machine learning for recruitment

24
38 © 2015 Gartner, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved. Оценка кандидатов на вакансию продавца с использованием внешних данных Big Data + Machine Learning Денис Реймер, CleverDATA http://cleverdata.ru http://denreymer.com

Upload: den-reymer

Post on 08-Jan-2017

634 views

Category:

Technology


0 download

TRANSCRIPT

38 © 2015 Gartner, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved.

Оценка кандидатов на вакансию продавца

с использованием внешних данных

Big Data + Machine Learning

Денис Реймер, CleverDATA http://cleverdata.ru

http://denreymer.com

cleverdata.ru|[email protected]

Bestprac5ces+экспертизаBigData

Компания Xerox (штат - 55 000 чел.) осуществляет набор сотрудников кол-центров через предварительный скоринг-тест, который предсказывает, какое время человек проработает в компании; Сотрудники, имеющие 1-2 аккаунта в социальных сетях работают дольше чем те, кто имеет 3-4 аккаунта. Факт работы на аналогичной позиции не влияет на успех кандидата;

86% компаний из списка Fortune 1000 cобираются внедрить эти подходы в ежедневную практику.

«Inolongerlookatsomebody’sCVtodetermineifwewillinterviewthemornot.Idon’tknowwhythisworks…Ijustknowitworks!»

TeriMorse,VPHR,XEROX

86,4% людей поверят любым цифрам, если вы их покажете в презентации.

Даже если эти цифры сделаны

исключительно для того, чтобы доказать вашу точку зрения

МЫРЕШИЛИПРОВЕРИТЬ!

ШАГ1.НаходимКЕЙС!

Кейс

Какпредсказатьуспешностьпродавца???

МЫ ВСЕ ОСТАВЛЯЕМ ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ

Гдемынаследили•  Посещениявеб-ресурсов•  АктивностьвСоциальныхсетях•  SMS-рассылки•  Платежныесистемы•  Форумы,блоги,доскиобъявлений•  ДанныеотRTBигроков•  Данныепартнеров–Соцдем,Интересы,Намеренияимногоедругое

Если собрать все «следы» кандидатов в единую картину, мы сможем увидеть похожих на

наших лучших продавцов?

ШАГ2.Чтомыужеумеем?

Обогащение данных Биржа Данных http://1DMP.IO

“BigData-As-A-Service”

Data Science Машинное обучение

Инфраструктура

Big Data

Data Management Platform Платформа Управления Данными

1DMP Сбор и управление собственными данными и их анализ для целей углубленной клиентской аналитики

1DMC

«Биржа данных» для поставки уникальных

внешних данных и взаимодействия с

партнёрами

Data Marketing Cloud http://1dmp.io

Более 10 поставщиков данных!

Вероятностьоттока35%

КредитнаянагрузкаНизкая

ДоходсемьиСредний

Инвестиции,экономика66%

Автомобили50%

Недвижимость90%

Накопления80%

Технологии63%

Активность28%

LTVСредний

Вклиентскойбазе

35.2месЛояльность75%

Уровенькоммуникации

20%

Уровеньотклика18%

Количествожалоб0%

Цифровое Зеркало НЕКУРИТ

25-35летДоход100–150тыс.руб.

ЛЮБИТКОШЕК

НЕЗАМУЖЕМ

Москва

Женщина

ХОЧЕТВКРУИЗiPhoneАвтоBMW

ШАГ3.РЕШАЕМЗАДАЧУ!

Как все это работает Определение критериев «плохого»/«хорошего» продавца, формирование обучающей выборки

Объединение полученных внешних данных из ряда источников с внутренними данными о сотрудниках

Анализ данных, поиск потенциальных значимых признаков

Очистка данных от шумов, построение модели на обучающей выборке, тестирование модели

Проверка модели на тестовой выборке, оценка эффективности

Хороший – плохой

Обогащение данных

Генерация признаков

Моделирование

Оценка эффективности

Как оценивать кандидатов?

Кандидат заполняет анкету на сайте; Данные сохраняются в хранилище; Отправляется запрос на внешние данные; Внешние данные сохраняются в хранилище; Значимые поля передаются в модель; Модель на основе полученных данных строит прогноз успешности продавца; Сотрудник HR видит список кандидатов, их анкеты и прогноз успешности от модели и принимает решение о приглашении кандидата на собеседование.

Веб-сайт

Хранилище1DMP

Модель

1

23

4

5

6

cleverdata.ru|[email protected]

ОбогащениеданныхвDataMarke5ngCloud

По сотрудникам были получены различные внешние данные из социальных сетей, агрегаторов СМС-рассылок, платежных систем.

Источник данных

Идентификатор для поиска Найдено сотрудников

Социальные сети ФИО, дата рождения, город 60% СМС-рассылки Номер телефона 94% Платежные системы

Номер телефона 93%

Телефоныпредоставленыпо75%сотрудников

В среднем ежемесячно принимается 170 сотрудников

90хороших

80плохих

«Как Обычно»

63плохих

117хороших

«Big Data»

«Хороший» продает на 360 000 руб больше, чем «Плохой». Потенциал повышения выручки - более 6 млн руб. в месяц.

Если у вас остались вопросы,

то приходите к нам

http://cleverdata.ru http://denreymer.com

cleverdata.ru|[email protected]

Makeyourdataclever

Развитиебизнесанамеждународномрынке

ВходитвтройкулидеровроссийскихИТкомпаний43подразделениявРоссииизарубежомБолее7000сотрудников100тыс.проектовдля10тыс.заказчиков

Marke5ngDataPla�ormрешениедляиспользования

внешнихданныхвмаркетинговыхкампаниях

Разработкаивнедрениерешенийдляпредиктивнойаналитикииобработки

большихобъемовданныхСобственныецентрыразработки

ПартнерствосмировымилидерамиЦентрэкспертизыпотехнологиямBig

DataиDigitalMarkeqng

1DMP