metodología de la investigación científica final
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UNIVERSIDAD PRIVADA SAN PEDRO
FILIAL CAJAMARCA
FACULTAD: INGENIERIA
ESCUELA ACADEMICA PROFESIONAL DE ARQUITECTURA Y
URBANISMO
MODULO DE
METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
DOCENTE
ALEX M. HERNÁNDEZ TORRES
Cajamarca, Perú
2012
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INTRODUCCIÓN
La metodología de la investigación proporciona al estudiante y profesionistas
una serie de herramientas teórico - prácticas para la solución de problemas
mediante el método científico. Estos conocimientos representan una actividad
de racionalización del entorno académico y profesional fomentando el
desarrollo intelectual a través de la investigación sistemática de la realidad.
El presente material de metodología de la investigación aspira a proporcionar
un marco teórico - práctico en el que los lectores puedan aplicar de manera real
y objetiva el proceso de investigación científica.
Este material no pretende alcanzar las dimensiones de un manual de técnicas
de investigación o de un libro especializado en metodología de la investigación.
Tiene el propósito de servir como guía teórica.
La perspectiva de este material está basada en el trabajo de grandes
investigadores.
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INTRODUCCIÓN A LA EPISTEMOLOGÍA DE LA CIENCIA.
¿Qué es la ciencia?
Muchos autores sostienen que la ciencia es un conjunto de conocimientos
racionales, ciertos y probables, obtenidos metódicamente, sistematizados y
verificables, que hacen referencia a objetos de una misma naturaleza.
Sin embargo, otros opinan que es un creciente cuerpo de ideas establecidas
provisionalmente que puede caracterizarse como conocimiento racional,
sistemático, exacto, verificable, y por consiguiente, falible.
Independientemente del concepto que se maneje, algo es claro: la ciencia
avanza solamente a través de la investigación científica, pues ella ha permitido
al ser humano hacer una reconstrucción conceptual de la realidad, que es cada
vez más amplia, profunda y exacta.
El ser humano domina y moldea la naturaleza, sometiéndola a sus propias
necesidades; reconstruye la sociedad y es, a su vez, reconstruido por ella; trata
luego de remoldar este ambiente artificial para adaptarlo a sus propias
necesidades materiales y espirituales, así como a sus ideales: crea así el
mundo de los artefactos y el mundo de la cultura.
La ciencia es una actividad eminentemente social: en cuanto se aplica al
mejoramiento de nuestro medio natural y artificial, a la invención y manufactura
de bienes materiales y culturales, la ciencia se convierte en tecnología.
Entre las principales características de la ciencia se tienen las siguientes:
• Es fáctica: parte de los hechos, los respeta, hasta cierto punto y siempre
vuelve a ellos.
• Trasciende a los hechos : descarta hechos, produce nuevos hechos y los
explica.
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• Es analítica: aborda problemas circunscriptos, uno a uno, y trata de
descomponerlos, de entender sus componentes; intenta descubrir los
elementos que componen cada totalidad, y las interconexiones que explican su
integración.
• Es especializada: trata problemas específicos, ya sea de las ciencias
naturales, sociales o formales. Estos géneros difieren en cuanto al asunto, a las
técnicas y al grado de desarrollo, no así en lo que respecta al objetivo, método
y alcance.
• Es clara y precisa: sus problemas son distintos, sus resultados son claros.
• Es comunicable: expresa información a quien haya sido adiestrado para
entenderla.
• Es verificable: debe superar el examen de la experiencia. Para realizar esto
se pueden utilizar diferentes técnicas: la experimentación, observación, etc.
Esto depende del tipo de objeto, de las hipótesis en cuestión y de los medios
disponibles.
• Es metódica: no es errática, sino planeada. Los investigadores no prueban en
la oscuridad: saben lo que buscan y cómo encontrarlo.
• Es sistemática: una ciencia no es un agregado de información inconexa, sino
un sistema de ideas conectadas lógicamente entre sí.
• Es general: ubica los hechos singulares en pautas generales, los enunciados
particulares en esquemas amplios.
• Es legal: busca leyes de la naturaleza y de la cultura y las aplica. En la
medida en que la ciencia es legal, es esencialista: intenta llegar a la raíz de las
cosas.
• Es explicativa: intenta explicar los hechos en términos de leyes, y las leyes en
términos de principios. Procura responder al porqué ocurren los hechos, cómo
ocurren y por qué no ocurren de otra manera.
• Es predictiva: trasciende la masa de los hechos de la experiencia, imaginando
cómo puede haber sido el pasado y cómo podrá ser el futuro.
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• Es abierta: las nociones acerca de nuestro medio natural o social, o acerca
del yo, no son finales, están todas en movimiento, todas son falibles. Siempre
es concebible que pueda surgir una nueva situación en que nuestras ideas, por
firmemente establecidas que parezcan, resulten inadecuadas en algún sentido.
• Es útil: porque busca a la verdad. La ciencia es eficaz en la provisión de
herramientas para el bien y el mal. La sociedad moderna paga la investigación
porque ha aprendido que rinde. Es cosa de los técnicos emplear el
conocimiento científico con fines prácticos, y los científicos pueden, a lo sumo,
aconsejar acerca del cómo puede hacerse uso racional, eficaz y bueno de la
ciencia.
En síntesis, la ciencia es valiosa como herramienta para dominar la naturaleza
y remodelar la sociedad. Es valiosa en sí misma, como clave para la
inteligencia del mundo y del yo. Y es eficaz, en el enriquecimiento de la
disciplina y la liberación de nuestra mente.
Ciencias formales, ciencias naturales y ciencias sociales.
Las ciencias que el ser humano ha desarrollado se pueden clasificar en dos
grandes grupos: CIENCIAS FACTICAS Y CIENCIAS FORMALES.
La palabra fáctica proviene del latín facto que significa hecho. Las ciencias
fáctica son, entonces, las que estudian los hechos. Las formales, como su
nombre lo indica, estudian las formas. En consecuencia, la primera diferencia
entre las ciencias formales y las fácticas son su objeto de estudio.
La mayoría de las ciencias tienen como objeto primordial de estudio los hechos
objetivos, o sea, hechos que suceden en la naturaleza. Por ejemplo, la botánica
estudia las transformaciones y cambios que ocurren en el reino vegetal. La
vegetación, las plantas y los árboles están ahí. Son un hecho objetivo. Un
científico botánico puede verlos, tocarlos, observarlos, reproducirlos, injertarlos,
podarlos, etc. Está trabajando con hechos. Pero no todos los científicos
trabajan con hechos objetivos. Hay algunos que trabajan primordialmente con
formas. Los dos casos más importantes son la lógica y la matemática. En
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ambos casos, se trata de la construcción de entes ideales, abstractos, que no
corresponden directamente a hechos de la realidad y cuya existencia se ubica
en la mente humana.
Por lo tanto, las ciencias fácticas trabajan primordialmente con los hechos y
las ciencias formales primordialmente con formas.
Es necesario poner atención a la palabra “primordialmente”, porque quiere decir
que las ciencias fácticas también trabajan con abstracciones y que las ciencias
formales reciben influencia de los procesos reales.
Es claro que el botánico, después de observar muchos árboles, construye un
ente abstracto que es el concepto de “árbol”, el cual no corresponde a un árbol
en particular.
Por otro lado, para ayudarse en su estudio, el botánico tiene que recurrir a
conceptos más formales, como los números, a fin de formular las leyes
científicas que él trata de probar.
Otra diferencia entre las ciencias exactas y las fácticas radica en su método de
estudio.
El método científico tiende:
• En las ciencias formales, a demostrar o probar.
• En las ciencias fácticas, a confrontar las leyes con la práctica.
Siendo las ciencias formales construcciones lógicas, su método tiende a probar
la coherencia de su razonamiento con base en los supuestos o axiomas que se
adoptan. Un axioma es un supuesto de una ciencia formal, cuya corrección se
da por aceptada y, por tanto, no se discute. La prueba consiste en demostrar la
coherencia interna y la corrección de una afirmación, partiendo de los axiomas
o de conclusiones basadas en esos axiomas. Por ejemplo:
Etapa 1. Se adoptará este axioma: “dos cosas iguales a una tercera, son
iguales entre sí.
Etapa 2. Para facilidad del razonamiento, le damos una representación literal a
cada una de esas tres cosas. Respectivamente llamaremos: a, b y c.
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Etapa 3. Las dos primeras etapas nos permiten formular el axioma dicho de la
siguiente manera: si a = b, y b = c, entonces a = c.
Etapa 4. Si le damos un valor de 1 a “b”, entonces podemos concluir que
también a = 1, y que también c = 1.
Para demostrar o probar ésta conclusión no se está obligado a la confrontación
con la realidad. Basta cumplir con las leyes internas de la lógica que se ha
adoptado. Sobre ésta conclusión es posible, si se siguen estrictamente las
reglas de la lógica, construir otras conclusiones, hasta elaborar un sistema
coherente de pensamiento.
Las ciencias fácticas se dividen en: ciencias naturales y ciencias sociales. Las
ciencias naturales se dedican al estudio de procesos, cambios y
transformaciones de la materia tal como se presenta en la naturaleza. En tanto
que las Ciencias Sociales estudian las relaciones de los hombres entre sí.
Entre las ciencias sociales se encuentran la economía, la antropología, la
historia, la geografía humana, la psicología social y, por supuesto, la sociología.
• El método científico.
¿Qué es el método científico? Es el conjunto de reglas que señalan los
procedimientos para llevar a cabo una investigación.
Es un conjunto de proposiciones y procedimientos filosóficos, teóricos y
empíricos, que permiten la confrontación de las teorías con la práctica, para su
comprobación, superación o rechazo.
Es la referencia a una serie de operaciones ordenadas y encaminadas a
obtener una explicación racional y objetiva del universo.
De estas definiciones, se puede inferir que la esencia del método científico
estriba en proporcionar normas que dirigen y encauzan la actividad científica;
es necesario aclarar que el método da guías y orientaciones y no patrones
rígidos, inflexibles de investigación.
El método científico tiene tres fases:
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• Indagadora : da descubrimiento de nuevos procesos objetivos o de aspectos
de los procesos ya conocidos.
• Demostrativa : demuestra la conexión racional, entre los resultados
adquiridos y la comprobación experimental de los mismos.
• Expositiva : se exponen los resultados del proceso investigativo, para servir
como material a nuevas investigaciones.
El método científico es útil para:
• Descubrir la forma de existencia de los procesos del universo.
• Desentrañar las conexiones internas y externas de los fenómenos y procesos
de la realidad.
• Generalizar y profundizar los conocimientos en sus aspectos, cuantitativos y
cualitativos.
• Demostrar los procesos rigurosamente (repetibilidad de condiciones de un
proceso).
• Comprobar o refutar la existencia o no de un proceso.
• Mejorar las condiciones de existencia humana, a través de la aplicación en
nuevas tecnologías (ciencia aplicada).
PASOS DEL MÉTODO CIENTÍFICO.
• Planteamiento del problema.
• Reconocimiento de los hechos : examen de hechos, clasificación preliminar y
selección de los que probablemente sean relevantes en algún aspecto.
• Descubrimiento del problema : hallazgo de la laguna o de la incoherencia en
el cuerpo del saber.
• Formulación del problema : planteamiento de una pregunta que tiene
probabilidad de ser la correcta; esto es, reducción del problema a su núcleo
significativo. Probablemente soluble y probablemente fructífero, con ayuda del
conocimiento disponible.
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• Construcción de un modelo teórico.
• Selección de los factores pertinentes : invención de suposiciones plausibles
relativas a las variables que probablemente son pertinentes.
• Invención de las hipótesis centrales y de las suposiciones auxiliares :
propuesta de un conjunto de suposiciones concernientes a los nexos entre las
variables pertinentes; por ejemplo, formulación de enunciados de ley que se
espera puedan amoldarse a los hechos observados.
• Traducción matemática : cuando sea posible, traducción de las hipótesis, o de
parte de ellas, a alguno de los lenguajes matemáticos.
• Búsqueda de consecuencias particulares.
• Búsqueda de soportes racionales : deducción de consecuencias particulares
que pueden haber sido verificadas en el mismo campo o en campos contiguos.
• Búsqueda de soportes empíricos: elaboración de predicciones sobre la base
del modelo teórico y de datos empíricos, teniendo en vista técnicas de
verificación disponibles o concebibles.
• Prueba de las hipótesis.
• Diseño de la prueba : planteamiento de los medios para poner a prueba las
predicciones; diseño de observaciones, experimentos y demás operaciones
instrumentales.
• Ejecución de la prueba : realización de las operaciones y recolección de
datos.
• Elaboración de los datos : clasificación, análisis, evaluación, reducción de
datos.
• Inferencia de la conclusión : interpretación de los datos elaborados a la luz del
modelo teórico.
• Introducción de las conclusiones en la teoría.
• Comparación de las conclusiones con las predicciones : contraste de los
resultados de la prueba con las consecuencias del modelo teórico, precisando
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en qué medida éste puede considerarse confirmado o no confirmado (inferencia
probable).
• Reajuste del modelo : eventual corrección o aún reemplazo del modelo.
• Sugerencias acerca del trabajo ulterior : búsqueda de lagunas o errores en la
teoría y/o los procedimientos empíricos, si el modelo ha sido no confirmado; si
ha sido confirmado, examen de posibles extensiones y de posibles
consecuencias en otros departamentos del saber.
• El enfoque científico.
El investigador científico es un individuo que aplica procedimientos formales,
sistemáticos, para obtener información acerca de algún aspecto que le interesa
de la realidad.
El enfoque científico puede compararse con otras fuentes de verdad y de
comprensión. Algunas “verdades” nos han sido legadas por tradición o
costumbre, esto es, son aceptadas como cosas culturales dadas sin que exija
de autoridad o de especialistas. Nuestra experiencia, sumada a los
procedimientos de tanteo, no es conocida por todos como método para adquirir
comprensión. Algunos de nuestros problemas pueden resolverse por
razonamiento lógico. El razonamiento inductivo es el proceso de establecer
generalizaciones a partir de observaciones especificas, en tanto que el
razonamiento deductivo es el proceso de establecer predicciones especificas a
partir de principios generales. Estos enfoques sufren de varias limitaciones
como sistema de indagación humana y como técnica para resolver problemas.
El método científico es el procedimiento más avanzado de indagación que haya
ideado el ser humano.
El enfoque científico puede describirse en términos de cierto número de
características. En primer lugar, es un proceso sistemático, disciplinado y
controlado. Los científicos fundan sus descubrimientos en observaciones
empíricas, lo cual significa que las pruebas están arraigadas en la realidad
objetiva y se compitan a través de los sentidos humanos o por sus extensiones.
A diferencia de muchas otras técnicas para resolver preguntas, el enfoque
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científico pretende ser general e intenta establecer explicaciones conceptuales
o teorías referentes a las relaciones entre fenómenos.
La investigación científica puede clasificarse en términos de sus funciones u
objetivo. Las metas más corrientes de la investigación son descripción,
exploración, explicación, predicción y control de los fenómenos. También es
posible describir la investigación en términos de la utilidad práctica directa que
aspira lograr. La investigación básica se dedica a ampliar la base de
conocimientos en una disciplina en aras del conocimiento mismo. La
investigación aplicada se enfoca en describir soluciones para problemas
prácticos inmediatos.
Al tratar seres humanos en situaciones de investigación, han de plantearse
algunos temas éticos. Tres requisitos éticos comunes son: participación
voluntaria, libertad de daño y molestia física o psicológica y anonimato o
carácter confidencial de la información.
La ética en la investigación es una preocupación constante y desorientadora,
pues sus exigencias a menudo están en conflicto con las necesidades
científicas. El investigador necesita adquirir gran seriedad en cuanto a las
consideraciones éticas.
• Tendencias en la investigación.
La manera como se concibe la realidad guía los procesos concretos de
investigación y la apropiación teórica del mundo real.
La concepción de la naturaleza y la sociedad ha sido distinta a lo largo de la
historia de la humanidad, así han aparecido diversas corrientes que interpretan
y explican la realidad en forma totalmente diferente: el idealismo, el
materialismo, el racionalismo, el empirismo y otras.
Cuestiones como el origen de la vida, la transformación de la naturaleza, la
actividad social de los seres humanos, se explican desde estas dos corrientes:
• Para el Idealismo, son las ideas, los conceptos, los que crean el mundo y
orientan el desarrollo de los procesos naturales y sociales.
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• Para el Materialismo, es la materia, la realidad objetiva, que existe con
anterioridad e independencia, a nuestra conciencia.
Ambas corrientes se encuentran presentes en la concepción de la sociedad y la
concepción de la realidad social es distinta debido a la presencia de ideologías
que representan intereses de la clase, a pesar que la realidad es la misma.
La concepción de ambas corrientes se expresan en planteamientos generales
que están presentes en el discurso teórico respectivo. La concepción de ambas
corrientes se expresa en planteamientos generales que están presentes en el
discurso teórico respectivo. A manera de verbigracia, analicemos la sociedad
capitalista:
• Desde la posición idealista-funcionalista: se concibe como un sistema social
dado, cuyas partes se encuentran en interdependencia, y cumplen
determinadas funciones para el mantenimiento del orden social establecido.
• Desde la posición materialista: se concibe que la sociedad no es algo
inconmovible, sino un organismo susceptible de cambios y sujeto a un proceso
constante de transformación, impulsado por la presencia de elementos
contradictorios (clases sociales) que están unidad relativamente y en conflicto
constante.
En la investigación, es necesario tener presente las premisas fundamentales de
la concepción científica de la realidad, a fin de seleccionar y aplicar los distintos
métodos y técnicas de investigación, acordes al estudio de la misma.
Las tesis científicas fundamentales son:
• Todos los fenómenos de la realidad social se encuentran en relación y
dependencia mutua.
• La realidad se encuentra en continuo movimiento, cambio y transformación.
• Los cambios, las transformaciones que aparecen en la realidad son cambios
objetivos cuya fuente es la contradicción interna que se presenta en los
procesos.
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• Los elementos y procesos de la estructura social tienen diferente jerarquía o
influencia para el surgimiento, desarrollo y transformación de los procesos
sociales.
• La realidad se presenta a diferentes niveles. Nuestra experiencia sensible
capta solamente los aspectos externos de los objetos y procesos.
• La práctica social concreta, es la base del conocimiento, el criterio de
veracidad de nuestras representaciones teóricas y la única forma de
transformar el mundo.
El proceso de investigación
• ¿Cómo se origina una investigación?
El punto de partida de toda investigación radica en la identificación de
problemas en la práctica productiva-social del hombre, o en el aparecimiento de
vacíos teóricos que dificultan la comprensión y transformación de la realidad
natural o social que impiden hacer más satisfactoria la vida de la comunidad.
El descubrimiento de problemas obliga al hombre a tomar caminos lógicos o
sistemáticos, para encontrarles solución. Así, en el acontecer histórico mediante
la práctica empírica primeramente, la tecnología constituyó la base para el
conocimiento de los fenómenos derivado de su contacto directo con las cosas;
luego y simultáneamente con la práctica teórica a nivel de conocimiento
racional-abstracto ha venido mejorando y perfeccionando el modo de
transformar y comprender al mundo hasta formular el conocimiento científico, o
sea la ciencia.
¿Qué es investigar?
Es hacer conocimientos sobre fenómenos, hechos y procesos de la realidad. Es
descubrir las leyes y las relaciones entre las cosas, para determinar sus causas
y consecuencias.
¿Qué se va a investigar?
Es la primera interrogante que se hace. Generalmente el tema o problema es
asignado por la empresa o institución contratante o por un docente si es a nivel
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académico. Cuando no se ha definido que investigar, generalmente procede
hacer un diagnóstico.
¿Para qué se va a investigar?
Esto responde a la necesidad de expresar claramente los objetivos concretos
que se persiguen en el estudio.
¿En dónde se va a investigar?
Esta pregunta implica definir el área geográfica que cubrirá la investigación y de
donde se extraerán los datos e informaciones que ayuden a identificar causas,
efectos y situaciones del problema.
¿Cuándo se va a investigar?
Es necesario delimitar el tiempo y los momentos más adecuados para llevar a
cabo el estudio, de tal manera que se facilite el alcanzar los objetivos previstos.
¿Con qué se va a investigar?
Acá se establecen los recursos con que se dispone para el proceso de
investigación. Se deben estimar los recursos humanos, materiales y financieros
a utilizar durante toda la investigación.
¿Cómo se va a investigar?
Se hace alusión a la metodología que se va a emplear. Es decir, los
mecanismos o estrategias que se definieron para realizar el estudio.
Generalidades sobre Investigación Cualitativa e Investigación Cuantitativa.
La investigación cualitativa es un tipo de investigación que ofrece técnicas
especializadas para obtener respuestas a fondo acerca de lo que las personas
piensan y sienten. Este tipo de investigación es de índole interpretativa y ser
realiza con grupos pequeños de personas cuya participación, es activa durante
todo el proceso investigativo y tiene como meta, la transformación de la
realidad.
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La investigación cuantitativa, es un tipo de investigación que le interesa las
mediciones del fenómeno o proceso, verbigracia, con qué frecuencia ocurre,
cuál es el porcentaje, cuántos lo dicen, etc.
• La elección del tema o problema de investigación
El tema es el punto de partida el cual, como ya se mencionaba anteriormente,
puede ser asignado por un docente si la investigación se realizará en el ámbito
académico, o por una empresa u organización si la investigación responde a la
firma de un contrato. Generalmente el término “tema” está familiarizado con
trabajos monográficos de carácter descriptivo a nivel de pre-grado, asignaturas,
cursos o materias.
Cuando el investigador identifica un problema o una situación que pretende
investigar, el tema o título es la expresión conceptual simplificada de la
situación problemática sujeto de investigación.
La operación preliminar cuando se parte de un tema consiste en desentrañar el
problema o convertirlo a problema; en cambio, cuando se identifica una
situación problemática la tarea consiste en expresas su formulación conceptual.
Para una buena selección del tema, conviene tener en cuenta las siguientes
sugerencias:
• Examine sus experiencias personales, su lugar de trabajo, su comunidad, etc.
• Considere temas o problemas que alguna vez le inquietaron.
• Repase los programas de asignaturas, las notas o apuntes de clase.
• Entrevístese con expertos en áreas de actividad que sean de su interés.
• Infórmese de investigaciones publicadas o en proceso de publicación.
• Revise sugerencias de lecturas.
• Ver bibliografía en libros, enciclopedias, y catálogos en librerías.
• Lea artículos en revistas, periódicos y otras publicaciones.
• Consulte al staff de catedráticos.
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• Recuerde experiencias de visitas a instituciones, empresas o comunidades.
• Ver el índice temático al final de la mayoría de libros.
• Observe ficheros de biblioteca.
• Navegue constantemente en internet.
Pero además en la elección del tema, es necesario considerar ciertos factores
de órdenes objetivos y subjetivos. Los primeros hacen relación al tema
escogido y los segundos a la persona que va a realizar la investigación. Por lo
tanto, debe evaluarse el riesgo de duplicidad, la factibilidad, el interés y la
utilidad.
• La duplicidad : se refiere a evitar, sobre todo, que un tema ya estudiado
anteriormente, no se vaya a repetir el uso de las mismas técnicas de
investigación y el mismo enfoque.
• La factibilidad : tiene que ver con la posibilidad de realizar la investigación
contando con los recursos de fuentes de información, técnicas adecuadas,
factores económicos, habilidades especiales, tiempo, etc.
• El interés : por el tema elegido debe responder a criterios de satisfacción, la
curiosidad intelectual, de una actitud crítica y dinámica. Se trabaja mejor en
aquello que se tiene interés.
• La utilidad : está en relación con el interés; se considera que a mayor utilidad
del trabajo, habrá mayor interés en la persona que lo realiza. La presentación
de un trabajo puede representar una utilidad personal o institucional.
• El proceso global de la investigación científica.
Luego de haber seleccionado el tema o identificado objeto de estudio, se ha
transitado la fase preliminar y se está listo para incursionar con tesón y esfuerzo
al amplio y prolijo mar de la investigación.
El proceso de investigación comprende dos extremos: el punto inicial es la
identificación del problema o selección del tema y el punto final es la
presentación (comunicación) de los resultados encontrados que se presentan
en las conclusiones y recomendaciones respectivas, las cuales se plasman en
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el documento informe de la investigación. Entre ambos extremos figuran un
conjunto de etapas intermedias que es preciso realizar, con esfuerzo,
dedicación, y bastante sacrificio.
La investigación científica como proceso ordenado implica un conjunto de
actividades, agrupadas en forma similar al proceso administrativo en las
siguientes fases: Planificación, Ejecución, Comunicación y Evaluación.
La fase de la planificación se fundamenta en el hecho de que toda obra o
empresa que el hombre realiza, primero la planea, la elabora en pequeño; se
fija previamente lo que pretende realizar así como un Arquitecto que elabora la
maqueta del edificio que se propone construir. Así, en la investigación primero
se elabora un documento que contiene los elementos y procedimientos de
cómo va a realizar la investigación. En Ciencias Sociales este documento se
denomina “diseño, preproyecto, protocolo, perfil o simplemente “plan de
investigación”.
Al planificar la investigación se obtiene una primera aproximación sistemática
del fenómeno, problema o tema a investigar.
Luego, la segunda fase denominada ejecución comprende las tareas de
recolección, ordenamiento, procesamiento, análisis e interpretación de los
datos. Esta etapa significa operativizar lo planificado en el diseño. La ejecución
incluye la organización de los recursos y la estrategia del trabajo de campo.
De nada sirve la realización de una investigación si sus descubrimientos no se
dan a conocer. De ahí la tercera fase llamada comunicación que es cuando se
tiene que publicar los resultados obtenidos en el documento denominado
Informe Final. Por sencillo que sea un trabajo de investigación, este representa
un aporte al conocimiento y debe comunicarse lo investigado, también para las
consideraciones críticas de los científicos, los colegas y la comunidad en
general. Por lo tanto, este documento requiere exigencia tanto de forma como
de fondo, que de acuerdo a su nivel puede ser una monografía, un ensayo, o
una tesis de grado o postgrado.
Finalmente se tiene la etapa de evaluación, aquí se trata de comparar los
resultados obtenidos con lo que se planificó en el diseño. Se observa si se
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lograron los objetivos y se comprobaron las hipótesis formuladas en el
anteproyecto. Debemos recordar que el diseño como primer producto de la
investigación también es sujeto de evaluación. De ahí que los centros
académicos superiores, las universidades cada vez se vuelven más exigentes
en las calificaciones de los diseños de investigación.
Hay que señalar una confusión entre los componentes del diseño y del informe
final. Los primeros, como se mencionó, están referidos a la planificación del
proceso; y el segundo contiene los resultados obtenidos, después de haber
ejecutado la investigación.
Para concluir, debe tenerse presente que la fase de planificación se centra en la
elaboración del Diseño o Proyecto, que como se ha dicho es el documento
donde se plasman la concepción, los pasos o procedimientos que deben
cumplirse para el desarrollo de la investigación sobre el tema seleccionado o
problema identificado.
El diseño o proyecto de investigación y sus elementos componentes
• Delimitación de la investigación.
Tal y como se ha mencionado antes, el problema objeto de investigación
aparece a raíz de una dificultad empírica o teórica, a partir de las múltiples
necesidades que aquejan al hombre y que requieren su resolución o aclaración.
De ahí que el primer punto en el proceso de concebir un objeto de investigación
es saber plantear adecuadamente un problema a fin de ubicarlo correctamente.
El planteamiento-delimitación del tema o problema se fundamenta en lo
siguiente:
• Todo problema no surge aislado, está condicionado por una multiplicidad y
variedad de factores, forman parte de una totalidad más amplia: histórica,
social, económica, política, ecológica, etc.
• El problema constituye “el punto de partida” pero también es el “punto de
llegada” y entre ambos extremos se esconde una gama de aspectos teóricos y
empíricos que hay que identificar.
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• El planteamiento-delimitación del problema es el juego de la totalidad global
versus la totalidad parcial, por cuanto que el problema o el fenómeno objeto de
estudio es una totalidad global en sí mismo, constituido por totalidades
parciales que lo caracterizan; pero también más amplio de los elementos de la
realidad en la cual está inmerso. En dicha vinculación se encuentran relaciones
de contradicción, determinación, subordinación, simplicidad o complejidad, etc.
Tan importante es este aspecto en el diseño, que de un adecuado
planteamiento-delimitación del tema o problema, depende el éxito de toda
investigación; porque en esta parte es donde se encuentra el resumen de los
componentes y características del tema o problema estableciendo la dirección
del estudio a realizar.
La delimitación de la investigación es un proceso que implica, bajar de los
niveles abstractos, a los más concretos y operativos en la investigación. Para
ello se debe tomar en cuenta lo siguiente:
• Señalar los límites teóricos del problema mediante su conceptualización , o
sea, la exposición de las ideas y conceptos relacionados con el problema que
se estudia. En este proceso de abstracción se podrán precisar los factores o
características del problema que interesa investigar. Se dilucidarán posibles
conexiones entre distintos aspectos o elementos que están presentes en la
problemática que se estudia, y se destacarán soluciones relevantes de otras
que no lo son para los propósitos de la investigación.
• Fijar los límites temporales de la investigación, ya que el interés puede radicar
en analizar el problema durante un período determinado, o en conocer sus
mutaciones en el paso del tiempo.
• Establecer los límites espaciales de la investigación, ya que difícilmente un
fenómeno podrá estudiarse en todo el ámbito en que se presenta, por lo que se
señala el área geográfica (región, zona, territorio) que comprenderá la
investigación. También se selecciona una parte del universo de observación
(muestra), sobre la cual se realizará el estudio y los resultados de aquélla se
generalizarán para la población de la que se extrajo.
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• Definir las unidades de observación, esto permitirá tener una idea concreta
sobre las características fundamentales que deben reunir los elementos
(personas, viviendas, etc.), para que puedan considerarse dentro de la
población objeto de estudio.
• Situar el problema en el contexto socioeconómico, político, histórico y
ecológico respectivo, ya que esto reviste gran importancia, primordialmente si el
estudio está dirigido a aportar elementos de juicio para corregir o solucionar
problemas, pues, los factores mencionados pueden impedir o dificultar la
aplicación de las políticas y estrategias formuladas.
• Justificación de la investigación.
Por justificación se entiende: sustentar con argumentos convincentes, la
realización de un estudio; en otras palabras, señalar por qué se va a llevar a
cabo.
Para estar en posibilidad de presentar una justificación correcta se requiere
conocer ampliamente las causas y propósitos que motivan la investigación.
Esta puede originarse por la inquietud de lograr mayores conocimientos
teóricos en ciertas áreas de la ciencia, o surgir por la necesidad de contar con
elementos de juicio para estructurar políticas y estrategias operativas que
permitan la solución de los problemas que se investigan.
Como esta sección del diseño tiene el propósito de establecer la argumentación
del por qué es necesario investigar el tema en cuestión; por lo tanto, aquí se
debe responder a las siguientes interrogantes:
• ¿Qué aportes proporcionará el estudio a realizar?
• ¿Qué vacío teórico llenará o aclarará?
• ¿Qué soluciones pretende proponer?
• ¿Qué beneficios traerá al país, a la universidad, a los profesionales y/o
estudiantes?, etc.
• La definición de los objetivos de la investigación.
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Dice un autor que el más torpe de los hombres se distingue del más inteligente
de los animales, en que el hombre se fija objetivos, es decir, traza metas por
alcanzar y en el caso de la investigación, esta no es la excepción, definiendo
los objetivos como el enunciado que expresa lo que se quiere lograr al
desarrollar el estudio.
Por lo tanto, los objetivos deben formularse en forma sencilla, clara, precisa y
con posibilidades de alcanzar.
Existen distintos tipos de clasificación de los objetivos: principales y
secundarios, internos y externos, teóricos y prácticos, etc. En este curso
adoptaremos la clasificación de generales y específicos, definiendo a los
primeros como el enunciado que expresa una intención global “inmedible en el
corto plazo”. En cambio, los objetivos específicos establecen una intención más
concreta, susceptible de cuantificar y que al lograrlos estaremos alcanzando el
objetivo general.
Los objetivos por tanto, indican hacia donde conducirán nuestros esfuerzos en
el proceso de investigación.
Los objetivos que se establezcan deben estar claramente expresados para
evitar trastornos o posibles derivaciones en el proceso de investigación.
También hay que cuidar que estén acordes con la justificación del estudio y los
elementos que conforman la problemática que se investiga. En el caso
particular de los objetivos específicos, su formulación correcta dependerá del
grado de claridad alcanzado en la delimitación y definición del problema.
Al momento de elaborar los objetivos debe tenerse presente diversos aspectos
que puedan limitar, o impedir la realización plena de los mismos. Situaciones
como la carencia de recursos financieros, humanos y materiales.
Los objetivos se redactan en verbos infinitivos, por ejemplo:
• Identificar los factores que condicionan las...
• Jerarquizar los valores que...
• Establecer un punto de referencia para...
• Proporcionar elementos de juicio para...
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• Lograr la comparación de... para...
• Ofrecer información para contribuir a...
• Incrementar la participación de...
• Diagnosticar la situación previamente para...
• Comparar la población “X” con respecto a “Y” para...
• Analizar los factores de... para...
• Conocer la población de riesgos para...
• Determinar las prácticas de higiene de la población...
• Clasificar a los miembros de la comunidad en población de riesgo y normal...
• Descubrir las causas que general la...
• Orientar las acciones para...
Dependiendo de lo que se esté investigando, así se fijarán los objetivos que se
pretenden lograr.
• Marco Teórico.
El marco teórico constituye un componente de mucha importancia en el diseño
de la investigación, y su fundamento estriba en que gracias al conocimiento
acumulado a estas alturas del desarrollo de la humanidad, no existen aspectos
de la esfera natural o social que no hayan sido abordados por la teoría.
La teoría representa la interpretación de la realidad, puesto que conforma el
sistema de saber generalizado y la explicación de determinados aspectos de la
realidad, como producto de la práctica reiterada y de continuos experimentos y
comprobaciones, a lo largo de la evolución del hombre.
De ahí que los conceptos, las categorías, los razonamientos y las leyes
constituyen los instrumentos lógicos de la teoría en el sentido que los usa el
hombre para explicar o interpretar la realidad. De manera que esa
interpretación se encuentra relacionada con las concepciones filosóficas del
científico, con su concepción del mundo y determinados principios
23
metodológicos acerca de cómo enfocar el examen de la realidad (relación
teoría-método).
También es de tomar en cuenta que las teorías están condicionadas por las
circunstancias históricas en que se originan, por el nivel de desarrollo de tal o
cual periodo favorable o desfavorable para la creación de teorías científicas
(relación teoría-ideología).
La teoría se define como un conjunto de proposiciones lógicamente articuladas
que tienen como fin la explicación y predicción de las conductas de los
fenómenos en un área dada de la realidad. De donde se desprende la
formulación de teorías generales como concepción del mundo natural y social;
teoría del materialismo dialéctico contra la teoría estructural-funcionalista.
También la formulación de teorías particulares, específicas para cada rama del
saber: en Física, en Biología, Antropología, Economía, Derecho, etc.
En consecuencia, toda investigación hace uso de conceptos para poder
organizar sus datos y captar las relaciones que hay entre ellos. Los conceptos
son reflejos y representaciones de la realidad; y si ésta es cambiante, también
fluctúan los conceptos. Cuanto más exactos y específicos sean los conceptos,
tanto mayor será la comprensión de la realidad.
De esta forma, los conceptos en determinado momento quedan obsoletos, ya
no responden a una realidad, se necesita de conceptos nuevos que hay que
crear, o también muchos conceptos son tomados del lenguaje vulgar y tiene
otra connotación. De ahí la necesidad de la definición de conceptos a utilizar en
la investigación (el aspecto del Marco Teórico en un diseño debe finalizar con
un conjunto de conceptos y definiciones, que forman los términos claves para
manejar la investigación).
Entonces puede hacerse referencia a dos tipos de definiciones: la conceptual y
la operacional. La definición conceptual es la que se obtiene de los textos,
obras o diccionarios, en tanto que la definición operacional, es la que construye
o se adapta de otras, a partir de las características observables del fenómeno;
indicando los elementos concretos, empíricos o indicadores del hecho que se
investigará. Verbigracia, una definición operacional del concepto clase social
sería: “grandes grupos de hombres, que se diferencian entre sí por el lugar que
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ocupan en un sistema, históricamente determinado, por el papel que
desempeñan en la organización social”, etc.
La definición operacional nos conduce a la definición conceptual. El autor
Fernando Arias Galicia brinda las siguientes indicaciones o reglas para definir
conceptos:
• Dar la esencia : la definición debe reflejar lo esencial del hecho o fenómeno,
su naturaleza, sus notas características.
• Evitar tautologías : no debe contener directa o indirectamente lo que se
define. Verbigracia, la sociología es la ciencia que se encarga de estudiar los
fenómenos sociológicos. Es decir, evitar la redundancia en su redacción.
• Debe ser afirmativa : no utilizar términos en negativo.
• Empleo de lenguaje claro : no debe contener palabras sofisticadas, metáforas
o figuras literarias.
