management & presenting quantitative...

31/01/2014

1

Management & Presenting Data

Widya Rahmawati

Part of this presentation if from Iwan Ariawan, 2006; Nurul Muslihah, 2010.

Jenis Variabel

Kuantitatif

Continues

Kualitatif descrete/deskrit

Nominal Ordinal

Hasil pengukuran: Umur, TB,BB, Hb, kadar kolesterol

Hasil penghitungan: jumlah balita di Ds A, jumlah bumil di Ds B

Dikategorikan menurut atribut/ kualitas objek yang dipelajari

jumlah balita di Ds A yg memiliki status gizi kurang, normal, lebih

jumlah bumil di Ds A yang anemia

2 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,

PS Ilmu Gizi, 2012

31/01/2014

2

Review… Data Quantitative SKALA VARIABEL SIFAT CONTOH PENYAJIAN DATA STATISTIK

INTERVAL Peringkat yang dapat diukur namun tidak mempunyai nilai 0 (nol) absolut

Suhu udara, z-score, nilai, skor IQ

Mean, standart deviasi, median Proporsi, presentasi Data dapat di+, di-, dix, di: Semua jenis tabel Semua jenis grafik

Uji Parametrik: •Uji t, •ANOVA, •Korelasi, •Regresi

RATIO Peringkat dengan interval yang dapat diukur dan mempunyai nilai 0 (nol) absolut

Jarak, berat, panjang/tinggi, umur

Mean, standart deviasi, median Proporsi, presentasi Data dapat di+, di-, dix, di: Semua jenis tabel Semua jenis grafik

Uji Parametrik: •Uji t, •ANOVA, •Korelasi, •Regresi


PS Ilmu Gizi, 2012

Review… Data Qualitative SKALA VARIABEL SIFAT CONTOH PENYAJIAN DATA STATISTIK

NOMINAL Nama/label Bukan peringkat

Golongan darah Jenis Kelamin Suku Kejadian penyakit

Proporsi, persentase Modus Resiko relatif (RR) Tabel Chart Tidak dapat dihitung mean (rerata)

Uji non parametrik: •Uji tanda • (sign test) •Uji Chi square •Uji Fischer •Korelasi

Spearman

ORDINAL Peringkat dengan interval yang tidak dapat diukur

Derajat penyakit, tingkat sosial ekonomi, status gizi

Proporsi, prosentase, median, modus Tabel Chart Tidak dapat dihitung mean (rerata)

Uji non parametrik: •Uji Chi square •Uji Fisher •Korelasi

Spearman


PS Ilmu Gizi, 2012

31/01/2014

3

Cara mengorganisir data Kualitatif

Di-cleaning (dibersihkan dari data yang tidak

relevan/ ekstrim)

Data dikelompokkan/

dikategorikan

Dihitung jumlahnya sesuai

kelompok/ kategori

Dianalisa dan Ditampilkan


PS Ilmu Gizi, 2012

Methods to present your data

Teks • Untuk menampilkan data kualitatif dan kuantitatif

Table

• Untuk menampilkan data kualitative dan kuantitatif (atau data kualitatif yang sudah di-kuantitatifkan) dalam bentuk yang lebih detil

Graph

• Untuk menampilkan informasi kuantitatif (atau data kualitatif yang sudah di-kuantitatifkan) dalam bentuk yang singkat, tidak detil


PS Ilmu Gizi, 2012

31/01/2014

4

Rules in Creating Table

• Title – Is there any title?

– Is the title describe table’s content, including person, place, time?

– Is there any table number?

• Row & Column – Is there any clear title for each row & column?

– Is measurement unit stated?

– Is grouping in line with data?

– Is total row and column available?


PS Ilmu Gizi, 2012

Rules in Creating Table

• Footnote

– Has every abbreviation, code, symbol been described?

– Has inclusion and/or exclusion criteria described?

– If data is not primary, has data source stated?

