machine learning for recruitment
TRANSCRIPT
38 © 2015 Gartner, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved.
Оценка кандидатов на вакансию продавца
с использованием внешних данных
Big Data + Machine Learning
Денис Реймер, CleverDATA http://cleverdata.ru
http://denreymer.com
cleverdata.ru|[email protected]
Bestprac5ces+экспертизаBigData
Компания Xerox (штат - 55 000 чел.) осуществляет набор сотрудников кол-центров через предварительный скоринг-тест, который предсказывает, какое время человек проработает в компании; Сотрудники, имеющие 1-2 аккаунта в социальных сетях работают дольше чем те, кто имеет 3-4 аккаунта. Факт работы на аналогичной позиции не влияет на успех кандидата;
86% компаний из списка Fortune 1000 cобираются внедрить эти подходы в ежедневную практику.
«Inolongerlookatsomebody’sCVtodetermineifwewillinterviewthemornot.Idon’tknowwhythisworks…Ijustknowitworks!»
TeriMorse,VPHR,XEROX
86,4% людей поверят любым цифрам, если вы их покажете в презентации.
Даже если эти цифры сделаны
исключительно для того, чтобы доказать вашу точку зрения
Гдемынаследили• Посещениявеб-ресурсов• АктивностьвСоциальныхсетях• SMS-рассылки• Платежныесистемы• Форумы,блоги,доскиобъявлений• ДанныеотRTBигроков• Данныепартнеров–Соцдем,Интересы,Намеренияимногоедругое
Если собрать все «следы» кандидатов в единую картину, мы сможем увидеть похожих на
наших лучших продавцов?
Обогащение данных Биржа Данных http://1DMP.IO
“BigData-As-A-Service”
Data Science Машинное обучение
Инфраструктура
Big Data
Data Management Platform Платформа Управления Данными
1DMP Сбор и управление собственными данными и их анализ для целей углубленной клиентской аналитики
1DMC
«Биржа данных» для поставки уникальных
внешних данных и взаимодействия с
партнёрами
Data Marketing Cloud http://1dmp.io
Более 10 поставщиков данных!
Вероятностьоттока35%
КредитнаянагрузкаНизкая
ДоходсемьиСредний
Инвестиции,экономика66%
Автомобили50%
Недвижимость90%
Накопления80%
Технологии63%
Активность28%
LTVСредний
Вклиентскойбазе
35.2месЛояльность75%
Уровенькоммуникации
20%
Уровеньотклика18%
Количествожалоб0%
Цифровое Зеркало НЕКУРИТ
25-35летДоход100–150тыс.руб.
ЛЮБИТКОШЕК
НЕЗАМУЖЕМ
Москва
Женщина
ХОЧЕТВКРУИЗiPhoneАвтоBMW
Как все это работает Определение критериев «плохого»/«хорошего» продавца, формирование обучающей выборки
Объединение полученных внешних данных из ряда источников с внутренними данными о сотрудниках
Анализ данных, поиск потенциальных значимых признаков
Очистка данных от шумов, построение модели на обучающей выборке, тестирование модели
Проверка модели на тестовой выборке, оценка эффективности
Хороший – плохой
Обогащение данных
Генерация признаков
Моделирование
Оценка эффективности
Как оценивать кандидатов?
Кандидат заполняет анкету на сайте; Данные сохраняются в хранилище; Отправляется запрос на внешние данные; Внешние данные сохраняются в хранилище; Значимые поля передаются в модель; Модель на основе полученных данных строит прогноз успешности продавца; Сотрудник HR видит список кандидатов, их анкеты и прогноз успешности от модели и принимает решение о приглашении кандидата на собеседование.
Веб-сайт
Хранилище1DMP
Модель
1
23
4
5
6
cleverdata.ru|[email protected]
ОбогащениеданныхвDataMarke5ngCloud
По сотрудникам были получены различные внешние данные из социальных сетей, агрегаторов СМС-рассылок, платежных систем.
Источник данных
Идентификатор для поиска Найдено сотрудников
Социальные сети ФИО, дата рождения, город 60% СМС-рассылки Номер телефона 94% Платежные системы
Номер телефона 93%
Телефоныпредоставленыпо75%сотрудников
90хороших
80плохих
«Как Обычно»
63плохих
117хороших
«Big Data»
«Хороший» продает на 360 000 руб больше, чем «Плохой». Потенциал повышения выручки - более 6 млн руб. в месяц.
cleverdata.ru|[email protected]
Makeyourdataclever
Развитиебизнесанамеждународномрынке
ВходитвтройкулидеровроссийскихИТкомпаний43подразделениявРоссииизарубежомБолее7000сотрудников100тыс.проектовдля10тыс.заказчиков
Marke5ngDataPla�ormрешениедляиспользования
внешнихданныхвмаркетинговыхкампаниях
Разработкаивнедрениерешенийдляпредиктивнойаналитикииобработки
большихобъемовданныхСобственныецентрыразработки
ПартнерствосмировымилидерамиЦентрэкспертизыпотехнологиямBig
DataиDigitalMarkeqng
1DMP