Algunos autores señalan que la extensión del Marco Teórico puede oscilar
entre 10 y 15 páginas, y que para su elaboración se deben realizar
fundamentalmente tres tareas:
• Identificación del material bibliográfico.
• Lectura analítica comprensiva, y
• Redacción para su formulación.
Para construir o reconstruir una teoría es necesario apoyarse en datos de
primera mano, como por ejemplo, libros, antologías, artículos de publicaciones,
periódicos, monografías, cintas de video, internet, películas, grabaciones,
ponencias en congresos, etc. Se considera que actualmente las fuentes más
útiles son los libros, las revistas científicas y las ponencias en congresos. ¿Por
qué? Porque sistematizan el tema.
• Formulación de Hipótesis.
¿Qué son las hipótesis?
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Las hipótesis indican lo que se está buscando o tratando de probar y se definen
como explicaciones tentativas del fenómeno a investigar, formuladas a manera
de proposiciones.
• Son juicios que se estructuran acerca de la realidad a investigar.
• Es un segundo momento en la especificación del problema.
• Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden serlo o no, pueden
comprobarse o no con hechos.
Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas
acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en
conocimientos organizados.
Las hipótesis están íntimamente ligadas al problema, en el sentido que éste se
formula básicamente en términos de preguntas, y las hipótesis constituyen sus
respuestas provisionales que están sujetas a comprobación mediante la
ejecución de la investigación. Aquí la estrecha relación entre problemas e
hipótesis.
¿Qué condiciones debe cumplir una hipótesis?
• Deben referirse a una situación social real, es decir, que puedan someterse a
verificación en un universo y contexto bien definidos.
• Los términos (variables) de las hipótesis tienen que ser comprensibles,
precisos y lo más concretos posibles. Términos vagos o confusos no tienen
lugar en una hipótesis.
• La relación entre variables propuestas por una hipótesis ha de ser clara y
verosímil (lógica).
• Los términos de las hipótesis y la relación planteada entre ellos, podrán ser
observados y medidos, es decir, tener referencia en la realidad. No deben
incluir aspectos morales ni cuestiones que no se puedan medir en la realidad.
• Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para
probarlas, o sea, con instrumentos para recolectar datos, diseños, análisis,
cuantitativos o cualitativos.
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• Las hipótesis deben poseer un grado de generalización y no referirse a casos
particulares.
• Las hipótesis deben ofrecer una respuesta probable al problema objeto de la
investigación.
• Las hipótesis deben hallarse en conexión con las teorías precedentes.
Estructura de las hipótesis.
Las hipótesis se deben estructurar de la siguiente manera:
• La unidad de observaciones o de análisis: son el conjunto de cosas,
fenómenos, aspectos o cualidades que de alguna manera son del mismo tipo y
presentan las mismas características, tales como grupos, personas, etc.
• Las variables: son las propiedades que pueden variar (adquirir diversos
valores) y cuya variación es susceptible de medirse, verbigracia, aspecto físico,
ideología, religión, sexo, etc.
• Los conectivos lógicos o términos lógicos: son los términos que relacionan las
unidades de observación con las variables y las variables entre sí, además
determinan el sentido y tipo de relación que se establece en la hipótesis.
Tipos de hipótesis.
Los tipos más comunes de hipótesis son:
• Hipótesis con una variable.
Las hipótesis con una variable son fáciles de formular, pero con menos
posibilidades de penetrar con profundidad en el problema de investigación; más
bien, pretende describir cómo la unidad de observación experimenta ciertas
modificaciones. Las variables presentan uniformidades cuanti-cualitativas,
temporales, espaciales. Verbigracia de estos tipos de hipótesis:
• España es una nación democrática.
• Los emprendedores son inteligentes.
• Los universitarios son políticos.
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• Hipótesis con dos o más variables con relación de asociación o covarianza.
Entre ellas se establece una relación simple de asociación o covarianza entre
ellas. O sea, que el cambio de una variable va acompañado de un cambio
correlativo en la otra, de la misma manera o a la inversa, sin que se precise qué
variable influye en el cambio de la otra. Entre este tipo de hipótesis se deben
enmarcar todas aquellas que implican una relación entre las variables que no
sea de casualidad en el sentido de influencia; verbigracia de reciprocidad,
igualdad, superioridad, inferioridad, precedencia, sucesión, etc.
Ejemplos de estas hipótesis son:
• A mayor edad menor capacidad de memorización.
• A menor protección legal de los trabajadores, mayor incidencia de conflictos
laborales.
• Hipótesis con dos o más variables con relación de dependencia.
El propósito de estas es explicar y conocer si el fenómeno o proceso tanto por
su causa como por sus efectos. El nexo establecido en las variables se perfila a
la causalidad. La alteración de una variable depende de la otra variable.
Algunos ejemplos son:
• Los hombres son más inteligentes que las mujeres. La inteligencia depende
del sexo.
• El conocimiento de los valores cívicos y morales en los niños depende de la
instrucción de sus progenitores.
• Operacionalización de las hipótesis.
El fundamento de la Operacionalización de las hipótesis, estriba en que la
hipótesis en sí, está formada por conceptos de un nivel elevado de abstracción
(está muy alejada de la realidad), por lo que es necesario realizar la operación
mental que traduzca los conceptos más abstractos (variables) en conceptos
más concretos (indicadores), del nivel observacional.
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Se trata de desglosar las hipótesis a través de un proceso de deducción lógica,
en sus componentes referenciales intermedios y empíricos del fenómeno a
estudiar.
Ese paso de lo más abstracto a lo más concreto se realiza en tres niveles:
• Las variables propiamente dichas (nivel más elevado),
• Las dimensiones o conceptos de nivel intermedios de abstracción, y
• Los indicadores o conceptos de más bajo nivel de abstracción.
El término variable es un concepto tomado de las matemáticas y significa la
propiedad que tienen las personas, los hechos, fenómenos y procesos de tomar
ciertos valores cualitativos o cuantitativos. Son conceptos afines al término
variable, entre otros los siguientes: atributo, característica, factor y condición.
Verbigracia, las variables típicas de una persona pueden ser: sexo, edad,
estatura, peso, estado civil, clase social, afiliación política y nacionalidad.
De ahí que la variable puede estar presente o ausente en los individuos, grupos
o sociedades; o puede darse en matices o modalidades distintos.
En cambio los indicadores representan un ámbito específico de una variable o
de una dimensión de ésta. El indicador nos “indica” la situación de una variable.
Por ejemplo, la fiebre es un indicador cualitativo y el dato 40º es un indicador
cuantitativo de la variable “enfermedad”.
En la práctica ocurre que ciertas variables contienen indicadores más complejos
que otros, por ejemplo, los indicadores “nivel de escolaridad” y “estilo de vida”.
Este último debe desglosarse en subindicadores.
También existen los índices que son medidas para expresar en un solo dato el
estado de un fenómeno o hecho y poderlo comparar con otras situaciones
similares. El índice resulta de la combinación de varios indicadores a los cuales
se les asignan pesos, magnitudes o valores cuantitativos. Así se tiene: Índice
de Precios al Consumidor, Índice de Desempleo, Índice de Desarrollo Humano,
etc.
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Para obtener el “Índice de Desempeño Docente” resultaría de combinar los
indicadores siguientes: conocimiento del tema, relación con los estudiantes,
metodología empleada, relación teoría-práctica, uso de nuevas tecnologías, etc.
A continuación se presenta una pequeña matriz del proceso de
Operacionalización que podría incluirse en el diseño del estudio.
VARIABLES DIMENSIONES INDICADORES
Clase Social Económica Ingresos
Bienes
Social Ocupación
Residencia
Grupo afiliado
Estilo de vida
Educación Ultimo grado de estudio
Título obtenido
Prestigio Experiencia
Representaciones
Publicaciones
Obsérvese el aporte lógico que proporcionará el proceso de
Operacionalización: al identificar los indicadores, éstos dan la pauta para
obtener o medir dichos conceptos en el hecho social que se investigará;
observación, entrevista, encuesta, etc. Además facilita la elaboración del
bosquejo de trabajo final.
Procedimiento para verificar hipótesis.
Una parte muy importante de la investigación relacionada con las hipótesis es el
procedimiento estadístico que debe seguirse para comprobar o realizar una
prueba de hipótesis.
Básicamente, la prueba de hipótesis puede resumirse en los siguientes pasos:
30
• Formulación de las hipótesis . Aquí se plantean las hipótesis Nula (H o ) y la
hipótesis de trabajo o alterna (H 1 ), que surgen del problema objeto de estudio.
• Selección de la prueba estadística acorde al estudio . Se debe elegir la
prueba estadística tomando en consideración las características del estudio que
estamos llevando a cabo.
• Establecimiento del nivel de significación. En este paso es necesario
establecer un porcentaje o nivel de confianza dentro del cual se aceptarán o
rechazarán las hipótesis planteadas. Lo más común es utilizar valores para a de
1%, 5% o 10%.
• Recolectar los datos de una muestra representativa. Consiste básicamente en
obtener la información de la población o muestra objeto de estudio.
• Estimar la desviación estándar de la distribución muestral de la media . Para
ello se utiliza la siguiente ecuación:
En donde:
S x = desviación estándar de la distribución muestral de la media.
S= desviación estándar de la muestra.
n= tamaño de la muestra.
• Convertir la media de la muestra en valores “z” o “t”, dependiendo la prueba
estadística que hayamos elegido .
• Tomar la decisión estadística . Acá comparamos el valor de “z” o “t” calculado
en el paso anterior con el respectivo valor de “z” o “t” crítico (valor encontrado
en la tabla), según el nivel de significación elegido en el numeral 3.
• Conclusión . Finalmente, tomando en cuenta los resultados obtenidos,
llegamos a la conclusión de aceptar o rechazar la hipótesis objeto de nuestro
estudio.
• Métodos y técnicas a utilizar.
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Un método puede definirse como un arreglo ordenado, un plan general, una
manera de emprender sistemáticamente el estudio de los fenómenos de una
cierta disciplina. En el sentido filosófico el método es la manera de reproducir
en el pensamiento el objeto que se estudia.
Una técnica , en cambio es la aplicación específica del método, mediante el
procedimiento o conjunto de procedimientos para el empleo de un instrumento,
para el uso de un material o para el manejo de una determinada situación en un
proceso.
• Métodos generales del conocimiento.
• Análisis.
Significa desagregar, descomponer un todo en sus partes para identificar y
estudiar cada uno de sus elementos, las relaciones entre sí y con el todo.
El todo puede ser de naturaleza material o puede ser de naturaleza racional. El
primero se refiere a un cuero físico-concreto, por ejemplo, un árbol se puede
descomponer en: raíz, tallo, ramas, hojas, frutos, etc.
El todo racional es una unidad teórica-conceptual, verbigracia, el conocimiento
racional está integrado por: conceptos, juicios, razonamientos, hipótesis, etc.
• Síntesis.
Es la operación inversa y complementaria al análisis. Síntesis quiere decir
reunir las partes en el todo. Este proceso nos conduce a la generalización, a la
visión integral del todo como una unidad de diferentes elementos.
Las dos operaciones mentales anteriores nos indican que las cosas y procesos
están organizadas en totalidades globales y totalidades parciales (lo general y
las especificidades). De ahí que cada fenómeno puede ser comprendido como
elemento del todo, siendo simultáneamente producto y productor, determinado
y determinante de la realidad concreta; en el campo de la teoría del
conocimiento.
Por tanto, existen básicamente dos caminos para examinar los fenómenos:
la inducción es el camino lógico en el estudio de los fenómenos que comienza
con la totalidad parcial (aspectos específicos o particulares) para llegar a la
32
totalidad global (la visión integral o general). De lo particular a lo general.
La deducción es el camino inverso y complementario al anterior, por cuanto
consiste en que al estudiar un fenómeno se comienza por su comprensión
general (totalidad global), hasta llegar a las partes que lo componen (sus
totalidades parciales). De lo general a lo particular.
Así tenemos que algunas disciplinas son eminentemente deductivas como la
lógica y la matemática, en tanto que la Física, la Química y la Biología son de
naturaleza inductiva. En cambio en las Ciencias Sociales, por la naturaleza de
sus fenómenos, es un tanto difícil señalar con precisión el énfasis particular de
cualquiera de ellas. De ahí que los autores Tecla y Garza señalan a
la dialéctica como el método general por excelencia, ya que reúne en forma
combinada dichas operaciones en las tres leyes que lo componen, a saber:
• Unidad y lucha de contrarios.
• La negación de la negación.
• Los cambios cuantitativos generan cambios cualitativos.
En las Ciencias Sociales se dispone de una gama de procedimientos
metodológicos que se aplican en forma individual o combinada, de acuerdo a
las características del objeto a investigar. Así se tiene: la observación, la
experimentación, la investigación documental, la entrevista, la encuesta, el
estudio de casos, el análisis de contenido y las escalas sociométricas, para la
cual existe bibliografía especializada a la que se debe recurrir al momento de
desarrollar la investigación, tal como la presentada en este curso.
CAPITULO I
LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
1. CONOCIMIENTO CIENTÍFICO
En su libro de “conocimiento científico” el autor Carlos E. Méndez, México
(1994:22). Dice: “ que el conocimiento científico es aquella verdad descubierta
33
a través del proceso de investigación, basado en todas aquellas evidencias que
nos llevan a indagar en la realidad para obtener una verdad con certeza”.
Esther Díaz, Mario Heler, en su libro titulado “conocimiento científico”
(1994:34). Establece: “que el conocimiento científico es un saber crítico
(fundamentado), metódico, verificable, sistemático, unificado, ordenado,
universal, objetivo, comunicable (por medio del lenguaje científico), racional,
provisorio y que explica y predice hechos por medio de leyes".
El autor Popper, Karl en su libro “La lógica de la investigación científica”.
Madrid (1986:187). Dice: “que el conocimiento científico es aquel que se
adquiere sobre la realidad y se fundamenta en la investigación mediante un
proceso".
2. MÉTODO CIENTÍFICO
El autor Segundo Araujo, “Investigación Educativa: fundamentos y
metodología” (1991:36). Dice: “que el método científico es el conjunto de
procedimientos lógicos que sigue la investigación para descubrir las relaciones
internas y externas de los procesos de la realidad natural y social”.
En su libro “Introducción al Método científico” el autor Gutiérrez S. Raúl.
Decimoctava edición, editorial Esfinge, México, (2006:8). Establece: “que el
método científico es el conjunto de procesos que el hombre debe emplear en la
investigación y demostración de la verdad”.
Según el autor Alan E. Nourse, en su libro de “Investigación Científica”.
Madrid (1994:12). Define: “que el método científico, por lo tanto, se refiere al
conjunto de pasos necesarios para obtener conocimientos válidos (científicos)
mediante instrumentos confiables. Este método intenta proteger al investigador
de la subjetividad”.
3. NIVELES DE INVESTIGACIÓN
3.1. Básica
34
Según el autor Marco Bersanelli; Mario Gargantini en su libro “La aventura
de la investigación científica” México (2006:25). Dice: “que la investigación
básica también recibe el nombre de investigación pura, teórica o dogmática. Se
caracteriza porque parte de un marco teórico; la finalidad radica en formular
nuevas teorías o modificar las existentes, en incrementar los conocimientos
científicos o filosóficos, pero sin contrastarlos con ningún aspecto práctico”.
El autor Juan Carlos Álvarez, en su libro titulado “Técnicas y métodos de
investigación”, Editorial Mantaro, Primera Edición, (2004:9). Establece:
“que Investigación pura (básica) busca aumentar la teoría, por lo tanto se
relaciona con nuevos conocimientos, de este modo no se ocupa de las
aplicaciones prácticas que puedan hacer referencias los análisis teóricos”.
Hurtado de barrera, Jacqueline, en su libro “Metodología de la
investigación” Venezuela, (2000:624). Dice: “que la Investigación básica,
también es llamada investigación fundamental o investigación pura, se suele
llevar a cabo en los laboratorios; contribuye a la ampliación del conocimiento
científico, creando nuevas teorías o modificando las ya existentes. Investiga
leyes y principios”.
3.2. Aplicada
Según el autor Marco Bersanelli; Mario Gargantini en su libro “La aventura
de la investigación científica” México, (2006:25). Dice: “que la investigación
aplicada también recibe el nombre de práctica o empírica. Se caracteriza
porque busca la aplicación o utilización de los conocimientos que se adquieren.
La investigación aplicada se encuentra estrechamente vinculada con la
investigación básica, pues depende de los resultados y avances de esta última;
esto queda aclarado si nos percatamos de que toda investigación aplicada
requiere de un marco teórico. Sin embargo, en una investigación empírica, lo
que le interesa al investigador, primordialmente, son las consecuencias
prácticas”.
El autor Juan Carlos Álvarez, en su libro titulado “Técnicas y métodos de
investigación”, Editorial Mantaro, Primera Edición, (2004:9). Establece:
“que de la investigación aplicada su principal objetivo se basa en resolver
35
problemas prácticos, con un margen de generalización limitado. De este modo
genera pocos aportes al conocimiento científico desde un punto de vista
teórico”.
Hurtado de barrera, Jacqueline, en su libro “Metodología de la
investigación” Venezuela, (2000:624). Dice: “que Investigación aplicada es la
utilización de los conocimientos en la práctica, para aplicarlos, en la mayoría de
los casos, en provecho de la sociedad”.
3.3. Tecnológica
Según el autor Marco Bersanelli; Mario Gargantini en su libro “La aventura
de la investigación científica” México, (2006:25). Dice: “que la investigación
tecnológica es la actividad que, a través de la aplicación del método científico,
está encaminada a descubrir nuevos conocimientos (investigación básica), a la
que posteriormente se le buscan aplicaciones prácticas (investigación aplicada)
para el diseño o mejoramiento de un producto, proceso industrial o maquinaria
y equipo”.
El autor Juan Carlos Álvarez, en su libro titulado “Técnicas y métodos de
investigación”, Editorial Mantaro, Primera Edición, (2004:9). Dice: “que la
investigación tecnológica es aquella investigación de búsqueda que se
caracteriza por ser reflexiva, sistemática y metódica y que tiene por finalidad
obtener conocimientos y solucionar problemas científicos, filosóficos y
empíricos-técnicos desarrollados mediante un proceso, entonces podemos
decir que la investigación científica es la búsqueda intencionada de
conocimientos o soluciones a problemas de carácter científico”.
Hurtado de barrera, Jacqueline, en su libro “Metodología de la
investigación” Venezuela, (2000:624). Dice: “que la investigación tecnológica
es la mescla de la básica con la aplicada para el mejoramiento de cualquier
producto con el avance tecnológico”.
4. TIPOS DE INVESTIGACIÓN
4.1. Investigación Exploratoria
36
Según el autor Víctor Rodríguez en su libro “Investigación Científica”,
Quito (2005:36). Dice: “que la investigación exploratoria es considerada como
el primer acercamiento científico a un problema. Se utiliza cuando éste aún no
ha sido abordado o no ha sido suficientemente estudiado y las condiciones
existentes no son aún determinantes”.
Zorrilla Arena, Santiago en su libro “Introducción a la metodología de la
investigación”, México (2007:63). Establece: “que la investigación exploratoria
También conocido como estudio piloto, son aquellos que se investigan por
primera vez o son estudios muy pocos investigados. También se emplean para
identificar una problemática”.
El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro
“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 22). Dice:
“que la investigación exploratoria se realiza cuando el tema y el problema
elegido han sido poco explorados y reconocidos, nos sirve para aumenta el
grado de familiaridad con hechos relativamente desconocidos y obtener
información sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigación más
completa sobre un fenómeno particular”.
4.2. Investigación Descriptiva
Según el autor Víctor Rodríguez en su libro “Investigación Científica”,
Quito (2005:36). Dice:“que la Investigación Descriptiva se efectúa cuando se
desea describir, en todos sus componentes principales, una realidad.
El objetivo de la investigación descriptiva consiste en llegar a conocer las
situaciones, costumbres y actitudes predominantes a través de la descripción
exacta de las actividades, objetos, procesos y personas. Su meta no se limita a
la recolección de datos, sino a la predicción e identificación de las relaciones
que existen entre dos o más variables. Los investigadores no son meros
tabuladores, sino que recogen los datos sobre la base de una hipótesis o teoría,
exponen y resumen la información de manera cuidadosa y luego analizan
minuciosamente los resultados, a fin de extraer generalizaciones significativas
que contribuyan al conocimiento”.
37
Zorrilla Arena, Santiago en su libro “Introducción a la metodología de la
investigación”, México (2007:63). Establece: “que la investigación descriptiva
es aquella que describe los hechos como son observados”.
El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro
“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 22). Dice:
“que la Investigación Descriptiva es el tipo de investigación que no necesita
necesariamente de hipótesis. Estudia, analiza, describe y especifica situaciones
y propiedades de personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno u
objeto que sea sometido a análisis”.
4.3. Investigación Correlacional
Según el autor Víctor Rodríguez en su libro “Investigación Científica”,
Quito (2005:36). Dice: “que la investigación Correlacional es aquel tipo de
estudio que persigue medir el grado de relación existente entre dos o más
conceptos o variables”.
Zorrilla Arena, Santiago en su libro “Introducción a la metodología de la
investigación”, México (2007:63). Establece: “que la investigación
Correlacional estudia las relaciones entre variables dependientes e
independientes, ósea se estudia la correlación entre dos variables”.
El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro
“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 22). Dice:
“que la investigación Correlacional mide las relaciones que pueden o no darse
entre dos o más variables. Depende del nivel de profundidad de la
investigación”.
4.4. Investigación Explicativa
Según el autor Víctor Rodríguez en su libro “Investigación Científica”,
Quito (2005:36). Dice: “que la investigación explicativa es aquella que tiene
relación causal; no sólo persigue describir o acercarse a un problema, sino que
intenta encontrar las causas del mismo”.
Zorrilla Arena, Santiago en su libro “Introducción a la metodología de la
investigación”, México (2007:63). Establece: “que la investigación explicativa
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es la explicación que trata de descubrir, establecer y explicar las relaciones
causalmente funcionales que existen entre las variables estudiadas, y sirve para
explicar cómo, cuándo, dónde y por qué ocurre un fenómeno social.
El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro
“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 22). Dice:
“que la investigación explicativa es un tipo de investigación que nos explica el
porqué de las cosas, las causas de los eventos, físicos, sociales, hechos,
fenómenos, u objetos. Su interés es explicar porque ocurre un fenómeno, en
qué condiciones se da este, o porque dos o más variables están relacionadas”.
4.5. Investigación Experimental
Según el autor Víctor Rodríguez en su libro “Investigación Científica”,
Quito (2005:36). Dice: “que la Investigación experimental estudia las relaciones
de causalidad utilizando la metodología experimental con la finalidad de
controlar los fenómenos”.
Zorrilla Arena, Santiago en su libro “Introducción a la metodología de la
investigación”, México (2007:63). Establece: “que la Investigación
experimentalbusca una realidad que no existe en el momento, pero que existirá
después del experimento. Es una situación provocada para medir los cambios
que ocurrirán en la variable dependiente (efectos) al estimular cambios en la
variable Independiente (causas) al introducir determinadas manipulaciones.”
El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro
“Metodología de la investigación científica” tercera edición (pág. 22). Dice:
“que la Investigación experimental busca una realidad que no existe en el
momento, pero que existirá después del experimento”.
39
CAPITULO II
LA INVESTIGACIÓN – ACCIÓN
1. CONOCIMIENTO INSTRUMENTAL
El investigador Peter Park “Proceso de Investigación Científica” (1989:56).
Dice: “que el conocimiento instrumental es una forma de aprendizaje en la que
la consecuencia (el estímulo reforzador) es contingente a la respuesta que
previamente ha emitido el sujeto, regulando su posterior probabilidad de
ocurrencia”.
Según el autor Roger M. Tarpy. En su libro “Aprendizaje: teoría e
investigación contemporáneas”. México (2003:42) Establece: “que el
conocimiento instrumental es aquel conocimiento que codifica nuestros modos
de control”.
Según Sabino, Carlos en su libro “El proceso de investigación científica”
(2002:205). Dice: “que el conocimiento instrumental es uno de los componentes
fundamentales de la capacidad de usar la lengua (idioma). En todo hablante de
una lengua, tanto nativo como extranjero, se supone un determinado
conocimiento de esa lengua. La investigación sobre adquisición de segundas
lenguas estudia en qué consiste ese conocimiento y describe las distintas
formas que adopta”.
2. CONOCIMIENTO INTERACTIVO
Según el investigador Peter Park “Proceso de Investigación Científica”
(1989:59). Dice: “que el conocimiento interactivo se basa en la vinculación y en
la inclusión, el conocimiento crítico proviene de la reflexión y de la acción que
hace posible deliberar sobre asuntos referentes a lo que es correcto y justo,
ayuda a las personas a plantear problemas acerca de la realidad que los
rodea, de esta manera se genera una acción”.
Según Sophia en su libro “Relaciones entre Filosofía y Educación”
(2000:121). Establece: “que el conocimiento interactivo es aquel conocimiento
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adquirido en mutua construcción y que tiene que ser compartido, porque
cuando más comparte, más se enriquece”.
El autor Sergio Rábade Romeo en su libro “Teoría del Conocimiento”
(1996: 84). Dice: “que el conocimiento interactivo permite muchos eventos y
acciones entre individuos del grupo, intercambiando conocimiento y
complementándola mediante una comunicación asertiva entre ellos”.
3. POBLACIÓN OBJETO-SUJETO SOCIAL-ACCIÓN
3.1. Población Objetivo
Mario Bunge, En su libro "La ciencia, su método y su filosofía", Editorial
Panamericana, Madrid (1988:47). Dice: “que la población objetivo serían
inicialmente organizaciones de servicio sin ánimo de lucro que necesiten llevar
procesos administrativos, y en general mantener sistemas de información que
permitan prestar ayuda a comunidades de forma efectiva, rápida y mantener
contactos útiles y centralizados”.
Según el autor Bernal Torres, Cesar, en su libro de “Metodología de la
investigación para administración y economía”, Bogotá (2000:164). Define:
“A la población objetivo como un conjunto de personas que van a ser
investigadas y que se ubican en el tiempo y en el espacio de una manera
precisa. Ejemplo los integrantes de una organización”.
El autor Briones, Guillermo, en su libro de “Métodos y técnicas de la
investigación para las ciencias sociales”. Bogotá, (1981:32). Establece:
“que la población objetivo es aquella que será beneficiada con el proyecto. Se
identifica a partir de la población de referencia, definida como la población total
del área de influencia, perteneciente al grupo en estudio (por ejemplo, si el
problema identificado afecta a la tercera edad, la población de referencia es el
total de la población de la tercera edad ubicada en el área de influencia)”.
3.2. Sujeto Social
El autor Bunge, Mario en su libo de “La investigación científica”, Ariel,
Barcelona, (1994:22). Define: “al sujeto social como aquel que ocurre no por
voluntad ni a partir de una teoría que los defina y caracterice. Por más que
41
requieran, para finalmente transformarse en movimientos históricos, de una
permanente, cotidiana y por momentos épica lucha social y política que los dote
de identidad colectiva y finalmente de poder real”.
Gutiérrez, Gabriel, en su libro de “Metodología de las ciencias sociales-II”,
Harla, México, (1986:41). Dice: “que sujeto social es todos ser humano capaz
de entender lo que los demás quieren decir”.
Hernández, Roberto; Carlos Fernández y Pilar Baptista. En su libro
“Metodología de la investigación científica”, Colombia, (1995: 64).
Establece: “que el sujeto social son todas las personas que existen en la tierra
capaz de relacionarse con los demás”.
3.3. Acción
Lakatos, Imre en su libro de “Metodología de los programas de
investigación científica”, Madrid (1993:12). Dice: “que acción es el hecho por
medio del cual se ejecutan los proyectos y actividades de la administración. Se
aplica también para establecer divisiones del trabajo o para distinguir o
diferenciar algunos actos especializados, como son: acción administrativa,
acción política, acción técnica, y acción de reforma administrativa, entre otros”.
El autor Feyerabend, Paul. “Diálogo sobre el método”, en: Estructura y
desarrollo de la Ciencia, Madrid (1984: 22). Determina: “que la acción es
aquella conducta humana que su propio agente o agentes entienden como
subjetivamente significativa, y en la medida en que lo es, es un efecto que
causa sobre algo”.
Según el Max Weber en su libro “Economía y Sociedad” (1921:126). Dice:
“que acción es aquella conducta humana que su propio agente o agentes
entienden como subjetivamente significativa, y en la medida en que lo es. Tal
conducta puede ser interna o externa y puede consistir en que el agente haga
algo, se abstenga de hacerlo o permita que se lo hagan”.
42
4. MÉTODO DE ANÁLISIS DE CASOS
El método del caso es la descripción de una situación concreta con finalidades
pedagógicas para aprender o perfeccionarse en algún campo determinado. El
caso se propone a un grupo-clase para que individual y colectivamente lo
sometan al análisis y a la toma de decisiones. Al utilizar el método del caso se
pretende que los alumnos estudien la situación, definan los problemas, lleguen
a sus propias conclusiones sobre las acciones que habría que emprender,
contrasten ideas, las defiendan y las reelaboren con nuevas aportaciones. La
situación puede presentarse mediante un material escrito, filmado, dibujado,
con soporte informático o audiovisual. Generalmente plantea problemas
divergentes (no tiene una única solución).
4.1. Análisis Foda
Tamayo, Mario en su libro “El proceso de la investigación científica”4
edición, México (1998:27). Dice: “que el análisis FODA es una de las
herramientas esenciales que provee de los insumos necesarios al proceso de
planeación estratégica, proporcionándola información necesaria para la
implantación de acciones y medidas correctivas y la generación de nuevos o
mejores proyectos de mejora.
Es un método para analizar:
Fortalezas.
Oportunidades.
Debilidades.
Amenazas.
En el proceso de análisis FODA, se consideran los factores económicos,
políticos, sociales y culturales que representan las influencias del ámbito
externo a la empresa, que inciden sobre su quehacer interno”.
El autor Igor Tamara en su libro de “Procesos administrativos”, Bogotá
(2000:22). Establece: “que el análisis Foda es una metodología de estudio de
la situación competitiva de una empresa en su mercado (situación externa) y de
las características internas (situación interna) de la misma, a efectos de
determinar sus Debilidades, Oportunidades, Fortalezas y Amenazas. La
situación interna se compone de dos factores controlables: fortalezas y
43
debilidades, mientras que la situación externa se compone de dos factores no
controlables: oportunidades y amenazas”.
Según el autor arroyo Aguilar, Abdel Alberto. En su libro de “Plan
estratégico, operativo y resultados”, Perú (2001:91). Define: “al análisis
Foda como una sigla usada para referirse a una herramienta analítica que le
permitirá trabajar con toda la información que posea sobre su negocio, útil para
examinar sus Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas.
Este tipo de análisis representa un esfuerzo para examinar la interacción entre
las características particulares de su negocio y el entorno en el cual éste
compite. El análisis FODA tiene múltiples aplicaciones y puede ser usado por
todos los niveles de la corporación y en diferentes unidades de análisis tales
como producto, mercado, producto-mercado, línea de productos, corporación,
empresa, división, unidad estratégica de negocios, etc.). Muchas de las
conclusiones obtenidas como resultado del análisis FODA, podrán serle de gran
utilidad en el análisis del mercado y en las estrategias de mercadeo que diseñé
y que califiquen para ser incorporadas en el plan de negocios.
El análisis FODA debe enfocarse solamente hacia los factores claves para el
éxito de su negocio. Debe resaltar las fortalezas y las debilidades diferenciales
internas al compararlo de manera objetiva y realista con la competencia y con
las oportunidades y amenazas claves del entorno”.
4.2. Árbol de problemas
En el libro de “Metodología para la elaboración de estrategias de
desarrollo local”. El autor Iván Silva Lira. ILPES. Santiago de Chile,
(2003:96). Establece: “que el análisis de problemas es una de las herramientas
fundamentales en la planificación, especialmente en proyectos. El análisis del
árbol de problemas, llamado también análisis situacional o simplemente análisis
de problemas, ayuda a encontrar soluciones a través del mapeo del problema.
Identifica en la vertiente superior, las causas o determinantes y la vertiente
inferior las consecuencias o efectos.
Su Propósito es contar con una herramienta visual multipropósito para
identificar y priorizar problemas, objetivos o decisiones. El problema principal es
44
representado como el tronco de un árbol y los factores relevantes, influencias y
resultados se reflejan como raíces y ramas”.
El autor Jacques M, Chavalier. En su libro “SAS Guías para la
investigación colaborativa y la motivación social”, Perú (2009:129). Dice:
“que el árbol de problemas es una herramienta visual de análisis que debe ser
utilizada para identificar con precisión al problema objeto de estudio, a través de
él se especifican e investigan las causas y los efectos del problema a plantear
en la tesis o monografía, además de destacarse las relaciones entre ellas.
Es una herramienta para la identificación y el análisis de las causas relevantes
de los problemas principales, que formaran más adelante las bases para
formular soluciones y los objetivos para hallar las alternativas de solución
mediante la ejecución de la investigación. Una discusión de las causas puede
ayudar a identificar los segmentos de la población objeto de estudio que son los
más afectados y que deben estar específicamente interesados en participar en
las actividades dirigidas quitando las causas del problema. Es necesario
recordar que cada causa del problema es también un problema por derecho
propio”.
Iván Silva Lira. En su libro de “Metodología para la elaboración de
estrategias de desarrollo local”. Santiago de Chile, (2003:156). Define: “al
árbol de problemas como una herramienta que se asemeja a un árbol. Las
raíces del árbol, en la parte más inferior del dibujo, metafóricamente
representan las causas del problema principal. El tronco del árbol en el centro
del dibujo representa el problema principal y las ramas del árbol, en el lado
superior del dibujo, proporcionan una representación visual de los efectos del
problema principal.
El árbol del problema se puede utilizar en proyectos en curso así como en la
formulación de uno nuevo. El propósito entero del árbol del problema es definir
los problemas principales presentes en la realidad objeto de estudio para
analizar y dar la prioridad a sus causas”.
45
CAPITULO III
MARCO TEÓRICO
1. MARCO TEORICO
Según el autor Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino muños Ledesma, en su
libro de “Metodología de la investigación científicos” tercera edición
(pag39). Establecen: “que el marco teórico es una descripción detallada de
cada uno de los elementos de la teoría que serán directamente utilizados en el
desarrollo de la investigación, el marco teórico está completamente
determinado por las características y necesidades de la investigación”.
El autor Guillermo Briones "la investigación social y educativa", secab,
(1992: 34). Dice: “que el marco teórico es una investigación preliminar sobre
documentos y libros (es decir, documental y bibliográfica) para tomar decisiones
en el diseño de la investigación de campo (o de terreno) y para orientar el
análisis de los datos recogidos en terreno. El marco teórico es la etapa del
proceso de investigación en que establecemos y dejamos en claro a la teoría
que ordena nuestra investigación, es decir, la teoría que estamos siguiendo
como modelo de la realidad que estamos investigando”.
Rafael flores Ochoa, en su libro “investigación educativa y pedagógica”
México (1986:76). Determino: “que el marco teórico orienta el rumbo de las
etapas subsecuentes del proceso de investigación. El Marco Teórico al describir
la teorías que guían a la investigación se constituyen en un paso importantísimo
porque nos permite identificar cuál es la mejor forma de enfocar el diseño
metodológico de Investigación, que es el paso posterior, es decir, donde Ud.
dice qué clase de investigación hará, cómo buscará los datos y cómo los
analizará, más tarde, el Marco Teórico servirá como modelo de guía para el
análisis de los datos recogidos”.
2. COMO SE ELABORA EL MARCO TEÓRICO
El autor Ander - Egg, en su libro “Metodología De La Investigación”,
México (1992:144). Establece: “que todo marco teórico se elabora a partir de
un cuerpo teórico más amplio, o directamente a partir de una teoría. Para esta
46
tarea, se supone que se ha realizado la revisión de la literatura existente sobre
el tema de investigación. Pero con la sola consulta de las referencias existentes
no se elabora un marco teórico: éste podría llegar a ser una mezcla ecléctica de
diferentes perspectivas teóricas; en algunos casos, hasta contrapuestas, se ha
de tener en cuenta que, si bien la elección del marco teórico es una decisión
apriorística respecto de la investigación, no es una cuestión indiferente: si el
marco teórico es inadecuado o insuficiente, la respuesta al problema aún
cuando éste haya sido bien planteado será inadecuada, insuficiente o falsa”.
Según el autor Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino muños Ledesma
“Metodología de la investigación científicos tercera edición” (pag39). Dice:
“que para elaborar todo marco teórico es necesario detectar, obtener y
consultar la literatura y otros documentos pertinentes, así como extraer,
recopilar de ellos la información de interés.
Con el propósito de evaluar la utilidad de una teoría para nuestro marco teórico,
podemos aplicar cuatro criterios. a) Capacidad de descripción, b) Consistencia
lógica, c) Perspectiva, d) Fructificación”.
