klargjøre data i oracle business intelligence cloud …...oracle® cloud klargjøre data i oracle...

Oracle® CloudKlargjøre data i Oracle Business Intelligence Cloud Service

E66344-05

Juni 2017

Dokumentasjon for administratorer, analytikere og forbrukereav Oracle Business Intelligence Cloud Service, som beskriverhvordan du laster data for Business Intelligence-prosjekter, -rapporter og -instrumentpaneler, bygger datamodeller ogadministrerer Oracle Business Intelligence Cloud Service.

Oracle Cloud Klargjøre data i Oracle Business Intelligence Cloud Service

E66344-05

Copyright © 2014, 2017, Oracle og/eller tilknyttede selskaper. Med enerett.

Hovedforfatter: Rosie Harvey

Forfattere som har bidratt: Pete Brownbridge, Suzanne Gill

Bidragsytere: Oracle Business Intelligence development, product management, and quality assurance teams

Denne programvaren og relatert dokumentasjon tilbys under en lisensavtale som inneholder begrensningerfor bruk og viderefomidling, og er beskyttet av opphavsrettslovgivning. Med unntak av når det eruttrykkelig tillatt i lisensavtalen eller i lov, er det ikke tillatt å bruke, kopiere, gjengi, oversette, kringkaste,endre, lisensiere, overføre, distribuere, stille ut, utføre, publisere eller vise frem noen deler i noen form ellerpå noen måte. Det er ikke tillatt å dekompilere programvaren (Reverse Engineering), eller bearbeide dennemed sikte på å rekonstruere kildekoden, med unntak av når dette i henhold til lov måtte være nødvendig forintegrasjon.

Informasjonen heri kan endres uten varsel og det gis ingen garantier for at den ikke inneholder feil. Hvis dufinner feil, vennligst meld fra til Oracle om dette skriftlig.

Hvis dette er programvare eller relatert dokumentasjon som leveres til amerikanske myndigheter eller noensom har lisens til den på vegne av amerikanske myndigheter, gjelder følgende:

U.S. GOVERNMENT END USERS: Oracle programs, including any operating system, integrated software,any programs installed on the hardware, and/or documentation, delivered to U.S. Government end users are"commercial computer software" pursuant to the applicable Federal Acquisition Regulation and agency-specific supplemental regulations. As such, use, duplication, disclosure, modification, and adaptation of theprograms, including any operating system, integrated software, any programs installed on the hardware,and/or documentation, shall be subject to license terms and license restrictions applicable to the programs.No other rights are granted to the U.S. Government.

Programvaren eller maskinvaren er utviklet for vanlig bruk i en rekke ulikeinformasjonsstyringsapplikasjoner. Den er ikke utviklet eller ment brukt i noen applikasjoner som i seg selvkan være farlige, inkludert applikasjoner som kan føre til fare for personskade. Hvis denne programvarenbrukes i farlige applikasjoner, har den som forestår slik bruk ansvar for å iverksette hensiktsmessigesikkerhetstiltak som sikrer sikker bruk av programvaren. Oracle og tilknyttede selskaper fraskriver seg altansvar for skader som måtte oppstå som følge av bruk av programvaren eller maskinvaren i farligeapplikasjoner.

Oracle og Java er registrerte varemerker for Oracle og/eller tilknyttede selskaper. Andre navn kan værevaremerker for de respektive rettighetshaverne.

Intel og Intel Xeon er varemerker eller registrerte varemerker for Intel Corporation. Alle SPARC-varemerkerer benyttet i henhold til lisens og er varemerker eller registrerte varemerker for SPARC International, Inc.AMD, Opteron, AMD-logoen og AMD Opteron-logoen er varemerker eller registrerte varemerker forAdvanced Micro Devices. UNIX er et registrert varemerke for The Open Group.

Programvaren eller maskinvaren og dokumentasjonen kan inneholde tilgang til eller informasjon omtredjeparts innhold, produkter og tjenester. Oracle Corporation og tilknyttede selskaper er ikke ansvarlig forog fraskriver seg uttrykkelig alle garantier av ethvert slag som gjelder tredjeparts innhold, produkter ogtjenester, med mindre noe annet er angitt i en gjeldende avtale mellom deg og Oracle. Oracle Corporation ogtilknyttede selskaper fraskriver seg alt ansvar for enhver form for tap, kostnader eller skader som måtteoppstå som følge av tilgang til eller bruk av tredjeparts innhold, produkter eller tjenester, med unntak av slikdet er angitt i en gjeldende avtale mellom deg og Oracle.

Innhold

Innledning........................................................................................................................................................... xi

Målgruppe .................................................................................................................................................... xi

Tilgjengelighet for dokumentasjon ........................................................................................................... xi

Beslektede dokumenter.............................................................................................................................. xii

Konvensjoner............................................................................................................................................... xii

Del I Velkommen til Oracle Business Intelligence Cloud Service

1 Komme i gang med dataklargjøring i Oracle Business Intelligence Cloud Service

Om Oracle BI Cloud Service.................................................................................................................... 1-1

Få tilgang til Oracle BI Cloud Service.................................................................................................... 1-2

Hvordan kan Oracle BI Cloud Service integreres med Oracle Database Cloud Service?.............. 1-2

Før du begynner med Oracle BI Cloud Service.................................................................................... 1-3

Vanlig arbeidsflyt for administratorer av Oracle BI Cloud Service .................................................. 1-3

Om roller og brukere i Oracle BI Cloud Service................................................................................... 1-4

Slik begynner du å klargjøre data i Oracle BI Cloud Service ............................................................. 1-5

Toppoppgaver for Oracle BI Cloud Service.......................................................................................... 1-5

De viktigste oppgavene for datalasting ........................................................................................ 1-5

Toppoppgaver for datamodellering .............................................................................................. 1-6

Toppoppgaver for administrasjon ................................................................................................. 1-6

Del II Laste data for Oracle Business Intelligence Cloud Service

2 Oversikt over lasting av dataene til skyen

Laste data til skyen ................................................................................................................................... 2-1

Om datasynkronisering ........................................................................................................................... 2-2

Konfigurere Data Sync for første gang .................................................................................................. 2-4

Gi brukere tillatelse til å laste data med datasynkronisering .................................................... 2-4

Angi standardvalg for datasynkronisering .................................................................................. 2-5

Koble Data Sync til datamålet og datakildene ............................................................................. 2-5

iii

3 Laste data fra filer ved hjelp av Data Sync

Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra filer med datasynkronisering .......................................... 3-1

Om krav til datafiler ................................................................................................................................. 3-2

Om datasett................................................................................................................................................ 3-3

Konfigurere datalastinger fra CSV- eller XLSX-filer ved hjelp av Data Sync .................................. 3-3

Vedlikeholde filoppsettdata .................................................................................................................... 3-7

Laste data i Data Sync .............................................................................................................................. 3-9

Oppfriske data regelmessig................................................................................................................... 3-10

Overvåke datalastinger.......................................................................................................................... 3-11

Se gjennom lastestrategier ..................................................................................................................... 3-13

4 Laste data fra relasjonstabeller

Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra tabeller ................................................................................ 4-1

Konfigurere datalastinger fra tabeller med datasynkronisering ....................................................... 4-2

Overstyre en datalasting fra en tabell .................................................................................................... 4-4

Laste data fra tabeller ved hjelp av en SQL-spørring.......................................................................... 4-5

Laste relasjonstabeller ved hjelp av SQL Developer ........................................................................... 4-5

5 Konfigurere datalastinger fra ITBI ved hjelp av Data Sync

Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra OTBI .................................................................................... 5-1

Om lasting av data fra OTBI-datakilder................................................................................................ 5-2

Angi tilkoblingsdetaljer for OTBI-data.................................................................................................. 5-2

Konfigurere datalastinger fra OTBI-mapper eller emneområder...................................................... 5-3

Definere datalastinger fra mapper i OTBI-emneområder .................................................................. 5-5

Definere datalastinger fra OTBI med dagbaserte partisjoner ............................................................ 5-8

6 Konfigurere datalastinger fra JDBC-datakilder ved hjelp av Data Sync

Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra JDBC-datakilder ................................................................ 6-1

Om lasting av data fra JDBC-datakilder................................................................................................ 6-2

Angi tilkoblingsdetaljer for generiske JDBC-kilder............................................................................. 6-4

Konfigurere en datalasting fra en JDBC-datakilde ved hjelp av metadataobjekter........................ 6-6

Konfigurere en datalasting fra en JDBC-datakilde ved hjelp av en spørring .................................. 6-8

Angi tilkoblingsdetaljer for NetSuite-data.......................................................................................... 6-12

7 Konfigurere datalastinger fra Oracle Service Cloud (RightNow)

Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra Oracle Service Cloud (RightNow) .................................. 7-1

Om lasting av data fra Oracle Service Cloud (RightNow) ................................................................. 7-2

Angi tilkoblingsdetaljer for Oracle Service Cloud (RightNow) ........................................................ 7-3

Konfigurere en datalasting fra en rapport for Oracle Service Cloud (RightNow).......................... 7-4

Konfigurere en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelp av en ROQL-

spørring................................................................................................................................................. 7-7

iv

Konfigurere en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelp av en

metadataspørring .............................................................................................................................. 7-11

Sette opp en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelp av navngitte ID-er.... 7-14

8 Automatisere datalasting ved hjelp av programmatiske metoder

Om REST-API-et for Oracle BI Cloud Service ...................................................................................... 8-1

Om REST-API-et for Oracle Database Cloud Service.......................................................................... 8-2

Om PL/SQL-databaseskript ................................................................................................................... 8-2

9 Omforme data

Typisk arbeidsflyt for omforming av data ved hjelp av Data Sync .................................................. 9-1

Om å omforme data.................................................................................................................................. 9-2

Omforme data med standardverdier, konverteringer og beregninger ............................................ 9-2

Omforme data med nye målkolonner ................................................................................................... 9-3

Omforme data ved hjelp av surrogatnøkler ......................................................................................... 9-4

Omforme data ved hjelp av sammenføyninger ................................................................................... 9-4

Spore opplysninger om dataene............................................................................................................. 9-6

Endre dataene før og etter datalastinger ............................................................................................... 9-6

Del III Modellere data

10 Forstå datamodellering

Om datamodellering .............................................................................................................................. 10-1

Planlegge en datamodell........................................................................................................................ 10-2

Forstå kravene til datamodeller ................................................................................................... 10-2

Komponenter i datamodeller........................................................................................................ 10-2

Om modellering av kildeobjekter med stjernerelasjoner ......................................................... 10-3

Om modellering av kildeobjekter med snøfnuggrelasjoner .................................................... 10-4

Om modellering av denormaliserte kilder ................................................................................. 10-4

Om modellering av normaliserte kilder ..................................................................................... 10-5

11 Begynne å bygge datamodellen

Vanlig arbeidsflyt for modellering av data......................................................................................... 11-1

Bruke Data Modeler ............................................................................................................................... 11-2

Åpne Data Modeler........................................................................................................................ 11-3

Opprette en datamodell................................................................................................................. 11-3

Bruke ruten til venstre i Data Modeler........................................................................................ 11-4

Bruke ruten til høyre i Data Modeler .......................................................................................... 11-4

Bruke handlingsmenyer ................................................................................................................ 11-6

Låse en datamodell ........................................................................................................................ 11-6

Validere en datamodell ................................................................................................................. 11-7

Oppfriske og synkronisere kildeobjekter og datamodellobjekter........................................... 11-7

Publisere endringer i datamodellen ............................................................................................ 11-9

v

Fjerne mellomlagrede data.......................................................................................................... 11-10

Gi nytt navn til en datamodell.................................................................................................... 11-10

Koble en modell til en annen database...................................................................................... 11-11

Slette en datamodell..................................................................................................................... 11-12

Se gjennom kildetabeller og data........................................................................................................ 11-12

Vise kildeobjekter ......................................................................................................................... 11-12

Forhåndsvise data i kildeobjekter .............................................................................................. 11-13

Opprette kildevisninger....................................................................................................................... 11-13

Om kildevisninger........................................................................................................................ 11-13

Legge til egne kildevisninger...................................................................................................... 11-14

