kuesioner penelitian pengaruh pendidikan, …thesis.binus.ac.id/asli/lampiran/2009-1-00005-ak...
TRANSCRIPT
L1
KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PENDIDIKAN, PENGALAMAN, PELATIHAN DAN INDEPENDENSI
TERHADAP PERSEPSI TENTANG KUALITAS AUDIT OLEH AUDITOR YANG BEKERJA PADA KANTOR AKUNTAN PUBLIK (KAP) DI JAKARTA BARAT
Kepada Responden yang terhormat di Tempat Dengan Hormat,
Sehubungan dengan penyusunan skripsi guna menyelesaikan tugas akhir program pendidikan S1 Akuntansi di Universitas Bina Nusantara, Saya mohon kiranya Bapak/Ibu auditor bersedia untuk menjawab seluruh pertanyaan dalam kuesioner ini dengan lengkap dan sebenarnya, sehingga informasi yang diperoleh dari hasil pengisian kuesioner ini dapat memudahkan saya dalam pemrosesan data selanjutnya untuk menghasilkan kesimpulan mengenai Pengaruh Pendidikan, Pengalaman, Pelatihan dan Independensi Terhadap Persepsi Tentang Kualitas Oleh Auditor Yang Bekerja Pada Kantor Akuntan Publik (KAP) di Jakarta Barat. Karena terbatasnya waktu penelitian, saya mohon kuesioner ini dapat diisi dan dikembalikan paling lambat 3 (tiga) hari setelah kuesioner diterima. Atas perhatian dan partisipasi Bapak/Ibu saya ucapkan terima kasih.
I. Data Pribadi dan Pendukung: Silahkan menjawab item-item dibawah ini dengan memberikan tanda (X) pada jawaban yang paling tepat atau isi pada kolom yang sudah disediakan.
• Jenis Kelamin : 1. Pria 2. Wanita • Jabatan : 1. Partner 4. Junior Auditor
2. Manajer 5. Lainnya …… 3. Senior Auditor
• Pendidikan Terakhir : 1. SMK 4. S2 2. D3 5. Lainnya……
3. S1 • Lama Bekerja Menjadi Auditor: ……… Tahun
L2
II. Kompetensi dan Independensi Auditor II.1. Pendidikan Berikut ini adalah pernyataan yang berhubungan dengan faktor pendidikan auditor. Berilah tanda (X) pada kolom yang tersedia untuk menyatakan pilihan anda. (1) Sangat Tidak Setuju (2) Tidak Setuju (3) Netral (4) Setuju (5) Sangat Setuju
NO PERTANYAAN JAWABAN
1
Auditor tidak harus memiliki latar belakang pendidikan S1 ( Sarjana Ekonomi - Akuntansi ). 1 2 3 4 5
2
Pendidikan yang berkelanjutan (PPL) dapat meningkatkan keahlian dan pengetahuan auditor. 1 2 3 4 5
3
Menurut saya, tingkat pendidikan akademis dapat mempengaruhi kinerja auditor. 1 2 3 4 5
4
Menurut saya, pendidikan akademis tidak dapat meningkatkan kualitas dan kemampuan untuk mencapai kedudukan dan karir yang lebih baik. 1 2 3 4 5
5
Menurut saya, pendidikan tidak akan membentuk kepribadian dan pengembangan wawasan bagi seorang auditor. 1 2 3 4 5
II.2. Pengalaman (PGL) Berikut ini adalah pernyataan yang berhubungan dengan faktor pengalaman auditor. Berilah tanda (X) pada kolom yang tersedia untuk menyatakan pilihan anda. (1) Sangat Tidak Setuju (2) Tidak Setuju (3) Netral (4) Setuju (5) Sangat Setuju
NO PERTANYAAN JAWABAN 1 Dengan melakukan perpindahan Kantor Akuntan Publik akan
memperkaya pengalaman saya sebagai auditor. 1 2 3 4 5
2
Kemampuan auditor dalam melakukan pengauditan dapat tercermin dari banyaknya pengalaman yang dimiliki. 1 2 3 4 5
3 Menurut saya, pengalaman yang banyak memudahkan auditor menemukan salah saji dan mengembangkan temuan auditnya. 1 2 3 4 5
4 Menurut saya, pengalaman tidak membantu saya bernegosiasi dengan baik dengan klien 1 2 3 4 5
5 Pengalaman tidak berpengaruh terhadap ketepatan waktu dalam penyelesaian audit. 1 2 3 4 5
L3
II.3. Pelatihan (PLT) Berikut ini adalah pernyataan yang berhubungan dengan faktor pengalaman auditor. Berilah tanda (X) pada kolom yang tersedia untuk menyatakan pilihan anda. (1) Sangat Tidak Setuju (2) Tidak Setuju (3) Netral (4) Setuju (5) Sangat Setuju
NO PERTANYAAN JAWABAN 1 Menurut saya, auditor tidak wajib mengikuti pelatihan guna meningkatan
mutu profesional. 1 2 3 4 5
2 Menurut saya, auditor wajib mengikuti lokakarya dan konferensi ataupun simposium untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan 1 2 3 4 5
3 Frekuensi pelatihan yang berkelanjutan tidak dapat meningkatkan keahlian auditor 1 2 3 4 5
4 Menurut saya, pelatihan berkelanjutan dapat menambah pengetahuan terkini bidang akuntansi
1 2 3 4 5
5 Menurut saya, pengarahan dari pembimbing pelatihan dapat memberikan motivasi untuk bekerja lebih baik. 1 2 3 4 5
II.4. Independensi (IDP) Berikut ini adalah pernyataan yang berhubungan dengan faktor Independensi auditor. Berilah tanda (X) pada kolom yang tersedia untuk menyatakan pilihan anda. (1) Sangat Tidak Setuju (2) Tidak Setuju (3) Netral (4) Setuju (5) Sangat Setuju
NO PERTANYAAN JAWABAN 1 Auditor yang bebas dari pengaruh setiap pekerjaan dalam bidang yang
diauditnya menjadi seorang auditor yang independen. 1 2 3 4 5
2 Seorang auditor tidak memihak kepada siapapun dalam mengambil keputusan ataupun mengeluarkan opini audit 1 2 3 4 5
3 Menurut saya, auditor sudah seharusnya tidak terlibat dalam pertentangan kepentingan dengan pihak yang diauditnya 1 2 3 4 5
4 Seorang auditor boleh memiliki ataupun mempunyai opsi untuk membeli satu lembar saham-pun dari klien agar independen dalam melaksanakan tugasnya.
