m é thodologies de recherche en technologie é ducative
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Avril-juin 2005 2006. M é thodologies de recherche en technologie é ducative. Daniel Peraya (TECFA) Universit é de Gen è ve. Objectifs et programme des périodes 5 et 6. Introduire aux méthodes dites « qualitatives » les caractériser par: une position épistémologique - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
D. Peraya, TECFA Master MALTT. Méthodologies de recherche en technologie éducative
avril-juin 2006
Méthodologies de recherche en technologie éducative
Daniel Peraya (TECFA)Université de Genève
Avril-juin 2005 2006
D. Peraya, TECFA Master MALTT. Méthodologies de recherche en technologie éducative
avril-juin 2006
Objectifs et programme des périodes 5 et 6
1. Introduire aux méthodes dites « qualitatives »
les caractériser par:
une position épistémologique
des objectifs
les données, les inscriptions, sur les quelles elles travaillent, et donc les méthodes
2. Présenter les principales formes de recherches
les situer par rapport aux enjeux et aux théoriques dont elles relèvent
3. Choisir, mener un type de recherche et la mener à bien [RA]
Préparer le cours projet Cofor 2 : un recherche pour une action
Une technique de base : l’entretien ,de la conception aux résultats
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Définir les recherches qualitatives
La définition des recherches qualitatives proposée par Van Den Maren doit être contextualisée par rapport :
Aux enjeux des recherches Aux cadres des recherches
Aux théories, aux démarches et aux données Aux niveaux nomologiques
A) Différence entre expliquer/vérifier, comprendre, modifier, changer, prescrire
B) Les recherches portent sur les acteurs, sur des sujets en interactions médiées par des systèmes symboliques
C) Les instruments se construisent partiellement dans la recherche
D) Les données recueillies, les inscriptions, sont de nature qualitatives (non métriques): textes, images et sons, mots exprimant des jugements catégoriels ou des catégories
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Les enjeux de la recherche (vdm, 67)
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Les cadres théoriques des recherches (vdm, 73)
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Les niveaux nomologiques(vdm, p. 75)
• La description : identification des éléments et leurs relations statiques
• La compréhension : spécification des enchanements entre les éléments et leurs relations dynamiques
• L’explication: mise en évidence de régularités, de règles et de principes entre différentes manifestations dans le temps et dans l’espace
• La formalisation: niveau d’abstraction le + élevé, les unités, les concepts sémantiques sont remplacés par des unités logiques (arbitraires, régies par des règles)
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Les rapports entre recherches qualitatif et quantitatif (vdm, p.81)
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Une autre classification…
Recherches
Appliquées
Étude de casRecherches évaluatives(critique, empirique, adaptative)Recherches interventionsRecherches développements
Ne travaille pas sur des données empirique
Nomothétiques (spéculatives)
Nomothétiques(empiristes)
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Enjeux et formes de la RA (vdm158)
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Les recherches évaluatives
Si on rencontre des enjeux politiques ou ontogéniques
Démarches critique et empiriques
Objectivismeformelle
Constructivismenaturalisme
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Evaluation critique
Enjeux : • Politiques : décision Top Down par (CVS, eLearning à l’UNIGE)• Nomothétiques : défendre une intuition théorique (choix d’une plateforme)• Ontogéniques : légitimer une pratique (méthodologie d’introduction de l’innovation)
Démarche : •Comparer un idéal avec l’existant•Analyse spéculative dont l’étalon est l’existant
Fondement : •Valeurs , conceptions du groupe social
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Evaluations empiriques
• Expérimentales : comparaison expérimentale classique « avec/sans » (groupes expérimental et témoin)
• Analyse comparée de paramètres internes (indicateurs de performance):
• Effectivité : proportion des objectifs atteints• Efficience: niveau, manière, qualité d’atteinte des objectifs• Efficacité: mesure du rendement, rapport coûts et
investissements (financiers et humains)/bénéfices ou sur les gains– Attention :
1. Origine des critères de performance : extrinsèque ou intrinsèque2. Définir les conditions de la performance