Definere filtre for kildevisninger................................................................................................ 11-16

Legge til faktatabeller og dimensjonstabeller i en datamodell ...................................................... 11-17

Om faktatabeller og dimensjonstabeller ................................................................................... 11-17

Opprette fakta- og dimensjonstabeller fra én tabell eller visning ......................................... 11-17

Opprette faktatabeller enkeltvis................................................................................................. 11-20

Opprette dimensjonstabeller individuelt.................................................................................. 11-21

Redigere fakta- og dimensjonstabeller ...................................................................................... 11-22

Legge til flere kolonner i fakta- og dimensjonstabeller .......................................................... 11-23

Sammenføye tabeller i en datamodell ............................................................................................... 11-24

Om sammenføyninger................................................................................................................. 11-25

Sammenføye fakta- og dimensjonstabeller............................................................................... 11-25

Opprette en tidsdimensjon.................................................................................................................. 11-25

Legge til målinger og attributter i en datamodell ............................................................................ 11-27

Redigere målinger og attributter................................................................................................ 11-27

Angi aggregering for målinger i faktatabeller ......................................................................... 11-29

Opprette beregnede målinger..................................................................................................... 11-31

Opprette utledede attributter ..................................................................................................... 11-34

Opprette uttrykk i redigeringsprogrammet for uttrykk......................................................... 11-34

Kopiere målinger og attributter ................................................................................................. 11-37

Kopiere modellobjekter........................................................................................................................ 11-37

12 Definere hierarkier og nivåer for drilling og aggregering

Vanlig arbeidsflyt for definering av hierarkier og nivåer................................................................. 12-1

Om hierarkier og nivåer......................................................................................................................... 12-1

Redigere hierarkier og nivåer ............................................................................................................... 12-2

Angi dimensjonstabellegenskaper for hierarkier ...................................................................... 12-3

Angi aggregeringsnivåer for målinger ................................................................................................ 12-4

Om å definere aggregeringsnivåer for målinger ....................................................................... 12-4

13 Sikre datamodellen

Vanlig arbeidsflyt for sikring av modelldata...................................................................................... 13-1

Opprette variabler for bruk i uttrykk .................................................................................................. 13-1

Om variabler ................................................................................................................................... 13-2

vi

Definere variabler........................................................................................................................... 13-2

Sikre tilgang til objekter i modellen ..................................................................................................... 13-3

Om arv av tillatelser....................................................................................................................... 13-4

Sikre tilgang til data................................................................................................................................ 13-5

Del IV Administrere tjenesten

14 Administrere hva brukere kan se og gjøre

Vanlig arbeidsflyt når du skal administrere hva brukere kan se og gjøre ..................................... 14-1

Om brukere og roller.............................................................................................................................. 14-2

Om applikasjonsroller............................................................................................................................ 14-3

Forhåndsdefinert applikasjonsroller ........................................................................................... 14-3

Hvorfor er applikasjonsrollen Administrator viktig?............................................................... 14-5

Konfigurere hva brukere kan se og gjøre............................................................................................ 14-5

Komme i gang med applikasjonsroller ....................................................................................... 14-5

Tilordne applikasjonsroller til brukere ....................................................................................... 14-6

Tilordne applikasjonsroller til flere brukere via roller ............................................................. 14-7

Legge til medlemmer i applikasjonsroller .................................................................................. 14-9

Legge til egne applikasjonsroller ............................................................................................... 14-11

Slette applikasjonsroller .............................................................................................................. 14-12

Funksjoner som aktiveres av applikasjonsroller .............................................................................. 14-13

15 Ta stillbilder og gjenopprette

Vanlig arbeidsflyt når du skal ta stillbilder og gjenopprette............................................................ 15-1

Om stillbilder........................................................................................................................................... 15-1

Ta stillbilder og gjenopprette opplysninger ....................................................................................... 15-2

Ta et stillbilde.................................................................................................................................. 15-2

Gjenopprette fra et stillbilde ......................................................................................................... 15-3

Redigere stillbildebeskrivelser ..................................................................................................... 15-4

Slette stillbilder ............................................................................................................................... 15-5

Laste ned, laste og migrere stillbilder.................................................................................................. 15-5

Laste ned stillbilder........................................................................................................................ 15-5

Laste stillbilder................................................................................................................................ 15-6

Migrere stillbildedata..................................................................................................................... 15-7

16 Utføre administrative oppgaver

Vanlig arbeidsflyt for gjennomføring av administrasjonsoppgaver............................................... 16-1

Forstå administrasjonsverktøy.............................................................................................................. 16-2

Administrere databasetilkoblinger ...................................................................................................... 16-2

Om databasetilkoblinger ............................................................................................................... 16-3

Koble til data i en Oracle Cloud-database .................................................................................. 16-3

Slette ubrukte datakilder ....................................................................................................................... 16-4

Laste datamodeller fra Oracle BI Enterprise Edition......................................................................... 16-5

vii

Om lasting av Oracle BI Enterprise Edition-datamodeller til skyen ..................................... 16-6

Laste datamodeller fra en fil (RPD) ............................................................................................. 16-7

Administrere kartopplysninger............................................................................................................ 16-8

Konfigurere hvordan data vises på kart ..................................................................................... 16-8

Redigere bakgrunnskart .............................................................................................................. 16-11

Hviteliste sikre domener...................................................................................................................... 16-13

Administrere hvordan innhold indekseres og søkes etter ............................................................. 16-14

Konfigurere søkeindeksering ..................................................................................................... 16-14

Planlegge regelmessige innholdsletinger ................................................................................. 16-15

Overvåke søkeletingsjobber........................................................................................................ 16-15

Overvåke brukere og aktivitetslogger ............................................................................................... 16-16

Overvåke brukere som er pålogget ........................................................................................... 16-16

Analysere SQL-spørringer og logger......................................................................................... 16-17

Utføre SQL-testspørringer................................................................................................................... 16-18

Overvåke målinger for Oracle BI Cloud Service.............................................................................. 16-18

Del V Referanse

A Vanlige spørsmål

De vanligste spørsmålene om datalasting..................................................................................................... A-2

De vanligste spørsmålene om datamodellering ........................................................................................... A-6

De vanligste spørsmålene for administrasjon av Oracle BI Cloud Service .............................................. A-8

B Feilsøking

Feilsøke generelle problemer........................................................................................................................... B-2

Feilsøke problemer med datalasting .............................................................................................................. B-2

Feilsøke datamodelleringsproblemer............................................................................................................. B-4

Feilsøke administrasjonsproblemer................................................................................................................ B-5

C Referanse for redigeringsprogram for uttrykk

Datamodellobjekter........................................................................................................................................... C-1

SQL-operatorer .................................................................................................................................................. C-1

Betingelsesuttrykk............................................................................................................................................. C-2

Funksjoner.......................................................................................................................................................... C-3

Aggregeringsfunksjoner .......................................................................................................................... C-3

Analytiske funksjoner .............................................................................................................................. C-4

Kalenderfunksjoner .................................................................................................................................. C-5

Konverteringsfunksjoner ......................................................................................................................... C-6

Visningsfunksjoner .................................................................................................................................. C-7

Evalueringsfunksjoner ............................................................................................................................. C-8

Matematiske funksjoner........................................................................................................................... C-9

Strengfunksjoner.................................................................................................................................... C-10

Systemfunksjoner................................................................................................................................... C-12

viii

Tidsseriefunksjoner ............................................................................................................................... C-12

Konstanter ....................................................................................................................................................... C-12

Typer ................................................................................................................................................................ C-13

Variabler .......................................................................................................................................................... C-13

D Data Sync-referanse

Installere og oppdatere datasynkronisering ................................................................................................. D-2

Om obligatoriske brukerkonti og sikkerhetsveiledninger.................................................................. D-2

Om forutsetninger, støttede databaser og JDBC-krav......................................................................... D-2

Installere Data Sync .................................................................................................................................. D-4

Starte Data Sync for første gang ............................................................................................................. D-4

Forstå programvarevarsler i datasynkronisering ................................................................................ D-6

Oppdatere datasynkronisering............................................................................................................... D-6

Hjelp: Om Data Sync ........................................................................................................................................ D-6

Hjelp: visningen Tilkoblinger.......................................................................................................................... D-7

Konfigurere en tilkobling til målskytjenesten ...................................................................................... D-7

Konfigurere en tilkobling til en datakilde............................................................................................. D-8

Bruke tilkoblede kilderegistre................................................................................................................. D-9

Hjelp: dialogboksen Gjeldende jobber og dialogboksen Historikk ........................................................... D-9

Hjelp: dialogboksen E-postkonfigurasjon og dialogboksen Mottakere................................................. D-11

Dialogboksen E-postkonfigurasjon..................................................................................................... D-11

Dialogboksen Mottakere....................................................................................................................... D-11

Hjelp: dialogboksen Fildata.......................................................................................................................... D-11

Importere filer ........................................................................................................................................ D-14

Hjelp: dialogboksen Eksporter og dialogboksen Importer...................................................................... D-14

Før du begynner..................................................................................................................................... D-15

Eksportere metadata ............................................................................................................................. D-15

Importere metadata ............................................................................................................................... D-16

Hjelp: dialogboksen Jobbplaner................................................................................................................... D-16

Hjelp: visningen Jobber ................................................................................................................................. D-17

Hjelp: dialogboksen Lastestrategi................................................................................................................ D-18

Hjelp: dialogboksen Merk som fullført....................................................................................................... D-20

Hjelp: dialogboksen Ny jobb ........................................................................................................................ D-20

Hjelp: dialogboksen Parametre/Utførelsesparametre ............................................................................. D-20

Hjelp: dialogboksen Oppdateringsvarsler ................................................................................................. D-22

Hjelp: dialogboksen Tilkoblede datakilder ................................................................................................ D-23

Hjelp: Dialogboksen SQL-behandling før/etter........................................................................................ D-23

Hjelp: dialogboksen Prosjektsammendrag................................................................................................. D-25

Hjelp: dialogboksen Egenskaper ................................................................................................................. D-25

Hjelp: dialogboksen Relasjonsdata.............................................................................................................. D-26

Bruke en SQL-spørringsoverstyring til å begrense en datalasting fra en tabell ........................... D-27

Laste data fra SQL.................................................................................................................................. D-27

Hjelp: dialogboksen Systemegenskaper ..................................................................................................... D-28

ix

Hjelp: Dialogboksen Målvalg ....................................................................................................................... D-29

Hjelp: dialogboksen Måltabeller og datasett.............................................................................................. D-30

Hjelp: dialogboksen Velkommen................................................................................................................. D-30

Hjelp: Nullstille hurtigbufferen etter lasting av data................................................................................ D-30

Hjelp: Opprette og endre tabeller ................................................................................................................ D-31

Hjelp: Konsolidere data fra flere kilder ...................................................................................................... D-32

Hjelp: Opprette og endre datasett ............................................................................................................... D-33

Hjelp: Utløse jobber fra andre verktøy........................................................................................................ D-33

SQL-basert integrering.......................................................................................................................... D-34

Hjelp: Utløse én jobb etter en annen automatisk....................................................................................... D-35

Hjelp: Laste data til flere skymål ................................................................................................................. D-35

Konfigurere et annet miljø.................................................................................................................... D-36

Hjelp: Dialogboksen Kolonnetilordning/Tilordning ............................................................................... D-36

x

Innledning

Lær hvordan du laster og modellerer data, administrerer brukere og administrerertjenesten.

Emner:

• Målgruppe

• Beslektede dokumenter

• Konvensjoner

MålgruppeKlargjøre data i Oracle Business Intelligence Cloud Service er ment for BusinessIntelligence-analytikere og -administratorer som bruker Oracle BI Cloud Service:

• Administratorer administrerer tilgang til Oracle BI Cloud Service og utfører andreadministrative oppgaver, for eksempel sikkerhetskopiering og gjenopprettelse avopplysninger for andre.

• Business Intelligence-analytikere laster og modellerer data og oppretter rapporterfor forbrukere. Dataintegrering omfatter valg fra selvbetjeningsimport tiloperasjonelle ETL-oppdateringer. Analytikere kan velge interaktivevisualiseringer og opprette avanserte beregninger som gir innsikt i dataene.