1 2 3 4 5
5 Independensi seorang auditor tidak akan diragukan apabila auditor memiliki hubungan kerjasama ataupun memegang investasi bisnis dengan perusahaan yang diauditnya.
1 2 3 4 5
L4
III. Kualitas Audit III.1. Kualitas Audit Berikut ini adalah pernyataan yang berhubungan dengan faktor kualitas audit. Berilah tanda (X) pada kolom yang tersedia untuk menyatakan pilihan anda. (1) Sangat Tidak Setuju (2) Tidak Setuju (3) Netral (4) Setuju (5) Sangat Setuju
NO PERTANYAAN JAWABAN 1 Kualitas audit tidak berkaitan dengan mampu tidaknya auditor
menemukan salah saji yang material 1 2 3 4 5
2 Kualitas audit tidak berkaitan dengan kemampuan auditor dalam menemukan kecurangan (Fraud) 1 2 3 4 5
3 Kualitas audit berkaitan dengan ketepatan auditor dalam memberikan opini audit 1 2 3 4 5
4 Kualitas audit tidak berkaitan dengan kemampuan auditor memberikan laporan audit tepat waktu 1 2 3 4 5
5 Kualitas audit berkaitan dengan kemampuan auditor mengidentifikasi risiko bisnis klien secara tepat waktu 1 2 3 4 5
6 Kualitas audit berkaitan dengan ada tidaknya tuntutan hukum pada auditor dari pihak-pihak yang dirugikan atas auditnya. 1 2 3 4 5
7 Kualitas audit berkaitan dengan kemampuan auditor mendeteksi perataan laba (Income Smoothing) 1 2 3 4 5
8 Kualitas audit tidak berkaitan dengan kamampuan auditor memberi solusi atas permasalahan bisnis yang dihadapai klien. 1 2 3 4 5
L5
DAFTAR KANTOR AKUNTAN PUBLIK JAKARTA BARAT PERIODE 2008
NO NAMA KAP ALAMAT 1 Drs. Amir Haydi Jl. H. Saleh No.44B
Palmerah Jakarta Barat 11480
2 Drs. Harry & Rekan Jl. K.S. Tubun No.81B Tanah Abang Jakarta Barat 11410
3 Drs. Chaeroni & Rekan Jl. Anggrek Nelimurni II/C-5 Kemanggisan – Slipi Jakarta Barat 11480
4 Drs. Anwar, BAP Komplek Ruko Roxy Mas Blok E2 N0.47 Jl. KH. Hasyim Ashari No.125 Jakarta Barat 10150
5 Drs. Heryanto Subrata Gani Perkantoran Taman Kebon Jeruk Blok A IV/18-19 (Intercon) Jakarta Barat 11650
6 Drs. Sukrisno Agoes, MM & Rekan
Ruko Central Green Ville Jl. Tanjung Duren Barat No.2-R Jakarta Barat 11510
7 KAP. Jan, Ladiman & Rekan
Jl. Anggrek Nelimurni Raya No.86 Jakarta Barat 11480
8 KAP. Jamaludin Iskak, BAP Jl. Tanjung Duren Barat III/1 E Jakarta Barat 11470
9 Drs. Zulfikri & Rekan Kedoya Elok Plaza Blok DD-70 Jl. Panjang Kebon Jeruk Jakarta Barat 11520
10 Drs. Amin Widjaja Tunggal Rukan Puri Mas Jl. Pesanggrahan No.186 H-Kembangan Jakarta Barat 11610
11 Drs. B. Bangun Jl. Hanura Raya 3C Ketapang Jakarta Barat
12 Drs. Iwan Kurniawan Komplek Green Garden Blok Y-2 No.1 Jakarta Barat 11520
13 Drs. Selamat Sinuraya & Rekan
Jl. Lapangan Bola No. 8-A Kebon Jeruk Jakarta Barat
L6
14 Drs. Sutopo Insja Komplek Perkantoran Puri Gardena Blok A-1 No.8 Pegadungan Jakarta Barat 11830
15 Drs. Djoemarma, Wahyudin & Rekan
Jl. H. Mandor Salim N0.11 Jakarta Barat
16 Drs. Ali, BAP Jl. Kedoya Raya Blok BB No.9 Green Garden Jakarta Barat 11520
Sumber: http://www.djlk.depkeu.go.id/dpajp/Data/Daftar_AP.pdf
L7
N0 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19 Q20
1 5 4 5 4 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 42 5 4 4 4 5 4 5 5 3 3 5 5 3 5 5 4 3 5 3 33 5 4 5 4 5 4 5 4 2 3 5 4 3 4 4 4 4 5 3 44 5 4 4 4 5 4 4 5 3 4 5 5 3 5 5 4 4 5 3 35 4 4 4 3 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 56 5 4 2 2 5 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 4 5 4 57 4 5 4 3 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 5 4 48 2 4 4 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 5 4 5 5 5 3 59 5 4 2 2 5 2 4 5 4 2 5 5 3 4 3 5 5 5 3 5
10 5 4 2 2 5 2 4 5 4 2 5 5 3 4 3 5 5 5 3 511 2 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 2 4 4 4 4 3 4 3 312 2 4 4 4 4 4 5 4 4 2 5 3 4 5 4 4 3 4 4 413 3 5 3 5 3 4 5 4 4 2 5 3 4 5 4 4 3 4 4 414 4 5 5 4 4 4 5 5 4 4 3 3 4 4 4 4 4 3 3 415 1 5 2 5 5 3 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 3 316 5 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 417 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 418 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 419 2 4 4 4 4 2 4 5 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 420 4 4 4 4 5 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 221 4 4 2 4 5 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 