1

LAPORAN SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PENERIMAAN TENAGA KESEHATAN NON ASN

DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

PADA DINAS KESEHATAN KABUPATEN BANTUL

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh derajat Sarjana

Teknik Informatika

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN ILMU KOMPUTER

EL RAHMA

YOGYAKARTA

2019

Disusun oleh

Nama Mahasiswa : Astriyani Fathonah

NIM : 12121189

Program Studi : Teknik Informatika

Jenjang : Sarjana

2

3

ABSTRACT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PENERIMAAN TENAGA KESEHATAN NON ASN

DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

PADA DINAS KESEHATAN KABUPATEN BANTUL

Oleh

ASTRIYANI FATHONAH

NIM. 12121189

Teknik Informatika, STMIK El Rahma Yogyakarta

astrifarmasi@gmail.com

ABSTRACT

Investment of human resources in a company is very important. In the

selection of human resources who have expertise in their fields must be managed

professionally to improve the quality and success of an institution or company.

The selection process is carried out manually by providing weight assessments

and comparisons in accordance with predetermined criteria. This process

requires a lot of human resources in order to immediately decide who will be

eligible for the selection of recruitment of non ASN health workers.

The research aims to build a decision making model using the Simple

Additive Weighting (SAW) method for the recruitment of non ASN health workers

as an alternative problem solving so that it makes it easier to manage and present

information related to the recruitment of prospective non ASN health worker data

accurately, effectively and efficiently.

Application of the Decision Support System on Non-ASN Health Workers

Acceptance with the Simple Additive Weighting (SAW) method in the Bantul

District Health Office is carried out with 2 stages of selection, namely

administrative selection and field tests consisting of written tests, computers and

interviews so as to produce references for the names of participants who passed .

The names of the participants who passed were ranked according to the largest

value acquisition based on the Simple Additive Weighting (SAW) method as an

alternative problem.

Keywords: employees recruitment, decision support systems, Simple Additive

Weighting (SAW)

4

PENDAHULUAN

Pada masa ini teknologi dan informasi sangat berperan penting guna

menunjang aktivitas sehari-hari, baik dalam dunia bisnis, hiburan, pendidikan,

pemerintahan dan lain sebagainya. Informasi dapat digunakan untuk membantu

pengambilan keputusan secara tepat cepat dan akurat. Hal ini dapat dicapai dalam

sistem pendukung keputusan (Decision Support System) mulai dari

mengidentifikasi masalah, memilih data yang relevan, dan menentukan

pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, sampai

mengevaluasi pemilihan alternatif, melakukan penilaian, melakukan perubahan

kriteria, dan perubahan nilai bobot.

Tahun 2016, Dinas Kesehatan Kabupaten Bantul mulai melakukan

penerimaan tenaga kesehatan non ASN sesuai dengan formasi yang diusulkan

oleh Puskesmas dengan kriteria yang sudah ditentukan sebelumnya. Puskesmas

dihimbau untuk tidak melakukan penerimaan pegawai secara mandiri oleh Badan

Kepegawaian, Pendidikan dan Pelatihan Kabupaten Bantul sehingga semua proses

penerimaan tenaga kesehatan non ASN terpusat pada level dinas. Hal ini

mengakibatkan banyaknya jumlah pelamar yang mendaftarkan diri sebagai calon

pegawai kesehatan non ASN di lingkungan Dinas Kesehatan Kabupaten Bantul.

Proses pemilihan yang dilakukan secara manual dengan memberikan

bobot penilaian dan perbandingan sesuai kriteria membutuhkan banyak sumber

daya manusia untuk memutuskan siapa saja yang akan lolos dalam seleksi. Oleh

karena itu perlu dibuat suatu sistem yang dapat memudahkan dalam mengelola

dan menyajikan informasi terkait data penerimaan calon tenaga kesehatan non

ASN secara akurat, efektif dan efisien.

METODOLOGI PENELITIAN

Tempat Penelitian

Penelitian difokuskan pada sistem seleksi penerimaan tenaga kesehatan non ASN

pada Dinas Kesehatan Kabupaten Bantul.

Metode Pengumpulan Data

Data atau informasi yang diperoleh dari pihak-pihak terkait dalam hal ini seksi

sumber daya kesehatan,buku atau referensi-referensi lain yang berhubungan

dengan kasus yang diteliti. Teknik pengumpulan data adalah sebagai berikut :

1. Metode Observasi

Observasi adalah pengamatan secara langsung yang dibutuhkan dalam kegiatan

seleksi penerimaan calon tenaga kesehatan non ASN di Dinas Kesehatan

Kabupaten Bantul.