• Forbrukere av beslutningsstøtte tilpasser instrumentpanelsider og arbeider medfavorittrapportene. Instrumentpaneler gir forbrukere muligheten til raskt åanalysere og administrere aktivitet på tvers av systemet.

Tilgjengelighet for dokumentasjonHvis du vil ha flere opplysninger om Oracles arbeid innenfor dette området, kan dulese om Oracles tilgjengelighetsprogram på http://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=docacc.

Tilgang til Oracle kundestøtte

Oracle-kunder som har kjøpt støtte, har tilgang til elektronisk kundestøtte via MyOracle Support. Hvis du vil ha flere opplysninger, kan du gå til http://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=info. Gå til http://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=trs hvis du er hørselshemmet.

xi

http://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=docacc

http://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=docacc

http://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=info

http://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=info

http://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=trs

http://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=trs

Beslektede dokumenterDu finner flere opplysninger fra disse relaterte Oracle-ressursene.

• Oracle Public Cloud

http://cloud.oracle.com

• Komme i gang med Oracle Cloud

• Håndtere og overvåke Oracle Cloud

• Bruke Oracle Business Intelligence Cloud Service

• REST API for Oracle Business Intelligence Cloud Service

• Bruke Oracle Database Cloud (Database as a Service)

• Bruke Oracle Database Cloud (Schema as a Service)

KonvensjonerKonvensjoner som brukes i dette dokumentet, er beskrevet i dette emnet.

Tekstkonvensjoner

Konvensjon Betydning

fet skrift Fet skrift indikerer elementer i det grafiske brukergrensesnittet som erknyttet til handlinger, eller begreper som er definert i teksten ellerordlisten.

kursiv Tekst i kursiv indikerer boktitler, uthevelse eller plassholdervariablersom du angir bestemte verdier for.

fasttegnavstand

Skrift med fast tegnavstand indikerer kommandoer innenfor et avsnitt,URL-adresser, kode i eksempler, tekst som vises på skjermen, ellertekst du skriver inn.

Videoer og bilder

Selskapet kan bruke skall og stiler som tilpasser utseendet på Oracle BusinessIntelligence, instrumentpaneler, rapporter og andre objekter. Det kan hende atvideoene og bildene i produktdokumentasjonen ser annerledes ut enn skallene ogstilene som selskapet bruker.

Selv om skallene og stilene dine er forskjellige fra dem som vises på videoene ogbildene, er produktvirkemåtene og teknikkene som vises og demonstreres, de samme.

xii

http://cloud.oracle.com

Del IVelkommen til Oracle Business Intelligence

Cloud Service

Denne delen gir deg en innføring i Oracle BI Cloud Service.

Kapitler:

• Komme i gang med dataklargjøring i Oracle Business Intelligence Cloud Service

1Komme i gang med dataklargjøring i Oracle

Business Intelligence Cloud Service

Dette emnet beskriver hvordan du kommer i gang med Oracle BI Cloud Service.

Emner:

• Om Oracle BI Cloud Service

• Få tilgang til Oracle BI Cloud Service

• Hvordan kan Oracle BI Cloud Service integreres med Oracle Database CloudService?

• Før du begynner med Oracle Business Intelligence Cloud Service

• Vanlig arbeidsflyt for administratorer av Oracle BI Cloud Service

• Hvordan du begynner med Oracle Business Intelligence Cloud Service

• Om roller og brukere i Oracle BI Cloud Service

• Toppoppgaver for Oracle BI Cloud Service

Om Oracle BI Cloud ServiceOracle BI Cloud Service er en BI-plattform i skyen som gjør Analytics tilgjengelig foralle, fra arbeidsgruppen til bedriften. Med Oracle BI Cloud Service er det enkelt åkombinere data fra ulike kilder og raskt lage omfattende interaktive, analytiskeapplikasjoner og rapporter.

Rapporter som bygges med Oracle BI Cloud Service, blir umiddelbart tilgjengelige påmobile enheter uten ekstra programmering. Alle iOS- og Android-enheter støttes.

Det er enkelt å klargjøre forretningsdata for analyse med Oracle BI Cloud Service:

• Bruk enkle ETL-verktøy og bransjestandard-API-er til å importere kuraterte datatil Oracle-databasen og oppdater fortløpende. La andre laste selvbetjeningsdata.Se Laste data i Oracle Business Intelligence Cloud Service.

• Bygg datamodeller som presenterer data for analyse, som gjenspeilerforretningsstrukturen på en bedre måte. Se Modellere data i Oracle BusinessIntelligence Cloud Service.

• Administrer hva personer kan se og gjøre i Oracle BI Cloud Service. Bestem hvemsom kan laste og modellere data, hvem som kan opprette rapporter oginstrumentpaneler fra datamodellen, og hvem som kan bygge ad hoc-visualiseringer på grunnlag av de samme dataene eller andre datakilder de velgerå laste. Se Administrere hva brukere kan se og gjøre.

Komme i gang med dataklargjøring i Oracle Business Intelligence Cloud Service 1-1

• Ta stillbilder regelmessig for å sikkerhetskopiere datamodellen, innhold somanalytikere lagrer i katalogen, og sikkerhetsopplysninger. Se Sikkerhetskopiere oggjenopprette.

Samle overbevisende analyser fra forretningsdataene, med mange interaktivevisualiseringer og automatiske forslag. Hvis du vil lære hvordan du oppretteranalyser i Oracle BI Cloud Service og deler dem med andre, kan du se Bruke OracleBusiness Intelligence Cloud Service.

Få tilgang til Oracle BI Cloud ServiceE-posten med velkommen til Oracle BI Cloud Service inneholder en direkte kobling tiltjenesten. Bare klikk på denne koblingen og logg på. Du kan også logge på OracleCloud på cloud.oracle.com, og deretter velge Oracle BI Cloud Service.

Oracle BI Cloud Service viser en produktinnføring første gang du logger på. På sluttenav innføringen ser du hjemmesiden, som har koblinger til alle Oracle BI Cloud Service-funksjonene som er tilgjengelige for deg.

Hvis du er kjent med tidligere versjoner av brukergrensesnittet for Oracle BI CloudService, og du vil bruke den tidligere versjonen, klikker du på Åpne klassiskhjemmeside.

Hvordan kan Oracle BI Cloud Service integreres med Oracle DatabaseCloud Service?

Du trenger en database til å lagre og administrere dataene du analyserer i Oracle BICloud Service. Oracle BI Cloud Service kan integreres med Oracle Database Cloud -Database Schema Service eller Oracle Database Cloud Service:

Få tilgang til Oracle BI Cloud Service

1-2 Oracle Cloud Klargjøre data i Oracle Business Intelligence Cloud Service

• Oracle Database Cloud - Database Schema Service - enkelt skjemabasert tjeneste,inkludert med Oracle BI Cloud Service.

Oracle BI Cloud Service er integrert med Database Schema Service, slik at det ikkefinnes noe ekstra trinn hvis du vil bruke denne databasen. Se Using OracleDatabase Cloud - Database Schema Service.

• Oracle Database Cloud Service - dedikert virtuell maskin med en fullstendigkonfigurert, aktiv Oracle-databaseforekomst.

Du kan konfigurere Oracle BI Cloud Service til å integreres med én eller flereforekomster av Database Cloud Service. For at dette skal fungere, må Oracle BICloud Service og Database Cloud Service kjøre i samme datasenter, ogadministratoren må angi tilkoblingsdetaljene. Se Administreredatabasetilkoblinger og Bruke Oracle Database Cloud Service.

Merknad: Når du bruker visningen Prosjekter i Data Sync, kan du brukefanen Behandling etter lasting til å etterbehandle Oracle Database CloudService-data. Hvis du har et standard Database Schema Service-mål, kan duikke bruke Data Sync til å etterbehandle dataene.

Før du begynner med Oracle BI Cloud ServiceDet er administratorens jobb å klargjøre Oracle BI Cloud Service for bruk for andre.

Før du tillater at andre brukere logger på Oracle BI Cloud Service, må du gjøre degkjent med:

• Oracle Cloud

Opprett og konfigurer kontoen din på Oracle Cloud. Se Be om etprøveabonnement eller Kjøpe et ikke-målt abonnement på en Oracle Cloud-tjeneste i Komme i gang med Oracle Cloud.

• Oracle Database Cloud Service

Du trenger Oracle Database Cloud - Database Schema Service eller OracleDatabase Cloud hvis du skal lagre og administrere data for Oracle BI CloudService. Se Hvordan kan Oracle BI Cloud Service integreres med Oracle DatabaseCloud Service?

• Oracle Business Intelligence Cloud Service

Definere konti for andre og tilordne dem roller i Oracle BI Cloud Service. Definereskydatabasetilkoblinger, slik at forretningsmodellerere og -analytikere kananalysere selskapsdataene sine. Se Vanlig arbeidsflyt for administratorer avOracle BI Cloud Service.

Vanlig arbeidsflyt for administratorer av Oracle BI Cloud ServiceHer er de vanlige oppgavene ved administrering av Oracle BI Cloud Service.

Oppgave Beskrivelse Flere opplysninger

Starte prøveperiode ogbetalte tjenester

Angi opplysningene dine ogregistrer deg for en gratisprøveperiode, eller be om enbetalt tjeneste.

Be om et prøveabonnement eller Kjøpe et ikke-målt abonnement på en Oracle Cloud-tjeneste iKomme i gang med Oracle Cloud

Før du begynner med Oracle BI Cloud Service



Aktivere prøveperiodeog betalte tjenester

Når Oracle har klargjorttjenesten, kan du logge på ogaktivere den.

Aktivere prøveabonnementet eller Aktivere ordreni Komme i gang med Oracle Cloud

Oppretttjenesteforekomster

Hvis abonnementet ditt girtilgang til å opprette flereforekomster, oppretter du éneller flere forekomster av OracleBI Cloud Service basert på hvavirksomheten trenger.

Opprette tjenesteforekomster i Komme i gang medOracle Cloud

Lære om brukere ogroller

Lære om brukerkonti ogforhåndsdefinerte roller.

Om brukere og roller

Legge til og administrerebrukere

Opprett kontoer for brukerne. Legge til brukere og tilordne roller i Komme i gangmed Oracle Cloud

Få tilgang til tjenesten Få tilgang til Oracle BI CloudService.

Få tilgang til Oracle BI Cloud Service

Administrere hva andrebrukere kan se og gjøre

Tilordne riktigeapplikasjonsroller til dem sombruker tjenesten.

Administrere hva brukere kan se og gjøre

Opprettedatabasetilkoblinger

Koble Oracle BI Cloud Servicetil andre skydatabaser, slik atforretningsanalytikere kananalysere selskapsdata som erlagret på flere steder

Administrere databasetilkoblinger

Overvåk tjenesten Kontroller den daglige driftenav tjenesten, overvåk ytelsen ogse gjennom viktige varslinger.

Oversikt over behandling av Oracle Cloud-kontiog -tjenester i Håndtere og overvåke Oracle Cloud

Administrere tjenesten Administrer Oracle BI CloudService, inkludert brukere,sikkerhetskopier ogdatabasetilkoblinger.

Administrere Oracle Business Intelligence CloudService

Utvidetjenesteabonnementet

Øk kapasiteten i deneksisterende betalte tjenestenved å utvide til et høyereabonnementsnivå.

Oppdatere et betalt abonnement fra Oracle Cloud iHåndtere og overvåke Oracle Cloud

Om roller og brukere i Oracle BI Cloud ServiceAdministratorene må påse at alles roller og privilegier er riktig konfigurert, førbrukerne logger på.

Noen roller er spesifikke for Oracle BI Cloud Service, og noen gjelder for alle OracleCloud-tjenestene:

• Oracle Cloud-roller

Hvis du vil ha flere opplysninger om roller og privilegier som er felles for OracleCloud-tjenester, se Oracle Cloud-brukerroller og -privilegier i Komme i gang medOracle Cloud.

Om roller og brukere i Oracle BI Cloud Service


• Oracle BI Cloud Service-roller

– Tjenesteroller: Det følger med flere forhåndsdefinerte administrasjons- ogdatabaseroller for skytjenesten i Oracle BI Cloud Service . Se Om brukere ogroller.

