change
Management
− Das Drei Phasen Modell nach Kurt Lewin
− Das 8 Phasen Modell nach John P. Kotter
− Unterschiedliche Konzepte im Change Management
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
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− Change Management Prozesse gestalten
− Sozial- / Zeit - / Sachdimension des Change Management
− Change Management umsetzen
Empfohlene Fachliteratur John P. Kotter – Leading Change
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
13
Modul 2 – LV 3: Innovationsmanagement
Titel der Lehrveranstaltung Innovationsmanagement
Kennzahl der Lehrveranstaltung M2-LV3
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage, die
Funktionsprinzipien effizienten Innovationsmanagements zu gliedern. Sie
vergleichen, welche strukturellen und organisatorischen Grundlagen
gelungenes Innovationsmanagement ermöglichen. Studierende können
beschreiben, wie Innovationsideen, Innovationsmarketing, Innovationsprozess
und Innovationskultur operativ zusammenwirken, um Innovation erfolgreich zu
gestalten. Studierende erkennen, wie Innovationsprozesse in Unternehmen
strukturell zu planen und operativ umsetzen wären. Sie können anhand von
dezidierten Kriterienkatalogen unterscheiden, welche Ansätze bezüglich
Innovationspolitik in unterschiedlichen Situationen und Umfeldern die größten
Erfolgschancen versprechen. Sie können anhand verschiedener Methoden
urteilen, welche Ideen bereits anfänglich vielversprechende Erfolgspotenziale
besitzen.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M2-LV2
Lehrinhalte − Generierung von Innovationsideen
− Bewertung von Innovationsideen
− Innovationsmarketing
− Innovationsprozesse
− Innovationskultur
− Speed of Innovation
− Kreativtechniken
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
14
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
15
Modul 2 – LV 4: Agil stabile Organisationen
Titel der Lehrveranstaltung Agil stabile Organisationen
Kennzahl der Lehrveranstaltung M2-LV4
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage, Vor-
und Nachteile neuer Organisationsansätze mit Schwerpunkt auf
Selbstorganisation und Agilität kritisch zu differenzieren und
Schlussfolgerungen für einen vorgegebenen Unternehmenskontext abzuleiten.
Sie können in Bezug auf vorgegebene Rahmenbedingungen definieren, welche
Form der Organisationstransformation aus welchen Gründen empfehlenswert
wäre und wie dabei vorgegangen werden sollte. Die Studierenden sind in der
Lage, die Wirkung des ökonomischen, sozialen und ökologischen Umfeldes auf
eine Organisation und deren Rückwirkung auf das Umfeld systemisch zu
analysieren und daraus Schlussfolgerungen abzuleiten. Sie können
Veränderungen dezentraler Selbstorganisationsansätze für das Verständnis
von Management, Leadership und Wirtschaftsethik ableiten und in einer
Organisation praktisch umsetzen.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M2-LV3
Lehrinhalte - Organisation von Zusammenarbeit im historischen Überblick
- Entwicklungen der letzten Jahrzehnte
- Der Einfluss zunehmender Dynamik auf die interne Organisation
- Ansätze zur Ermöglichung gesteigerter Veränderungs- und
Innovationsfähigkeit durch neue Organisationsansätze
- Wege zur situationsspezifischen Transformation
- Die Rolle von Leadership im Kontext von Agilität und verteilter
Entscheidungsprozesse
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
16
- Unternehmenstransformation: Fallbeispiele, alternative Ansätze,
Analysemethoden
Empfohlene Fachliteratur Richard Pircher: Agilstabile Organisationen - Der Weg zum dynamischen
Unternehmen und verteilten Leadership, Vahlen 2018
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
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Modul 3 – LV 1: Digital Business
Titel der Lehrveranstaltung Digital Business
Kennzahl der Lehrveranstaltung M3-LV1
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage, die
Grundlagen der gesellschaftlichen Transformation vom Industriekapitalismus
zur Wissensgesellschaft nachzuvollziehen. Sie können erklären, wie sich die
traditionelle Funktionslogik von Märkten durch die Digitalisierung wandelt und
warum Organisationen darauf reagieren müssen. Sie sind befähigt,
eigenständige Rückschlüsse für jeweilige Marktsegmente und Branchen
hinsichtlich der Bedeutung der Digitalisierung zu treffen und können
Konsequenzen für Unternehmen ableiten. Die Studierenden sind in der Lage,
wichtige Digitalisierungsthemen zu reproduzieren, die wichtigsten
Entwicklungen fachspezifisch zu benennen und moderne Technologien
beschreiben zu können. Sie sind mit der Wirkung von Innovation vertraut und
ergründen das Prinzip von schöpferischer Zerstörung, dass gerade auch im
Falle von Online Marketing schlagend wird.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M2-LV4
