master executive en administraciÓn de empresas (tical)
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TRANSFORMACIÓN DIGITAL Online
Programa Ejecutivo en
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La revolución digital está llevando a empresas y profesionales a una situación de cambio
radical que les exige una transformación profunda en sus modos de hacer y actuar. Los
cambios están alcanzando todas las áreas de las empresas y a todos los sectores de la
economía.
El nuevo escenario derivado de los avances tecnológicos está generando, además, nuevos
hábitos en los clientes, los empleados, los modelos de negocio. También han nacido
competidores que han roto totalmente el statu quo.
El Programa Ejecutivo de Transformación Digital te permitirá entender las claves de estos
cambios y conocer en detalle cómo se están transformando los distintos sectores de la
economía. El programa apostará por conocer los principios de la digitalización a partir de
sus efectos en la transformación de los negocios y te ayudará a utilizar las herramientas
digitales para poder adaptarte a la nueva realidad.
Jóvenes egresados dominicanos menores de 35 años que deseen acometer la digitalización
de las compañías del país y también la suya propia para adaptarse a los retos que presenta
el nuevo entorno.
Objetivos
A quién va dirigido
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MÓDULO 1: ENTORNO Y ESTRATEGIA
¿Cómo está cambiando el entorno y qué estrategia están siguiendo los principales actores? • Cambios en personas, tecnología y economía
• Entorno estratégico
• Mapa de procesos, habilitadores y entornos
• Módulo online: análisis del entorno, basándose en ejemplos de Amazon, Facebook, Netflix, Starbucks, Nike, Google, Instagram
MÓDULO 2: PROCESO DE GENERACIÓN DE TRÁFICO
Uno de los procesos que más ha cambiado con la digitalización es el de los medios por los que las empresas captan potenciales clientes. Se analizan las tendencias en generación de tráfico y cómo afectan a la gestión del negocio.
• Estrategia de medios (owned, paid, earned)
• Buscadores
• Generación de leads
• Publicidad móvil
• Publicidad programática
• Experiencia en sectores Telco y Seguros
• Módulo online: marketing digital y analítica
MÓDULO 3: PROCESO DE INFORMACIÓN Y DECISIÓN
Una vez que el potencial cliente ha accedido a nuestros canales, llega el momento de darle la información necesaria para que se decida a apostar por nuestra empresa. Se analizan las tendencias en mejora de información al cliente, personalización y
herramientas para conseguirlo.
• Estrategia de generación de contenidos
• Test A/B y multivariantes
• Herramientas de personalización
• Ratings & reviews
• La experiencia de cliente en el mundo digital
• Taller de Design Thinking
Programa académico
Duración 160 horas
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MÓDULO 4: PROCESO DE COMPRA Y ENTREGA
Aunque el visitante se haya decidido a comprar nuestro producto o servicio, todavía quedan labores críticas que realizar para que se acabe convirtiendo en nuestro cliente. Se analizan las tendencias en los procesos de compra y cómo los medios de pago y logística
inciden en gran parte en el resultado final.
• La evolución del proceso de compra
• Pagos: tendencias y retos de la digitalización
• Logística: tendencias y retos de la digitalización
• La experiencia del sector retail
MÓDULO 5: PROCESO DE POSTVENTA
Tan importante es captar clientes como conseguir que sigan siendo fieles a la marca. La digitalización es una oportunidad de mejorar eficiencia y eficacia en la postventa a clientes. Se analizan las tendencias y herramientas que están permitiendo a las empresas optimizar
estos procesos de postventa.
• La evolución del proceso de postventa
• Oportunidades de mejora por eficiencia
• Oportunidades de mejora por incremento de la fidelización
• La transformación de los call centers y las tiendas
• El papel del móvil
• Experiencia del sector Banca
MÓDULO 6: TECNOLOGIA/ SISTEMAS Y HERRAMIENTAS
Las empresas están experimentando una transformación radical de los sistemas y herramientas que les dan soporte. Se analizan cómo los avances tecnológicos están cambiando la manera de diseñar y
desarrollar proyectos de sistemas y herramientas que ofrecen una gran agilidad para
transformar el negocio.
• Principales tendencias en la transformación de los sistemas
• Waterfall vs Agile
• Entornos móviles
• Big data y analítica
• Estrategia DMP
• Seguridad de la información
• Las oportunidades del cloud
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MÓDULO 7: PERSONAS Y ORGANIZACIÓN
Gran parte de la transformación se centra en cómo las personas y las organizaciones asumen los cambios necesarios para convertir en oportunidades los retos a los que se enfrentan. En este módulo, se revisan qué cambios son precisos para aprovechar al máximo las
oportunidades de la digitalización.