– Applikasjonsroller: Tilgang til funksjoner i Oracle BI Cloud Servicekontrolleres gjennom et sett med forhåndsdefinerte applikasjonsroller. Dukan finne opplysninger om hvilke funksjoner en bruker har tilgang til med enbestemt applikasjonsrolle, under Applikasjonsroller forhåndsdefinert i OracleBI Cloud Service og Funksjoner som aktiveres av applikasjonsroller.

Slik begynner du å klargjøre data i Oracle BI Cloud ServiceBåde administratorer, datalastere og datamodellerere er med på å klargjøreforretningsdata for analyse. Når forretningsdataene er klare for analyse, publiserer dudatamodellen, slik at utviklerne av BI-innholdet kan begynne å visualisere dataene ogdele analysene med kolleger, kunder og forretningspartnere.

Oppgave Bruker Flere opplysninger

Logg på Oracle BI Cloud Service somadministrator

Administrator Få tilgang til Oracle BI Cloud Service

Vanlig arbeidsflyt for administratorer avOracle BI Cloud Service

Gjør det mulig for andre brukere å laste ogmodellere data gjennom applikasjonsroller

Administrator Vanlig arbeidsflyt når du skal administrerehva brukere kan se og gjøre

Koble til Oracle Database Cloud Service-datakilder

Administrator Administrere databasetilkoblinger

Last data for analyse til Oracle DatabaseCloud Service

Datalastere Laste data til skyen

Modeller dataene, slik at innholdsutviklerekan visualisere dataene gjennom rapporterog instrumentpaneler.

Datamodellerere Vanlig arbeidsflyt for modellering av data

Ta vanlige stillbilder, og mer Administratorer Administrere Oracle Business IntelligenceCloud Service

Toppoppgaver for Oracle BI Cloud ServiceI Oracle BI Cloud Service finnes det toppoppgaver for datalasting, datamodellering ogadministrasjon.

Oppgaver:

• De viktigste oppgavene for datalasting

• Toppoppgaver for datamodellering

• Toppoppgaver for administrasjon

De viktigste oppgavene for datalastingDe viktigste oppgavene for datalasting er inkludert i dette emnet.

Slik begynner du å klargjøre data i Oracle BI Cloud Service


• Konfigurere datalastinger fra CSV- eller XLSX-filer ved hjelp av Data Sync

• Konfigurere datalastinger fra tabeller med datasynkronisering

• Konfigurere datalastinger fra JDBC-datakilder ved hjelp av Data Sync

• Konfigurere datalastinger fra ITBI ved hjelp av Data Sync

• Konfigurere datalastinger fra Oracle Service Cloud (RightNow)

• Laste data i Data Sync

• Omforme data

• Laste relasjonstabeller ved hjelp av SQL Developer

• Automatisere datalasting ved hjelp av programmatiske metoder

Toppoppgaver for datamodelleringDette emnet inneholder toppoppgavene for datamodellering.

• Opprette en datamodell

• Se gjennom kildetabeller og data

• Legge til egne kildevisninger

• Opprette fakta- og dimensjonstabeller fra én tabell eller visning

• Opprette faktatabeller enkeltvis

• Opprette dimensjonstabeller individuelt

• Sammenføye fakta- og dimensjonstabeller

• Opprette beregnede målinger

• Opprette utledede attributter

• Opprette en tidsdimensjon

• Redigere hierarkier og nivåer

• Sikre tilgang til objekter i modellen

• Publisere endringer av datamodellen

Toppoppgaver for administrasjonToppoppgavene for administrasjon av Oracle BI Cloud Service identifiseres i detteemnet.

• Tilordne applikasjonsroller til brukere

• Legge til egne applikasjonsroller

• Ta stillbilder

• Gjenopprette fra et stillbilde

• Administrere databasetilkoblinger

Toppoppgaver for Oracle BI Cloud Service


• Frigjøre lagringsplass

• Hviteliste sikre domener

• Administrere hvordan innhold indekseres og søkes etter

• Laste datamodeller fra Oracle BI Enterprise Edition



Del IILaste data for Oracle Business Intelligence

Cloud Service

Denne delen forklarer hvordan du laster data du vil modellere ved hjelp av OracleBusiness Intelligence Cloud Service.

Kapitler:

• Laste dataene til skyen

• Laste data fra filer

• Laste data fra relasjonstabeller

• Konfigurere datalastinger fra ITBI ved hjelp av Data Sync

• Konfigurere datalastinger fra JDBC-datakilder ved hjelp av Data Sync

• Konfigurere datalastinger fra Oracle Service Cloud (RightNow)

• Automatisere datalasting ved hjelp av programmatiske metoder

• Omforme data

2Oversikt over lasting av dataene til skyen

Dette emnet skisserer hvordan data kan lastes for Oracle BI Cloud Service, og detintroduserer datasynkronisering.

Emner:

• Laste data til skyen

• Om datasynkronisering

• Konfigurere Data Sync for første gang

Laste data til skyenLast data til skyen, slik at brukerne kan begynne å analysere bedriftsdataene.

Du kan laste data til tabeller i en Oracle Cloud-database (Database Schema Serviceeller Database Cloud Service) eller til et datasett i Oracle BI Cloud Service. Oracle BICloud Service har et klientverktøy med navnet Data Sync som laster data fra filer,relasjonstabeller og OTBI-rapporter og -emneområder (Oracle Transactional BusinessIntelligence), men hvis du vil, kan du bruke flere andre verktøy og teknologier til ålaste data.

Video

Du kan bruke hvilke som helst av de følgende verktøyene og teknologiene til å lastedata:

• Data Sync (anbefales)

• Oracle Data Integrator

• Oracle SQL Developer

• Oracle SQL Workshop Data Upload Utility

• Oracle Application Express Application Data Load Utility

• REST-API-er

• PL/SQL-skript

Her finner du flere opplysninger:

• Laste data fra data fra filer, se Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra filer meddatasynkronisering.

• Laste data fra databasetabeller, se Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fratabeller.

Oversikt over lasting av dataene til skyen 2-1

http://apexapps.oracle.com/pls/apex/f?p=44785:265:0::::P265_CONTENT_ID:11186

• Laste data fra OTBI-rapporter eller emneområder, se Vanlig arbeidsflyt for lastingav data fra OTBI.

• Laste data fra JDBC-datakilder, se Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra JDBC-datakilder.

• Laste data fra Oracle Service Cloud (RightNow), se Vanlig arbeidsflyt for lastingav data fra Oracle Service Cloud (RightNow).

• Laste data programmatisk fra kilder lokalt eller i skyen ved hjelp av REST API-ereller PL/SQL-skript, se Automatisere datalasting ved hjelp av programmatiskemetoder.

• Omforme data, se Omforme data.

Brukere kan også laste sine egne datasett for ad hoc-analyse med Visual Analyzer. Se Legge til egne data i Bruke Oracle Business Intelligence Cloud Service.

Sammenligne datalastingsverktøy

Denne tabellen sammenligner de viktigste verktøyene og teknologiene du kan bruketil å laste data.

Funksjonalitet/verktøy Data Sync SQL Developer

CSV-filer og filer med skilletegn Ja Nei

Excel-filer Ja* Nei

Behandling etter lasting Nei Ja

Planlegger Ja Ja**

Automatisk nytt forsøk ved feil Ja Nei

Kundenettverk bruker proxy Ja Nei

Oracle-databasekilde Ja Ja

Annen relasjonsdatabasekilde Ja Nei

Oracle Cloud-måldatabase - DatabaseSchema Service

Ja Ja

Oracle Cloud-måldatabase - DatabaseCloud Service

Ja Ja

* Bare XLSX

** Planlegger for operativsystem

Oracle BI Cloud Service integreres med Database Schema Service og Database CloudService.

Om datasynkroniseringBruk Data Sync til å laste og administrere data. Du kan laste data fra filer (CSV ogXLSX), ulike relasjonskilder (tabeller, visninger, SQL-setninger), OTBI, JDBC-datakilder og Oracle Service Cloud. Du kan laste til relasjonstabeller eller datasett.

Om datasynkronisering


Hvis du laster data til enten Database som en tjeneste eller en lokal database som erkonfigurert ved hjelp av tilkoblingstypen Oracle (Tynn), kan du også bruke Data Synctil å omforme relasjonsdata.

Last ned Data Sync fra Oracle Technology Network, og installerer det lokalt på enWindows- eller UNIX-maskin. Se Installere Data Sync.

Video

Når du har lastet ned og installert Data Sync, konfigurerer du arbeidsmiljøet ved åfølge trinnene i Konfigurere Data Sync for første gang. Da er du klar til å begynne ålaste data.

Bruk datasynkronisering når du vil:

• Laste andre datakilder enn Oracle.

• Last en kombinasjon av datakilder, for eksempel CSV-. XLSX- og Oracle-relasjonsfiler.

• Utføre trinnvise datalastinger eller rullerende slettinger.

• Utføre strategier for bare innsetting eller tilføying.

• Slå sammen data fra flere kilder.

• Planlegge datalastinger. Du kan erstatte, tilføye og oppdatere data i tabeller ved åplanlegge datalastinger og bruke valget Load Strategy i dette verktøyet.

Bruk Data Sync til å laste data fra disse databasene:

• Oracle

• DB2

• Microsoft SQL Server

• MySQL

• Teradata

• TimesTen

Last data fra generiske JDBC-datakilder også, for eksempel:

• Greenplum

• Hive

• Impala

• Informix

• MongoDB

• PostgreSQL

• Redshift

• Salesforce

• Sybase

Om datasynkronisering



Konfigurere Data Sync for første gangInstaller og konfigurer Data Sync, slik at du kan laste data.


Last ned og installerData Sync

Last ned Data Sync fra OracleTechnology Network, og følginstalleringstrinnene.

Installere Data Sync

Be om tillatelser til ålaste data.

Samarbeid med tjenesteadministratoren,slik at dere sikrer at du får tillatelser til ålaste data.

Gi brukere tillatelse til ålaste data meddatasynkronisering

Start Data Sync Start Data Sync for første gang. Starte Data Sync for førstegang

Definer enkelteegenskaper for DataSync

Konfigurer Data Sync for det lokalemiljøet.

Angi standardvalg fordatasynkronisering

Koble Data Sync tilmålet

Angi tilkoblingsdetaljer for målet. Angi tilkoblingsdetaljerfor Cloud Service

Koble Data Sync tilen datakilde eller fil

Angi tilkoblingsdetaljer for datakildeneller filen.

Angi tilkoblingsdetaljerfor en datakilde

Konfigurere datalastingerfra CSV- eller XLSX-filerved hjelp av Data Sync

Definer e-postvarslinger

Angi hvem som skal motta e-postvarslinger fra datasynkroniseringom statusen til datalastinger.

Hjelp: dialogboksen E-postkonfigurasjon ogdialogboksen Mottakere

Konfigurer nyeprosjekter for DataSync

Konfigurer et nyttdatasynkroniseringsprosjekt eller åpneet eksisterende prosjekt.

Klikk på Opprett et nyttprosjekt idatasynkronisering.

Gi brukere tillatelse til å laste data med datasynkroniseringNår du skal laste data ved hjelp av Data Sync, må du ha en brukerkonto mednødvendige privilegier.

Merknad: Brukerkontoen din i Data Sync må også ha lesetillatelser i allekildedatabaser du har tenkt å laste data fra.

Be administratoren gi deg riktige tillatelser. Disse trinnene beskriver hva CloudService-administratoren må gjøre.

1. Hvis det er nødvendig, oppretter du en konto for brukeren av Data Sync.

Du kan for eksempel logge på Mine tjenester som administrator og opprette enbruker.

2. Logg på Cloud Service som administrator.

Konfigurere Data Sync for første gang


3. Klikk på Konsoll, deretter Brukere og roller.

4. Naviger til brukeren, klikk på Administrer applikasjonsroller, og tilordnefølgende applikasjonsroller:

• Forfatter av BI-datalasting - gjør det mulig for Data Sync-brukere å laste datatil en tabell.

• Forfatter av avansert BI-innhold - gjør det mulig for Data Sync-brukere å lastedata til et datasett.