2. Metode Wawancara

Metode wawancara atau tanya jawab secara langsung dengan pihak terkait

yakni seksi sumber daya kesehataan sehingga perancangan aplikasi sesuai

dengan tujuan yang ditetapkan.

3. Metode Kepustakaan

Metode pengumpulan data dengan cara mengadakan studi kepustakaan dengan

mempelajari literatur, makalah, artikel-artikel serta jurnal-jurnal hasil

5

penelitian sebelumnya yang ada hubungannya dengan aplikasi sistem

pendukung keputusan dengan mettode Simple Additive Weighting (SAW).

Metode Perancangan Sistem

1. Analisis Kebutuhan

Analisis kebutuhan adalah analisa yang dilakukan untuk menentukan metode

perhitungan, input dan output yang diinginkan berdasarkan data yang

diperoleh.

2. Perancangan Sistem

Perancangan sistem merupakan tahapan yang dilakukan untuk membuat sebuah

rancangan program berdasarkan metode perhitungan, input dan

output.Selanjutnya menetapkan variabel-variabel yang berupakriteria, bobot

kriteria, sifat kriteria serta alternatif yang digunakan untuk pembuatan model

dan program komputer yang menyangkutinput dan output.

3. Implementasi Sistem

Setelah pembuatan perancangan sistem maka langkah selanjutnya adalah

mengimplementasi hasil perancangan ke dalam program.Selanjutnya setelah

program selesai maka diuji coba entry data alternatif yang berupa data-data

pengukuran kriteria-kriteria dari alternatif ke dalam aplikasi Sistem Pendukung

Keputusan

4. Evaluasi Sistem

Evaluasi merupakan langkah setelah data kriteria-kriteria alternative di entry

dan diuji output nya untuk mengetahui kesalahan atau trouble yang mungkin

terjadi, sampai dipastikan sistem dapat berjalan dengan sempurna.

5. Pelatihan dan Pemeliharaan

Tahap ini dilakukan setelah Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Komputer

bebas dari kesalahan atau trouble.Tahap ini penting dilakukan karena sistem ini

bagi petugas sesuatu yang baru.Perlu pelatihan bagaimana cara

mengoperasikan sistem ini secara keseluruhan mulai dari entry data calon

pelamar sampai muncul hasil terpilih.

TINJAUAN PUSTAKA

Berdasarkan hasil kajian pustaka yang telah dilakukan, Sistem Pendukung

Keputusan sudah banyak digunakan untuk mendukung kegiatan-kegiatan

penentuan keputusan.Berikut ini perbandingan antara penelitian-penelitian

terdahulu dengan penilitian dalam skripsi ini.

Hidayat (2014) membuat peneltian untuk membantu bagian personalia

perusahaan dalam memilih karyawan yang cocok dan kompeten dengan

memasukkan nama dan nilai-nilai dari tiap kriteria kemudian sistem akan

menampilkan hasilnya berupa grafik perangkingan dengan menggunakan sistem

pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting(SAW). Bahasa

yang digunakan adalah Java Script dan PHP dan database MySQL. Perbedaan

penelitian ini dengan penelitian sebelumnya adalah tedapat pada Bahasa

pemrograman yang digunakan.

Aryani (2016) membuat penelitian tentang pemilihan hotel melati di

Kabupaten Wonosobo menggunakan metode AHP (Analitycal Hierarchy

Process). Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, dengan

6

editornya Adobe Dreamweaver. Untuk penyimpanan data menggunakan MySQL

dan berbasis web. Perbedaan penelitian yang dilakukan dengan penelitian ini

terletak pada penerapan metode sistem pendukung keputusan yang digunakan

yaitu menggunakan metode Simple Additive Weighting(SAW).

Awat (2018) membuat menelitian tentang pemilihan hotel di Kota

Kupang menggunakan metode Simple Additive Weighting(SAW). Bahasa

pemrograman yang digunakan adalah PHP dan menggunakna MySQL sebagai

penyimpanan database serta aplikasi ini berbasis web. Perbedaan penelitian yang

dilakukan dengan penelitian sebelumnya adalah pada kriteria yang akan diteliti.

Shaleh (2018) membuat penelitian tentang penerima beasiswa di SMK

Negeri 2 Pengasihdengan metodeAHP (Analitycal Hierarchy Process) dengan

menggunakan neatbeans IDE 8,1 dan Wamp server 2.5. dengan Bahasa

pemrograman JAVA. Perbedaan dengan penelitian ini adalah terletak pada

perangkat lunak yang digunakan, bahasa pemrograman dan metode sistem

pengambilan keputusan yang digunakan.

