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Strategic Options Development and Analysis (SODA) - Análisis Parte 2 Aula 2. Lic. Rocio Soledad Gutierrez Curo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) Enero 2011. Cluster. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM)
Enero 2011
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Un cluster es un conjunto de constructos o conceptos dentro del mapa, que tienen en
común un tema en particular.
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Cluster
Aparte de un mapa ser un sistema de constructos, es también un sistema de clusters
interrelacionados, en el cual cada uno se direcciona a un tema en particular.
La identificación de clusters permite resaltar los principales temas de una situación, y las
interrelaciones entre ellos.
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unclustered
constructs
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complexity
Rep Grid Theory
richness constrain
negotiative power
grid for projects
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Análisis de mapas cognitivos
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Análisis 1: Densidad
Este análisis considera todo el mapa.
Facilitadores inexperimentados tienden a generar un mapa con un menor número de
constructos, que un facilitador experimentado.
Facilitadores inexperimentados generan más arcos que son probablemente redundantes.
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Análisis 1: Densidad
Densidad conectiva (DC) = Arcos/constructos
DC superior indica que un mapa está densamente conectado
Un DC alto puede indicar:• Un alto nivel de complexidad
cognitiva.• Arcos redundantes
Investigaciones publicadas afirman que DCs típicos de mapas profesionales
tienen un valor de 1.15 a 1.20
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Análisis 1: Ejemplo de Densidad
Densidad conectiva (DC) = Arcos/constructos = 61/59 = 1.034
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Análisis 2 : Análisis del dominioEl dominio de un
constructo en particular está
constituido por los arcos que entran o
salen de éste.
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El análisis del dominio está enfocado a un constructo en particular que revela su grado de significancia estructural o influencia en el mapa,
y la centralidad cognitiva
El grado es mensurable por el grado de dominio (DG) de los constructos.
Análisis 2 : Análisis del dominio
DG es igual al número de arcos que entran y salen de un constructo. Min =0, Max =g-1, donde g=nro. de constructos en el mapa.
Si DG=g-1, el constructo es adyacente a todos los otros constructos en el mapa.
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Análisis 2 : Análisis del dominio
DG = 5
DG = 5
DG = 5DG = 4
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El análisis del dominio puede ser extendido de varias formas, dependiendo de qué información
se requiere.
Una posible extensión es analizar el DG en términos de los arcos de entrada y salida
Análisis del dominio: Explosion and Implosion Grade
Explosion Grade (EG)=número Total de arcos que salen de un constructo
Implosion Grade (IG)=número Total de arcos que entran a un constructo
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DG = 5EG = 2IG = 3
DG = 5EG = 1IG = 4
DG = 5EG = 1IG = 4
DG = 4EG = 0IG = 4
DG = 2EG = 2IG = 0
If a construct has a relatively larger explosion grade than other constructs, then it is a significant
cause in the map If a construct has a
relatively larger implosion grade than other constructs, then it is a significant
consequence in the map
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Explosions son constructos con un alto número de constructos que salen de éstos.
En teoría de grafos, son también llamados como high outdegree o outbundle
Explosion Grade
En redes de análisis social, con redes direccionadas, se podría decir que tales
constructos tienen un grado de centralidad mayor que otros constructos.
Éste es un constructo que afecta a múltiples otros constructos y a múltiples áreas del mapa.
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Implosions son constructos con un alto número de constructos que entran a éstos.
En teoría de grafos, son también llamados como high indegree o inbundle
Implosion Grade
En redes de análisis social, con redes direccionadas, se podría decir que tales
constructos tienen un grado de prestigio mayor que otros constructos.
Un implosion indica un mayor efecto. Es un constructo afectado por múltiples constructos y
múltiples áreas del mapa.
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Dominants son constructos con un alto número de constructos entrando y saliendo de éstos.
En teoría de grafos, son también llamados como high degree (suma del indegree con outdegree).
Dominants
En redes de análisis social, con redes direccionadas, se podría decir que tales constructos tienen una denominación de
constructos centrales.Son tipos de constructo que indican centralidad cognitiva de un tema en la percepción del actor
y/o relevancia central de un tema de la situación.
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El análisis de dominio puede ser usado para comparar temas
Los heads de los clusters pueden ser comparados con las medidas del análisis de dominio para revelar el grado de influencia y la importancia
estructural de cada cluster.
Análisis del dominio y clusters
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Un head no tiene arcos saliendo de él.
En el lenguaje de teoría de grafos, son denominados recibidores, donde su outdegree es cero y su indegree es positivo.
Análisis 3 : Análisis de heads y tails
En SODA los heads reflejan los objetivos, resultados, salidas o consecuencias
Heads
Cuando se observa por primera vez un mapa SODA, los heads usualmente ofrecen una buena
idea del asunto.
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Heads múltiples en un mapa pueden indicar:• Un reconocimiento y envolvimiento de
múltiples reuniones y posiblemente objetivos conflictivos.
• Realismo.• Cognición compleja• Pensamiento holístico
Análisis 3 : Análisis de heads y tails
El contenido de los constructos no pueden ser ignorados en este análisis, por ejemplo un head para una persona puede aparecer como un tail
para otra.
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Un tail no tiene arcos entrando a él.
En el lenguaje de teoría de grafos, son denominados transmisores, donde su indegree es cero y su outdegree es positivo.