222 4 5 4 5 4 5 4 2 5 5 4 3 3 5 4 2 4 4 5 423 4 4 4 4 5 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 224 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 3 4 4 4 2 4 4 4 425 4 4 4 4 4 4 5 2 4 4 4 3 4 4 4 2 4 4 4 426 4 1 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 427 2 5 5 5 4 2 5 5 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5 3 428 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 5 529 4 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 5 4 3 230 3 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 3 5 5 5 5 5 3 3 131 2 5 5 5 5 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 532 2 5 5 5 4 4 5 5 1 1 4 5 4 4 5 5 5 5 4 133 5 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 2 4 434 2 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 2 435 2 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 2 436 5 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 2 4 437 2 5 5 1 4 2 5 5 1 1 4 5 4 4 5 5 5 5 4 138 2 5 4 4 2 4 4 5 4 4 2 4 4 4 4 4 4 5 5 539 2 4 4 4 4 4 4 5 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 3 440 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 5 4 5 4 5 4 541 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 342 2 5 4 5 5 4 2 3 5 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 443 2 5 5 5 5 4 4 4 4 5 1 5 5 4 5 5 4 4 4 444 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 445 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 446 5 4 4 5 4 4 5 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 447 5 4 4 5 5 4 4 5 5 5 4 4 4 5 5 2 4 4 4 448 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 2 4 4 4 449 5 5 5 4 5 4 3 4 5 4 3 2 4 5 5 5 4 3 5 550 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 3 4 4 5 5 5 4 3 5 551 5 5 5 3 5 5 5 5 5 4 3 4 4 5 5 5 4 3 5 552 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 5
L8
N0
Q21 Q22 Q23 Q24 Q25 Q26 Q27 Q28
1 5 4 4 5 5 5 4 42 3 4 4 3 5 3 4 43 3 4 3 3 4 4 3 44 3 4 4 3 5 3 4 45 2 4 4 3 5 3 4 16 2 4 4 3 5 3 4 17 2 3 4 3 4 3 4 28 2 4 4 3 4 3 4 29 4 2 4 2 2 3 4 4
10 4 2 4 2 2 3 4 411 2 3 3 4 4 3 3 212 3 2 2 2 4 3 4 213 4 2 2 2 4 3 4 214 3 4 4 4 4 3 4 315 4 3 3 4 4 3 3 316 4 4 4 3 4 3 3 217 5 5 4 4 4 4 4 418 4 4 5 4 4 5 4 419 4 2 4 3 4 3 4 220 4 4 4 4 4 2 4 421 4 4 4 4 4 2 4 422 4 1 4 4 3 4 5 523 4 4 4 4 4 2 4 424 4 2 4 4 3 4 4 425 4 2 4 4 3 4 4 426 2 2 4 3 4 2 4 227 4 2 2 2 4 4 4 328 4 4 4 4 5 5 4 429 3 5 5 3 4 2 3 230 3 5 5 3 5 3 5 331 5 1 1 1 5 5 5 232 2 5 5 1 5 5 5 133 3 4 5 3 4 4 4 434 4 2 5 4 4 2 4 435 4 2 5 4 4 2 4 436 3 4 5 3 4 4 4 437 2 5 5 1 5 5 5 138 2 2 3 4 4 2 4 239 2 3 4 4 4 3 4 440 2 2 4 4 4 2 4 141 2 4 4 4 4 3 4 442 4 2 4 2 4 2 3 243 1 2 4 4 1 2 5 244 4 4 4 4 4 4 4 445 4 4 2 4 4 2 4 446 5 4 2 4 4 2 4 447 5 4 4 4 2 2 4 448 5 4 4 4 4 2 4 449 2 3 4 2 4 4 4 250 2 3 4 2 4 4 4 251 2 3 4 2 4 3 4 252 4 4 4 4 4 4 4 4
L9
N0 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19 Q201 5 4 2 2 5 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 4 5 4 52 5 4 2 2 5 2 4 5 4 2 5 5 3 4 3 5 5 5 3 53 5 4 2 2 5 2 4 5 4 2 5 5 3 4 3 5 5 5 3 54 2 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 2 4 4 4 4 3 4 3 35 3 5 3 5 3 4 5 4 4 2 5 3 4 5 4 4 3 4 4 46 4 5 5 4 4 4 5 5 4 4 3 3 4 4 4 4 4 3 3 47 5 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 48 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 49 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4
10 2 4 4 4 4 2 4 5 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 411 4 4 2 4 5 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 212 4 1 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 413 2 5 5 5 4 2 5 5 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5 3 414 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 5 515 4 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 5 4 3 216 3 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 3 5 5 5 5 5 3 3 117 5 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 2 4 418 2 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 2 419 5 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 2 4 420 2 5 5 1 4 2 5 5 1 1 4 5 4 4 5 5 5 5 4 121 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 5 4 5 4 5 4 522 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 423 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 424 5 4 4 5 4 4 5 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 425 5 4 4 5 5 4 4 5 5 5 4 4 4 5 5 2 4 4 4 426 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 2 4 4 4 427 5 5 5 4 5 4 3 4 5 4 3 2 4 5 5 5 4 3 5 528 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 3 4 4 5 5 5 4 3 5 5
