kruskall wallis h.docx
TRANSCRIPT
-
7/26/2019 Kruskall Wallis H.docx
1/4
-
7/26/2019 Kruskall Wallis H.docx
2/4
#olusi apabila sumsi dilanggar adalah+
-. pabila kategori hanya ada maka gunakan uji $ann Whitney U %est.
'. pabila skala data di tiap variabel tidak sesuai! maka gunakan uji
yang sesuai! misalkan skala data variabel independen dandependen adalah nominal maka gunakan uji 2hi1#3uare.
. pabila nggota sampel ditiap kategori sama! maka gunakan ujikomparati" berpasangan untuk skala ordinal! yaitu uji 4riedman %est.
Kesimpulan Hipotesis5asil akhir dari uji Kruskall Wallis adalah nilai value! yaitu apabilanilainya 6 batas kristis misalkan ,!,7 maka kita dapat menarikkesimpulan statistik terhadap hipotesisyang diajukan yaitu+ da pengaruhmetode pembelajaran terhadap nilai ujian sis&a atau yang berartimenerima 5- dan menolak 5,.
Post Hoc Kruskall Wallis#elanjutnya jika menerima 5- maka bisa dilanjutkan dengan uji lanjutatau disebut juga uji post hoc. Uji post hoc setelah kruskall &allis salahsatunya adalah uji mann &hitney u test. *engan uji tersebut kita bisamenilai antar kategori apakah yang ada perbedaan signifkan. ada kasusdi atas! maka uji post hoc yang dilakukan antara lain+-. erbedaan 8ilai Ujian #is&a antara metode dan metode 9
'. erbedaan 8ilai Ujian #is&a antara metode dan metode 2. erbedaan 8ilai Ujian #is&a antara metode 9 dan metode 2.
Untuk memahami uji $ann Whitney U %est! silahkan pelajari artikel kamidengan judul+ $ann Whitney U %est.
#etelah kita memahami dasar1dasar tentang Kruskall Wallis! makaselanjutnya kita pelajari bagaimana melakukan uji tersebut pada aplikasi###. Untuk pembahasan tersebut akan kami sampaikan pada artikelberikutnya+ Kruskall Wallis dengan ###.
Mann Whitney U Test
Mann Whitney U Test adalah uji non parametris yang digunakanuntuk mengetahui perbedaan median 2 kelompok bebasapabila skaladata variabel terikatnya adalah ordinal atau interval/ratio tetapi tidakberdistribusi normal.
9erdasarkan defnisi di atas! uji $ann Whitney U %est me&ajibkan data
berskala ordinal, interal atau rasio. pabila data interval atau rasio!maka distribusinya tidak normal. #umber data adalah ' kelompok yang
http://www.statistikian.com/2012/10/hipotesis.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/04/mann-whitney-u-test.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/07/kruskall-wallis-dengan-spss.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/10/variabel-penelitian.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/10/hipotesis.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/04/mann-whitney-u-test.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/07/kruskall-wallis-dengan-spss.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/10/variabel-penelitian.html -
7/26/2019 Kruskall Wallis H.docx
3/4
berbeda! misal kelas dan kelas 9 di mana individu atau objek yangditeliti adalah objek yang berbeda satu sama lain.
Mann Whitney U Test disebut !u"a den"an Wilco#on $ank SumTest. $erupakan pilihan uji non parametris apabila uji 0ndependent % %est
tidak dapat dilakukan oleh karena asumsi normalitas tidak terpenuhi.%etapi meskipun bentuk non parametris dari uji independent t test! uji$ann Whitney U %est tidak menguji perbedaan $ean (rerata) duakelompok seperti layaknya uji 0ndependen % %est! melainkan untukmenguji perbedaan $edian (nilai tengah) dua kelompok.
%etapi beberapa ahli tetap menyatakan bah&asanya uji $ann Whitney U%est tidak hanya menguji perbedaan $edian! melainkan juga menguji$ean. $engapa seperti itu: karena dalam berbagai kasus! $edian keduakelompok bisa saja sama! tetapi nilai alue hasilnya kecil yaitu 6 ,!,7yang berarti ada perbedaan. enyebabnya adalah karena $ean keduakelompok tersebut berbeda secara nyata. $aka dapat disimpulkan bah&auji ini bukan hanya menguji perbedaan $edian! melainkan juga perbedaan$ean.Karena uji ini merupakan bentuk non parametris dari uji independen t test!maka varians kedua kelompok haruslah sama.
9erdasarkan uraian di atas! maka dapat disimpulkan Asumsi yan" harusterpenuhi dalam Mann Whitney U Test! yaitu+
-. #kala data variabel terikat adalah ordinal, interal atau rasio.
pabila skala interval atau rasio! asumsi normalitas tidak terpenuhi.(8ormalitas dapat diketahui setelah uji normalitas).
'. *ata berasal dari ' kelompok. (pabila data berasal dari kelompokatau lebih! maka sebaiknya gunakan uji Kruskall Wallis).
. ariabel independen satu dengan yang lainnya! artinya data berasaldari kelompok yan" berbeda atau tidak berpasan"an.
. arians kedua kelompok sama atau homo"en. (Karena distribusitidak normal! maka uji homogenitasyang tepat dilakukan adalah uji
Levene's Test. *i mana uji 4isher 4 diperuntukkan bila asumsinormalitas terpenuhi).
sumsi point -!' dan tidak memerlukan uji tersendiri. #edangkan point jelas perlu sebuah uji yang dapat menentukan apakah kedua kelompokmemiliki varians yang sama atau tidak! yaitu disebut dengan ujihomogenitas.
###
http://www.statistikian.com/2014/04/wilcoxon-rank-sum-test.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/04/wilcoxon-rank-sum-test.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/11/independen-t-test-dalam-excel.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/01/uji-normalitas.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/07/kruskall-wallis-h.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/01/uji-homogenitas.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/01/fisher-f.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/04/wilcoxon-rank-sum-test.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/04/wilcoxon-rank-sum-test.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/11/independen-t-test-dalam-excel.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/01/uji-normalitas.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/07/kruskall-wallis-h.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/01/uji-homogenitas.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/01/fisher-f.html -
7/26/2019 Kruskall Wallis H.docx
4/4
%abel di atas menunjukkan nilai Usebesar -;7 dan nilai Wsebesar 7-,.pabila dikonversikan ke nilai %maka besarnya 1'!