mineração de opiniões e análise de sentimentos
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Minicurso realizado na SIECOMP 2013 de Engenharia de Computação, UEFS, Bahia. Apresentado também, em resumo, no grupo de Práticas de Software.TRANSCRIPT
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Mineração de opiniões e análise de
sentimentosPesquisa, desafios e aplicações
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Quem vos fala?O Blogueiro nas (raríssimas) horas
vagas;O Acesse: blogdomaome.blogspot.com =D
O Jogador de poker às quintas-feiras;O Fanático por boa música, bons livros
e (muita) tecnologia!
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Quem vos fala?O Sofredor Gosto de programação e
engenharia de software;O Trabalho como desenvolvedor de
software na Total Informática;
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Quem vos fala?O Engenheiro de Computação pela
UEFS (2005.1);O SIECOMP 1 e 3 como palestrante
(Ergonomia) e 2 como ouvinte;
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Quem vos fala?O Aluno regular do Mestrado em Ciências da
Computação pela UFBA/UEFS;O Orientador: Prof. Dr. Angelo LoulaO Co – orientador: Prof. Dr. Matheus Pires
O Minha área de pesquisa: Mineração de opiniões e análise de sentimentos e “outras cositas más”
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Como eu vim parar aqui?
PROBLEMAS
614
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AgendaO Introdução
O Por que saber a opinião de outras pessoas?
O HistóricoO Terminologias
O O problema de analisar sentimentosO Definições;O Tipos de opiniões;O Subjetividade e emoções;
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AgendaO Intervalo para um pequeno lanche
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AgendaO O que está envolvido em mineração
de opiniões e análise de sentimentos?O Document Sentiment ClassificationO Sentence Subjectivity and Sentiment
ClassificationO Aplicações;O Sessão final de perguntas;
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Primeiro, as primeiras coisas:
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AgendaO Introdução
O Por que saber a opinião de outras pessoas?
O HistóricoO Terminologias
O O problema de analisar sentimentosO Definições;O Tipos de opiniões;O Subjetividade e emoções;
![Page 12: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/12.jpg)
Por que saber a opinião de outras pessoas?
O Em qual candidato votarO Qual carro comprarO Qual filme assistirO Qual livro comprarO Sobre a futura empresa a se
candidatar a uma vaga
O Tudo isso, muito antes da Web
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Por que saber a opinião de outras pessoas?
O Com a Web, temosO Mais informações a serem
consultadas;O Opiniões especializadas e não
especializadas;
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Por que saber a opinião de outras pessoas?
O Segundo uma pesquisa feita pelo grupo Kelsey [6] e por Horrigan [7]:O 81% dos usuários de internet já fizeram
alguma pesquisa online sobre algum produto;
O Entre 73% e 87% dos usuários dizem que uma crítica/análise/revisão influenciaram na compra de um produto;
O 20% a 99% dos consumidores estão dispostos a pagar mais por um produto 5 estrelas em vez de um 4 estrelas.
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Por que saber a opinião de outras pessoas?
O Informações políticas;O Segundo Horrigan [8], 31% dos
americanos eram usuários de internet nas eleições de 2006;
O O mesmo Horrigan [7], relata que a maioria dos usuários tiveram positivas experiências na pesquisa em produtos e nas eleições.
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AgendaO Introdução
O Por que saber a opinião de outras pessoas?
O HistóricoO Terminologias
O O problema de analisar sentimentosO Definições;O Tipos de opiniões;O Subjetividade e emoções;
![Page 17: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/17.jpg)
Um breve históricoO 2001 foi o marco para as pesquisas;O Os principais fatores para o
aumento das pesquisas foram:O Advento de métodos de aprendizado
de máquinas;O Disponibilidade de datasets para o
treino/aprendizado dos algoritmos;O Oportunidades de mercado que a
área oferece;
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Um breve histórico
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AgendaO Introdução
O Por que saber a opinião de outras pessoas?
O HistóricoO Terminologias
O O problema de analisar sentimentosO Definições;O Tipos de opiniões;O Subjetividade e emoções;
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TerminologiaO Como é um campo novo de estudo,
não há uma terminologia definidaO São diferentes os termos utilizados:
O Opinion MiningO Sentiment/Subjectivity AnalysisO Review MiningO Appraisal extraction O Affective Computing
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OK, mas…… O QUE É MINERAÇÃO DE OPINIÃO?
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O que é mineração de opinião?