Angi standardvalg for datasynkroniseringDefiner standardverdier for datasynkronisering som passer forretningsbehovene dineog optimerer måten datasynkronisering fungerer på for deg. Du kan for eksempeldefinere en standardkatalog for datafilene, fastslå hvor mange detaljer som skallogges, hvor lenge loggfiler skal beholdes, og mer.

Hvis du vil ha en fullstendig liste over systemegenskaper og veiledning om hvordandu konfigurerer dem, kan du se Hjelp: dialogboksen Systemegenskaper.

1. I Data Sync klikker du på menyen Visninger og deretter på Systemegenskaper.

2. Hvis du har planer om å laste data fra filer (CSV eller XLSX), definerer du enrotkatalog for datafiler.

Angi en standardplassering for filene, for eksempel D:\minedatafiler.

3. Hvis organisasjonen bruker en proxy-tjener til å rute kall til eksterne Web-områder,konfigurerer du Proxy-vert og Proxy-port.

4. Angi andre egenskaper, eller behold standardinnstillingene.

Koble Data Sync til datamålet og datakildeneAngi tilkoblingsdetaljer for måldatabasen, og angi eventuelt tilkoblingsdetaljer for éneller flere datakilder. Data Sync laster data fra disse kildene til målplasseringen. Hvisdataene du laster, ligger i et regneark eller en CSV-fil, trenger du ikke å angitilkoblingsdetaljer for datakilden.

• Angi mål-URL-adressen som TARGET. Se Angi tilkoblingsdetaljer for CloudService.

Hvis du laster data til Database Cloud Service, kan du også bruketilkoblingstypen Oracle (Tynn) i Data Sync og angi en lokal TNS-tilkobling. For åunngå tilkoblingsfeil må du ikke slette TARGET-tilkoblingen.

• Hvis du laster data fra en database, angir du tilkoblingsdetaljene for databasen. Se Angi tilkoblingsdetaljer for en datakilde.

Hvis du bare laster data fra datafiler, trenger du ikke en tilkobling i Data Sync. Gådirekte til visningen Prosjekt, klikk på fanen Fildata, og angi datafildetaljene. Dukan for eksempel laste fra et regneark eller en CSV-fil.

Angi tilkoblingsdetaljer for Cloud ServiceNår du skal konfigurere et Data Sync-miljø, angir du tilkoblingsdetaljer formålskytjenesten.



1. Klikk på Tilkoblinger i datasynkronisering, og klikk deretter på fanen Kilder/Mål.

2. Velg MÅL fra listen over tilkoblinger.

3. Angi følgende detaljer i dialogboksen Rediger:

Felt eller Element Beskrivelse

Tilkoblingstype Velg Oracle (BICS).

Hvis du vil laste data til Database Cloud Service, bruker dutilkoblingstypen Oracle (Thin).

Bruker Angi navnet på en bruker med en passende applikasjonsrollefor datalasting (BI Data Load Author og/eller BI AdvancedContent Author). Se Gi brukere tillatelse til å laste data meddatasynkronisering.

Passord Angi passordet for brukeren du angav i feltet Bruker. Se Gibrukere tillatelse til å laste data med datasynkronisering.

URL-adresse Angi URL-adressen for målskytjenesten uten delen "/analytics" på slutten. Hvis URL-adressen til Cloud-tjenestenfor eksempel er http://bics2345.analytics.us1.cloud.oracle.com/analytics, angir du:http://bicsinst-inoracle12345.analytics.us1.cloud.oracle.com

Angi tilkoblingsdetaljer for en datakildeHvis du vil konfigurere et Data Sync-miljø, må du angi tilkoblingsdetaljer forkildedatabasen. Hvis du bare laster data fra filer, kan du hoppe over denne oppgaven.

Mer veiledning om å angi tilkoblingsdetaljer:

• For en hvilken som helst datakilde, se Hjelp: visningen Tilkoblinger

• For OTBI-kilder, se Angi tilkoblingsdetaljer for OTBI-data

• For Oracle Service Cloud (RightNow), se Angi tilkoblingsdetaljer for OracleService Cloud (RightNow)

• For JDBC kilder, se Angi tilkoblingsdetaljer for generiske JDBC-kilder

1. Klikk på Tilkoblinger i datasynkronisering, og klikk deretter på fanen Kilder/Mål.

2. Klikk på Ny(tt) for å legge til en tom post i listen over tilkoblinger.

3. Bruk dialogboksen Rediger til å angi tilkoblingsdetaljene.

4. Forsikre deg om at tilkoblingen fungerer, ved å klikke på Test tilkobling.

5. Klikk på Lagre.



3Laste data fra filer ved hjelp av Data Sync

Bruk Data Sync til å laste filbaserte data du vil at analytikerne og brukerne skalanalysere.

Emner

• Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra filer med datasynkronisering

• Om krav til datafiler

• Om datasett

• Konfigurere datalastinger fra CSV- eller XLSX-filer ved hjelp av Data Sync

• Vedlikeholde filoppsettdata

• Laste data i Data Sync

• Oppfriske data regelmessig

• Overvåke datalastinger

• Se gjennom lastestrategier

Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra filer med datasynkroniseringDette er de vanligste oppgavene for lasting av Business Intelligence-data fra filer.

Video


Konfigurere DataSync-miljøet

Last ned og installer Data Sync på enlokal maskin, og konfigurer Data Sync-miljøet.

Konfigurere Data Sync forførste gang

Klargjør datafilene Kontroller at datafilene oppfyllerformateringskravene fordatasynkronisering.

Om krav til datafiler

Sett oppdatalastingen

Registrer CSV- eller XLSX-filene du villaste, og definer en lastestrategi fordataene.

Konfigurere datalastingerfra CSV- eller XLSX-filerved hjelp av Data Sync

Administrer endatalastingskonfigurasjon

Gjør endringer i en eksisterendedatalasting fra filkonfigurasjonen.

Vedlikeholdefiloppsettdata

Last data i Data Sync Bruk datasynkronisering til å laste datatil måldatabasen i skyen.

Laste data i Data Sync

Laste data fra filer ved hjelp av Data Sync 3-1



Oppfrisk dataeneregelmessig

Planlegg en regelmessig datalasting somoppfrisker dataene.

Oppfriske dataregelmessig

Overvåkdatalastinger

Overvåk fremdriften for datalastinger,og rett opp feil.

Overvåke datalastinger

Om krav til datafilerFør du starter med å laste data fra filene, må du kontrollere at datafilene oppfyllerkravene som er angitt her. Du kan laste fra en enkelt datafil eller flere datafilersamtidig. Flere filer må ha samme format.

Støttede filtyper

Du kan laste CSV-filer (Comma Separated Value) som inneholder de vanligsteskilletegnene (for eksempel komma, tabulatorer), eller Microsoft Excel XLSX-filer.

Angi en standard filplassering

I systemegenskapene for Data Sync bruker du egenskapen Rotkatalog for datafil til åangi hvor Data Sync som standard skal lete etter datafiler som skal importeres.

Om krav til XLSX-filformat

• Du kan laste ett eller flere ark i en XLSX-fil.

• Du kan også velge å laste hele arket eller et celleområde. Du kan for eksempelangi at datadelen begynner i celle D4 og slutter i celle J35.

• Datatypene utledes fra celletypen i XLSX-filen. Før du importerer data, angir dupassende datatyper i XLSX-filen.

• Unngå XLSX-filer med mange ark fordi prosessen som leser XLSX-filene, erminnekrevende. Hvis du har store filer, må du kanskje angi mer oppstartsminne ifilen datasync.bat/.sh.

Om krav til CSV-filformat

• Du kan laste fra en enkelt fil eller flere filer samtidig så fremt de har sammeformat.

• Du kan bruke importveiviseren for Data Sync til å velge fra et utvalg avskilletegntyper, for eksempel komma, tabulator, vertikalstrek.

• Du kan angi et enkelt tegn som skilletegn, for eksempel komma (","), mellomrom(" ") eller tabulator ( "\t" eller "[tab]").

• Du må sette en verdi i doble anførselstegn hvis verdien inneholder skilletegnetsom en del av verdien.

• Du må sette en verdi i doble anførselstegn hvis verdien inneholder tegn for nylinje.

• Du kan laste fra en fil som inneholder et banner, som kan ignoreres under lasting.Overgangen fra overskrift til data må imidlertid starte på en forutsigbar måte fraet bestemt linjenummer.

Om krav til datafiler


• Du kan laste en fil som inneholder tidsstempler og datostrenger. Du kanimidlertid bare bruke ett format per fil. Hvis du for eksempel har en fødselsdatoog en ansettelsesdato, formaterer du begge datoene på samme måte. Eksempel:åååå-MM-dd kan brukes til å tolke tidsstempelet 1968-01-01 som fødselsdato og2010-06-31 som ansettelsesdato.

Om feilhåndtering og feillogging

Når en fil analyseres og lastes, kan det oppstå feil under lesingen eller skrivingen.Leserelaterte feil oppstår hovedsakelig når strenger konverteres til et objekt av typenheltall, desimal eller tidsstempel. Feil oppstår også fra ugyldig formatering, foreksempel hvis et attributt inneholder skilletegnet, men ikke har dobbelteanførselstegn, eller hvis en linje ikke har like mange attributter som toppteksten.

Skriverelaterte feil kan komme av utilstrekkelig lengde eller at det er angitt ennullverdi i et attributt som ikke skal ha nullverdier. Når denne typen problemoppdages, logges feilene i en fil i katalogen \log med navngivningsregelenCR_<Tabell-/filnavn>_<Fra tilkobling>_<Til tilkobling>.<tidsstempel>.bad. Denneloggfilen inneholder linjenummeret til problemposten, selve posten og listen overproblemer som oppstod da filen ble analysert.

Hvis det blir identifisert ugyldige poster, må du rette opp den opprinnelige filen ogkjøre prosessen på nytt. Hvis du ikke vet hvordan du skal rette en post i filen påplasseringen som er angitt i loggfilen*.bad, hopper du over posten ved å legge til --foran linjen i filen (det vil si at du kommenterer ut teksten).

Om å spore opprinnelsen til dataene

Når du laster data fra en fil, kan du spore opprinnelsen til dataene ved å lagrefilnavnet og linjenummeret i måldatabasen. Dette gjør du ved å konfigureredatalastingen i fanen Fildata og klikke på Filmål i den nedre ruten og deretter påKolonnetilordninger. I dialogboksen Kolonnetilordninger legger du til to nyekolonner. For den første nye kolonnen klikker du på feltet Dataomforming og velgerFILE_NAME. For den andre nye kolonnen klikker du på feltet Dataomforming ogvelger LINE_NUMBER.

Om datasettData Sync kan laste dataene dine som et datasett som Data Visualization forstår.

Datasett er filbaserte lagringsobjekter du kan bruke til å analysere data raskt. Når dubruker Data Sync til å laste data, kan du angi målformatet som enten relasjon ellerdatasett.

Konfigurere datalastinger fra CSV- eller XLSX-filer ved hjelp av Data SyncFør du begynner å laste data, angir du opplysninger om datafilene, som for eksempelformatet, hvilke kolonner eller celler du vil laste, og hvordan du vil behandle trinnvisedata.

Video

Før du begynner, må du forsikre deg om at du har klargjort datafilene, slik det erangitt i Om krav til datafiler.

1. Klikk på fanen Fildata i visningen Prosjekt, og klikk deretter på Ny(tt).

2. Velg filen eller filene du vil laste, ved å utføre ett av følgende:

Om datasett



• Hvis du vil laste fra en enkelt datafil, angir du det fullstendige CSV- ellerXLSX-filnavnet i feltet Filnavn eller klikker på feltet Filplassering og navigerertil og velger datafilen.

Du kan for eksempel angi D:/csvFiles/AIRLINE_TRAFFIC.csv hvis duvil laste en bestemt fil.

Hvis du ikke angir den fullstendige katalogbanen i feltet Filnavn, prøver DataSync å finne den angitte filen i standard filplassering som er angitt isystemegenskapen Rotkatalog for datafiler.