Namakforoosh, Naghi en su libro de “Metodología de la investigación”
México, editorial Limusa, (1995:71). Establece: “que para la elaboración del
marco teórico implica dos etapas: la revisión de la literatura correspondiente y la
adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica.
La Revisión de Literatura
Consiste en detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales que
pueden ser útiles para los propósitos del estudio, así como en extraer y
recopilar la información relevante y necesaria que atañe al problema de
investigación.
Esta información relevante implica las proposiciones teóricas generales, las
teorías específicas, los postulados, los supuestos, categorías y conceptos que
puedan servir de referencia para ordenar la masa de los hechos concernientes
al problema.
La revisión de la literatura es selectiva dada la enorme cantidad de material que
se produce cada año. Es indispensable seleccionar lo más importante y lo más
47
reciente después de una búsqueda exhaustiva. Esta revisión consiste en la
aplicación del más riguroso procedimiento de investigación documental o
bibliográfica, a partir de la identificación de fuentes primarias y secundarias. Se
consulta con expertos, centros de información y bases de datos, bibliotecas,
filmotecas, hemerotecas, videotecas, etc.
Existen diversas formas de recopilar la información que se extrae de las
referencias, sea en fichas, hojas sueltas; lo importante es que se logren los
datos necesarios para elaborar el marco teórico.
La Construcción del Marco Teórico
El valor de una teoría está en su capacidad para describir, explicar y predecir
un fenómeno, las proposiciones que la conforman deben estar interrelacionadas
y no caen en contradicciones internas; debe procurar explicar el mayor número
de fenómenos y admitir el mayor número de aplicaciones; debe producir nuevas
interrogantes que induzcan a nuevos conocimientos y debe ser sencilla.
La construcción de un marco teórico depende de lo que encontremos en la
revisión de la literatura a saber qué:
Existe una teoría completamente desarrollada que se aplica al problema
de investigación. En este caso se puede usar como la estructura misma
del marco teórico pero debe tenerse cuidado de darle un nuevo enfoque
en nuestro estudio con el fin de no caer en el error de estudiar algo que
ya ha sido estudiado a fondo. Si acaso ocurre que la teoría no ha sido
probada o aplicada a otro contexto, procede someterla a prueba. Se
puede tratar el asunto en el marco teórico ya sea proposición por
proposición o según la evolución de la misma”.
3. PARA QUE SIRVE EL MARCO TEÓRICO
El autor Hernández sampieri, en su libro “Metodología de la
investigación” Costa Rica (1862:53). Dice: “que el Marco Teórico demuestra
el nivel alcanzado por el investigador porque permite la utilización de los
48
diferentes significados que los conceptos tienen y que son utilizados para
describir ó analizar, el objetivo de Estudio Seleccionado”.
Según el autor Sabino, Carlos. En su libro del “El proceso de
investigación”, Chile (1996:97). Establece: “que el marco teórico nos sirve
como una guía para conocer específicamente los conceptos y métodos que
vamos a utilizar en la recolección de información empírica, en la medida que
nosotros tengamos un amplio Marco Teórico, sobre nuestro tema, todos los
demás procedimientos se facilitan por cuanto nos sirve como referencia
permanente en la elaboración de las Hipótesis y en la construcción de variables
e indicadores. Solamente este dominio teórico garantiza la elaboración de
conclusiones de manera acertada”.
El autor Tamayo l, en su libro de del “proceso de la investigación
científica”, Madrid (1998:49). Dice: “que el marco teórico nos sirve con el
propósito de dar a la investigación un sistema coordinado y coherente de
conceptos y proposiciones que permitan abordar el problema. "Se trata de
integrar al problema dentro de un ámbito donde éste cobre sentido,
incorporando los conocimientos previos relativos al mismo y ordenándolos de
modo tal que resulten útil a nuestra tarea”.
4. FUNCIONES DEL MARCO TEÓRICO DE LA INVESTIGACIÓN
Hernández Sampieri, Roberto en su libro de “Metodología de la
investigación”, México, editorial Mc Graw Hill, (2003:63). Establece: “que el
marco teórico implica analizar y exponer aquellas teorías, enfoques teóricos,
investigaciones y antecedentes en general que se consideren válidos para el
correcto encuadre del estudio. El marco teórico tiene seis funciones principales:
Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.
Orienta sobre cómo habrá de realizarse el estudio.
Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que éste se
centre en su problema evitando desviaciones del planteamiento original.
Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde
habrán de someterse a prueba en la realidad.
49
inspira nuevas líneas y áreas de investigación.
Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del
estudio”.
Según el autor Ander Egg, Ezequiel. En su libro de “Técnicas de
Investigación social” 4° edición, buenos aires, editorial humanista
(1997:102).Dice: “que el marco teórico cumple diversas funciones dentro de
una investigación, entre las cuales destacan las siguientes seis:
Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.
Orienta sobre cómo habrá de llevarse a cabo el estudio. En efecto, al
acudir a los antecedentes, nos podemos dar cuenta de cómo ha sido
tratado un problema específico de investigación (qué tipos de estudios se
han efectuado, con qué tipo de sujetos, cómo se han recolectado los
datos, en qué lugares se han llevado a cabo, qué diseños se han
utilizado).
Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que éste se
centre en su problema evitando desviaciones del planteamiento original.
Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde
habrán de someterse a prueba en la realidad.
Inspira nuevas líneas y áreas de investigación.
Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del
estudio”.
El autor prado García en su libro “la importancia del marco teórico”,
Bogotá, editorial hispanoamericana (1997:68). Dice: “que las funciones del
marco teórico son:
Ampliar el horizonte del estudio y ofrecer una guía al investigador para
que se centre en su problema y evite las desviaciones
Ampliar la descripción y el análisis del problema planteado
Fundamentar las hipótesis que den respuesta a las preguntas
formuladas
Orientar hacia la organización de los datos o los hechos significativos
para describir las relaciones de un problema con las teorías ya existentes
Dirigir los esfuerzos hacia la obtención de datos suficientes y confiables
para poder comprobar las hipótesis
50
Orientar el análisis y la interpretación de los datos
Integrar la teoría con la investigación que se propone
Proveer un marco de referencia para interpretar los resultados del
estudio
Inspirar nuevas líneas y áreas de investigación”.
5. TEORÍA INTERPRETADA
Edgar Nahúm Morín en su libro “Introducción al pensamiento complejo”
(2004 :170), es un filósofo Interprete y nos dice: “Que la interpretación teórica
es el hecho de que un contenido material, ya dado e independiente del
intérprete, es “comprendido” o “traducido” a una nueva forma de expresión. La
condición básica de una «interpretación es ser fiel de alguna manera
especificada []al contenido original del objeto interpretado». Interpretación se
considera compleja y cada caso responde a muy variadas finalidades,
condiciones y situaciones, lo que plantea multitud de cuestiones y problemas.
Los problemas de interpretación se entienden mejor si se especifica el contexto
o marco en el que se hace dicha interpretación. Por ejemplo no existen los
mismos problemas en la interpretación de unas observaciones científicas, que
en la interpretación de algunos aspectos culturales”.
6. TEORÍA NO INTERPRETADA
Edgar Nahúm Morín en su libro “Introducción al pensamiento complejo”
(2004:171). Dice: “que la teoría no interpretada no tiene un fin, son aquellas que
no se interpretan claramente en el marco teórico”.
7. MODELOS
Según Omar Sánchez, en su libro “Modelos científicos” (2007:201). Dice:
“Puede considerarse que los campos de la ingeniería desarrollan sus
aplicaciones basados en modelos, al igual que muchas acciones de la vida
diaria. Los modelos se usan para explicar y controlar fenómenos a nuestro
alrededor y pueden predecir eventos que están por ocurrir”.
Según Ibáñez, J. J. & Machado, libro “Modelos matemáticos” (2006:112).
Dice: “Que los modelos matemáticos son sistemas de ecuaciones y
51
proposiciones lógicas que intentan representar las relaciones entre variables
(propiedades mensurables del sistema cuyas magnitudes varían en el tiempo) y
parámetros (cantidades temporalmente invariables que caracterizan al sistema).
Cuando en la elaboración de modelos matemáticos se acude al uso de los
ordenadores puede hablarse de modelos computacionales. Para los efectos de
simulación de sistemas, se considera un modelo a una descripción matemática
de un sistema físico que puede obtenerse a partir de la evaluación de su
conducta basada en mediciones estimadas, observadas o realizadas
directamente sobre el sistema que se pretende modelar”.
Según Juan José Ibáñez en su libro “Modelos de Simulación y
Variabilidad Espacio-Temporal” (2003:221). Dice: “Los vocablos modelo y
modelización, en su acepción más amplia, incluyen una gran variedad de
contractos realizados por el intelecto. Un modelo es la representación de las
relaciones entre algunas cantidades o cualidades definidas formalmente
(generalmente en términos matemáticos o físicos). Realmente bajo el término
de modelo caben numerosos productos que van desde un simple esquema
mental, hasta los sofisticados modelos de simulación numérica”.
8. CRITERIOS DE ADAPTACIÓN DE UNA TEORÍA
Según Pelayo García sierra en su libro “criterios para una teoría de
teorías de la causalidad” (2009-98). Nos da los siguientes criterios de a
poción en una teoría:
52
1. La determinación del campo (dominio y condominio) de la relación,
por respecto a otros campos de referencia. las cotas de este campo,
en tanto pueda considerarse una clase, serían la clase vacía, y la
clase universal, según que se sostenga que no existe causalidad, o
que la causalidad afecta a todos los entes, desde los bosones hasta
la divinidad.
2. La determinación del formato lógico de la relación: ¿es minaría,
binaria o n-aria?, ¿es asimétrica transitiva o bien es asimétrica a
transitiva?, ¿es aplicativa, unívoca a la derecha, o es estocástica?
3. La determinación del contenido material de la relación por referencia
a los términos que la soportan. en este punto, las opciones más
significativas son: una opción materialista, que entiende que la
relación causal no puede «segregar» o «evacuar» la unidad
correspondiente al contenido o materia constituida por los términos
relacionados, y otra opción formalista, que entiende que la relación
causal precisamente sólo puede constituirse mediante la
«evacuación» de todo cuanto concierne a la unidad material de estos
términos.
4. La determinación de la naturaleza predicativa que haya que atribuir a
la relación dada, en el sentido de si tal relación tenga que
considerarse como una especie estricta (un concepto unívoco que
sólo pide la sustitución de sus variables) o bien si tenga que
considerarse como un género que comprende diversas especies (un
género que, por otra parte, habrá que determinar si es distributivo o
atributivo).
Según Ferman y Levin, en su libro de “técnicas de estudio” (2003:403).
Nos dice que “los criterios para evaluar una teoría son las siguientes:
1) Capacidad de descripción, explicación y predicción.- Una teoría
debe ser capaz de describir y explicar el fenómeno o fenómenos a que
hace referencia. Describir implica varias cuestiones: definir al fenómeno,
sus características y componentes, así como definir las condiciones en que
se presenta y las distintas maneras en que puede manifestarse.
53
En primer término, significa incrementar el entendimiento de las causas del
fenómeno. En segundo término, se refiere “a la prueba empírica” de las
proposiciones de las teorías. Si éstas se encuentran apoyadas por los
resultados, “la teoría subyacente debe supuestamente explicar parte de los
datos” (Ferman, Levin, 2003 p. 33). Pero si las proposiciones no están
confirmadas (verificadas) en la realidad, “la teoría no se considera como
una explicación efectiva” (Ferman y Levin, 2003 p. 33).
2) Consistencia lógica.- Una teoría tiene que ser lógicamente
consistente. Es decir, las proposiciones que la integran deberán estar
interrelacionadas (no puede contener proposiciones sobre fenómenos que
no están relacionados entre sí), ser mutuamente excluyentes (no puede
haber repetición o duplicación) y no caer en contradicciones internas o
incoherencias.
3) Perspectiva.- La perspectiva se refiere al nivel de generalidad. Una
teoría posee más perspectiva cuanta mayor cantidad de fenómenos
explique y mayor número de aplicaciones admita. Como mencionan Ferman
y Levin, “el investigador que usa una teoría abstracta” (más general)
“obtiene más resultados y puede explicar un número mayor de fenómenos”.
4) Fructificación (heurística).- La fructificación es “la capacidad que
tiene una teoría de generar nuevas interrogantes y descubrimientos”
(Férman y Levin, 2003, p. 34). Las teorías que originan en mayor medida la
búsqueda de nuevos conocimientos son las que permiten que una ciencia
avance más.
5) Parsimonia.- Una teoría parsimoniosa es una teoría simple, sencilla.
Éste no es un requisito, sino una cualidad deseable de una teoría. Sin lugar
a dudas, aquellas teorías que pueden explicar uno o varios fenómenos en
unas cuantas proposiciones (sin dejar de explicar ningún aspecto de ellos)
son más útiles que las que necesitan un gran número de proposiciones
para ello. Desde luego, sencillez no significa superficialidad.
Según, Steven Weinberg en su libro de “Criterios estéticos en las teorías
científicas” (2007:78). Dice: “Que su sentido de la belleza lo que le permitió
54
descubrir la ecuación del electrón. Porque según él: "Es más importante tener
belleza en nuestras ecuaciones que hacer que cuadren con el experimento".
Como ya advirtiera Steven Weinberg: "No aceptaríamos ninguna teoría como
teoría final a no ser que fuera bella". En todos estos casos la formulación
matemática de la teoría contiene, para los físicos encargados de estudiarla,
confirmarla o censurarla, grados de belleza que favorecen su general
aceptación. A medida que la ciencia se vuelve más intuitiva, se acerca a la
unificación definitiva, a una Teoría de Todo, a medida que el científico ha de
prescindir del experimento y basarse en intuiciones matemáticas, los criterios
estéticos parecen ocupar el lugar de la verificación. Esto ocurre principalmente
con las teorías cerradas, aquellas que se convierten en especialidades
autónomas dentro del marco global de la ciencia. Las últimas teorías cerradas
formuladas son la Teoría de la Relatividad, la Mecánica Cuántica y la Teoría de
Cuerdas (ahora Súper cuerdas).En todos estos casos la formulación
matemática de la teoría contiene, para los físicos encargados de estudiarla,
confirmarla o censurarla, grados de belleza que favorecen su general
aceptación.
55
CAPITULO IV
LA EXPLICACIÓN CIENTÍFICA
1. EXPLICACIÓN CIENTÍFICA
Carl Gustav Hempel, en su libro “La explicación científica” Buenos Aires,
(1979:50). Dice: “que una explicación científica es una explicación de un
fenómeno a partir de una teoría científica. Una explicación satisfactoria de un
fenómeno debe poder dar cuenta de por qué ese fenómeno, y no otro, era de
esperarse. Según esta perspectiva, una explicación científica de un fenómeno,
es una respuesta a la pregunta ¿por qué sucedió?, aunque algunos autores
sostienen que una explicación es una respuesta a la pregunta ¿cómo sucedió?
En general se piensa que las explicaciones científicas están muy ligadas a las
predicciones científicas. Mientras las explicaciones son acerca de fenómenos
que ya ocurrieron, las predicciones son acerca de fenómenos que todavía no
ocurrieron”.
Según el autor. Ferrater Mora, J. en su libro “La naturaleza de la
explicación”. Madrid. (1984:102). Dice: “que se llama explicaciones científicas
a las estructuras conceptuales, como ahora modelos o teorías, que la ciencia
ofrece con el fin de comprender por qué ocurren determinados hechos
científicos y por qué algunos de ellos acontecen con una regularidad dada, es
decir por qué existen ciertas leyes.
Según esta perspectiva, en general, una explicación científica es la respuesta a
una pregunta de tipo "¿por qué?", aunque muchas veces también puede ser a
una pregunta del tipo "cómo" o "cómo funciona".
El autor Bunge, M. en su libro, “Teoría y realidad”. Barcelona. Ariel
(1975:58). Establece: “que las explicaciones científicas suponen relaciones de
causa-efecto. Gran parte de la ciencia está orientada a determinar las
relaciones causales y desarrollar explicaciones para las interacciones y vínculos
entre objetos, organismos y hechos.
Las explicaciones científicas son limitadas; A veces las explicaciones científicas
están limitadas por la tecnología, por ejemplo, el poder de resolución de los
56
microscopios y telescopios. Las nuevas tecnologías pueden derivar en nuevos
campos de investigación o ampliar áreas de estudio ya existentes. Las
interacciones entre la tecnología y los avances en biología molecular y el rol de
la tecnología en exploraciones planetarias sirven como ejemplos.
2. LÓGICA DE LA EXPLICACIÓN
Según Ronny J. Viales Hurtado. En su libro “El proceso de la
investigación científica”, México (1996:97): Dice: “que la explicación debe
ser una consecuencia lógica de explicaciones ; dicho en otras palabras, debe
ser lógicamente deducible de la información contenida en la explicación ,
porque de lo contrario este no podría constituir una base adecuada para el
explicación”.
Según L. Althusser, en su libro “Lógica de la explicación”, México (1980:
37). Establece: “que el objetivo central la lógica de la investigación fue aportar
nuevos elementos explicativos de corte materialista, centrándose en una
interrogante.
Según Namakforoosh, Naghi. En su libro de “Metodología de la
Investigación”. Editorial Limusa, (1995:45). Dice: “que la explicación en las
ciencias sociales se basa en la combinación de un efecto causal y de un
mecanismo que muestre de qué manera tiene lugar ese efecto: la investigación
social debe diseñarse para conseguir ambos elementos. La capacidad de
plantear un mecanismo causal robusto depende de que la teoría que se maneja
sea buena. La realización de inferencias causales tiene que ver con la
satisfacción de ciertas reglas metodológicas. Sólo cuando tengamos una buena
teoría y hayamos seguido una lógica diferencial impecable tendremos una
explicación aceptable. La metodología no convierte nunca las malas teorías en
buenas investigaciones y, a la inversa, una buena teoría combinada con una
metodología defectuosa siempre da lugar a investigaciones incorrectas.
3. CLASES DE EXPLICACIÓN
3.1. Explicación nomológica
Según el autor Blaug, Mark en su obra “La metodología de la economía o
cómo explican los economistas”. (1985:92). Dice:“que la explicación
57
nomológica es llamada también explicación deductiva el cual es un hecho que
queda explicado cuando puede derivarse de la aplicación de una ley”.
El autor Popper, Karl r. en su libro “El conocimiento objetivo”. Editoriales
tecnos, S.A. Madrid. (1992:73). Establece: “que la explicación nomológica se
deduce la explicación de un fenómeno no concreto (explicado) de un enunciado
o ley general (lo que explica).El explicado es una consecuencia lógica del que
explica”.
Gairdner, Patrick. En su obra “La naturaleza de la explicación histórica”,
México, UNAM, (1961:28). Dice: “que toda explicación nomológica o llamada
también deductiva.- Es un enunciado (E) está integrada por dos tipos de
enunciados: a) las condiciones antecedentes (C) que describen las
circunstancias iníciales en las que se produce el enunciado y b) las leyes
generales (L) que explican el enunciado. Los antecedentes y las leyes
funcionan como premisas de una inferencia deductiva cuya conclusión es el
enunciado. Esquema de explicación deductiva:
L1, L2,…, Ln (lo que explica)C1, C2,…, Cn
E (lo explicado)
Este tipo de explicación nomológica - deductiva es la fundamental.
3.2. Explicación probabilística
Según el autor Blaug,Mark en su obra “La metodología de la economía o
cómo explican los economistas”. Ed. cast. Alianza Editorial, S.A. Madrid.
(1985:92). Dice: “que este tipo de explicaciones constituye una forma débil de
las explicaciones deductivas. Por ello, su esquema básico es el mismo, con la
diferencia de que la premisa mayor está formada por las leyes estadísticas no
generales sino validas solo en un % de casos”.
El autor Popper, Karl r. en su libro “El conocimiento objetivo”. Editoriales
tecnos, S.A. Madrid. (1992:73). Establece: “que la probabilidad mide la
frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al
llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados
posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la
58
probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la
matemática, la ciencia y la filosofía para sacar conclusiones sobre la
probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas
complejos”.
Gairdner, Patrick. En su obra “La naturaleza de la explicación histórica”,
México, UNAM, (1961:28). Dice: “que la explicación probabilística es llamada
también explicación estadística, en donde se dice que las leyes no tienen un
carácter universal, sino probable”.
3.3. Explicación genética
Según el autor Blaug, Mark en su obra “La metodología de la economía o
cómo explican los economistas”. Ed. cast. Alianza Editorial, S.A. Madrid.
(1985:92). Dice: “que la explicación genética consiste en explicar un fenómeno
o acontecimiento a partir de la serie de hechos de que deriva, es decir,
mostrando su “génesis”. Este tipo de explicación es muy corriente en las
ciencias históricas”.
Se explica así, por ejemplo, la situación histórica de una lengua a partir de las
vicisitudes por que ha ido pasando”.
El autor Popper, Karl r. en su libro “El conocimiento objetivo”. Editoriales
tecnos, S.A. Madrid. (1992:73). Establece: “que la explicación genética
consisten en entender un hecho histórico considerando que es el eslabón final
de un proceso originado mucho tiempo atrás, pero que termina en lo que
queremos explicar.
Las explicaciones genéticas pueden tener variantes en la medida en que
incluyan diversos casos: explicaciones que sólo se refieren a los orígenes, las
que se refieren a los orígenes y los desarrollos, y las que hacen sólo referencia
a desarrollos”.
Gairdner, Patrick. En su obra “La naturaleza de la explicación histórica”,
México, UNAM, (1961:28). Dice: “que la explicación genética consiste en
explicar un hecho histórico, señalando una sucesión de hechos anteriores,
encadenándolos de modo que integren un proceso que termina en el hecho a
59
explicar. Registran solo los hechos que tienen relevancia causal en el desarrollo
del proceso”.
3.4. Explicación tecnológica
Según el autor Blaug, Mark en su obra “La metodología de la economía o
cómo explican los economistas”. Ed. cast. Alianza Editorial, S.A. Madrid.
(1985:92). Dice: “que la explicación tecnológica consiste en explicar un hecho
presente por lo que ocurrirá en el futuro”.
El autor Popper, Karl r. en su libro “El conocimiento objetivo”. Editoriales
tecnos, S.A. Madrid. (1992:73). Establece: “que la explicación tecnológica es
llamada también Funcionales. En estas explicaciones, se emplean locuciones
tales como: 'con el fin de', etc. Para hacer referencia a un estado o
acontecimiento futuro en función del cual la existencia de una cosa o el suceder
de un acto resultan inteligibles”.
Gairdner, Patrick. En su obra “La naturaleza de la explicación histórica”,
México, UNAM, (1961:28). Dice: “que la explicación tecnológica es el medio
por el cual se centralizan la atención en las culminaciones y los productos de
procesos específicos, y en particular en las contribuciones de varias partes de
un sistema para mantener sus propiedades globales o modos de
comportamiento”.
3.5. Explicación Mecanicista
Según el autor Blaug, Mark en su obra “La metodología de la economía o
cómo explican los economistas”. Ed. cast. Alianza Editorial, S.A. Madrid.
(1985:92). Dice: “que la explicación mecanicista generalmente intenta explicar
la realidad en términos de materia en movimiento, aunque también podemos
encontrar teorías filosóficas que sin considerar a la mente en términos
materialistas dan de ésta explicaciones mecanicistas, como ocurre en gran
medida con las leyes de la asociación de Hume”.
El autor Popper, Karl r. en su libro “El conocimiento objetivo”. Editoriales
tecnos, S.A. Madrid. (1992:73). Establece: “que la explicación funciona en la
medida en que estemos en condiciones de identificar una pauta causal
reconocible en diferentes situaciones”.
60
Gairdner, Patrick. En su obra “La naturaleza de la explicación histórica”,
México, UNAM, (1961:28). Dice: “que la explicación mecanicista busca dar
razón de un hecho a partir de sus causas eficientes que son anteriores al anexo
que se pretende explicar”.
CAPITULO V
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
1. CONCEPTO DE PROBLEMA CIENTÍFICO
El autor Bunge M. en su libro “de La investigación científica”. Editorial de
Ciencias Sociales; Bogotá (1972:105). Dice: “que el problema científico forma
parte de la relación problema-investigación-solución. Esto significa que el
problema se concibe porque estamos seguros de que mediante una
investigación llegaremos a su solución o que llegarán a la solución otros
investigadores.
Es la interrogante que se formula el investigador ante una realidad desconocida
o ante la falta de información o información incompleta para explicarse un
hecho (“laguna” o defecto).- También surge cuando existen contradicciones o
incoherencias en la información científica”.
Según el autor Valledor Estevill, Roberto F. en su obra “Temas de
Metodología de la Investigación Educacional”, México, (2005:99). Define:
“que un problema científico implica: desconocimiento de la ciencia, fundamento
teórico, antecedentes empíricos y justificación práctica. Sin estas premisas no
hay problema científico abordable por una investigación. Los problemas
científicos son exclusivamente aquellos que se plantean sobre un trasfondo
científico y se estudian con medios científicos y con el objetivo primario de
incrementar nuestro conocimiento”.
Ander Egg, Ezequiel. En su libro “técnicas de investigación social”.
Editorial humanistas 4°edicion, buenos aires, (1997:129). Establece: “que
no todo problema es un problema científico: los problemas científicos son
61
exclusivamente aquellos que se plantean sobre un trasfondo científico y se
estudian con medios científicos y con el objetivo primario de incrementar
nuestro conocimiento.
Si el objetivo de la investigación es práctico más que teórico, pero el trasfondo y
los instrumentos son científicos, entonces el problema es de ciencia aplicada o
tecnología, y no de ciencia pura.
Sin embargo, no es una línea rígida la que separa los problemas científicos de
los tecnológicos, pues un mismo problema, planteado y resuelto con cualquier
fin, puede dar una solución que tenga ambos valores, el cognoscitivo y el
práctico”.
2. CLASES DE PROBLEMAS
2.1. Problemas Descriptivos
Según Deza Rivasplata Jaime, en su libro “Investigación Científica” (2008:
31). Dice: “que los problemas descriptivos son aquellos que buscan definir y/o
caracterizar a los objetos (fenómenos, hechos, etc.) que se estudian
comprenden, tales como:
La identificación de sujetos o grupos.
Determinar la ubicación de un fenómeno.
Cuantificar los componentes, estructura o un elemento de un problema o
fenómeno”.
Marcelo M. Gómez, en su libro “Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, Córdoba (2006: 15). Dice: “que en los problemas
descriptivos su preocupación primordial radica en describir algunas
características fundamentales de conjuntos homogéneos de fenómenos. Las
investigaciones descriptivas utilizan criterios sistemáticos que permiten poner
de manifiesto la estructura o el comportamiento de los fenómenos en estudio,
proporcionando de ese modo información sistemática y comparable con la de
otras fuentes. Las mediciones y relevamientos que realizan los geógrafos son,
por ejemplo, típicas investigaciones descriptivas.
Según Hernández sampieri, Roberto. En su libro “Metodología de la
investigación para administradores” Bogotá (2000:65). Establece: “que los
62
problemas descriptivos son aquellos que buscan definir y/o caracterizar los
objetos que se investigan tales como:
La identificación de grupos o comunidades.
2.2. Problemas Explicativos
Según Deza Rivasplata Jaime, en su libro “Investigación Científica” (2008:
32). Establece: “que al proponer obtendremos respuestas acerca de las
relaciones causales entre os hechos, situación que puede lograrse mediante
estudios históricos, correlaciónales, experimentales o predictivos.
Explican los factores causales de un fenómeno.
Explican la legalidad de un fenómeno.
Explican el valor de un modelo teórico”.
Marcelo M. Gómez, en su libro “Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, Córdoba (2006: 15). Dice: “que los problemas
explicativos son aquellos trabajos donde nuestra preocupación se centra en
determinar los orígenes o las causas de un determinado conjunto de
fenómenos. Su objetivo, por lo tanto, es conocer por qué suceden ciertos
hechos, analizando las relaciones causales existentes o, al menos, las
condiciones en que ellos se producen. Este es el tipo de investigación que más
profundiza nuestro conocimiento de la realidad porque nos explica la razón o el
por qué de las cosas, y es por lo tanto más complejo y delicado, pues el riesgo
de cometer errores aumenta aquí considerablemente. Sobre su base, puede
decirse, se construye el edificio de la ciencia, aunque no por esta razón deban
desdeñarse los tipos anteriores, ya que los mismos son, casi siempre, los pasos
previos indispensables para intentar explicaciones científicas.
Según Hernández sampieri, Roberto. En su libro “Metodología de la
investigación para administradores” Bogotá (2000:65). Dice: “que los
problemas explicativos están orientados a proporcionar explicaciones de causa-
efecto entre dos o más variables. Generalmente surgen del hecho de relacionar
las variables.
2.3. Problemas Tecnológicos
63
Según Deza Rivasplata Jaime, en su libro “Investigación Científica” (2008:
33). Dice: “que los problemas tecnológicos son aquellos que por sus propósitos
tienden a buscar soluciones para situaciones pragmáticas que requieran.
Marcelo M. Gómez, en su libro “Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, Córdoba (2006: 15). Dice: “que los problemas
tecnológicos buscan soluciones para situaciones pragmáticas; o establecer
reglas técnicas para hacer algo o corregir un hecho con eficacia y eficiencia”.
Según Hernández sampieri, Roberto. En su libro “Metodología de la
investigación para administradores” Bogotá (2000:65). Establece: “que los
Problemas tecnológicos busca hallar o establecer reglas técnicas para hacer
algo o corregir un fenómeno con eficacia y eficiencia”.
3. SELECCIÓN DEL PROBLEMA
Según el autor Bernal Torres, Cesar. En su libro “metodología de la
investigación para administración”. Bogotá, (2000:152). Dice: “que se debe
seleccionar un tema bien concreto y accesible: Es fundamental que el
estudiante comience, para decirlo en términos directos, por el verdadero
principio. No se puede alcanzar un conocimiento sobre temas amplios y
complejos en la primera o segunda práctica como investigador ni se puede
encontrar un atajo que nos evite adentrarnos pacientemente en los problemas,
detenernos en su estudio, familiarizarnos con los métodos usuales de trabajo o
adquirir la pericia de un científico experimentado. Es por ello preferible definir
un tema concreto, bien delimitado y preciso, sobre el que pueda encontrarse
suficiente bibliografía y sea factible recoger datos de interés.
Escoger una temática conocida: Por más que haya muchos posibles temas de
interés que excitan la curiosidad del investigador, éste no puede trabajar sobre
áreas del conocimiento que apenas si conoce superficialmente o de las cuales
no ha obtenido aún la información básica. Si una persona no tiene mayores
conocimientos de economía, por ejemplo, y apenas posee las nociones
elementales que ha recibido durante el curso de un semestre) como puede,
razonablemente, hacer una indagación científica acerca de la relación entre
costos de transacción e inflación? Por ello es conveniente concentrarse en
64
aquéllas áreas del conocimiento sobre las que ya se posee una información
más o menos considerable y postergar para mejor ocasión el abordaje de
temas sobre los que no se conoce lo suficiente.
Sabino, Carlos. En su libro “Proceso de investigación”. Bogotá, (1980:12).
Señala: “que existen tres aspectos importantes para la selección de un tema
de investigación:
• Escoger una temática conocida : por más que existan muchos temas
de interés que exciten la curiosidad del investigador, no se puede
trabajar con áreas del conocimiento que apenas se conocen
superficialmente
• Buscar áreas del conocimiento en la que pueda contarse con ayuda
efectiva: es siempre recomendable contar con apoyo externo cuando se
comienza a investigar. Por ello se recomienda buscar temas donde ya
otro grupo de investigadores este trabajando y en los cuales pueda
contarse con el asesoramiento y la orientación de profesores o
investigadores más versados en la materia.
• Buscar un tema de investigación que resulte de real interés para el
investigador: es importante sentir una verdadera curiosidad o simpatía
por el tema pues se estará en disposición de dar el mejor esfuerzo.
El autor Bernal Torres, cesar. En su libro “técnicas de investigación
social”. Bogotá, (1998:81). Dice: “que a continuación se describen cinco pasos
que facilitan la selección del problema de investigación
El primer paso es establecer el tema general, área, fenómeno o situación que
necesita ser estudiada, teniendo en cuenta que el problema de investigación se
origina a partir de una situación de necesidad en la que aparecen dificultades
sin resolver o conocimientos que no se han verificado porque la ciencia es una
actividad social unida a la búsqueda y obtención de conocimientos.
Los problemas se presentan en cualquier actividad de la práctica diaria. En
efecto, el profesional de la salud puede seleccionar problemas tendientes a
identificar las necesidades de salud de la comunidad en la cual trabaja, para
65
lograr una efectiva participación de las personas en el desarrollo de los
programas que se implementan.
El segundo paso para la selección del problema es realizar la revisión inicial de
la literatura sobre el tema escogido teniendo en cuenta la información
actualizada de los últimos avances significativos al respecto, las dificultades o
vacíos existentes, las sugerencias dadas en investigaciones anteriores sobre
problemas, pues «todo trabajo de investigación se fundamenta sobre el
conocimiento anterior, y en particular sobre las conjeturas mejor confirmadas.
El tercer paso y uno de los más importantes es limitar el problema. Esto
consiste en seleccionar tema o aspecto específico del tema general que permita
realizar en forma concreta un estudio investigativo. Se elegirá el más
interesante, significativo y de acuerdo con la preparación, interés y recursos con
que cuente el investigador. Es decir, «reducir el problema a su núcleo
significativo, probablemente fructífero con las ayudas del conocimiento
disponible.
El cuarto paso es realizar la segunda revisión bibliográfica la más analítica y
particular- pasando del enfoque global a uno específico y limitado, cuyo
contenido se relacione directamente con el problema seleccionado. Se
analizará toda investigación previa sobre el tema, lo observado, las
conclusiones sin demostrar, sugerencias acerca de metodologías, experiencias
positivas y negativas de trabajos anteriores.
Por último, se procederá a formular, enunciar, o definir por escrito el problema
seleccionado, especificándolo con detalle y precisión. En este paso se tendrá
en cuenta que:
El problema seleccionado expresa la relación entre dos o más variables,
cuando el estudio trata de identificar las relaciones existentes entre un
fenómeno y las causas de éste.
El objetivo del estudio debe tener estrecha relación con el problema
seleccionado, pero no debe confundirse con éste, porque el objetivo no
siempre es igual al problema de investigación.
66
El quinto paso es enunciar por escrito el problema seleccionado, lo cual puede
hacerse en forma de pregunta, pues así se plantea directamente. Es importante
delimitar el problema de investigación porque lo ubica dentro del contexto
teórico o conceptual y es la base para la formulación de hipótesis; además,
constituye el punto de referencia que debe orientar la investigación en todo
momento. De esta manera, puede ayudar a dirigir la recolección de los datos y
su análisis posterior.
Una vez enunciado por escrito el problema seleccionado se hace un análisis
crítico sobre el mismo para valorar el cumplimiento de las condiciones
mencionadas anteriormente -condiciones del problema y proceso en la
selección y formulación.
4. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
El autor Rojas Soriano, Raúl. En su obra “Guías para realizar
investigaciones sociales”, México, (1999:70). Dice: “que todo problema
aparece a raíz de una dificultad; ésta se origina a partir de una necesidad, en la
cual aparecen dificultades sin resolver.
De ahí, la necesidad de hacer un planteamiento adecuado del problema a fin de
no confundir efectos secundarios del problema con la realidad que se investiga.
Por tanto, el planteamiento establece la dirección del estudio para lograr ciertos
objetivos, de manera que los datos pertinentes se recolectan teniendo en mente
esos objetivos a fin de darles el significado que corresponde.
Según Méndez, Carlos. En su libro “Guías para elaborar diseños de
investigación en ciencias económicas, contables y administrativas”.
Bogotá, (1995:231). Dice: “que el planteamiento del problema tiene etapas que
son:
1. Formulación clara y precisa del problema. Es decir, definir el problema y
su entorno y sus relaciones de la manera más específico posible. Para
definirlo será necesario partir del planteamiento de una o varias preguntas
con base en el problema especifico por el que se tenga interés.
Obviamente, es más sencillo investigar fenómenos específicos que
generales.
67
2. Determinación de los límites del problema. Es necesario delimitar el
problema de investigación en cuanto a tiempo, espacio y contexto
socioeconómico. Por otra parte, es importante situar el problema en su
contexto social, económico y político, para no olvidar sus características
peculiares al realizar la investigación
3. Expresión de los términos del problema de tal manera que sean
operativos. La operatividad de los términos del problema se refiere a que
en éstos puedan señalarse los elementos y operaciones específicos
necesarios para su manejo adecuado”.
Kerlinger, Fred. En su libro “Investigación del comportamiento técnicas y
metodología”.México, (2000:154). Establece: “que toda actividad de
investigación debe comenzar por el planteamiento de un problema científico.
Tanto es así que la inexistencia de este problema implica la imposibilidad de
conducir una verdadera investigación científica. Variadas son las razones que
respaldan este enunciado: entre ellas la primera es de carácter meramente
ético ¿cómo podría realizarse una actividad de alta complejidad, que implica
recursos humanos y materiales, sin que realmente exista un problema que la
haga necesaria? Realizar acciones de carácter investigativo sin un problema
científico claro que resolver está en contradicción franca con la ética de las
relaciones humanas, con la ética médica y con la ética de la investigación
médica”.
