lampiran lampiran 1. kuesioner penelitian a....
TRANSCRIPT
LAMPIRAN
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian
A. Identitas Responden
1. Nama Responden :
2. Umur : tahun
3. Pendidikan :
4. Pekerjaan :
5. Alamat :
B. Permintaan Beras
1. Berapa jumlah pembelian beras untuk konsumsi anda dan keluarga anda?
(kg/bulan)
2. Berapa harga beras yang paling murah yang pernah anda beli? (Rp/kg)
3. Berapa harga beras yang paling mahal yang pernah anda beli? (Rp/kg)
4. Berapa besaranya uang yang harus anda bayarkan untuk membeli beras selama
1 bulan? (Rp/bulan)
5. Apakah anda mengkonsumsi mie instant?* (Ya/Tidak)
6. Berapa banyak anda dan keluarga anda menkonsumsi mie instant dalam 1 bulan?
(bungkus)
7. Berapa harga mie instant yang biasa anda beli? (Rp/bungkus)
8. Berapa jumlah anggota keluarga anda? orang
9. Apakah jumlah anggota keluarga merupakan salah satu faktor yang menjadi
pertimbangan anda dalam membeli beras?* (Ya/Tidak)
10. Berapa total pendapatan keluarga anda per bulan? (Rp)
11. Berapa total pengeluaran keluarga anda per bulan? (Rp)
12. Berapa pengeluaran keluarga anda untuk keperluan pangan? (Rp/bln)
13. Dimana anda biasa membeli beras? *
Pasar Tradisional/Supermarket/Keduanya/Lainnya........
69
Lampiran 1. (Lanjutan)
14. Darimana anda mendapatkan informasi tentang beras yang anda beli?*
Teman/Keluarga/Media Cetak/Media Elektronik/Lainnya......
15. Beras jenis apa yang paling sering anda beli?
Mengapa?
16. Anda lebih suka membeli beras dalam bentuk kemasan atau curah?
Mengapa?
17. Apakah anda suka mengkonsumsi beras jenis IR-64?
a. Tidak suka = 1
b. Kurang suka = 2
c. Ragu-ragu = 3
d. Suka = 4
e. Sangat Suka = 5
18. Apakah anda suka mengkonsumsi beras jenis Mentik Wangi?
a. Tidak suka = 1
b. Kurang suka = 2
c. Ragu-ragu = 3
d. Suka = 4
e. Sangat Suka = 5
19. Apakah anda suka mengkonsumsi beras jenis Rojolele?
a. Tidak suka = 1
b. Kurang suka = 2
c. Ragu-ragu = 3
d. Suka = 4
e. Sangat Suka = 5
20. Apakah anda suka mengkonsumsi beras jenis SS?
a. Tidak suka = 1
b. Kurang suka = 2
c. Ragu-ragu = 3
d. Suka = 4
e. Sangat Suka = 5
21. Apakah anda suka mengkonsumsi beras jenis Bramo?
a. Tidak suka = 1
b. Kurang suka = 2
c. Ragu-ragu = 3
d. Suka = 4
e. Sangat Suka = 5
70
Lampiran 2. Data Variabel Penelitian
No
Responden Y X1 X2 X3 X4 X5
(kg/bln) (Rp/kg) (Rp/kg) (Jiwa) (Rp/bulan)
1 30 9.750 27.778 5 3.000.000 4
2 15 9.500 22.222 2 1.500.000 3
3 35 9.250 30.000 6 2.000.000 3
4 28 9.500 26.667 4 4.000.000 3
5 30 10.500 27.778 5 3.000.000 3
6 28 10.500 26.667 4 2.800.000 3
7 28 9.750 24.444 4 2.800.000 3
8 28 9.750 26.667 4 2.800.000 4
9 22 10.000 26.667 3 2.200.000 4
10 30 10.000 27.778 5 3.000.000 3
