7/22/2019 La Poblacin de La Investigacin Es Generalmente Una Gran Coleccin de Individuos u Objetos Que Son El Foco Pr

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ACTIVIDAD 7

En equipos colaborativos responder las siguientes preguntas:

a. En qu consiste la poblacin en una investigacin?

La poblacin de la investigacin es generalmente una gran coleccin de individuos u

objetos que son el foco principal de una investigacin cientfica. Sin embargo, debido a los

grandes tamaos de las poblaciones, los investigadores a menudo no pueden probar a

cada individuo de la poblacin, ya que consume mucho dinero y tiempo. Por esta razn,

los investigadores confan en las tcnicas de muestreo.

Una poblacin de la investigacin tambin es conocida como una coleccin bien definida

de individuos u objetos que tienen caractersticas similares.

b. Fundamente los criterios y los clculos de la muestra en su

poblacin de estudio?

Determinar el tamao de la muestra que se va a seleccionar es un paso importante en

cualquier estudio de investigacin. Por ejemplo, un investigador desea determinar la

prevalencia de problemas oculares en nios en edad escolar y quiere realizar una

encuesta.

La pregunta importante que debe ser contestada en todas las encuestas de muestra es:

"Cuntos participantes deben ser elegidos para una encuesta?" Sin embargo, la respuesta

no puede ser dada sin tener en cuenta los objetivos y circunstancias de las investigaciones.

La eleccin del tamao de la muestra depende de consideraciones no estadsticas y

estadsticas. Las consideraciones no estadsticas pueden incluir la disponibilidad de los

recursos, la mano de obra, el presupuesto, la tica y el marco de muestreo. Las

consideraciones estadsticas incluirn la precisin deseada de la estimacin de la

prevalencia y la prevalencia esperada de los problemas oculares en nios en edad escolar.

Para determinar el tamao adecuado de las muestras es necesario seguir los tres criterios:

a) Nivel de precisin

El nivel de precisin, tambin llamado error de muestreo, es el rango en donde se estima

que est el valor real de la poblacin. Este rango se expresa en puntos porcentuales. Por lo

tanto, si un investigador descubre que el 70% de los agricultores de la muestra han

adoptado una tecnologa recomendada con una tasa de precisin de 5%, el investigador

puede concluir que entre el 65% y el 75% de los agricultores de la poblacin han adoptado

la nueva tecnologa.

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b) Nivel de confianza

El intervalo de confianza es la medida estadstica del nmero de veces de cada 100 que se

espera que los resultados se encuentren dentro de un rango especfico.

Por ejemplo, un intervalo de confianza de 90% significa que los resultados de una accin

probablemente cubrirn las expectativas el 90% de las veces.

La idea bsica descripta en el Teorema del lmite central es que cuando una poblacin se

muestrea muchas veces, el valor promedio de un atributo obtenido es igual al valor real de

la poblacin. En otras palabras, si un intervalo de confianza es del 95%, significa que 95 de

100 muestras tendrn el valor real de la poblacin dentro del rango de precisin.

c) Grado de variabilidad

Dependiendo de la poblacin objetivo y los atributos a considerar, el grado de variabilidad

vara considerablemente. Cuanto ms heterognea sea una poblacin, mayor deber ser

el tamao de la muestra para obtener un nivel ptimo de precisin. Ten en cuenta que

una proporcin de 55% indica un nivel ms alto de variabilidad que un 10% o un 80%. Esto

se debe a que 10% y 80% significa que una gran mayora no posee o posee el atributo en

cuestin.

Existen muchos enfoques para determinar el tamao de la muestra, incluyendo el uso de

un censo en el caso de poblaciones ms pequeas, el uso de tablas publicadas, imitar un

tamao de muestra de estudios similares y aplicar frmulas para calcular un tamao de la

muestra.

c.- Fundamente qu tipo de muestra utilizar en su trabajo de

investigacin?

Usare un Muestreo aleatorio estratificado:

Trate de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los

procesos y suelen reducir el error muestral para un tamao dado de la muestra.Considerare categoras tpicas diferentes entre s (estratos) que poseen gran

homogeneidad respecto a alguna caracterstica (se puede estratificar, por ejemplo, segn

la profesin, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende

con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de inters estarn

representados adecuadamente en la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean

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son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la poblacin. (Tamao

geogrfico, sexos, edades,...).

c. Determinar la tcnica y el instrumento respectivo e indicar losprocedimientos para su validez y confiabilidad.

Utilizare el Registro de Observacin pues es un registro visual de lo que ocurre en el

mundo real, en la evidencia emprica.

As toda observacin; al igual q otros mtodos o instrumentos para consignar informacin;

requiere del sujeto que investiga la definicin de los objetivos que persigue su

investigacin, las condiciones en que asumir la observacin y las conductas que deber

registrar