mba mapping business in ai
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MBA - Mapping Business in AI
Mapping Business in AI
•Why this topic?• 有關新創的個人心得與整理• 大家對於會賺錢的東西可能會比較有興趣• 個人研究跟機器學習有關,從這個角度來理解商業行為也許會蠻有趣的• 聽完不代表會賺大錢,但也許能提高一點點勝算
網路上 AI 的相關學習資源• 機器學習的教學• 臺大 MOOC “ 機器學習基石” 臺大資工 林軒田教授• “ 一天搞懂深度學習” 臺大電機 李宏毅教授
• 相關工具與服務• Python Scikit-Learn, TensorFlow, Theano, Keras• Google Cloud Machine Learning• Amazon Machine Learning• Microsoft Azure Machine Learning
人工智慧• Artificial Intelligence (AI)
• 下個代表產業 ?
AI 是什麼 ?•AI has no Magic, only Mathematics
•如何有系統地提高勝算•滿足哪些條件,才能提高勝算 ?•P(Success | C1, …, Cn)
AI 是什麼 ?• 機器學習的 2 個主要過程 ( 簡化版 ) :• 1. 訓練 (Training) : 類似 AI 的模擬考 • 2. 測試 (Testing) :類似 AI 的正式考試
驗證假設
訓練資料正確答案計算結果
修正
訓練階段Cat (O) Cat (X)
AI 是什麼 ?• 機器學習的 2 個主要過程 ( 簡化版 ) :• 1. 訓練 (Training) : 類似 AI 的模擬考 • 2. 測試 (Testing) :類似 AI 的正式考試
假設 A
測試資料正確答案 ?計算結果
測試階段P(Success | 假設A)
AI 是什麼 ?•大膽假設,小心驗證,持續修正
驗證假設
訓練資料正確答案計算結果
修正
訓練階段 P(Success | 假設 , 驗證 , 修正 )
AI 是什麼 ?• 正確驗證方式的重要性• 任務:開發 AI 預測樂透號碼是否中獎• 驗證:判斷給定的號碼是否中獎• 結果: 99% 的正確率,但無實質幫助 ( 只預測「不會中」 )
• 實際生活中錯誤的驗證方式• 錯誤的 KPI ( 例:用爬樹評量一隻魚,用游泳評量一隻獅子 )
AI 是什麼 ?• 有些問題可能會很難• 關鍵的特徵 (Feature) 在哪 ? ( 例:眼睛、尾巴 )
狼 狼哈士奇 哈士奇
AI 是什麼 ?•尋找問題的關鍵點
驗證假設
訓練資料特徵擷取正確答案計算結果
修正
訓練階段P(Success | 假設 , 驗證 , 修正 , 特徵 )
AI 不是萬能的• AI 可以判斷樂透號碼是否中獎,準確率高達 99%• 每次都說 No 即可,沒有實際幫助
• AI 沒辦法學習骰子下一把會是什麼 ( 若為純粹隨機過程 )
• AI 有適用範圍• PAC (Probably Approximately Correct) Learning
When AI Meets Lean StartupAI 會精實創業嗎?P(Success | 假設 , 驗證 , 修正 , 特徵 )
When AI Meets Lean Startup• 精實創業 (Lean Startup) • Product Market Fit (PMF) – 產品 / 服務有市場需求• Minimum Viable Product (MVP) – 最小可行產品• Pivot – 修正
PMF( 驗證 )
假設
市場觀察( 訓練資料 ) 市場反應
( 正確答案 ?)MVP
( 計算結果 )
Pivot ( 修正 )
P(Success | 假設 , 驗證 , 修正 , 特徵 )
Features of Good Business好企業的特徵是什麼 ?P(Success | 假設 , 驗證 , 修正 , 特徵 )
Features of Good Business• 好的企業有哪些特徵 ?
