Model AMMI Untuk

Analisis Interaksi

Genotipe X Lokasi

Alfian Futuhul Hadi

Halimatus Sa’diyah

ABSTRAK

Additive Main Effects And Multiplicative Interaction Model (AMMI model) nowadays is used to assess in plant breeding, especially to asses the Genotype X Environment Interaction (GEI) on a mega-environmental experiment. AMMI is a statistical technique to analyze two ways factorial experiment. AMMI combine analysis of variance for additive main effect and multivariate analysis of principal component by bilinear modeling for interaction effect. AMMI also produce graphic –which is called AMMI-biplot or GGE-biplot– that can give more information about the GEI than ordinary ANOVA method. We can use the AMMI-biplot to determine the genotype is stable or have a specific adaptation on an environment.

PENDAHULUAN Percobaan multilokasi merupakan percobaan yang sering

digunakan dalam penelitian pemuliaantanaman untuk mengkaji interaksi genotipe X lingkungan. Kajian ini penting dalam pemuliaan tanaman karena hasilnya dapat digunakan untuk menduga dan menyeleksi genotipe-genotipe yang berpenampilan stabil (stability of genotypes) pada berbagai lingkungan berbeda atau beradaptasi pada suatu lingkungan spesifik

Additive main effects and multiplicative interaction model (AMMI model) merupakan suatu metode multivariat yang relatif baru digunakan akhir-akhir ini dalam penelitian-penelitian pemuliaan tanaman untuk mengkaji GEI pada suatu percobaan multilokasi. model AMMI merupakan suatu model gabungan dari pengaruh aditif pada analisis ragam dan pengaruh multiplikatif pada analisis komponen utama.

KESIMPULAN AMMI dan grafik biplot AMMI mampu

memberikan lebih banyak informasi tentang interaksi genotipe X lokasi dibandingkan dengan metode ANOVA yang biasa dilakukan. Namun AMMI tidak lepas dari kelemahan/kerugian.

Pendekatan AMMI tidak menyediakan pengujian hipotesis seperti pendekatan konvensional lain. Karena itu, AMMI-biplot baik untuk eksplorasi membangkitkan hipotesis daripada pengambilan keputusan hipotesis.