L10
Q21 Q22 Q23 Q24 Q25 Q26 Q27 Q282 4 4 3 5 3 4 14 2 4 2 2 3 4 44 2 4 2 2 3 4 42 3 3 4 4 3 3 24 2 2 2 4 3 4 23 4 4 4 4 3 4 34 4 4 3 4 3 3 25 5 4 4 4 4 4 44 4 5 4 4 5 4 44 2 4 3 4 3 4 24 4 4 4 4 2 4 42 2 4 3 4 2 4 24 2 2 2 4 4 4 34 4 4 4 5 5 4 43 5 5 3 4 2 3 23 5 5 3 5 3 5 33 4 5 3 4 4 4 44 2 5 4 4 2 4 43 4 5 3 4 4 4 42 5 5 1 5 5 5 12 2 4 4 4 2 4 14 4 4 4 4 4 4 44 4 2 4 4 2 4 45 4 2 4 4 2 4 45 4 4 4 2 2 4 45 4 4 4 4 2 4 42 3 4 2 4 4 4 22 3 4 2 4 4 4 2
L11
N0 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19 Q201 5 4 5 4 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 42 5 4 4 4 5 4 5 5 3 3 5 5 3 5 5 4 3 5 3 33 5 4 5 4 5 4 5 4 2 3 5 4 3 4 4 4 4 5 3 44 5 4 4 4 5 4 4 5 3 4 5 5 3 5 5 4 4 5 3 35 4 4 4 3 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 56 4 5 4 3 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 5 4 47 2 4 4 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 5 4 5 5 5 3 58 2 4 4 4 4 4 5 4 4 2 5 3 4 5 4 4 3 4 4 49 1 5 2 5 5 3 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 3 3
10 4 4 4 4 5 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 211 4 5 4 5 4 5 4 2 5 5 4 3 3 5 4 2 4 4 5 412 4 4 4 4 5 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 213 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 3 4 4 4 2 4 4 4 414 4 4 4 4 4 4 5 2 4 4 4 3 4 4 4 2 4 4 4 415 2 5 5 5 5 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 516 2 5 5 5 4 4 5 5 1 1 4 5 4 4 5 5 5 5 4 117 2 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 2 418 2 5 4 4 2 4 4 5 4 4 2 4 4 4 4 4 4 5 5 519 2 4 4 4 4 4 4 5 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 3 420 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 321 2 5 4 5 5 4 2 3 5 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 422 2 5 5 5 5 4 4 4 4 5 1 5 5 4 5 5 4 4 4 423 5 5 5 3 5 5 5 5 5 4 3 4 4 5 5 5 4 3 5 524 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 5
Q21 Q22 Q23 Q24 Q25 Q26 Q27 Q28
5 4 4 5 5 5 4 43 4 4 3 5 3 4 43 4 3 3 4 4 3 43 4 4 3 5 3 4 42 4 4 3 5 3 4 12 3 4 3 4 3 4 22 4 4 3 4 3 4 23 2 2 2 4 3 4 24 3 3 4 4 3 3 34 4 4 4 4 2 4 44 1 4 4 3 4 5 54 4 4 4 4 2 4 44 2 4 4 3 4 4 44 2 4 4 3 4 4 45 1 1 1 5 5 5 22 5 5 1 5 5 5 14 2 5 4 4 2 4 42 2 3 4 4 2 4 22 3 4 4 4 3 4 42 4 4 4 4 3 4 44 2 4 2 4 2 3 21 2 4 4 1 2 5 22 3 4 2 4 3 4 24 ‘]4 4 4 4 4 4 4
L12
Uji Validitas Untuk Faktor Pendidikan
Factor Analysis
[DataSet6] Communalities
Initial Extraction
Q1 1.000 .641
Q2 1.000 .587
Q3 1.000 .533
Q4 1.000 .539
Q5 1.000 .773
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Compon
ent Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 1.611 32.210 32.210 1.611 32.210 32.210
2 1.462 29.247 61.457 1.462 29.247 61.457
3 .849 16.974 78.431
4 .701 14.018 92.450
5 .378 7.550 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1 2
Q1 -.279 .750
Q2 .691 .331
Q3 .729 -.031
Q4 .698 -.227
Q5 .188 .859
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
L13
Component Matrixa
Component
1 2
Q1 -.279 .750
Q2 .691 .331
Q3 .729 -.031
Q4 .698 -.227
Q5 .188 .859
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
a. 2 components extracted.
Uji Validitas Untuk Faktor Pengalaman Factor Analysis
[DataSet6] Communalities
Initial Extraction
Q6 1.000 .384
Q7 1.000 .698
Q8 1.000 .531
Q9 1.000 .786
Q10 1.000 .789
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Compon
ent Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 1.907 38.141 38.141 1.907 38.141 38.141
2 1.281 25.615 63.756 1.281 25.615 63.756
3 .899 17.984 81.741
4 .630 12.593 94.333
5 .283 5.667 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
L14
Component Matrixa
Component
1 2
Q6 .419 .457
Q7 -.294 .782
Q8 -.347 .641
Q9 .881 .100
Q10 .865 .200
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
a. 2 components extracted.
