le journalisme de données... par où commencer?
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LE JOURNALISME DE DONNÉES...PAR OÙ COMMENCER?
| | Stéphane Fréchette @sfrechette [email protected]
l'ère de l'information... passé
l'ère de l'information... maintenant
JOURALISME DE DONNÉESUne spécialité du journalisme qui reflète le rôle accru des
données numérique utilisé dans la production et la distributionde l'information à l'ère numérique.
ANALYSE DE DONNÉESMéthodes qui aident à faire ressortir les relations pouvant
exister entre les différentes données et à en tirer uneinformation statistique qui permet de décrire de façon plussuccincte les principales informations contenues dans ces
données.
“Data journalism is obtaining, reporting on, curating and publishingdata in the public interest.”
- Jonathan Stray, professional journalist and a computer scientist
“Data driven journalism is a workflow that consists of the followingelements: digging deep into data by scraping, cleansing and
structuring it, filtering by mining for specific information, visualizing itand making a story.”
- Mirko Lorenz, information architect and multimedia journalist
IMPORTANTVous n'avez pas besoin d'être un développeur ou programmeur
pour devenir un journaliste de données.
Journalisme guidée par les données = Processus
LES ÉTAPES DU PROCESSUS1. Trouver les données2. Nettoyer les données3. Visualiser les données4. Publier l'histoire et distribuer les données
TROUVER LES DONNÉES
Données ouvertes | Open Data
http://ouvert.canada.ca/frhttp://www.donnees.gouv.qc.cahttp://www.ville.gatineau.qc.ca/donneesouvertes
Demande d'accès à l'information (bon courage!)
Crowdsourcing (production participative)
Si les données sont dans une page Web?
Outils d'extraction "Web scraping"
(PDF)
ScraperWikiImport.ioOutWit HubKimono LabsWeb ScraperScraperScrapyPortiaTabula
NETTOYER LES DONNÉES
Habituellement les données ne sont pas dans un format qui estfacile à visualiser. Plusieurs ensembles de données doivent être
nettoyés, structuré et transformé
Outils de nettoyage des données
OpenRefineDataWranglerGoogle SheetsDataCleanerTalend Open Studio for Data QualityR Project for Statistical ComputingMicrosoft Power Query for Excel
VISUALISER LES DONNÉES
QUAND UTILISER LA VISUALISATION DE DONNÉES?
Pour montrer les changements au fil du temps
Pour comparer les valeurs
Pour afficher les connexions
Pour tracer les flux
Pour afficher la hiérarchie
Pour parcourir de grandes bases de données
Pour imaginer de différent résultats
QUAND NE PAS UTILISER LA VISUALISATION DE DONNÉESHistoire peut être mieux exprimer avec des motsManque de points de données, de comparatifPeu de variabilité, pas de tendance claire ou concluanteQuand une carte n'est pas une carteNe pas oublier les tableaux
Outils de visualisation des données
(infographie) (infographie)
Tableau PublicD3.js - Data Driven DocumentsGoogle ChartsGoogle Fusion TablesR Project for Statistical ComputingMany EyesPlotlyProtovisiChartsPiktochartInfogr.am
PUBLIER ET DISTRIBUER LES DONNÉES
MESURER L'IMPACT DES HISTOIRES DE DONNÉES
RESSOURCES[ A lire absolument ]
http://jplusplus.github.io/guide-du-datajournalismehttp://datajournalismhandbook.org
RESSOURCES[ Liens à parcourir ]
(Vidéo)
Data Driven JournalismJournalism in the Age of DataThe Canadian Journalis Project - Data JournalismData, récits cie / L'avenir du data-journalisme