• 好的商業模式• Profitable, Repeatable, Scalable• 刮鬍刀模式、印表機模式、電動遊戲、咖啡機• Costco 、 Walmart• 方向比努力重要
• KISS 法則 (Keep It Simple and Stupid)
Features of Good Business• 好的企業有哪些特徵 ?
• Peter Thiel :網路效應、規模、專利、品牌• 網路效應: Facebook, 104• 規模:鴻海• 專利: ARM, Intel• 品牌:可口可樂、香奈兒
Features of Good Business• 好的企業有哪些特徵 ?
• 貝佐斯• Regret minimization framework ( 遺憾最小化 )• Dominant Strategy( 優勢策略 ): 物美價廉送貨快
Features of Good Business• 好的企業有哪些特徵 ?
•波士頓咨詢公司 (BCG)
• BCG Matrix• Cash Cow ( 高市佔、低成長 )• Dogs (低市佔、低成長 )• Question Marks (低市佔、高成長 )• Stars ( 高市佔、高成長 )
Features of Good Business• 趨勢的改變• 市場需求的轉變 ( 新的需求 )
• 例:功能型手機 vs. 智慧型手機、網路• 即將成熟的新技術 ( 用新技術滿足原有需求 )
• 例: CRT顯示器 vs. LCD顯示器、馬車 vs. 汽車• 例: AI ( 即將成熟 ?)
• 適合新創的方向• 有巨大潛在市場,而且企業巨頭在該領域有包袱,不易轉型的方向• 傳統相機 vs. 數位相機 ( 例:柯達發明第一台數位相機 )• 企業巨人 vs. 小型新創 ( 例:百視達 vs. Netflix)
Features of Good Business•如何提出一個好的產品 / 服務,滿足市場的需求 ?•汽車大王福特• 如果我問消費者他們想要什麼,他們會說要更快的馬
市場需求分布圖
你的產品 / 服務是這條線
Features of Good Business• 即便以上條件都達到,也許只能提高 5%~10% 的勝算
提高 5% 勝算的意義在哪 ?
Features of Good Business• 一般新創存活率約 5% (by AppWork合夥人程九如 )• => 失敗率 95%• 經過 11 次嘗試,成功的機率 = 1 – (0.95)^11 = 43%
Features of Good Business• 一般新創存活率約 5% (by AppWork合夥人程九如 )• => 失敗率 95%• 經過 11 次嘗試,成功的機率 = 1 – (0.95)^11 = 43%
•經過前面的努力,提高 5% 的勝算 => 失敗率 90%• 經過 11 次嘗試,成功的機率 = 1 - (0.9)^11 = 69%
Features of Good Business• 一般新創存活率約 5% (by AppWork合夥人程九如 )• => 失敗率 95%• 經過 11 次嘗試,成功的機率 = 1 – (0.95)^11 = 43%
•經過前面的努力,提高 5% 的勝算 => 失敗率 90%• 經過 11 次嘗試,成功的機率 = 1 - (0.9)^11 = 69%
•上一個經過 11 次努力而成功的人叫作孫中山,他推翻了滿清
Features of Good Business
提高 5% 勝算的意義在哪 ?經過時間的累積,會有巨大的成就
成功企業家的共通點•持續學習與進步、從市場驗證與修正假設、敏銳的市場觀察•成功企業家們的思維其實還蠻像 AI 的
• 賈伯斯: Stay Hungry, Stay Foolish
• 全聯總裁徐重仁 : 你和別人在同一家公司,做同樣的事,為什麼他會被重用,而你沒有?如果他跟老闆是親戚,那當然沒辦法,但如果不是,你就要思考他的強項是什麼,有什麼值得學習的地方?你還需要加強哪方面的專業知識? (徐重仁:要不斷問「為什麼」才會進步 )
教育就是當一個人把在學校所學全部忘光之後剩下的東西愛因斯坦
最後
結論• 這份投影片全部忘光之後剩下的東西也許只有這麼一句就夠
結論• 這份投影片全部忘光之後剩下的東西也許只有這麼一句就夠
AI = Always Improving
Thank You~!!!