lİsansÜstÜ ders tanitim formu -...
TRANSCRIPT
1
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı : Bilgisayar Bilimleri için Matematik
Kodu : BLM5101 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler
Teori Uygulama. Laboratuar Proje/Alan Çalışması
Ödev Diğer Toplam T+U+L= Kredi
AKTS Kredisi
42 0 0 35 60 20 160 3+0+0 6
Yarıyılı Güz Dili Türkçe
Dersin Türü Temel Alan Dersi
Alan Dersi
Teknik Seçmeli
Sosyal Seçmeli
Dersin Amacı Ayrık yapılar, olasılık teorisi ve kombinatorik teorinin temelleri ve bilgisayar uygulamaları hakkında bilgi vermek.
Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
1. Ayrık yapılar, olasılık teorisi ve kombinatorik teorinin temellerini kavramak 2. Bu yapı ve teorilerin bilgisayar uygulamalarını yorumlamak 3. Ayrık yapıları analiz etmek
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar
1. Kenneth H.Rosen, Disrete Mathematics and Its applications, Mc.Graw Hill,1999 2. R. Garnier and J. Taylor Discrete Mathematics for New Technology, Adam Hilgher publishing
1992
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması
Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%) Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%)
Yarıyıl İçi Sınavlar x 30 Yarıyıl İçi Sınavlar
Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller
Ödevler x 15 Ara Teslim
Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)
x 15 Sözlü Sınav
Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı
Yarıyıl Sonu Sınavı x 40 Diğer
Diğer
Hafta Konular
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Küme teorisi, Mantıksal Önermeler, Matematiksel Ispat Yöntemleri Bağıntılar ve Fonksiyonlar, Boole Cebri Sayı ve Kodlama Teorisi, Logaritma, Olasılık Asimptotik Notasyonlar, Toplamlar Kombinatorik Teori, Temel Sayma Kuralları Permütasyonlar, Kombinasyonlar Üretken Fonksiyonlar Yineleme Bağıntıları Graf Teorisi Euler ve Hamilton Grafları, Düzlemsel Graflar Ağaç Yapıları ve Uygulamaları En Kısa Yol Problemleri Sonlu Durum Makinaları ve Otomata Genel Tekrar
Sorumlu Öğretim Elemanları
Yrd.Doç.Dr. Selçuk KAVUT
Elektronik Posta [email protected]
Web Adresi http://ceng.balikesir.edu.tr/
1
LİSANSÜSTÜ PROGRAMI DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı : Medikal Bilişim Kodu : BLM5102 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler
Teori Uygulama. Laboratuar. Proje/Alan
Çalışması
Ödev Diğer Toplam Kredi AKTS
Kredisi
42 0 0 80 0 38 160 3 6
Yarıyılı Güz Dili Türkçe
Dersin Türü Temel Alan Dersi
Alan Dersi
Teknik Seçmeli
Sosyal Seçmeli
Dersin İçeriği
Medikal cihaz ve yazılım sistemleri, uygulamalar, tip bilişimi, bilgisayar destekli hasta kaydı, klinik bilgi sistemleri, teletıp, uzaktan izleme ve mobil sağlık uygulamaları gibi yaşam bilimlerinde gereksinim duyulan yazılım ve donanım sistemlerinin incelenmesini içerir.
Dersin Amacı Medikal cihazların çalışmasını kavramak, birlikte kullanılan yazılımları analiz edebilmek.
Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
Öğrenci medikal cihaz için yazılım tasarımı gerçekleştirebilir.