• Personas y organizaciones: cambios a realizar desde la experiencia
• Los nuevos perfiles profesionales
• La importancia de la comunicación en el proceso de transformación
• Aspectos legales de la transformación digital
• El ecosistema de las startups
MÓDULO 8: PLAN INDIVIDUAL DE TRANSFORMACIÓN
El gran objetivo de este programa es que lo concluyas con el diseño de tu propio plan de transformación personal y de negocio, gracias a la colaboración de un mentor individual. Combinación de sesiones grupales con sesiones individuales de mentorización.
• Gestión de marca personal
• Plan de transformación personal
• Plan de transformación de negocio
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Programa Ejecutivo en INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DEEP LEARNING Online
Con el Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Deep Learning aprenderás a aplicar las
técnicas de machine learning, y sobre todo de deep learning, a la resolución de problemas Objetivos
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de negocio y al aprovechamiento de oportunidades que mejoren el rendimiento
empresarial. No está pensado sólo para fundamentar el uso de estas técnicas desde el
ángulo analítico y tecnológico, sino principalmente para que conozcas su aplicación a casos
de uso concretos en diferentes sectores industriales, con el claro objetivo de obtener una
ventaja competitiva y aportar valor.
El Programa ahonda en la exploración de los datos y en la automatización de procesos de
las compañías mediante la aplicación de la inteligencia artificial. Partimos del data
warehouse o data marts, el procesamiento analítico en línea; un desarrollo avanzado de
bases de datos que ha facilitado la toma de decisiones empresariales.
Más tarde, con la irrupción del machine learning, el mundo de los negocios aprovechó sus
capacidades descriptivas, predictivas y prescriptivas para gozar de capacidades de
anticipación, influir en la decisión del cliente u optimizar su eficiencia operacional.
Con la vertiginosa transformación digital de la sociedad surge el big data, que contiene
nuevos datos no estructurados -texto, audio o video- con los que los antiguos algoritmos de
machine learning se revelan inoperantes.
El deep learning (también conocido como sistemas cognitivos) arranca con la misión de
ayudar a las máquinas a hacer lo que de manera natural e inmediata hacen los humanos:
comprender el lenguaje y reconocer audio o imágenes.
El Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Deep Learning está dirigido a titulados
universitarios, profesionales o directivos interesados en obtener una perspectiva práctica y
de aplicación de las nuevas técnicas de inteligencia artificial y deep learning al mundo de
los negocios y obtener así una ventaja competitiva.
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MÓDULO 1: FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS
• Introducción al Lenguaje R
• Introducción Lenguaje Python
• Álgebra lineal. Conceptos básicos
• Probabilidad. Conceptos básicos
• Optimización con restricciones. Conceptos básicos
MÓDULO 2 INTELIGENCIA ARTIFICIAL I: MACHINE LEARNING
• Introducción al data mining / metodología CRISP
• Problemas y algoritmos de machine learning
• Desarrollo de modelos de machine learning en Lenguaje R
• Desarrollo de modelos de machine learning en Lenguaje Python
• Prácticas con SPSS Modeler
• Aspectos legales II: privacy – GDPR
• Plataforma científica de datos
MÓDULO 3 INTELIGENCIA ARTIFICIAL II: DEEP LEARNING
• Fundamentos:
• Introducción
• Aproximación teórica: del hardware a la algoritmia
• Redes neuronales convolucionales
• Autoencoders (encoders y decoders)
• Redes recurrentes y recursivas
• Algoritmos deep learning no supervisados
• Modelos probabilísticos estructurados
• Métodos Montecarlo
• Inferencia aproximada
• Talleres:
• Introducción a los frameworks para deep learning
• Implantación tecnología: open source
• Uso de la Tecnología: APIs cognitivas
• Aspectos legales III: tecnología
CASOS DE USO
• Asistentes virtuales/chatbots
Programa académico
Duración 208 horas
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• Cognitive contact center
• Reconocimiento visual / seguridad con drones
• Mejores prácticas de entrenamiento de sistema cognitivo
• Las tecnologías cognitivas al servicio de la salud
• Detección del fraude en seguros con tecnología semántica
• Mantenimiento predictivo en plantas complejas
• Creación de una startup cognitiva en el sector de salud
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Programa Ejecutivo en
BIG DATA Y DATA SCIENCE
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El Programa Ejecutivo en Big Data & Data Science, está diseñado a formar profesionales
para diseñar y ejecutar complejos proyectos que involucren gran cantidad de datos y
explotarlos para reconocerles el gran impacto que tienen en la toma de decisiones, en el
nuevo entorno digital en el que nos movemos. Ofreceremos las herramientas para trabajar
en los nuevos proyectos y construir modelos predictivos y cuadros de mando integral.