Lehrinhalte − Digitalisierung und digitale Transformation
− Arbeitsmarkt der Zukunft
− 10 technologische Trends für die Zukunft
− Was ist der Aufgabenbereich und Verantwortungsbereich eines/einer
CINO / CDO und wie erfolgt die Interaktion mit dem CMO
− Case Studies: Digitale Transformation
− Schöpferische Zerstörung
− Einführung in das futurologische Denken
Empfohlene Fachliteratur
Adam Smith – Wohlstand der Nationen (Erstes Buch, Kapitel Fünf)
Joseph Schumpeter – Kapitalismus, Sozialismus und Demokratie – (Kapitel 7)
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
18
Erik Brynjolfsson / Andrew McAfee – The second machine age
Kevin Kelly – The Inevitable
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
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Modul 3 – LV 2: Digitale Transformation des Handels
und E-Commerce
Titel der Lehrveranstaltung Digitale Transformation des Handels und E-Commerce
Kennzahl der Lehrveranstaltung M3-LV2
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage,
methodisch über digitale Entwicklungen nachzudenken, die sowohl für den
Handel als auch für die Produktion transformativ wirken. Sie identifizieren,
welche Trends die digitale Transformation in beiden Bereichen verursacht und
welche Veränderungen aufgrund welcher anstehenden Neuerungen oder
Lösungen antizipiert werden können. Die Studierenden können die
Unterschiede durch die Digitalisierung im Handel und der Produktion
benennen, sie sind in der Lage, den Einsatz neuer Technologien zu prüfen, zu
priorisieren und daraus konkrete Umsetzungsschritte zur digitalen
Transformation im Unternehmen einzuleiten. Sie sind in der Lage, für
Unternehmen die Transformation zur Industrie 4.0 zu begleiten und
beherrschen die dafür notwendigen Instrumente, um das digitale
Unternehmen aufbauen zu können.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M3-LV1
Lehrinhalte − Internet der Dinge / Internet der Dienste
− Kommerzielle Grundlagen des Online-Handels
− Customer Journey und CRM im Online-Handel
− Voraussetzung für Industrie 4.0
− Smart Factory
− Digitalisierung der Produktion
− eProcurement
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
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Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
21
Modul 3 – LV 3: Mobile Commerce
Titel der Lehrveranstaltung Mobile Commerce
Kennzahl der Lehrveranstaltung M3-LV3
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage,
essenzielle Ansprüche an Mobile Commerce zu benennen. Sie beschreiben, wie
eine Customer Journey im Mobile Commerce gestaltet werden kann. Von
diesen Grundlagen ausgehend, können sie unterschiedlichen Strukturen,
technologische Möglichkeiten und Geschäftsmodelle benennen, die im Mobile
Commerce implementiert werden. Studierende diagnostizieren, welche
unternehmerische Ideen und existierende Geschäftsmodelle im Rahmen von
Mobile Commerce wie neu aufgesetzt werden. Sie können die verschiedenen
Geschäftsmodelle im Mobile Commerce auf Grundlage der potenziellen
Profitabilität einstufen und praktischen Handlungsleitungen folgen.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M3-LV2
Lehrinhalte − Was ist Mobile Commerce?
− Mobile Commerce Rahmenbedingungen
− Wandel durch Mobile Commerce
− Research Online/Mobile and Purchase Offline (ROPO)
− Technologische Grundlagen des Mobile Commerce
− Usability von mobilen Anwendungen
− Mobile Marketing Spezifika
− Mobile Commerce und B2B Aspekte
− Mobile Security
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
22
Modul 4 – LV 1: Wissenschaftliches Arbeiten I
Titel der Lehrveranstaltung Wissenschaftliches Arbeiten I
Kennzahl der Lehrveranstaltung M4-LV1
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage,
konkrete Grundlagen und Zugänge wissenschaftlichen Arbeitens zu begreifen.
Sie differenzieren wissenschaftliche Methode und Theorie von herkömmlicher
bzw. alltäglicher Erkenntnis. Sie erhalten einen Begriff davon, wie sich
wissenschaftliche Theorien konstruieren lassen, wie sie falsifiziert und
verifiziert werden, warum wissenschaftliche Erkenntnis auf Theoriengebäuden
gründet – und wie sich diese in die Praxis übersetzen lassen.
Die Studierenden können eine wissenschaftliche Abschlussarbeit eigenständig
verfassen, Problemstellung und Ziele formulieren, Methoden darstellen,
auswählen, beurteilen und einsetzen. Sie können die Qualitätskriterien einer
wissenschaftlichen Arbeit formulieren und diese auf die eigene
wissenschaftliche Arbeit anwenden.
Die Studierenden sind in der Lage, Forschungsziel, Forschungsdesign und
Forschungsmethode festzulegen und die optimale Forschungsstrategie
abzuleiten. Sie können die einzelnen Forschungsmethoden und Instrumente
abwägen, prüfen und entscheiden.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M3-LV3
Lehrinhalte − Einführung in die Wissenschaft: Was ist Wissenschaft?