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar
Biomedical Equipment Technology, J. CARR, 2003, Prentice-Hall. 2rd Ed
Medical Instrumentation application and design, J.G. Webster, Houghton Mifflin Comp.1992
IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, IEEE
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması
Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%) Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%)
Yarıyıl İçi Sınavlar Yarıyıl İçi Sınavlar
Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller
Ödevler Ara Teslim
Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)
X 50 Sözlü Sınav
Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı
Yarıyıl Sonu Sınavı X 50 Diğer
Diğer
Hafta Konular
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Medikal Bilişim
Bilgisayar tabanlı hasta kaydı
Electronic sağlık kaydı
HL7 bileşenleri
Hastane bilgi yönetim sistemi
Saglik.NET standartları
Karar destek sistemi
PACS
Teletıp
Medikal yazılımlarda karşılaşılan problemler
Medikal ekipmanlarda son gelişmeler
Öğrenci sunumları
Öğrenci sunumları
Sorumlu Öğretim Elemanları
Doç.Dr.Ayhan İSTANBULLU
Elektronik Posta [email protected]
Web Adresi http://w3.balikesir.edu.tr/ iayhan
2
1
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı : Paralel Programlama Kodu : BLM5103 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler
Teori Uygulama. Laboratuar Proje/Alan Çalışması
Ödev Diğer Toplam T+U+L= Kredi
AKTS Kredisi
42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6
Yarıyılı Güz Dili Türkçe
Dersin Türü Temel Alan Dersi
Alan Dersi
Teknik Seçmeli
Sosyal Seçmeli
Dersin Amacı Paralel programlamayı öğrenmek, problemler karşısında paralel çözümler üretebilmek
Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
1. Paralel bilgisayarların gerekliliğini kavramak 2. MPI ile paralel programlamayı öğrenmek 3. Paralel bilgisayarları kullanarak çözümler üretebilmek
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar
1. Peter S. Pacheco, “Parallel Programming with MPI”, Morgan Kaufmann Publishers, 1997. 2. Peter S. Pacheco, "An Introduction to Parallel Programming", Morgan Kaufmann Publishers,
2011. 3. Barry Wilkinson, Michael Allen, “Parallel Programming Techniques and Applications Using
Networked Workstations and Parallel Computers”, Prentice Hall, 2005.
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması
Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%) Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%)
Yarıyıl İçi Sınavlar x 20 Yarıyıl İçi Sınavlar
Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller
Ödevler x 10 Ara Teslim
Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)
x 10 Sözlü Sınav
Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı
Yarıyıl Sonu Sınavı x 60 Diğer
Diğer
Hafta Konular
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Paralel Hesaplamaya Giriş Paralel Programlama Komutları Veri Giriş ve Çıkışı Kolektif Haberleşme Kolektif Haberleşme Haberleşme için Veri Gruplama Kominikatörler Topolojiler Amdahl’s Law, Gustafson’s Law Paralel Hesaplamada Haberleşme Zamanı, Hesaplama Zamanı ve Hızlanma Böl ve Üstesinden Gel Stratejileri Pipeline Hesaplamalar Paralel Algoritmalar Paralel Algoritmalar
Sorumlu Öğretim Elemanları
Yrd.Doç.Dr. Gültekin KUVAT
Elektronik Posta [email protected]
Web Adresi http://ceng.balikesir.edu.tr/
1
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı : Kriptografi ve Bilgi Güvenliği Kodu : BLM5104 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler
Teori Uygulama. Laboratuar Proje/Alan Çalışması
Ödev Diğer Toplam T+U+L= Kredi
AKTS Kredisi
42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6