5. PARTES
5.1. Objetivos De La Investigación
Hernández Sampieri, Roberto. En su libro “Metodología de la
investigación”. México: (2003:69). Dice: “que el objetivo es una meta que nos
proponemos alcanzar. Por ejemplo, el objetivo educativo es la descripción de la
conducta del alumno al término de un proceso.
Los objetivos de la investigación son intenciones que se comunican por medio
de enunciados que describen la meta que se ha propuesto el investigador”.
El autor Kerlinger, Fred. En su libro “Investigación comportamiento
técnico y metodología” México (2000:109). Establece: “que los objetivos
deben mostrar una relación clara y consistente con la descripción del problema
y, específicamente, con las preguntas y/o hipótesis que se quieren resolver. La
68
formulación de objetivos claros y viables constituye una base importante para
juzgar el resto de la propuesta y además facilita la estructuración de la
metodología.
Se recomienda formular un solo objetivo general global, coherente con el
problema planteado, y más objetivos específicos que conducirán a lograr el
objetivo general y que son alcanzables con la metodología propuesta”.
Marcelo M. Gómez, “Introducción a la Metodología de la Investigación
Científica”, 1° edición. Argentina (2006:43). Dice: “que los objetivos tienen
que expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de
investigación y deben ser susceptibles de alcanzarse, es decir, deben ser
visibles; son las guías de estudio y hay que tenerlos presentes durante todo su
desarrollo. Evidentemente, los objetivos que se especifiquen requieren ser
congruentes entre sí. Estos objetivos nos marcaran el alcance de nuestro
trabajo en relación a la profundidad y complejidad que tendrá, y esto nos
indicara el momento de darlo por finalizado, cuando los objetivos se hayan
cumplido”.
5.2. Preguntas
El autor Marcelo M. Gómez, “Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, 1° ed. Argentina (2006:44). Establece: “que las
preguntas deben sintetizar lo que habrá de ser investigado. Las preguntas muy
generales tienen que aclararse y delimitarse para esbozas concretamente el
área- problema. Ellas deben sugerir actividades, métodos pertinentes para el
desarrollo de la investigación, es decir, deben ser susceptibles de contestarse a
través de la investigación. Una pregunta bien formulada y concreta también nos
orientara durante el desarrollo del estudio y evitara desviaciones”.
Roberto Hernández Sampieri, “Fundamentos de Metodología de la
Investigación”, 1° ed. Madrid (2007:10). Define: “que las preguntas de
investigación es conveniente plantear el problema a través de una o varias
preguntas que se resolverán durante el proceso de investigación. Es forma de
plantear el problema ayuda a presentarlo de manera directa minimizando su
distorsión. Para esto debemos tomar en cuenta lo siguiente:
69
a. La pregunta no siempre comunica el problema en su totalidad, ya que cada
problema requiere de un análisis en lo particular.
b. Las preguntas no deben ser demasiado generales ya que no conducen al
aspecto concreto de investigación.
c. Las preguntas no deben usar términos ambiguos ni abstractos.
Constituyen más bien ideas iníciales que es necesario refinar y precisar
para que guíen el estudio.
d. Evitar preguntas que generen una gran cantidad de dudas.
e. Las preguntas deben ser precisas.
f. Las preguntas deben establecer los límites temporales y espaciales del
estudio a realizar.
Percy Che Piu Salazar, “Seminario de Tesis”, (2000: 37). Dice: “que las
preguntas deben tener un enunciado claro y preciso del problema que se
formula en forma interrogativa. Es recomendable formular un pregunta general
(que contiene la problemática general de las variables de estudio) y varia
especificas o secundarias, que contiene aspectos secundarios o los indicadores
que van a medir un problema”.
5.3. Justificación
Percy Che Piu Salazar, “Seminario de Tesis”, (2000:12). Dice: “que es
necesario justificar el estudio mediante la exposición de sus razones (el ¿para
qué? y/o ¿Por qué? del estudio). La mayoría de las investigaciones se efectúan
con un propósito definido que debe ser lo suficiente significativo para que se
justifique su realización. Explicar porque es conveniente llevar a cabo la
investigación y cuáles son los beneficios que se derivan de ella, a quienes se va
a beneficiar, etc.”.
Roberto Hernández Sampieri, “Fundamentos de Metodología de la
Investigación”, 1° ed. Madrid (2007:12). Define: “que la Justificación de las
investigaciones se efectúan con un propósito definido ese propósito debe ser lo
suficientemente fuerte para que se justifique su realización. Una investigación
puede ser conveniente por diversos motivos tal vez ayude a resolver un
problema social o a construir una nueva teoría.
70
Se trata simplemente de indicar brevemente las razones que justifican la
investigación que se llevará a cabo, la que pueden ser variadas”.
El autor Marcelo M. Gómez, “Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, 1° ed. Argentina (2006: 45). Establece: “que al
justificar una investigación es exponer las razones por las cuales se quieres
realizar. Toda investigación debe realizarse con un propósito definido. Debe
explicar porque es conveniente la investigación y qué o cuáles son los
beneficios que se esperan con el conocimiento obtenido. El investigador tiene
que saber "vender la idea" de la investigación a realizar, por lo que deberá
acentuar sus argumentos en los beneficios a obtener y a los usos que se le
dará al conocimiento”.
CAPITULO VI
HIPÓTESIS EN LA INVESTIGACIÓN
1. CONCEPTO DE HIPÓTESIS CIENTÍFICA
Arturo Elizondo López, en su libro “Metodología de la Investigación
Contable”, 3° ed. México (2002: 22). Dice: “que las hipótesis son
explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de
proposiciones.
El autor Marcelo M. Gómez, en su libro “Introducción a la Metodología de
la Investigación Científica”, Córdoba (2006: 15). Define: “a la hipótesis Como
suposiciones no verificadas pero probables, referente a las variables de estudio.
El autor Cesar augusto Bernal torres, en su libro “Hipótesis de la
Investigación” México (2006:109). Dice: “que las hipótesis surgen del
planteamiento del problema y los objetivos de la investigación, de la
71
observación de hechos o fenómenos concretos. También surgen de la revisión
de la literatura existente o de hallazgos de investigaciones anteriores; del marco
teórico.
2. LÓGICA DE LA VERIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS
Rojas Soriano, Raúl. En su libro “Guía para realizar Investigaciones
Sociales” México (1991:89). Dice: “que la lógica de la verificación de hipótesis
surge del simple cuestionamiento del científico en determinado campo de la
realidad. Este cuestionamiento, base de la investigación, intenta resolverlo a
través de la hipótesis. De este modo la hipótesis queda relacionada con la
realidad y puede ser entonces objeto de acción de la lógica. Se debe recordar,
que es necesario establecer relaciones que permitan explicar los fenómenos y
que no queden empobrecidos los contenidos de la hipótesis. La Hipótesis por
tanto debe de ser muy clara y concisa en cuanto refleje lo que quiere decir pues
es la línea que llevará toda la investigación. Por tanto, los planteamientos
centrales estarán incluidos en la hipótesis del científico (sean unas cuantas y
varias) y deber intentar seguir fielmente el patrón que previamente ha
observado en la realidad. Por tal motivo, una revisión lógica de las premisas de
todo científico permite verificar si se está trabajando a partir de material “apto”
para la construcción de nuevo conocimiento o es necesario reformularlo.
Jesús Y Ortiz, Aguilar, Javier. En su libro “Métodos de Investigación I”.
México, (1994: 206). Establece: “que la lógica de la hipótesis se da en un
proceso de investigación se proponen respuestas tentativas (hipótesis) acerca
de un problema; pero, te has preguntado: ¿Qué procedimientos se utilizan para
aceptar o rechazar las hipótesis formuladas? ¿Se comprueban de igual manera
las hipótesis en las ciencias factuales que en las ciencias formales? ¿Cuáles
son los tipos de comprobación que existen? ¿En qué consiste la demostración
de la hipótesis?, ¿y cómo se lleva a cabo? Lógica para la comprobación de
hipótesis con el propósito de que, al finalizar su estudio puedas responder las
interrogantes arriba señaladas”.
El autor Chávez, calderón p. En su libro “Métodos de investigación 2”.
México (1987, 312). Dice: “que la lógica de la verificación de hipótesis surge
72
del simple cuestionamiento del científico en determinado campo de la Realidad.
Este cuestionamiento, base de la investigación, intenta resolverlo a través de la
Hipótesis. De este modo la Hipótesis queda relacionada con la Realidad y
puede ser entonces objeto de acción de la lógica. Se debe recordar, que es
necesario establecer relaciones que permitan explicar los fenómenos y que no
queden empobrecidos los contenidos de la Hipótesis. La Hipótesis por tanto
debe de ser muy clara y concisa en cuanto refleje lo que quiere decir pues es la
línea que llevará toda la investigación”.
3. LÓGICA DE REFUTACIÓN DE HIPÓTESIS
Según el autor Hollis, Martín: en su libro “Filosofía y Teoría Económica”
México, (1986:123). Dice: “que la lógica de la refutación de hipótesis son
argumentamos para defender nuestras posiciones. También lo hacemos para
rechazar las de la parte contraria.
Jesús Y Ortiz, Aguilar, Javier. En su libro “Métodos de Investigación I”.
México, (1994: 207). Dice: “que en la lógica de refutación de hipótesis
podemos utilizar diversos procedimientos:
a. La refutación más directa consiste en impugnar lo que se afirma, bien porque
las premisas no están probadas, bien porque son falsas o contradictorias con
los hechos conocidos, bien porque existen errores en la argumentación
(falacias):
b. Podemos también rebatir un argumento a partir de sus propios componentes
por medio de una concesión, una retorsión o por reducción al absurdo.
Toda refutación, si no es sólida, puede ser refutada”.
4. CLASES DE HIPÓTESIS CIENTÍFICA
4.1. Hipótesis de investigación
Según el autor Kerlinger, En. En su obra “Investigación del
comportamiento: Problemas e Hipótesis”. México (1975: 60). Dice: “que la
hipótesis de la investigación son proposiciones tentativas acerca de las posibles
73
relaciones entre dos o más variables, se simboliza así (HI). Se les denomina
también como hipótesis de trabajo.
Cuando son varias se las simboliza de la manera siguiente: H1, H2, H3, etc.
Este tipo de hipótesis se describe en:
a. Hipótesis descriptivas de una sola variable
Son aquella que distinguen los fenómenos por la descripción de sus
características, y a partir de estas características se formulan
planteamientos hipotéticos.
Es decir buscan describir hechos, fenómenos u objetos y a partir de aquí,
formular planteamientos hipotéticos.
Ejemplo: Hi “la expectativa de vida de los trabajadores mineros en el Perú
oscila entre los 45 y 48 años
Este tipo de hipótesis de utiliza en estudios descriptivos
Hacen referencia a las características de las variables que figuran en la
hipótesis.
Otro ejemplo:
H1:” los obreros que trabajan en SEDACAJ, adolecen de Enfermedades
bronquiales”.
H2:”es elevada la desocupación de los jóvenes profesionales en el Perú.
Son hipótesis de una sola variable.
b. Hipótesis correlaciónales ( o de dos o más variables)
Este tipo de hipótesis establece relación entre dos o más variables.- Su
proceso lógico es
X influye o causa Y
Ejemplos:
74
H1. “A mayor industrialización del país menor desocupación y sub empleo.
H2. “A mayor nivel de ingresos de las familias mayor nivel educativo en
sus miembros.
En este tipo de hipótesis, las variables cumplen doble función: son causa y
efecto a la vez.
En este tipo de hipótesis, no hay relación de casualidad
En las hipótesis correlaciónales, las variables, no solo están vinculadas,
sino que también están asociados; es decir alcanzan un nivel predictivo y
parcialmente explicativo.
c. Hipótesis de diferencia entre grupos
Este tipo de hipótesis se formulan en investigaciones cuya finalidad es
comparar grupos.
Ejemplo:
H1”El tiempo que tardan en desarrollar el SIDA las personas
contagiadas por transfusión sanguínea, es menor que las que adquieren
el VIH por transmisión sexual.
Cuando el investigador no tiene bases suficientes para presuponer a favor
de que grupo será la diferencia formulada una hipótesis simple de
diferencia de grupos. Pero cuando si tiene las bases, formula una
hipótesis direccional de diferencia de grupos.
d. Hipótesis que establecen relación de Causalidad o Explicativas
Estas hipótesis no solo afirman las relaciones entre dos o más variables,
sino que además explican dichas relaciones; es decir, un sentido de
entendimiento de esas relaciones.
Son proposiciones construidas para probar o rechazar una teoría, o en
todo caso, declaran como falsas tales explicaciones
Su esquema simbólico
“X incluye o causa Y”
Ejemplos:
75
H1:“La desintegración familiar provoca baja autoestima en los hijos”
H2: “los bajos ingresos económicos en las familias enfoque en el
rendimiento académico de los hijos en edad escolar”
Para establecer las causalidades antes tiene que haberse demostrado
correlación, pero además, la causa tiene que haber ocurrido antes
que el efecto Asimismo, los cambios en la causa tienen que provocar
cambios en el efecto
Al hablar de hipótesis, a las supuestas causas se le conoce como
variables independientes se simboliza (“X”) y a los efectos, como
variables dependientes: se simboliza “Y”
Solo es posible hablar de variables independientes y dependientes
cuando se formulan Hipótesis (causales, o hipótesis de diferencia de
grupos).- Siempre y cuando estas últimas se explique cuál es la causa
de la diferencia supuesta en la hipótesis.
Las hipótesis causales, a su vez, pueden ser de dos tipos:
1.º Hipótesis Causales bivariadas
Cuando en la hipótesis se plantean una relación entre una
variable independiente y una variable dependiente.
Ejemplo: “Las bajos ingresos económicos, provocan baja
autoestima en los niños”
VI (X) = bajos ingresos económicos
VD (Y) = baja autoestima.
2.º Hipótesis Causales multivariadas
En este tipo de hipótesis:
Se relaciona una VI y varias VD;
Varias variables (VI) y una VD; O
76
Varias VI y varios VD
Su esquema lógico es
Ejemplo:
“A menor nivel educativo de los jefes de familia en las
comunidades Campesinas de la provincia de Cajamarca, menor
serán sus niveles de ingresos económicos y de bienestar de las
familias”
VI = menor nivel educativo
VD = menores ingresos económicos
VD = bienestar de las familias”.
El autor Schmelkes, Corina. En su obra “Manual para la presentación de
anteproyectos e informes de investigación, Supuestos o hipótesis”
México (2007:37). Establece: “que la hipótesis de investigación son
proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más
variables. También se les denomina hipótesis de trabajo.
Se les puede simbolizar como Hi o como H1, H2, H3, etc. (si son varias).
Cea Dáncora, María. En su libro “la organización de la investigación”
Madrid, (2002:47). Define: “que la hipótesis de investigación como
proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más
variables, que a su vez pueden ser descriptivas y explicativas.
Hipótesis descriptivas: Son suposiciones referidas a la existencia, la
estructura, el funcionamiento, las relaciones y los cambios de ciertos
fenómenos. Ejemplo: Los sindicatos industriales tienen una
organización oligárquica.
Hipótesis explicativas o causal: Son suposiciones tentativas acerca
de los factores que serían la causa del fenómeno estudiado.
4.2. Hipótesis nulas
Según el autor Kerlinger, En. En su obra “Investigación del
comportamiento: Problemas e Hipótesis”. México (1975: 60). Dice: “que las
X Y Z
77
hipótesis nulas son aquella que se formulan para refutar o negar lo que afirma
la hipótesis de investigación.
Tienen como finalidad probar la hipótesis verdadera admitiendo una hipótesis
nula.
Su simbología es Ho
Ejemplo: Ho “los obreros que trabajan en SEDACAJ, No necesariamente
adolecen de enfermedades bronquiales”
El autor Schmelkes, Corina. En su obra “Manual para la presentación de
anteproyectos e informes de investigación, Supuestos o hipótesis”
México (2007:37). Establece: “que las Hipótesis nulas son, en un sentido, el
reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones
acerca de la relación entre variables solamente que sirven para refutar o negar
lo que afirma la hipótesis de investigación.
Se simbolizan como Ho. Ejemplos:
Hi: Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las mujeres.
Ho: Los adolescentes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las mujeres”.
Cea Dáncora, María. En su libro “la organización de la investigación”
Madrid, (2002:47). Define: “que las hipótesis nulas también constituyen
proposiciones acerca de la relación entre variables, solo que sirve para refutar o
negar lo que afirma la hipótesis de la investigación.- se simboliza como HO”.
4.3. Hipótesis alternativas
Según el autor Kerlinger, En. En su obra “Investigación del
comportamiento: Problemas e Hipótesis”. México (1975: 60). Dice: “que las
hipótesis alternativas su simbología es Ha
Las hipótesis alternativas son posibilidades “alternativas” ante las Hi y Ho;
porque
Ofrecen otra explicación, o descripción distinta de las que
proporcionan las Hi y el Ho.
78
Es una manera de refutar la relación de variables que se afirman o
niegan.
Ejemplos:
Hi “los obreros que trabajan en SEDACAJ adolecen de enfermedades
bronquiales”.
Ho “los obreros que trabajan en SEDACAJ no necesariamente
adolecen de enfermedades bronquiales”
Ha “los obreros que trabajan en SEDACAJ, adolecen de enfermedades
bronco pulmonares”.
El autor Schmelkes, Corina. En su obra “Manual para la presentación de
anteproyectos e informes de investigación, Supuestos o hipótesis”
México (2007:37). Establece: “que las hipótesis alternativas son posibilidades
"alternativas ante las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra descripción
o explicación distintas a las que proporcionan estos tipos de hipótesis.
Ejemplos: si la hipótesis de investigación establece: "Esta silla es roja", la nula
afirmará: "Esta silla no es roja" y podrían formularse una o más hipótesis
alternativas: "Esta silla es azul", esta silla es verde", "esta silla es amarilla", etc.
Las hipótesis alternativas se simbolizan como Ha y, sólo pueden formularse
cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de
investigación y nula”.
Cea Dáncora, María. En su libro “la organización de la investigación”
Madrid, (2002:47). Define: “que las hipótesis alternativa son posibilidades
diferentes o “alternas” ante las hipótesis de investigación o nulas”.
Según Novoa Mantilla Milagros en su libro “Metodología de la
Investigación Científica”, Cajamarca- Perú (2011). Dice: “que las hipótesis
alternativas son aquellas que proponen una serie de alternativas ya sean
afirmativas o negativas para la investigación”.
4.4. Hipótesis estadísticas
Según el autor Kerlinger, En. En su obra “Investigación del
comportamiento: Problemas e Hipótesis”. México (1975: 60). Dice: “que las
hipótesis estadísticas son la transformación de las hipótesis estadísticas son la
transformación de las Hi, Ho y Ha en símbolos estadísticos.
79
Existe correlación en (xy) Su correlación no es igual a cero
Es decir, el investigador traduce su Hi, su Ho y su Ha en términos estadísticos.
Este tipo de hipótesis pueden ser:
a. Hipótesis Estadística de Estimación:
Estas hipótesis se formulan solamente cuando los datos del estudio que se
van a recopilar y actualizar para probar la validez o no de las hipótesis son
cuantitativas; entonces hay que expresarlas en hipótesis estadísticas.
Ejemplo:
Hi “el promedio de los alumnos aprobados en el curso de
metodología es mayor a 80%”
Se traduce de Hi en hipótesis estadísticos
Estadística elegida
Promedio o media
Ho = X = 80(media) es igual a 80%
Ha = X 80 (media) es menor a 80%
b. Hipótesis Estadísticos de Correlación
Este tipo de hipótesis establece una correlación entre dos o más variables
en términos estadísticos (entre datos cuantitativos de las variables)
Se utiliza“r”, cuando se relaciona 2 variables
“R”, cuando se relacionan más de 2 variables.
Ejemplo:”Existe una fuerte relación en el rendimiento de los alumnos
de los turnos de la mañana con el rendimiento de los
alumnos del turno tarde”
Entonces: Hi: r(XY) ≠ 0
Ho: r(XY) ₌ 0
Hi = x (media) es mayor que 80%
Cuando las variables XY no están relacionadas y su valor sea cero (0)
80
El autor Schmelkes, Corina. En su obra “Manual para la presentación de
anteproyectos e informes de investigación, Supuestos o hipótesis”
México (2007:37). Establece: “que las Hipótesis estadísticas son la
transformación de las hipótesis de la investigación, nulas y alternativas en
símbolos estadísticos”.
Ejemplos: Ho: D = 0
Hi: D = 0
Cea Dáncora, María. En su libro “la organización de la investigación”
Madrid, (2002:47). Define: “que las hipótesis estadísticas son las traducciones
de las hipótesis de la investigación en términos estadísticos. Se puede formular
solamente cuando los datos del estudio para aprobar o desaprobar las hipótesis
son cuantitativos (números, porcentajes, promedios)”.
CAPITULO VII
LOS CONCEPTOS CIENTÍFICOS Y VARIABLES
1. LOS CONCEPTOS MÉTRICOS, CLASIFICATORIOS Y
COMPARATIVOS
1.1. Conceptos Métricos
Según Jesús Mosterín menciona en su libro “Conceptos y Teorías en la
Ciencia” (65:1984). Dice: “que los conceptos métricos o cuantitativos, asignan
números reales o vectores a objetos y procesos, los conceptos métricos como
masa o tiempo, asignan números reales y son denominados magnitudes
escalares”.
Para José A. Díes en su libro “Fundamentos de Filosofía en la Ciencia”
(104:2008). Agrega: “que los conceptos métricos son básicamente asignar un
número real a cada uno de los objetos que constituyen la población analizada”.
Anna Estany en su obra “Introducción a la Filosofía de la Ciencia”
(124:2006). Dice: “que un concepto métrico es un homomorfismo entre un
sistema empírico y otro numérico, pudiéndose demostrar que tal proceso suele
constar de cuatro pasos.
81
- Definición del sistema empírico
- Formulación de axiomas o hipótesis que expresen ciertas características
cualitativas del sistema empírico bajo estudio
- Prueba de un teorema de representación, que afirme la existencia de un
homomorfismo entre el sistema empírico y numérico.
- Prueba de un teorema de unicidad, que indique hasta qué punto el
homomorfismo es unívoco, es decir cuáles son las transformaciones
(llamadas permisibles) del homomorfismo dado, que también constituyen
homomorfismos del mismo sistema empírico en el mismo sistema
numérico”.
1.2. Conceptos Clasificatorios
Hempel en su libro “La Explicación Científica: Estudios sobre la Filosofía
de la Ciencia” (189:2006). Dice: “que el concepto clasificatorio representa una
característica que cualquier objeto en el dominio bajo consideración. Son
usados por la ciencia, aunque no de forma exclusiva para la descripción de
descubrimientos observacionales y para formulaciones de generalizaciones
empíricas. Los géneros principales de este tipo de conceptos son los
comparativos y los cuantitativos”.
Para José A. Díes en su libro “Fundamentos de Filosofía en la Ciencia”
(105:2008). Dice: “que los conceptos clasificatorios no es más que agrupar
ciertos objetos en grupos disjuntos, ninguno de ellos vacío, y tales que entre
todos los grupos estén todos los objetos en cuestión".
Según Jesús Mosterín menciona en su libro “Conceptos y Teorías en la
Ciencia” (66:1984). Dice: “que los conceptos clasificatorios es establecer
conceptos comparativos supone especificar criterios de coincidencia y
diferenciación (criterios de coincidencia). Estas relaciones deben estar
dispuestas en orden casi serial. La relación entre las dos clases (que
establecen los ejes del concepto- los elementos de B, C (subclase de A) están
determinados por un concepto comparativo si B es transitiva simétrica y
reflexiva y P es transitiva, C-irreflexiva y C-conexa”.
82
1.3. Conceptos Comparativos
Según Jesús Mosterín menciona en su libro “Conceptos y Teorías en la
Ciencia” (68:1984). Dice: “que al introducir un concepto comparativo para una
característica que los individuos de un dominio poseen en mayor o menor grado
consiste en definir dos relaciones (una de coincidencia y otra de procedencia)
respecto a esa característica, es decir, indicar cuando dos de ese dominio
coinciden respecto a esa característica y cuando uno precede al otro respecto a
ella”.
Para José A. Díes en su libro “Fundamentos de Filosofía en la Ciencia”
(108:2008). Agrega: “que un concepto comparativo sirve así para establecer
comparaciones en más y menos. Si identificásemos los conceptos cualitativos
con los clasificatorios y los cuantitativos con los métricos, resultaría que en
ciencia se usan otros tipos de conceptos además de los cualitativos y
cuantitativos: los conceptos comparativos (o topológicos)”.
Hempel en su libro “La Explicación Científica: Estudios sobre la Filosofía
de la Ciencia” (190:2006). Dice: “que los conceptos comparativos no solo
permiten diferenciar más finamente que los clasificatorios, sino que además
representan el primer paso para la posterior introducción de los conceptos
métricos”.
2. CONCEPTO DE VARIABLES
Según Deza Rivasplata Jaime, en su libro “Investigación Científica” (2008:
50). Dice: “ que la variable es la propiedad, atributos, características o
dimensión de un objeto, hecho o fenómeno, que puede variar y es susceptible
de medirse, la variable tiene la peculiaridad de ser observable y susceptible de
cambio de asumir diferentes valores, por lo cual puede ser medida”.
Rojas Soriano, Raúl, en su libro “Guía para realizar Investigaciones
Sociales”, México (1991:102). Dice: “que toda variable nos conduce al dato,
éste caracteriza al hecho científico de toda investigación”.
83
Álvarez, Coral Juan, en su libro “Metodología de la investigación
Documental”. México (1994:69). Dice: “que las variables son las
características, atributos o hechos que varían en una situación determinada por
el contexto. Pueden ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas; es decir,
que le ellas se pueden obtener datos de la realidad”.
3. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
3.1. Variables cualitativas
Arnal Agustín, Justo, en su libro “Perspectivas Contemporáneas en
Metodología de la Investigación”. Lima – Perú. (2000:65). Dice: “que las
variables cualitativas son aquellas que se refieren a cualidades o atributos no
medibles mediante números, sino mediante frecuencias en que aparecen a
través de un código preestablecidos”.
El autor Bunge, Mario. En su libro “La investigación Científica “Barcelona
– España. (1997:98). Dice: “que las variables cualitativas son aquellas que
poseen un atributo observable y sobre ellas se construye una serie numérica
definida”.
Según el autor Flores Barbosa, José. En su libro “La investigación
Educacional. Una guía para la Elaboración y Desarrollo de Investigación”.
Madrid – España. (1993: 102). Define: “que las variables cualitativas son
aquellas que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada
modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición
consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas
pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como
sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más
valores”.
3.2. Variables Ordinales
Arnal Agustín, Justo, en su libro “Perspectivas Contemporáneas en
Metodología de la Investigación”. Lima – Perú. (2000:65). Dice: “que las
variables ordinales son aquellas que adoptan estados discretos ordenables.
Ejemplo: por títulos, (primaria, secundaria, universitaria, especialista, magíster,
doctorado) por jerarquías militares (Teniente, Capitán, Coronel, General)”.
84
El autor Bunge, Mario. En su libro “La investigación Científica “Barcelona
– España. (1997:98). Dice: “que las variables ordinales son aquellas variables
que implican orden entre sus categorías pero no grados de distancia iguales
entre ellas: están, referidas a un orden o jerarquía, donde las categorías
expresan una posición de orden. Ejemplo: grado de instrucción, clases sociales,
grado de simpatía, rango de agresividad, orden de mérito, etc.”.
Según el autor Flores Barbosa, José. En su libro “La investigación
Educacional. Una guía para la Elaboración y Desarrollo de Investigación”.
Madrid – España. (1993: 102). Define: “que las variables ordinales son
aquellas que cuando su dominio de variación es objeto de clasificación y orden.
En este nivel hay varias categorías, pero además, estas mantienen un orden de
mayor a menor. Las etiquetas o símbolos indican jerarquía”.
3.3. Variables Cardinales
Arnal Agustín, Justo, en su libro “Perspectivas Contemporáneas en
Metodología de la Investigación”. Lima – Perú. (2000:65). Dice: “que las
variables cardinales son aquellas para las cuales los números asignados a las
modalidades (valores de las variables) tienen pleno significado numérico;
entendiéndose por pleno el hecho de que no sólo presentan las propiedades
ordinales de los números, sino también las cardinales. Ejemplo: la edad, renta,
números de hermanos”.
El autor Bunge, Mario. En su libro “La investigación Científica “Barcelona
– España. (1997:98). Dice: “que las variables cardinales poseen un nivel
científico más alto, es el de la cuantificación, y a este nivel, para medir escalas
asociadas, se emplean los números cardinales, con los cuales se pueden
efectuar operaciones aritméticas”.
Según el autor Flores Barbosa, José. En su libro “La investigación
Educacional. Una guía para la Elaboración y Desarrollo de Investigación”.
Madrid – España. (1993: 102). Define: “que las variables cardinales son
susceptibles de medición cuantitativa; o sea son las que se describen por medio
de números”.
3.4. Variable Independiente
85
Arnal Agustín, Justo, en su libro “Perspectivas Contemporáneas en
Metodología de la Investigación”. Lima – Perú. (2000:65). Dice: “que la
variable Independiente son los factores o elementos que explican un fenómeno
a causa; es el atributo, propiedad o característica, es el estimulo, estas
variables el investigador manipula a voluntad para saber si esta manipulación
provoca cambios en las otras variables”.
El autor Bunge, Mario. En su libro “La investigación Científica “Barcelona
– España. (1997:98). Dice: “que la variable independiente es aquella
propiedad, cualidad o característica de una realidad, evento o fenómeno, que
tiene la capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables. Se llama
independiente, porque esta variable no depende de otros factores para estar
presente en esa realidad en estudio”.
Según el autor Flores Barbosa, José. En su libro “La investigación
Educacional. Una guía para la Elaboración y Desarrollo de Investigación”.
Madrid – España. (1993: 102). Define: “que la variable independiente es
aquélla que es manipulada por el investigador en un experimento con el objeto
de estudiar cómo incide sobre la expresión de la variable dependiente. A la
variable independiente también se la conoce como variable explicativa, y
mientras que a la variable dependiente se la conoce como variable explicada.
Esto significa que las variaciones en la variable independiente repercutirán en
variaciones en la variable dependiente”.
3.5. Variable Dependiente
Arnal Agustín, Justo, en su libro “Perspectivas Contemporáneas en
Metodología de la Investigación”. Lima – Perú. (2000:65). Dice: “que la
variable dependiente es aquella característica, propiedad o cualidad de una
realidad o evento que estamos investigando. Es el objeto de estudio, sobre la
cual se centra la investigación en general. También la variable independiente es
manipulada por el investigador, porque el investigador puede variar los factores
para determinar el comportamiento de la variable”.
El autor Bunge, Mario. En su libro “La investigación Científica “Barcelona
– España. (1997:98). Dice: “que la variable dependiente puede ser definida
como los cambios sufridos por los sujetos como consecuencia de la
86
manipulación de la variable independiente por parte del experimentador. En
este caso el nombre lo dice de manera explícita, va a depender de algo que la
hace variar”.
Según el autor Flores Barbosa, José. En su libro “La investigación
Educacional. Una guía para la Elaboración y Desarrollo de Investigación”.
Madrid – España. (1993: 102). Define: “que la variable dependiente es el
resultado o efecto producido por la acción de la variable independiente”.
3.6. Variable interviniente
Arnal Agustín, Justo, en su libro “Perspectivas Contemporáneas en
Metodología de la Investigación”. Lima – Perú. (2000:65). Dice: “que la
variable interviniente son todos aquellos aspectos, hechos y situaciones del
medio ambiente, las características del sujeto/ objeto de la investigación, el
método de investigación, etc., que están presentes o intervienen de manera
positiva o negativa) en el proceso de la interrelación entre las variables
independientes y dependientes”.
El autor Bunge, Mario. En su libro “La investigación Científica “Barcelona
– España. (1997:98). Dice: “que la variable interviniente son aquellas
características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado
que se espera y están vinculadas con las variables independientes y
dependientes”.
Según el autor Flores Barbosa, José. En su libro “La investigación
Educacional. Una guía para la Elaboración y Desarrollo de Investigación”.
Madrid – España. (1993: 102). Define: “que la variable interviniente es la que
se interpone entre la variable independiente y dependiente, condicionando la
relación de dependencia y dando ocasión a una explicación causal de mayor
profundidad”.
.
4. INDICADORES
87
El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro
“Metodología de la investigación científica” tercera edición. Dice: “que los
indicadores constituyen las subdivisiones o categorías de las variables y se
compone de medidas de la realidad que se quiere conocer”.
Hernández, Fernández y Baptista. En su libro “Metodología de la
investigación” México (1991:40). Establece: “que los indicadores son los
aspectos concretos en que se desagrega la variable. Son datos observados y
nos ayudan a determinar y a elaborar los instrumentos”.
Según John J. Murphy en su libro “La Definición de Sostenibilidad”
Madrid (2005:99). Dice: “que un indicador es la información capaz de
registrarse científicamente cumplidos procedimiento de medición y/o
información cualitativa”.
5. CLASES DE INDICADORES
Según John J. Murphy, en su libro “La Definición de Sostenibilidad”
Madrid (2005:99). Dice: “que los indicadores son elementos informativos del
control de cómo funciona una actividad. Para ser adecuados, los indicadores
deben ser:
- Accesibles (fáciles de identificar y recopilar).
- Pertinentes (para los que deseamos medir).
- Fieles (que informen con fidelidad de las condiciones de los datos que se
recogen).
- Objetivos (no ambiguos en su interpretación).
- Precisos (para la acción que se quiere estimar).
- Unívocos (parámetros exclusivos de lo que se mide) y Sensibles (que
permitan recoger y estimar variaciones de aquello que son referente).
El autor Raúl Rojas Soriano en su obra “Investigación social: teoría y
praxis” (2002:151): Dice “que las clases de indicadores son:
88
- Indicadores de ejecución: Son los que aluden a resultados de la
actividad. Pueden ser:
• De economía: Nº recursos empleados/disponibles.
• De eficiencia: Valoran los recursos empleados en relación a
los resultados concretos obtenidos.
• De eficacia: Comparan los resultados obtenidos con los
previstos.
• De efectividad: Valoran el resultado global concreto con el
previsto.
- Indicadores de proceso: Aluden a los procesos intermedios de la
actividad. Pueden ser:
• Estratégicos: Informan de qué factores externos influyen en el
proceso de actividad.
• De Estructura: Valoran los recursos disponibles y los
necesarios.
• De Proceso: Evalúan cómo se desarrollan las actividades
intermedias del proceso de gestión.
• De Resultado: Miden los resultados finales del proceso.
Ybarra Rojas. En su libro “Indicadores Sociales” México (1998:97). Dice:
“que existen tres tipos de indicadores sociales: Los indicadores de rendimiento
que miden la eficacia de las actividades, los indicadores biológicos que se
pueden emplear para seguir de cerca el estado de la actividad”.
CAPITULO VIII
EL DISEÑO METODOLÓGICO DE LA INVESTIGACIÓN
1. CONCEPTO DE DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
89
El autor Tafur Portilla, Raúl. En su libro “Introducción a la Investigación
Científica”. Lima – Perú. (1994:72). Dice: “que el diseño de la investigación es
una Estrategia o conjunto de procedimientos que elabora el investigador para
dar respuesta al problema planteado y comprobar las hipótesis formuladas”.
Velásquez Fernández, Ángel. En su libro “Metodología de la Investigación
Científica”. Editorial San Marcos. Lima-Perú. (1999:91). Dice: “que el diseño
de la investigación es la estructura a seguir en una investigación ejerciendo el
control de la misma a fin de encontrar resultados confiables y su relación con
los interrogantes surgidos de la hipótesis”, una vez que se precisó el
planteamiento del problema, se definió el alcance inicial de la investigación y se
formularon las hipótesis (o no se establecieron debido a la naturaleza del
estudio), el investigador debe visualizar la manera práctica y concreta de
responder a las preguntas de investigación, además de cubrir los objetivos
fijados. Esto implica seleccionar o desarrollar uno o más diseños de
investigación y aplicarlos al contexto particular de su estudio. El término diseño
se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se
desea”.
Hidalgo Matos, Menigno. En su libro “Investigación Educativa”. Lima –
Perú. (1999:51). Define: “que el diseño de la investigación es un plan que el
investigador diseña o concibe para alcanzar los objetivos y para responder a
las preguntas de investigación”.
2. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
2.1. Experimentales
Marcelo M. Gómez en su libro “Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, Córdoba (2006:15). Dice: “que los diseños
experimentales consisten en la manipulación de una variable experimental no
comprobada, en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir
de qué modo o por qué causa se produce una situación o acontecimiento en
particular.
90
Se trata de un experimento porque precisamente el investigador provoca una
situación para introducir determinadas variables de estudio manipuladas por él,
para controlar el aumento o disminución de esa variable, y su efecto en las
conductas observadas. El investigador maneja deliberadamente la variable
experimental y luego observa lo que sucede en situaciones controladas”.
