marjan milošević ftn Čačakmms.edu.rs/.../mod_page/content/89/5.2-marjanmilosevic-moodlean… ·...
TRANSCRIPT
Marjan MiloševićFTN Čačak
(Argudo-Pergrina et al, 2014)
Open-source platforma za web-analitiku Instalira se na sopstvenom serveru Može pratiti veći broj sajtova na istom i na
drugim serverima Za Moodle postoji plugin, koji automatski
dodaje potrebnu „vezu“ sa Piwikom
Prilično „straightforward“ PHP 5.3.1/MySQL 4.3
Transition & Overlay
Anonimizacija IP adresa posetilaca Brisanje starih logova Podrška za „Do Not Track“ Izbor korisnika da li hoće „pratnju“
Korišćenjem Piwik-a dobijamo puno informacija o Moodle korisnicima i njihovim aktivnostima
Vreme zadržavanja, navigacija, download-i, dinamika poseta...
Učiniti te informacije korisnim je 2. korak
Praćenjem izlaznih linkova možemo videti šta je studentima trebalo „napolju“ i pokušati da im to priuštimo u samom Moodle-u
Eksportujemo izveštaje i omogućimo prikaz na kursevima (preko RSS)
Na osnovu dobijenih vremena učitavanja strana, rešimo da dodatno optimizujemo sajt
Agudo-Peregrina, Á. F., Iglesias-Pradas, S., Conde-González, M. Á., & Hernández-García, Á. (2014). Can we predict success from log data in VLEs? Classification of interactions for learning analytics and their relation with performance in VLE-supported F2F and online learning. Computers in Human Behavior, 31, 542–550. doi:10.1016/j.chb.2013.05.031
www.piwik.org