Yarıyılı Güz Dili Türkçe
Dersin Türü Temel Alan Dersi
Alan Dersi
Teknik Seçmeli
Sosyal Seçmeli
Dersin Amacı Kriptografinin temellerini öğretmek
Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
1. Kriptografik algoritmaları, teknikleri ve bunların dayandığı matematiği kavramak 2. Mümkün olan saldırıları ve tasarım hatalarının getirdiği tehlikeleri tahmin etmek 3. Kriptografik algoritmaları yazılımla gerçeklemek
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar
1. Cryptography and Network Security: Principles and Practice, 5/E William Stallings, Prentice Hall 2011
2. Handbook of Applied Cryptography, A. Menezes, P. Van Oorschot, and S. Vanstone, CRC Press 1996
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması
Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%) Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%)
Yarıyıl İçi Sınavlar x 30 Yarıyıl İçi Sınavlar
Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller
Ödevler x 15 Ara Teslim
Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)
x 15 Sözlü Sınav
Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı
Yarıyıl Sonu Sınavı x 40 Diğer
Diğer
Hafta Konular
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Kriptografiye giriş Bezouts eşitliği Euclid algoritması, extended Euclid algoritması, modüler ters alma Modüler arithmetik, sonlu cisimler, asal cisimler, genişletilmiş cisimler Sonlu cisimler, AES (Advanced Encryption Standard) AES ve blok şifre çalışma modları Hash algoritmaları, çakışmalar, doğum günü paradoksu Euler fonksiyonu, Euler teoremi, Fermat teoremi, eleman dereceleri, ilkel kökler, asallık testi RSA asimetrik algoritması, RSA ile imzalama, hızlı modüler üs alma, CRT Ayrık logaritmalar, Diffie-Hellman anahtar değiş tokuşu, ElGamal asimetrik kriptosistemler Eliptik eğri kriptosistemleri Eliptik eğri kriptosistemleri DSA, eliptik eğri ile imzalama Sertifikalar, SSL Genel gözden geçirme
Sorumlu Öğretim Elemanları
Yrd.Doç.Dr. Selçuk KAVUT
Elektronik Posta [email protected]
Web Adresi http://ceng.balikesir.edu.tr/
1
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı : Olasılık Teorisi ve Rasgele Prosesler
Kodu : BLM5105 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler
Teori Uygulama. Laboratuar Proje/Alan Çalışması
Ödev Diğer Toplam T+U+L= Kredi
AKTS Kredisi
42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6
Yarıyılı Güz Dili Türkçe
Dersin Türü Temel Alan Dersi
Alan Dersi
Teknik Seçmeli
Sosyal Seçmeli
Dersin Amacı Haberleşme sistemlerinin matematiksel temellerini öğretmek.
Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
1. MATLAB kullanarak olasılık teorisini rasgele değerler üreten deneylerin simülasyonları vasıtasıyla uygular
2. Rasgele değişkenlerin fonksiyonlarını tanımlar 3. Durağan rasgele prosesler ağırlıklı olmak üzere rasgele prosesleri tanımlar 4. Durağan rasgele proseslerin özilinti ve güç spektrum yoğunluğunu elde eder.
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar
1. Probability and Random Processes with Applications to Signal Processing and Communications, Scott L. Miller, Donald G. Childers
2. Probability Random Variables and Stochastic Processes, A.Papolis, McGraw Hill 3. Probability Random Variables and Random Signal Principles, P.Z.Peebles, McGraw Hill
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması
Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%) Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%)
Yarıyıl İçi Sınavlar x 30 Yarıyıl İçi Sınavlar
Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller
Ödevler x 20 Ara Teslim
Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)
x 10 Sözlü Sınav
Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı
Yarıyıl Sonu Sınavı x 40 Diğer
Diğer
Hafta Konular
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Olasılık teorisine giriş Olasılık teorisi Rasgele değişkenler Olasılık dağılım ve yoğunluk fonksiyonları Birleşik rasgele değişkenler, bağımsızlık Beklenen değer Beklenen değer, karakteristik fonksiyonu Merkezi limit teoremi, kestirim teorisine giriş Rasgele prosesler İlinti fonksiyonları, durağanlık, ergodiklik, güç spektrum yoğunluk fonksiyonları İlinti fonksiyonları, durağanlık, ergodiklik, güç spektrum yoğunluk fonksiyonları Doğrusal sistemlerin rasgele proseslere tepkisi Kesikli zaman rasgele prosesleri Genel tekrar
Sorumlu Öğretim Elemanları
Yrd.Doç.Dr. Selçuk KAVUT
Elektronik Posta [email protected]
Web Adresi http://ceng.balikesir.edu.tr/
1
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı : İleri Sinyal İşleme Kodu : BLM5106 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler
Teori Uygulama. Laboratuar Proje/Alan Çalışması
Ödev Diğer Toplam T+U+L= Kredi
AKTS Kredisi
42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6
Yarıyılı Güz Dili Türkçe
Dersin Türü Temel Alan Dersi
Alan Dersi
Teknik Seçmeli
Sosyal Seçmeli
Dersin Amacı Sinyal işleme tekniklerinin MATLAB gibi araçlar kullanarak yapılması
Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
1. İşaret işlemenin temel ilkelerini kavramak
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar
1. Digital Signal Processing Using MATLAB, Proakis 2011 2. Signal and systems with MATLAB computing and simulink Modelling., S.T. Karris, Fourth Ed 3. Signal and systems, Oppenheim 4. Discrete Time signal Processing, Openheim 5. Ders Notları
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması
Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%) Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%)
Yarıyıl İçi Sınavlar x 20 Yarıyıl İçi Sınavlar
Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller
Ödevler x 10 Ara Teslim
Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)
x 20 Sözlü Sınav
Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı
Yarıyıl Sonu Sınavı x 50 Diğer
Diğer
Hafta Konular
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
İşaretlerin zaman bölgesi gösterimi Zaman Domeni analizi Zaman Domeni analizi (MATLAB ile) Frekans Domeni analizi Frekans Domeni analizi (MATLAB ile) Örnekleme Ayrık İşarelerin Zaman Domeni Analizi Ayrık İşarelerin Zaman Domeni Analizi (MATLAB ile) Fark Denklemleri Fark Denklemleri (MATLAB ile) Z Dönüşümü Z Dönüşümü (MATLAB ile) Ayrık Fourier Dönüşümü Ayrık Fourier Dönüşümü (MATLAB ile)
Sorumlu Öğretim Elemanları
Yrd.Doç.Dr. Celalettin TIĞLI
Elektronik Posta [email protected]
Web Adresi
1
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı : Doğa Temelli Optimizasyon Algoritmaları
Kodu : BLM5107 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler
Teori Uygulama. Laboratuar Proje/Alan Çalışması
Ödev Diğer Toplam T+U+L= Kredi
AKTS Kredisi
42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6
Yarıyılı Bahar Dili Türkçe
Dersin Türü Temel Alan Dersi
Alan Dersi
Teknik Seçmeli
Sosyal Seçmeli
Dersin Amacı Optimizasyon kavramını öğrenmek, doğa temelli optimizasyon yöntemlerini anlamak ve problemlere uygulamak
Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
1. Optimizasyon kavramı 2. Doğa temelli optimizasyon yöntemlerini anlamak 3. Problemleri optimizasyon yöntemleri ile çözmek
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar
1. Derviş Karaboğa, “Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları”, Nobel Yayın Dağıtım, 2014. 2. Tunçhan Cura, “Modern Sezgisel Teknikler ve Uygulamaları”, Papatya Yayıncılık, 2008.