11 28 10.000 26.667 4 2.800.000 4
12 22 9.500 24.444 3 4.000.000 3
13 22 8.750 26.667 3 2.200.000 3
14 22 8.500 24.444 3 2.200.000 3
15 22 8.500 25.556 3 2.200.000 2
16 22 9.000 24.444 3 2.200.000 3
17 30 9.000 27.778 5 3.000.000 4
18 28 8.000 26.667 4 2.800.000 3
19 28 8.750 26.667 4 2.800.000 3
20 30 9.000 27.778 5 3.000.000 4
21 15 8.500 22.222 2 2.500.000 3
22 30 8.500 27.778 5 3.000.000 4
23 22 10.000 24.444 3 2.200.000 3
24 15 9.750 22.222 2 2.500.000 3
25 22 10.000 22.222 3 3.500.000 3
26 22 10.000 24.444 3 2.200.000 2
27 35 9.800 30.000 6 1.500.000 3
28 28 8.250 26.667 4 1.800.000 2
29 35 8.400 30.000 6 3.500.000 3
30 30 8.500 27.778 5 3.000.000 3
31 28 9.500 26.667 4 3.200.000 3
32 28 9.750 26.667 4 1.800.000 3
33 25 9.400 25.556 4 4.000.000 3
34 22 8.500 24.444 3 2.200.000 3
35 25 9.500 25.556 4 4.000.000 3
36 30 9.000 27.778 5 3.000.000 3
37 35 9.750 30.000 6 3.500.000 3
38 30 9.750 27.778 5 4.000.000 3
39 22 8.000 24.444 3 1.200.000 3
40 30 9.000 27.778 5 2.000.000 3
71
Lampiran 2. (Lanjutan)
No
Responden Y X1 X2 X3 X4 X5
(kg/bln) (Rp/kg) (Rp/kg) (Jiwa) (Rp/bulan)
41 18 9.500 23.333 3 1.800.000 3
42 25 8.500 25.556 4 3.500.000 3
43 18 9.500 23.333 3 1.800.000 3
44 25 10.500 25.556 4 4.000.000 3
45 22 15.250 24.444 3 2.200.000 3
46 18 13.750 23.333 3 3.200.000 3
47 25 8.750 25.556 4 2.500.000 3
48 18 9.250 23.333 2 1.800.000 3
49 25 10.000 25.556 4 2.500.000 3
50 15 9.000 22.222 2 2.500.000 3
51 30 8.500 27.778 5 3.000.000 3
52 15 5.250 22.222 2 1.500.000 4
53 25 6.250 25.556 4 2.500.000 4
54 25 9.500 25.556 4 3.000.000 3
55 30 9.500 27.778 5 3.000.000 3
56 25 9.500 25.556 4 2.500.000 3
57 18 9.000 23.333 3 1.800.000 3
58 25 10.000 25.556 4 2.500.000 3
59 30 10.500 27.778 5 3.000.000 3
60 18 5.250 23.333 3 1.800.000 3
61 18 9.000 22.222 3 1.800.000 4
62 25 11.000 25.556 4 2.500.000 3
63 18 8.500 23.333 3 1.800.000 2
64 25 8.250 25.556 4 2.500.000 3
65 15 9.000 22.222 2 1.500.000 3
66 25 9.250 25.556 4 2.500.000 2
67 25 11.000 25.556 4 2.500.000 3
68 18 9.000 23.333 3 1.800.000 4
69 25 8.500 25.556 4 2.500.000 2
70 25 8.250 25.556 4 2.500.000 2
71 25 10.250 25.556 4 2.500.000 3
72 15 10.000 22.222 2 1.500.000 3
73 18 10.250 23.333 3 1.800.000 3
74 18 9.500 23.333 3 1.800.000 3
75 30 10.250 27.778 5 3.000.000 4
Keterangan :
Y = Jmlh permintaan beras (kg/bulan) X3 = Jumlah anggota keluarga (jiwa)
X1 = Harga beras (Rp/kg) X4 = Pendapatan (Rp/bulan)
X2 = Harga mie instant (Rp/kg) X5 = Selera konsumen (skor)
72
Lampiran 3. Data Variabel Penelitian dalam Bentuk Ln
No
Responden LnY LnX1 LnX2 LnX3 LnX4 LnX5
1 3,40 9,19 10,23 1,61 14,91 1,39
2 2,71 9,16 10,01 0,69 14,22 1,10
3 3,56 9,13 10,31 1,79 14,51 1,10
4 3,33 9,16 10,19 1,39 15,20 1,10
