lennard kuijten bram stoeller lennard kuijten bram stoeller u niversiteit van a msterdam
TRANSCRIPT
![Page 1: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/1.jpg)
Lennard KuijtenLennard KuijtenBram StoellerBram StoellerLennard KuijtenLennard KuijtenBram StoellerBram Stoeller
UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
![Page 2: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/2.jpg)
Doelstelling en Hoofdvragen Data verkennen Data herstructureren Leermodellen Resultaten Evaluatie Conclusie
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 2
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
![Page 3: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/3.jpg)
Doelstellingen Politie Gelderland Midden• Incidenten voorspellen• Personeel effectiever inzetten• Incidenten voorkomen of beter afhandelen
Hoofdvragen• Verbanden tussen incidenten?• Voorspellers incidenten?• Voorspellers geweldsincidenten?
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 3
Doelstelling en HoofdvragenDoelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
![Page 4: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/4.jpg)
Database• Incidenten• Weer
Attributen begrijpen Hiërarchische structuur• Locatie• Incidenten
Feedback opdrachtgever
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 4
Doelstelling en HoofdvragenData verkennenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
![Page 5: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/5.jpg)
Statistische analyses• Verdelingen• Spreidingen / Lijsten
Plots
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 5
Doelstelling en HoofdvragenData verkennenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
![Page 6: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/6.jpg)
Attribuutselectie Recordselectie Discretiseren Waarden Attributen Maandata• Anomalistisch (Fw)
• Synodisch (Schijngestalten)
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 6
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenData herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
![Page 7: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/7.jpg)
datum
incident
1 jan Geweld
1 jan Diefstal
1 jan Vernieling
1 jan Diefstal
1 jan Diefstal
1 jan Geweld
1 jan Geweld
1 jan Diefstal
1 jan Diefstal
1 jan Vernieling
1 jan Diefstal
1 jan Geweld
2 jan Geweld
2 jan Diefstal
… …
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 7
datum incident Aantal
1 jan Geweld 4
1 jan Diefstal 6
1 jan Vernieling 2
2 jan Geweld 3
2 jan Diefstal 6
2 jan Vernieling 3
3 jan Geweld 1
… … …
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenData herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
datum
Geweld
Diefstal
Vernieling
Voorspelling
1 jan 4 6 2 3
2 jan 3 6 3 1
3 jan 1 … … …
… … … … …
Waarden Attributen
![Page 8: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/8.jpg)
datum
incident
1 jan Geweld
1 jan Diefstal
1 jan Vernieling
1 jan Diefstal
1 jan Diefstal
1 jan Geweld
1 jan Geweld
1 jan Diefstal
1 jan Diefstal
1 jan Vernieling
1 jan Diefstal
1 jan Geweld
2 jan Geweld
2 jan Diefstal
… …
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 8
datum incident Aantal
1 jan Geweld 4
1 jan Diefstal 6
1 jan Vernieling 2
2 jan Geweld 3
2 jan Diefstal 6
2 jan Vernieling 3
3 jan Geweld 1
… … …
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenData herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
datum
Geweld
Diefstal
Vernieling
Voorspelling
1 jan 4 6 2 3
2 jan 3 6 3 1
3 jan 1 … … …
… … … … …
Waarden Attributen
![Page 9: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/9.jpg)
datum
incident
1 jan Geweld
1 jan Diefstal
1 jan Vernieling
1 jan Diefstal
1 jan Diefstal
1 jan Geweld
1 jan Geweld
1 jan Diefstal
1 jan Diefstal
1 jan Vernieling
1 jan Diefstal
1 jan Geweld
2 jan Geweld
2 jan Diefstal
… …
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 9
datum incident Aantal
1 jan Geweld 4
1 jan Diefstal 6
1 jan Vernieling 2
2 jan Geweld 3
2 jan Diefstal 6
2 jan Vernieling 3
3 jan Geweld 1
… … …
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenData herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
datum
Geweld
Diefstal
Vernieling
Voorspelling
1 jan 4 6 2 3
2 jan 3 6 3 1
3 jan 1 … … …
… … … … …
Waarden Attributen
![Page 10: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/10.jpg)
Machinaal leren• Wat is het?• Wat kan het?
Overfitting Cross Validation Modellen• Naive Bayes• Neuraal Netwerk (Multilayer Perceptron)
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 10
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
![Page 11: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/11.jpg)
Triviale verbanden Overfitting Geen correlaties Enig resultaat
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 11
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenResultatenEvaluatieConclusie
![Page 12: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/12.jpg)
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 12
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenResultatenEvaluatieConclusie
![Page 13: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/13.jpg)
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 13
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenResultatenEvaluatieConclusie
![Page 14: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/14.jpg)
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 14
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenResultatenEvaluatieConclusie
Geen correlatie
Correlatie
![Page 15: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/15.jpg)
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 15
predict =
0.0247 * Aandachtsvestigingen + -0.1257 * Aantasting veiligheid + 0.0541 * Conflict/bemiddeling + 0.0647 * Geweld + 0.1818 * Openbare orde + 0.0169 * CGem + -0.0656 * WKGem + -0.0004 * DrukGem + 4.6792
predict =
0.0247 * Aandachtsvestigingen + -0.1257 * Aantasting veiligheid + 0.0541 * Conflict/bemiddeling + 0.0647 * Geweld + 0.1818 * Openbare orde + 0.0169 * CGem + -0.0656 * WKGem + -0.0004 * DrukGem + 4.6792
Correlatie coëfficiënt = 0,11 Formule aannemelijk Waarschijnlijk false positive Praktische relevantie nihil
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenResultatenEvaluatieConclusie
![Page 16: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/16.jpg)
Specifiek gericht op dagdelen / geweld• Daarbinnen niets gevonden
Accuraatheid modellen Selectie modellen Impact op doelstellingen/hoofdvragen• Triviale verbanden• Geen significant voorspellers
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 16
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieEvaluatieConclusie
![Page 17: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/17.jpg)
Geen verbanden binnen data aanwezig Wel specifieke aanpak op hoofdvragen
gericht Geen verbanden/voorspellers gevonden• Plausibel: geen afhankelijkheden
Advies toekomstig onderzoek• Specifiekere (persoon)gegevens• Langere termijn verbanden (trends)
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 17
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusieConclusie
![Page 18: Lennard Kuijten Bram Stoeller Lennard Kuijten Bram Stoeller U NIVERSITEIT VAN A MSTERDAM](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042614/5551a0ef4979591f3c8b959a/html5/thumbnails/18.jpg)
UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Dit was een datamining project vanLennard Kuijten en Bram Stoeller
Universiteit van AmsterdamPolitie Gelderland Midden