• Hvis du vil laste data fra flere filer samtidig, bruker du jokertegnet * i feltetFilnavn, på denne måten:

- Hvis du vil laste en hvilken som helst fil med et navn som begynner medAIRLINE_TRAFFIC, angir du D:/csvFiles/AIRLINE_TRAFFIC*.csv

- Hvis du vil laste alle filer med navn som slutter med filtypen CSV, skriver duD:/csvFiles/*.csv

3. Angi et unikt beskrivende navn i feltet Logisk navn.

Hvis du laster fra flere datafiler, kan du for eksempel angiMy_HR_Data_Combined.

4. Klikk på Neste når du skal vise dialogboksen Importvalg.

5. Bruk dialogboksen Importvalg når du skal angi hvordan datafilene skal behandles.

• For data i CSV-format angir du:

– Tegntabell: Velg datafilformatet du bruker.

– Antall linjer det skal hoppes over: Angi antall linjer det eventuelt skalhoppes over i filen. Bruk dette valget hvis filen har en overskrift ogdataene ikke begynner på første linje. Hvis det ikke skal hoppes over noenlinjer, lar du standardverdien 0 stå.

– Første linje inneholder overskrifter: Velg dette alternativet hvis fileninneholder kolonnenavn i en overskrift. Data Sync analyserer den førstelinjen slik at det blir generert kolonnenavn med store bokstaver, ogavkorter navnene til 30 tegn. Hvis en datafil ikke inneholder overskrifter,genererer Data Sync standardkolonnenavnene COLUMN_1, COLUMN_2og så videre.

– Skilletegn: Velg tegnet som skiller feltverdier i datafilen. Valgene omfatterKomma, Vertikalstrek, Semikolon, Mellomrom, Tabulator, Tilde ogEgendefinert. Hvis du har et egendefinert skilletegn, velger duEgendefinert og angir det enkeltstående skilletegnet.

– Tidsstempelformat (Java-stil): Velg formatet for tidsstempeldata idatafilene.

– Antall linjer som skal prøves: La standardverdien –1 stå hvis du vil at alledataverdier skal analyseres ved evaluering av data.

• For data i XLSX-format angir du:

– Tidsstempelformat (Java-stil): Velg et dataformat.

Konfigurere datalastinger fra CSV- eller XLSX-filer ved hjelp av Data Sync


– Celleområde: Bruk feltet Start til å angi celle-ID-en der dataene starter, foreksempel D10. Bruk feltet Slutt til å angi celle-ID-en der dataene slutter,for eksempel H250.

– Hvis XLSX-filen inneholder flere ark, og du bare vil laste data fra bestemteark, klikker du på Velg ark som skal importeres, slik at dialogboksenVelg ark vises, og flytter arkene du vil laste, til listen Valgte ark.

6. Klikk på Neste, slik at dialogboksen Velg måltabell vises.

7. I delen med valget Måltabell i dialogboksen angir du

• Målvalg: Angi om det skal lastes en eksisterende tabell eller opprettes en nytabell. Hvis du velger å opprette en ny tabell, angir du et passende kortnavneller redigerer standardnavnet slik at det identifiserer denne tabellen imåldatakilden.

• Velg utdataalternativ: Velg Relasjon for analyser i bedriftsinstrumentpanelerog -rapporter. Velg Datasett for analyse i Data Visualization.

• Fjern duplikater: Velg dette alternativet hvis kilde-XLSX-filen inneholderdupliserte poster og du vil at Data Sync skal velge et distinkt sett med raderbasert på et bestemt attributt eller sett med attributter du identifiserer sombrukernøkkelkolonner som kan fremtvinge unikhet og løse problemer meddupliserte poster.

8. Klikk på Neste når du skal vise dialogboksen Ny kildefil: Tilordne kolonner.

9. Bruk den nye kildefilen: Dialogboksen Tilordne kolonner bekrefter at datatypeneog andre konfigurasjonsdetaljer er riktige. Du kan for eksempel oppheve valget avLast ved siden av kolonner du ikke vil laste.

10. Angi hvordan du vil behandle trinnvise lastinger:

a. Bruk valget Oppdater rader ved samsvar ved siden av hver rad.

b. Bruk valget Rullerende sletting ved siden av et av datafeltene hvis du vilrenske dataene.

11. Bruk dialogboksen Importer fil til å gjennomgå statusmeldingen, for eksempelVellykket.

12. Klikk på fanen Rediger i fanen Måltabeller, og angi verdien for Dager forrullerende sletting.



13. Definer hvordan du vil behandle påfølgende filoperasjoner, for eksempel trinnvislasting.

a. Klikk på fanen Fildata, og klikk deretter på underfanen Filmål.

b. Klikk på kolonnen Lastestrategi, slik at dialogboksen Lastestrategi vises.

c. I dialogboksen Lastestrategi klikker du på Aldri slett data og Oppdater tabell.

d. I dialogboksen for Trinnvis-innstillinger velger du nøkkelkolonnen ellerkombinasjonen av nøkkelkolonner som identifiserer poster unikt.



e. Klikk på OK, og klikk deretter på OK i meldingsdialogen der du blir bedt om åopprette en indeks.

Du er nå klar til å begynne å laste data ved hjelp av en jobb. Vis fanen Jobber, ogvelg jobben som Data Sync har opprettet for prosjektet ditt. Du kan også oppretteen jobb selv.

Vedlikeholde filoppsettdataNår du har satt opp en datalasting fra én eller flere CSV- eller XLSX-filer, ønsker dukanskje å endre lastekonfigurasjonen. Du kan for eksempel ønske å endre navnet påmåltabellen eller fjerne dupliserte poster når du laster data.

1. I Data Sync klikker du på fanen Prosjekt, og forsikrer deg om at riktig prosjekt ervalgt.

2. Når du skal konfigurere kildefilene, klikker du på fanen Fildata, slik at du kanendre konfigurasjonsdetaljene.

Vedlikeholde filoppsettdata


3. Når du konfigurerer måltabeller eller måldatasett, klikker du på fanen Måltabeller/datasett, slik at du kan endre konfigurasjonsdetaljene.

4. Når du skal administrere kolonnetilordningen for et prosjekt, klikker du på fanenProsjektsammendrag.

Vedlikeholde filoppsettdata


Laste data i Data SyncNår du har definert dataene i Data Sync, bruker du en jobb til å laste dataene fradatakilden til måldatabasen.

Jobber laster data fra en datakilde til et datamål. Når du oppretter et prosjekt,oppretter Data Sync en standardjobb som laster dataene dine. Du kan bruke dennejobben eller opprette en jobb selv til dette:

• Laste data én gang (for eksempel for en fullstendig opprinnelig lasting).

• Laste data jevnlig (for eksempel for trinnvise lastinger).

1. I Data Sync klikker du på fanen Jobber, og forsikrer deg om at riktig prosjekt ervalgt.

2. I listen over jobber velger du jobben som Data Sync opprettet for deg, eller som duopprettet selv.



Data Sync oppretter en standardjobb for deg, navngitt med prosjektnavnet medJobn lagt til. Hvis du for eksempel har opprettet et prosjekt med navnetHCM_Data, oppretter Data Sync en jobb med navnet HCM_Data-Job1. Du kanogså ha opprettet en jobb selv.

3. Klikk på Kjør jobb når du vil starte datalastingen.

Oppfriske data regelmessigNår du har satt opp datalastingen, bruker du en jobb til å laste dataene fra datakildentil måldatabasen. Du kan bruke Data Sync til å friske opp dataene jevnlig ved åplanlegge en jobb.

Merknad: Før du begynner, må du konfigurere en jobb i underfanen Jobber.Du kan enten bruke standardjobben Data Sync opprettet for deg, basert på detgjeldende prosjektnavnet, eller du kan opprette en egen jobb.


Oppfriske data regelmessig


2. Klikk på Ny(tt) i underfanen Jobbplaner når du vil åpne dialogboksen Ny plan.

3. Bruk feltet Navn til å identifisere dataene du laster.

4. Velg jobben som Data Sync opprettet for deg, eller som du opprettet selv, fra listenJobb.

5. Bruk området Gjentagelsesmønster til å angi når og hvor ofte du vil laste dataene.

6. Angi startdato og sluttdato.

7. Klikk på Lagre.

Datalastingen vil starte på datoen og klokkeslettet som er angitt.

Overvåke datalastingerNår du laster data, bruker du Data Sync til å overvåke fremdriften og reagere pålasteproblemer.


2. Klikk på fanen Gjeldende jobber hvis du vil overvåke pågående datalastinger.



Se for eksempel i feltet Kjøringsstatus og Statusbeskrivelse. Klikk på Avbryt for åstoppe en datalasting, eller Start på nytt for å sette i gang en datalasting på nyttetter du har gjort endringer i datasynkronisering.

Bruk underfanene Oppgaver og Oppgavedetaljer hvis du vil ha mer detaljerteopplysninger.

3. Klikk på fanen Historikk hvis du vil overvåke fullførte datalastinger.

4. Klikk på underfanen Oppgaver hvis du vil drille til datalastingsdetaljene.



Se gjennom lastestrategierDu ser gjennom en eksisterende lastingsstrategi for et prosjekt, slik at du ser hvordanData Sync laster data så du kan gjøre nødvendige endringer.

1. Kontroller at prosjektet ditt er valgt.

2. I visningen Prosjekt velger du riktig fane for typen kildedata som lastes.

Vis for eksempel fanen Relasjonsdata, fanen Fildata eller fanen Tilkobledekildedata.

3. I listen over kilder som er definert for prosjektet, velger du den ene du vil segjennom.

4. Vis dialogboksen Lastestrategi:

For relasjonsdatakilder eller tilkoblede datakilder finnes valget Lastestrategi iunderfanen Rediger.

Se gjennom lastestrategier


For fildatakilder finnes valget Lastestrategi i kolonnen Lastestrategi i underfanenFildata\Filmål.

5. I dialogboksen Lastestrategi ser du gjennom innstillingene og gjør endringer hvisdet er nødvendig.



4Laste data fra relasjonstabeller

Dette emnet beskriver hvordan du laster data fra relasjonstabeller.

Video

Emner:

• Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra tabeller

• Konfigurere datalastinger fra tabeller med datasynkronisering

• Overstyre en datalasting fra en tabell

• Laste data fra tabeller ved hjelp av en SQL-spørring

• Laste relasjonstabeller ved hjelp av SQL Developer

Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra tabellerHer er noen vanlige oppgaver for lasting av data fra databasetabeller.


Fådatasynkroniseringtil å kjøre

Last ned og installer datasynkroniseringpå en lokal maskin, og konfigurerdatasynkroniseringsmiljøet.


Registrerrelasjonsdatakilden

Angi tilkoblingsdetaljene forrelasjonsdatabasen.

Koble Data Sync tildatamålet og datakildene

Sett oppdatalastingen

Registrer tabellene du vil laste, ogdefiner en lastestrategi for hver tabell.

Konfigurere datalastingerfra tabeller meddatasynkronisering



Last data med enSQL-spørring

Bruk datasynkronisering til å utføre enSQL-spørring for å laste data tilmåldatabasen i skyen.

Laste data fra tabeller vedhjelp av en SQL-spørring

Last data med enSQL-overstyring

Bruk datasynkronisering til å laste data,men overstyr lastingen med en SQL-kommando.

Overstyre en datalastingfra en tabell







Laste data fra relasjonstabeller 4-1


Konfigurere datalastinger fra tabeller med datasynkroniseringFør du begynner å laste data, må du angi hvilke kolonner som skal lastes, og hvordantrinnvise data skal behandles.

Video

Du kan importere tabelldefinisjoner for lasting ved å bruke en av de definerterelasjonstilkoblingene. Støttede datatyper omfatter CHAR, VARCHAR, TIMESTAMP,DATE, NUMBER(n), NUMBER(m,n), CLOB og BLOB. Hvis en kildetabell harkolonner med en hvilken som helst annen datatype, importeres disse kolonnene meden UKJENT datatype. De merkes som inaktive, og tas ikke med når data kopieres.