• General principle:

Table should be SELF EXPLANATORY


PS Ilmu Gizi, 2012

31/01/2014

5

Contoh Tabel Binomial

Kebiasaan minum tablet Fe

Status Anemia Total

Anemia Tidak Anemia

Tidak 36 8 44

Ya 4 52 56

40 60 100

Tabel 1. Status Anemia dari 100 ibu hamil di wilayah Kecamatan Klojen berdasarkan kebiasaan minum tablet Fe selama Bulan Juli-Agustus 2011


PS Ilmu Gizi, 2012

Contoh Tabel Frekuensi Distribusi

Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, PS Ilmu Gizi, 2012

10

Konsumsi Zat

Gizi

Standar

(WNPG,

2008)2

Kota

Malang Klojen

Lowok

waru

Kedung

kandang Blimbing Sukun

Energi (kkal) 2000 1.664,1 1.824,7 1.740,3 1.620,3 1.584,8 1.505,3

Protein (g) 52 42,05 44,35 49,05 38,72 39,8 34,06

Lemak (g) 52,6 35,86 38,8 43,47 32,57 31,93 27,61

Karbohidrat (g) 325 165,9 194,27 160,78 166,82 160,29 149,38

Keterangan: 1Sumber: Dinas Kesehatan Kota Malang (diolah). 2Rekomendasi ketetapan angka kecukupan energi dan protein di tingat konsumsi berdasarkan Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi (2008)

Tabel 2. Tingkat Konsumsi Zat Gizi masyarakat di Kota Malang1

31/01/2014

6

Grafik (graph) / Diagram (chart)

• Untuk menampilkan total nilai / jumlah/ proporsi antara 2 kelompok/lebih

Diagram Batang (bar chart /column chart)

• Untuk menampilkan trend dari waktu ke waktu

Diagram garis (line)

• Untuk menampilkan proporsi dari 1 kelompok

Pie Chart

• Untuk menampilkan korelasi antara 2 variabel

Scatter


PS Ilmu Gizi, 2012

Rules in creating a graph

• Title – Is there graph title? – Is the title describe graph’s content, including person, place and

time? – Is there any graph number?

• Axis – Has there any concise but clear label for the axis? – Has unit of measurement described? – Is the scale clear? – Is scale in line with data? – Does y axis begin from 0?

• General Principle: Table should be SELF EXPLANATORY


PS Ilmu Gizi, 2012

31/01/2014

7

Contoh Bar Chart

Grafik 1. Alasan pemilihan jajanan anak sekolah di wilayah Kota Malang, Tahun 2013


PS Ilmu Gizi, 2012

1,59

4,76

6,35

7,94

79,37

- 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00

Lainnya

Bergizi

Membuat kenyang

Suka/kebiasaan

Rasanya enak

% anak yang memberikan alasan (n=63)

Apakah grafik ini benar?

% Anemia

Kecamatan

3 dimensi. Tidak terlihat jelas beda antar bagian

Contoh Column Chart Grafik 2. Distribusi Status Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang periode Bulan Juli-Agustus 2011

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

% anemia


PS Ilmu Gizi, 2012

31/01/2014

8

Contoh Column Chart

0

5

10

15

20

25

30

Klojen Lowokwaru Blimbing Sumbersari Tlogomas

Anemia

Tidak Anemia

Grafik 2. Distribusi Status Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang periode Bulan Juli-Agustus 2011


PS Ilmu Gizi, 2012

37,5

38

38,5

39

39,5

40

40,5

41

% anemia


% Anemia

Kecamatan

White Lying. Tidak dimulai dari 0



PS Ilmu Gizi, 2012

31/01/2014

9

05

1015202530354045

% anemia% Anemia

Kecamatan

Axes y harus dimulai dari 0



PS Ilmu Gizi, 2012


% Anemia

Tahun

Grafik 3. Perubahan prevalensi anemia di Kecamatan Klojen Malang pada tahun 2000-2005

Trend. Sebaiknya tidak dengan grafik balok tapi line chart

38

38,5

39

39,5

40

40,5

2000 2001 2002 2003 2004 2005

% anemia

% anemia


PS Ilmu Gizi, 2012

31/01/2014

10

Contoh Line chart


% Anemia

Tahun


White Lying. Tidak dimulai dari 0

38

38,5

39

39,5

40

40,5

2000 2001 2002 2003 2004 2005

% anemia

% anemia


PS Ilmu Gizi, 2012

Contoh Line chart

0

10

20

30

40

50

2000 2001 2002 2003 2004 2005

Chart Title

% anemia

Axes y harus dimulai dari 0

% Anemia

Tahun



PS Ilmu Gizi, 2012

31/01/2014

11

Contoh Pie Chart

Grafik 4. Proporsi Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang pada Bulan Agustus 2011