− Grundlagen wissenschaftlicher Theorie
− Qualitätskriterien in der Wissenschaft
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
23
− Von der Theorie zur Praxis
− Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens
− Formale Gestaltung wissenschaftlicher Arbeiten
− Der Forschungsprozess
− Forschungsmodelle und Theorien
− Hypothesen und Variablen
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
24
Modul 4 – LV 2: Wissenschaftliches Arbeiten II
Titel der Lehrveranstaltung Wissenschaftliches Arbeiten II
Kennzahl der Lehrveranstaltung M4-LV2
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage, die
Grundlagen der Statistik anzuwenden. Sie können die quantitativen
Forschungsmethoden unterscheiden, einordnen und beschreiben. Weiters sind
sie in der Lage, Daten zu erheben, einzuordnen, zu qualifizieren, zu analysieren
und zu interpretieren.
Die Studierenden können unterschiedliche Auswertungsverfahren benennen,
differenzieren, kritisch vergleichen, auswählen und die Verwendung
begründen.
Nach der LV können die Studierenden unterschiedliche
Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschreiben, vergleichen und die richtige für
den jeweiligen Forschungsprozess benennen.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M4-LV1
Lehrinhalte − Statistische Grundlagen
− Erhebung quantitativer Daten
− Deskriptive Statistik
− Induktive Statistik
− Wahrscheinlichkeitsrechnung und Wahrscheinlichkeitsverteilung
− Betriebswirtschaftliche Entscheidungstheorie
− Wahrscheinlichkeitsrechnung und Wahrscheinlichkeitsverteilung
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
25
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
26
Modul 5 – LV 1: Website-Design & Usability
Titel der Lehrveranstaltung Website-Design & Usability
Kennzahl der Lehrveranstaltung M5-LV1
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage,
zielgruppengerechte Websites zu konzipieren. Sie können Website-Ziele
definieren, Website-Strategien ableiten und diese in weiterer Folge als
Leitlinien praktischen Handelns umsetzen.
Studierende werden über die Struktur einer Website Bescheid wissen und
können einordnen, welche Content Management Systeme im Rahmen der
Websiteerstellung für die spezifischen Anforderungen eines Unternehmens
infrage kommen. Sie werden mit den Funktionen des Adobe Photoshop
vertraut sein und können erste Anwendungen auf Grundlage der
Programmiersprachen HTML, CSS und JavaScript selbst erstellen. Sie sind in der
Lage, Designentscheidungen zu treffen und umzusetzen. Sie beurteilen auch
das Zusammenwirken von Layout und Nutzerfreundlichkeit einer Website.
Außerdem werden sie einschätzen können, wie Websites zur Gewinnung von
Leads und Steigerung der Umsätze genutzt werden können.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M4-LV2
Lehrinhalte − Definition von Website-Zielen im Einklang mit der Strategie des
Unternehmens
− Übersicht über relevante Content Management Systeme zur
Erstellung einer Website
− Einführung in gängige Programmiersprachen
− Vermittlung der Bedeutung einer ansprechenden Website
− Anwendung von Bildbearbeitung
− Konzeption einer praktikablen Website-Architektur
− Layout, Design und Usability
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
27
− Lead-Generierung und Monetarisierung mittels Website
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
28
Modul 5 – LV 2: SEA
Titel der Lehrveranstaltung SEA
Kennzahl der Lehrveranstaltung M5-LV2
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage, ihre
Online-Präsenz mittels gezielter Werbung in Suchmaschinen zu steigern.
Ferner können Studierende auswählen, welche Suchmaschinen für SEA-
Vorhaben infrage kommen und welche konkreten SEA-Maßnahmen zur
Verfügung stehen. Sie können auch die grundlegende Funktionsweise von
Suchmaschinen vergleichen und bestimmen, welche Vorteile durch diese
entstehen, und welche Nachteile es zu bedenken gilt. Sie messen, wo und wie
Anzeigen in Suchmaschinenergebnissen sichtbar sind. Studierende erhalten
einen Überblick über Kosten in Verbindung mit Suchmaschinenwerbung und
erlernen die Konzeption und Durchführung von SEA-Kampagnen. Sie
identifizieren, welche Einflussfaktoren die Qualität von
Suchmaschinenanzeigen beeinflussen und wie der Qualitätsfaktor von
Anzeigen optimiert werden kann. Studierende erwirken einen umfangreichen
Einblick in SEA Tools zur Steuerung von Kampagnen in Suchmaschinen. Sie
können sicher mit Google Ads umgehen und passende Keywords definieren.