1. Klikk på fanen Relasjonsdata i Data Sync i prosjektvisningen.

2. Klikk på Data fra tabell.

3. I dialogboksen Importer tabeller til [Prosjekt] velger du tilkoblingen i listenDatakilder.

4. Merk av for Importer ved siden av tabellene du vil laste.

Bruk feltet Filter for tabellnavn til å begrense listen over viste tabeller:

• Angi CONTACT hvis du vil finne et nøyaktig treff i databasen for en tabell mednavnet CONTACT.

• Angi CONTACT* eller CONTACT% hvis du vil finne alle tabeller i databasen mednavn som begynner med CONTACT.

• Angi

*CONTACT* eller %CONTACT% hvis du vil finne alle tabeller i databasen mednavn som inneholder CONTACT.

5. Klikk på Importer tabeller hvis du vil registrere kildetabellene og oppretteoppføringer med samme navn for måltabeller.

Du må ikke gi nytt navn til tabeller. Data Sync forutsetter at kildetabellnavnet ogmåltabellnavnet er likt. Hvis du vil bruke et annet måltabellnavn, kan du vurdere åbruke spørringer som kilde.

Alle tabellattributter kopieres som standard. Hvis du vil utelate kolonner (foreksempel fordi de ikke er nødvendige for analysen eller inneholder sensitive

Konfigurere datalastinger fra tabeller med datasynkronisering



opplysninger), velger du tabellen i fanen Måltabeller, velger underfanenTabellkolonner og klikker deretter på Inaktiv for kolonnen eller kolonnene. Hvisdu deaktiverer en kolonne, må du huske å inspisere indeksdefinisjoner som kanreferere til inaktive kolonner. Enhver indeks som refererer til en inaktiv eller slettetkolonnedefinisjon, fjernes, men blir ikke opprettet. Hvis du vil deaktivereindeksene som kan referere til inaktive eller slettede kolonner, høyreklikker du påkolonnen og velger Identifiser og inaktiver ugyldige indekser. Dette merker ogsåindekser som refererer til inaktive kolonner.

6. Kontroller kolonneattributtene:

a. Klikk på fanen Måltabeller, og klikk deretter på fanen Tabellkolonner.

b. Fjern avmerkingen for kolonner som ikke skal være med i analysen.

7. Definer en strategi for hver tabell.

a. Klikk på ikonet Lastestrategi i kolonnen Lastestrategi.

b. Bruk dialogboksen Lastestrategi til å angi hvordan dataene skal behandles.

c. Bruk dialogboksen for Trinnvis-innstillinger til å velge en brukernøkkel og endatotidsstempelkolonne for den trinnvise behandlingen.

Konfigurere datalastinger fra tabeller med datasynkronisering


d. Lagre detaljene.

Du er nå klar til å begynne å laste data ved hjelp av en jobb. Vis fanen Jobber, og velgjobben som Data Sync har opprettet for prosjektet ditt. Du kan også opprette en jobbselv.

Overstyre en datalasting fra en tabellI datasynkronisering kan du begrense mengden data som lastes fra en kildetabell, vedhjelp av en SQL-spørringsoverstyring.

Som standard kopieres alle data fra en kildetabell til Oracle Business IntelligenceCloud Service-skjemaet. Hvis du vil begrense dataene som lastes, må du angi en SQL-spørring med et passende WHERE-ledd.

1. I Data Sync i visningen Prosjekt velger du kildetabellen i fanen Relasjonsdata.

2. I underfanen Rediger klikker du på feltet Spørring.

3. I dialogboksen Spørring angir du en SQL-setning som begrenser mengden av datadu laster.

Hvis du for eksempel vil kopiere data fra ett år som inkluderer datokolonnenLAST_UPD, kan du angi (i Oracle-syntaks):

SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE LAST_UPD > SYSDATE - 365

4. Klikk på OK.

Når du angir en overstyring med en SQL-spørring, validerer Data Sync SQL-en motdatabasen, og du blir bedt om å rette eventuelle feil. Hvis SQL-overstyringen omfatternye kolonner som ikke finnes i tabelldefinisjonen, blir du bedt om å legge dem til imåltabellen.

Overstyre en datalasting fra en tabell


Ta for eksempel et tilfelle der en kontakttabell importeres. Data Sync utsteder somstandard SELECT * FROM CONTACT. Du kan eventuelt legge til en kolonne mednavnet UPLOADED_DT i tabellen for å registrere når dataene lastes. Dette gjør du vedå angi en SQL-spørringsoverstyring som følger:

SELECT CONTACT.*, SYSDATE AS UPLOADED_DT FROM CONTACT

I dette tilfellet forstår datasynkroniseringen at den nye kolonnen UPLOADED_DTikke finnes i målet og tilbyr å legge den til i tabelldefinisjonen.

Laste data fra tabeller ved hjelp av en SQL-spørringI datasynkronisering kan du laste data fra tabeller ved hjelp av en SQL-spørring.

Du kan laste data basert på en SQL-setning. I stedet for å laste detaljdata kan du foreksempel bruke en aggregert SQL-setning til å lagre komprimerte data i skyen. Denneaggregert SQL-setningen kan føye sammen flere tabeller og bruke SQL-funksjoner, foreksempel GRUPPER ETTER, filtre og sammenføyninger.

1. Klikk på fanen Relasjonsdata i Data Sync i prosjektvisningen.

2. Klikk på Data fra SQL.

3. Angi et logisk navn på spørringen i feltet Navn i dialogboksen Ny spørring.

Navnet kan ikke inneholde mellomrom.

4. Angi en eksisterende måltabell, eller opprett en ny og angi navn på tabellen.

Hvis spørringen definerer en ny tabell, utledes kolonnedefinisjonene fra SQL-strukturen. Hvis du bruker en eksisterende tabell, kan du legge til nye kolonner fraSQL-strukturen i kolonnelisten.

5. Velg en tilkobling fra listen Tilkobling.

6. Angi SQL-spørringen i vinduet Spørring.

7. Klikk på OK.

Hvis du velger å laste data trinnvis, blir det foreslått en unik indeks i bruker-/primærnøkkelkolonnene. Det anbefales også at du registrerer flere indekser, sombrukere kan bruke til å sammenføye tabeller og filtrere rapporter.

Laste relasjonstabeller ved hjelp av SQL DeveloperDu kan bruke Oracle SQL Developer 3.2 eller nyere til å laste og administrere data iOracle Database Cloud Service.

Oracle SQL Developer er et integrert, gjennomsiktig og problemfritt verktøy formasselasting av data, med alle funksjoner for objektsøk. Dette Java-baserte verktøyetkjører på en klientmaskin og får tilgang til Oracle Database Cloud Service via et settmed RESTful Web Service-kall. Med RESTful Web Service-kall kan du få tilgang til oglaste data og datastrukturer .

Du kan gjøre følgende:

• Koble til databasen via Oracle SQL Developer.

Laste data fra tabeller ved hjelp av en SQL-spørring


Merknad: Hvis du vil konfigurere Oracle SQL Developer-tilkoblinger forlasting av data, kan du se Opplæring for datalasting og Oracle DatabaseCloud Service.

• Legg til et hvilket som helst Oracle SQL Developer-objekt.

• Flytte data fra lokale databaser til hvilken som helst Oracle Cloud-database.

• Opprett handlekurver for implementering. Oracle SQL Developer opprettet enhandlekurv som inneholder objekter du vil laste til tjenesten, kobler til tjenestenog implementerer deretter data fra handlekurven til tjenesten på en sikker måte.Du kan også sammenligne miljøer og handlekurver.

• Last data trinnvis etter en tidsplan ved hjelp av Oracle SQL Developer.

Merknad: Oracle SQL Developer bruker databaseverktøyet SQL*Loader til ågjennomføre datalastingen.

Som en retningslinje bruker du Bruke Oracle SQL Developer til inndatafiler som erstørre enn 500 000 rader.

Merknad: Før du laster data i et eksisterende skjema eller en eksisterendetabell, bør du vurdere å ta sikkerhetskopi av dataene. Se Using Oracle DatabaseBackup Cloud Service.

Laste relasjonstabeller ved hjelp av SQL Developer


https://apexapps.oracle.com/pls/apex/f?p=44785:112:115616052076452::::P112_CONTENT_ID,P112_PREV_PAGE:8710

https://apexapps.oracle.com/pls/apex/f?p=44785:112:115616052076452::::P112_CONTENT_ID,P112_PREV_PAGE:8710

5Konfigurere datalastinger fra ITBI ved hjelp

av Data Sync

Ved hjelp av Data Sync kan du laste data direkte fra emneområder eller rapporter iOracle Transactional Business Intelligence (OTBI). Dette gjør at brukerne kananalysere OTBI-data.

Emner

• Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra OTBI

• Om lasting av data fra OTBI-datakilder

• Angi tilkoblingsdetaljer for OTBI-data

• Konfigurere datalastinger fra OTBI-mapper eller emneområder

• Definere datalastinger fra mapper i OTBI-emneområder

• Definere datalastinger fra OTBI med dagbaserte partisjoner

Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra OTBIHer er de vanligste oppgavene for lasting av data fra OTBI.


Fådatasynkroniseringtil å kjøre

Last ned og installer datasynkroniseringpå en lokal maskin, og konfigurerdatasynkroniseringsmiljøet.


Angitilkoblingsdetaljer fordatakilden

Opprett en tilkobling i Data Sync. Angi tilkoblingsdetaljerfor OTBI-data

Definere endatalasting fra enrapport eller etemneområde

Angi opplysninger om dataene, som foreksempel formatet, hvilke kolonner duvil laste, og hvordan du vil behandletrinnvise data.

Konfigurere datalastingerfra OTBI-mapper elleremneområder

Definer endatalasting fra enmappe i etemneområde


Definere datalastinger framapper i OTBI-emneområder

Sette opp endatalasting fra endagbasert partisjon

Angi opplysninger om dataene, foreksempel formatet, hvilke kolonner somskal lastes, partisjonsdetaljer og hvordantrinnvise data skal håndteres.

Definere datalastinger fraOTBI med dagbasertepartisjoner

Konfigurere datalastinger fra ITBI ved hjelp av Data Sync 5-1










Om lasting av data fra OTBI-datakilderDu kan bruke Data Sync til å laste data fra OTBI-datakilder.

Hvilke OTBI-kilder støtter Data Sync?

• Oracle Financials Cloud

• Oracle HCM Cloud

• Oracle Procurement Cloud

• Oracle Project Management Cloud

• Oracle Sales Cloud

• Oracle Supply Chain Management Cloud

Hvordan kobler jeg Data Sync til min OTBI-datakilde?

Opprett et prosjekt i Data Sync, og bruk deretter dialogboksen Tilkoblingskilder/-måltil å opprette en tilkobling. Se Angi tilkoblingsdetaljer for OTBI-data.

Angi tilkoblingsdetaljer for OTBI-dataNår du skal konfigurere et Data Sync-miljø med en OTBI-datakilde, angir dutilkoblingsdetaljer for OTBI-forekomsten.

1. I Data Sync klikker du på Tilkoblinger og deretter på fanen Kilder/Mål.

2. Klikk på Ny hvis du vil opprette en ny, tom rad i tabellen.


Felt ellerElement

Beskrivelse

Navn Angi en kort beskrivelse og et miljøagnostisk navn, som for eksempelSALES_CLOUD, slik at du kan identifisere tilkoblingen i Data Sync.

Tilkoblingstype Velg Oracle BI Connector.

Bruker Angi en OTBI-bruker med tilstrekkelige administrasjonsprivilegier irapporteringsområdet du vil laste.

Passord Angi passordet for OTBI-brukeren.

URL-adresse Angi OTBI-URL-en. For eksempel https://otbi.crm.us1.oraclecloud.com.

Om lasting av data fra OTBI-datakilder


4. Klikk på Test tilkobling, og lagre detaljene.

Konfigurere datalastinger fra OTBI-mapper eller emneområderFør du begynner å laste data, angir du opplysninger om dataene, som for eksempelformatet, hvilke kolonner du vil laste, og hvordan du vil behandle trinnvise data.

1. I datasynkronisering klikker du på fanen Prosjekt.

2. Klikk på fanen Tilkoblede kildedata.

3. Klikk på Manuell registrering hvis du vil vise dialogboksen Manuell registrering,og angi de følgende detaljene.

Felt ellerElement

Beskrivelse

Logisk navn Angi et kort beskrivende navn som identifiserer disse dataene, i DataSync. Hvis du for eksempel skal laste data fra en rapport med navnetActivity Report, kan du angi ActivityReportEMEA.

