materi 1(pendahuluan) statistik pendidikan
DESCRIPTION
SMAMuTRANSCRIPT
![Page 1: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/1.jpg)
Statistik PendidikanStatistik Pendidikan
![Page 2: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/2.jpg)
Sasaran perkuliahan Sasaran perkuliahan
1. Agar mahasiswa memahami pengertian
statistik dan statistika pendidikan
2. Agar mahasiswa peranan statistik pendidikan
![Page 3: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/3.jpg)
PenilaianPenilaian
1. Absen2. Tugas kelompok / presentasi 3. Tugas mandiri4. UTS5. UAS
![Page 4: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/4.jpg)
Mengapa ya Butuh Statistik
• Di dunia tidak ada yang pasti.• Ada error/kesalahan, adanya variasi/fluktuasi.• Butuh sample, generate populasi.• Ada Dugaan/Estimasi.• Membutuhkan Pengujian hipotesa dalam eksperimen.• Ingin mengetahui pola hubungan.• Ingin mengetahui studi kelayakan.• Ingin mengetahui yang akan datang.• Ingin mengambil kelompok informasi.• Sebagai Pengambilan Keputusan dlm menentukan
kebijaksanaan.• Ingin mengidentifikasi pola atau bentuk tertentu.• Menganalisa Standart Kwalitas Produksi, kompetensi?• Dll.
![Page 5: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/5.jpg)
???? Data ????
Cara Pengumpulan Data
Cara pengolahan penyajiandata
Analisa data untuk pengambilan keputusan dan prediksi
![Page 6: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/6.jpg)
Statistika Ilmu yang mempelajari statistik
• Pengertian Statistika: Metoda yang berhubungan dengan penyajian dan penafsiran kejadian yang bersifat peluang dalam suatu penyelidikan terencana atau penelitian ilmiah
• Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : Penyajian dan penafsiran....DATA...informasi
![Page 7: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/7.jpg)
Analisis Eksplorasi Data
Eksplorasi Upaya untuk melihat ke dalam data guna mengungkap informasi yang terkandung dalam data tersebut
manipulasi, penyarian/perangkuman, peragaanPeragaan : tabel & grafik (histogram, diagram batang, diagram
lingkaran/pie chart, plot, dll.)
Penyarian: ukuran pemusatan (mean, median, modus, quartil), ukuran penyebaran (variance, standard deviasi, range, jarak antar kuartil)
0102030405060708090
Tw-1 Tw-2 Tw-3 Tw-4
Jabar
Jatim
Lampung79%
21%
Laki-Laki Perempuan
400500600700800900
1000
20 40 60 80 100 120Jarak (1000 Km)
Emis
i Hc
(ppm
)
![Page 8: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/8.jpg)
STATISTIKA :
Kegiatan untuk :• mengumpulkan data• menyajikan data • menganalisis data dengan metode tertentu• menginterpretasikan hasil analisis
KEGUNAAN
?
STATISTIKA DESKRIPTIF :Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagianatau seluruh data (pengamatan) tanpa pengambilan kesimpulan
STATISTIKA INFERENSI :Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untukmenganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan.Statistika inferensi akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif)
Melalui fase
dan fase
1. Konsep Statistika
![Page 9: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/9.jpg)
2. Statistika & Metode Ilmiah
METODE ILMIAH :Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil.LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE
ILMIAH :1. Merumuskan masalah2. Melakukan studi literatur3. Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan
atau hipotesis
4. Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, atau menjawab pertanyaan
5. Mengambil kesimpulanPERAN STATISTIKA
INSTRUMEN
SAMPEL
VARIABEL
SIFAT DATA
METODE ANALISIS
![Page 10: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/10.jpg)
3. Data
DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF
DATA KUALITATIF :Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka.Contoh : jenis pekerjaan, status marital, tingkat kepuasan kerja
DATA KUANTITATIF :Data yang dinyatakan dalam bentuk angkaContoh : lama bekerja, jumlah gaji, usia, hasil ulanganDATA
JENISDATA
NOMINALORDINAL
INTERVALRASIO
KUALITATIF KUANTITATIF
![Page 11: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/11.jpg)
4. Data
DATA NOMINAL :Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.CIRI : posisi data setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan
DATA ORDINAL :Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubunganCIRI : posisi data tidak setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)CONTOH : kepuasan kerja, motivasi
DATA INTERVAL :Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui.CIRI : Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematikaCONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F, sistem kalender
DATA RASIO :Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut.CIRI : tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematikaCONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku
![Page 12: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/12.jpg)
5. Pengolahan Data
PROSEDUR PENGOLAHAN DATA :
A. PARAMETER : Berdasarkan parameter yang ada statistik dibagi menjadi
• Statistik PARAMETRIK : berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameter-parameter populasi; jenis data interval atau rasio; distribusi data normal atau mendekati normal.
• Statistik NONPARAMETRIK : inferensi statistik membahas parameter-parameter populasi; jenis data nominal atau ordinal; distribusi data tidak diketahui atau tidak normal
B. JUMLAH VARIABEL : berdasarkan jumlah variabel dibagi
menjadi
• Analisis UNIVARIAT : hanya ada 1 pengukuran (variabel) untuk n sampel atau beberapa variabel tetapi masing-masing variabel dianalisis sendiri-sendiri. Contoh : korelasi motivasi dengan pencapaian akademik.