Studierende können abschließend Suchmaschinenwerbung eigenständig
produzieren, um sich so unabhängig von Media- und Werbe-Agenturen zu
machen.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M5-LV1
Lehrinhalte − Erläuterung der Funktionsweise von Suchmaschinen
− Überblick über wesentliche Suchmaschinen und deren Relevanz
− Erstellung von Kampagnen
− Übersicht über Anzeigenformate
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
29
− Praxisorientierte Einführung in SEA-Management-Tools, insbesondere
Google Ads
− Google Display Network
− Definition passender Keywords
− Bestimmung und Optimierung des Qualitätsfaktors
− Kosten in Verbindung mit SEA
− Vor- und Nachteile von SEA
− Umsetzung und laufende Kontrolle von Kampagnen
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
30
Modul 5 – LV 3: SEO
Titel der Lehrveranstaltung SEO
Kennzahl der Lehrveranstaltung M5-LV3
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage,
Maßnahmen zu setzen, durch die ihr Unternehmen sowie die jeweiligen
Produkte in Suchmaschinen besser gefunden werden. Sie untersuchen das
System hinter Ranking-Faktoren und messen, wie eine höhere Position in
Suchmaschinen – insbesondere Google – zustande kommen kann. Zudem
können sie das tiefgreifende Zusammenwirken von Website und
Suchmaschinenoptimierung praktisch für eigene Zwecke nutzen. Studierende
können nach Abschluss dieser Lehrveranstaltung ihre Website technisch und
inhaltlich auf die Anforderungen der wesentlichen Suchmaschinen ausrichten.
Sie werden unterscheiden können, welche Differenzierungsmerkmale zwischen
Mobile- und Desktop-Versionen der Website bestehen und wie diese zu
handhaben sind. Ferner können sie definieren, wie erfolgreiches Off-Site-SEO
betrieben werden kann. Studierende beurteilen nach Abschluss dieser
Lehrveranstaltung wesentliche Ge- und Verbote der
Suchmaschinenoptimierung und sind in der Lage, On-Page und Off-Page SEO-
Maßnahmen zu konzipieren und in die Tat umzusetzen.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M5-LV2
Lehrinhalte − Einführung in die Funktionsweise von Suchmaschinen
− Bedeutung von organischen Suchergebnissen und Bestimmung des
Verhältnisses von organischen und werblichen Suchresultaten
− Erklärung der Rankingfaktoren
− On-Page SEO
− Off-Page SEO
− Grundlegende Optimierung der Website aus technischer und
inhaltlicher Perspektive
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
31
− Mobile Usability
− Google Search Console und PageSpeed
− Ge- und Verbote der Suchmaschinenoptimierung
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
32
Modul 5 – LV 4: Social Media und Video Marketing
Titel der Lehrveranstaltung Social Media und Video Marketing
Kennzahl der Lehrveranstaltung M5-LV4
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage, den
umfangreichen Begriff des Social Media Marketing einzuordnen, und
verstehen, welche Plattformen damit gemeint sind. Sie können praktisch
differenzieren, wie Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest, WhatsApp, Xing
und LinkedIn effektiv im Rahmen der Unternehmenskommunikation eingesetzt
werden. Sie können praxisnah nachvollziehen, inwiefern soziale Netzwerke
Marketing von einem Monolog zu einem Dialog verwandeln.
Studierende können nach Abschluss der Lehrveranstaltung eine Social Media-
Strategie formulieren und definieren, welche typischen Social Media-Fehler es
zu vermeiden gilt. Sie sind fähig, Zielgruppen für unterschiedliche Social Media-
Plattformen zu bestimmen und können diese Überlegungen auf das eigene
Unternehmen umlegen, um so den Nutzen der verschiedenen Kanäle besser
einzuschätzen. Sie können Werbeanzeigen in sozialen Netzwerken schalten,
erstellen und laufend kontrolliert. Außerdem schlussfolgern Studierende, in
welcher Weise Social Media für CRM und Eventmanagement genutzt werden
kann. Sie können die unterschiedlichen Prinzipien des Social Media
Monitorings kombinieren und unterscheiden wesentlichen Kennzahlen, die es
zu beachten gilt.
Studierende sind nach Abschluss der Lehrveranstaltung in der Lage, Videos für
diverse Kommunikationsmaßnahmen selbst zu produzieren und zielgerichtet
auf geeigneten Plattformen bereitzustellen. Sie erhalten einen Überblick über
Videoportale im Internet und wie die Integration von Videos auf der eigenen
Website bestmöglich stattfinden kann. Sie erheben die potenziellen Synergien
zwischen sozialen Netzwerken und Videoportalen und können diese
Synergieeffekte operativ nutzen. Studierende wissen, wie die umfassende
Präsenz auf Plattformen wie YouTube die Markenkommunikation und
Markenwahrnehmung unterstützt. Sie lernen auch, wie fremderstellte Videos
und Video Ads im Zuge des Online Marketing eingesetzt werden können. Nach
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
33
Abschluss der Lehrveranstaltung nutzen Studierende die möglichen
audiovisuellen Werbeformen, untersuchen, welche Kosten mit Video Ads
verbunden sind und wo Videowerbung gebucht werden kann.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M5-LV3
Lehrinhalte − Begriffliche Einteilung von Social Media
− Vorstellung relevanter Social Media-Kanäle
− Grundlagen des Social Media-Dialogs
− Formulierung von Social Media-Zielen
− Definition einer Social Media-Strategie
− Soziale Netzwerke als Werbeflächen
− Planung, Erstellung und Umsetzung von Social Media-Werbung
− Social Media Marketing Tools, insbesondere Facebook Business
Manager
− Eignung von Social Media-Diensten zur Ansprache bestimmter
Zielgruppen
− Social Media und Video Marketing zur Steigerung der
Markenbekanntheit
− Virales Marketing
− Produktion von Videos
− Verbreitung selbst- oder fremderstellter Videos auf den passenden
Kanälen
− Video Ads
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
34
Modul 5 – LV 5: Online Advertising und Affiliate
Marketing
Titel der Lehrveranstaltung Online Advertising und Affiliate Marketing
Kennzahl der Lehrveranstaltung M5-LV5
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage, die
Grundlagen von Display-Werbung zu verwenden. Sie können wesentliche
Konzepte, Technologien und Anforderungen von Online-Werbung
differenzieren. Studierende sind in der Lage, verschiedene Werbeformen zu
planen, zu gestalten und zu buchen. Besonders geübt sind Studierende nach
Abschluss dieser Lehrveranstaltung im Umgang mit Image Ads. Sie können
statisches Werbematerial designen und Kosten sowie Wirkung von
Bannerwerbung abschätzen. Sie definieren, wann Konzepte wie Native
Advertising, Remarketing und Responsive Ads sinnvoll einzusetzen wären.