O É o campo de estudo que analisa as opiniões, sentimentos, avaliações, atitudes e emoções de pessoas direcionadas a produtos, serviços, organizações, indivíduos, problemas, eventos, tópicos e seus atributos. [3]
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O que é mineração de opinião?
O É o campo de estudo que analisa as opiniões de pessoas direcionadas a entidades.
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O(s) problema(s) de analisar sentimentos
• Desafios e definições básicas;• Tipos de opiniões;• Subjetividade e emoções;
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O(s) problema(s) de analisar sentimentos
• Desafios e definições básicas;• Tipos de opiniões;• Subjetividade e emoções;
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Desafios básicosO Opiniões e sentimentos são
subjetivos;O Diferentes fontes e variados
formatos;
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O 140 caracteres;O Linguagem informal, gírias e
emoticons;
Desafios básicos
SUP?
}:-):P
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Desafios básicos
![Page 29: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/29.jpg)
O que é uma opinião?
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O que é uma opinião?
O Primeira definição:
O Uma opinião é uma composição de: um alvo
“g” e um sentimento “s”, positivo, negativo
ou neutro
O O = (g , s)
O Quem é “g” ou o alvo?
O "produtos, serviços, organizações, indivíduos,
problemas, eventos, tópicos e seus atributos"
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Exemplo
Fragmento retirado de [3]
![Page 32: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/32.jpg)
Exemplo
Fragmento retirado de [3]
• O alvo da opinião da sentença (2) é a Canon G12 e o sentimento é positivo;
• O alvo da opinião sentença (3) é a qualidade da imagem da Canon G12 e o sentimento é positivo;
![Page 33: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/33.jpg)
Exemplo
Fragmento retirado de [1]
![Page 34: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/34.jpg)
O que é uma opinião?
O Segunda definição:
O Uma opinião é uma composição de:
um alvo “g”, um sentimento “s”, um
titular da opinião “h” e o tempo “t” em
que a opinião foi expressa;
O O = (g, s) -> O = (g, s, h, t)
O Pode piorar, mas paremos por aqui!
![Page 35: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/35.jpg)
Exemplo
Fragmento retirado de [3]
• O = (g, s, h, t)• (Canon G12, positivo, john_smith, sep-10-2011)• (Canon G12_picture_quality, positivo, john_smith,
sep-10-2011)• (Canon G12_batery_life, positivo, john_smith, sep-
10-2011)• (Canon G12_weigh, negativo, john_smith_wife,
sep-10-2011)
![Page 36: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/36.jpg)
O(s) problema(s) de analisar sentimentos
• Desafios e definições básicas;• Tipos de opiniões;• Subjetividade e emoções;
![Page 37: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/37.jpg)
Tipos de opiniõesO Regular ou comparativas;O Explícitas ou implícitas;
![Page 38: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/38.jpg)
Tipos de opiniõesO Regular: uma opinião comum
O Direta: é uma opinião que expressa diretamente um sentimento a um alvoO “A qualidade da imagem é ótima”O “A direção do filme é muito boa”
![Page 39: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/39.jpg)
Tipos de opiniõesO Regular: uma opinião comum
O Indireta: é uma opinião que expressa indiretamente um sentimento para um alvoO “Após a injeção, minhas pernas
começaram a doer”O “Assim que o serviço foi feito, o carro
começou a dar defeito”
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O Boa parte da pesquisa realizada em mineração de opinião foca em opiniões DIRETAS!
Tipos de opiniões
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Tipos de opiniõesO Opinião comparativa: expressa uma
relação de similaridade ou diferença entre dois ou mais alvos;
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Opinião comparativa
“Coke tastes better than Pepsi”
![Page 43: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/43.jpg)
Opinião comparativa
O iOS é o melhor SO mobile
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Tipos de opiniãoO Opinião explícita é uma opinião
regular direta ou comparativa:
“Coke tastes better than Pepsi”
“A qualidade da imagem é ótima”
![Page 45: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/45.jpg)
Tipos de opiniãoO Opinião implícita é uma opinião
regular indireta ou comparativa:
“O tempo de bateria do Nokia é maior que o do
Sansumg"
"O iOS é o melhor SO mobile”
![Page 46: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/46.jpg)
O Boa parte da pesquisa realizada em mineração de opinião foca em opiniões EXPLÍCITAS!