El autor León, O.G. y Montero, I. En su libro “Diseño de Investigaciones”.
Madrid (1997:44). Dice: “que los diseños experimentales se caracterizan por
ejercer un estricto control sobre el experimento por medio del establecimiento
tanto de grupos de comparación a fin de manipular la variable independiente
como la equivalencia de los grupos por medio de la asignación aleatoria de las
unidades de análisis”.
Según el autor López-Barajas Zayas, E. En su libro “Pedagogía
experimental I”.
Madrid (1994: 71). Define: “que los diseños experimentales son aquellos
formulados para poner a prueba, de forma inequívoca, la existencia de
relaciones causales entre una o varias variables independientes y una o varias
variables dependientes.
Por lo tanto, este tipo de diseño se caracteriza por exigir un alto grado de
control y manipulación por parte del investigador, tanto sobre las condiciones en
las que se va a llevar a cabo el trabajo.
Según Novoa Mantilla Milagros en su libro “Metodología de la
Investigación Científica”, Cajamarca- Perú (2011). Establece: “que en los
diseños experimentales se manipula de manera intencional a la variable
independiente”.
2.2. Pre experimentales
Marcelo M. Gómez en su libro “Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, Córdoba (2006:15). Dice: “que son aquellos
diseños formulados para establecer algún tipo de asociación entre dos o más
variables. Por tanto, al no buscarse relaciones estrictas de naturaleza causa-
efecto, no resulta adecuado, al menos a priori, hablar de variable/s
dependiente/s ni de variable/s independiente/s propiamente dichas”.
91
El autor León, O.G. y Montero, I. En su libro “Diseño de Investigaciones”.
Madrid (1997:44). Dice: “que los diseños pre experimentales pueden servir
como estudios exploratorios, pero sus resultados deben observarse con
precaución. De ellos no pueden sacarse conclusiones seguras de investigación.
Abren el camino, pero de ellos deben derivarse estudios más profundos”.
Según el autor López-Barajas Zayas, E. En su libro “Pedagogía
experimental I”. Madrid (1994: 71). Define: “que los diseños Pre
experimentales se caracterizan por un bajo nivel de control y, por tanto, baja
validez interna y externa. El inconveniente de estos diseños es que el
investigador no puede saber con certeza, después de llevar a cabo su
investigación, que los efectos producidos en la variable dependiente se deben
exclusivamente a la variable independiente o tratamiento”.
2.3. Experimentos Puros
Marcelo M. Gómez en su libro “Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, Córdoba (2006:15). Dice: “que los experimentos
puros son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la
validez interna 1) grupos de comparación (manipulación de la variable
independiente o de varias independientes) y 2 (equivalencia de los grupos).
Estos diseños llegan a incluir una o más variables independientes y una o más
dependientes”.
El autor León, O.G. y Montero, I. En su libro “Diseño de Investigaciones”.
Madrid (1997:44). Dice: “que los experimentos (auténticos o puros) manipulan
variables independientes para ver sus efectos sobre las variables dependientes
en una situación de control”.
Según el autor López-Barajas Zayas, E. En su libro “Pedagogía
experimental I”.
Madrid (1994: 71). Define: “que en los experimentos puros existe la
manipulación intencional de una o más variables independientes”.
2.4. Cuasi Experimentos
92
Marcelo M. Gómez en su libro “Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, Córdoba (2006:15). Dice: “que los diseños cuasi
experimentos manipulan deliberadamente al menos una Causa (Variable
Independiente) para ver su efecto y relación con una o más Variables
Dependientes (Efectos), solo que difieren de los experimentos “verdaderos” en
el grado de seguridad y confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia
inicial de los grupos. En los diseños cuasi experimentales los sujetos no son
asignados al azar a los grupos ni emparejados; sino que dichos grupos ya
estaban formados antes del experimento, son grupos intactos”.
El autor León, O.G. y Montero, I. En su libro “Diseño de Investigaciones”.
Madrid (1997:44). Dice: “que los diseños cuasi experimentos difieren de los
experimentos "verdaderos" en la equivalencia inicial de los grupos (los primeros
trabajan con grupos intactos y los segundos utilizan un método para hacer
equivalentes a los grupos). Sin embargo, esto quiere decir que sea imposible
tener un caso de cuasi experimento donde los grupos sean equiparables en las
variables relevantes para el estudio”.
Según el autor López-Barajas Zayas, E. En su libro “Pedagogía
experimental I”.
Madrid (1994: 71). Define: “que los diseños cuasi experimentos se utilizan
cuando no es posible asignar los sujetos en forma aleatoria a los grupos que
recibirán los tratamientos experimentales.- Estos diseños también tienen rigor
científico ,al igual que los diseños experimentales puros, debido a que se
manipulan por lo menos una Variable Independiente y medir su efecto sobre
una o más Variable Dependiente”.
2.5. No Experimentales
Marcelo M. Gómez en su libro “Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, Córdoba (2006:15). Dice: “que los diseños no
experimentales se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir,
se trata de estudios donde no hacemos variar en forma intencional las variables
independientes, para ver su efecto sobre otras variables. Lo que se hace en la
investigación no experimental es observar fenómenos tal como se dan en su
contexto natural, para después analizarlos”.
93
El autor León, O.G. y Montero, I. En su libro “Diseño de Investigaciones”.
Madrid (1997:44). Dice: “que los diseños no experimentales son los estudios
que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se
observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos. En
ellos el investigador observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente,
sin intervenir en su desarrollo”.
Según el autor López-Barajas Zayas, E. En su libro “Pedagogía
experimental I”.
Madrid (1994: 71). Define: “que los diseños no experimental no se observan
los fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después
analizarlos”.
2.5.1. Diseños transversales o transeccional
Riberos H, Rosas L. en su libro “El método científico aplicado a las
ciencias experimentales”. México (1990: 62). Define: “que un diseño
transversal recolecta datos o información en un solo momento y tiempo
único”.
El autor Pino Gotuzzo. En su libro “Metodología de la Investigación”. Lima
(2006: 187). Dice: “que su propósito de un diseño transversal es describir
variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado”.
Según Miriam Balestrini. En su libro “Diseño de la investigación “México
(2006:95). Define: “que los diseños transversales se encargan de la recolecta
datos de un solo momento y en un tiempo único”.
2.5.1.1. Transaccionales descriptivos
Méndez, Carlos. En su libro “Metodología. Diseño y desarrollo del proceso
de investigación”. Colombia (2001:101). Define: “que los diseños
transaccionales descriptivos son aquellos que tienen como objetivo indagar la
incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables; o ubicar,
categorizar o proporcionar una visión de una comunidad, un evento, un
fenómeno”.
94
El autor Héctor Luis Ávila Baray. En su libro “Metodología-diseño de la
investigación”. México (1992:79). Dice: “que los diseños transaccionales
descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se
manifiesta una o más variables. El procedimiento consiste en medir en un grupo
de personas u objetos una o generalmente más variables y proporcionar su
descripción. Son, por lo tanto, estudios puramente descriptivos que cuando
establecen hipótesis, éstas son también descriptivas”.
Según el autor Gutiérrez S. Raúl. En su libro “Introducción al Método
científico III”. México (2006:102). Establece: “que los diseños transaccionales
descriptivos Indagan la incidencia de las modalidades o niveles de una o más
variables en una población, estudios puramente descriptivos”.
2.5.1.2. Transaccionales comparativos
Méndez, Carlos. En su libro “Metodología. Diseño y desarrollo del proceso
de investigación”. Colombia (2001:101). Define: “que los diseños
comparativos tiene por objetivo lograr la identificación de diferencias o
semejanzas con respecto a la aparición de un evento en dos o más contextos”.
El autor Héctor Luis Ávila Baray. En su libro “Metodología-diseño de la
investigación”. México (1992:79). Dice: “que en la investigación transaccional
comparativa el investigador solo pretende saber si un evento es diferente de
dos o más contextos, pero no pretende, ni está condicionado de afirmar nada
acerca del por qué o las causas de esas diferencias”.
Según el autor Gutiérrez S. Raúl. En su libro “Introducción al Método
científico III”. México (2006:102). Establece: “que los diseños transaccionales
comparativos consiste en efectuar una comparación lo más exhaustiva posible
entre dos o más términos (variables) que pueden ser de muy diversa índole -
fenómenos sociales o culturales, obras artísticas, autores, textos, conceptos -
para analizar y sintetizar sus diferencias y similitudes”.
2.5.2. Diseños longitudinales
Según el autor Kerlinger, Fred. En su libro “Investigación del
comportamiento técnicas y metodología”. México (2000: 69). Dice: “que los
95
diseños longitudinales recaba datos en diferentes puntos del tiempo, para
realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos”.
El autor Alarcón, Reynaldo. En su libro “Métodos y diseños de
investigación del comportamiento”. Lima (1991: 71). Establece: “que los
diseños longitudinales reúnen datos en dos o más momentos. La aplicación de
un diseño longitudinal es recomendable para el tratamiento de problemas de
investigación que involucran tendencias, cambios o desarrollos a través del
tiempo, o bien, en los casos en que se busque demostrar la secuencia temporal
de los fenómenos. Los estudios de tendencias investigan un particular
fenómeno en curso del tiempo, con base en la toma repetida de diferentes
muestras provenientes de la misma población general”.
Ibarra Martín Francisco. En su libro “Metodología de Investigación Social”.
Editorial Pueblo y Educación. La Habana, (1998:94). Define: “que los diseños
longitudinales recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos
especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y
consecuencias”.
2.5.2.1. Diseños longitudinales de tendencia o trend
Según el autor Kerlinger, Fred. En su libro “Investigación del
comportamiento técnicas y metodología”. México (2000: 69). Dice: “que los
diseños longitudinales de tendencia son aquellos que analizan cambios a
través del tiempo (en variables o sus relaciones), dentro de alguna población en
general”.
El autor Alarcón, Reynaldo. En su libro “Métodos y diseños de
investigación del comportamiento”. Lima (1991: 71). Establece: “que los
diseños longitudinales son aquellos que analizan cambios a través del tiempo
en variables o sus relaciones, dentro de alguna población en general. Se puede
observar o medir toda la población, o tomar una muestra representativa de ella
cada vez que se observan o midan las variables. Su característica distintiva es
que la atención se centra en una población”.
96
Ibarra Martín Francisco. En su libro “Metodología de Investigación Social”.
Editorial Pueblo y Educación. La Habana, (1998:94). Define: “que los diseños
longitudinales de tendencia analizan cambios a través del tiempo de una
población en general, su atención se centra en una población”.
2.5.2.2. Diseños longitudinales de evolución de grupo o
cohort
Según el autor Kerlinger, Fred. En su libro “Investigación del
comportamiento técnicas y metodología”. México (2000: 69). Dice: “que los
diseños longitudinales de evolución de grupo examinan cambios a través del
tiempo en sub poblaciones o grupos específicos”.
El autor Alarcón, Reynaldo. En su libro “Métodos y diseños de
investigación del comportamiento”. Lima (1991: 71). Establece: “que los
diseños longitudinales de evolución de grupo examinan cambios a través del
tiempo en sub poblaciones o grupos específicos. Su atención son las Cohorte o
grupos de individuos vinculados de alguna manera (sexo, edad, etc.). Se hace
un seguimiento de estos subgrupos a través del tiempo.
Ibarra Martín Francisco. En su libro “Metodología de Investigación Social”.
Editorial Pueblo y Educación. La Habana, (1998:94). Define: “que la
medición de la variable se aplica a la misma población en diferentes puntos en
el tiempo para medir cambios en subgrupos o grupos”.
2.5.2.3. Diseños longitudinales panel
Según el autor Kerlinger, Fred. En su libro “Investigación del
comportamiento técnicas y metodología”. México (2000: 69). Dice: “que los
diseños longitudinales de panel es uno de los mejores medios para medir
cambios en las personas a través del tiempo. A diferencia de los estudios de
tendencia y evolución de grupo, los estudios tipo panel evalúan una y otra vez
al mismo grupo de personas con el propósito de descubrir si ocurren cambios
en las características medidas”.
El autor Alarcón, Reynaldo. En su libro “Métodos y diseños de
investigación del comportamiento”. Lima (1991: 71). Establece: “que los
diseños longitudinales de panel son similares a los diseños anteriores, sólo que
97
el mismo grupo de sujetos es medido u observado (se recolectan datos sobre
ellos) en todos los tiempos o momentos. Su atención se centra en los sujetos
individualizados, por lo tanto, son mediciones más precisas”.
Ibarra Martín Francisco. En su libro “Metodología de Investigación Social”.
Editorial Pueblo y Educación. La Habana, (1998:94). Define: “que los diseños
longitudinales de panel se tiene la ventaja de que además de conocer los
cambios grupales, se conocen los cambios individuales. Se sabe qué casos
específicos introducen el cambio. La desventaja es que a veces resulta muy
difícil obtener exactamente a los mismos sujetos para una segunda medición u
observaciones subsecuentes. Este tipo de diseños puede estudiar poblaciones
o grupos más específicos y es conveniente cuando se tiene poblaciones
relativamente estáticas. Por otra parte, deben verse con cuidado los efectos
que una medición pueda tener sobre mediciones posteriores (recuérdese el
efecto de administración de la prueba vista como fuente de invalidación interna
en experimentos y cuasi-experimentos, sólo que aplicada al contexto no
experimental)”.
98
CAPITULO IX
POBLACIÓN Y MUESTRA
1. POBLACIÓN OBJETIVO O UNIVERSO DE ESTUDIO
Según Tamayo, T. Y Tamayo, M. en su libro “Metodología de la
investigación- población y muestra” (1997:117). Dice: “que la población
objetivo sirve de base para la extracción de la muestra. Las estimaciones
previas sobre los valores de sus parámetros definitorios así como su tamaño,
son las variables que se utilizan para calcular el tamaño de la muestra y para
realizar las estimaciones finales mediante procedimientos estadísticos”.
El autor Jiménez Fernández, C. en su libro “Población y muestra. El
muestreo” (1983:67): Dice “que la población se define como la totalidad del
fenómeno a estudiar donde las unidades de población poseen una
característica común la cual se estudia y da origen a los datos de la
investigación”
LOHR, S. L. en su libro “Muestreo: Diseño y Análisis. International”.
(1999:152). Define: “que la población es un conjunto completo de individuos u
objetos que poseen alguna característica común observable. Población es el
número de elementos que definen la cobertura de un estudio. La población es
el universo de estudio que está integrado por la totalidad de todas las unidades
de análisis.
2. MUESTRA
Según el autor Marín Ibáñez, R. en su libro “El muestreo”. (1985: 160).
Dice: “que la muestra es la parte o subconjunto de una población. La muestra
está constituida de elementos seleccionados de una manera deliberada, con el
objeto de investigar las propiedades de su población. La muestra sólo da
información de aquella población de la que ha sido extraída”.
El autor Serrano, G. en su libro “población y muestra” Madrid. (1987:132).
Define: “que la muestra es una parte de la población que se selecciona para
realizar el estudio. Una muestra debe ser representativa, es decir, deba reflejar
las características esenciales de la población que se desea estudiar”.
99
El autor Jiménez Fernández, C. en su libro “Población y muestra. El
muestreo” (1983:237). Dice: “que la muestra es una parte o subconjunto de
una población normalmente seleccionada de tal modo que ponga de manifiesto
las propiedades de la población. Su característica más importante es la
representatividad, es decir, que sea una parte típica de la población en la o las
características que son relevantes para la investigación”.
2.1. Muestreo No Probabilístico
Según el autor Marín Ibáñez, R. en su libro “El muestreo”. (1985: 161).
Dice: “que los métodos no probabilísticos no se basan en un proceso de azar
sino que es el investigador el que elige la muestra. La elección puede realizarse
de diferentes formas utilizando la información previa del investigador o
buscando maneras sencillas de selección”.
El autor Serrano, G. en su libro “población y muestra” Madrid. (1987:133).
Define: “que el muestreo no probabilístico es aquel en el que se desconoce la
probabilidad de seleccionar cualquier miembro individual de la población. Por
ejemplo, si no sabemos cuántos muchachos están inscritos en las escuelas de
educación media del distrito, no podremos calcular la probabilidad de
seleccionar cualquiera de ellos”.
El autor Jiménez Fernández, C. en su libro “Población y muestra. El
muestreo” (1983:236). Dice: “que métodos de muestreo no probabilísticos a
veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta
excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo
conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones (estimaciones
inferencial es sobre la población), pues no se tiene certeza de que la muestra
extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen
la misma probabilidad de ser elegidos. En general se seleccionan a los sujetos
siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la
muestra sea representativa. En algunas circunstancias los métodos estadísticos
y epidemiológicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en
situaciones de muestreo no probabilístico, por ejemplo los estudios de caso-
control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la población”.
10
2.2. Muestreo Probabilístico
Según el autor Marín Ibáñez, R. en su libro “El muestreo”. (1985: 162).
Dice: “quelas muestras probabilísticas son las únicas que proporcionan
resultados explorables, y se caracterizan porque se conoce la probabilidad que
tiene cada uno de los miembros del universo para salir seleccionado en la
muestra. Para que una muestra sea probabilística es preciso que la aleación
guíe todo el proceso de selección y que se utilice un procedimiento que respete
la probabilidad que tiene cada elemento de pertenecer a la muestra. Esto
implica que la elección de cada unidad muestral debe ser independiente de las
demás, que es posible calcular la adecuación de la estimación muestral a la
población dentro de unos determinados márgenes de probabilidad y que todas
las unidades de universo tienen las mismas oportunidades de incluidas en la
muestra”.
El autor Serrano, G. en su libro” población y muestra Madrid. (1987:137).
Define: “que los métodos de muestreo probabilístico son aquellos métodos para
los que puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las
muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más
aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se
habla de muestras probabilísticas, pues no es en rigor correcto hablar de
muestras representativas dado que, al no conocer las características de la
población, no es posible tener certeza de que tal característica se haya
conseguido”.
El autor Jiménez Fernández, C. en su libro “Población y muestra. El
muestreo” (1983:237). Dice: “que los métodos de muestreo probabilístico son
aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en
los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para
formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras
de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos
de muestreo probabilístico nos aseguran la representatividad de la muestra
extraída y son, por tanto, los más recomendables”.
3. SELECCIÓN DE MUESTRAS
10
Según el autor Azorín Poch, Francisco. En su libro “el muestreo y
aplicaciones”. Madrid (1969:142). Dice: “que los métodos, para seleccionar
una muestra representativa son numerosos, dependiendo del tiempo, dinero y
habilidad disponibles para tomar una muestra y la naturaleza de los elementos
individuales de la población. Por lo tanto, se requiere un gran volumen para
incluir todos los tipos de métodos de muestreo. Los métodos, de selección de
muestras pueden ser clasificados de acuerdo a:
• El número de muestras tomadas de una población dada para un estudio y
• La manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra.
Los métodos de muestreo basados en los dos tipos de clasificaciones son
expuestos en seguida. Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con el
número de muestras tomadas de una población. Bajo esta clasificación, hay
tres tipos comunes de métodos de muestreo. Estos son, muestreo simple, doble
y múltiple.
Muestreo Simple
Este tipo de muestreo, toma solamente una muestra de una población dada
para el propósito de inferencia estadística. Puesto que solamente, una muestra
es tomada, el tamaño de muestra debe ser el suficientemente grande para
extraer una conclusión. Una muestra grande muchas veces cuesta demasiado
dinero y tiempo.
Muestreo Doble
Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado del estudio de la primera
muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída de la misma
población. Las dos muestras son combinadas para analizar los resultados. Este
método permite a una persona principiar con una muestra relativamente
pequeña para ahorrar costos y tiempo. Si la primera muestra arroja una
resultado definitivo, la segunda muestra puede no necesitarse.
Muestreo múltiple
10
El procedimiento bajo este método es similar al expuesto en el muestreo doble,
excepto que el número de muestras sucesivas requerido para llegar a una
decisión es más de dos muestras.
Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con las maneras usadas en
seleccionar los elementos de una muestra.
Los elementos de una muestra pueden ser seleccionados de dos maneras
diferentes:
a. Basados en el juicio de una persona.
b. Selección aleatoria (al azar)
El autor Charles Darwin. En su libro “Estadística Aplicada”. México
(1809:98). Establece: “que para la selección de la muestra se debe tener en
cuenta lo siguiente:
1) Deben delimitarse las características de la población.
2) Deben distinguirse las unidades de análisis. Estas se establecen a partir de
individuos (unidad simple) o a partir de organizaciones, familias, grupos,
periódicos, etc. (unidad colectiva)
3) Una vez delimitada la unidad de análisis, se procede a delimitar la población
que va a ser estudiada y sobre la que se pretende generalizar los resultados”.
Raúl Pino Gotuzzo. En su libro “Investigación de mercados”. Madrid
(2007:88). Define: “que para seleccionar una muestra, primero se debe definir
la unidad de análisis (esto se entiende como personas, organizaciones,
periódicos, etc.) en otras palabras, se refiere a “quienes van a ser medidos”.
También afirma que se debe precisar el problema a investigar, así como los
objetivos de investigación, lo cual llevará a delimitar la población que será
estudiada y sobre la cual se pretenda generalizar los resultados obtenidos. De
esta forma “la población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con
una serie de especificaciones”
10
CAPITULO X
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
1. REQUISITOS DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN
El autor Aranguren Sánchez, Basilio. En su libro “Métodos de
Investigación-Técnicas de Recolección de Datos”. Caracas (1979:122).
Dice: “que toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir dos
requisitos básicos: confiabilidad y validez.
Confiabilidad del instrumento: Se refiere al grado en que su aplicación repetida
al mismo sujeto u objeto produce resultados similares o consistentes con
mediciones previas.
Validez de un instrumento: se refiere al grado en que un instrumento de
medición realmente mide la variable que pretende medir. Por ejemplo: que un
instrumento de inteligencia mida inteligencia y no ausencia de memoria”.
Según María Teresa Anguera. En su libro “metodología de la investigación
científica”. México (1992:98). Establece: “que los requisitos de los
instrumentos de medición son:
Confiabilidad: Se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto
u objeto produce resultados iguales.
Grado en el que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.
Validez: Se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable
que pretende medir.
Grado en el que un instrumento mide la variable que se busca medir.
Tipos:
Validez de contenido: se refiere al grado en que un instrumento refleja un
dominio específico de contenido de lo que mide.
10
Una prueba de operaciones aritméticas no tendría validez de contenido si
sólo incluye problemas de resta y excluye problemas de suma,
multiplicación y división.
Si el dominio de un instrumento es demasiado estrecho con respecto al
dominio de la variable, el primero no representará a esta.
Validez de criterio: establece la validez de un instrumento de medición al
compararla con algún criterio externo que pretende medir lo mismo.
Validez de constructo: este proceso está vinculado con la teoría. No es
conveniente llevar a cabo tal validación, a menos que exista un marco
teórico que soporte la variable en relación con otras variables. No tiene que
ser una teoría extensa, pero sí una investigación que haya demostrado que
los conceptos se relacionan.
Héctor Riveros y Lucia Rosas. En su libro “El método científico aplicado a
las ciencias experimentales”. México (1990:62). Define: “que todamedición o
instrumento de recolección de datos debe reunir dos requisitos esenciales;
confiabilidad y validez.
LA CONFIABILIDAD de un instrumento de medición se refiere al grado de
precisión o exactitud de la medida, en el sentido de que si aplicamos
repetidamente el instrumento al mismo sujeto u objeto produce iguales
resultados. Es el caso de un balanza o de un termómetro, los cuales serán
confiables si al pesarnos o medirnos la temperatura en dos ocasiones seguidas,
obtenemos los mismos datos.
LA VALIDEZ se refiere al grado en que un instrumento mide la variable que
pretende medir. Por ejemplo, un test de inteligencia no será válido, si lo que
mide es realmente memoria y no inteligencia. Ciertas variables como el sexo, la
nacionalidad, son muy fáciles de observar o de preguntar y obtener una
respuesta válida. Pero cuando se trata de diversas variables que se trabajan en
ciencias sociales como motivaciones, actitudes, sentimientos, emociones, etc.,
2. TÉCNICAS
2.1. Concepto de observación
10
Hanson, N. R. en su libro “Observación y explicación: guía de la filosofía
de la ciencia: Patrones del descubrimiento. Investigación de las bases
conceptuales de la ciencia”. Madrid (1977:109). Dice: “que la observación en
el proceso de investigación es la acción de mirar con rigor, en forma sistemática
y profunda, con el interés de descubrir la importancia de aquello que se
observa. La observación es el método básico que se utiliza para adquirir in-
formación acerca del mundo que nos rodea, y por lo tanto, constituye la técnica
primordial de la investigación científica. La observación puede tener lugar en
situaciones auténticas de la vida ordinaria o también en el laboratorio”.
El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro
“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 66).
Define: “que la observación es un método fundamental de toda investigación;
de ella se apoya el investigador para obtener el mayor numero de datos. Puede
definirse como el empleo sistemático de nuestros sentidos en la búsqueda de
los datos que se necesitan para resolver un problema de investigación”.
Según el autor Torres Bardales. En su libro “técnicas de recolección de
datos” (2000:80). Establece: “que la observación Consiste en el registro
sistemático, valido y confiable de comportamientos y situaciones observables, a
través de un conjunto de categorías y su categorías relacionados con
determinados problema.
2.2. Clases de observación
Hanson, N. R. en su libro “Observación y explicación: guía de la filosofía
de la ciencia: Patrones del descubrimiento. Investigación de las bases
conceptuales de la ciencia”. Madrid (1977:110). Dice: “que los tipos de
observación son
a). Según el lugar o ámbito donde se encuentren los datos, se tienen:
a.1) Observación documental, cuando los datos son recogidos en
manuscritos o impresos.
a.2) Observación de campo, que puede ser observación de monumentos de
campo Y observación de conductas.
10
b). Según como se relaciona el investigador con el objeto de estudio; como:
Observación directa, cuando el investigador puede recoger y observar datos
mediante su propia observación, obtener información del comportamiento tal
como ocurre.
b.1) Observación indirecta, cuando el investigador verifica los datos que ha
tomado de otros, aquí el investigador no está presente en el momento de la
ocurrencia del fenómeno.
b.2) Observación no participante, cuando el investigador extrae sus datos,
pero sin una participación en los acontecimientos de la vida del grupo que
estudia.
b.3) Observación participante o activa, cuando el investigador, de una u otra
manera, se introduce y actúa en el grupo observado, de modo que se le
acepta como miembro.
c). Según los medios utilizados, se tienen:
c.1) La observación no estructurada, asistemática y libre; aquí los hechos
se observan al natural, en forma espontánea, en el momento mismo, que
en muchas de las veces puede sorprender al observador.
c.2) La observación estructurada, sistemática o regulada, aquí se tiene un
plan específico para la realización de las observaciones, para lo cual se
recurre al empleo de instrumentos o guías para la recopilación de datos.
El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro
“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 66).
Establece: “que los tipos de observación son:
A. Según los Medios utilizados: La observación puede ser:
a. Observación Estructurada, llamada también observación sistemática.
Recurre a instrumentos para registrar o recopilar datos o hechos
observados, estableciendo qué aspectos se han de registrar. Utiliza
instrumentos tales como: listados, escalas, videograbadoras, máquina
filmadora o fotográfica, que aumentan la capacidad de observación y
control por parte del observador.
Utiliza como instrumentos la GUÍA DE OBSERVACIÓN.
10
Hay un plan previamente elaborado de los hechos a observar y registrar.
Se vale de una guía de observación.
b. Observación No Estructurada, u observación ordinaria, consiste en
reconocer los hechos sin recurrir a ningún medio o técnica especial.
Es un medio rápido de captar la realidad, o para tener un conocimiento
exploratorio y aproximado de un fenómeno, hecho, etc.
No utiliza la Guía de Observación.
B. Según la Participación del Observador
a. Observación Participante, llamada también observación directa.
Consiste en la participación real del observador en la vida de la
comunidad o del grupo.
El investigador participa en las tareas y actividades del grupo (u objeto)
cuya conducta quiere observar.
Puede ser de participación natural o artificial.
b. Observación no Participante, el observador no se involucra
directamente en las tareas y actividades del grupo. Permanece ajeno al
grupo. Se utiliza para observar lo que acontece en reuniones,
asambleas, congresos, etc.
C. Según el número de observadores: Pueden ser:
a. Observación Individual: Lo realiza una sola persona.
El riesgo es que la personalidad del investigador se proyecte sobre lo
observado provocando una distorsión porque no hay control.
b. Observación en equipo:
Todos observan lo mismo.
Cada uno observa un aspecto diferente.
Se puede utilizar otros procedimientos.
Se puede designar equipos de observadores, que pueden estar en
cada lugar, provincia, región o país.
D. Según el lugar donde se realiza:
a. Observación en la vida real.
Los hechos se registran conforme se presentan, sin ninguna preparación.
10
b. Observación de laboratorio.
Se realiza en determinadas condiciones establecidas previamente por el
investigador.
Según el autor Torres Bardales. En su libro “técnicas de recolección de
datos” (2000:80). Establece: “que los tipos de observación son los siguientes:
1. Observación libre esporádica u ocasional de grupo: Tener primer
contacto con el grupo y observar en el educando (objeto de estudio), el sistema
de relaciones maestro-alumnos. En este caso no habrá plan. Se recogen los
datos que consideren importantes.
2. Observación libre de un alumno: Una vez seleccionado el educando, que
será objeto de estudio, se observará sus comportamientos significativos.
3. Observación dirigida o Científica: Se realizará en diferentes situaciones,
en clase y fuera de ella sobre la conducta del alumno. Se prevén
aproximadamente diez sesiones de observación. El profesor debe estar en
condiciones de recoger datos de lo observado, de acuerdo a un criterio
científico.
2.3. Entrevista
Lininger, Charles A. y Warwick, Donald P. en su libro “La entrevista por
muestreo: teoría y práctica”. México (1984152). Dice: “que la entrevista es un
aporte verbal de una persona con el fin de obtener información acerca de
conductas o experiencias a las cuales ha estado expuesta dicha persona (el
entrevistado).
El autor Kish, Leslie. En su libro “Muestreo de entrevistas”. México
(1982:99). Dice: “que la entrevista se utilizan para obtener información de forma
verbal, a través de preguntas, acerca de las necesidades de la organización”.
Sánchez Crespo, José Luís. En su libro “Diseño de entrevista por
muestreo probabilístico”. Madrid (1967:114). Estable: “que la entrevista
10
básicamente es la conversión entre el entrevistador y el entrevistado donde la
conversión gira en tomo al problema de estudio, con un propósito profesional”.
3. ESCALAS DE MEDICIÓN DE ACTITUDES
Según el autor Marín Ibáñez. En su libro “Metodología de la Investigación
científica II” (1985: 167). Dice: “que la escala de actitudes es el término que
comúnmente se utiliza para referirse al proceso de medición de actitudes. En
marketing, la escala de actitudes tiende a centrarse en la medición de las
creencias del encuestado acerca de los atributos de un producto (componente
cognoscitivo) y los sentimientos del encuestado con relación a la calidad
deseable de estos atributos (componente afectivo). Por lo general, se asume
que una combinación de creencias y sentimientos determina la intención de
compra (componente de comportamiento)”.
El autor Marcelo M. Gómez en su libro “Introducción a la Metodología de
la Investigación Científica” (2006:110). Define: “que en una escala de
medición de actitudes no interesa propiamente la opinión o el conjunto de
palabras que expresa la persona. Lo que en realidad es importante es la actitud
de quién opina. La escala de medición de actitudes analiza los pensamientos y
sentimientos de la persona hacia los hechos ya especificados”.
Luis Llanos Hernández. En su libro “Enfoques Metodológicos Críticos e
Investigación en Ciencias Sociales” (2004:97). Establece: “que los
procedimientos para medición de actitudes dependen de los datos de
encuestados. Las técnicas de medición pueden agruparse en aquellas basadas
en la comunicación con los encuestados y en aquellas basadas en la
observación de los encuestados.
Las actitudes pueden medirse a través de diversos tipos de escalas entre las
que destacan la escala de actitudes tipo Likert y el escalograma de Guttman”.
4. DISCRIMINACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN
Novoa Mantilla Milagros en su libro “Metodología de la Investigación
Científica”, Cajamarca- Perú (2011). Dice: “que la discriminación de los
instrumentos de medición se da cuando no tomamos en cuenta los dos
11
requisitos básicos de los instrumentos de medición que son: confiabilidad y
validez”.
CAPITULO XI
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
1. CODIFICACIÓN DE DATOS
El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro
“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 77). Dice:
“que el objetivo de este procedimiento es agrupar numéricamente los datos que
se expresen en forma verbal para poder luego operar con ellos como si se
tratara, simplemente, de datos cuantitativos. Para lograrlo se habrá de partir de
un cúmulo de informaciones que tengan una mínima homogeneidad, lo cual es
necesario para poder integrarlas. Pueden tratarse de cientos de respuestas a
una misma pregunta o de una variedad de posibles situaciones observadas
mediante un mismo ítem de una pauta de observación.
Julio Cabrero García y Miguel Richart Martínez en su obra “Metodología
de la investigación I” (2005:79). Dice: “que la codificación de los datos
significa la traducción de la información en valores adecuados para ser
ingresados en la computadora y para el análisis estadístico. Todo
tipo de datos (p.ej., historias clínicas, cuestionarios, pruebas de
laboratorio) debe ser codificado, aunque en algunos casos la
codificación ha sido realizada previamente. El objetivo es crear variables a partir
de la información, con la posibilidad de análisis en mente”.
Según Balestrinia, Mirian. En su libro “Como se elabora el proyecto de
Investigación”. Venezuela. (2001:183). Establece: “que la codificación de
11
datos es una operación que se realiza previa a tabulación, pero en función de
esta. Consiste en asegurar un número correlativo a cada una de la categoría
que comprende el cuestionario o documento de observación.
2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
2.1. Frecuencias
El autor Mendenhall, Willian. En su libro “Estadística para
Administradores y Economía”. México (1978:55). Dice: “que se llama
frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la
variable”.
Según Navarro, A. En su libro “Estadística Aplicada al área económica y
empresarial”. Venezuela (2000:36). Define: “que frecuencia es una de los
primeros pasos que se realizan en cualquier estudio estadístico es la tabulación
de resultados, es decir, recoger la información de la muestra resumida en una
tabla en la que a cada valor de la variable se le asocian determinados números
que representan el número de veces que ha aparecido, su proporción con
respecto a otros valores de la variable, etc.”
En su obra “Fundamentos de estadística en la investigación social”. El
autor Levin, J. México (1979:45). Establece: “que frecuencia es una magnitud
que mide el número de repeticiones por unidad de tiempo de cualquier
fenómeno o suceso periódico”.
2.2. Polígonos
El autor Mendenhall, Willian. En su libro “Estadística para
Administradores y Economía”. México (1978:55). Dice: “que un polígono, es
la recta que une los extremos de las variables de una distribución”.
Según Navarro, A. En su libro “Estadística Aplicada al área económica y
empresarial”. Venezuela (2000:36). Establece: “que los polígonos es una
forma gráfica que representa una distribución de frecuencias en la forma de una
línea continua que traza un histograma. Para su elaboración, se consideran las
marcas de clase en el eje X y las frecuencias absolutas en el eje Y.
11
En su obra “Fundamentos de estadística en la investigación social”. El
autor Levin, J. México (1979:45). Define: “que los polígonos de frecuencia se
suelen utilizar cuando se desea mostrar más de una distribución o la
clasificación cruzada de una variable cuantitativa continua con una cualitativa o
cuantitativa discreta en un mismo gráfico”.
2.3. Histogramas
El autor Mendenhall, Willian. En su libro “Estadística para
Administradores y Economía”. México (1978:55). Dice: “que un histograma
es una manara de representar gráficamente un conjunto de datos numéricos
continuos que han sido agrupados en clases”.
Según Navarro, A. En su libro “Estadística Aplicada al área económica y
empresarial”. Venezuela (2000:36). Establece: “que en estadística un
histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras,
donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores
representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje
horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de
clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.
En términos matemáticos, puede ser definida como una función inyectiva (o
mapeo) que acumula (cuenta) las observaciones que pertenecen a cada
subintervalo de una partición. El histograma, como es tradicionalmente
entendido, no es más que la representación gráfica de dicha función.
En su obra “Fundamentos de estadística en la investigación social”. El
autor Levin, J. México (1979:45). Establece: “que un histograma es una
representación gráfica de una distribución de frecuencia, generalmente de
variables cuantitativas agrupadas en intervalos. Está formada por barras cuyas
bases representan el intervalo al que corresponden los valores de la variable y
las alturas corresponden a la frecuencia de cada categoría”
3. MEDIDAS DE VARIABILIDAD
11
Según el autor Kerlinger F.N, en su libro “Investigación del
comportamiento” México (1998:61). Dice: “que las medidas de variabilidad
tienen por objeto medir la magnitud de los desvíos de los valores de la variable
con respecto al valor central de la distribución, o sea, las medidas de
variabilidad definen cuan semejante o cuan distinto son cada uno de los
valores, de la variable con respecto al valor central”.