Uji Validitas Untuk Faktor Pelatihan Factor Analysis
[DataSet6] Communalities
Initial Extraction
Q11 1.000 .761
Q12 1.000 .439
Q13 1.000 .553
Q14 1.000 .607
Q15 1.000 .714
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
L15
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Compon
ent Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 1.804 36.072 36.072 1.804 36.072 36.072
2 1.271 25.420 61.492 1.271 25.420 61.492
3 .889 17.776 79.267
4 .638 12.766 92.033
5 .398 7.967 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1 2
Q11 .243 .838
Q12 .393 .534
Q13 .588 -.455
Q14 .774 .085
Q15 .803 -.263
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
a. 2 components extracted. Uji Validitas Untuk Faktor Independensi
Factor Analysis
[DataSet6] Communalities
Initial Extraction
Q16 1.000 .721
Q17 1.000 .681
Q18 1.000 .860
Q19 1.000 .804
Q20 1.000 .800
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
L16
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Compon
ent Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 1.542 30.833 30.833 1.542 30.833 30.833
2 1.295 25.891 56.725 1.295 25.891 56.725
3 1.030 20.600 77.325 1.030 20.600 77.325
4 .629 12.575 89.900
5 .505 10.100 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1 2 3
Q16 .730 .118 .418
Q17 .758 -.021 .326
Q18 .400 .485 -.682
Q19 -.524 .496 .532
Q20 -.004 .894 .027
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 3 components extracted. Uji Validitas Untuk Faktor Kualitas Audit
Factor Analysis
[DataSet6] Communalities
Initial Extraction
Q21 1.000 .810
Q22 1.000 .793
Q23 1.000 .817
Q24 1.000 .705
Q25 1.000 .794
Q26 1.000 .744
Q27 1.000 .742
L17
Q28 1.000 .869
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Compon
ent Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2.125 26.556 26.556 2.125 26.556 26.556
2 1.646 20.579 47.135 1.646 20.579 47.135
3 1.351 16.893 64.029 1.351 16.893 64.029
4 1.151 14.392 78.421 1.151 14.392 78.421
5 .626 7.823 86.244
6 .485 6.058 92.302
7 .377 4.717 97.019
8 .238 2.981 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1 2 3 4
Q21 .661 .106 .550 -.243
Q22 -.116 .842 -.208 -.167
Q23 -.069 .582 -.411 .551
Q24 .744 .278 -.269 .045
Q25 -.475 .518 .135 -.531
Q26 -.364 .379 .678 .092
Q27 -.322 .028 .447 .662
Q28 .809 .313 .294 .173
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 4 components extracted.
L18
Uji Reliabilitas Pendidikan, Pengalaman, Pelatihan dan Independensi Terhadap Kualitas Audit Reliability
[DataSet6] Scale: Hasil reliability
Case Processing Summary
N %
Valid 52 100.0
Excludeda 0 .0
Cases
Total 52 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.662 28
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
Q1 3.67 1.294 52
Q2 4.37 .687 52
Q3 4.08 .837 52
Q4 4.04 .885 52
Q5 4.35 .738 52
Q6 3.77 .983 52
Q7 4.37 .715 52
Q8 4.40 .748 52
Q9 4.12 .878 52
Q10 3.88 .963 52
Q11 4.00 .950 52
Q12 4.06 .777 52
Q13 4.00 .524 52
Q14 4.42 .499 52
Q15 4.25 .519 52
L19
Q16 4.23 .877 52
Q17 4.23 .581 52
Q18 4.02 .896 52
Q19 3.79 .750 52
Q20 3.83 1.080 52
Q21 3.31 1.076 52
Q22 3.27 1.105 52
Q23 3.85 .894 52
Q24 3.23 .962 52
Q25 3.96 .816 52
Q26 3.17 .985 52
Q27 4.00 .485 52
Q28 3.04 1.137 52
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation
Cronbach's Alpha
if Item Deleted
Q1 106.02 50.176 .354 .636
Q2 105.33 55.793 .202 .654
Q3 105.62 54.202 .279 .647
Q4 105.65 54.976 .196 .654
Q5 105.35 53.839 .365 .642
Q6 105.92 53.563 .265 .648
Q7 105.33 53.832 .381 .641
Q8 105.29 55.268 .226 .652
Q9 105.58 54.602 .228 .652
Q10 105.81 52.276 .368 .637
Q11 105.69 53.903 .253 .649
Q12 105.63 54.393 .291 .647
Q13 105.69 56.060 .255 .652
Q14 105.27 55.063 .408 .645
Q15 105.44 55.193 .372 .646
Q16 105.46 58.881 -.098 .680
Q17 105.46 55.508 .287 .650
L20
Q18 105.67 60.028 -.180 .687
Q19 105.90 55.108 .239 .651
Q20 105.87 56.903 .016 .674
Q21 106.38 53.457 .236 .651
Q22 106.42 52.719 .274 .647
Q23 105.85 56.878 .049 .668
Q24 106.46 55.940 .102 .664
Q25 105.73 55.456 .182 .656
Q26 106.52 52.921 .310 .643
Q27 105.69 57.707 .053 .663
Q28 106.65 53.172 .233 .651
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
109.69 58.335 7.638 28
L21
Uji Normalitas Pendidikan
NPar Tests
[DataSet7] One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
JML PDK
N 52
Mean 20.50Normal Parametersa
Std. Deviation 2.356
Absolute .144
Positive .144
Most Extreme Differences
Negative -.123
Kolmogorov-Smirnov Z 1.040
Asymp. Sig. (2-tailed) .230
a. Test distribution is Normal.
Uji Normalitas Pengalaman
NPar Tests
[DataSet7] One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
JML PGL
N 52
Mean 20.54Normal Parametersa
Std. Deviation 2.355
Absolute .102
Positive .095
Most Extreme Differences
Negative -.102
Kolmogorov-Smirnov Z .736
Asymp. Sig. (2-tailed) .651
a. Test distribution is Normal.
L22
Uji Normalitas Pelatihan NPar Tests
[DataSet7] One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
JML PLT
N 52
Mean 20.73Normal Parametersa
Std. Deviation 1.901
Absolute .207
Positive .207
Most Extreme Differences
Negative -.120
Kolmogorov-Smirnov Z 1.495
Asymp. Sig. (2-tailed) .023
a. Test distribution is Normal.
Uji Normalitas Independensi NPar Tests
[DataSet7] One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
JML IDP
N 52
Mean 20.10Normal Parametersa
Std. Deviation 2.181
Absolute .171
Positive .171
Most Extreme Differences
Negative -.120
Kolmogorov-Smirnov Z 1.236
Asymp. Sig. (2-tailed) .094
a. Test distribution is Normal.
L23
Uji Normalitas Kualitas Audit NPar Tests
[DataSet7] One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
JML KA
N 52
Mean 27.83Normal Parametersa
Std. Deviation 3.440
Absolute .133
Positive .102
Most Extreme Differences
Negative -.133
Kolmogorov-Smirnov Z .962
Asymp. Sig. (2-tailed) .313
a. Test distribution is Normal.
