konsep dasar citra digital - · pdf filesap pengolahan citra •konsep dasar citra digital...
TRANSCRIPT
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL
Pertemuan 1
Mata Kuliah Pengolahan Citra
SAP Pengolahan Citra
• Konsep Dasar Citra Digital• Sistem Perekaman Citra• Konsep Dasar Pengolahan Citra• Operasi Titik/ Piksel• Histogram• Ekualisasi Histogram• UTS• Operasi Multi Image• Operasi Tetangga• Metode Kompresi/ Pemampatan Citra• Segmentasi Citra• Steganografi dan Watermarking
GRAFIKA KOMPUTER
Proses untuk menciptakan suatu gambar berdasarkan
deskripsi obyek maupun latar belakang yang terkandungpada gambar tersebut
KOMPUTER VISION
Proses menyusun deskripsi tentang obyekyang terkandung pada suatu gambar ataumengenali obyek yang ada pada gambar
Tujuan Pengolahan Citra
• Memperbaiki kualitas gambar
• Melakukan pemilihan citra ciri (feature images) yang optimal
• Melakukan proses penarikan informasi
• Melakukan kompresi atau reduksi data
CITRA
Citra Tampak
Citra yang dapat dilihat dan disentuh
foto, gambar, lukisan, video,
patung, dan lainnya
Citra Tidak Tampak
Citra yang disimpan dalam format digital (file).
citra digital yaitu file berisi foto/
gambar.
TAHAPAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
OPERASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
• Image Enhacement
• Image Restoration
• Image Compression
• Image Segementation
• Image Analysis
• Image Recontruction
Image Enhacement(Perbaikan Kualitas Citra)
Menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung dalam citra
Contoh:
• Perbaikan kontras
• Perbaikan tepi objek
• Penajaman,
• Pemberian warna semu, dll.
Image Restoration(Pemugaran Citra)
• Menghilangkan cacat pada citra.
• Contoh: Reduksi Noise
Image Compression(Pemampatan Citra)
• Ukuran citra yang dibuat lebih kecil dari ukuransebenarnya.
• Contoh: file citra jenis BMP 258 Kb dibuah menjadi JPEG 49 Kb
Image Segementation(Pengelompokan Citra)
• Memisahkan objek dari 2 unsur yang berbeda.
• Contoh: memisahkan objek minyak dengan air, pendeteksiantanda tangan, dan lainnya.
Image Analysis(Analisis Citra)
• Menghasilkan deskripsi dari citra (ciri tertentuyang untuk mengindentifikasi).
• Contoh: deteksi tepi.
Image Recontruction(Rekontruksi Citra)
• Membentuk ulang objek dari beberapa citrahasil proyeksi.
SEKIAN
Referensi
Canstleman. 1996. Digital Image Processing.Gonzalez & Woods. 2004. Digital Image Processing.Handoyo, E,D. 2002. Perancangan Mini Image Editor Versi 1.0
Sebagai Aplikasi Penunjang Mata Kuliah Digital Image Processing. Jurnal Natur Indonesia 5 (1):41-49. ISSN:1410-9379.
Hestiningsih, I. 2011. Pengolahan Citra.Lyon. 1999. Image Processing in Java.Sianipar. Mangiri, H,S. Wirajati. 2013. Matlab untuk
Pemrosesan Citra Digital. Informatika Bandung.