Mapas de produtividade de cana-de-açúcar – qualidade da

informação

Universidade de São PauloEscola Superior de Agricultura “Luiz de

Queiroz”Departamento de Engenharia de

Biossistemas

Aluno - Eloy Hungaro KaramOrientador - Prof. Dr. José Paulo Molin

Introdução

• Mapas de Produtividade – ferramenta fundamental para implantação da agricultura de precisão em qualquer cultura.

• Cana-de-açúcar é uma cultura de grande importância no cenário agrícola nacional, possui cerca de 7,16 milhões de ha plantados na região Centro-Sul do país (Silva et al., 2009);

• Embora altamente mecanizada, esta cultura não aproveita as técnicas da agricultura de precisão (Magalhães e Cerri., 2006).

Objeto de Estudo

• Sistema de medição de fluxo de massa para cana-de-açúcar, desenvolvido na Unicamp por Cerri e Magalhães.

• Em parceria com a Enalta o monitor foi registrado como SIMPROCANA® e disponibilizado para comercialização

SIMPROCANA®

- PC embarcado com tela LCD 8,4;- Antena GPS 1Hz;- Sensor de rotação da esteira;- Sensor de ângulo de inclinação;- Balança com suporte com duas células de carga.

Componentes:

- Produtividade em ton/ha;- Fluxo de colheita kg/s;- Rendimento da colhedora (ha/hora);- Área Colhida e peso total;- Controle da velocidade de deslocamento e da esteira;- 02 teclas de atalhos para georeferanciamento de pontos.

Principais Funções:

• O experimento está sendo realizado nas áreas da usina São Martinho, localizada no município de Pradópolis – SP;

Objetivo

• Esse trabalho tem como objetivo a análise do desempenho do sistema mecânico de medição de fluxo de massa em diferentes situações do cotidiano de uma usina sucroalcooleira. Assim como a implementação de procedimento para o processamento dos dados brutos até a sua conversão em mapas de produtividade.

• Para analisar o sistema, é necessário desenvolver métodos para obtenção do peso real de cana colhida.

• A princípio está sendo utilizado duas abordagens de coleta de dados em campo.

• Pesagem do conjunto de transporte de cana-de-açúcar na entrada da Usina.

• Pesagem dos transbordos por meio de plataformas equipadas com células de carga.

Test kg Error %

Truk Simprocana Error

1 58530 58978 - 448 - 0.8

2 54570 52718 1852 3.5

3 57080 59071 - 1991 - 3.4

4 58110 60071 - 1961 - 3.3

5 63340 60251 3089 5.1

6 58660 62120 - 3460 - 5.6

7 61750 65327 - 3577 - 5.5

8 63810 61515 2295 3.7

9 58660 55945 2715 4.9

10 58770 55748 3022 5.4

11 58290 54798 3492 6.4

Tabela mostrando os resultados obtidos no experimento feito por Magalhães e Cerri durante o desenvolvimento do SIMPROCANA® em 2006.

Erro médio – 4,3%

• Posteriormente os dados brutos coletados pelo sistema de medição de fluxo serão analisados para implementação de procedimentos para o processamento dos mesmos.

Resultados Esperados

• O monitor de produtividade apresentar diferentes níveis de desempenho de acordo com cada circunstância a que ele for submetido, podendo com isso ser desenvolvido calibragens específicas para cada situação.

Referências

• Magalhães P S G; Cerri D G P (2006). Yield Monitoring of Sugar Cane. Biosystems Engineering, 96 (1), 1-6

• Silva S W; Aguiar D A; Rudorff B F T; Sugawara L M; Aulicino T L I N (2009). Anais XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, 25-30 abril 2009, INPE, 467-474.

• Pagnano N B; Magalhães P S G (2001). Sistema de medição de fluxo de cana-de-açúcar em colhedoras para a geração de mapas de produtividade, Unicamp.

• http://www.enalta.com.br/