Análisis 3 : Análisis de heads y tails
En SODA los tails son conocidos como las causas primarias.
Tails
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Analizar los loops de retroalimentación en los mapas, es importante porque ellos podrían indicar:• Posibles errores por el facilitador en el modelamiento de la cognición.• Cognición ambigua del cliente sobre cuál es la causa y cuál el efecto.• Cognición sistémica por el cliente que aprecia el crecimiento, declinación o control de retroalimentación en los temas.• Aspectos situacionales intuitivos que no fueron entendidos antes del modelamiento.• Problemas profundos inherentes a la situación bajo consideración.
Análisis 4 : Análisis de retroalimentación
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Cualquiera que sea el caso, los loops de retroalimentación influencian grandemente en la toma de decisiones, porque ellos pueden indicar peligros o beneficios.
Análisis 4 : Análisis de retroalimentación
Ellos también prueban las habilidades del analista en el modelamiento efectivo, en la facilidad para el diseño y análisis, y en la apreciación contextual.
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La naturaleza de la retroalimentaciónUn loop está constituido completamente por arcos negativos y positivos, donde se sugiere:• Dinámicas regenerativas (crecimiento exponencial)• Dinámicas degenerativas (decrecimiento exponencial)Depende del facilitador de cuál dinámica es conveniente usar. Donde el primero indica el análisis del contenido y las relaciones entre los constructos y el segundo, indica el análisis del contexto situacional.
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Análisis 5 : Análisis de diseño
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WORKSHOP
CASE
El crimen es un problema real de este país. Cada vez más el país invierte más en cárceles frente
al aumento de personas encarceladas y peor aún, el crimen parece elevarse.
Muchas de estas personas poseen problemas médicos como adicción a las drogas, enfermedades mentales, etc. Y cuando ellos son liberados, el problema no es resuelto, pues regresan directo a hacer los mismos delitos. Talvez la respuesta sea dar sentencias más largas de prisión.
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Mapa individual 1
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Mapa individual 2
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Mapa Agregado
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Mapa Congregado
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Análisis 1 del Mapa Congregado: Densidad
Densidad conectiva (DC) = Arcos/constructos = 17/12 = 1.417
Valor de Densidad Alta (>1.20), posible redundancia en el mapa
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Análisis 1 del Mapa Congregado: Densidad
Densidad conectiva (DC) = Arcos/constructos = 16/12 = 1.333
Valor de Densidad Alta (>1.20), posible redundancia en el mapa
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Análisis 2: Dominio EG, IG y DGConstruct
oEG IG DG Resultado
1 1 3 4 Consecuencia sign.
2 1 2 3 -
3 1 2 3 -
4 1 1 2 -
5 3 1 4 Causa significante
6 2 1 3 -
7 1 1 2 -
8 2 1 3 -
9 1 1 2 -
10 1 1 2 -
11 3 0 3 Tail
12 0 3 3 Head
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Análisis 3: Heads y Tails
Constructo 11: Mejorar las políticas de Estado… Mantener
Constructo 12: Proteger la sociedad… Indiferencia
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Análisis 3: Heads y Tails
Constructo 11: Mejorar las políticas de Estado… Mantener
Constructo 12: Proteger la sociedad… Indiferencia
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Análisis 4: Análisis de retroalimentación
Para nuestro caso no existen loops de retroalimentación
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Análisis 5: Análisis de diseño
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Los mapas cognitivos deberían ser considerados menos como modelos de cognición y más como herramientas para la
investigación y reflexión en situaciones problemáticas
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Conclusiones de SODA Maps
• SODA es un enfoque de mapa cognitivo con un entendimiento holístico del mapa y de la situación que se está describiendo, para que las conclusiones informadas puedan ser dibujadas.
• Sus diagramas hacen entendible al usuario, requiriendo poco entrenamiento para entender su enfoque.
• Los mapas ofrecen un significado para describir las situaciones y de esa manera, facilitar el aprendizaje y entendimiento.
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Conclusiones de SODA Maps
• Algunas veces, los mapas más grandes, necesariamente no son más complejas que los mapas pequeños, pues ellos podrían tener, por ejemplo, una falta de loops de retroalimentación interrelacionados. La complexidad no depende del tamaño de una variable en particular, pero sí de la relación entre variables.
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Conclusiones de SODA Maps
• Lo que SODA ofrece exactamente es:
• Encarar la complexidad e incertidumbre para priorizar las acciones prescriptivas.
• Un enfoque descriptivo y exploratorio. El descriptivo requerido para iniciar el debate y el exploratorio para una exploración hacia los objetivos, dos aspectos esenciales de la toma de decisión efectiva.
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Referencias bibliográficas
• http://sites.google.com/site/iongeorgiou/• Ackermann A, Eden C, Brown I (2005) The Practice of
Making Strategy: A Step-By-Step Guide. Sage: London• Bryson JM, Ackermann F, Eden C, Finn CB (2004) Visible
Thinking: Unlocking Causal Mapping for Practical Business Results. Wiley: Chichester
• Eden C & Ackermann F (1992) The analysis of cause maps. Journal of Management Studies 29(3): 309-324
• Eden C (2004) Analyzing cognitive maps to help structure issues or problems. European Journal of Operational Research 159(3): 673-686
• Wasserman S and Faust K (1994) Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press: Cambridge (especially chapter 4)