Tipos de opiniões
![Page 47: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/47.jpg)
Subjetividade e emoções
O SubjetividadeO Uma sentença subjetiva expressa
sentimentos pessoais, enquanto que uma sentença objetiva apresenta fatos;
O Por que saber se uma sentença é subjetiva ou objetiva?
![Page 48: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/48.jpg)
Subjetividade e emoções
O EmoçõesO São sentimentos e pensamentos [3];O Emoções primárias: amor, alegria,
surpresa, raiva, tristeza, medo [2];O Cada emoção tem uma intensidade
diferente;O A força de um sentimento
identificado está diretamente relacionada a uma emoção;
O Como emoções podem ajudar?
![Page 49: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/49.jpg)
Subjetividade e emoções: aplicação
Predição dos índices da bolsa Dow Jones com o sentimento geral do Twitter!
![Page 50: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/50.jpg)
Subjetividade e emoções
Figura retirada de [9]
![Page 51: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/51.jpg)
Subjetividade e emoções
Figura retirada de [9]
![Page 52: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/52.jpg)
ResumindoO Vimos os desafios fundamentais da
área; O Vimos conceitos de opinião e
diferentes tipos;O Vimos também os conceitos de
subjetividade e emoções e porque são úteis;
O Mas é importante frisar:O Todos os conceitos da área ainda não
estão bem definidos;
![Page 53: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/53.jpg)
Classificação de sentimentos em nível de documento
• Definições;• Problemas de domínio;• Problemas de idiomas;
![Page 54: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/54.jpg)
Classificação de sentimentos em nível de documento
• Definições;• Problemas de domínio;• Problemas de idiomas;
![Page 55: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/55.jpg)
Classificação de sentimentos em nível de documento é:
O Determinar o sentimento geral de um documento como positivo ou negativo;
O Esse documento pode ser um texto, uma postagem, um tweet, uma crítica de produto, dentre outros.
O Formalizando (e relembrando):O O = (g, s, h, t)O O = (GERAL, s, __, __)
O Mas…
![Page 56: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/56.jpg)
HipóteseO O documento somente possui
opiniões direcionada para somente um alvo [3];
O É uma boa hipótese para:O Críticas de produtos e serviços;
O Não é uma boa hitótese para:O Forúns;O Blogs;
![Page 57: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/57.jpg)
Classificação de sentimentos em nível de documento
O Não existe bala de prata!O Incontáveis abordagens para
classificar sentimentos; O Algumas técnicas recorrentes [3]:
O Parte do discurso (Part of speech – POS);
O Palavras e frase de sentimentos;
![Page 58: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/58.jpg)
Parte do discussoO Adjetivos são importantes
indicadores de opiniões;O Advérbios são intensificadores de
adjetivos;
O “O iPhone tem um bom acabamento, mas a inovação da empresa está muito ruim. Mas ela não desistirá.”
![Page 59: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/59.jpg)
Parte do discussoO Adjetivos são importantes
indicadores de opiniões;O Adverbios são intensificadores de
adjetivos;
O “O iPhone tem um bom acabamento, mas a inovação da empresa está muito ruim. Mas ela não desistirá.”
Adjetivos
![Page 60: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/60.jpg)
Parte do discussoO Adjetivos são importantes
indicadores de opiniões;O Adverbios são intensificadores de
adjetivos;
O “O iPhone tem um bom acabamento, mas a inovação da empresa está muito ruim. Mas ela não desistirá.”
Sentença objetiva
Adjetivos
Advérbio
![Page 61: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/61.jpg)
Palavras e frase de sentimentos
O Identificadas as sentenças com opiniões, utiliza-se um dicionário de sentimentos;
O “O iPhone tem um bom acabamento, mas a inovação da empresa está muito ruim. Mas ela não desistirá.”
Sentença objetiva
Adjetivos
Advérbio
![Page 62: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/62.jpg)
Classificação de sentimentos em nível de documento
• Definições;• Problemas de domínio;• Problemas de idiomas;
![Page 63: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/63.jpg)
Problemas de domínioO Análise de sentimentos é sensível
ao domínio estudado;O Exemplos de domínios:
O Livros;O Filmes;O Política;O etc.
![Page 64: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/64.jpg)
Problemas de domínio
“Go read the book”Opinião positiva ou negativa?
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Problemas de domínio
“Go read the book”Opinião positiva ou negativa?