L24
Uji Regresi Regression
[DataSet7] Variables Entered/Removedb
Model Variables Entered
Variables
Removed Method
1 JML IDP, JML
PDK , JML PLT,
JML PGLa
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: JML KA
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .538a .289 .229 3.21 1.605
a. Predictors: (Constant), JML IDP, JML PDK , JML PLT, JML PGL
b. Dependent Variable: JML KA
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Regression 174.415 4 43.604 4.777 .003a
Residual 429.027 47 9.128 1
Total 603.442 51
a. Predictors: (Constant), JML IDP, JML PDK , JML PLT, JML PGL
b. Dependent Variable: JML KA
L25
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients Collinearity Statistics
Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF
(Constan
t) 16.551 6.187
2.675 .010
JML PDK .386 .217 .264 1.779 .082 .684 1.462
JML PGL .132 .216 .090 .611 .544 .693 1.443
JML PLT .471 .246 .260 1.913 .062 .819 1.221
1
JML IDP -.453 .198 -.287 -2.288 .027 .960 1.042
a. Dependent Variable: JML KA
Collinearity Diagnosticsa
Variance Proportions
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index (Constant) JML PDK JML PGL JML PLT JML IDP
1 4.971 1.000 .00 .00 .00 .00 .00
2 .013 19.447 .01 .19 .08 .00 .47
3 .007 26.765 .04 .01 .60 .37 .12
4 .006 29.591 .00 .76 .31 .27 .14
1
5 .003 37.953 .95 .04 .00 .36 .26
a. Dependent Variable: JML KA
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 23.94 31.99 27.83 1.849 52
Residual -6.714 6.672 .000 2.900 52
Std. Predicted Value -2.104 2.252 .000 1.000 52
Std. Residual -2.222 2.208 .000 .960 52
a. Dependent Variable: JML KA
L26
Regression
Variables Entered/Removedb
Model Variables Entered
Variables
Removed Method
1 JUMLAH KAa . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Unstandardized Residual
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Regression 1.007 1 1.007 .108 .744a
Residual 466.955 50 9.339 1
Total 467.962 51
a. Predictors: (Constant), JUMLAH KA
b. Dependent Variable: Unstandardized Residual
Coefficientsa
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
Model B Std. Error Beta t Sig.
(Constant) -1.137 3.488 -.326 .746 1
JUMLAH KA .041 .124 .046 .328 .744
a. Dependent Variable: Unstandardized Residual
Model Summaryb
Change Statistics
Mo
del R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate R Square
Change F Change df1
df
2
Sig. F
Chan
ge
1 .046a .002 -.018 3.05599275 .002 .108 1 50 .744
a. Predictors: (Constant), JUMLAH KA
b. Dependent Variable: Unstandardized Residual
L27
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value -
2.7888110E
-1
.3338718
-
4.0565841
E-16
.14051636 52
Std. Predicted Value -1.985 2.376 .000 1.000 52
Standard Error of Predicted
Value .424 1.102 .578 .158 52
Adjusted Predicted Value -
3.7975413E
-1
.4555354 .0002409 .17887097 52
Residual -
6.25735855
E0
6.25524569
E0
-
5.9781239
8E-17
3.02588372 52
Std. Residual -2.048 2.047 .000 .990 52
Stud. Residual -2.070 2.073 .000 1.007 52
Deleted Residual -
6.39492083
E0
6.41406918
E0
-
2.4094523
7E-4
3.12750534 52
Stud. Deleted Residual -2.143 2.146 .001 1.024 52
Mahal. Distance .003 5.646 .981 1.192 52
Cook's Distance .000 .065 .017 .019 52
Centered Leverage Value .000 .111 .019 .023 52
a. Dependent Variable: Unstandardized Residual
L28
Uji Reliability Jenis Kelamin Pria Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Valid 28 100.0
Excludeda 0 .0
Cases
Total 28 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.706 28
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
Q1 3.96 1.201 28
Q2 4.32 .819 28
Q3 3.96 .962 28
Q4 3.93 1.052 28
Q5 4.32 .723 28
Q6 3.75 1.005 28
Q7 4.32 .723 28
Q8 4.54 .508 28
Q9 4.21 .787 28
Q10 3.89 .994 28
Q11 4.07 .766 28
Q12 4.00 .861 28
Q13 4.00 .471 28
Q14 4.39 .497 28
Q15 4.18 .548 28
Q16 4.32 .819 28
L29
Q17 4.29 .600 28
Q18 3.86 .891 28
Q19 3.75 .701 28
Q20 3.86 1.113 28
Q21 3.46 1.036 28
Q22 3.46 1.071 28
Q23 3.93 .940 28
Q24 3.18 .905 28
Q25 3.93 .766 28