5 3,40 9,26 10,23 1,61 14,91 1,10
6 3,33 9,26 10,19 1,39 14,85 1,10
7 3,33 9,19 10,10 1,39 14,85 1,10
8 3,33 9,19 10,19 1,39 14,85 1,39
9 3,09 9,21 10,19 1,10 14,60 1,39
10 3,40 9,21 10,23 1,61 14,91 1,10
11 3,33 9,21 10,19 1,39 14,85 1,39
12 3,09 9,16 10,10 1,10 15,20 1,10
13 3,09 9,08 10,19 1,10 14,60 1,10
14 3,09 9,05 10,10 1,10 14,60 1,10
15 3,09 9,05 10,15 1,10 14,60 0,69
16 3,09 9,10 10,10 1,10 14,60 1,10
17 3,40 9,10 10,23 1,61 14,91 1,39
18 3,33 8,99 10,19 1,39 14,85 1,10
19 3,33 9,08 10,19 1,39 14,85 1,10
20 3,40 9,10 10,23 1,61 14,91 1,39
21 2,71 9,05 10,01 0,69 14,73 1,10
22 3,40 9,05 10,23 1,61 14,91 1,39
23 3,09 9,21 10,10 1,10 14,60 1,10
24 2,71 9,19 10,01 0,69 14,73 1,10
25 3,09 9,21 10,01 1,10 15,07 1,10
26 3,09 9,21 10,10 1,10 14,60 0,69
27 3,56 9,19 10,31 1,79 14,22 1,10
28 3,33 9,02 10,19 1,39 14,40 0,69
29 3,56 9,04 10,31 1,79 15,07 1,10
30 3,40 9,05 10,23 1,61 14,91 1,10
31 3,33 9,16 10,19 1,39 14,98 1,10
32 3,33 9,19 10,19 1,39 14,40 1,10
33 3,22 9,15 10,15 1,39 15,20 1,10
34 3,09 9,05 10,10 1,10 14,60 1,10
35 3,22 9,16 10,15 1,39 15,20 1,10
36 3,40 9,10 10,23 1,61 14,91 1,10
37 3,56 9,19 10,31 1,79 15,07 1,10
38 3,40 9,19 10,23 1,61 15,20 1,10
39 3,09 8,99 10,10 1,10 14,00 1,10
40 3,40 9,10 10,23 1,61 14,51 1,10
73
Lampiran 3. (Lanjutan)
No
Responden LnY LnX1 LnX2 LnX3 LnX4 LnX5
41 2,89 9,16 10,06 1,10 14,40 1,10
42 3,22 9,05 10,15 1,39 15,07 1,10
43 2,89 9,16 10,06 1,10 14,40 1,10
44 3,22 9,26 10,15 1,39 15,20 1,10
45 3,09 9,63 10,10 1,10 14,60 1,10
46 2,89 9,53 10,06 1,10 14,98 1,10
47 3,22 9,08 10,15 1,39 14,73 1,10
48 2,89 9,13 10,06 0,69 14,40 1,10
49 3,22 9,21 10,15 1,39 14,73 1,10
50 2,71 9,10 10,01 0,69 14,73 1,10
51 3,40 9,05 10,23 1,61 14,91 1,10
52 2,71 8,57 10,01 0,69 14,22 1,39
53 3,22 8,74 10,15 1,39 14,73 1,39
54 3,22 9,16 10,15 1,39 14,91 1,10
55 3,40 9,16 10,23 1,61 14,91 1,10
56 3,22 9,16 10,15 1,39 14,73 1,10
57 2,89 9,10 10,06 1,10 14,40 1,10
58 3,22 9,21 10,15 1,39 14,73 1,10
59 3,40 9,26 10,23 1,61 14,91 1,10
60 2,89 8,57 10,06 1,10 14,40 1,10
61 2,89 9,10 10,01 1,10 14,40 1,39
62 3,22 9,31 10,15 1,39 14,73 1,10
63 2,89 9,05 10,06 1,10 14,40 0,69
64 3,22 9,02 10,15 1,39 14,73 1,10
65 2,71 9,10 10,01 0,69 14,22 1,10
66 3,22 9,13 10,15 1,39 14,73 0,69
67 3,22 9,31 10,15 1,39 14,73 1,10
68 2,89 9,10 10,06 1,10 14,40 1,39
69 3,22 9,05 10,15 1,39 14,73 0,69
70 3,22 9,02 10,15 1,39 14,73 0,69
71 3,22 9,24 10,15 1,39 14,73 1,10
72 2,71 9,21 10,01 0,69 14,22 1,10
73 2,89 9,24 10,06 1,10 14,40 1,10
74 2,89 9,16 10,06 1,10 14,40 1,10
75 3,40 9,24 10,23 1,61 14,91 1,39
74
Lampiran 4. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 75
Normal Parametersa,b
Mean ,0000000
Std.