Saputra (2019) membuat penelitian tentang pengambilan keputusan

penerimaan pegawai dengan metode Simple Additive Weighting(SAW)dengan

tujuan memudahkan manajer HRD untuk mendapatkan rekomendasi calon

pegawai dengan mempertimbangkan beberapa kriteria bobot dari perusahaan.

Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan aplikasi web server

Apache Xamp dan text editor Sublime Text 3.3. Basis data yang digunakan adalah

MySQL database. Perbedaan penelitian yang dilakukan dengan penelitian

sebelumnya adalah pada judul penelitian dan editor yang digunakan.

RANCANGAN SISTEM

Diagram Alir Data (DAD)

Diagram alir data merupakan suatu model logika data yang dibuat untuk

menggambarkan dari mana asal data dan kemana tujuan data yang keluar dari

sistem.

Diagram Konteks

Diagram konteks atau disebut juga dengan model sistem fundamental

merepresentasikan seluruh elemen sistem sebagai sebuah bubble tunggal dengan

data input output yang ditunjukkan oleh anak panah yang masuk dan keluar secara

berurutan.

DAD Level 0

DAD Level 0 merupakan pengembangan dari diagram konteks, proses – proses

pada diagram konteks akan dikelompokan menjadi tiga proses yaitu proses data

master, proses perhitungan dan proses informasi.

7

Petugas

0

SPK Penerimaan pegawai

honorer

Data Pengguna

Data Lowongan

Data Kriteria

Data Perhitungan

Data Pelamar

Data Detail_perhitungan

Informasi Pengguna

Informasi Lowongan

Informasi Kriteria

Informasi Perhitungan

Informasi Pelamar

Informasi Detail_perhitungan

Gambar 4.1. Diagram Konteks

Petugas

PenggunaT1Data Pengguna

LowonganT2Data Lowongan

PelamarT3Data Pelamar

Data Lowongan

Data Pelamar

PerhitunganT5 Data PerhitunganData Perhitungan

1

Proses Olah Data

Master

3

Informasi

Data Pengguna

Detail_perhitunganT6Data Detail_perhitungan Data Detail_perhitungan

KriteriaT4Data Kriteria

2

Proses Olah Data

Perhitungan

Informasi

Data Kriteria

Data Perhitungan

Gambar 4.2. DAD Level 0

Desain Basis data

Untuk memperoleh tabel-tabel dalam basis data diperlukan perancangan

menggunakan metode entity relationshp diagram. Adapun rancangan model entity

relationshp diagramadalah sebagai berikut.

8

1

N

Memiliki

Perhitungan

rank_adm

Id_perhitungan

Id_pelamar

kriteria

Id_kriteria

jenis

atribut

bobotnama_kriteria

Detail_perhitungan

Id_detail_perhitungan

Id_kriterianilai

Id_perhitungan

Memiliki

Memiliki

1

N

1

N

Pelamar

nama_pelamarid_pelamar

alamat

Pengguna

usernamepassword

nama

status

Lowongan

posisi

Id_lowker

jml

status

No_telp

Id_lowker

rank_bidMemiliki

Memiliki

1

1

N

N

Gambar 4.3. Entity Relationship Diagram (ERD)

Relasi Antar Tabel

Dari struktur tabel diatas, maka dapat digambarkan relasi atau hubungan antar

tabel dapat digambarkan seperti pada gambar 4.4.

Gambar 4.4. Relasi Antar Tabel

Flowchart

Flowchart merupakan suatu bagan dengan simbol-simbol tertentu yang

menggambarkan urutan proses secara mendetail dan hubungan antara suatu proses

(instruksi) dengan proses lainnya dalam suatu program.

FlowchartSistem

Flowchart sistem pada gambar 4.5 digambarkan dengan beberapa proses

utama seperti proses pengolahan data pengguna, data lowongan, data pelamar,

9

data kriteria. Dari proses utama kemudian akan dilakukan proses input nilai yang

akan digunakan pada proses perhitungan yang akan diproses pada perhitungan dan

detail perhitungan.