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması
Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%) Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%)
Yarıyıl İçi Sınavlar Yarıyıl İçi Sınavlar
Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller
Ödevler x 20 Ara Teslim
Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)
x 20 Sözlü Sınav
Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı
Yarıyıl Sonu Sınavı x 60 Diğer
Diğer
Hafta Konular
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Optimizasyona Giriş Optimizasyon Problemlerinin Sınıflandırılması Optimizasyon Yöntemlerinin Sınıflandırılması Doğa Temelli Optimizasyon Genetik Algoritmalar Farksal Gelişim Algoritması Parçacık Sürü Optimizasyonu Yapay Arı Kolonisi Algoritması Karınca Kolonisi Optimizasyon Algoritması Yapay Bağışıklık Sistemi Algoritması Yerçekimsel Arama Algoritması Harmoni Arama Algoritması Paralel Optimizasyon Algoritmaları Paralel Optimizasyon Algoritmaları
Sorumlu Öğretim Elemanları
Yrd.Doç.Dr. Gültekin KUVAT
Elektronik Posta [email protected]
Web Adresi http://ceng.balikesir.edu.tr/
1
LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı : FPGA Uygulamaları Kodu : BLM5108 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler
Teori Uygulama. Laboratuar Proje/Alan Çalışması
Ödev Diğer Toplam T+U+L= Kredi
AKTS Kredisi
42 0 0 60 50 0 152 3 6
Yarıyılı Bahar Dili Türkçe
Dersin Türü Temel Alan Dersi
Alan Dersi
Teknik Seçmeli
Sosyal Seçmeli
Dersin Amacı Gömülü sistemler günümüzde birçok cihazda kullanımı yaygınlaşmıştır. Öğrencilere NI MyRio seti Xylinx çipli üzerinde FPGA programlaması ve onların kendi tasarımlarını geliştirebilmeleri teşvik edilecektir.
Ders içeriği Gömülü sistemler, Sayısal tasarıma Giriş, Kombinasyonel ve Ardışıl Mantık devre Tasarımı FPGA Hücre Mimarisi, FPGA Tasarım akışı, Bord üzerinde denemeler yapma, VHDL Dil yapısı
Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
Gömülü sistemleri tanımlayabilmek gömülü sistem tasarımı yapabilmek FPGA ile uygulama yapabilmek
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar
FPGA Based Design and Applications, Arifur Rahman http://www.xilinx.com/applications.html http://cizgi-tagem.org http://ni.com/myrio
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması
Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%) Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%)
Yarıyıl İçi Sınavlar Yarıyıl İçi Sınavlar
Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller
Ödevler X 10 Ara Teslim
Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)
X 40 Sözlü Sınav
Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı
Yarıyıl Sonu Sınavı X 50 Diğer
Diğer
Hafta Konular
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Gömülü sistemler Sayısal tasarıma Giriş Kombinasyonel ve Ardışıl Mantık devre Tasarımı FPGA Hücre Mimarisi FPGA Tasarım akışı Xilinx Chipseti Bord üzerinde denemeler yapma VHDL Dil yapısı Oluşturma, düzenleme ve kaydetme Durum Makinaları ile çalışma Durum makinaları sinyal incelemesi HDL durumlarını ve tanımlamaları tasarıma ekleme Öğrenci proje sunumları Öğrenci proje sunumları
Sorumlu Öğretim Elemanları
Doç.Dr.Ayhan İSTANBULLU
Elektronik Posta İayhan{at}balikesir.edu.tr
Web Adresi http://w3.balikesir.edu.tr/ iayhan
1
LİSANSÜSTÜ PROGRAMI DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı : Bilgisayarlı Kontrol Sistemleri Kodu : BLM5109 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler
Teori Uygulama. Laboratuar. Proje/Alan
Çalışması
Ödev Diğer Toplam Kredi AKTS
Kredisi
42 0 0 60 50 0 152 3 6
Yarıyılı Bahar Dili Türkçe
Dersin Türü Temel Alan Dersi
Alan Dersi
Teknik Seçmeli
Sosyal Seçmeli
Dersin İçeriği PC tabanlı Veri toplama, Kontrol yöntemleri, Yazılım temelli ölçme ve kontrol, Labview programı
Dersin Amacı Bilgisayar yardımı kontrol yapabilmek.
Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
• Bilgisayar destekli ölçüm sistemlerini öğrenmek
• Sanal Enstrumantasyonun bileşenlerini anlamak
• Sanal Enstrumantasyon programcılığına giriş yapmak
• Basit veri toplama uygulaması yapmak
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar
NI Labview Mesaurments, National Instruments Press, USA
Data Aquasition, National Instruments Press, USA
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması
Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%) Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%)
Yarıyıl İçi Sınavlar Yarıyıl İçi Sınavlar
Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller
Ödevler X 10 Ara Teslim
Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)
X 40 Sözlü Sınav
Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı
Yarıyıl Sonu Sınavı X 50 Diğer
Diğer
Hafta Konular
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Bilgisayar yardımlı kontrol bileşenleri Endüstride kullanım alanları Sanal enstrumantasyonda kullanılan Yazılımlar, Agilent VEE, NI Labview Labview programlama ortamı ve temel işlemler Programlama yapıları Grafik, Dizi ve kümeler String, Dosya Giriş/çıkış, özellik düğümleri Dalga Form ölçümleri Veri toplama Kartı Tanıtımı ve Uygulamaları Voltaj ve frekans ölçümü Enkoder kullanımı, motor devri kontrolü Port Kontrol uygulaması Öğrenci Projelerinin Sunumu Öğrenci Projelerinin Sunumu
Sorumlu Öğretim Elemanları
Doç.Dr.Ayhan İSTANBULLU
Elektronik Posta İ[email protected]
Web Adresi http://w3.balikesir.edu.tr/ iayhan
1
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı : Kodlama Teorisi Kodu : BLM5110 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler
Teori Uygulama. Laboratuar Proje/Alan Çalışması
Ödev Diğer Toplam T+U+L= Kredi
AKTS Kredisi
42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6
Yarıyılı Bahar Dili Türkçe
Dersin Türü Temel Alan Dersi
Alan Dersi
Teknik Seçmeli
Sosyal Seçmeli
Dersin Amacı Hata düzeltme kodlarının temellerini ve hata kontrol sistemlerinin tasarımında nasıl uygulanabildiğini öğrenmek
Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
1. Herhangi bir kodun temel parametrelerini elde etmek 2. Yinelemeli kod çözme tekniklerini ve bunların turbo kodlar ve LDPC kodlara uygulamasını
tanımlamak 3. Doğrusal bir kodun üreteç ve eşlik denetim matrislerini elde etmek
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar
1. Error Control Coding, Shu Lin, Daniel J. Costello, Jr. 2. Theory and practice of Error Control Codes, Richard E. Blahut 3. Sweeney, P., Error Control Coding: From Theory to Practice, J. Wiley 4. Gallagher, Information theory and reliable communication, J. Wiley
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması
Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%) Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%)
Yarıyıl İçi Sınavlar x 30 Yarıyıl İçi Sınavlar
Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller
Ödevler x 15 Ara Teslim
Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)
x 15 Sözlü Sınav
Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı
Yarıyıl Sonu Sınavı x 40 Diğer
Diğer
Hafta Konular
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Hata düzeltme kodlarına giriş Sonlu cisimler Sonlu cisimler üzerinde vektör uzayları Lineer blok kodlar Hamming kodlar, Reed-Muller kodlar, Golay kod Döngüsel kodlar İkili BCH kodlar Konvolüsyon kodları Konvolüsyon kodlar, Viterbi algoritması Turbo kodlar Tubo kodlar, yinelemeli kod çözücü LDPC kodlar LDPC kodlar için kod çözücü Genel Tekrar