Deviation
2,54614135
Most Extreme
Differences
Absolute ,130
Positive ,072
Negative -,130
Kolmogorov-Smirnov Z 1,126
Asymp. Sig. (2-tailed) ,159
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Ketentuan : Data berdistribusi Normal karena Asymp. Sig. (2-tailed) > 0,05
75
Lampiran 5. Hasil Uji Asumsi Klasik
a. Uji Multikolinieritas
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
T Sig. Correlations Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF
1
(Constant) -12,193 1,978 -6,164 ,000
LnX1 ,018 ,043 ,011 ,405 ,687 ,131 ,049 ,011 ,937 1,068
LnX2 1,363 ,193 ,475 7,058 ,000 ,950 ,648 ,187 ,156 6,430
LnX3 ,386 ,056 ,481 6,875 ,000 ,955 ,638 ,183 ,144 6,943
LnX4 ,062 ,027 ,074 2,309 ,024 ,542 ,268 ,061 ,689 1,451
LnX5 -,035 ,037 -,025 -,952 ,345 ,060 -,114 -,025 ,984 1,016
a. Dependent Variable: LnY
Hasil : Tidak ada multikolinieritas
Karena, a. Nilai tolerance tidak ada yang dibawah 0,10 (nilai berkisar antara 0,144 – 0,984)
b. Nilai VIF tidak ada yang di atas 10 (nilai berkisar antara 1,016 – 6,943)
76
Lampiran 5. (Lanjutan)
b. Uji Heterokedastisitas (Menggunakan Uji Park)
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) -106,607 97,296 -1,096 ,277
LnX1 1,205 2,139 ,067 ,563 ,575
LnX2 6,779 9,500 ,207 ,714 ,478
LnX3 -4,765 2,759 -,521 -1,727 ,089
LnX4 2,170 1,321 ,227 1,642 ,105
LnX5 -,449 1,817 -,028 -,247 ,806
a. Dependent Variable: LnKuadrat
Hasil : Nilai sig. Harga beras, harga mie, jumlah keluarga, pendapatan dan selera
konsumen menunjukan nilai >0,01 artinya tidak terjadi heterokedastisitas
c. Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
Durbin-Watson
1 ,975a ,951 ,948 ,05361 1,937
a. Predictors: (Constant), LnX5, LnX1, LnX2, LnX4, LnX3
b. Dependent Variable: LnY
Hasil : tidak terjadi autokorelasi, karena nilai Durbin-Watson berada diantara
1,65<DW<2,23
77
Lampiran 6. Hasil Uji Regresi Linier Berganda Permintaan Beras
Model Summary
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,975a ,951 ,948 ,05361
a. Predictors: (Constant), LnX1, LnX2, LnX3, LnX4, LnX5
ANOVAa
Model Sum of
Squares
df Mean
Square
F Sig.
1
Regression 3,876 5 ,775 269,728 ,000b
Residual ,198 69 ,003
Total 4,075 74
a. Dependent Variable: LnY
b. Predictors: (Constant), LnX1, LnX2, LnX3, LnX4, LnX5
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) -12,193 1,978 -6,164 ,000
LnX1 ,018 ,043 ,011 ,405 ,687
LnX2 1,363 ,193 ,475 7,058 ,000
LnX3 ,386 ,056 ,481 6,875 ,000
LnX4 ,062 ,027 ,074 2,309 ,024
LnX5 -,035 ,037 -,025 -,952 ,345
a. Dependent Variable: LnY
78
Lampiran 7. Peta Monografi Kabupaten Kudus
Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Kudus, 2016
79
Lampiran 8. Foto Dokumentasi Penelitian
Pengisian kuesioner oleh responden
Pengisian kuesioner oleh responden
Pengisian kuesioner oleh responden
Pengisian kuesioner oleh responden
Pengisian kuesioner oleh responden Pengambilan data sekunder di kantor
BPS Kabupaten Kudus
80
Lampiran 9. Surat Rekomendasi Penelitian
81
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Kudus, tanggal 6 Januari 1995,
putra ke tiga dari Bapak Moch. Imam, A.Md. dan Ibu
Noor Muslimah. Penulis menyelesaikan pendidikan
Sekolah Dasar di SD Negeri 1 Jekulo tamat Tahun
2007, Sekolah Menengah Pertama di SMP Negeri 1
Kudus tamat pada Tahun 2010. Pada Tahun 2013
penulis telah menyelesaikan pendidikan Sekolah Menengah atas di SMA Negeri 1
Kudus, kemudian penulis melanjutkan pendidikan di Fakultas Peternakan dan
Pertanian Universitas Diponegoro Semarang dengan mengambil Depertemen
Pertanian, Program Studi S-1 Agribisnis. Penulis telah melaksanakan Praktik Kerja
Lapangan dengan judul “Penerapan Strategi Bauran Pemasaran (Marketing Mix)
Produk Edamame (Glycin Max (L) Merill) di Perusahaan H471 JOE TANI
SUKSES Desa Pakis Kecamatan Bringin Kabupaten Semarang”.