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自己紹介

中井悦司（なかいえつじ）– Twitter @enakai00

日々の仕事– 今はまだ秘密

昔とった杵柄– 素粒子論の研究（超弦理論とか）– 予備校講師（物理担当）– インフラエンジニア（Unix/Linux専門）– Linuxディストリビューターのエバンジェリスト

好評発売中！

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Jupyterとは？

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Jupyterとは

Python（IPython）による対話的なデータ分析処理をWebブラウザ上の「ノートブック」で実施するツール

– Markdownで記述した文章とコード、実行結果が記録されていきます。– ノートブック上のコードは、自由に修正して再実行可能

⇒ データ分析コードとその説明をノートブックにまとめておけば、「実行できる教科書」が実現！

セルの形式を選択

コードを実行するセル

説明文を記載するセル

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Jupyterとは

Jupyterでよく利用するライブラリー– NumPy : ベクトルや行列の演算の他、主要な数学関数や乱数機能を提供します。– pandas : Rに類似のデータフレーム（スプレッドシートのように、行／列に属性が付いたデータ構

造）を提供します。– matplotlib : グラフを描画します。GIF動画も作成可能です。

参考資料– Python for Data Analysis– （Pythonによるデータ分析入門）

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TensorFlowをJupyter上で利用する方法

TensorFlowとJupyterを導入したサーバーを用意する– 環境セットアップ済みのDockerイメージを公開しています。

• JupyterでTensorFlowが使えるDockerイメージ• http://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/03/28/131157

Google Cloud Datalabを利用する– GCEのVMインスタンスで環境を自動セットアップ– TensorFlowに加えて、BigQueryなども実行可能

「TensorFlow Tutorialの数学的背景」クイックツアー

Jupyterで何ができるの？

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例１：Pythonのコードを説明する

雑誌の記事やBlogでサンプルコードの説明をする際に、Jupyterを利用すると便利！

https://github.com/enakai00/jupyter_ml4se

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例２：Pythonプログラミングの入門環境

ブラウザー上でプログラミングが学べます！

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例３：高校数学を直感的に理解する

動画作成機能を利用すると、高校生の微積分を直感的に理解することも可能に？！– 生徒自身がJupyterでコードを書いて、ロジックの理解を深めることが重要

http://www.school.ctc-g.co.jp/columns/nakai/nakai92.html

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例４：大学初等数学を直感的に理解する

大学初等レベルの数学にも十分教育的に活用できるでしょう。

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例５：物理のことも忘れないでくださいね！

http://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/06/04/133752

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例６：IoTにもJupyterを活用！

Webアプリケーションやラズパイロボットのプログラムを作成する際に、Jupyter上でプロトタイプを作成して、APIレベルの動作ロジックを事前に検証すると超便利です。

https://github.com/enakai00/jupyter_gcp/blob/master/Vision%20API%20Quick%20Tour.ipynb

JavaScriptも動きます

※画像ファイルの出典：http://www.lawson.co.jp/campaign/akb/

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