modelos de decisÃo
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MODELOS DE DECISÃO. António Câmara ADSA. Modelos de Decisão. Modelos de decisão modelos de decisão com incerteza modelos de decisão com risco Modelos de decisão com critérios multiplos métodos não compensatórios métodos compensatórios. Modelos de Decisão. Decisões - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
MODELOS DE DECISÃO
António CâmaraADSA
Modelos de Decisão
Modelos de decisão– modelos de decisão com incerteza– modelos de decisão com risco
Modelos de decisão com critérios multiplos– métodos não compensatórios– métodos compensatórios
Modelos de Decisão
Decisões– emoção (orgulho, inveja)– aversão ao risco (decisões toleráveis,
satisfatórias)– tipos (adaptativas, processo de
planificação)
Modelos de decisão– destinam-se a problemas
estruturados
Modelos de Decisão
Modelos de decisão com incerteza ou risco
Três fases principais :– listagem de todas as alternativas viáveis– identificação dos acontecimentos (estados
da natureza)– determinação dos benefícios ou custos
associados a cada combinação possivel de alternativas e estado da natureza
Modelos de Decisão
Decisão em ambiente determinístico- escolher alternativa que assume o maior benefício ou o menor custo
Decisão em ambiente não deterministico– decisão com incerteza– decisão com risco
Modelos de Decisão
Noção de utilidade– Existe uma probabilidade de 50% de se
obter um resultado de 100 Euros. Quanto está disposto a gastar para obter esse resultado?
– O valor esperado- 50 Euros?– Se fosse 1 Euro talvez...– Provávelmente não mais do que 25 Euros
Conclusão: decisores não escolhem alternativas de acordo com o valor esperado mas sim de acordo com a utilidade esperada (u=k ($)**.3)
Modelos de Decisão com Incerteza
Critérios clássicos
– maximinimo– maximaximo– minimax– realismo
Modelos de Decisão com Incerteza
Grau de eficácia para socorro de catástrofes em três regiõesAlternat. Tras-os- M.Açores Alentejo
Av. Peq. Al. 100 40 30Av. Med. Al. 70 80 20Camioes 10 0 110
Alternativas Trás-os-Mon.Açores Alentejo
Av. Peq. Al. 100 40 30
Av. Med. Al. 70 80 20
Camiões 10 0 110
Modelos de Decisão com Incerteza
Maximinimo
– maximizar o minimo resultado que se pode obter, i.e.,» identificar o minimo resultado que se pode obter
para cada possivel escolha (30,20,0)» escolher a alternativa que maximiza este
conjunto (30)– critério pessimista- o decisor assume que o
pior estado da natureza vai ocorrer
Modelos de Decisão com Incerteza
Maximaximo
– escolher a alternativa que maximiza o máximo benefício possivel, i.e.» escolher para cada alternativa o benfício máximo
(100, 80, 110)» escolher o maior entre estes valores (110)
– critério optimista- assume que o estado da natureza que vai ocorrer corresponde à situação que lhe é mais favorável
Modelos de Decisão com Incerteza
Minimax ou critério do arrependimento
– para cada estado da natureza, escolher o maior benefício e subtraí-lo dos restantes- por de parte as soluções ideais para cada estado da natureza
– escolher para cada alternativa, a maior diferença obtida (80,90,90)-escolher o estado da natureza mais desfavorável
Modelos de Decisão com Incerteza
Grau de eficácia para socorro de catástrofes em
três regiões (critério minimax)Alternat.Tras-os- M. Açores Alentejo
Av. Peq. Al. 100 40 30Av. Med. Al. 70 80 20Camioes 10 0 110
Alternativas Trás-os-Mon.Açores Alentejo
Av. Peq. Al. 0 40 80
Av. Med. Al. 30 0 90
Camiões 90 80 0
Modelos de Decisão com Incerteza
– entre os valores assim determinados, escolher o menor (80)- tentar minimizar as maiores perdas possíveis
– critério problemático quando algumas das alternativas são irrelevantes (i.e., camiões)
– como nos outros casos-representações discretas não continuas
Modelos de Decisão com Incerteza
Realismo- balanço entre os critérios optimista (maximax) e pessimista (maximin)– escolher indice de optimismo entre 0 e 1-a
» a=0 critério pessimista» a=1 critério optimista
– escolher para cada alternativa, o maior e o menor benefícios possiveis
– ponderar da seguinte forma» benefício máximo+ (1-a) benefício
mínimo– escolher alternativa com o maior benefício
ponderado
Modelos de Decisão com Risco
Utilização de árvores de decisão– quadrado- ponto de decisão– circulo- alternativa donde se originam
ramos representando os estados da natureza possíveis
Critérios– critério do valor esperado ou de Bayes– critério da máxima versosimilhança– critério da razão insuficiente
Modelos de Decisão Com Risco
Árvore de Decisão para Construtor
Decisão
Alt. 1
Alt. 2
Cheia
Sem cheia
50000
0
2500
Modelos de Decisão com Risco
Critério do valor esperado
– calcular valor esperado para cada alternativa- soma ponderada dos benefícios da alternativa, em que os pesos são dados pelas probabilidades associadas a cada estado da natureza
Modelos de Decisão com Risco
Critério do valor esperado
A1= 650*.1+200*.15-25*.25-75*.5= 51.25
A2= 45*.1+45*.15+45*.25+45*.5= 45
A3= 250*.1+100*.15+0*.25+0*.5= 40
N1 N2 N3 N4Probab. 0.1 ,15 0.25 0.5A1 650 200 -25 -75A2 45 45 45 45A3 250 100 0 0
Modelos de Decisão com Risco
Critério da máxima verosimilhança
– seleccionar o estado da natureza que apresente a maior probabilidade de ocorrência, e assumindo que esse estado vai mesmo ocorrer escolhe-se a alternativa que apresenta o maior benefício para esse estado
Modelos de Decisão com Risco
Critério da razão insuficiente
– na ausência de informação, admitir que os estados da natureza são igualmente prováveis
Exercício na aula
Uma firma pretende lançar um Environmental Channel (ver http://gasa.dcea.fct.unl.pt/tec.old) e está a estudar três alternativas de promoção do canal:– Orçamento baixo- promoção do canal
em Portugal– Orçamento médio- promoção do canal
na Europa
Exercício na aula– Orçamento elevado- promoção para
todo o mundoPara cada uma das alternativas os
lucros esperados dependerão de três possiveis estados:– Não aparecerá nenhum canal rival no
futuro imediato– Não aparecerá nenhum canal rival
nos próximos dezoito meses
Exercício na aula– Não aparecerá nenhum canal rival
durante a vida do TEC
Considerando as diferentes alternativas e os estados possíveis e probabilidades associadas, os resultados esperados são os que constam da tabela seguinte
Exercício na aula
Tabela de resultados
Imediato 18 meses NuncaProbab. 0.6 0.3 0.1Baixo 100 300 500Médio 50 450 900Elevado -100 650 1200
Exercício na aula
Desenhe a árvore de decisão correspondente a este problema
Que alternativa escolheria? Justifique.