Weiter kennen sie die Abrechnungsmodelle für Bannerwerbung. Studierende
sind fähig, passende Websites zu selektieren und auf den gewählten Portalen
die optimalen Werbeflächen für Online Ads zu wählen.
Nach Abschluss der Lehrveranstaltung sind sie in der Lage, Funktionsweise und
Vergütungsmodelle von Affiliate Marketing zu nutzen. Sie setzen Skalierungs-
und Tracking-Möglichkeiten von Affiliate Marketing ein und erklären, wie sie
diese Form des Online Marketing gewinnbringend für das eigene Unternehmen
einsetzen können.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M5-LV4
Lehrinhalte − Arten von Display-Werbung
− Planung, Design und Erstellung von Anzeigen
− Abrechnungsmodelle von Display Ads
− Native Advertising
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
35
− Remarketing
− Responsive Ads
− Wesen und Funktionsweise von Affiliate Marketing
− Potenzial von Affiliate Marketing
− Vorteile des Affiliate Marketing
− Gefahren bei Affiliate Marketing
− Partnerauswahl und Partnermanagement
− Affiliate-Akquisition
− Provisionsmodelle für Affiliate Marketing
− Tracking-Methoden für Affiliate Marketing
− Erfolgsbeispiele aus der Praxis
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
36
Modul 5 – LV 6: Content Marketing und Digital Public
Relations
Titel der Lehrveranstaltung Content Marketing und Digital Public Relations
Kennzahl der Lehrveranstaltung M5-LV6
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage,
zwischen unterschiedlichen Content-Arten zu unterscheiden. Sie können
sowohl beschreiben, wie ansprechend aufbereiteter Content für verschiedene
Anspruchsgruppen Nutzen stiften kann, als auch praktische Entscheidungen
entsprechend umsetzen. Studierende sind fähig, Content Marketing-Ziele
sowie eine Content Marketing-Strategie zu formulieren. Sie können einen
Redaktionsplans erstellen und schaffen es, potenzielle Kundinnen und Kunden
mit informierenden und unterhaltenden Inhalten während der gesamten
Customer Journey zu begleiten. Sie werden Anforderungen und Nutzen ebenso
wie mögliche Gefahren von authentischen Inhalten reflektieren und im
Bedarfsfall Veränderungen umsetzen können.
Nach Abschluss der Lehrveranstaltung können Studierende Newsletter planen
und versenden, um so die Vorteile der direkten und unmittelbaren
Kundenansprache zu nutzen. Sie werden technische, inhaltliche und rechtliche
Rahmenbedingungen in Bezug auf E-Mail-Marketing praktische anwenden
können.
Studierende beurteilen weiters, wie digitale Kanäle für die Verbreitung von
Pressemitteilungen genutzt werden können, und wie die entsprechenden
Maßnahmen umsetzen sind. Überdies verfügen Studierende über die
Kompetenz die Gestaltung von Pressetexten zu übernehmen und sie
unterscheiden, wie Pressevertreterinnen und Pressevertreter gezielt selektiert
und korrekt kontaktiert werden. Studierende können in Folge häufige Fehler
der Online-PR vermeiden und sind für eine gewissenhafte Planung der
modernen Presse- und Öffentlichkeitsarbeit sensibilisiert.