El autor Lambin, J. J. en su libro “Marketing Estratégico”, México
(1995:44). Establece: “que las medidas de variabilidad son también medidas del
grado de representatividad de las medidas de tendencia central”.
Kanut, Leslie y Shiffman, León.En su libro “Fundamentos de la
Comercialización”, México (1997:86). Dicen: “que las medidas de variabilidad
tienen por objeto medir la magnitud de los desvíos de los valores de la variable
con respecto al valor central de la distribución”.
CAPITULO XII
EL INFORME DE LA INVESTIGACIÓN
1. CAUSAS QUE ORIGINEN EL STOCK
El autor Rojas Soriano, Miguel. En su libro “Guía para Realizar
Investigaciones”. México (1998:97). Dice: “que una de las causas que
originan el stock es que los máximos, mínimos y pedidos de reposición varían
del flujo o movimiento de ella y el tiempo de demora en la reposición por el
mayorista, así como si es mercadería perecedera o no”.
2. CARACTERÍSTICAS DEL MÉTODO JIT
El autor Porter, Michael. En su libro "Estrategia Competitiva" Argentina
(1992:69). Dice: “que una de las características del JIT es la de explicar gran
parte de los actuales éxitos de las empresas japonesas, sus grandes
precursoras. Sus bases son la reducción de los “desperdicios “, es decir, de
todo aquello que no se necesita en el preciso momento: colchones de
capacidad, grandes lotes almacenados en los inventarios, etc.”.
11
El autor Uría Temora, Felipe. En su libro “Metodología de la Investigación
Científica y Técnica de Estudio”. Lima - Perú (1981:44). Establece: “que las
características principales delJITson:
El JIT tiene 4 objetivos esenciales:
- Poner en evidencia los problemas fundamentales.
- Eliminar despilfarros.
- Buscar la simplicidad.
- Diseñar sistemas para identificar problemas.
Según el autor Anthony Dear. En su libro “Hacia El Justo A Tiempo”
México, (1990:55). Menciona: “que las características del JIT son: a) Permite
reducir el costo de la gestión y por pérdidas en almacenes debido a acciones
innecesarias; b) la denominación de este novedoso método productivo nos
indica su filosofía de trabajo: (las materias primas y los productos llegan justo a
tiempo, bien para la fabricación o para el servicio al cliente)”.
3. IMPLANTACIÓN DE UN SISTEMA JIT
El autor Uría Temora, Felipe. En su libro “Metodología de la Investigación
Científica y Técnica de Estudio”. Lima - Perú (1981:44). Dice: “que la
implantación del JIT se puede dividir en cinco fases.
Primera fase: ¿Cómo poner el sistema en marcha?
Esta primera fase establece la base sobre la cual se construirá la aplicación. La
aplicación JIT exige un cambio en la actitud de la empresa, y esta primera fase
será determinante para conseguirlo. Para ello será necesario dar los siguientes
pasos:
- Comprensión básica.
- Análisis de costo/beneficio.
- Compromiso.
- Decisión si/no para poner en práctica el JIT.
- Selección del equipo de proyecto para el JIT.
- Identificación de la planta piloto.
11
Segunda fase: Mentalización, clave del éxito
Esta fase implica la educación de todo el personal. Se le ha llamado clave del
éxito porque si la empresa escatima recursos en esta fase, la aplicación
resultante podría tener muchas dificultades.
Un programa de educación debe conseguir dos objetivos:
Debe proporcionar una comprensión de la filosofía del JIT y su aplicación en la
industria.
El programa debe estructurarse de tal forma que los empleados empiecen a
aplicar la filosofía JIT en su propio trabajo.
No debemos confundir esta etapa de la educación con la formación. Educación
significa ofrecer una visión más amplia, describir cómo encajan los elementos
entre sí. La formación, en cambio, consiste en proporcionar un conocimiento
detallado de un aspecto determinado.
Tercera fase: Mejorar los procesos
El objetivo de las dos primeras fases es ofrecer el entorno adecuado para una
puesta en práctica satisfactoria del JIT. La tercera fase se refiere a cambios
físicos del proceso de fabricación que mejorarán el flujo de trabajo.
Los cambios de proceso tienen tres formas principales:
- Reducir el tiempo de preparación de las máquinas.
- Mantenimiento preventivo.
- Cambiar a líneas de flujo.
El tiempo de preparación es el tiempo que se tarda en cambiar una máquina
para que pueda procesar otro tipo de producto. Para mejorar estos tiempos se
utilizan herramientas como el SMED (cambio rápido de producción). Un tiempo
de preparación excesivo es perjudicial por dos razones principales.
En primer lugar, es un tiempo durante el cual la máquina no produce nada, de
modo que los tiempos de preparación largos disminuyen el rendimiento de la
máquina. En segundo lugar, cuanto más largo es, más grande tendería a ser el
tamaño de lote, ya que, con un tiempo de preparación largo, no resulta
11
económico producir lotes pequeños. Con los lotes grandes llegan los
inconvenientes del alargamiento de los plazos de fabricación y aumento de los
niveles de existencias.
A medida que disminuyen los niveles de existencias en una aplicación JIT, las
máquinas poco fiables son cada vez más problemáticas. La reducción de los
stocks de seguridad significa que si una máquina sufre una avería, les faltará
material a las máquinas siguientes. Para evitar que esto suceda, la aplicación
JIT deberá incluir un programa de mantenimiento preventivo para ayudar a
garantizar una gran fiabilidad del proceso. Esto se puede conseguir delegando
a los operarios la responsabilidad del mantenimiento rutinario.
El flujo de trabajo a través del sistema de fabricación puede mejorar
sustituyendo la disposición más tradicional por líneas de flujo (normalmente en
forma de U). De esta forma el trabajo puede fluir rápidamente de un proceso a
otro, ya que son adyacentes, reduciéndose así considerablemente los plazos de
fabricación.
Cuarta fase: Mejoras en el control
La forma en que se controle el sistema de fabricación determinará los
resultados globales de la aplicación del JIT. El principio de la búsqueda de la
simplicidad proporciona la base del esfuerzo por mejorar el mecanismo de
control de fabricación:
Sistema tipo arrastre.
Control local en vez de centralizado.
Control estadístico del proceso.
Calidad en el origen (autocontrol, programas de sugerencias, etc.).
Quinta fase: Relación cliente-proveedor
Constituye la fase final de la aplicación del JIT. Hasta ahora se han descrito los
cambios internos cuya finalidad es mejorar el proceso de fabricación. Para
poder continuar el proceso de mejora se debe integrar a los proveedores
externos y a los clientes externos.
11
Esta quinta fase se debe empezar en paralelo con parte de la fase 2 y con las
fases 3 y 4, ya que se necesita tiempo para discutir los requisitos del JIT con los
proveedores y los clientes, y los cambios que hay que realizar requieren tiempo.
Es importante la selección de proveedores en base a criterios logísticos (entre
otros).
Con el JIT, el resultado neto es un aumento de la calidad, un suministro a más
bajo coste, entrega a tiempo, con una mayor seguridad tanto para el proveedor
como para el cliente.
Según el autor Anthony Dear. En su libro “Hacia El Justo A Tiempo”
México, (1990:55). Establece: “que la implantación del JIT se pueden dividir en
cinco fases.
Primera fase: cómo poner el sistema en marcha
Esta primera fase establece la base sobre la cual se construirá la aplicación. La
aplicación JIT exige un cambio en la actitud de la empresa, y esta primera fase
será determinante para conseguirlo. Para ello será necesario dar los siguientes
pasos:
- Comprensión básica.
- Análisis de coste/beneficio.
- Compromiso.
- Decisión si/no para poner en práctica el JIT.
- Selección del equipo de proyecto para el JIT.
- Identificación de la planta piloto.
Segunda fase: mentalización, clave del éxito
Esta fase implica la educación de todo el personal. Se le ha llamado clave del
éxito porque si la empresa escatima recursos en esta fase, la aplicación
resultante podría tener muchas dificultades.
Un programa de educación debe conseguir dos objetivos:
- Debe proporcionar una comprensión de la filosofía del JIT y su aplicación
en la industria.
- El programa debe estructurarse de tal forma que los empleados
empiecen a aplicar la filosofía JIT en su propio trabajo.
11
No debemos confundir esta etapa de la educación con la formación. Educación
significa ofrecer una visión más amplia, describir cómo encajan los elementos
entre sí. La formación, en cambio, consiste en proporcionar un conocimiento
detallado de un aspecto determinado.
Tercera fase: mejorar los procesos
El objetivo de las dos primeras fases es ofrecer el entorno adecuado para una
puesta en práctica satisfactoria del JIT. La tercera fase se refiere a cambios
físicos del proceso de fabricación que mejorarán el flujo de trabajo.
Los cambios de proceso tienen tres formas principales:
- Reducir el tiempo de preparación de las máquinas.
- Mantenimiento preventivo.
- Cambiar a líneas de flujo.
El tiempo de preparación es el tiempo que se tarda en cambiar una máquina
para que pueda procesar otro tipo de producto. Para mejorar estos tiempos se
utilizan herramientas como el SMED (cambio rápido de producción). Un tiempo
de preparación excesivo es perjudicial por dos razones principales.
En primer lugar, es un tiempo durante el cual la máquina no produce nada, de
modo que los tiempos de preparación largos disminuyen el rendimiento de la
máquina. En segundo lugar, cuanto más largo es, más grande tendería a ser el
tamaño de lote, ya que, con un tiempo de preparación largo, no resulta
económico producir lotes pequeños. Con los lotes grandes llegan los
inconvenientes del alargamiento de los plazos de fabricación y aumento de los
niveles de existencias.
A medida que disminuyen los niveles de existencias en una aplicación JIT, las
máquinas poco fiables son cada vez más problemáticas. La reducción de los
stocks de seguridad significa que si una máquina sufre una avería, les faltará
material a las máquinas siguientes. Para evitar que esto suceda, la aplicación
JIT deberá incluir un programa de mantenimiento preventivo para ayudar a
garantizar una gran fiabilidad del proceso. Esto se puede conseguir delegando
a los operarios la responsabilidad del mantenimiento rutinario.
El flujo de trabajo a través del sistema de fabricación puede mejorar
sustituyendo la disposición más tradicional por líneas de flujo (normalmente en
forma de U). De esta forma el trabajo puede fluir rápidamente de un proceso a
11
otro, ya que son adyacentes, reduciéndose así considerablemente los plazos de
fabricación.
Cuarta fase: mejoras en el control
La forma en que se controle el sistema de fabricación determinará los
resultados globales de la aplicación del JIT. El principio de la búsqueda de la
simplicidad proporciona la base del esfuerzo por mejorar el mecanismo de
control de fabricación:
- Sistema tipo arrastre.
- Control local en vez de centralizado.
- Control estadístico del proceso.
- Calidad en el origen (autocontrol, programas de sugerencias, etc.).
Quinta fase: relación cliente - proveedor
Constituye la fase final de la aplicación del JIT. Hasta ahora se han descrito los
cambios internos cuya finalidad es mejorar el proceso de fabricación. Para
poder continuar el proceso de mejora se debe integrar a los proveedores
externos y a los clientes externos.
Esta quinta fase se debe empezar en paralelo con parte de la fase 2 y con las
fases 3 y 4, ya que se necesita tiempo para discutir los requisitos del JIT con los
proveedores y los clientes, y los cambios que hay que realizar requieren tiempo.
Es importante la selección de proveedores en base a criterios logísticos (entre
otros).
Con el JIT, el resultado neto es un aumento de la calidad, un suministro a más
bajo coste, entrega a tiempo, con una mayor seguridad tanto para el proveedor
como para el cliente”.
El autor Porter, Michael. En su libro "Estrategia Competitiva" Argentina
(1992:70). Agrega: “que la implantación del JIT se da a través de fases las
cuales son:
Primera fase: ¿cómo poner el sistema en marcha?
Esta primera fase establece la base sobre la cual se construirá la aplicación. La
aplicación JIT exige un cambio en la actitud de la empresa, y esta primera fase
será determinante para conseguirlo. Para ello será necesario dar los siguientes
pasos:
- Comprensión básica.
12
- Análisis de costo/beneficio.
- Compromiso.
- Decisión si/no para poner en práctica el JIT.
- Selección del equipo de proyecto para el JIT.
- Identificación de la planta piloto.
- Segunda fase: Mentalización, clave del éxito
Segunda fase: mentalización, clave del éxito.
Esta fase implica la educación de todo el personal. Se le ha llamado clave del
éxito porque si la empresa escatima recursos en esta fase, la aplicación
resultante podría tener muchas dificultades.
Tercera fase: mejorar los procesos
La tercera fase se refiere a cambios físicos del proceso de fabricación que
mejorarán el flujo de trabajo.
Los cambios de proceso tienen tres formas principales:
- Reducir el tiempo de preparación de las máquinas.
- Mantenimiento preventivo.
- Cambiar a líneas de flujo.
Cuarta fase: mejoras en el control
La forma en que se controle el sistema de fabricación determinará los
resultados globales de la aplicación del JIT. El principio de la búsqueda de la
simplicidad proporciona la base del esfuerzo por mejorar el mecanismo de
control de fabricación:
- Sistema tipo arrastre.
- Control local en vez de centralizado.
- Control estadístico del proceso.
- Calidad en el origen (autocontrol, programas de sugerencias, etc.).
Quinta fase: relación cliente-proveedor
Constituye la fase final de la aplicación del JIT. Hasta ahora se han descrito los
cambios internos cuya finalidad es mejorar el proceso de fabricación. Para
12
poder continuar el proceso de mejora se debe integrar a los proveedores
externos y a los clientes externos.
4. SIX SIGMA
4.1. Concepto
El autor Maya Héctor. En su libro “Estrategias de Manufactura aplicando
la metodología - Six-Sigma”. Madrid (1995:105). Dice: “que el Six sigma es
un proceso empresarial que permite a las compañías mejorar drásticamente
sus resultados finales, diseñando y supervisando sus actividades”.
Maya Héctor, Rodríguez-Salazar Jesús, Rojas Julieta, Zazueta Guillermo;
en su libro “Estrategias de Manufactura aplicando la metodología Six-
Sigma” Madrid (1996:65). Establece: “que el Six sigma guía a las empresas
hacia el objetivo que supone cometer el menor número de errores en todas sus
actividades, desde elaborar las órdenes de compras hasta, por ejemplo, la
fabricación; eliminando los errores de calidad lo antes posible”.
Según los autores Brown Steve, Morrinson George. En su libro “la
Introducción al Six-Sigma Metodología"(1991:33). Define: “que el Six sigma
es una manera más inteligente de manejar un negocio o un departamento.
Es una metodología de la gerencia de calidad que provee a las empresas de
herramientas para mejorar la capacidad de sus procesos de negocio”.
4.2. Aplicación
El autor Maya Héctor. En su libro “Estrategias de Manufactura aplicando
la metodología - Six-Sigma”. Madrid (1995:105). Dice: “que el Six sigma es
aplicable a los procesos técnicos y no técnicos. Un proceso de fabricación es
visto como técnico. En el proceso, tenemos entradas como: partes de piezas,
montajes, sub-montajes, productos, partes, materias primas que físicamente
fluyen a través del proceso. Otras entradas son temperatura, humedad,
velocidad, presión, etc. Existen innumerables variables de entrada que afectan
un proceso. Un proceso también está compuesto por equipos, calibradores,
máquinas y herramientas - entre otras cosas - que producen la transformación
de la entrada en una salida. Finalmente, a la salida es normalmente un
producto final, un montaje o un sub-montaje. En un proceso técnico el flujo de
12
productos es visible y tangible y por eso existen muchas oportunidades para
recolectar datos y tomar mediciones en muchas instancias de las variables.
Por otro lado, un proceso no-técnico es más difícil de ser visualizado. Procesos
no-técnicos son los procesos administrativos, de servicios de transacciones. En
esos procesos, las entradas pueden no ser tangibles, las salidas pueden ser no
tangibles. Más estos son ciertamente procesos que al tratarlos como sistemas,
nos permite entenderlos mejor y determinar sus características, optimizarlos,
controlarlos, y así eliminar las posibilidades de errores y fallas. Generar un
mejoramiento en un proceso administrativo; vender un producto por teléfono y
un proceso de servicio; así como hacer un financiamiento inmobiliario y un
proceso de transacción”.
Maya Héctor, Rodríguez-Salazar Jesús, Rojas Julieta, Zazueta Guillermo;
en su libro “Estrategias de Manufactura aplicando la metodología Six-
Sigma” Madrid (1996:65). Establece: “que el Sistema Seis Sigma es aplicable
tanto a procesos técnicos como a no técnicos. En un proceso técnico existen
oportunidades para recolectar datos y tomar decisiones; en cambio en un
proceso no técnico es muy difícil de visualizarlos, porque carece de procesos
administrativos, más aún estos procesos requieren ser tratados como sistemas
para entenderlos mejor y así discernir los errores y fallas”.
Según los autores Brown Steve, Morrinson George. En su libro “la
Introducción al Six-Sigma Metodología"(1991:33). Define: “que el Six sigma
es aplicable en cuanto puede ser aplicada a procesos o subprocesos y a
cualquier área de la empresa; asimismo está basada en resultados obtenidos
mediante cálculos comprobables. Six Sigma representa además para la
empresa, una medida de rendimiento de los procesos, ayuda con la mejora e
imagen del negocio y establece una metodología sistemática y ordenada de
mejora de la calidad en forma continua.
Hay que considerar que el factor humano capacitado juega un rol
preponderante, ya que es el que se verá involucrado en desarrollar el proyecto
de aplicación de esta técnica; esto a su vez permite integrar el factor humano
en todas las áreas, creando una infraestructura humana altamente eficiente que
lideran, actúan, aplican y llevan a buen término las propuestas”.
12
12
ASUNTOS COMPLEMENTARIOS
Bosquejo del trabajo.
Un elemento constitutivo del diseño, luego de haber señalado los métodos y las
técnicas, es el bosquejo del trabajo, llamado también “proyecto temático” o
“plan del contenido”. Esto es el conjunto de contenidos que comprenderá el
informe (o tesis) de investigación a desarrollar.
Su ubicación inmediatamente después de la sección referida a los métodos y
las técnicas tiene lógica, por cuanto es el resultado de los anteriores elementos
del diseño. El bosquejo representa en forma resumida las materias o aspectos
de que versará el trabajo, después de que se ha planteado-delimitado,
indicando sus objetivos, sus hipótesis formuladas y operacionalizadas, y
finalmente indicando su tratamiento metodológico.
La elaboración del bosquejo en el fondo, es la aplicación de las operaciones de
análisis y síntesis, inducción y deducción, descritas anteriormente; debido a que
esta tarea conlleva la desagregación y composición de unidades temáticas con
arreglo al manejo global del tema o problema en el diseño. Recuérdese que el
bosquejo se convertirá, al final de la investigación en el Índice, o tabla de
contenidos del trabajo.
Para la elaboración del bosquejo se utilizan dos criterios: el cronológico y el
lógico o sistemático que se utilizan separadamente o en forma combinada de
acuerdo a la naturaleza del tema o problema de investigación.
El criterio cronológico opera cuando se trata de una investigación histórica o un
tema que expone aspectos que expresan evolución en el tiempo, de modo que
los temas deben ir ordenados de acuerdo a su sucesión en el tiempo.
Verbigracia, no se puede incluir primero “El Socialismo” y luego “El
Capitalismo”.
El criterio lógico o sistemático se refiere a respetar el sentido común de la
inferencia deductiva entre la totalidad global y la totalidad parcial. En otras
palabras, saber establecer el orden jerárquico entre un contenido de mayor
extensión-comprensión sobre los temas de menor categoría. Verbigracia, el
12
Reglamento, el Estatuto, los Códigos y las Legislaciones secundarias son
unidades temáticas supeditadas o dependientes de la Unidad temática
Constitución Política.
La importancia del bosquejo en el diseño radica en que nos ofrece un
panorama general del enfoque del tema, o sea, delimita los contornos del
trabajo a desarrollar, por lo que sirve de guía para seleccionar los datos;
además, como ya se mencionó, sirve de base para elaborar el índice al terminar
la investigación.
Algunos tipos de numeración del bosquejo.
Entre las formas más usuales para numerar los bosquejos tenemos: el decimal
y el alfanumérico, cuyas características diferenciales se identifican por el tipo de
numeración que utilizan para organizar los capítulos y las subdivisiones en
subcapítulos, acápites, apartados y secciones de un trabajo.
La numeración decimal utiliza números absolutos arábigos para designar los
títulos de primer orden o capítulos y luego le sigue la desagregación numérica
decimal en orden descendente, de acuerdo a la jerarquía de las subdivisiones.
Este modelo es el más indicado cuando son muchos los encabezados de un
bosquejo; sin embargo, debe admitirse el inconveniente de emplear más de
cinco números en una subdivisión, verbigracia 1.2.1.3.4., por lo que se requiere
un esfuerzo de síntesis para saber agrupar las diferentes secciones o apartados
temáticos.
El modelo alfanumérico o tradicional de numeración, usa números romanos en
mayúsculas para designar los títulos de primer orden (capítulos) y las
subdivisiones por medio de letras mayúsculas, números arábigos, letras
minúsculas, números entre paréntesis y letras entre paréntesis, en ese orden
jerárquico.
En seguida, se presentan los esquemas comparados entre los dos modelos de
numeración.
ALFANUMÉRICO DECIMAL
12
I. 1.
A. 1.1.
B. 1.2.
1. 1.2.1.
2. 1.2.2.
a. 1.2.2.1.
b. 1.2.2.2.
1) 1.2.2.2.1
• Cronograma de actividades.
Otro componente del diseño o anteproyecto de investigación es el Cronograma
de Actividades, también llamado Gráfico de Gantt, en honor a su inventor
(Henry L. Gantt), en el cual se plasman y distribuyen en el tiempo, las
actividades claves que requerirá el proceso de investigación.
El cronograma en su forma más sencilla está compuesto por columnas y filas,
en donde en la columna principal se presenta el listado de actividades o
acciones programadas y en las columnas subsiguientes los meses que pueden
subdividirse en 4 espacios o semanas cada uno.
En las filas a cada actividad le corresponde una barra horizontal que indica el
tiempo en que se hará cada actividad, tal como el ejemplo siguiente:
Actividades Tiempo
E F M A M J J A S O
1. Selección del tema
2. Elaboración del diseño
12
3. Presentación del diseño
4. Autorización
5. Recolección de datos
6. Presentación del borrador
7. Correcciones al borrador
8. Presentación informe final
9. Aprobación tesis
• Recursos Necesarios.
La realización de cualquier obra demanda el empleo de recursos humanos,
materiales y financieros. Por lo tanto en el Diseño, Proyecto o Plan de
Investigación, el equipo o el sustentante debe preverlos, más aun si el trabajo a
realizar comprende investigación de campo.
En cuanto a los recursos humanos estimar los gastos y costos de la persona
considerando si lo hará el mismo equipo o si le contratará recolectores de
información para aplicar encuestas o entrevistas. Principalmente los viajes que
implican el desplazamiento al sitio de la investigación.
En lo referente a recursos materiales, debe preverse el uso de vehículos,
papelería, fotocopias, equipo de computación, cámara fotográfica o de video,
conexión a internet, etc. La sumatoria de los costos y gastos estimados,
conformará el presupuesto necesario para realizar la investigación.
• Elementos complementarios.
12
Se ha denominado así a los componentes formales del diseño situados en los
extremos del documento; es decir, fuera del cuerpo propiamente del proyecto.
Así se tiene el índice y la introducción, al principio, y al final se encuentran la
bibliografía y los anexos.
El índice y la introducción aunque son los elementos en que se inicia el
documento, en la práctica la elaboración de éste, es lo último que se redacta.
Así pues, luego que se ha redactado y ensamblado el contenido de los
componentes descritos antes, se procede a redactar la introducción y elaborar
el índice (así como la inclusión de la bibliografía y los anexos, si los hubiere).
El índice puede tener otros nombres, como “Tabla de Contenidos”, “Índice de
Contenidos”, o “Contenido” solamente. Recuérdese que este elemento es
importante en un documento sobre todo si el contenido es de regular o extenso
volumen, ya que el autor escribe para otros y no para el mismo; por tanto, el
índice sirve de guía al lector para indicarle qué contiene el documento y dónde
está ubicado (número de página) lo que busca o le interesa revisar.
De ahí que no debe evadirse el esfuerzo de elaborar el índice con cierta
notación (alfanumérica o decimal) sin olvidar la página de ubicación en la
columna del extremo derecho del índice.
La introducción es el componente de un documento que cumple la función de
introducir al lector sobre el contenido del documento que se dispone a leer.
También en algunos casos se les llama presentación queriendo expresar el
autor a los lectores lo que está presentando a su consideración. La introducción
no debe ser ni muy corta ni muy larga, dependiendo de la naturaleza del
documento. Tampoco debe ser repetitiva del contenido del cuerpo de trabajo.
Recuérdese que la introducción puede motivar o despertar el interés sobre todo
el contenido o un aspecto particular del documento, obra, tesis, etc.
La bibliografía se sitúa al final del documento, después del cuerpo del contenido
del diseño o de otro tipo de escrito. En este componente se incluye todas las
fuentes citadas y utilizadas, así como otros de carácter verbal: libros, revistas,
tesis, periódicos, informes, entrevistas, etc. Se recomienda no incluir una
12
bibliografía exageradamente exhaustiva e innecesaria; sino solamente aquella
que se ha empleado y consultado.
El componente anexos puede ir o no en un documento. Su inclusión se justifica
cuando en el trabajo se hace referencia a documentos o materiales tales como
un reporte, el texto de una ley, entrevistas, cuadros estadísticos, esquemas
muy amplios; que complementan el discurso pero que resulta muy cargado y
pierden al lector con información complementaria o muy extensa en el texto.
También existen materiales que complementan y/o amplían la apreciación del
hecho o fenómeno tales como: fotografías, planos, dibujos, formularios de la
encuesta o entrevista. Por lo que debe incluirse en el apartado denominado
anexos al final después de la bibliografía. En el caso de esquemas, dibujos o
fotografías, si no son muchas, pueden incluirse en el texto, no necesariamente
en los anexos.
La carátula o portada es la página que encabeza la formalidad de un trabajo o
documento de investigación.
Desarrollo de la investigación.
• Trabajo de campo.
El trabajo de campo es el momento en la investigación que lleva a aplicar los
instrumentos de obtención de datos (observación, entrevista, cuestionario, etc.)
a la población, fenómeno o proceso objeto de estudio.
Cuando ya se ha recabado la información, entonces se inicia el procesamiento
de datos, pero ¿en qué consiste el procesamiento de datos? Es el proceso
mediante el cual se tabulan y presentan en forma conjunta la información
obtenida. Este procesamiento de datos, se puede realizar en forma manual o en
forma electrónica.
En forma electrónica existen diversos paquetes estadísticos que desarrollan
todo este trabajo, así que se explicará brevemente la tabulación manual.
Para la tabulación manual, primeramente se construye una página manual de
tabulación, se usan páginas en papel cuadriculado tamaño oficio; en la parte
13
superior se escribe el título de la encuesta y la fecha en que se aplicó. Luego se
dibuja un cuadro que contiene en la parte superior los códigos que en forma
convencional se han asignado a cada pregunta y a cada categoría en particular.
Se utiliza una cantidad de espacios de acuerdo al número total de categorías
del cuestionario.
En la parte izquierda, se hace una columna escribiendo en cada espacio, los
números correlativos de los cuestionarios partiendo de la parte superior hacia la
inferior de la página. En el margen inferior de la misma se señala la casilla que
será utilizada para la suma de frecuencias y totales. Al finalizar este proceso,
los datos obtenidos, se incorporan a los cuadros simples o de variables
cruzadas (los cuales ya se han elaborado en la fase de diseño).
Aprovechando el uso de computadoras, si no se poseen programas estadísticos
para la tabulación, bien se puede realizar ésta en una hoja de Microsoft Excel o
Lotus, por citar unos ejemplos.
• Análisis e interpretación de datos.
Para llevar a cabo esto es necesario:
• Replantear la hipótesis de trabajo, y discriminar de ella, las variables:
independiente, dependiente e interviniente.
• Seleccionar las categorías (preguntas) relevantes para análisis (realizarlo con
base a la hipótesis); para lo cual es necesario, establecer los grupos de
variables que corresponden a la variable independiente, a la dependiente y a la
interviniente.
• Establecer las relaciones (causales, efecto, condicionantes, etc.) entre las
categorías, subcategorías y variables señaladas como relevantes: cuestionar
(realizar preguntas) a las categorías, subcategorías y variables; responder esas
preguntas con los datos (cuantitativos y cualitativos) que se han ordenado
previamente.
• Ir redactando el cuerpo del informe a medida que van surgiendo los datos de
las categorías, subcategorías y variables.
13
• Establecer las condiciones (tesis) de cada pregunta.
• Establecer y jerarquizar las situaciones problemáticas.
Recuerde que cada matriz tiene datos que corresponden a una pregunta
(variable) o al cruce de ellas; y es necesario que al analizar e interpretar los
datos se tomen en cuenta estas sugerencias.
• Inferencia estadística.
Cuando se realiza un estudio de investigación, en base a evidencia obtenida de
una muestra de la población, se recurre a la inferencia estadística, entendida
ésta, como una parte de la metodología estadística, que utiliza, precisamente,
esa evidencia, para extender, mediante un razonamiento inductivo, los
resultados obtenidos a la población o universo de origen.
De los procedimientos propios de la inferencia estadística, sin duda, es la
prueba de hipótesis la más importante. La prueba de hipótesis trata con
situaciones en donde el investigador una vez recopilada la evidencia (datos
muestrales) debe especificar si son congruentes o no con la hipótesis
planteada, esto es, saber si es falsa o verdadera. Para ello, dispone de la teoría
estadística, que provee de una variedad de modalidades de pruebas,
dependiendo de la naturaleza de las variables de interés.
Se sugiere que se revise material bibliográfico con referencia al cálculo
estadístico, para ampliar la visión sobre esta temática.
• La presentación del informe de investigación.
La comunicación de los resultados de una investigación debe hacerse con
claridad y de acuerdo con las características del usuario o receptor. Para ello es
necesario formular las siguientes preguntas:
• ¿Cuál es el contexto en que habrán de presentarse los resultados?
• ¿Quiénes son los usuarios de los resultados?
• ¿Cuáles son las características de estos resultados?
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• ¿Cuáles son las características de estos usuarios?
La manera como se presentan los resultados, dependerá de las respuestas a
estas preguntas. Básicamente hay dos contextos en los que pueden
presentarse los resultados de la investigación:
• Contexto académico.
Cuando los resultados de un estudio, se presentan a profesores,
investigadores, analistas, estudiantes de una institución de educación superior,
lectores con niveles educativos superiores, miembros de una agencia de
investigación e individuos con perfil similar.
• Contexto no académico.
Si los resultados se presentan con fines comerciales al público en general, o a
personas con menores conocimientos en investigación, entonces se está en un
contexto no académico.
Las partes de un informe de investigación en un contexto académico son:
• Portada . La cual incluye:
• Nombre de la institución u organización que auspicia el estudio.
• Título de la investigación.
• Nombre del(os) autor(es).
• Fecha y lugar en que se presenta el informe.
• Índice . Con apartados y sub apartados.
• Resumen . Es el contenido esencial del reporte de investigación, incluye el
planteamiento del problema, la metodología, los resultados más relevantes y las
principales conclusiones. Se recomienda que su extensión no sobrepase las
tres páginas.
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• Introducción . Para redactarla se toma en cuenta el planteamiento del
problema, el contexto general de la investigación, las variables y términos de la
investigación, sus definiciones y las limitaciones de ésta.
• Diseño de la investigación . Se describe de cómo fue llevada a cabo la
investigación.
• Marco teórico que explica el problema.
• Hipótesis y especificaciones de las variables.
• Diseño utilizado (tipo de estudio).
• Sujetos, universo y muestra.
• Técnicas de investigación aplicadas.
• Resultados . Son los productos del análisis de los datos.
• Conclusiones .
• Recomendaciones, sugerencias o alternativas de solución .
• Bibliografía . Se presentan ordenadas alfabéticamente.
• Anexos o apéndices .
Fundamentos para la redacción de los trabajos de investigación.
• ¿Qué es la redacción?
Toda expresión que se valga de la palabra escrita, logra su propósito de
comunicación mediante el arte de redactar. Redactar, que etimológicamente
quiere decir “poner en orden”, consiste en expresar por escrito los
pensamientos e ideas previamente ordenadas. El propósito de la redacción es
combinar palabras, frases, períodos, párrafos y textos, para, a través de ellos,
verter ideas ya elaboradas, de manera que se produzcan en un todo armonioso,
capaz de ser debidamente comprendido. En otras palabras, la redacción podría
definirse como una composición literaria en la que se desarrolla, de una manera
13
completa, correcta y elegantes, un tema determinado, dentro de ciertos límites
de amplitud.
La redacción es fundamental si deseamos consignar algo por escrito. Cualquier
texto que queramos suministrar, cualquier impresión que deseemos transmitir a
través de la palabra escrita, no son ni más ni menos que una redacción. Su
trascendencia es enorme, pues, si bien la palabra transmitida en forma oral,
vuela y se desvanece, lo escrito, por el contrario, se perpetúa: puede leerse,
releerse, meditarse, y, a través de ello, el lector puede formarse una idea
completa de lo que piensa y quiere decir el escritor. Debido a ello, es muy
importante que se tome en cuenta lo siguiente:
• Al inicio, antes de escribir, se debe pensar qué se va a escribir.
• Es necesario saber qué mensaje se desea comunicar.
• Debe preguntarse sobre a quién va destinado lo escrito.
• Utilizar el tono y el lenguaje apropiados en la escritura.
• La forma y el fondo.
Todo tipo de redacción, como cualquier manifestación literaria o artística, debe
poseer dos elementos básicos, que son la forma y el fondo, ya que de nada
sirve tener ideas originales y acertadas, si no se pueden expresar con la debida
corrección. Tampoco reporta utilidad tener un amplio dominio del idioma si no
se tiene nada que decir.
• La forma .
La forma, el cómo decirlo, es el modo particular que se posee de expresar una
idea, lo que llamamos técnicamente redactar.
Resulta un poco difícil instituir normas rígidas y concretas sobre la manera de
redactar, ya que la expresión de nuestros pensamientos, sentimientos,
emociones, vivencias y conceptos está sujeta a fenómenos tanto artísticos
como científicos. En el primer caso, la expresión de nuestros pensamientos
está atada al entorno y variaciones del momento, del lugar, la moda, etc. En el
13
segundo, está cambiando a cada instante por los procesos de la fonética, la
lingüística y la gramática, debido a que el idioma evoluciona día a día.
Por otra parte, la forma o el modo de expresarse es algo personal que está
íntimamente ligado a factores tan distintos, como son la educación, el
temperamento, el medio ambiente, etc., que no se puede hablar en un estilo
único y perfecto. Cada persona tiene su manera, y crea su propio estilo de
redacción; así puede deducirse que hay tantos estilos como personas.
Establecer una forma de redactar equivale a formarse un estilo. Para ello es
necesaria además de una cierta predisposición natural, una labor asidua y un
gran sentido de superación; y por eso comporta, a un tiempo, estudiar
actitudes, pulir la sensibilidad, perfeccionar los gustos, desarrollar las dotes de
observación, orientar los sentimientos, elevar el espíritu hacia nobles ideales;
en pocas palabras, definir una forma de redactar es equivalente a definir la
personalidad.
• El fondo .
Toda redacción debe versar, claramente, sobre algún tema propuesto de
antemano. Entonces, las ideas sugieren dicho asunto y que han de servir para
su desarrollo, constituyen el fondo de la redacción. En otros términos, el fondo
equivale a qué decir.
Algunas causas que colaboran a una mala redacción, y que deben evitarse, son
las siguientes:
• Comprender mal el tema.
• Enfocarlo desde un ángulo indebido.
• Tratarlo en forma parcial.
• Dar mayor importancia a los aspectos secundarios que a lo principal.
• Desarrollar un tema de manera muy superficial.
• Decir banalidades.
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• Normas generales para la redacción.
Toda redacción, no importa el tema o extensión, debe ser un todo armónico;
con una lógica comprensible; con un orden, pulcritud y sentido, para ello es
necesario tener en cuenta las pautas siguientes:
• Pensar bien el tema propuesto .
Si ni se maneja o no se conoce a fondo la temática que desea tratar, es
importante referirse a ella cabalmente. Se aconseja documentarse sobre el
tema propuesto, para de ese modo adueñarse de su contenido.
• Trazar un plan o guión .
Un plan bien organizado es la base de una buena ejecución. Nos evita
contrasentidos, repetición de ideas, falta de lógica, incoherencias, etc. Un plan
previo nos permite tratar cada cosa a su debido momento; ayuda a situar los
hechos, trabar la acción y llegar al desenlace de un modo natural y armónico.
