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8/17/2019 Lista 4 processos estocasticos.pdf
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INSTITUTO FEDERAL DO MARANHÃO
DEPARTAMENTO DE ENSINO SUPERIOR
PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
PROFESSOR: FAUSTO LUCENA
NOME: DATA:
LISTA DE PROBLEMAS 4 – Processos de Poisson
PROBLEMA 1: Você recebe e-mails de acordo com um processo de Poisson, a uma taxa deλ = 0, 2 mensagens por hora. Você verificar seu e-mail a cada hora. Qual é a probabilidade dese encontrar 0 e 1 novas mensagens?
PROBLEMA 2: As chegadas de clientes no supermercado local são modeladas por um pro-cesso de Poisson com uma taxa de λ = 10 clientes por minuto. Seja M o número de clientesque chegam entre 09:00 e 09:10. Além disso, deixe N ser o número de clientes que chegam entre09:30 e 09:35. Qual é a distribuição de M + N ?
PROBLEMA 3: Quando você entra no banco, você acha que todos os três caixas estãoocupados atendendo outros clientes, e não há outros clientes na fila. Suponha que os temposde atendimento para você e para cada um dos clientes sendo atendidos são variáveis aleatóriasexponenciais independentes e identicamente distribuídas. Qual é a probabilidade de que vocêserâ o último a sair?
PROBLEMA 4: Você liga para a central de atendimento da TIM e lhe dizem que que vocêé a quinquagésima-sexta (56) pessoa na fila de espera, excluindo a pessoa a sendo atendida.
Os atedentes (da central de atendimento) operam as ligações de acordo com um processo dePoisson, com uma taxa de λ = 2 por minuto. Quanto tempo você vai ter que esperar, emmédia, até que o seu atendimento começe, e qual é a probabilidade de que você espere por maisde 30 minutos?
PROBLEMA 5: Pessoas com cartas para enviar chegam na agência dos correios de acordo comum processo de Poisson com taxa de λ1, enquanto as pessoas com pacotes para o correio chegamde acordo com processos de Poisson independentes com taxa λ2. Como afirmado anteriormente,o processo resultante da fusão, que inclui as chegadas de ambos os tipos, é Poisson com taxade λ1 + λ2. Mostre por quê o processo de Poisson (para este caso) tem essa taxa?
PROBLEMA 6: Duas lâmpadas tem vida útil independente e exponencialmente distribuídasT a e T b, com parâmetros λ1 e λ2, respectivamente. Qual é a distribuição de Z = min{T a, T b},na primeira vez que uma lâmpada queima?
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