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
37
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M5-LV5
Lehrinhalte − Erläuterung der Content-Erscheinungsformen
− Gestaltung von authentischen Inhalten
− Content Marketing-Ziele und Ableitung einer Content Marketing-
Strategie
− Operative Content Marketing-Instrumente
− Kennzahlen im Bereich des Content Marketing
− Storytelling
− E-Mail-Marketing und Newsletter
− Erstellung von nicht-werblichen Inhalten um konkrete
Anspruchsgruppen zu informieren und zu unterhalten
− Gestaltung von Pressemitteilungen
− Erläuterung der Anforderungen zum Thema Presse- und
Öffentlichkeitsarbeit
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
38
Modul 6 – LV 1: Digital Campaigning
Titel der Lehrveranstaltung Digital Campaigning
Kennzahl der Lehrveranstaltung M6-LV1
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage, die
zur Verfügung stehenden Instrumente des Online Marketing zielführend im
Rahmen des Online Marketing-Mix zu kombinieren. Von einer Ist-Analyse
ausgehend können Stärken und Schwächen analysiert werden. Studierende
sind fähig, ganzheitliche Marketing-Ziele zu formulieren und entsprechende
Strategien abzuleiten. Sie wissen, wie Zielgruppen selektiert und über welche
Online Marketing-Kanäle effektiv erreicht werden können. Es gelingt ihnen,
digitale Marketingvorhaben weitestgehend unternehmensintern umzusetzen
und Synergieeffekte zwischen einzelnen Instrumenten gekonnt zu nutzen.
Nach Abschluss der Lehrveranstaltung klassifizieren Studierende den
professionellen Website-Auftritt als wesentliche Basis für eine erfolgreiche
Umsetzung zahlreicher Online Marketing-Maßnahmen. Sie sind in der Lage,
crossmediale Kampagnen zu konzipieren und ohne Zutun von Agenturen in die
Tat umzusetzen. Medienübergreifende Abstimmung von Kampagnen werden
konzipiert, indem Bewusstsein für crossmediale Einheitlichkeit geschaffen
wird. Nach Abschluss der Lehrveranstaltung kennen Studierende die potenziell
höhere Werbewirkung im Falle von zeitlich aufeinander abgestimmten
ganzheitlichen Marketing-Kampagnen über mehrere digitale Kanäle und
verfügen über das Praxiswissen, um solche Vorhaben im eigenen Unternehmen
umzusetzen.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M5-LV6
Lehrinhalte − Situationsanalyse im Online-Marketing und Handlungsempfehlungen
− Festlegung von Zielen für das gesamte Online Marketing
− Ableitung einer gesamtheitlichen Online Marketing-Strategie
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
39
− Effiziente und zielgerichtete Ansprache der Anspruchsgruppen
− Crossmediale Kampagnen
− Nutzung der zur Verfügung stehenden Online Marketing-Instrumente
im Rahmen eines digitalen Marketing Mix
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
40
Modul 6 – LV 2: Marketing Automation und Künstliche
Intelligenz
Titel der Lehrveranstaltung Marketing Automation und Künstliche Intelligenz
Kennzahl der Lehrveranstaltung M6-LV2
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage,
Plattformen zur Digitalisierung sowie Automatisierung von Marketing- und
Vertriebsprozessen zu nutzen. Sie können die damit verbundenen Vor- und
Nachteile einschätzen, sowie den technischen und finanziellen Aufwand
berechnen und entsprechende Entscheidungen treffen.
Sie wissen, welche Probleme Marketing Automation konkret lösen und wie
Marketing Automation Unternehmen bei der Lead-Generierung unterstützen
kann. Studierende sind fähig, eigenständig einzuschätzen, ob Marketing
Automation für ihr Unternehmen von Nutzen ist. Sie wissen über wesentliche
Kriterien bezüglich der Auswahl von entsprechenden Tools Bescheid und
kennen bedeutende Anbieter in diesem Bereich.
Studierende ermessen nach Abschluss der Lehrveranstaltung die Bedeutung
von künstlicher Intelligenz für Unternehmen und deren Marketing und können
diesbezügliche Empfehlungen aussprechen. Sie sind in der Lage, den Begriff
„Künstliche Intelligenz“ zu definieren und verstehen dessen Potenzial sowie die
damit in Verbindung stehenden Konsequenzen für wirtschaftliche Akteure.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M6-LV1
Lehrinhalte − Digitalisierung und Automatisierung von Marketing-Prozessen
− Vorteile und Gefahren von Marketing Automation
− Technische Anforderungen für Marketing Automation
− Kosten von Marketing Automation
− Anbieter im Bereich Marketing Automation
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
41
− Bedeutung von Künstlicher Intelligenz für Wirtschaft und im Detail für
das Online Marketing
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
42
Modul 7 – LV 1: Data Science
Titel der Lehrveranstaltung Data Science
Kennzahl der Lehrveranstaltung M7-LV1
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage, das
Zusammenspiel von Data Analytics mit Geschäftsmodellen (Osterwalder und
das G4C Google-Geschäftsmodell) eigenständig für den jeweiligen
unternehmerischen Rahmen zu interpretieren.
Studierenden erkennen, den Nutzen von Data Analytics für Unternehmen. Sie
bestimmen, wie konkrete Data Science Modelle der Produktentwicklung
dienlich sein können. StudentInnen werden vor allem die Potenziale von Data
Science für eine moderne datenbasierte Unternehmensführung feststellen. Sie
können dafür zwischen unterschiedlichen Datentypen unterscheiden,
außerdem eigene Datenoperation selbstständig planen und umsetzen.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M6-LV2
Lehrinhalte − Was ist Data Science?