• Analisis MULTIVARIAT : dua atau lebih pengukuran (variabel) untuk n sampel di mana analisis antar variabel dilakukan bersamaan. Contoh : pengaruh motivasi terhadap pencapaian akademik yang dipengaruhi oleh faktor latar belakang pendidikan orang tua, faktor sosial ekonomi, faktor sekolah.
![Page 13: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/13.jpg)
7. Penyajian Data
TABELTabel 1.1 Bidang Pekerjaan berdasarkan Latar Belakang Pendidikan
Count
1 8 6 15
1 7 8
4 3 5 12
2 14 11 27
3 4 6 13
10 30 35 75
administrasi
personalia
produksi
marketing
keuangan
bidangpekerjaan
Jumlah
SMU Akademi Sarjana
pendidikan
Jumlah
GRAFIK administrasi
personalia
produksi
marketing
keuangan
bidang pekerjaan
Pies show counts
![Page 14: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/14.jpg)
8. Membuat Tabel
TABEL : memberikan informasi secara rinci. Terdiri atas kolom dan baris
TABEL
KOLOMKolom pertama : LABEL
Kolom kedua …. n : Frekuensi atau label
BARIS Berisikan data berdasarkan kolom
Asal WilayahPendapat tentang sertifikasi
JumlahSangat perlu
Perlu Tidak tahu
Tidak perlu
Sangat tdk
perlu
Jawa Barat
Jawa Tengah
Jawa Timur
NTT
Papua
Jumlah
Tabel Tabulasi Silang
![Page 15: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/15.jpg)
9. Membuat Grafik
GRAFIK : memberikan informasi dengan benar dan cepat, tetapi tidak rinci. Syarat :1. Pemilihan sumbu (sumbu tegak dan sumbu datar), kecuali grafik lingkaran2. Penetapan skala (skala biasa, skala logaritma, skala lain)3. Ukuran grafik (tidak terlalu besar, tinggi, pendek)
Sum
bu te
gak
1
2
3
4
1 2 3 4Sumbu datar
0Titikpangkal
Jenis Grafik :
• Grafik Batang (Bar)
• Grafik Garis (line)
• Grafik Lingkaran (Pie)
• Grafik Interaksi (Interactive)
![Page 16: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/16.jpg)
bidang pekerjaan
keuanganmarketingproduksipersonaliaadministrasi
Co
un
t
30
20
10
0
bidang pekerjaan
keuanganmarketingproduksipersonaliaadministrasi
Jum
lah
30
20
10
0
keuangan
marketing
produksi
personalia
administrasi
prestasi kerja
sangat baikbaikcukup baikjeleksangat jelek
Me
an
ga
ji p
erb
ula
n
800000
700000
600000
500000
400000
300000
Jenis kelamin
laki-laki
w anita
10. Jenis Grafik
Grafik Batang (Bar) Grafik Garis (line)
Grafik lingkaran (pie) Grafik Interaksi (interactive)
![Page 17: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/17.jpg)
11. Frekuensi
FREKUENSI : banyaknya data untuk satu kelompok/klasifikasi
KELOMPOK FREKUENSI
Kelompok ke-1
f1
Kelompok ke-2
f2
Kelompok ke-3
f3
Kelompok ke-i fi
Kelompok ke-k
fk
kn = Σ fi i=1
Pendidikan Frekuensi
S1 62
S2 19
S3 9
90
kn = Σ fi = f1 + f2 + f3 +….. + fi + …… + fk
i=1
![Page 18: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/18.jpg)
DISTRIBUSI FREKUENSI : mengelompokkan data interval/rasio dan menghitung banyaknya data dalam satu kelompok/klasifikasi
12. Distribusi Frekuensi
Membuat distribusi frekuensi :1. Mencari sebaran (range) yakni selisih antara data paling besar dengan
data paling kecil) 35 – 20 = 152. Menentukan banyak kelas dengan rumus k = 1 + 3,3 log n 71. Menentukan panjang kelas dengan rumus p = sebaran / banyak kelas 15/7 = 2
KELOMPOK USIA FREKUENSI
20 – 21 11
22 – 23 17
24 – 25 14
26 – 27 12
28 – 29 7
30 – 31 18
32 - 33 5
34 - 35 1
USIA FREKUENSI
20 5
21 6
22 13
23 4
24 7
25 7
26 7
27 5
28 3
29 4
30 15
31 3
33 5
35 1
![Page 19: Materi 1(Pendahuluan) Statistik Pendidikan](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012306/55cf9961550346d0339d130a/html5/thumbnails/19.jpg)
13. Ukuran Tendensi Sentral
RATA-RATA : suatu bilangan yang bertindak mewakili sekumpulan bilanganRATA-RATA HITUNG (RERATA) : jumlah bilangan dibagi banyaknya
X1 + X2 + X3 + … + Xn
n
nΣ Xii =1 n
X =
Bila terdapat sekumpulan bilangan di mana masing-masing bilangannya memiliki frekuensi,maka rata-rata hitung menjadi :
X1 f1 + X2 f2 + X3 f3 + … + Xkfk
f1 + f2 + f3 + … + fk
X =kΣ Xifi
i =1 kΣ fi
i =1 Cara menghitung :Bilangan (Xi) Frekuensi
(fi)Xi fi
70 3 210
63 5 315
85 2 170
Jumlah 10 695
Maka : X = 695 10
= 69.5