Este esquema de trabajo evita tener que retocar, añadir, acortar o trasladar
frases o conceptos, que no estarían en su lugar si antes no lo hubiéramos
ordenado.
• Escriba con sencillez y naturalidad .
Evite ampulosidad o grandilocuencia; generalmente son impropias en una
redacción simple y sencilla. Valery daba este consejo: “Entre dos palabras debe
escogerse la menor”. O sea, la menos ambiciosa, la menos estridente, la más
modesta. Aunque escriba sobre un tema complejo, refiérase a él de un modo
sencillo; tenga en cuenta que su finalidad es comunicar su pensamiento y no
hacer gala de erudición.
• Escriba con claridad .
La claridad es fundamental en un texto escrito. Toda frase mal construida es,
inevitablemente, oscura e incomprensible. La claridad de ésta reside
fundamentalmente en la gramática. Por eso, tenga en cuenta las
concordancias, la correlación de tiempo, el empelo adecuado de las
13
proposiciones, etc. No escriba párrafos muy largos; éstos, si no están bien
escritos, dan la impresión de pesadez y de escasa agilidad. Su construcción
requiere cierta destreza. Emplee párrafos cortos, puntos y aparta, frases
breves.
• Utilice las palabras con precisión .
Debe evitar el uso de barbarismos o vulgarismos de mal gusto, que son
sinónimos de pobreza de vocabulario. No utilice voces o palabras de
significación muy amplia y ambigua (como la palabra “cosa”), que por su misma
amplitud no apunta a nada específico. Prefiera siempre la palabra concreta, que
designe objetos y seres, a la palabra abstracta. Si, para los efectos de
redacción, se ve en la necesidad de recurrir al uso de sinónimos, procure
escoger el más adecuado.
• Use correctamente los signos de puntuación .
Los puntos, las comas, los signos de interrogación o de admiración, deben
estar bien colocados; caso contrario, modifican radicalmente el sentido de la
frase, y dificultan la comprensión de la misma.
• Realice primero un borrador .
Nadie, excepto una persona con mucho oficio, es capaz de hacer un escrito
perfecto en el primer intento. Siempre existe alguna dificultad: puede que un
giro quede mal construido, o que el adjetivo usado no sea el más adecuado, o
que una idea secundaria haya quedado inconclusa, etc. Haga siempre un
borrador y sométalo a un exhaustivo trabajo de pulimento. Revise
cuidadosamente la forma y el contenido.
• Profundice su lectura y conocimiento del idioma .
Lea mucho, sobre todo a grandes escritores; fíjese en su prosa, analice su
modo de expresarse, su arte de componer la narración, una escena o un
retrato, la construcción del diálogo; ellos son y serán siempre el mejor
procedimiento para aprender a redactar. También debe existir un progresivo
conocimiento del idioma y un mayor dominio del vocabulario.
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• Instrumentos para la redacción.
Como parte de los procedimientos para redactar el trabajo de investigación,
figura el uso de las fichas o tarjetas que pueden ser de dos clases: las
bibliográficas y las de contenido o trabajo. Estas forman parte de lo que
usualmente se conoce como la “carpintería” o labor artesanal de la
investigación.
Existen varios tipos de fichas, entre las que tenemos: Fichas bibliográficas (son
las que tienen la bibliotecas y se utilizan para la clasificación del material
bibliográfico) y las fichas de contenido o de trabajo (estas sirven para recoger
ideas, o elaborar párrafos y redactar el trabajo de investigación).
El tamaño de estas fichas puede oscilar entre las 3 x 5 pulgadas o 5 x 8
pulgadas, y brindan gran apoyo especialmente cuando se comienzan a dar los
primeros pasos en el campo de la investigación científica.
A continuación se presenta un modelo de ficha de trabajo.
• Requisitos básicos de forma para los escritos científicos.
Posteriormente a la recolección de datos y/o haber redactado todos y cada uno
de los elementos del diseño se organizan sistemáticamente para ser
presentado el documento que lo contiene. Esto exige ciertos requisitos de forma
y fondo que algunos ya se mencionaron anteriormente en este breve curso.
13
Un magnífico estudio puede perder mucho su valor con una mala forma, de ahí
que se plantee el problema de estilo y los requisitos formales de presentación.
En seguida se ofrece un repertorio de otros requisitos básicos a tomar en
cuenta para una buena presentación:
• Debe recordarse que escribimos para terceras personas, no para nosotros
mismos; por lo tanto el lenguaje debe ser claro y sencillo.
• Los párrafos deben ser cortos con frases breves y concretas.
• Evitar el uso excesivo del “Yo” autoral o expresiones personales en singular o
plural que denotan petulancia o inmodestia.
• Para eliminar la repetición de palabras o para identificar el concepto
adecuado debe disponerse de: diccionario general, un diccionario de sinónimos
y otro específico de la materia o disciplina del trabajo, por ejemplo, Derecho,
Administración, Economía, etc. La mayoría de programas de computadora que
se utilizan como procesadores de texto ya tienen incluidos diccionarios que
ayudan al momento de estar redactando el documento.
• No deben utilizarse abreviaturas en el texto; si son muchos, destinar una
página antes de la introducción.
• Uso de los números: hasta 3 cifras y las fechas se colocan en número. No es
recomendable iniciar un párrafo con un número, salvo excepciones que
impliquen el manejo de fórmulas o estadísticas como matemática, física, etc.
• Es preferible subrayar toda palabra que no sea de un idioma extranjero: las
locuciones griegas o latinas, verbigracia: quo vadis? (¿dónde vas?), ad hoc
(para esto), etc.
• Utilizar en forma prudente y oportuna las locuciones latinas u otras,
verbigracia: in situ , a priori , a posteriori , ceteris paribus , etc.
• Las notas y/o citas juegan un gran papel en los escritos científicos, por varias
razones: para remitir al lector a que lea otro material, para confirmar lo que se
sostiene en el texto o para contra argumentarlo.
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• Los pies de página deben hacerse en orden correlativo, y tal numeración
debe cerrarse en cada capítulo. Por ejemplo, si el capítulo 1 tiene pies de
página del 1/ al 20/ ; el capítulo 2 debe comenzar con la llamada 1/ y no con la
21/ .
• Con respecto a la paginación, las páginas que componen las secciones
preliminares (antes del primer capítulo) se numeran con números romanos
pequeños.
• El texto del trabajo que se inicia con el primer capítulo o con la introducción
según el caso; lleva numeración arábiga correlativa o continúa. Esta
numeración se extiende en caso que haya secciones de referencia, glosario,
apéndice, bibliografía, índice.
• Revisión de la primera versión. Antes de hacer una revisión total, es
conveniente “dejar reposar” el documento por no menos de 24 horas y luego
tomar la versión definitiva. Revisar versión mecanográfica (o digital), forma de
títulos, paginación, etc.
• El texto del diseño o anteproyecto deberá ser escrito a máquina o
computadora, a doble espacio. Los márgenes o sangrías a emplear se sugieren
las siguientes:
• Margen izquierdo: 3.5 cm.
• Margen derecho: 2.5 cm.
• Margen superior: 3.5 cm.
• Margen inferior: 2.5 cm.
El cuestionario en la investigación
Apuntes sobre la elaboración del instrumento de investigación: El cuestionario.
El cuestionario es un instrumento compuesto por un conjunto de preguntas
diseñadas para generar los datos necesarios para alcanzar los objetivos del
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estudio; es un plan formal para recabar información de cada unidad de análisis
objeto de estudio y que constituye el centro del problema de investigación.
Un cuestionario nos permite estandarizar y uniformar el recabado de la
información. Un diseño inadecuado o mal elaborado nos conduce a recoger
datos incompletos, imprecisos y, como debe suponerse, a generar información
poco confiable.
Aspectos básicos para la elaboración de un cuestionario.
Para elaborar un buen test, es necesario tener claros los objetivos y las
hipótesis o preguntas del estudio que impulsan a esbozar el cuestionario.
Para preparar el cuestionario debe de tenerse en cuenta lo siguiente:
El origen de la información que se busca.
Los sujetos o muestra que nos brindarán la información.
El medio o medios para la aplicación de los instrumentos.
Dada la relevancia que presenta el cuestionario en un proceso de investigación,
es uno de los instrumentos más utilizados y en muchas ocasiones el único, se
brindan las siguientes sugerencias a tomar en cuenta para desarrollar el test:
• Tener claramente definido el problema, los propósitos y las hipótesis de la
investigación, ya que la información recabada debe dar respuesta a dichos
aspectos, que constituyen la razón de ser de la investigación.
• Tener el perfil de la población objeto de estudio; el cuestionario debe
contemplar las características sociales y culturales de las personas a encuestar,
que constituyen las unidades de análisis.
• Inquirir la existencia de test o instrumentos de recolección de información
sobre el mismo tema del estudio que se va a desarrollar, con el propósito de
utilizar un cuestionario ya preelaborado o que sirva de guía para el que se está
elaborando.
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• Si no hubiere un cuestionario previo de estudios anteriores, se hace
necesario establecer el formato de preguntas y respuestas que conformarán
nuestro propio cuestionario. Las preguntas pueden ser de los siguientes tipos:
abiertas, cerradas y de respuesta a escala.
Preguntas abiertas.
Con este tipo de interrogantes se le permite al encuestado responder con sus
propias palabras; aquí no se limitan las opciones de respuesta.
Este tipo de preguntas ofrece algunas ventajas. Una es que permite que los
encuestados indiquen sus reacciones generales ante un determinado aspecto o
rasgo. Verbigracia, ¿Qué ventajas ofrece a las empresas el uso de las nuevas
tecnologías de la información, denominadas TICs? . Con esto se obtiene mucha
información y el entrevistado puede sugerir opciones que no se incluyen en las
preguntas de tipo cerrado.
Entre los problemas que plantean las preguntas abiertas tenemos, en primer
lugar, que se hace difícil el proceso de codificación y tabulación, así como
existe dificultad para interpretar los patrones de los datos y las frecuencias de
las respuestas. El investigador se ve en la necesidad de realizar análisis de las
respuestas para clasificarlas en alguna categoría, lo que podría originar sesgos
por parte del encuestador.
Preguntas cerradas.
Estas son preguntas que brindan las opciones de respuesta en una lista y el
encuestado debe elegir la respuesta que considere conveniente.
Entre las ventajas que tiene realizar este tipo de preguntas, se tiene que
eliminan el sesgo de parte del entrevistador, son fáciles de codificar y las
respuestas obtenidas son muy específicas.
Básicamente, en toda investigación se utilizan dos tipos de preguntas cerradas,
a saber: las dicotómicas y las de opción múltiple .
Preguntas dicotómicas.
14
Son aquellas preguntas en las cuales el encuestado solamente debe responder
con un sí o con un no. Ejemplos de este tipo de preguntas son las siguientes:
¿Usted fuma? Sí___ No___
¿Usted ha visitado Sevilla alguna vez? Sí___ No___
¿Es aficionado al fútbol? Sí___ No___
¿Alguna vez ha utilizado los servicios de TelePizza? Sí___ No___
Cuando algún encuestado no tiene una respuesta definida, o simplemente no
quiere responder la pregunta, lo que se acostumbra hacer es apuntar un NS
(No Sabe), NR (No Responde) o NC (No Contesta), etc., como indicación que
en esa pregunta no hubo una respuesta concreta.
Preguntas de opción múltiple.
Este tipo de preguntas ofrecen una gama mucho mayor de repuestas que las
preguntas dicotómicas, y lo que debe hacer el encuestado es indicar la
alternativa que exprese su opinión o si es necesario, elegir varios opciones de
respuesta, dependiendo de la pregunta realizada. Ejemplos son los siguientes:
En un estudio orientado a conocer los motivos de iniciar una empresa o un
emprendimiento, la pregunta podría ser:
¿Cuál es la motivación principal por la que usted se decidió a iniciar su propio
negocio?
• Independencia _____
• Ser mi propio jefe _____
• Obtener ingresos _____
• Frustración laboral _____
En una investigación para determinar la preferencia de compra de algún
producto “X”, se podría realizar la siguiente pregunta:
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¿Cuándo usted compra el producto “X”, cuál de los siguientes criterios
considera influye más en su decisión de compra?
• Calidad _____
• Precio _____
• Cantidad _____
• Exclusividad _____
Preguntas con respuesta a escala.
Con este tipo de preguntas se pretende medir el grado de intensidad o
sentimiento respecto a una característica o variable a medir; generalmente se
les conoce como escalas de medición de actitudes, y una de las más usuales
es la Escala Tipo Likert.
El ejemplo clásico lo podemos ver a continuación:
Muy de acuerdo Más bien de acuerdo Indiferente Más bien en
desacuerdo Muy en desacuerdo
Otra escala, incluyendo ítems autodescriptivos es la siguiente:
No soy así en absoluto Yo soy algo así A medias Bastante Yo soy
así; me describe muy bien
En investigación experimental se utilizan las respuestas en términos de
frecuencias, y un modelo básico de respuestas es el siguiente:
Casi nunca A veces Normalmente Casi siempreSiempre
Como puede observar, las respuestas pueden indicarse con números
consecutivos (1= Casi nunca; 2= A veces; 3= Normalmente; 4= Casi siempre;
5= Siempre), o haciendo una combinación de ambos, es decir, de palabras y
números, letras, etc., pero siempre debe quedar muy en claro para la persona
que nos responde el significado de cada una de sus respuestas.
14
Sobre la redacción de las preguntas.
Cuando se ha decidido el tipo o tipos de preguntas a emplear con sus formatos
de respuesta, lo siguiente es la redacción de las preguntas. Y para ésta tarea
deben tomarse en consideración los siguientes aspectos:
• Las interrogantes deben ser claras y comprensibles para los respondientes.
Con esto evitamos ambigüedades y confusión a los encuestados. Se sugiere
además, que las preguntas deben ser lo más específicas posibles.
• Deben elaborarse preguntas específicas para cada una de las variables
definidas en nuestro estudio. Un ejemplo sencillo es el siguiente: ¿Cuál es su
opinión sobre el costo y calidad de los productos elaborados por Toyota? Aquí
es importante elaborar una interrogante para conocer la actitud respecto al
costo y otra para la calidad; ya que el respondiente puede contestar a una
variable y no a las dos.
• Algunos autores sugieren que las preguntas no deben redactarse a manera
que la respuesta sea dependiente de los supuestos implícitos acerca de lo que
sucederá como resultado del contenido de la pregunta, verbigracia: ¿se
encuentra usted a favor de tener un presupuesto equilibrado, sabiendo que esto
produce un aumento en el impuesto sobre los ingresos personales?.
• Las preguntas se deben redactar acordes a las características propias de los
sujetos que entrevistaremos.
• Medir la pertinencia de la pregunta, comparando la interrogante redactada
contra los objetivos de la investigación.
• Evaluar si la pregunta no pide información confidencial, a manera que el
entrevistado se niegue a respondernos.
Cuando tenemos listas las preguntas, es necesario darles un orden lógico y
secuencia, de acuerdo a la investigación que realicemos.
La primera parte del test debe contener la información de identificación y básica
del encuestado, que luego permita clasificar a cada uno de los entrevistados.
14
Con respecto al flujo de las preguntas, muchos autores recomiendan lo
siguiente:
• Comenzar con interrogantes sencillas e interesantes.
• Formular primero las interrogantes de tipo general.
• Formular las interrogantes que se consideren más difíciles en la parte
intermedia del test.
• Clasificar cada una de las interrogantes por temas específicos o bustemas, a
manera que el encuestado se centre en un solo tema o aspecto cada ve que
cumplimenta el cuestionario.
Unas ultimas consideraciones .
Con respecto al cuestionario, también es recomendable que expertos u
profesionales lo revisen y le den la validez y confiabilidad respectivos,
apoyándose en su buen juicio y experiencia sobre la temática tratada. Otro
punto importante es realizar una prueba piloto, para contrastar la redacción del
cuestionario en la práctica, con las personas o sujetos de nuestro estudio.
Finalmente, debe elaborarse el cuestionario definitivo, tomando en
consideración las observaciones de los expertos y la experiencia que se obtuvo
en la prueba piloto.
Ejemplo de un informe de investigación
Para finalizar este breve curso, presentamos un estudio hipotético, cuya autoría
corresponde a León y Montero. El informe se ha adaptado en algunas partes y
se ha ampliado en otras, principalmente por aspectos didácticos.
Título: ACTIVIDADES ACADÉMICAS Y RENDIMIENTO. El papel de las
actividades académicas en el rendimiento.
Resumen.
Se investigó cómo distintas formas de seguir una asignatura producían distintos
resultados académicos. Estas formas estaban determinadas por el distinto
14
seguimiento de actividades académicas. Las actividades fueron dos: asistencia
a clase (si /no), realización de prácticas (si /no). Cien alumnos de primero de
Sicología aceptaron preparar una parte de una asignatura según la forma que
les correspondiera al azar. Todos se comprometieron a dedicar el mismo
número de horas a la semana al estudio en casa. Al cabo de cuatro semanas
se realizó un examen. Los resultados mostraron que la asistencia a clases y la
realización de prácticas producía rendimientos significativamente más altos.
El papel de las actividades académicas en el rendimiento.
Son muchas las variables relacionadas con el rendimiento académico que han
sido estudiadas: inteligencia general, aptitudes específicas, entorno
sociocultural, motivación y la propia historia del rendimiento, entre otras
(Bruner, 1965). Asumiendo estas relaciones, este trabajo quiere conocer el
alcance de variables muy concretas, en particular la forma de trabajar la
asignatura. Otros autores han desarrollado estudios de este nivel; por ejemplo,
algunos probaron la eficacia de “organizadores previos” – material que permite
clasificar las ideas que son explicadas (Scandura y Wells, 1967). El interés de
focalizar mucho el estudio de variables del aprendizaje es que proporcionan
una guía de actuación inmediata a profesores y estudiantes.
Las variables que se van a investigar son las actividades académicas de una
asignatura universitaria. La primera de ellas es la asistencia a las clases. Sobre
ella se hipotetiza que facilitará el rendimiento al cubrir los siguientes objetivos:
explicación de los conceptos más difíciles, motivación externa y orientación
sobre los elementos más importantes de la materia. La segunda es la
realización de prácticas de la asignatura, sobre la que se hipotetiza que
facilitará el rendimiento al cubrir los siguientes objetivos: puesta en práctica de
los conceptos teóricos, descubrimiento de conceptos mal aprendidos y
motivación intrínseca.
Metodología.
De los participantes.
14
Cien estudiantes voluntarios de primero de Sicología participaron en el
experimento. Se asignaron aleatoriamente a cada una de la cuatro
combinaciones de niveles de las variables.
De los materiales.
Todos los estudiantes tenían un texto de la asignatura (León y Montero, 1997),
donde estaban contenidos los dos temas explicados durante la investigación.
Los integrantes de los grupos de prácticas tenían un manual con las
instrucciones para su desarrollo (Gambara, 1995).
Diseño y procedimiento.
Se utilizó un diseño experimental factorial con distintos sujetos. La primera
variable independiente, asistencia a clases, con dos niveles (si /no), y la
segunda, realización de prácticas, con dos niveles (si /no). Se controlaron las
siguientes variables: no había repetidores, todos los voluntarios se
comprometieron a estudiar semanalmente tres horas además del tipo de
actividad asignada. Había un solo profesor para todas las actividades. Se
aseguró el interés de los participantes incluyendo la nota del experimento en la
final del curso y dándoles a todos medio punto extra.
Se instruyó a los participantes diciéndoles que el objetivo del trabajo era
averiguar cuál era la mejora manera de seguir la asignatura Diseño de
Investigaciones, respecto a dos variables relevantes: la asistencia a clase y la
realización de prácticas de la asignatura. Los resultados del trabajo servirían
para orientarles a ellos mismos y a los estudiantes de las promociones
posteriores. Todos debían estar dispuestos a prepararse dos temas –un mes-
según el procedimiento que les correspondiera por azar. Debían estudiar
semanalmente tres horas exactamente. Los grupos que asistían a clases
podían tomar o no apuntes, según su costumbre. Los grupos que no asistían a
clase tenían que leer el texto, semanalmente, lo explicado. Después de la
última clase y antes del día del examen, cada uno podía utilizar el tiempo que
quisiera e informar de él al investigador. En el momento del examen, se dijo que
si alguno no había podido cumplir con las condiciones de su grupo se debía
retirar, obteniendo igualmente su medio punto. El examen consistió en 20
14
preguntas en la forma falso /verdadero. Se indicó que los errores descontaban
un punto. La nota del examen se expresaría en una escala de 0 a 10.
Casos complementarios
Este breve curso sobre investigación, es una herramienta pedagógica de
autoformación que proporciona a quienes educan un punto de partida para la
tarea de enseñanza-aprendizaje y al educando, un material que facilita y
sistematiza su estudio.
Para realizar el proceso de investigación es indispensable su planificación, es
decir, se deben establecer de antemano los lineamientos o procedimientos para
realizarlo. Y precisamente esta tarea es el primer obstáculo que debe resolver
quien se inicia en la práctica del conocimiento científico, ya sea por cumplir un
requisito académico o por curiosidad intelectual.
¿Cómo abordar el tema? ¿Cómo el problema? Son las preguntas obligadas que
surgen ante la necesidad de elaborar el trabajo de investigación.
El propósito de este curso es presentar los diferentes pasos de una
investigación, y orientar el proceso de investigación, basándose en la reunión
sistemática de un conjunto de contenidos de diferentes obras.
Debe aclararse que este curso es solamente una guía, pues en asuntos de
investigación no hay “fórmulas mágicas” y siempre existen atajos novedosos y
fecundos; sin embargo, modestamente presenta en forma lógica los
componentes mínimos y necesarios para planificar una investigación.
15
LECTURAS COMPLEMENTARIAS
LA ÉTICA EN LA INVESTIGACIÓN
LA INVESTIGACIÓN INVOLUCRA SERES HUMANOS
La investigación en las ciencias médicas y sociales involucra seres humanos como
participantes en experimentos, encuestas, entrevistas y estudios cualitativos.
Incluso, a veces son coinvestigadores (por ejemplo, la investigación‐acción
participante o participativa). Aun cuando se revisan registros escolares, cartas y
materiales audiovisuales, se involucra a personas, las cuales tienen derechos como
sujetos de un estudio. Por ello, los aspectos éticos son relevantes. A continuación
mencionaremos brevemente algunas cuestiones éticas en la investigación.
RESPETO A LOS DERECHOS DE LOS PARTICIPANTESTodos los seres humanos nacemos libres y con los mismos derechos. Debemos ser
tratados con idéntico respeto, fraternidad y dignidad. Estos principios consignados
en la Declaración Universal de los Derechos Humanos de 1948, guían a la
investigación en cualquier ciencia o disciplina (Bell, 2008).
De acuerdo con la Declaración de Helsinki de 1964 y los principios éticos y el código de
conducta de la American Psychological Association (2003), los participantes en una
investigación tienen los siguientes derechos:
• Estar informados del propósito de la investigación, el uso que se hará de los
resultados de la misma y las consecuencias que puede tener en sus vidas.
• Negarse a participar en el estudio y abandonarlo en cualquier momento que
así lo consideren conveniente, así como negarse a proporcionar información.
• Cuando se utiliza información suministrada por ellos o que involucra
cuestiones individuales, su anonimato debe ser garantizado y observado por el
investigador (por ejemplo, podemos usar datos de un censo sin tener que
pedir la aprobación de toda la población incluida, pero estos datos no son
individuales ni personales).
Wiersma y Jurs (2008) identifican dos aspectos relacionados con tales derechos:
15
• Consentimiento o aprobación de la participación. Además de conocer su papel
en una investigación específica, es necesario que los participantes
proporcionen el consentimiento explícito acerca de su colaboración
(preferentemente por escrito, en especial en estudios cualitativos). Las formas
de aprobación deben adaptarse a los requerimientos legales de la localidad
donde se lleve a cabo la investigación (en varios países no existe todavía una
regulación en la materia, entonces debemos explicitar en el documento algo
así como: Nombre de la persona , consiento o apruebo
participar en el estudio —nombre de éste—, de manera voluntaria y en el
pleno uso de mis facultades físicas y mentales…). En el caso de menores de
edad se requiere el consentimiento de los padres de familia (por escrito) y
de los propios niños o jóvenes participantes. Si además, se involucra a una o
varias instituciones, se requiere también de la aprobación de un representante
legal de éstas (por ejemplo, en escuelas, empresas, asociaciones, centros
deportivos o comerciales). A veces, por cuestiones de tiempo, podemos tener
una sola forma con la leyenda o frase de aprobación y espacios para que cada
participante la firme (formato colectivo). Esto es muy común en encuestas. De
igual manera, en una parte del cuestionario se puede agregar un breve
mensaje: “el responder a este cuestionario implica su aprobación para
participar en el presente estudio”. El consentimiento depende de qué tan
efectivos seamos al presentar los objetivos de la investigación. Asimismo, si
vamos a grabar a los participantes (audio y video), ellos deben autorizar tal
acción.
• Todo lo anterior aplica también cuando se usa internet para recolectar datos e
información.
• Confidencialidad y anonimato. Se refiere a que no se revele la identidad de los
participantes ni se indique de quiénes fueron obtenidos los datos (por
ejemplo, en un estudio del clima organizacional que hace patentes aspectos
delicados de una empresa como la moral interna y la motivación, no resulta
conveniente señalar el nombre de la organización, salvo que así lo soliciten la
directiva y los representantes de los trabajadores). En el caso de una
investigación cualitativa donde se manifiestan sentimientos profundos, la
confidencialidad debe ser absoluta ya que es una promesa que se cumple a los
participantes. En una ocasión, los autores efectuamos un estudio de clima
laboral y los directivos quisieron que les proporcionáramos los nombres de
quienes habían evaluado desfavorablemente a la empresa, por supuesto, la
15
negativa a tal petición fue rotunda, lo que significó la renuncia inmediata y sin
concesiones. Traicionar la confianza de los participantes es una seria violación
a los principios de la ética y la moral. Inaceptable. En el caso de los materiales
de audio y video, éstos nunca podrán ser mostrados a personas ajenas al
equipo de investigación, cuyos miembros se comprometen por escrito a nunca
revelar la identidad de los participantes ni enseñar los materiales. Se deben
guardar en un lugar seguro y destruirse en un tiempo razonable. Los
participantes deben decidir cuándo eliminarse.
Otro elemento importante es el respeto a la privacidad de los participantes,
no podemos entrometernos en las vidas de las personas. Cuando se filma
abiertamente (por ejemplo, en un parque o un centro comercial), por lo regular las
conductas de las personas son públicas (observadas por otros) y no es una situación
crítica (de hecho, las cámaras de seguridad graban de forma permanente el
comportamiento de los individuos que transitan por el lugar), pero dentro de un
hogar, en una escuela o un hospital, debemos obtener la autorización de los
gatekeepers y de los participantes, quienes al principio estarán conscientes del
hecho, pero paulatinamente se olvidarán de éste, normalmente no se afecta la
calidad de los resultados si se procede con cuidado y profesionalmente.
El investigador o investigadora está obligado a proteger a los participantes
de riesgos, daños y amenazas que pudieran afrontar ellos y el equipo de
investigación. Cualquier cuestión que los pueda dañar física y/o mentalmente, de
manera irreversible o aún reversible, debe cancelarse. Un ejemplo, ocurrió hace
poco tiempo a uno de los autores. Un grupo de investigadores realizó un estudio en
una prisión para evaluar los factores que contribuyen a la readaptación positiva de
los reos a la sociedad. En la investigación participaron estudiantes. Cuando concluyó
la etapa exploratoria, uno de los investigadores les pidió a los alumnos que
obtuvieran información sobre la corrupción dentro de la cárcel. Lo cual significa
poner en un severo riesgo a los jóvenes y resulta inadmisible. Se impidió que tal
situación se presentara, pues si al investigador le interesa el fenómeno de la
corrupción, él mismo debe investigarlo bajo su propio riesgo.
Una cuestión debatida sobre las amenazas potenciales a participantes ocurre
frecuentemente en la Medicina, pues siempre hay una primera persona que se
expone a un nuevo tratamiento o medicamento y corre un riesgo elevado. Tal fue el
caso de una niña bebé (Eileen Saxon y sus padres), quien en 1944 debió someterse
en el hospital Johns Hopkins a una operación innovadora para su época y que la
comunidad médica de ese entonces, en su mayoría, concebía como algo casi
15
imposible. La cirugía implicó el ensamblar de una arteria que se dirigía al corazón a
una arteria que conducía a los pulmones, en una tentativa de dar a la sangre una
segunda ocasión para su oxigenación. Esta primera operación del “bebé azul” vino a
ser conocida como la desviación de Blalock‐Taussig. La intervención quirúrgica era
parte de una investigación. El dilema para el médico cirujano i‐ nvestigador y su
asistente (doctor Alfred Blalock y el entonces Sr. Vivien Thomas, respectivamente)
fue que para continuar el estudio y salvar muchas vidas, se necesitaba efectuar la
cirugía, que evidentemente colocaba en riesgo a la pequeña participante. ¿Qué hacer
en estos casos? La respuesta es compleja. En el ejemplo todo resultó bien y la bebé
(cuya esperanza de vida era de unos meses), salió exitosa de la operación.1 Pero no
siempre ocurre así, por ello, el doctor Roberto Hernández Galicia recomienda que en
estos casos deben agotarse todas las demás posibilidades antes de seguir adelante,
minimizarse los riesgos, experimentar con animales (con el debido cuidado y
observancia de las leyes de protección a éstos) hasta que los procedimientos sean
asegurados y evitar que sea el ego del investigador quien “guíe” las decisiones.
También es importante que en todo estudio se observen los derechos de
respeto por la dignidad humana, la igualdad, la autonomía individual y la libertad de
expresión (los participantes deben poder manifestarse abierta y libremente), así
como la justicia y el acceso a la información (Serago et al., 2009; Lo, 2009; Bell,
2008; e Israel y Hay, 2006).
1 Hernández Galicia (2005).
15
Adicionalmente mencionaremos que es conveniente que los participantes
reciban “algo” en reciprocidad de su involucramiento en un estudio Por ejemplo,
capacitación, información, un regalo, ayuda de algún tipo (como una terapia, soporte
emocional después de que el estudio concluyó, una consulta médica, consejos, entre
otros), recursos económicos (aunque como señala Creswell, 2009), este
financiamiento no debe ser excesivo), un reconocimiento (un diploma, una carta) o
al menos, un agradecimiento particularizado. Asimismo, es sumamente importante
que conozcan los resultados finales de la investigación, asunto que en los estudios
cualitativos es necesario para la calidad de los mismos.
RESPETO AL LUGAR DONDE SE EFECTÚAN LAS INVESTIGACIONES
El contexto en el cual se conducen las investigaciones debe ser respetado. Primero,
obteniendo los debidos permisos para acceder al lugar de parte de personas
autorizadas (gatekeepers). Segundo, al observar y cumplir con las reglas del sitio y
recordar que somos “invitados”, por lo cual tenemos la obligación de ser amables,
cooperativos, cordiales y respetuosos de las personas, sus creencias y costumbres.
OTROS ASUNTOS ÉTICOS
Cuando se recolectan opiniones, especialmente en un estudio cualitativo, debemos
intentar incluir todas las voces y puntos de vista de los diferentes actores y grupos
sociales. No podemos marginar a ciertas personas. Asimismo, en la investigación no
tienen cabida el racismo o la discriminación.
Todos los participantes, de cualquiera de los dos géneros, niveles
socioeconómicos y orígenes étnicos son igualmente importantes y merecen el
mismo respeto. Por otro lado, es necesario que seamos sensibles a la cultura de los
participantes.
Otro aspecto es que normalmente la institución que encarga un estudio y
para verificar la calidad de la información, solicita los ejemplares de los
instrumentos contestados por los participantes (por ejemplo cuestionarios) y las
bases de datos, ¿qué debemos hacer? La ética de la investigación marca que
tenemos que entregarlos a quien o quienes solicitaron el estudio, pero ellos también
deben comprometerse a respetar los principios esbozados previamente, a no utilizar
información para perjudicar a algún participante y mantener la confidencialidad (en
el ejemplo de la investigación del clima laboral mencionado previamente debe
pactarse, desde antes de que se inicie la recolección de los datos, que no se
15
entregarán ejemplares de los instrumentos si hay forma de saber quién respondió).
Incluso, cuando se captura en un medio electrónico (internet, palm, cuestionario en PC,
etc.), debe llevarse un registro del momento en que se recabó la información.
Transparencia es el “nombre del juego”.
Finalmente, los resultados deben reportarse con honestidad (sin importar cuáles
hayan sido) y es fundamental reconocer las limitaciones de la investigación y las nuestras
propias.
LOS COMITÉS DE INVESTIGACIÓN
Todas las universidades, colegios, asociaciones instituciones de todo tipo, deben
tener comités o figuras que vigilen que se observe cuidadosamente la ética de la
investigación. Desafortunadamente en América Latina estamos rezagados en esta
materia.
Para ampliar este último tema y lo expuesto en el capítulo se recomiendan las
siguientes referencias: Aagaard‐Hansen y Johansen (2008), Larkin, de Casterlé y
Schotsmans (2008); y Watson, Jones y Burns (2007), además de la bibliografía citada.
CONSEJOS PRÁCTICOS PARA REALIZAR INVESTIGACIÓN
El presente capítulo es nuevo y contiene algunas recomendaciones prácticas para los
lectores que realizan por vez primera una investigación completa como una tesis o
disertación. Se basa en algunos manuales y documentos elaborados en la Universidad
de Celaya y el Instituto Politécnico Nacional por Roberto Hernández Sampieri y sus
profesores asociados: Ana Cuevas, Paulina Mendoza y Sergio Méndez. Los ejemplos
provienen de trabajos realizados por estudiantes de educación superior —desde
licenciatura hasta doctorado—, de varias instituciones latinoamericanas. Desde luego, el
capítulo no pretende ser exhaustivo sino mostrar los traspiés más comunes que
podemos cometer en el proceso de investigación, particularmente al inicio.
15
ELABORACIÓN DE LA MATRIZ DE DATOS
Antes que nada, ¡no se preocupe ni se angustie!
La investigación para la presentación de un trabajo universitario o una tesis, así como
cualquier estudio que tenga que llevar a cabo cuando sea profesionista, implica un
esfuerzo que demostrará su tenacidad y capacidad para integrar el conocimiento que
tiene que ver con el campo profesional que haya elegido. El secreto para desarrollar una
investigación con calidad es muy simple: destine un tiempo específico diario o semanal
para ello y debe ser constante. Pero sobre todo: ¡nunca entre en un estado de pánico o
temor ni se deprima! Siga trabajando y rápidamente podrá ver los frutos de su
perseverancia. Sea paciente. Tenga siempre en mente sus cursos sobre métodos de
investigación y la bibliografía, o las referencias que consultó, serán de gran ayuda en
todo el proceso. Además, a lo largo de sus estudios ha ido obteniendo conocimientos
que ahora debe incorporar.
El primer paso consiste en elaborar su proyecto de investigación o tesis.
Seleccione un tema o una idea de un área que le interese, y en la que, además, se
desenvuelva con facilidad, conozca bien, lo motive o inquiete. Elabore una lista con ellos
y platíquelos con sus compañeros, su familia, profesores y asesores de su institución.
Analice lo que le parezca más conveniente, para disminuir el temor que la mayoría
siente con la elaboración de un trabajo de investigación o tesis. Normalmente, la
elección del tema le habrá de llevar a alguna idea general, la cual debe ir acotando.
Acotar el tema o la idea significa ir precisando el área de su objeto de estudio.
Por ejemplo, si estudia la licenciatura en Derecho Fiscal y está interesado por las
reformas tributarias más recientes, por lo que pretende que la investigación o tesis se
centre en este tema, debe mencionar qué es en específico lo que le importa. Podría ser
que le motive la valoración de los efectos de las últimas modificaciones al Impuesto
Sobre la Renta (ISR). De este modo está particularizando más el tema o la idea. Pero es
necesario ahondar y precisar más, por ejemplo: “Evaluar el efecto de la reciente reforma
al ISR en determinado segmento de contribuyentes, digamos los médicos de cierta
ciudad”. Aún debe acotar más el tema: ¿el efecto en cuanto a qué? A lo mejor, lo
referente al nivel de recaudación fiscal. Entonces su estudio se centraría en el análisis de
tal reforma y el efecto en los niveles de recaudación entre médicos que laboran por su
15
cuenta (profesionales independientes que trabajan en sus consultorios y que emiten
recibos o facturas por sus servicios). Ahora sí, ya llegó a un tema o una idea más
concreta, que como recordará se traduce en un planteamiento.
Al final de la investigación, nos dirá si la reforma aumentó, mantuvo o disminuyó
el monto total de recaudación de dicha población de contribuyentes y las razones
(explicación del porqué incrementó, conservó o redujo el monto recaudado). Lo
anterior implicaría no sólo comparar las estadísticas de recaudación previas y
posteriores a la reforma en particular, sino entrevistar a una muestra de médicos en la
ciudad donde se desarrolla el estudio.
Si cursa la maestría en Desarrollo Humano, con especialidad en la organización y
le interesan los temas generales como sentido de vida y los trabajadores, éstos son muy
generales y abarcan demasiado. Es necesario delimitarlos.