![Page 66: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/66.jpg)
Classificação de sentimentos em nível de documento
• Definições;• Problemas de domínio;• Problemas de idiomas;
![Page 67: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/67.jpg)
Problemas de idiomasO Análise de sentimentos é sensível ao idioma
de estudo;O Analise a orientação semântica do seguinte
documento:O “Volvo has the best cars ever made”
O Agora, analise isso:
O Volvo possède les meilleures voitures jamais réalisés;
O 沃尔沃有史以来最好的车
![Page 68: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/68.jpg)
ResumindoO Vimos do que se trata a análise de
sentimentos em nível de documentoO Vimos os principais problemas
envolvidos e algumas técnicas para solucioná-los;
![Page 69: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/69.jpg)
ResumindoO Contudo, extrair opiniões e analisar
sentimentos de um documento inteiro possui falhas:O O sentimento geral não é detalhado;O Blogs e forúns não podem ser
analisados corretamente;
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Classificação de sentimentos em nível de sentenças
• Subjetividade de sentenças;• Classificação de sentenças;• Sentenças condicionais;• Sarcasmo;• Problemas de idiomas.
![Page 71: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/71.jpg)
Classificação de sentimentos em nível de sentenças
O Não há diferença fundamental entre este nível e o anterior;
O Problema (a ser resolvido):O Dada uma sentença, determinar se
esta expressa um sentimento positivo, negativo, neutro ou não expressa opinião [3];
O É importante saber se uma sentença é subjetiva ou não;
![Page 72: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/72.jpg)
Classificação de sentimentos em nível de sentenças
• Subjetividade de sentenças;• Classificação de sentenças;• Sentenças condicionais;• Sarcasmo;• Problemas de idiomas.
![Page 73: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/73.jpg)
Subjetividade de sentenças
O Classifica uma sentença em duas classes: subjetiva ou objetiva [4];O Sentença objetiva: expressa fatos;O Sentença subjetiva: expressa
opiniões;O Mas nem sempre é assim!
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Subjetividade de sentenças
O Wiebe [4] classifica sentenças buscando a presença de pronomes, adjetivos, números cardinais, advérbios.
O “O iPhone tem um bom acabamento, mas a inovação da empresa é está muito ruim. Mas ela não desistirá.”
Lembrando: Não há bala de prata!
Sentença objetiva
Adjetivos
Advérbio
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Classificação de sentimentos em nível de sentenças
• Subjetividade de sentenças;• Classificação de sentenças;• Sentenças condicionais;• Sarcasmo;• Problemas de idiomas.
![Page 76: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/76.jpg)
Classificação de sentenças
O Hipótese: Uma sentença expressa um único sentimento para um único alvo;
![Page 77: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/77.jpg)
Classificação de sentenças
O Hu e Liu [9] utilizaram um dicionário de sentimentos (Wordnet) para classficar sentenças;O Soma a pontuação semântica dos
sentimentosO +1 para um sentimento positivoO -1 para um sentimento negativo
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Classificação de sentenças
O Para o exemplo anterior, temos:
O “O iPhone tem um bom acabamento, mas a inovação da empresa é está muito ruim. Mas ela não desistirá.”O +1 para “bom”;O -1 para “ruim”O Resultado: sentença neutra.
![Page 79: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/79.jpg)
Classificação de sentenças
O Kim e Hovy [10, 11, 12] utilizaram uma abordagem similar a de Hu e Liu [9]:O Multiplica a pontuação semântica
dos sentimentosO +1 para um sentimento positivoO -1 para um sentimento negativo
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Classificação de sentenças
O Para o exemplo anterior com a técnica de [10,11,12], temos:
O “O iPhone tem um bom acabamento, mas a inovação da empresa é está muito ruim. Mas ela não desistirá.”O +1 para “bom”;O -1 para “ruim”O Resultado: sentença negativa.
![Page 81: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/81.jpg)
Classificação de sentimentos em nível de sentenças
• Subjetividade de sentenças;• Classificação de sentenças;• Sentenças condicionais;• Sarcasmo;• Problemas de idiomas.
![Page 82: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/82.jpg)
Sentenças condicionaisO Um problema difícil!O Segundo Narayanan [5], não existe
bala de prata (ele quase disse nessas palavras)!
O Uma sentença condicional descreve uma implicação ou situação hipotética e suas consequências: causa e efeito [3];
O Exceto por [5], não há muitos trabalhos que tenham investigado esse problema.
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Sentenças perguntas (bônus)
O Como identificar opiniões em perguntas?
O Exemplo:O “Alguém pode me dizer como
consertar esse lento celular Nokia? “O Até o presente momento da
pesquisa, não foram encontrados trabalhos nesse campo!
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Classificação de sentimentos em nível de sentenças
• Subjetividade de sentenças;• Classificação de sentenças;• Sentenças condicionais;• Sarcasmo;• Problemas de idiomas.
![Page 85: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/85.jpg)
SarcasmoO Você achou que sentenças
condicionais e sentenças-pergunta eram difíceis? O Sarcasmo é mais fácil ainda! ;)
O Poucos trabalhos na área;O Identificam sarcasmo, mas não
classificam sentimentos;
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Classificação de sentimentos em nível de sentenças
• Subjetividade de sentenças;• Classificação de sentenças;• Sentenças condicionais;• Sarcasmo;• Problemas de idiomas.
![Page 87: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/87.jpg)
Problemas de idiomasO Problema correlato ao de
classificação de sentimentos em nível de documento;O “Volvo has the best cars ever made”O 沃尔沃有史以来最好的车
![Page 88: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/88.jpg)
Problemas de idiomasO Estratégias [3]:
O Traduzir sentenças de teste do idioma alvo para o idioma fonte e daí classifica-las;
![Page 89: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/89.jpg)
Problemas de idiomasO Estratégias [3]:
O Traduzir sentenças de teste do idioma fonte para o idioma alvo e daí classifica-las;
![Page 90: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/90.jpg)
Problemas de idiomasO Estratégias [3]:
O Traduzir um dicionário de sentimentos do idioma fonte para idioma alvo e construir um classificador novo;
![Page 91: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/91.jpg)
ResumindoO Para classificar sentenças é preciso:
O Saber se são objetivas ou subjetivas;O Assumir que uma sentença tenha um
único sentimento para um único alvo;O Classificar o sentimento de uma
sentença como positivo, negativo, neutro ou sem opinião;
O Sentenças condicionais são difíceis. Sentenças-pergunta, mais ainda!
O E o sarcasmo então?
![Page 92: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/92.jpg)
Mas e se me aparece isso?
O “Tente o Chrome, pois o Firefox vive travando”
![Page 93: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/93.jpg)
Ou isso?O “Câmeras Leica tem boas lentes.
Ótimo obturador. Péssimos preços.”
![Page 94: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/94.jpg)
Isso é assunto para outra história.
![Page 95: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/95.jpg)
Aplicações
![Page 96: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/96.jpg)
AplicaçõesO Sites de análises/críticas e
relacionados (Review-Related Websites)
O Subcomponente (Sub-Component Technology)
O Inteligência Empresarial e Governamental (Business and Government Intelligence)
![Page 97: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/97.jpg)
Aplicações sobre sites de análises/críticas
O Pró-ativamente reunir informações sobreO Análises de produtosO Opiniões sobre candidatosO Problemas políticos
O Resumir (sumarize) análises de usuários sobre os tópicos acima (e outros mais) Positivo
NegativoNeutro
![Page 98: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/98.jpg)
Aplicações em inteligência empresarial e governamental,
O “Por que os consumidores não estão comprando nosso laptop?”O Extração de opiniões de documentos
não estruturados (blogs, redes sociais)
O Predição de vendas [13]O Monitoramento de comunicação
hostil ou negativa [14]
![Page 99: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/99.jpg)
Aplicações sobre diferentes domínios
O O que pensam os eleitores [15]O eRulemaking [16]O Blawgs [17]
![Page 100: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/100.jpg)
Para brincar e conhecer
Ferramentas, apps, bibliotecas sobre mineração de opinião e análise de sentimentos
![Page 101: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/101.jpg)
JavaO SentiStrength [18]O SentiWordNet [19]
O Não é em Java, mas tem uma classe pronta para aproximar sentimentos;
O LingPipe [20]
![Page 102: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/102.jpg)
PythonO Natural Language Toolkit (NLTK) [21]O Pattern [22]
![Page 103: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/103.jpg)
Serviços WebO Sentiment140 [23]O TweetFeel [24]O ChatterBox [25]O Topsy [26]O Opinion Crawl [27]
![Page 104: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/104.jpg)
Android / iOS / Windows Phone
O Stocks Sentiment [28];O Triposo [29];O Twelect [30]; O Apptrace [31];
![Page 105: Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos](https://reader037.vdocuments.site/reader037/viewer/2022102903/559327fd1a28ab0b5e8b4575/html5/thumbnails/105.jpg)
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