También profundizamos en los aspectos legales, en el data mining y en la analítica de
gestión de contenidos y medios sociales, entre otros aspectos. A lo largo del programa se
desarrollan sesiones de contenido conceptual, que tienen como misión mostrar el big data
desde un enfoque estratégico, así como los cambios y oportunidades que proporcionará su
adopción en las funcionales empresariales. Se ofrece la oportunidad de analizar los
principales casos de uso en la actualidad, como análisis avanzado de clientes y ciudadanos,
análisis de riesgo y fraude o redes eléctricas y ciudades inteligentes (smart grids, smart
cities). capaces de comprender proyectos enmarcados en el ecosistema de Big Data y dar
así respuesta a la demanda creciente por parte de las compañías de profesionales formados
en esta área.
El Programa Ejecutivo en Big Data & Data Science está dirigido a los perfiles, de áreas
técnicas de la empresa, para que puedan comprender los procesos globales de recogida,
tratamiento y análisis de datos y en función de ellos transformar y dotar de inteligencia a
los procesos de negocio en los que operan, y que necesiten una visión, técnica global y
práctica de las posibilidades de aprovechamiento de estas nuevas palancas tecnológicas que
nos trae la transformación digital de las empresas.
El programa ejecutivo en Big Data & Data Science, es un programa que exige un clara
formación técnica de partida (ingenieros de cualquier rama TIC, estadístico/cuantitativo
(matemáticos o profesionales de diferentes campos científicos), y que si no se tuviera de
partida requeriría de un módulo inicial, de nivelación, no incluido en este paquete
formativo.
Objetivos
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MÓDULO 1 INTRODUCCIÓN AL ECOSISTEMA BIG DATA
• ¿Qué es?, ¿Para qué sirve?, ¿Cuál es el Mercado?
• Los problemas y las soluciones
• Casos de uso en distintos sectores
MÓDULO 2 INTRODUCCIÓN AL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y MINERÍA DE
DATOS
• Programación en Python y R
• Aprendizaje supervisado y no supervisado
• Clustering y clasificación. Técnicas y medidas de calidad
• Herramientas de aprendizaje automático, visualización
• El ciclo de la minería de datos
MÓDULO 3 BASES DE DATOS ANALÍTICAS
• Tratamiento de datos (importación, manipulación y limpieza)
• Multidimensionalidad y su tipología. OLAP/MOLAP/ROLAP
• Esquema de bases de datos: desnormalización y multidimensionalidad
• Lenguaje de consulta analítico: MDX vs. SQL
• Manipulación, análisis y visualización de datos: Visor OLAP y funciones básicas Base de datos analíticas: BBDD columnar, BBDD en Memoria
MÓDULO 4 PARALIZACIÓN DE DATOS
• Procesamiento paralelo y ecosistema hadoop
• Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop MapReduce
• Mecanismos de explotación de la información en entornos distribuidos Hadoop
MÓDULO 5TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO ESCALABLE
• Introducción a las bases de datos NoSQL: origen, evolución y contexto histórico
• Persistencia políglota: escoger el modelo de datos más adecuado para cada problema
• Modelos de agregación: características, tipos, consideraciones de diseño y casos de uso
MÓDULO 6 TECNOLOGÍAS DE PROCESAMIENTO EN STREAMING
• Introducción al procesamiento en streaming
• Tecnologías streaming (Kafka, Spark streaming...)
MÓDULO 7 VISUALIZACIÓN Y EXPLOTACIÓN DE LA INFORMACIÓN
• Introducción a la visualización.
• Herramientas de visualización: Tableau...
Programa académico
Duración 128 horas
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Requisitos del mercado para desempeñar esta función técnicos para los
participantes
Los participantes que deseen cursar el Programa Ejecutivo en Big Data & Data Science On Line, deben de tener por los menos los siguientes requerimientos informáticos.
• PC con al menos 8Gb de RAM y arquitectura de 64 bits.
• Ejecución de aplicaciones como Rstudio y Virtualbox
PROGRAMA: