lic. yenisei bombino companioni

ANTECEDENTES ANTECEDENTES

Principales propósitos para la ePrincipales propósitos para la estratificastratificación en ción en SaludSalud: :

IdentificarIdentificar los estratos espaciales que presentan llos estratos espaciales que presentan los os mayores problemas de salud y necesidades de mayores problemas de salud y necesidades de atención médicaatención médica..

AAplicar diversas intervencionesplicar diversas intervenciones//acciones más acciones más efectivas para la modificación de los cuadros de efectivas para la modificación de los cuadros de salud-enfermedad mediante la orientación de salud-enfermedad mediante la orientación de políticas sociales específicas, labores de educación políticas sociales específicas, labores de educación y promoción para la salud de acuerdo con las y promoción para la salud de acuerdo con las condicionescondiciones

FFacilitar la planificación y acilitar la planificación y distribucióndistribución de los de los recursosrecursos con un enfoque equitativo. con un enfoque equitativo.

OBJETIVOSOBJETIVOS

1. Realizar un ejercicio docente referido a la 1. Realizar un ejercicio docente referido a la construcción de tipologías en ciencias sociales. construcción de tipologías en ciencias sociales.

2. C2. Caracterizar e identificar si existen diferencias entre aracterizar e identificar si existen diferencias entre las provincias del país, en cuanto a un conjunto de las provincias del país, en cuanto a un conjunto de indicadores sociodemográficos, de morbilidad, indicadores sociodemográficos, de morbilidad, mortalidad, recursos y servicios. mortalidad, recursos y servicios.

El análisis estadístico de los datos se realizó en el El análisis estadístico de los datos se realizó en el paquete estadístico SPSS 10.0. paquete estadístico SPSS 10.0.

EEtapas detapas del diseño l diseño ((sucesivas y complementariassucesivas y complementarias))

METODOLOGÍAMETODOLOGÍA

PPrimer momentorimer momento

DDimensionalizaciónimensionalización: : ccombinación y reducción ombinación y reducción de las variables inicialesde las variables iniciales. .

SegundoSegundo momento momento

CClasificaciónlasificación: : construcción de tipos construcción de tipos de tipologías como de tipologías como conjunto reducido de conjunto reducido de categorías excluyentes, categorías excluyentes, homogéneas en su homogéneas en su interior y heterogéneas interior y heterogéneas entre ellas.entre ellas.


en un segundo momento, la en un segundo momento, la construcción y análisis de la construcción y análisis de la tipología partiendo de los atributos tipología partiendo de los atributos reducidos obtenidos en el análisis de reducidos obtenidos en el análisis de dimensionalización. dimensionalización.

PRIMER MOMENTOPRIMER MOMENTO

El análisis de dimensionalización se El análisis de dimensionalización se opera a través de las opera a través de las técnicas del técnicas del Análisis Factorial,Análisis Factorial, específicamente específicamente se seleccionó el se seleccionó el Análisis de Análisis de Componentes Principales (ACP)Componentes Principales (ACP) por por ser un método descriptivo de ser un método descriptivo de simplificación y reducción de simplificación y reducción de dimensiones en componentes o dimensiones en componentes o factores que condensan y explican la factores que condensan y explican la información original y permite,información original y permite,


AAgrupan los provincias en unidades homogéneas internamente y grupan los provincias en unidades homogéneas internamente y significativamente diferentes entre sí. significativamente diferentes entre sí.

El proceso de clasificación de las provincias se desarrolló con la El proceso de clasificación de las provincias se desarrolló con la aplicación de las aplicación de las técnicas de clasificación automática o de cluster (ACL).técnicas de clasificación automática o de cluster (ACL).

El análisis de El análisis de clustercluster es una técnica fundamentalmente exploratorio- es una técnica fundamentalmente exploratorio-descriptiva, donde no se establecen relaciones de dependencia entre las descriptiva, donde no se establecen relaciones de dependencia entre las variables, el conjunto de las variables determinan la clasificación de los variables, el conjunto de las variables determinan la clasificación de los individuos.individuos.

SEGUNDO MOMENTOSEGUNDO MOMENTO

RESULTADOSRESULTADOS 1. Datos Demográficos1. Datos Demográficos

1.11.1 Densidad poblacional (V1)Densidad poblacional (V1)

1.21.2 Natalidad x 1000 habitantes (V2)Natalidad x 1000 habitantes (V2)

1.31.3 Población menor de 15 aos (V19)Población menor de 15 aos (V19)

1.41.4 Población mayor de 60 años (V20)Población mayor de 60 años (V20)

1.51.5 Población menor de 1 año (V21)Población menor de 1 año (V21)

2.2. MortalidadMortalidad

2.1 Mortalidad infantil x 1000 nacidos vivos (V3)2.1 Mortalidad infantil x 1000 nacidos vivos (V3)

2.2 Mortalidad menor de 5 años x 1000 nacidos vivos (V4)2.2 Mortalidad menor de 5 años x 1000 nacidos vivos (V4)

2.3 Mortalidad perinatal x 1000 nacidos vivos (V5)2.3 Mortalidad perinatal x 1000 nacidos vivos (V5)

2.4 Mortalidad materna (V6)2.4 Mortalidad materna (V6)

2.5 Mortalidad por enfermedades del corazón x 100 000 hab. (V7)2.5 Mortalidad por enfermedades del corazón x 100 000 hab. (V7)

2.6 Mortalidad por tumores malignos x 100 000 hab. (V8)2.6 Mortalidad por tumores malignos x 100 000 hab. (V8)

2.7 Mortalidad por enfermedades Cerebrovasculares (V9)2.7 Mortalidad por enfermedades Cerebrovasculares (V9)

2.7 Mortalidad por influenza y neumonía x 100 000 hab. (V10)2.7 Mortalidad por influenza y neumonía x 100 000 hab. (V10)

2.8 Mortalidad por accidentes x 100 000 hab. (V11)2.8 Mortalidad por accidentes x 100 000 hab. (V11)

2.9 Mortalidad por enfermedades infecciosas y parasitarias x 100 2.9 Mortalidad por enfermedades infecciosas y parasitarias x 100 000 hab. (V17)000 hab. (V17)

RESULTADOSRESULTADOS

3.3. MorbilidadMorbilidad

3.13.1 Incidencia de Hepatitis x 100 000 hab. (V12)Incidencia de Hepatitis x 100 000 hab. (V12)

3.23.2 Incidencia de Tuberculosis x 100 000 hab. (V13)Incidencia de Tuberculosis x 100 000 hab. (V13)

3.33.3 Incidencia de Diabetes x 100 000 hab. (V14)Incidencia de Diabetes x 100 000 hab. (V14)

3.43.4 Incidencia de Hipertensión x 100 000 hab. (V15)Incidencia de Hipertensión x 100 000 hab. (V15)

3.53.5 Incidencia de Asma x 100 000 hab. (V16)Incidencia de Asma x 100 000 hab. (V16)

3.63.6 Incidencia de Bajo peso al nacer (V18)Incidencia de Bajo peso al nacer (V18)

4.4. Recursos y ServiciosRecursos y Servicios

4.14.1 Camas de asistencia x 1000 hab. (22)Camas de asistencia x 1000 hab. (22)

4.24.2 Consultas médicas x hab. (23)Consultas médicas x hab. (23)

4.34.3 Consultas de pediatría (24)Consultas de pediatría (24)

4.44.4 Consultas de puericultura (25)Consultas de puericultura (25)

4.54.5 Ingresos x 100 hab. (26)Ingresos x 100 hab. (26)

Tabla No. 1 Matriz de Correlaciones Correlation Matrix

V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18 V19 V20 V21 V22 V23 V24 V25 V1 1.000 V2 -.253 1.000 V3 .214 .353 1.000 V4 .163 .188 .775 1.000 V5 .432 .265 .139 -.014 1.000 V6 .102 .083 -.330 -.181 .286 1.000 V7 .390 -.224 -.062 .037 .341 .004 1.000 V8 .439 .210 -.085 .190 .275 .443 .330 1.000 V9 .160 .350 .140 -.158 .630 .374 .021 .172 1.000

V10 .156 .047 -.076 .067 .552 .195 .638 .065 .166 1.000 V11 -.065 -.440 .211 .474 -.090 -.193 .037 -.149 -.145 -.065 1.000 V12 -.125 -.283 .007 .076 -.081 -.358 .399 -.219 .065 .169 .374 1.000 V13 .151 -.165 -.140 -.124 -.339 .273 -.277 .227 -.102 -.341 -.200 -.277 1.000 V14 .683 -.434 .162 -.001 .322 -.076 .574 .175 .275 .281 .091 .054 .053 1.000 V15 .122 -.463 -.340 -.244 -.177 -.044 .291 -.164 -.409 .331 -.004 -.250 -.047 .412 1.000 V16 .464 -.508 .058 .044 -.284 -.217 .477 .063 -.134 .112 .041 .148 .237 .772 .565 1.000 V17 -.019 .374 .122 -.069 -.130 .410 -.234 .052 .226 -.206 -.444 -.170 .531 -.275 -.453 -.116 1.000 V18 .157 .481 -.036 .103 .275 .444 -.273 .281 .117 .123 -.300 -.235 .082 -.521 -.349 -.534 .415 1.000 V19 .861 -.042 .260 .209 .475 .048 .279 .436 .181 .196 -.040 -.188 .033 .576 .224 .342 -.222 .244 1.000 V20 .937 -.304 .224 .154 .404 .007 .341 .322 .109 .176 .019 -.124 .103 .722 .305 .501 -.229 .068 .948 1.000 V21 .862 -.044 .274 .199 .461 .011 .271 .397 .169 .194 -.059 -.197 .030 .590 .247 .366 -.222 .223 .998 .953 1.000 V22 .834 -.214 .228 .252 .410 .268 .236 .456 .232 .005 .146 -.245 -.114 .538 .075 .270 -.130 .133 .721 .766 .710 1.000 V23 .522 -.235 .098 -.106 .523 -.118 .070 -.262 .314 .172 .118 .295 -.271 .247 -.122 -.067 -.130 .265 .472 .534 .478 .415 1.000 V24 .034 .156 .013 -.096 .439 -.056 -.207 -.247 .342 .059 .122 .355 -.359 -.314 -.446 -.565 -.041 .525 .144 .055 .133 .032 .782 1.000 V25 .075 .238 -.129 .031 .362 .389 -.180 .323 .347 .051 .167 .068 -.057 -.278 -.264 -.462 -.076 .637 .374 .169 .334 .166 .329 .647 1.000 V26 .373 .015 .135 .242 .086 .264 -.194 .184 -.052 -.069 .007 -.425 -.245 .010 .264 -.015 -.217 .377 .542 .463 .535 .651 .200 .102 .367

a Determinant = .000 b This matrix is not positive definite.



El examen de la significación de los coeficientes de El examen de la significación de los coeficientes de correlación de la matriz de datos arrojó que el correlación de la matriz de datos arrojó que el determinante tiene un valor de 0,00001084 lo que indica determinante tiene un valor de 0,00001084 lo que indica que no existe dependencia lineal entre las variables. que no existe dependencia lineal entre las variables.

TTest de Bartlett tiene un valor de 0,000 lo que demuestra est de Bartlett tiene un valor de 0,000 lo que demuestra que existe correlación entre las variablesque existe correlación entre las variables

IIndice de KMO es 0,80 catalogándolo como muy óptimo, ndice de KMO es 0,80 catalogándolo como muy óptimo, su elevada tendencia a 1 indica la validez de utilizar el su elevada tendencia a 1 indica la validez de utilizar el Análisis de Componentes Principales.Análisis de Componentes Principales.


InitialExtraction

V1 1.000 .951 V2 1.000 .910 V3 1.000 .945 V4 1.000 .938 V5 1.000 .899 V6 1.000 .829 V7 1.000 .905 V8 1.000 .820 V9 1.000 .885

V10 1.000 .825 V11 1.000 .872 V12 1.000 .885 V13 1.000 .856 V14 1.000 .986 V15 1.000 .913 V16 1.000 .879 V17 1.000 .819 V18 1.000 .954 V19 1.000 .949 V20 1.000 .989 V21 1.000 .951 V22 1.000 .868 V23 1.000 .958 V24 1.000 .998 V25 1.000 .842 V26 1.000 .862

Gráfico No. 1

Scree Plot

Component Number

252321191715131197531

Eig

en

va

lue

8

6

4

2

0

-2

Tabla No. 3 Communalities

Todas las variables tienen una Todas las variables tienen una comunalidad superior a 0,80 lo comunalidad superior a 0,80 lo que demuestra que se que demuestra que se correlacionan correlacionan significativamente y se pierde significativamente y se pierde poca información sobre ellas poca información sobre ellas cuando se sintetizan en los cuando se sintetizan en los componentes componentes

La variable con menor valor es La variable con menor valor es la mortalidad por tumores la mortalidad por tumores malignos (0,82), y las más altas malignos (0,82), y las más altas se presentan en consultas se presentan en consultas pediátricas (0,99), población pediátricas (0,99), población mayor de 60 años (0,989) y mayor de 60 años (0,989) y morbilidad por morbilidad por diabetes(0,986). diabetes(0,986).


Componente 1:Componente 1: variables sociodemográficas y de serviciosvariables sociodemográficas y de servicios En este factor En este factor mantienen una elevada correlación positiva la densidad poblacional, la población mantienen una elevada correlación positiva la densidad poblacional, la población mayor de 60 años, y menores de 1 y 15 años, las camas de asistencia médica mayor de 60 años, y menores de 1 y 15 años, las camas de asistencia médica x1000 habitantes, las consultas médicas x habitantes, e ingresos x habitantes. x1000 habitantes, las consultas médicas x habitantes, e ingresos x habitantes. También muestra una elevada correlación la morbilidad por diabetes.También muestra una elevada correlación la morbilidad por diabetes. Componente 2:Componente 2: Tiene una elevada correlación negativa con la incidencia de Tiene una elevada correlación negativa con la incidencia de diabetes y asma; y positiva, con bajo peso al nacer, consultas de pediatría y diabetes y asma; y positiva, con bajo peso al nacer, consultas de pediatría y puericultura.puericultura. Componente 3:Componente 3: Describe la mortalidad de infantes menores de 1 y 5 años, Describe la mortalidad de infantes menores de 1 y 5 años, respectivamente.respectivamente. Componente 4:Componente 4: Presenta una elevada correlación positiva con la mortalidad Presenta una elevada correlación positiva con la mortalidad perinatal y enfermedades cerebrovasculares.perinatal y enfermedades cerebrovasculares. Componente 5:Componente 5: Refiere una elevada correlación positiva con la mortalidad por Refiere una elevada correlación positiva con la mortalidad por enfermedades del corazón, influenza y neumonía.enfermedades del corazón, influenza y neumonía.


Tabla No. 5 Coordenadas de las provincias en los cinco factores.

Factor 1 Factor 2 Factor 3 Factor4 Factor 5 Pinar del Río 0.04518 -0.54832 -0.58784 0.46145 -1.2943 La Habana -0.48475 -1.62407 0.70561 0.4117 1.50748 C. de La Habana 3.26983 -0.28202 0.11296 0.30219 0.39602 Matanzas -0.32838 -0.60098 -1.76799 -0.32398 1.61038 Villa Clara 0.21503 -0.07943 -0.68273 -0.67817 -0.94166 Cienfuegos -0.65291 0.96145 -0.54404 0.574 1.09311 Sancti Spíritus -0.5089 -0.94095 0.80511 0.56988 -1.38509 Ciego de Avila -0.57044 -0.1706 -1.49819 0.19034 -1.28017 Camagüey -0.04033 -0.99702 0.28962 0.31467 -0.29805 Las Tunas -0.47403 0.91329 0.60996 -1.6786 -0.0058 Holguín 0.31754 0.50221 0.86917 -2.18013 -0.21853 Granma -0.29403 0.525 -0.41103 -0.41526 0.62358 Santiago de Cuba 0.18371 2.32802 0.10653 1.68576 -0.14754 Guantánamo -0.67753 0.01343 1.99285 0.76616 0.34057

Se destaca la provincia de Ciudad de La Habana con el puntaje más Se destaca la provincia de Ciudad de La Habana con el puntaje más elevado en el factor 1, que se explica porque esta provincia es la capital elevado en el factor 1, que se explica porque esta provincia es la capital del país donde se ubican la mayor parte de los centros asistenciales, del país donde se ubican la mayor parte de los centros asistenciales, algunos de ellos con carácter nacional, y posee la mayor densidad algunos de ellos con carácter nacional, y posee la mayor densidad poblacional.poblacional.

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

-1 0 1 2 3

Factor 1

Fac

tor

5 CH

VC

PR

HGSCCG

SS

CA

LT

GT

CF HBGR

MT

Se correlacionan los componentes referidos a las variables Se correlacionan los componentes referidos a las variables sociodemográficas y de servicios (Factor 1), y la mortalidad por sociodemográficas y de servicios (Factor 1), y la mortalidad por enfermedades del corazón, influenza y neumonía (Factor 5). En el enfermedades del corazón, influenza y neumonía (Factor 5). En el cuadrante 2 aparecen Matanzas, Cienfuegos, Granma, La Habana y cuadrante 2 aparecen Matanzas, Cienfuegos, Granma, La Habana y Guantánamo, provincias con pocas densidades poblacionales y sistemas Guantánamo, provincias con pocas densidades poblacionales y sistemas de servicios pocos favorecidos y altas tasas de mortalidad por de servicios pocos favorecidos y altas tasas de mortalidad por enfermedades del corazón, influenza y neumonía. enfermedades del corazón, influenza y neumonía.

En el cuarto cuadrante, aparecen las provincias de Santiago de Cuba, En el cuarto cuadrante, aparecen las provincias de Santiago de Cuba, Holguín, Villa Clara y Pinar del Río con bajas tasas de mortalidad y un Holguín, Villa Clara y Pinar del Río con bajas tasas de mortalidad y un adecuado sistema de servicios.adecuado sistema de servicios.


SeSe correlaciona correlacionann la mortalidad de menores de 1 y 5 años (Factor 3) con el la mortalidad de menores de 1 y 5 años (Factor 3) con el bajo peso al nacer, las consultas de puericultura y pediatría (Factor 2). La bajo peso al nacer, las consultas de puericultura y pediatría (Factor 2). La provincias de Guantánamo, Holguín, Las Tunas y Santiago de Cuba provincias de Guantánamo, Holguín, Las Tunas y Santiago de Cuba (cuadrante 1) muestran la situación más desfavorable(cuadrante 1) muestran la situación más desfavorable. S. Se debe significar e debe significar que las provincias mencionadas junto a Granma que muestra indicadores que las provincias mencionadas junto a Granma que muestra indicadores desfavorables en cuanto al bajo peso al nacer y elevado número de desfavorables en cuanto al bajo peso al nacer y elevado número de consultas de pediatría y puericulturaconsultas de pediatría y puericultura,, representan las provincias orientales representan las provincias orientales del país. del país. En el tercer cuadrante se agrupan las provincias de Pinar del Río, En el tercer cuadrante se agrupan las provincias de Pinar del Río, Matanzas, Villa Clara y Ciego de Avila con bajas tasas de mortalidad en Matanzas, Villa Clara y Ciego de Avila con bajas tasas de mortalidad en menores de 1 y 5 años, menores índices de bajo peso al nacer, y menores de 1 y 5 años, menores índices de bajo peso al nacer, y consultas de pediatría y puericultura. consultas de pediatría y puericultura.

-2

-1

0

1

2

3

-2 -1 0 1 2 3

Factor 2

Fac

tor

3

SCLTHO

GT

CFGRVCPR

CAMT

CH

SS

CG

HB



dendogramadendograma que nos sugirió el número de K means (clusters) a que nos sugirió el número de K means (clusters) a seleccionar. seleccionar.

La Tabla muestra la distribución final de los centros de gravedad o medias de los La Tabla muestra la distribución final de los centros de gravedad o medias de los 5 factores en los 4 grupos resultantes de la clasificación jerárquica, clasificando 5 factores en los 4 grupos resultantes de la clasificación jerárquica, clasificando las secciones en cada estrato según su proximidad topológica definida mediante las secciones en cada estrato según su proximidad topológica definida mediante la distancia cuadrática euclidiana. la distancia cuadrática euclidiana.

No. Final de

Secciones Centros Final es

Estrato

No. % Fact 1 Fact 2 Fact 3 Fact 4 Fact 5

1 3 21.4 -0.34655 1.03962 -0.64523 0.8167 -0.11153

2 6 42.9 -0.33245 -0.78298 0.23956 0.36664 0.08016

3 1 7.1 3.26983 -0.28202 0.11296 0.30219 0.39602

4 4 28.6 -0.05887 0.46526 0.09634 -1.23804 -0.1356

Criterios Criterios para para estratificar estratificar las las provincias provincias de Cuba de Cuba (ACP)(ACP)

distancia cuadrática eucladianadistancia cuadrática eucladiana que permitió la separación de las que permitió la separación de las secciones en una jerarquía cuya distancias con respecto a la secciones en una jerarquía cuya distancias con respecto a la

siguiente representaba un importante salto o incrementosiguiente representaba un importante salto o incremento

El número óptimo de estratos se fijó en 4.El número óptimo de estratos se fijó en 4.


dendogramadendograma que nos sugirió el número de K means (clusters) a que nos sugirió el número de K means (clusters) a seleccionar. seleccionar.

La Tabla muestra la distribución La Tabla muestra la distribución final de los centros de gravedad o final de los centros de gravedad o medias de los 5 factores en los 4 medias de los 5 factores en los 4 grupos resultantes de la grupos resultantes de la clasificación jerárquica, clasificación jerárquica, clasificando las secciones en clasificando las secciones en cada estrato según su proximidad cada estrato según su proximidad topológica definida mediante la topológica definida mediante la distancia cuadrática euclidiana. distancia cuadrática euclidiana.

Criterios Criterios para para estratificar estratificar las las provincias provincias de Cuba de Cuba (ACP)(ACP)

distancia cuadrática eucladianadistancia cuadrática eucladiana que permitió la separación de las que permitió la separación de las secciones en una jerarquía cuya distancias con respecto a la secciones en una jerarquía cuya distancias con respecto a la

siguiente representaba un importante salto o incrementosiguiente representaba un importante salto o incremento

El número óptimo de estratos se fijó en 4.El número óptimo de estratos se fijó en 4.

No

. F

ina

l

de

Se

cc

ion

es

Centros Finales

Es

tra

to

No. % Fact 1 Fact 2 Fact 3 Fact 4 Fact 5

1 3 21.4 -0.34655 1.03962 -

0.64523 0.8167 -

0.11153

2 6 42.9 -0.33245 -

0.78298 0.23956 0.36664 0.08016

3 1 7.1 3.26983 -

0.28202 0.11296 0.30219 0.39602

4 4 28.6 -0.05887 0.46526 0.09634 -

1.23804 -0.1356

EEstrato 1strato 1 centra el mayor peso en indicadores de bajo peso al nacer, centra el mayor peso en indicadores de bajo peso al nacer, consultas de pediatría y puericultura. Mientras que es baja la incidencia de consultas de pediatría y puericultura. Mientras que es baja la incidencia de diabetes y asma. diabetes y asma.

EEstrato 2strato 2 presenta bajas tasas en los indicadores de bajo peso al nacer, presenta bajas tasas en los indicadores de bajo peso al nacer, consultas de pediatría y puericultura. Mientras que es elevada la incidencia consultas de pediatría y puericultura. Mientras que es elevada la incidencia de diabetes y asma. de diabetes y asma. EEstrato 3strato 3 sólo representa a la provincia de Ciudad de La Habana que como sólo representa a la provincia de Ciudad de La Habana que como se explicó anteriormente, esta provincia es la capital del país donde se se explicó anteriormente, esta provincia es la capital del país donde se ubican la mayor parte de los centros asistenciales algunos de ellos con ubican la mayor parte de los centros asistenciales algunos de ellos con carácter nacional. En esta provincia se ubican los municipios más carácter nacional. En esta provincia se ubican los municipios más densamente poblados de Cuba: Centro Habana, Habana Vieja, 10 de densamente poblados de Cuba: Centro Habana, Habana Vieja, 10 de Octubre, Plaza y Cerro.Octubre, Plaza y Cerro. EEstrato 4strato 4 representa indicadores de bajas tasas de mortalidad perinatal y representa indicadores de bajas tasas de mortalidad perinatal y enfermedades cerebrovasculares, es decir las provincias que pudieran enfermedades cerebrovasculares, es decir las provincias que pudieran estar presentando un sistema de salud más efectivo tanto en la labor de estar presentando un sistema de salud más efectivo tanto en la labor de promoción y educación para la salud, o en la calidad de los servicios promoción y educación para la salud, o en la calidad de los servicios médicos.médicos.


CONSIDERACIÓNCONSIDERACIÓN

Los resultados de las tipologías dependen Los resultados de las tipologías dependen de las variables que se seleccionen para el de las variables que se seleccionen para el estudio. Es por ello que aparece la estudio. Es por ello que aparece la provincia de Villa Clara en un mismo provincia de Villa Clara en un mismo estrato que las provincias Orientales, y estrato que las provincias Orientales, y Guantánamo junto a las provincias Guantánamo junto a las provincias Occidentales; cuando estas provincias no Occidentales; cuando estas provincias no tienen niveles de desarrollo tienen niveles de desarrollo socioeconómicos y de salud semejantes al socioeconómicos y de salud semejantes al resto de las provincias que comparten el resto de las provincias que comparten el cluster.cluster.

lic. yenisei bombino companioni

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