− Data Management, die Theorien Osterwalder und das G4C
− Datenbasierte Produktentwicklung
− Data Analytics – nach dem Modell von Bosch
− Data Science Case Studies anhand der Produktentwicklung im
Software-Bereich
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
43
Modul 7 – LV 2: Data Analytics und Performance
Measurement
Titel der Lehrveranstaltung Data Analytics und Performance Measurement
Kennzahl der Lehrveranstaltung M7-LV2
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach Absolvierung der Lehrveranstaltung sind die TeilnehmerInnen in der
Lage, die Unterschiede von Online Marketing gegenüber konventionellem
Marketing zu definieren und die Erkenntnisse professionell anzuwenden. Die
Studierenden können objektivierbares Performance Measurement im Hinblick
auf konkrete Marketingaktivitäten gestalten. Sie werden gängige
Analysesoftware nutzen, Daten aus diesen Tools zu extrahieren und valide
Interpretationen rückzuschließen. Sie erheben also unterschiedliche
Kennzahlen auf Grundlage automatisierter Rechenoperationen. Sie übersetzen,
statistische Werte aus Datenanalysen in konkrete Erkenntnisse und verstehen
es diesbezügliche Unternehmensentscheidungen zu begründen.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M7-LV1
Lehrinhalte − Online Kennzahlen
− Erfolgsmessung
− Performance Indikatoren
− Webseiten Analyse
− Wordpress
− Google Analytics
− Facebook Business Manager
− Google Ads
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
44
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
45
Modul 7 – LV 3: Marketing Controlling
Titel der Lehrveranstaltung Marketing Controlling
Kennzahl der Lehrveranstaltung M7-LV3
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach Absolvierung der Lehrveranstaltung sind die TeilnehmerInnen in der
Lage, das Instrumentarium der Unternehmenssteuerung einzusetzen und den
Planungsprozess im Bereich des Marketings zu konzipieren, zu koordinieren,
durchzuführen und die Umsetzung steuernd zu überwachen.
Im Rahmen des Marketings können Studierende die operativen und
strategischen Instrumente des Controllings beschreiben, deren Einsatzgebiete
definieren, die Wirkungsmechanismen analysieren und einen Einsatz
bewerten.
Weiters sind sie mit den gängigen Budgetierungsmethoden und Instrumenten
vertraut, prüfen diese, können diese bewerten und schließlich den
Budgetierungsprozess begleiten und durchführen. Außerdem sind sie in der
Lage, die Zusammenhänge der operativen Planung zu bewerten, kritisch zu
hinterfragen und zu beurteilen. All diese Fähigkeiten erlauben es, die
Effektivität konkreter Marketingmaßnahmen zu bewerten und im Bedarfsfall
korrigierend einzugreifen. Sie verstehen vor allem, wie Steuerungslogiken im
Sachbereich des Marketings wirksam werden und wie sich diesbezüglich
Frühindikatoren ermessen lassen.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M7-LV2
Lehrinhalte − Strategische und operative Instrumente des Marketing Controllings
− Planungs- und Budgetierungsprozess (unterschiedliche Konzepte)
− Planungspanorama
− Budgetierung in der Praxis: Methoden und Instrumente
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
46
− Bausteine eines Businessplans
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
47
Modul 8 – LV 1: Projektmanagement
Titel der Lehrveranstaltung Projektmanagement
Kennzahl der Lehrveranstaltung M8-LV1
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
6
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach Absolvierung der Lehrveranstaltung sind die TeilnehmerInnen in der
Lage, Projekte von anderen Vorhaben abzugrenzen und Projektarten zu
bestimmen. Studierende werden einen Projektwürdigkeitsprüfung umsetzen
können. Sie definieren die Aufgaben des Projektmanagements, unterscheiden
die Erfolgs- und Misserfolgsfaktoren professionellen Projektmanagements,
teilen den Prozess des Projektmanagements in Phasen ein. Zudem werden sie
die Projektumwelt analysieren und eine effektive Projektorganisation
sicherstellen.
Sie interpretieren Projektmanagement Ziele und können diese professionell
formulieren. Zudem werden sie Projekte effektiv und zugleich effizient planen.
Sie setzen einen Objektstrukturplan auf, füllen den Projektstrukturplan und
ermessen die Bedeutung von Arbeitspaketen. Zudem können sie Termin- und
Ablaufplanung optimieren, die Ressourcenplanung und das Projekt-
Risikomanagements eigenständig bewerkstelligen.
Sie wenden außerdem unterschiedliche Methoden an, um Projekte und ihre
Umsetzung zu steuern und begleitend zu kontrollieren. Sie wissen um den
Wert eines effektiven Projektcontrollings. Sie verfügen über die Kompetenz,
Projektteams zielgerichtet zu führen, identifizieren die Erfordernisse und
Vorteile einer guten Projektdokumentation und einer objektiven
Projektkontrolle.