Q26 3.14 1.008 28
Q27 3.96 .429 28
Q28 3.00 1.122 28
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
Q1 106.04 57.073 .351 .688
Q2 105.68 60.522 .290 .695
Q3 106.04 59.665 .289 .695
Q4 106.07 58.513 .328 .691
Q5 105.68 59.930 .396 .689
Q6 106.25 56.713 .474 .678
Q7 105.68 59.930 .396 .689
Q8 105.46 63.295 .165 .703
Q9 105.79 58.545 .475 .683
Q10 106.11 56.470 .497 .676
Q11 105.93 62.587 .141 .705
Q12 106.00 60.370 .282 .695
Q13 106.00 61.333 .451 .692
Q14 105.61 61.951 .344 .696
Q15 105.82 61.115 .405 .692
Q16 105.68 67.634 -.254 .731
Q17 105.71 61.619 .309 .696
L30
Q18 106.14 69.831 -.385 .743
Q19 106.25 61.157 .296 .696
Q20 106.14 63.979 -.018 .723
Q21 106.54 60.406 .212 .701
Q22 106.54 56.776 .432 .681
Q23 106.07 61.921 .141 .706
Q24 106.82 61.263 .198 .702
Q25 106.07 62.735 .129 .706
Q26 106.86 60.720 .201 .702
Q27 106.04 64.332 .054 .708
Q28 107.00 57.407 .366 .687
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
110.00 64.889 8.055 28
Factor Analysis
[DataSet2]
Communalities
Initial Extraction
Q1 1.000 .832
Q2 1.000 .844
Q3 1.000 .684
Q4 1.000 .938
Q5 1.000 .888
Q6 1.000 .733
Q7 1.000 .796
Q8 1.000 .830
Q9 1.000 .931
Q10 1.000 .882
Q11 1.000 .769
L31
Q12 1.000 .870
Q13 1.000 .812
Q14 1.000 .867
Q15 1.000 .851
Q16 1.000 .830
Q17 1.000 .895
Q18 1.000 .859
Q19 1.000 .928
Q20 1.000 .903
Q21 1.000 .880
Q22 1.000 .908
Q23 1.000 .793
Q24 1.000 .783
Q25 1.000 .783
Q26 1.000 .805
Q27 1.000 .880
Q28 1.000 .920
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Compon
ent Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 5.393 19.260 19.260 5.393 19.260 19.260
2 4.320 15.430 34.690 4.320 15.430 34.690
3 3.646 13.023 47.712 3.646 13.023 47.712
4 2.645 9.448 57.160 2.645 9.448 57.160
5 2.058 7.351 64.511 2.058 7.351 64.511
6 1.715 6.124 70.635 1.715 6.124 70.635
7 1.473 5.262 75.897 1.473 5.262 75.897
8 1.334 4.765 80.662 1.334 4.765 80.662
9 1.111 3.969 84.631 1.111 3.969 84.631
10 .841 3.004 87.635
L32
11 .742 2.648 90.283
12 .623 2.224 92.507
13 .545 1.945 94.453
14 .417 1.490 95.943
15 .370 1.320 97.263
16 .252 .900 98.163
17 .169 .605 98.768
18 .123 .438 99.205
19 .085 .305 99.510
20 .052 .186 99.696
21 .036 .128 99.824
22 .028 .098 99.922
23 .013 .046 99.968
24 .007 .026 99.994
25 .002 .006 100.000
26 8.690E-16 3.104E-15 100.000
27 4.508E-16 1.610E-15 100.000
28 -2.190E-16 -7.820E-16 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Q1 .212 -.428 .377 .598 .088 .267 -.103 .118 -.010
Q2 .279 .392 .329 .241 .071 -.161 .137 -.626 -.070
Q3 .590 .463 -.089 -.145 .002 -.102 .200 -.100 .179
Q4 .732 -.312 -.139 -.352 .050 -.153 .341 -.143 -.002
Q5 .210 -.101 .561 .484 .078 -.272 -.336 -.247 -.175
Q6 .760 -.083 -.152 .027 .097 -.030 .032 .275 .193
Q7 .220 .288 .558 -.238 .168 .006 .440 .244 -.119
Q8 -.027 .203 .517 -.322 .446 -.425 -.165 .033 -.095
Q9 .579 -.568 .057 .369 .035 -.328 .136 -.011 .077
Q10 .785 -.358 -.041 .055 -.204 -.245 -.048 .097 .139
L33
Q11 -.130 -.254 .564 -.290 .055 .213 .015 -.306 .377
Q12 -.133 -.132 .730 -.153 .160 .218 -.195 .284 .295
Q13 .741 .348 -.007 -.313 -.035 -.112 -.037 .012 .171
Q14 .547 .061 -.030 .012 .704 -.131 -.210 .021 -.077
Q15 .711 .427 -.028 -.045 .278 .165 -.100 -.005 -.216
Q16 -.361 .530 .030 .423 -.184 -.247 .295 .122 .205
Q17 -.072 .324 .757 .023 -.177 -.355 .054 .170 .148
Q18 -.549 .019 .002 -.303 .514 .005 -.184 .061 .405
Q19 .419 .046 -.075 .535 .344 .576 .017 .090 -.018
Q20 -.115 -.490 -.062 .503 .434 -.126 .315 .245 .170
Q21 .049 -.605 .479 -.395 .023 .221 .194 -.169 -.102
Q22 .532 .221 .342 -.035 -.289 .415 -.428 -.137 .034
Q23 .153 .336 .310 .256 -.447 -.241 -.350 .338 -.012
Q24 .468 -.545 -.152 -.266 -.322 .055 -.110 .225 .054
Q25 .444 .618 -.219 -.121 -.098 .209 .043 .073 .285
Q26 .042 .488 .246 .442 -.086 .290 .325 -.191 .276
Q27 -.033 .549 .303 -.153 .087 .226 .247 .379 -.446
Q28 .151 -.561 .587 -.078 -.326 .118 .302 .042 -.135
Extraction Method: Principal Component
Analysis.
a. 9 components extracted.