Lowongan

Data Lowongan

Input Data

Lowongan

Olah Data

Lowongan

Tampilan

Lowongan

Detail_perhitun

gan

Data

Detail_perhitungan

Input Data

Detail_perhitungan

Olah Data

Detail_perhitungan

Tampilan

Detail_perhitungan

Kriteria

Data Kriteria

Input Data Kriteria

Olah Data Kriteria

Tampilan Kriteria

Pelamar

Data Pelamar

Input Data

Pelamar

Olah Data

Pelamar

Tampilan Pelamar

Perhitungan

Data Perhitungan

Input Data

Perhitungan

Olah Data

Perhitungan

Tampilan

Perhitungan

Pengguna

Data Pengguna

Input Data

Pengguna

Olah Data

Pengguna

Tampilan

Pengguna

Gambar 4.5. Flowchart Sistem

Flowchart SAW

Gambar 4.6. Flowchart SAW

Gambar 4.6 digambarkan proses keseluruhan dari SAW yang dimulai dengan

input data kriteria, data alternatif sebagai data master yang akan dijadikan untuk

proses input pembobotan atau penilaian data alternatif. Proses selanjutnya adalah

pembuatan matriks keputusan ditentukan dengan nilai attribut berdasarkan

kelompok dari nilai attribut benefit maupun cost.

10

DESAIN MENU

Desain menu merupakan bentuk rancangan menu dan submenu yang

dibutuhkan sistem. Dengan adanya fasilitas-fasilitas menu, maka aplikasi yang

ada didalam sistem akan menjadi lebih mudah dijalankan dan mudah diakses oleh

pengguna.Adapun menu dan submenu yang dipakai dalam sistem informasi ini

adalah sebagai berikut:

Desain Login

Login digunakan untuk melakukan proses pencocokan data pengguna yang

berhak melakukan login. Desain login SPK Seleksi Penerimaan Tenaga Honorer

Login

Username

Password

Login

Gambar 4.7. Desain Login

Desain Tampilan Utama

Setelah berhasil melakukan login akan muncul tampilan utama,. desain

tampilan menu utama seperti pada gambar berikut

SPK SAW

Konten menu utamaBeranda

Pengguna

Pelamar

Kriteria

Lowongan

Perhitungan

Detail Perhitungan

Proses Perhitungan

Laporan >>

Gambar 4.8. Desain Tampilan Utama

11

Keterangan

1. Beranda

Merupakan halaman utama atau halaman beranda setelah berhasil melakukan

login.

2. Pengguna

Proses ini merupakan proses mengolah data pengguna yang terdiri dari proses

input, edit dan hapus.

3. Pelamar

Proses ini merupakan proses mengolah data pelamar yang terdiri dari proses

input, edit dan hapus.

4. Kriteria

Proses ini merupakan proses mengolah data kriteria yang terdiri dari proses

input, edit dan hapus.

5. Lowongan

Proses ini merupakan proses mengolah data lowongan yang terdiri dari proses

input, edit dan hapus.

6. Perhitungan

Proses ini merupakan proses mengolah data perhitungan yang terdiri dari

proses input, edit dan hapus.

7. Detail Perhitungan

Proses ini merupakan proses mengolah data detail perhitungan yang terdiri

dari proses input, edit dan hapus.

8. Proses Perhitungan

Proses ini merupakan proses perhitungan berdasarkan proses tahapan seleksi

yang dilakukan.

9. Laporan

Proses ini merupakan proses pencetakan laporan kriteria, pelamar,

perhitungan berdasarkan lowongan yang aktif.

IMPLEMENTASI SISTEM

Desain Antarmuka

Aplikasi dapat diakses menggunakan browser dengan mengetikkan url

http://localhost/sawpegawai/, selanjutnya akan muncul interface sebagai berikut.

Login

Halaman login admin adalah halaman yang berfungsi untuk menjaga

kerahasiaan program yang telah dibuat agar tidak setiap orang bisa

mengoperasikan halaman administrator.

Gambar 5.1 Tampilan Form Login

12

Tampilan Utama Aplikasi

Setelah admin atau petugas melakukan login akan tampil halaman beranda

yang merupakan tampilan halaman utama aplikasi, untuk tampilan utama aplikasi

seperti pada gambar 5.2.

Gambar 5.2 Tampilan Utama Aplikasi

Menu Pengguna

Halaman ini menampilkan form untuk mengolah data pengguna yang

berhak melakukan login pada aplikasi. Untuk tampilannya seperti gambar 5.3.

Gambar 5.3 Menu Pengguna

Menu Pelamar

Halaman ini menampilkan form untuk mengolah data pelamar berdasarkan

lowongan kerja yang aktif. Untuk tampilannya seperti gambar dibawah ini.

Gambar 5.4 Menu Pelamar

13

Menu Kriteria

Halaman ini menampilkan form untuk mengolah data kriteria yang akan

digunakan sebagai kriteria penilaian. Untuk tampilannya seperti gambar dibawah

ini.

Gambar 5.5 Menu Kriteria

Menu Lowongan

Halaman ini menampilkan form untuk mengolah data lowongan. Untuk

tampilannya seperti gambar dibawah ini.