Modus der Veranstaltung
(Präsenz-veranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M7-LV3
Lehrinhalte − Richtige Beauftragung und Gestaltung eines Projekts
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
48
− Erfolgsfaktoren für professionelles Projekt-Management
− Projektwürdigkeitsprüfung
− Projektorganisation
− Verankerung von Projektorganisationen in der Stammorganisation
− Objekt- und Projektstrukturplan
− Balkendiagramm und Netzplantechnik
− Bestandteile des Projektbudgets
− Professionelles Risikomanagement in Projekten
− Steuerungsmaßnahmen
− Methoden der Leistungsfortschrittsmessung
− Regeln guter Projektkommunikation
− Erfolgreicher Projektabschluss und Ergebniskontrolle (inkl. Earned
Value Analyse)
− Projektdokumentation
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
49
Modul 9 – LV 1: Compliance und DSGVO
Titel der Lehrveranstaltung Compliance
Kennzahl der Lehrveranstaltung M9-LV1
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage,
Compliance Regeln zu beurteilen, eigenständig zu definieren und diese im
Unternehmen umzusetzen. Sie bewerten die Zweckmäßigkeit von Compliance
und sind in der Lage, Compliance organisationsintern zu vermitteln. Sie
verstehen auf dieser Grundlage, warum Unternehmen ethisch und
regelkonform agieren, aber auch, wie Unternehmensethik und Ethik generell
zusammenhängen.
Nach der LV können die TeilnehmerInnen geltende Datenschutzbestimmungen
praktisch aufzählen, klassifizieren und als Datenschutzbeauftragte in
Organisationen wirken.
Sie können Fragen des Datenmanagements diskutieren, evaluieren und
bewerten. Weiters können sie Rahmenbedingungen gestalten, welche legales
Verhalten als Handlungsmaxime in Unternehmen festlegen.
Außerdem lernen die Studierenden die Bedeutung der
Datenschutzgrundverordnung mit praxisnaher Relevanz und verstehen ihre
Signifikanz besonders im Zusammenhang mit den Anforderungen an modernes
Datenmanagement bzw. in Verbindung mit Marketingaktivitäten.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M8-LV1
Lehrinhalte − Ethik und Bereichsethiken
− Wirtschaftsethik und Unternehmensethik
− Einführung Compliance
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
50
− Selbstschutz einer Organisation durch Compliance
− Aufbau eines Compliance Management Systems
− Folgen von Compliance Verstößen
− Riskmanagement und Compliance
− Case Studies über Compliance Verstöße
− DSGVO
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformen Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
51
Modul 9 – LV 2: Informationsethik
Titel der Lehrveranstaltung Informationsethik
Kennzahl der Lehrveranstaltung M9-LV2
Art der Lehrveranstaltung
(Pflichtfach oder Wahlfach)
Online Pflichtfach
Niveau der Lehrveranstaltung laut
Lehrplan
Master
Anzahl der zugewiesenen ECTS-
Credits
3
Name des/der Vortragenden E-Learning-Modul
Lernergebnisse der
Lehrveranstaltung
Nach erfolgreicher Absolvierung der LV sind die Studierenden in der Lage, den
Zusammenhang von moderner Wissensgesellschaft und der strukturellen
Verantwortung von Unternehmen bzw. öffentlicher Institutionen einzuordnen.
Studierende untersuchen, welche ethischen Implikationen im Zusammenhang
mit Predictive Analytics wirksam werden. Sie beurteilen den Zusammenhang
aus ökonomischer Veränderung durch die digitale Transformation und
ökologischer Folgewirkung. Sie strukturieren die geschehenden Umbrüche im
Zusammenhang mit soziologischen Metatheorien und deuten, welche
praktischen Konsequenzen damit verbunden sind. Die Studierenden gliedern
auch, welche ethischen Implikationen die nächsten Entwicklungen
maschinellen Fortschritts verursachen. Nach Absolvierung dieser letzten
Lehrveranstaltung werden StudentInnen die ethischen Hausforderungen durch
Phänome wie die disruptive Wirkung von Geschäftsmodellen, die
gesellschaftliche Veränderung durch die digitale Transformation und die
Herausforderungen durch automatisierte Entscheidungsfindung für ein
liberales Freiheitsverständnis diagnostizieren.
Modus der Veranstaltung
(Präsenzveranstaltung oder
Fernlehre)
Fernlehre
Voraussetzungen laut Lehrplan M9-LV1
Lehrinhalte − Maschinenethik
− Verantwortung im Informationszeitalter
− Ökonomie und Ökologie, Technologie und Klimawandel
− Innovation und die Rolle des Staats
− Technologie und das liberale Dilemma
Modulbeschreibung – MBA Digital Marketing & Data Management
52
− Die Moral der Disruption
Empfohlene Fachliteratur Festlegung der Pflichtlektüre im laufenden Lehrbetrieb
Lehr- und Lernformel Skript, Präsentationen, Videos, Übungen, Übungsfragen
Prüfungsmethode MC Fragen & schriftl. Abschlussprüfung
Unterrichtssprache Deutsch