Sorumlu Öğretim Elemanları
Yrd.Doç.Dr. Selçuk KAVUT
Elektronik Posta [email protected]
Web Adresi http://ceng.balikesir.edu.tr/
1
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı : Blok Şifre Tasarımı Kodu : BLM5111 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler
Teori Uygulama. Laboratuar Proje/Alan Çalışması
Ödev Diğer Toplam T+U+L= Kredi
AKTS Kredisi
42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6
Yarıyılı Bahar Dili Türkçe
Dersin Türü Temel Alan Dersi
Alan Dersi
Teknik Seçmeli
Sosyal Seçmeli
Dersin Amacı Kriptografinin temellerini öğretmek
Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
1. Blok şifre dizaynında kullanılan temel elementlerin kriptografik özelliklerini kavramak 2. AES yarı finalisti olan blok şifre algoritmalarında kullanılan kriptografik fonksiyonları analiz
etmek 3. NIST tarafından AES yarı finalisti olan algoritmaları değerlendirmek için uygulanan istatistiksel
testleri yürütmek
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar
1. Cryptography Theory and Practice, Douglas R. Stinson 2. The Boolean Functions for Cryptography and Error Correcting Codes, Claude Carlet 3. Cryptography and Network Security: Principles and Practice, 5/E William Stallings, Prentice
Hall 2011 4. Handbook of Applied Cryptography, A. Menezes, P. Van Oorschot, and S. Vanstone, CRC
Press 1996
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması
Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%) Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%)
Yarıyıl İçi Sınavlar x 30 Yarıyıl İçi Sınavlar
Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller
Ödevler x 15 Ara Teslim
Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)
x 15 Sözlü Sınav
Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı
Yarıyıl Sonu Sınavı x 40 Diğer
Diğer
Hafta Konular
1 2 3 4 5
6
7 8 9 10 11 12 13
14 15
Genel İlkeler, Shannon’un Teorisi: Mükemmel Gizlilik, Entropi Huffman Kodlaması ve Entropi, Entropinin Özellikleri, Sahte Anahtarlar ve Unicity Uzaklığı Boole fonksiyonları, Korelasyonlar ve Walsh Dönüşümleri Boole fonksiyonları, Korelasyonlar ve Walsh Dönüşümleri Kriptografik Kriterler: Yayılma Karakteristikleri, Doğrusal Olmama ve Esneklik, S-kutularına Genelleme Kriptografik Kriterler: Yayılma Karakteristikleri, Doğrusal Olmama ve Esneklik, S-kutularına Genelleme Farksal Kriptanaliz ve Doğrusal Kriptanaliz Farksal Kriptanaliz ve Doğrusal Kriptanaliz AES Yarı-Finalistlerinin Tanımları: Rijndael, Mars, Serpent, Twofish ve RC6 AES Yarı-Finalistlerinin Tanımları: Rijndael, Mars, Serpent, Twofish ve RC6 AES Yarı-Finalistlerinin Tanımları: Rijndael, Mars, Serpent, Twofish ve RC6 AES Yarı-Finalistlerinin Performans Karşılaştırmaları ve Algoritmaları Değerlendirmek için NIST tarafından Uygulanan Testler AES Yarı-Finalistlerinin Performans Karşılaştırmaları ve Algoritmaları Değerlendirmek için NIST tarafından Uygulanan Testler Genel Tekrar
Sorumlu Öğretim Elemanları
Yrd.Doç.Dr. Selçuk KAVUT
Elektronik Posta [email protected]
Web Adresi http://ceng.balikesir.edu.tr/
1
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı : Yapay Sinir Ağları Kodu : BLM5112 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler
Teori Uygulama. Laboratuar Proje/Alan Çalışması
Ödev Diğer Toplam T+U+L= Kredi
AKTS Kredisi
42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6
Yarıyılı Bahar Dili Türkçe
Dersin Türü Temel Alan Dersi
Alan Dersi
Teknik Seçmeli
Sosyal Seçmeli
Dersin Amacı Öğrencileri farklı yapay sinir ağı algoritmaları ve bunların mühendislik problemlerine uygulanması hakkında bilgilendirmek.
Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
1. Yapay sinir ağlarının (YSA) çalışma prensibini anlama 2. Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA) ağlarını mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme 3. Doğrusal Vektör Parçalama (DVP) ağlarını mühendislik problemlerinin çözümünde
kullanabilme 4. Elman ağını mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme 5. YSA algoritmalarını yazılım Kullanarak uygulayabilmek
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar
1. Yapay Sinir Ağları, Ercan Öztemel, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003. 2. Yapay Sinir Ağları, Çetin Elmas, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 2003. 3. Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları-I: Yapay Sinir Ağları, Şeref Sağıroğlu, Erkan Beşdok
ve Mehmet Erler, Ufuk Yayıncılık, Kayseri, 2003. 4. Yapay Sinir Ağları, Zekai Şen, Su Vakfı Yayınları, İstanbul, 2004.
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması
Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%) Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%)
Yarıyıl İçi Sınavlar x 20 Yarıyıl İçi Sınavlar
Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller
Ödevler x 10 Ara Teslim
Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)
x 10 Sözlü Sınav
Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı
Yarıyıl Sonu Sınavı x 60 Diğer
Diğer
Hafta Konular
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Yapay zeka ve makine öğrenmesine genel bakış Yapay sinir ağlarına giriş Yapay sinir ağlarının yapısı ve temel elemanları İlk yapay sinir ağları Yapay sinir ağlarının yapısı ve temel elemanları LVQ ağı (Destekleyici Öğrenme) ART ağları (Öğretmensiz Öğrenme) Elman ağı (Geri dönüşümlü ağlar) Birleşik yapay sinir ağları MATLAB ile yapay sinir ağı uygulaması MATLAB ile yapay sinir ağı uygulaması MATLAB ile yapay sinir ağı uygulaması Yapay sinir ağlarının endüstriyel uygulamaları Genel değerlendirme
Sorumlu Öğretim Elemanları
Yrd.Doç.Dr. Aslan Deniz KARAOĞLAN
Elektronik Posta [email protected]
Web Adresi
1
LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı : Görüntü İşleme Teknikleri Kodu : BLM5113 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Eğitim ve Öğretim İş Yükü Krediler
Teori Uygulama. Laboratuar Proje/Alan Çalışması
Ödev Diğer Toplam T+U+L= Kredi
AKTS Kredisi
42 0 0 60 50 0 152 3+0+0 6
Yarıyılı Bahar Dili Türkçe
Dersin Türü Temel Alan Dersi
Alan Dersi
Teknik Seçmeli
Sosyal Seçmeli
Dersin Amacı MATLAB kullanarak Görüntü işleme tekniklerini öğrenmek
Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
1. Sınavlarda başarılı olmak, verilen ödevleri yerine getirmek.
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar
1. Digital Image processing, 3th Ed, Gonzales, 2007 2. Digital Image processing Using MATLAB, 2nd Ed., Gonzales,2009
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
Teorik Dersler Proje Dersi ve Bitirme Çalışması
Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%) Varsa (X)
olarak işaretleyiniz
Yüzde (%)
Yarıyıl İçi Sınavlar x 20 Yarıyıl İçi Sınavlar
Kısa Sınavlar Dönem İçi Kontroller
Ödevler x 10 Ara Teslim
Dönem Ödevi (proje, rapor, vb)
x 20 Sözlü Sınav
Laboratuar Yarıyıl Sonu Sınavı
Yarıyıl Sonu Sınavı x 50 Diğer
Diğer
Hafta Konular
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Giriş ve Uygulama alanları Görüntü Dönüşümü Görüntü Dönüşümü (MATLAB ile) Uzaysal domende filtreleme Uzaysal domende filtreleme (MATLAB ile) Frekans domeni çözümlemesi Frekans domeni çözümlemesi (MATLAB ile) Segmentasyon Segmentasyon (MATLAB ile) Nesne Tanıma Nesne Tanıma (MATLAB ile) Nesne Tanıma(MATLAB ile) Ödev sunumları Ödev sunumları
Sorumlu Öğretim Elemanları
Yrd.Doç.Dr. Celalettin TIĞLI
Elektronik Posta [email protected]
Web Adresi