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Analyse adaptative(vdm 166)
• Améliorer et promouvoir l’évolution : procédure interactive et incluant les acteurs
• Partir de l’existant pour l’améliorer
• Boucles de régulation (évaluatives-adaptatives)
• Perspectives cybernétique et systémique
• Perspective négociatrice
Evaluation participative
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Les recherches interventions
Recherche action < enjeux politiques> :
Recheches action <enjeux pragmatiques> :
Recherche action formation <enjeux ontologiques>
Recherche Innovation
Recherche développement
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Recherche action de type politique (vdm, 169)
1. Modification de valeurs et de comportements
2. Analyse de la dynamique des acteurs
3. Facteurs psychosociologiques importants : renversement des rôles
4. Importance de garder des traces: prévoir des dispositifs inscripteurs
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Recherche action de type pragmatique (vdm, 174)
1. Modification de valeurs et de comportements
2. Analyse de la dynamique des acteurs
3. Facteurs psychosociologiques importants : renversement des rôles
4. Importance de garder des traces: prévoir des dispositifs inscripteurs
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Recherche Action Formation(Viens, Peraya, 2004)
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Innovation (1) (vdm, 178)
• Réticence de l’auteur sauf si exigences identiques à celles de la RA
• Opposée à la recherche développement pour sauvegarder le côté intuitif et créateur conception spontanée de l’innovation non réfléchie, non plannifiée
•Nécessité de conserver des traces
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Innovation (2) (Peraya, Viens, 2005)
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Recherche développement
• Solution à un problème issus de la pratique quotidienne
• Développement d’un procédé, d’un objet, d’une application, ….
• Design collaboratif, intégration des acteurs à toutes les étapes
• …. Voir avec DKS s
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Recherche développement : le modèle LVR
Modèle connu mais
Séquentiel
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La monographie (vdm, 199)
•Plusieurs désignations
•Partir du singulier pour généraliser
•Multimodalité (données)
•Multidisciplinarité (cadre)
•Analyse spiralée
•Pas de facteur explicatif simple
•Décrire des facteurs explicatifs multiples
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La démarche de base
• Élaborer un cadre
• Établir les dimensions et les variables de départ et de sortie, éventuellement les intermédiaires
• Opérationnaliser dans un entretien (validité/concepts; fidélité/réel)
• Passer l’entretien
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Un exemple de méthodologie
(Deschryver, 2002)
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Le traitement des données
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Bibliographie
• Deschryver, N. sous la direction de Charlier B. (2000), Construction participative d’un curriculum de formation continuée des formateurs d’enseignants à un usage critique des Technologies de l’Information et de la Communication, Projet Communauté Française de Belgique (.pdf).
• Huberman, M., Miles (1992). Analyse des données qualitatives. De Boeck: Bruxelles.• Leutenegger, F. & Saada-Robert, M. (Eds) (2002). Expliquer et comprendre en éducation,
Raisons éducatives. Bruxelles: Deboeck.• Peraya, D. & Viens, J. (2005). TIC et innovations pédagogiques : y a-t-il un pilote… après
Dieu, bien sûr. In T. Karsenti & F. Larose L’intégration pédagogique des TIC dans le travail enseignant. Recherches et pratiques. Actes du symposium du Centre de recherche interuniversitaire sur la formation et la profession enseignante (CRIFPE), Université de Montréal (p.15-60) (Rimouski, ACFAS, 20 mai 2003). Québec : Presses de l’université du Québec.
• Peraya, D. & Viens, J. (2005). Culture des acteurs et modèles d’intervention dans l’innovation technopédagogique. Revue Internationale de pédagogie universitaire (http://www.profetic.org/revue), 2(1), 7-19.
• Van Der Maren, J.M. (1996). Méthodes de recherches en éducation. Bruxelles: Deboeck.• Viens, J. & Peraya, D. (2004). Une démarche de recherche-action de type Évaluation-
formation pour soutenir l’innovation pédagogique en e-learning. In J. Viens & A. Wyrsch, (Ed.), Revue suisse des sciences de l’éducation (Bilan et perspectives : rôle, approches méthodologiques et impacts de l’évaluation sur la qualité pédagogique de cours e-learning en processus de développement/implantation. Numéro Thématique), 2, 229-249