¿Sentido de vida?, ¿desde qué óptica? Podría decir: me interesa estudiar qué
niveles de sentido de vida tiene cierto perfil de trabajadores (digamos los obreros de la
industria del calzado en determinada ciudad), desde la perspectiva de la logoterapia.
Entonces su trabajo consistiría en una evaluación del sentido de vida, con un
instrumento como el Phil o el de Núñez (2001), en fábricas de calzado de León,
Guanajuato, México (por ejemplo), a las cuales tenga acceso.
Imagínese que está por concluir la carrera en Comercio Internacional y el tema
que tiene en mente para su tesina o tesis es “los tratados internacionales de México y la
producción agroindustrial”, puede acotarlo y especificar qué tratado (por ejemplo: el
Tratado de Libre Comercio con Chile o el Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos
y Canadá), en qué sentido o área de la producción agroindustrial (por ejemplo: el
aumento en el flujo del comercio entre los firmantes del acuerdo en determinada
producción agroindustrial —legumbres—). O bien, analizar el efecto del acuerdo en los
indicadores de producción del sector agrícola en un rubro concreto.
Si estudia Medicina y ha decidido investigar sobre el embarazo ectópico,1 debe
delimitar su tema y ubicarlo en un contexto concreto, por ejemplo: sus complicaciones.
Y entonces puede efectuar un estudio de caso (o casos múltiples, digamos cinco, que se
hayan presentado en hospitales de su ciudad).
El tema, idea o tópico debe transformarse en un planteamiento de tesis o
investigación a desarrollar, esto quiere decir que un asunto muy general se convierte en
una cuestión más específica.
15
Recuerde que su forma de tratar el tema puede ser cuantitativo, cualitativo o
mixto. Le recomendamos que si es su primer estudio completo, sea cuantitativo o
cualitativo. Las investigaciones mixtas son más bien para quienes tienen experiencia en
haber realizado estudios cuantitativos y cualitativos. Pero a la larga, debe conocer los
métodos mixtos porque son el futuro de la investigación (en los países más
desarrollados representa ya el presente).
1 El embarazo ectópico es cuando el embrión se implanta fuera del útero, ya sea en una de las trompas deFalopio, en el ovario, en el canal cervical o en la cavidad pélvica o abdominal, y comienza a crecer allí.
También recuerde que los planteamientos cuantitativos suelen requerir de una
delimitación más precisa que los cualitativos, pero en cualquier caso su planteamiento
no puede ser general, vago ni impreciso. Las investigaciones cualitativas deben
contextualizarse y los conceptos concretarse. No olvide que el origen de su
planteamiento puede provenir de muy distintas y variadas fuentes: libros, revistas
científicas y de divulgación popular, videos, conferencias, foros y páginas en internet,
líneas de investigación de su escuela o facultad, pláticas con sus profesores, con
investigaciones y de la lectura de tesis de compañeros que le precedieron, sus
reflexiones acerca de una materia que estudió, un trabajo que desarrolló. Si se le
dificulta obtener un tema o plantear uno, acuérdese de las materias que más le gustaron
y los contenidos que más le interesaron. También busque a sus profesores favoritos o a
los de metodología de la investigación para que le ayuden.
Una vez delimitado el tema o idea: ¡relájase!
Ya está listo para el segundo paso: formalice su planteamiento de investigación.
¿Cómo? He aquí algunas sugerencias. Tome un cuaderno o una computadora y anote sus
ideas respecto al planteamiento sobre el que va a investigar, desarrollar, inquirir,
analizar o estudiar. Escriba varias ideas, aunque en el momento no le parezcan
relevantes. Por ejemplo, si escogió investigar sobre los niveles de sentido de vida que
tienen los trabajadores de las empresas productoras de calzado de León desde la
perspectiva de la logoterapia, pregúntese:
• ¿Qué es el sentido de vida?, ¿qué es la logoterapia?
• ¿Quiénes son los autores más relevantes sobre el sentido de vida y la
logoterapia?
15
• ¿Cuáles son los enfoques, las teorías y las escuelas de la Psicología y otras
disciplinas que han tratado el sentido de vida y la logoterapia?
• ¿Cómo ha sido evaluado o medido el sentido de vida en el ámbito de la
logoterapia?
• ¿Por qué es importante el sentido de vida?
• ¿Cómo es la vida de los trabajadores?
• ¿Cómo es la vida de los trabajadores del calzado?
• ¿Qué sentido de vida pueden tener?
“Creo que el sentido de vida de los trabajadores es bajo”. Si le surge este
pensamiento, analice: ¿por qué? El sentido de vida puede medirse cuantitativamente y
profundizarse cualitativamente. ¿Cuál acercamiento le convence más? En el caso de las
modificaciones al ISR, puede cuestionar sobre los motivos que tuvieron los postulantes
de ese cambio, esbozar el efecto general y también los particulares. Asimismo podría
preguntarse: ¿en qué les beneficia a los médicos y en qué les perjudica?, ¿cómo son los
médicos como contribuyentes? Y expresar algunas ideas al respecto. Si estamos
hablando de un tratado comercial, puede inquirir sobre el significado de este tipo de
acuerdos, sus beneficios, amenazas e implicaciones, y reflexionar sobre sus propias
ideas en torno a ello.
• ¿Cómo es el sector agrícola en Chile?
• ¿Cómo es en México?
Formule todas las ideas y las preguntas que considere respecto a su tema. Después
ordénelas y transfórmelas en un problema para investigar o estudiar, analizar y llegar a
conclusiones. Para ello:
• Seleccione las ideas y preguntas más importantes.
• Reúna ideas o preguntas que sean repetitivas.
• Especifique y clarifique conceptos vagos. Es necesario que delimite su acepción.
• Continúe agregando ideas, inquietudes y preguntas.
• Analice el enfoque que va a seguir para elaborar su estudio.
• Defina sus términos y conceptos.
• Precise, ejemplifique y vaya delimitando.
16
• Haga una pausa si se cansa, tome aire fresco, regrese y siga perseverando. En la
Universidad de Celaya nos funciona “irnos a tomar un buen café capuchino,
caliente o frappé, relajarnos y regresar”.
• A veces, aun el investigador más experimentado siente que su planteamiento es
poco importante, que carece de sentido. Evite este sentimiento, nada más
asegúrese de que no trata algo demasiado obvio o impreciso.
A continuación queremos sugerirle un esquema visual sobre cómo transitar de la
idea al planteamiento del problema (figuras 11.1 y 11.2), lo cual es una secuencia lógica
de pensamientos.
Idea, tópico o tema
Una preocupación Un asunto Algo que requiere
solución Algo que le
interese
Escríbala en un frase o párrafo (dos o tres líneas o renglones
Planteamiento básico del problema
Verbo Frase concreta
Revisar la literatura y ver cómo plantearon su problema otros investigadores
Precisar la frase yagregarle un verbo al inicio
contexto
Lugar Tiempo Casos
• ¿Dónde?• ¿Cuándo?• ¿Con quiénes?,¿con qué fenómeno?
Figura 11.1 Flujo de pensamientos en el planteamiento del problema
• Estudiar cierto tipo de organizaciones públicas
Contexto Planteamiento básico del problema
Tema más acotado
Estudiar fiscalías o procuradurías nacionales
• Fiscalías o procuradurías nacionales de Argentina, Chile Venezuela, Costa Rica, Uruguay, Perú,México, Guatemala, República Dominicana, Bolivia, Brasil, Paraguay, Honduras, Nicaragua, El Salvadory Colombia
• Determinar qué clases de estructuras organizacionales de diferentes países latinoamericanos propician un mayor número de casos federales resueltos
• ¿Cuáles son los tipos de estructuras organizacionales de las procuradurías nacionales que propician un mayor número de casos federales resueltos en América Latina?
¡Nunca se desanime!
Figura 11.2 Ejemplo del flujo de pensamientos en el planteamiento del problema
7
162
ALGUNOS EJEMPLOS DE DIFICULTADES COMUNES EN EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
A continuación comentaremos ejemplos de dificultades que pueden presentarse al
elaborar el planteamiento. En ocasiones sólo se menciona el objetivo del estudio y otras
veces únicamente la pregunta de investigación, y no ambos elementos, esto con la
finalidad de no extender demasiado las explicaciones. Pero un ejercicio que puede
resultar revelador para los estudiantes es que cuando se muestra el objetivo, se redacte
la pregunta y viceversa.
Términos generales, poco específicosPlanteamiento
Pregunta de investigación:
• ¿Cuáles serán las necesidades de asesoría de alto nivel de las empresas
medianas y grandes de la zona centro del país?
Comentarios:
Esta pregunta es inaceptable para cualquier estudio. Resulta sumamente vaga y es
necesario delimitar: ¿qué tipo de necesidades en qué rubro? (financiero, recursos
humanos, calidad, producción, mercadotecnia, etc.). Aun así, estos rubros son generales
y a su vez están integrados por otros. Por ejemplo, recursos humanos: capacitación,
manejo de la nómina, salarios y prestaciones, clima organizacional, etcétera. ¿Qué
significa “alto nivel”? Realmente nada, es impreciso. “Las empresas medianas y
grandes”, ¿en cuánto a qué? Personal (nómina), ventas, volumen económico de
operaciones, etc. Recordemos que los criterios para definir el tamaño de una empresa
varían dependiendo de su giro: comercial, industrial o servicios.
• ¿Y qué significa la “zona centro del país”? Es ineludible especificar qué
provincias abarca. Además, suponiendo que se delimite, ¿se incluirán en el
estudio todas las empresas medianas y grandes de cualquier clase de actividad
productiva de un país? (desde hoteles, supermercados, estéticas de belleza,
agencias automotrices, tiendas departamentales, hasta todo tipo de
163
industrias). Es irreal, “fantasioso”; apenas los gobiernos de las naciones con
todos sus recursos pueden efectuar censos empresariales. Bueno, aun cuando
se obtenga una muestra, el trabajo resultaría titánico.
Planteamiento
Objetivos de investigación:
• Determinar el efecto económico potencial de la producción agrícola
orgánica en el estado de Guanajuato, a partir de sus oportunidades y
demandas en mercados exteriores.
• Identificar los productos con mayor posibilidad de incursionar en
nuevos mercados.
• Sugerir un proceso óptimo para la comercialización de estos productos.
Comentarios:
• En cuanto al primer objetivo, podemos encontrar varios términos tan
generales que no nos orientan hacia un estudio específico. “Efecto
económico” puede implicar muy distintas cuestiones. “Producción agrícola
orgánica” abarca diversos cultivos (como son el café, el plátano, etc.).
“Mercados exteriores” (¿cuáles?).
• El segundo objetivo incluye “nuevos mercados”, concepto sumamente
vago.
• El tercer objetivo, además de emplear términos imprecisos, no es un
objetivo de investigación, en todo caso es el resultado de un estudio.
Otros ejemplos de objetivos generales, vagos y sin enfocarse:
• Analizar las causas del cáncer de mama en mujeres mayores. ¿Qué significa mujer
mayor?, ¿dónde se contextualiza el estudio?, ¿cuáles son todas las causas
posibles?, etcétera.
• Conocer las consecuencias de la depresión. ¿De qué tipo?, ¿qué clase de
consecuencias?, etcétera.
164
• Evaluar la pobreza en las comunidades de Matanzas, Cuba. ¿Qué significado tiene
“evaluar”?, Es muy indefinido en este contexto y ¿qué significa el concepto de
“pobreza”?
• Determinar las necesidades de las amas de casa de Asunción, Paraguay, al
comprar en los supermercados. Sumamente difuso y confuso.
• Identificar las causas y los efectos sociales del fenómeno de la reincidencia en la
comisión de delitos, así como los factores legales, sociales e institucionales
vinculados con ella; lo anterior, con el fin de determinar los recursos necesarios
para contrarrestar la reincidencia delictiva, mediante su adecuada
administración. Este objetivo, además de tener una redacción muy larga, tiene
dos partes. La primera: “identificar las causas y los efectos sociales del
fenómeno de la reincidencia en la comisión de delitos, así como los factores
legales, sociales e institucionales vinculados con ella”. La segunda: “determinar
los recursos necesarios para contrarrestar la reincidencia delictiva, mediante su
adecuada administración”. Un objetivo o una pregunta de investigación debe
expresar sólo una idea, no podemos incluir dos objetivos (ideas) en uno. Por
otro lado, ¿acaso se estudiarán todos los tipos de delitos? Desde robo a casa
habitación, narcotráfico, abusos sexuales, violencia doméstica, evasión de
impuestos, etcétera. No sería práctico. ¿Y se piensa analizar todas las clases de
factores legales, sociales e institucionales?
Definitivamente no resulta realista, menos para un trabajo universitario.
Los jóvenes que hicieron tal planteamiento no habían enfocado ni delimitado su
estudio. Además, el segundo objetivo de investigación no es tal, sólo se trata de
una “consecuencia administrativa”, que incluso es vaga. ¿Qué significan
“contrarrestar la reincidencia delictiva” y “adecuada administración”?
Objetivos o preguntas dirigidas a una etapa del proceso investigativoPlanteamientos
Objetivos:
• Medir el valor del capital humano en hoteles de gran turismo que operan en
Bariloche, Argentina.
165
Además de resultar impreciso, “medir” no es un objetivo de investigación, sino una
etapa del proceso de indagación cuantitativa. En todo caso, un objetivo puede ser
validar un instrumento de medición en un contexto muy específico.
• Revisar la forma cómo ha sido definida la satisfacción laboral.
Aparte de que no se delimita el contexto, la revisión de la literatura es una actividad
que se realiza en toda investigación, pero no un fin en sí misma.
Lo mismo ocurre con objetivos tales como: aplicar una cierta prueba estadística,
relacionar categorías, recolectar datos, establecer la muestra, etcétera.
Objetivos o preguntas dirigidas a una consecuencia, producto o impacto de la investigaciónPlanteamientos
Objetivos:
o Promover el empleo en la ciudad de Puerto Montt en Chile.
o Generar un nuevo programa para analizar los datos cualitativos.
o Desarrollar un determinado procedimiento quirúrgico.
o Disminuir el número de decesos provocados por el VIH/SIDA.
o Motivar a los trabajadores de las pequeñas empresas que se dedican a la
orfebrería en el municipio del Oro, Estado de México.
Los objetivos anteriores representan cuestiones que pueden resultar de una
investigación (efectos positivos para un grupo, comunidad, país, región e incluso, la
humanidad). Y bueno, finalmente, la investigación en todos los campos del
conocimiento se realiza para mejorar nuestras condiciones de vida; pero no son en sí
objetivos del estudio, sino productos, y muy loables. Por ejemplo, el objetivo de
investigación para el último caso sería: determinar los factores que inciden en la
motivación intrínseca de los trabajadores de las pequeñas empresas que se dedican a la
orfebrería en el municipio del Oro, Estado de México.
166
Objetivos o preguntas que no implican una investigación completa(el proceso) sino la obtención de un dato o cierta informaciónPlanteamiento
Objetivo:
• Determinar el número de casos positivos de VIH registrados durante 2010 en
Managua, Nicaragua.
El objetivo precisa la obtención de un dato que por alguna razón es necesario y
puede ser importante contar con él, sin embargo no orienta hacia una investigación
completa (que implique revisión de la literatura, establecimiento de hipótesis,
recolección y análisis de los datos y elaboración de un reporte). Es más bien un
ejercicio de obtención de información. Sería distinto si el objetivo se centrara en
pronosticar un determinado número de casos de VIH en un periodo y lugar (en este
caso 2010 y Managua) y las razones por las que se presentaría un incremento o una
disminución.
Algo similar ocurriría con las siguientes preguntas de investigación:
• ¿Cuál es el monto de ventas en el mercado nacional durante el último año
fiscal de determinada empresa que fabrica cereales?
• ¿Cuántos juicios de divorcio ocurrieron durante este trimestre en los juzgados de
San Juan del Río, estado de Querétaro, México?
Estas preguntas pueden ser contestadas durante el proceso investigativo, pero no
son en sí preguntas de investigación.
Preguntas de un cuestionario que se confunden con las preguntas de investigaciónAlgunos alumnos han llegado a confundir las preguntas de un cuestionario, una guía de
entrevista o una guía de tópicos de un grupo de enfoque, con las preguntas de
investigación, y son cuestiones diferentes. Aunque estas últimas pueden derivar en
preguntas del instrumento para recolectar los datos.
167
Planteamiento
Por ejemplo, en una investigación de mercados efectuada por la empresa
Comunicometría para una tarjeta de descuentos en servicios integrales de salud, como
rebajas en laboratorios, hospitales, consultas, asesoría médica, entre otros, fue uno de
los objetivos de investigación:
• Ubicar el posicionamiento de una tarjeta de descuentos integrales en
salud en la mente de los clientes actuales y potenciales de las principales
ciudades de México donde se comercializa.1
Y algunas preguntas de investigación:
• ¿Cuál es el grado de conocimiento que tienen los clientes actuales y
potenciales respecto al producto o servicio de tarjeta de descuentos
integrales en salud?
• ¿Qué marcas de tarjetas de descuentos integrales en salud conocen los
clientes actuales y potenciales?
• ¿Qué marca de tarjeta de descuentos integrales en salud recuerdan en
primer lugar los clientes actuales y potenciales?, ¿cuál en segundo y tercer
lugar?, etcétera.
El término posicionamiento comprende varios conceptos y para cumplir con dicho
objetivo, se incluyeron entre otras, las siguientes preguntas en el cuestionario:
• ¿Para usted qué es una tarjeta de descuentos en servicios integrales de
salud?
• ¿Conoce alguna tarjeta médica de descuentos y consultas por teléfono?
1 Por supuesto, el nombre comercial de la tarjeta y el de la empresa se omiten. Cabe señalar que la tarjeta está dirigida a personas de nivel socioeconómico medio en todos sus subniveles. El estudio se llevó a cabo en la ciudad de México, León, Monterrey, Guadalajara, Veracruz, Jalapa y Celaya, a una población abierta (clientes y no clientes). Es una típica encuesta por muestreo, el cuestionario fue administrado por entrevista.
168
• Ahora bien, ¿qué tarjetas médicas conoce o ha oído nombrar aunque no
tenga contratados sus servicios?
• De las siguientes marcas de tarjetas médicas que le voy a leer, por favor,
dígame si conoce o ha oído nombrar alguna, aunque no tenga
contratados sus servicios.
Para quienes sí conocen alguna:
• Desde su punto de vista, ¿cuál de las tarjetas médicas de descuentos y
consultas por teléfono le ofrece mayores beneficios?, ¿por qué?
• ¿Cuenta con alguna tarjeta médica de descuentos y consultas por teléfono?
¿Cuál?
Para quienes sí cuentan con una tarjeta médica:
• ¿Cuál fue la razón principal por la que decidió adquirir su tarjeta médica?
Para quienes no cuentan con una tarjeta médica:
• ¿Por qué no cuenta con una tarjeta médica?
• ¿Alguna vez tuvo una tarjeta médica de descuentos y consultas por
teléfono? ¿Cuál?
Y otras preguntas, las cuales son preguntas del cuestionario, pero no del
planteamiento del problema.
Objetivos o preguntas que son de poco valor como para desarrollar toda una investigaciónPlanteamiento
Una estudiante presentó el siguiente objetivo para un estudio:
• Realizar un sondeo de la carga de materias que se tiene en las universidades que
ofrecen la carrera de Ciencias de la Comunicación en Celaya.
Además de que la redacción es incorrecta e imprecisa, y “realizar un sondeo”
no es un objetivo de investigación, saber cuántas materias incluye el plan de
estudios de dicha licenciatura en varias universidades de cierta ciudad y su
169
distribución por semestre, no es relevante como para llevar a cabo toda una
investigación. Puede resultar significativo para un(a) joven que ha elegido estudiar
la carrera de Ciencias de la Comunicación, y se encuentra en el proceso de decidir
en cuál universidad cursarla, pero nada más.
Otro ejemplo es el siguiente:
• Para las y los jóvenes guatemaltecos, ¿qué tan importante es la virginidad en la
actualidad?
En primer término, la pregunta no nos guía hacia un estudio específico y,
además, responderla tampoco proporciona una información importante.
Supongamos que encontramos que lo es, ¿y?, ¿de qué manera estamos
contribuyendo a incrementar el conocimiento?
Sería diferente que planteáramos un estudio cualitativo cuyo objetivo sea:
comprender el significado de la pérdida de la virginidad y las interpretaciones que le
otorgan a este hecho ciertos jóvenes (digamos hombres y mujeres entre los 18 y 21
años de cierta comunidad). Como es el caso de una investigación efectuada por
Carpenter (2002), cuyo título es Género y el significado y experiencia de la pérdida de la
virginidad en Estados Unidos de Norteamérica, en la cual se llevaron a cabo 61 estudios
de caso con profundidad a varones y mujeres, con distinta identidad sexual. Además se
realizaron ciertas comparaciones por género y se ahondó en la interpretación de la
virginidad como “regalo, estigma o proceso”.
Objetivos o preguntas que plantean estudios dispersos (en varias direcciones)En ocasiones, se esbozan varios objetivos o preguntas que nos conducen a distintas
investigaciones y nos llevan en varias direcciones. Tal es el caso del siguiente
planteamiento.
Planteamiento
Objetivos:
• Conocer la percepción de los obreros de su jornada laboral.
170
• Percibir si los obreros consideran justa la remuneración económica que reciben
por su trabajo.
• Saber si las condiciones de su ambiente de trabajo son favorables.
• Analizar si la relación con sus jefes es la adecuada.
• Evaluar los problemas que tienen los obreros en sus matrimonios.
• Determinar el consumo de alcohol de los obreros y su relación con la
productividad.
Estos objetivos tienen varios problemas, son imprecisos, generales, su redacción
es incorrecta, etc. No se sabe a qué tipo de obreros nos referimos. Varios términos son
vagos: “percepción de su jornada laboral” (¿respecto a qué?, ¿si es muy larga?, ¿si la
hora para el almuerzo es satisfactoria?, etc.), “condiciones de su ambiente de trabajo”
(¿cuáles?), “favorables” (¿qué es una condición favorable?), “relación adecuada” (¿en
cuanto a qué?), “problemas” (¿de qué naturaleza?), “consumo de alcohol” (¿consumir
una cerveza es igual a beber varios vasos de vino, tequila o ron?). De hecho, los verbos
también son indeterminados. Pero adicionalmente el planteamiento abarca varias
investigaciones: una relacionada con la satisfacción de las condiciones laborales, en la
cual habría que especificar cuáles; otra referida a su situación matrimonial, en la que es
necesario establecer varias precisiones, y una tercera enfocada en establecer el vínculo
entre el grado de consumo de alcohol y una medida de productividad individual, pero
que también requiere de mucha mayor claridad.
A veces queremos abarcar tantos aspectos que nos perdemos en demasiados
objetivos y preguntas.
Datos imprecisos o sin fuente en la justificaciónEn ocasiones los estudiantes incluyen apreciaciones, valoraciones, información o datos
que son inexactos o que no están respaldados por fuentes confiables y esto mina la
credibilidad de un estudio. Por ejemplo:
• El robo a casas habitación es cada vez más frecuente (¿qué es
frecuente?).
171
• El aumento en los salarios de los trabajadores de la mina La Lupis fue
considerable.
• Hay mucho descontento entre los empresarios por la falta de crédito.
• El número de casos de cáncer pulmonar en este año resultó demasiado.
• La popularidad del Gobierno ha decrecido enormemente (en este caso
además del concepto impreciso “enormemente”, ¿a qué se refiere con
Gobierno? Puede ser desde la Cámara Federal de Diputados hasta la
Presidencia Municipal o un ministerio nacional).
• Noventa por ciento de los casos de abuso sexual los comete un conocido
de la víctima (y no mencionamos la fuente o referencia).
Estas observaciones pueden hacerse como parte de una charla informal en una
cafetería o cervecería, pero nunca en una investigación.
Ejercicio: ejemplos de planteamientos deficientesA continuación, mostramos algunos objetivos y preguntas que requieren urgentemente
ser revisados y modificados (en su redacción y direccionamiento investigativo), lo cual
podrían hacer junto con su profesor o compañeros:
• Medir el grado de nacionalismo de los políticos regiomontanos.
• Explorar sobre el uso de tarjetas de crédito que realizan las familias
sanlorencinas de clase media en la actualidad.
• ¿Cuál es la estructura y las estrategias que una imprenta offset ubicada
en La Paz, Bolivia, en el rango de micro y pequeñas empresas, debe
desarrollar para migrar a la era digital?
• Evaluar cómo se siente el personal con respecto al trato recibido por
parte de sus superiores al pertenecer a una organización familiar.
• Diagnosticar el efecto de la administración de la cadena de
abastecimiento en las empresas automotrices más destacadas de San
José en Costa Rica.
• ¿Cuáles son las perspectivas que los jóvenes santiagueños tienen sobre el
tema del aborto?
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• ¿Cuál es el grado en el que un programa de desarrollo humano eleva la
autoestima de las internas de un reclusorio de la ciudad de Irapuato,
México?
• Evaluar el efecto del uso excesivo de los teléfonos celulares o móviles en
los adolescentes limeños.
• Determinar las causas de mortalidad en Medellín, Colombia.
• ¿En qué grado los habitantes de San Pedro Sula, Honduras, conocen a las
instituciones prestadoras de servicios financieros y el porqué de sus
preferencias?
• Conocer y entender la vida cotidiana de los niños de San Salvador que
viven en la calle.
• Obtener información acerca de las personas que son voluntarios en la
Cruz Roja de Maracaibo, Venezuela.
• ¿Qué características debe tener una nueva universidad que se instale en
San Juan del Río, en México?
VISUALIZA GRÁFICAMENTE TU PLANTEAMIENTODEL PROBLEMA DESPUÉS DE REVISAR LA LITERATURA Y PERFILAR EL ALCANCE DEL ESTUDIO
Debemos recordar que después de la revisión de la literatura, el planteamiento del
problema puede permanecer sin cambios, modificarse radicalmente o experimentar
algunos ajustes. Lo mismo ocurre una vez que hemos definido el alcance o los alcances
de nuestra investigación.
En esta etapa del estudio, te recomendamos que el planteamiento sea
visualizado gráficamente de acuerdo con el alcance. Este ejercicio les ha servido a una
gran cantidad de estudiantes de diferentes países iberoamericanos para ordenar sus
ideas y reevaluar sus planteamientos. Veamos diferentes ejemplos.
En el caso del alcance exploratorio, podemos visualizar el planteamiento al
escribir los conceptos claves (ya incluidos en los objetivos y preguntas de investigación)
como se muestra en la figura 11.3.
173
Concepto clave
Concepto clave
Concepto clave
Figura 11.3 Conceptos claves en una investigación exploratoria
Los conceptos son tentativos, puesto que estamos trabajando en un tema o área no
estudiada o con antecedentes mínimos. Por ejemplo, supongamos que pretendemos
efectuar una investigación cuyo objetivo es “conocer los miedos y angustias que
experimentan los niños pequeños de una comunidad indígena chamula en Chiapas (de
cuatro a ocho años), durante las cuatro semanas previas a su adopción” (pregunta:
¿cuáles serán los miedos y angustias que experimentan dichos infantes durante tal
periodo?).
Hay muy pocos estudios con antecedentes de este tipo específico de infantes,
174
aunque sí se ha generado una considerable cantidad de literatura sobre el estrés de los
niños que van a ser adoptados (decenas de artículos en revistas académicas en el área
pediátrica, psicológica, sociológica; libros; foros en internet; reportes gubernamentales
y de organizaciones no gubernamentales), incluso existen modelos teóricos al respecto.
Es posible encontrar todo un mundo de información, pero la mayoría está referida a
países desarrollados, aunque, por supuesto, hay fuentes primarias de países
latinoamericanos. Sin embargo, los niños chamulas de esa comunidad tienen su propia
lengua y forma de practicar su religión, presentan altos niveles de desnutrición y, en
ocasiones, alcoholismo. Por ello, se trata de un estudio de alcance exploratorio.
De acuerdo con el planteamiento, los conceptos claves serían los que se muestran
en la figura 11.4.
Miedos del infante
Angustias del infante
Figura 11.4 Conceptos claves en un ejemplo de investigación exploratoria
Lo primero a considerar es la pregunta: ¿los conceptos reflejan el problema
específico que desea investigar? Si la respuesta es positiva, confirme su planteamiento y
abóquese a explorar tales conceptos. Si la respuesta es negativa, cambie sus conceptos
claves, hasta encontrar conceptos que reflejen realmente lo que quiere estudiar. Por
ejemplo, puede decidir (a raíz de la revisión de la literatura y de sus propias
reflexiones), que los conceptos claves serán además de miedos y angustias del infante, su
estrés (ver figura 11.5).
175
Miedos del infante
Angustias del infante
Estrés del infante
Figura 11.5 Modificación de los conceptos claves después de su revisión
Entonces, éstos son los conceptos que va a comenzar a explorar y, en
consecuencia, su planteamiento se modificará o ajustará, según sea el caso.
Objetivo: conocer los miedos, las angustias y los niveles de estrés que
experimentan los niños pequeños de una comunidad indígena chamula en Chiapas (de
cuatro a ocho años)2 durante las semanas previas a su adopción3 (preguntas: ¿cuáles
serán los miedos y las angustias que experimentan dichos infantes?, ¿cuál su nivel de
estrés?).
Desde luego, puedo limitar mi exploración a tales conceptos o agregar otros como:
percepciones del infante respecto de los nuevos padres y familia, su autoestima y
cosmopolitismo; y reformular el planteamiento. Así, tengo mayor claridad sobre el
inicio de mi exploración.
Con estudios descriptivos la visualización sería como se presenta en la figura 11.6.
2 La edad normalmente no se incluye en la redacción del objetivo o pregunta, sino en las explicaciones sobre éste o ésta.3 Ya sabemos que son cuatro.
176
Variable clave
Variable clave
Variable clave
Figura 11.6 Variables claves en una investigación descriptiva
Por ejemplo, en el caso de un estudio de mercado cuyo fin es conocer la “lealtad”
de los clientes a una tienda departamental o almacén que vende ropa para mujeres, las
variables claves podrían ser las señaladas en la figura 11.7.
Niveles o montos de compra en la tienda
Niveles o montos de compra en las tiendas
de la competencia
Visitas mensuales a la tienda
Visitas mensuales a las tiendas de la competencia
Figura 11.7 Variables claves en un ejemplo de investigación descriptiva
Así, visualizo las variables que pretendo describir y continúo con mi estudio. En
planteamientos correlacionales la figura a visualizar podría ser la siguiente:
177
Variabl e
Variable
Figura 11.8 Variables en una investigación correlacional
En tanto que la figura 11.9 sería un ejemplo de las variables a medir y relacionar.
Satisfacción laboral
Motivación intrínseca
Figura 11.9 Variables en un ejemplo de una investigación correlacional
Con planteamientos cuyo alcance es explicativo, la configuración visual podría ser
similar a la correlacional, pero se requiere agregar una o más flechas que indiquen la
dirección de antecedente‐consecuente o causa‐efecto (ver figura 11.10).
Concepto o variable
Concepto o variable
Figura 11.10 Variables en una investigación explicativa
Una ventaja de la visualización es que estamos prefigurando las hipótesis o
variables del estudio.
Para algunas personas tal vez podrá parecerles que esta forma de esquematizar
visualmente es algo “simple”, pero la experiencia nos ha demostrado que es muy útil
para los jóvenes que se inician en la investigación.
ALGUNAS RECOMENDACIONES EXTRAS
• Localice las bibliotecas más importantes a su alcance, entre éstas la de su
universidad, conózcala y entienda la forma como están clasificados los libros,
periódicos y revistas. Para todos los temas hay una gran variedad de bibliotecas
178
(Gobierno Federal, Suprema Corte de Justicia, Gobierno Estatal, Gobierno
Municipal, cámaras, institutos, asociaciones, otras universidades; solamente por
mencionar algunas. Piense cuáles le pueden ser de utilidad.
• Busque autores relevantes sobre su planteamiento del problema. Localice los
tópicos que tienen que ver con éste, primero por área y luego temáticamente.
• Pida a los profesores que le hayan impartido materias relacionadas con su
planteamiento, referencias al respecto. Recuerde usar internet para localizar
referencias. Pero tenga en mente que:
1. Internet no es como una biblioteca, su lógica es diferente. Es muy fácil
perderse en sitios que no tienen referencias útiles para su planteamiento
(no se trata de encontrar “algo”, sino de localizar referencias que le
sirvan).
2. Los directorios web que clasifican temáticamente (by subject) pueden
proveerle de las fuentes principales de enlaces (links) para materiales y
documentos que le sean de utilidad para su planteamiento. Además,
varias bibliotecas o librerías públicas y de corte académico, como la
Internet Public Library, pueden colocar juntas listas de vínculos en sitios
web, categorizados por tema. El reto estriba en detectar aquellos sitios
que contengan el mismo tipo de contenido sustantivo que puede
encontrar en una biblioteca con miles de títulos y bien organizada.
3. En internet se pueden obtener softwares que le ayuden a localizar listas
de páginas web que contengan frases o términos para búsquedas
automáticas de índices; éstas son bases de datos con algunas o todas las
palabras que aparecen en las páginas web, con las cuales se han
construido índices. El software envía un programa denominado “spider”,
“crawler” o “robot”. La “araña” sigue hipervínculos de página a página a
través de la web, y trae información de regreso al sistema de búsqueda
para ser colocado en un índice. La mayoría de los índices contienen
palabras “clave” para ir guiando la búsqueda de referencias por medio
de internet. Los directorios por su parte, son temáticos y los índices se
fundamentan en dichos términos “clave”.
179
4. Yahoo, BUBL y Galaxy son catálogos temáticos. Magellan, Lycos e
InterNIC son directorios. Argus y WWW Virtual Library son guías de
índices.
5. Existen tutoriales de búsqueda de referencias para Netscape y otros
servidores.
6. Asegúrese que en su servidor pueda usar la instrucción “Go” list,
“History” list, el botón “Back” y la caja “Location” donde la url pueda ser
tecleada.
7. Recuerde que puede guardar e imprimir las referencias que encuentre y
después volverlas a abrir con “open file”. También que puede mantener
abiertas las páginas web mientras trabaja en su procesador de textos.
8. Existen cientos de bancos de datos para cada ciencia, especialidad y
materia, algunos ejemplos se listan en los libros sobre métodología que
usa como textos en clase.
• Así, entre las referencias que obtenga en bibliotecas, más las que le
proporcionen los profesores, agregadas a las que localice vía internet y de sus
consultas a expertos (mediante foros, correo electrónico o especialistas a los
que tenga acceso), le proporcionará un panorama claro. Además, observe qué
autores son los más citados en las referencias que ha consultado y busque
documentos escritos por ellos.
• En todo el proceso, tome notas, resuma, agregue más ideas; pero nunca pierda el
enfoque de su planteamiento, recuerde que su búsqueda de información debe
ser precisa y centrada en éste.
• Asimismo, acuérdese una vez más que las referencias pueden ser muy variadas:
libros, CD, videos, artículos en páginas web, artículos en revistas y periódicos,
ponencias en congresos, entrevistas con expertos, etcétera.
Nada más, no se aparte del planteamiento. Incluso puede descubrir por accidente,
referencias que no había pensado recolectar (serendipity).
Mantenga su mente abierta para aprender sobre el tópico específico que eligió.
Desarrolle su investigación o tesis, siempre consulte a su director o asesor, genere
un esquema de trabajo para presentarle el material o avances y cumpla con fechas de
entrega de acuerdo con la calendarización establecida.
En el proceso: fije su posición respecto al planteamiento de investigación y el contenido
de las referencias que vaya incorporando, piense en cómo organiza el material
analizado y vaya estableciendo paulatinamente conclusiones. Contraste puntos de vista.
Mantenga el desarrollo de su investigación o tesis. Elimine información irrelevante. Si se trata
de una revisión de lo más novedoso, localice las investigaciones sobre su planteamiento a la
brevedad posible.
Si es una investigación empírica, integre antecedentes y su marco teórico, además
de planear y llevar a cabo su estudio.
Si estamos hablando de un proyecto, modelo, sistema o equivalente comience a
desarrollarlo por etapas que fije de manera secuencial.
Avance, no se detenga, dedique siempre tiempo para que vaya viendo su propio
progreso. Recuerde que la investigación sólo se aprende, como todo en la vida,
haciéndola.
Por último, tenga en mente los principios de Hernández Sampieri para terminar la
investigación:
1. Tenga fe en sí mismo, use su instinto.
2. Que su investigación no sea un viacrucis, un calvario; diviértase al
hacerla, disfrute el aprendizaje que le proporciona.
3. La investigación en equipo es más productiva, eficaz y agradable (hasta le
puede servir para comenzar una relación amistosa e incluso, romántica,
se han dado casos).
4. No se frene, siga pedaleando, de lo contrario “se puede caer como de una
bicicleta”.
5. No se preocupe, no existe la investigación perfecta.
6. Hágalo, simplemente hágalo.
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
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edición, editorial Esfinge, México.
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