Anemia ringan

Anemia sedang

Anemia berat

Tidak Anemia


• 3 dimensi. Tidak terlihat jelas beda antar bagian

• Tidak ada prosentase

• Semua bagian terpencar. Tidak terlihat bagian yang ingin ditonjolkan 21 Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,

PS Ilmu Gizi, 2012

Contoh Pie Chart

Grafik 4. Proporsi Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang pada Bulan Agustus 2011

25; 26%

4%

1% 69%

Anemia ringan

Anemia sedang

Anemia berat

Tidak Anemia


PS Ilmu Gizi, 2012

31/01/2014

12

Contoh Scatter Plot Chart

-

200,0

400,0

600,0

800,0

1.000,0

1.200,0

1.400,0

0 10 20 30 40 50 60 70

Grafik 5. Hubungan antara Kandungan Lemak (gram) dan Kandungan Energi (kkal) per 100 gram bahan makanan

Kandungan energi (kkal/100 g BM)

Kandungan lemak (g/100 g BM)


PS Ilmu Gizi, 2012

Cara menampilkan hasil statistik deskriptif

• Mean ± sd, contoh:

– Rata-rata intake Fe balita = 23 ± 5,4 mg/hari

• Median (min, max), contoh:

– Median (min, max) intake Fe balita = 23 (8,4 ; 29,3) g/hari

• Median (25th, 75th), contoh:

– Median (25th, 75th) intake Fe balita = 23 (12,8 ; 27,3) g/hari


PS Ilmu Gizi, 2012

31/01/2014

13

Contoh… Data Umur Ibu Hamil

Mean ± SD = 28,06 ± 6,499 tahun Median (min; max) = 27 (17; 40) Median (25th; 75th) = 27 (20; 37)

• Mean menerangkan nilai rata-rata dari umur ibu = 28,06 tahun. • Standar deviasi (SD) menunjukkan sebaran/rentang/variasi data.

– Jika diasumsikan rentang usia ibu terletak pada 2 SD dari mean, dan nilai SD = 6,499, – maka rentang usia ibu adalah: 28,06 ± (2 x 6,499) = 15,06 sampai 41,06 tahun.

• Median menerangkan data point yang letaknya tepat di tengah-tengah setelah data point dalam suatu variabel diurutkan (dari terbesar ke yang terkecil atau sebaliknya). – Jadi angka median ini akan membagi data set dalam satu variabel menjadi 2 bagian sama

besar. – Median usia ibu 27 tahun menunjukkan 50% dari ibu yang menjadi subyek survei

berumur 27 tahun ke atas dan 50% yang lainnya berusia 27 tahun ke bawah.


PS Ilmu Gizi, 2012

Contoh… Data Umur Ibu Hamil

• Maximum menunjukkan data point dengan nilai terbesar dalam suatu variabel.

• Dan Minimum menunjukkan data point dengan nilai terkecil dalam suatu variabel. – Kedua nilai ini, sama halnya dengan SD, bisa digunakan untuk mendeskripsikan

rentang data. – Jika kita perhatikan rentang data yang dideskripsikan dengan angka minimum

dan angka maksimum masih berada dalam rentang data yang dihitung dengan menggunakan mean ± 2 SD.

– Range data dapat dihitung dengan adalah data maksimum – data minimum. – Jika umur ibu termuda yang menjadi subyek survei adalah 17 tahun dan umur

ibu tertua adalah 40 tahun, maka range umur ibu = 40-17 = 23 tahun.

• Percentile menunjukkan persentase subyek yang mempunyai nilai data point lebih kecil dari nilai percentile itu sendiri. – Contohnya: jika 25 percentile dari data usia ibu adalah = 20, berarti ada 25%

ibu berusia di bawah 20 tahun. – Dan jika 75 percetile-nya = 37, berarti ada 75% ibu berusia di bawah 37 tahun.


PS Ilmu Gizi, 2012

31/01/2014

14

Tugas

• Berilah contoh penggunaan grafik:

1. Grafik Batang

2. Grafik Garis (Line chart)

3. Grafik Pia (pie chart)

4. Grafik scatter (scatter plot chart)

Masing-masing 2 contoh

Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, PS Ilmu Gizi, 2012

27


PS Ilmu Gizi, 2012

management & presenting quantitative...

Documents