L34
Uji Reliability Jenis Kelamin Wanita Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Valid 24 100.0
Excludeda 0 .0
Cases
Total 24 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.610 28
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
Q1 3.33 1.341 24
Q2 4.42 .504 24
Q3 4.21 .658 24
Q4 4.17 .637 24
Q5 4.38 .770 24
Q6 3.79 .977 24
Q7 4.42 .717 24
Q8 4.25 .944 24
Q9 4.00 .978 24
Q10 3.88 .947 24
Q11 3.92 1.139 24
Q12 4.12 .680 24
Q13 4.00 .590 24
Q14 4.46 .509 24
Q15 4.33 .482 24
Q16 4.12 .947 24
Q17 4.17 .565 24
L35
Q18 4.21 .884 24
Q19 3.83 .816 24
Q20 3.79 1.062 24
Q21 3.12 1.116 24
Q22 3.04 1.122 24
Q23 3.75 .847 24
Q24 3.29 1.042 24
Q25 4.00 .885 24
Q26 3.21 .977 24
Q27 4.04 .550 24
Q28 3.08 1.176 24
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
Q1 106.00 44.261 .385 .569
Q2 104.92 52.341 .046 .611
Q3 105.13 49.679 .304 .592
Q4 105.17 52.754 -.025 .617
Q5 104.96 48.737 .335 .586
Q6 105.54 51.911 .004 .621
Q7 104.92 48.688 .372 .584
Q8 105.08 48.167 .295 .587
Q9 105.33 52.232 -.018 .624
Q10 105.46 49.389 .198 .599
Q11 105.42 45.906 .371 .574
Q12 105.21 49.389 .322 .589
Q13 105.33 52.058 .061 .610
Q14 104.88 49.071 .505 .582
Q15 105.00 50.261 .357 .593
Q16 105.21 51.042 .073 .613
Q17 105.17 50.580 .253 .597
Q18 105.13 50.549 .127 .606
L36
Q19 105.50 50.087 .188 .600
Q20 105.54 50.868 .061 .616
Q21 106.21 47.563 .268 .589
Q22 106.29 50.216 .091 .613
Q23 105.58 53.297 -.088 .627
Q24 106.04 51.781 .004 .623
Q25 105.33 49.014 .253 .593
Q26 106.13 45.766 .469 .565
Q27 105.29 52.129 .062 .610
Q28 106.25 50.196 .081 .616
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
109.33 52.928 7.275 28
Factor Analysis
[DataSet1] Communalities
Initial Extraction
Q1 1.000 .934
Q2 1.000 .804
Q3 1.000 .787
Q4 1.000 .870
Q5 1.000 .796
Q6 1.000 .854
Q7 1.000 .859
Q8 1.000 .752
Q9 1.000 .893
Q10 1.000 .891
Q11 1.000 .884
Q12 1.000 .894
Q13 1.000 .814
Q14 1.000 .732
Q15 1.000 .923
L37
Q16 1.000 .851
Q17 1.000 .878
Q18 1.000 .789
Q19 1.000 .764
Q20 1.000 .872
Q21 1.000 .852
Q22 1.000 .814
Q23 1.000 .854
Q24 1.000 .879
Q25 1.000 .867
Q26 1.000 .877
Q27 1.000 .632
Q28 1.000 .877
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Compon
ent Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 4.760 17.001 17.001 4.760 17.001 17.001
2 3.997 14.276 31.277 3.997 14.276 31.277
3 3.507 12.524 43.801 3.507 12.524 43.801
4 2.645 9.447 53.248 2.645 9.447 53.248
5 2.210 7.894 61.142 2.210 7.894 61.142
6 2.086 7.451 68.593 2.086 7.451 68.593
7 1.723 6.155 74.748 1.723 6.155 74.748
8 1.415 5.054 79.802 1.415 5.054 79.802
9 1.150 4.109 83.911 1.150 4.109 83.911
10 .904 3.229 87.140
11 .786 2.808 89.947
12 .732 2.615 92.562
13 .614 2.193 94.756
14 .457 1.634 96.389
L38
15 .318 1.134 97.524
16 .227 .812 98.336
17 .200 .713 99.048
18 .121 .432 99.480
19 .093 .332 99.812
20 .027 .098 99.910
21 .018 .063 99.973
22 .008 .027 100.000
23 2.266E-16 8.093E-16 100.000
24 1.983E-16 7.082E-16 100.000
25 1.326E-16 4.737E-16 100.000
26 -1.206E-16 -4.307E-16 100.000
27 -2.158E-16 -7.708E-16 100.000
28 -1.355E-15 -4.838E-15 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Q1 .048 -.570 .355 .352 .256 .481 -.120 -.197 .081
Q2 .157 .748 .025 .058 .284 .008 -.274 .108 .222
Q3 .413 .095 .006 .425 .500 .132 .165 -.361 -.036
Q4 .036 .384 .293 -.321 .405 -.468 -.032 .320 .217
Q5 .225 -.105 .503 -.454 .314 .298 -.268 -.105 .071
Q6 -.127 -.128 -.243 .630 .199 .232 -.138 .492 .103
Q7 .387 -.231 .426 .225 .051 -.116 .132 .128 -.611
Q8 .667 -.017 -.132 -.058 -.124 .437 .066 -.036 -.271
Q9 -.449 .560 .367 .011 -.284 .377 -.110 -.045 .081
Q10 -.393 .421 .482 -.173 -.038 .465 .232 .157 .030
Q11 .381 -.508 .616 .029 -.269 -.159 -.031 .028 -.005
Q12 .708 .151 .009 -.482 .108 .223 .074 .263 .047
Q13 .125 .654 .145 -.328 -.094 .093 .420 -.085 -.201
Q14 .381 .076 .521 .253 -.277 .175 -.279 .225 .094
L39
Q15 .624 .256 .211 -.189 .348 .107 -.375 .302 -.152
Q16 .666 .289 -.363 -.167 -.143 .373 .002 -.059 -.030
Q17 .365 .215 -.048 .045 -.085 .020 .766 .008 .316
Q18 .491 .055 -.088 .430 -.271 -.194 .128 .457 .128
Q19 -.059 .381 .271 .455 .330 .183 -.062 -.395 .182
Q20 -.122 .452 .125 .609 -.403 .299 .011 .105 -.055
Q21 -.132 -.094 .816 -.185 -.080 -.138 .173 -.108 .243
Q22 .488 -.607 -.241 -.202 .091 .262 .073 -.058 .154
Q23 -.135 -.390 -.431 -.005 .457 .299 .254 .246 .274
Q24 -.592 -.231 .156 -.101 .085 .387 .412 .297 -.163
Q25 .638 -.352 .124 -.028 -.439 .023 .015 -.146 .326
Q26 .462 -.069 .527 .398 .167 -.337 .272 .015 .079
Q27 .230 .338 .027 .244 .498 -.198 .248 -.096 -.214
Q28 -.460 -.545 .490 -.108 .221 .088 .114 .205 -.070
Extraction Method: Principal Component
Analysis.
a. 9 components extracted.