Gambar 5.6 Menu Lowongan

Menu Perhitungan

Halaman ini menampilkan form untuk mengolah data perhitungan

berdasarkan lowongan kerja yang aktif. Untuk tampilannya seperti gambar

dibawah ini.

Gambar 5.7 Menu Perhitungan

Menu Detail Perhitungan

14

Halaman ini menampilkan form untuk mengolah data pelamar berdasarkan

lowongan kerja yang aktif. Untuk tampilannya seperti gambar dibawah ini.

Gambar 5.8 Menu Detail Perhitungan

Menu Proses Perhitungan

Halaman ini menampilkan proses perhitungan SAW berdasarkan lowongan

kerja yang aktif. Untuk tampilannya seperti gambar dibawah ini.

Gambar 5.9 Menu Proses Perhitungan

Menu Laporan

Menu laporan berisi data output atau data laporan data perhitungan.

Gambar 5.12 Menu Laporan Perhitungan

15

KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan pada penelitian ini, maka

dapat dibuat kesimpulan sebagai berikut :

1. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Tenaga Kesehatan Non

ASN dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) di Dinas Kesehatan

Kabupaten Bantul dapat dirancang untuk mengolah data seperti yang

dibutuhkan sehingga menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai

pendukung keputusan penerimaan tenaga kesehatan non ASN.

2. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Tenaga Kesehatan Non

ASN dengan metode Simple Additive Weighting (SAW)di Dinas Kesehatan

Kabupaten Bantul dilakukan dengan 2 tahapan seleksi yaitu seleksi

administratif dan tes bidang yang terdiri dari ujian tertulis, komputer dan

wawancara sehingga dapat menghasilkan referensi nama peserta yang lolos

diurutkan berdasarkan perolehan nilai terbesar berdasarkan metode Simple

Additive Weighting (SAW) sebagai alternatif masalah.

Saran

Saran yang dapat diajukan untuk penelitian selanjutnya adalah sebagai

berikut :

1. Mengembangkan aplikasi dengan versi android sehingga lebih mudah dalam

penggunaan oleh petugas.

2. Menambahkan fitur cetak lapora dan convert dalam bentuk word atau excel

sehingga memudahkan petugas dalam membuat laporan,

3. Mengembangkan sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai dengan

metode yang lain.

DAFTAR PUSTAKA

Aryani, F.Y., 2016, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Kelas Melati

di Kabupaten Wonosobo menggunakan Metode Analytical Hierarchy

Process, Skripsi , Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tnggi

Manajemen Informatika dan Ilmu Komputer El Rahma, Yogyakarta.

Awat, A.B., 2018, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Kelas Melati di

Kota Kupang menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),

Skripsi , Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tnggi Manajemen

Informatika dan Ilmu Komputer El Rahma, Yogyakarta. Azhar, K.,1995, Teori Pembuat Keputusan,Fakultas Ekonomi Universitas

Indonesia, Jakarta. Hidayat, R., 2014, Sistem Pendukung Pengambil Keputusan Penerimaan Pegawai

dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting), Skripsi , Program

Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan

Teknologi Universitas Sanata Dharma,Yogyakarta.

Jogiyanto, H.,1989, Analisis & Desain Sistem Informasi,Andi, Yogyakarta. Kadir, A.,2009, Dasar perancangan dan implementasi database relasional,Andi,

Yogyakarta.

16

Kadir, A.,2009, Membuat aplikasi web dengan PHP+ Database MySql,Andi,

Yogyakarta.

Kadir, A. dan Triwahyuni, T.Ch.,2005, Pengenalan Teknologi Informasi,Andi, Yogyakarta.

Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A. dan Wardoyo, R.,2006,Fuzzy Multi-

Attribute Decision Making (Fuzzy MADM),Graha Ilmu, Yogyakarta.

Oetomo, B.S.D.,2002, Perencanaan dan Pengembangan Sistem Informasi, Edisi

I, Andi, Yogyakarta.

Saputra, S. A., 2019, Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan dengan

Metode Simple Additive Weighting (SAW), Skripsi , Program Studi

Teknik Informatika Politeknik Negeri Batam, Batam.

Shaleh, A., 2018, Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa dengan

Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Menggunakan Neatbeans

IDE 8.1 dan Wamp Server 2.5 di SMK Negeri 2 Pengasih, Skripsi ,

Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tnggi Manajemen Informatika

dan Ilmu Komputer El Rahma, Yogyakarta. Surbakti, I., 2002,Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System),

Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya.

Turban, E., 2005, Decision Support Systems and Intelligent Systems Edisi Bahasa Indonesia Jilid I,Andi, Yogyakarta.