Målnavn Angi navnet du vil bruke for måltabellen. Hvis du for eksempel skallaste data fra en rapport med navnet Activity Report, kan du angiOTBI_ACTIVITY_REPORT_EMEA.

Utdatavalg Velg Relasjon for analyse i bedriftsinstrumentpaneler og rapporter.Velg Datasett for analyse i Data Visualization.

DB-tilkobling Velg OTBI-datakilden. Denne listen viser datakilder du har angitt idialogboksen Tilkoblinger.

4. Klikk på OK når du vil vise dialogboksen Melding.

5. Ved valget Velg ett attributt velger du den typen tilkoblet kilde du vil laste fra.

• Hvis du vil laste ved hjelp av en SQL-kommando, velger du Logisk SQL.

• Hvis du vil laste fra en OTBI-rapport, velger du Rapport.

• Hvis du vil laste fra et helt emneområde i OTBI, velger du Emneområde.Tabell.

6. Klikk på OK, slik at dialogboksen Egenskaper vises.

Dialogboksen Egenskaper viser et par av Navn og Verdi for Rapport-,Emneområde- eller SQL-setningen, avhengig av den tilkoblede kildetypen duvalgte i trinn 5.

Konfigurere datalastinger fra OTBI-mapper eller emneområder


7. Klikk på feltet Verdi når du vil vise dialogboksen Verdi.

8. Bruk dialogboksen Verdi til å angi ett av følgende:

• Hvis du vil laste ved hjelp av en SQL-kommando, angir du SQL-setningen.

For eksempel

SELECT "CRM - Sales Predictor Input"."Customer"."City" s_1, "CRM - Sales Predictor Input"."Order Item Revenue Facts"."Order Date" s_2, "CRM - Sales Predictor Input"."Order Item Revenue Facts"."Product Name" s_3 FROM "CRM - Sales Predictor Input"

• Hvis du vil laste fra en OTBI-rapport, angir du den fullstendige banen tilrapporten.

For eksempel /shared/Custom/Customer Relationship Management/Activity Report.

• Hvis du vil laste fra et helt emneområde i OTBI, angir du den fullstendigebanen til emneområdet.

For eksempel "CRM - Sales Predictor Input".Revenue.

Eksempelillustrasjonen viser verdien som er konfigurert for en OTBI-rapport.

9. Klikk på OK.

10. Angi en lastestrategi:

a. I den nedre ruten klikker du på fanen Rediger. Klikk på feltet Lastestrategi, slikat dialogboksen Lastestrategi vises.

Konfigurere datalastinger fra OTBI-mapper eller emneområder


b. Bruk dialogboksen Lastestrategi til å angi hvordan data skal lastes i henhold tilforretningsbehovene dine.

11. Hvis du vil angi hvordan trinnvise oppdateringer skal håndteres, bruker du dennedre ruten og klikker på Tilordning. Bruk dialogboksen Tilordning til åkonfigurere datalastingen i henhold til forretningsbehovene dine.

Hvis det er nødvendig, kan du bruke fanen Tilkoblede attributter til å se gjennomog oppdatere paret av Navn og Verdi for Rapport, Emneområde eller SQL-setning,avhengig av den tilkoblede kildetypen du valgte i trinn 5.


Definere datalastinger fra mapper i OTBI-emneområderFør du begynner å laste data, angir du opplysninger om dataene, som for eksempelformatet, hvilke kolonner du vil laste, og hvordan du vil behandle trinnvise data.



Definere datalastinger fra mapper i OTBI-emneområder


3. Klikk på Data fra objekt(er) hvis du vil vise dialogboksen Importer definisjon tilprodukter, og angi de følgende detaljene.

Felt ellerElement

Beskrivelse

Kilde Velg OTBI-datakilden der emneområdet er plassert.

Filter Bruk denne boksen til å angi en søkestreng med stjerne (*) somjokertegn. Du kan for eksempel angi Sales* hvis du vil søke etter allemapper med navn som begynner med Sales.


4. Klikk på Søk hvis du vil vise alle emneområder som samsvarer med søkestrengen.

5. Når søket er fullført, velger du mappene som skal lastes:

• Når du skal velge individuelle mapper som skal lastes, velger du Importer vedsiden av hver mappe.

• Hvis du vil velge alle mappene, klikker du på Velg alle.

6. Klikk på Importer hvis du vil laste metadataene for de valgte mappene.

Når importen er fullført, vises en melding om det.

7. Hvis du vil vise detaljer for importerte mapper, klikker du på fanen Måltabeller/datasett.

I listen over tabeller og datasett kan du se i navnekolonnen om du finner mappeneller mappene du valgte for lasting.



8. Hvis du vil drille i denne måltabellen eller dette datasettet, klikker du på fanenTabellkolonner i den nederste ruten.



b. Bruk dialogboksen Lastestrategi til å angi hvordan data skal lastes i henhold tilegne forretningsbehov.




Definere datalastinger fra OTBI med dagbaserte partisjonerDu kan bruke Data Sync til å laste store volumer av OTBI-data ved å dele inn dataene iblokker, slik at datalastingen blir mer effektiv.

Hvis du laster store volumer, kan du i stedet for å laste alle dataene samtidig forbedreytelsen ved å partisjonere dataene basert på antall dager. Hvis du velger lastetypenDagbasert partisjonert lesing fra Emneområde.Tabell eller Dagbasert partisjonertlesing fra SQL når du konfigurerer egenskapene for datalastingen, kan du angipartisjonsdetaljer ved hjelp av dialogboksen Egenskaper.



3. Klikk på Manuell registrering hvis du vil vise dialogboksen Manuell registrering,og angi de følgende detaljene.

Felt ellerElement

Beskrivelse

Logisk navn Angi et kort beskrivende navn som identifiserer disse dataene, i DataSync.

Målnavn Angi navnet du vil bruke for måltabellen.


DB-tilkobling Velg OTBI-datakilden. Denne listen viser datakilder du har angitt idialogboksen Tilkoblinger.

4. Klikk på OK når du vil vise dialogboksen Melding.

5. For alternativet Velg ett attributt velger du partisjonstypen (for eksempelDagbasert partisjonert lesing fra Emneområde.Tabell).

6. Klikk på OK, slik at dialogboksen Egenskaper vises.

Dialogboksen Egenskaper viser et par av navn og verdi for hver opplysningsdel dumå angi når du definerer datapartisjonen.

7. Bruk Verdi-feltene til å angi partisjonsdetaljene.

For Dagbasert partisjonert lesing fra Emneområde.Tabell:

Definere datalastinger fra OTBI med dagbaserte partisjoner


Egenskap Hvilken verdi som skal angis

Emneområde.Tabell

Skal ikke endres.

Filter Du kan valgfritt angi et filter.

KolonnenPeriodisitet

Et tidsstempel-/datobasert attributt til partisjonen det leses fra. Detteattributtet kan ikke endres når en post er opprettet.

Partisjonslesing(antall dager)

Angi hvor mange dager med data som skal leses samtidig.

For Dagbasert partisjonert lesing fra SQL

Egenskap Hvilken verdi som skal angis

Innledende SQL SQL-koden som skal brukes første gang et objekt trekkes ut

Trinnvis SQL SQL-koden som skal brukes når et objekt trekkes ut trinnvist.

Spørring omminimumsdato

En spørring som finner minimumsdatoen for uttrekking i partisjoner.Denne verdien brukes som den nedre grensen for første lasting. Fortrinnvise lastinger brukes den siste oppfriskingsdatoen som den nedregrensen.

Spørring ommaksimumsdato

Finner maksimumsdatoen for uttrekking i partisjoner. Denne verdienbrukes som den øvre grensen for både første og trinnvis lasting.

KolonnenPeriodisitet

Et tidsstempel-/datobasert attributt til partisjonen det leses fra. Detteattributtet kan ikke endres når en post er opprettet.

Partisjonslesing(antall dager)

Angi hvor mange dager med data som skal leses samtidig.

8. Klikk på OK.


a. I nederste rute klikker du på fanen Rediger og feltet Lastestrategi, slik atdialogboksen Lastestrategi vises.




10. Hvis du vil angi hvordan trinnvise oppdateringer skal håndteres, går du til dennederste ruten og klikker på Tilordning og bruker dialogboksen Tilordning til åkonfigurere datalastingen i samsvar med forretningsbehovene dine.

Hvis det er nødvendig, kan du bruke fanen Tilkoblede attributter til å se gjennomog oppdatere paret av Navn og Verdi for Rapport, Emneområde eller SQL-setning,avhengig av den tilkoblede kildetypen du valgte i trinn 5.

Du er nå klar til å begynne å laste data ved hjelp av en jobb. Vis fanen Jobber, og velgjobben som Data Sync har opprettet for prosjektet. Du kan også opprette en jobb selv.



6Konfigurere datalastinger fra JDBC-

datakilder ved hjelp av Data Sync

Bruk Data Sync til å laste data fra de fleste datakilder som støtter JDBC.

Emner:

• Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra JDBC-datakilder

• Om lasting av data fra JDBC-datakilder

• Angi tilkoblingsdetaljer for generiske JDBC-kilder

• Konfigurere en datalasting fra en JDBC-datakilde ved hjelp av metadataobjekter

• Konfigurere en datalasting fra en JDBC-datakilde ved hjelp av en spørring

• Angi tilkoblingsdetaljer for NetSuite-data

Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra JDBC-datakilderDette er de vanlige oppgavene for lasting av data fra datakilder som støtter JDBC, foreksempel Greenplum, Salesforce og Redshift.


Få Data Sync til åkjøre

Last ned og installer Data Sync på enlokal maskin, og konfigurer miljøet forData Sync.



Opprett en tilkobling i Data Sync. Angi tilkoblingsdetaljerfor generiske JDBC-kilder

Konfigurer endatalasting fra enJDBC-datakilde

Angi opplysninger om dataene, som foreksempel formatet, hvilke kolonner duvil laste, og hvordan du vil behandletrinnvise data. Du kan laste data etterobjekt eller etter spørring.

Konfigurere endatalasting fra en JDBC-datakilde ved hjelp avmetadataobjekter

Konfigurere endatalasting fra en JDBC-datakilde ved hjelp av enspørring

Last dataene vedhjelp av Data Sync

Bruk Data Sync til å laste data tilmålskydatabasen.



Planlegg jevnlige datalastinger somoppdaterer dataene.


Konfigurere datalastinger fra JDBC-datakilder ved hjelp av Data Sync 6-1





Om lasting av data fra JDBC-datakilderDu kan nå bruke Data Sync til å laste data fra de fleste generiske JDBC-datakilder tilOracle BI Cloud Service.

Hvilke JDBC-kilder støtter Data Sync?

Data Sync er forhåndsinstallert med JDBC-biblioteker for:

• Greenplum

• Hive

• Impala

• Informix

• MongoDB

• PostgreSQL

• Redshift

• Salesforce

• Sybase

Disse JDBC-bibliotekene installeres på Data Sync-klienten i mappen<Installeringsmappe for Data Sync>\lib\generic_jdbc. MongoDB-biblioteket er foreksempel wlmongodb.jar. Hvis du vil bruke et annet JDBC-bibliotek, kan du installereegne JDBC-bibliotekfiler i mappen <Installeringsmappe for Data Sync>\lib\.

Hvordan kobler jeg Data Sync til min JDBC-datakilde?

Opprett et prosjekt i Data Sync, og bruk deretter dialogboksen Tilkoblingskilder/-måltil å opprette en tilkobling. Se Angi tilkoblingsdetaljer for generiske JDBC-kilder.

Hvordan angir jeg hvilke data som skal lastes?

Når du har konfigurert og testet en tilkobling (med valget Test tilkobling), klikker dupå fanen Prosjekt og deretter på fanen Tilkoblede kildedata. Du kan enten velgekolonnene som skal lastes, med dialogboksen Data fra objekter, eller angi en spørringmed dialogboksen Manuell registrering.

Kan jeg utføre trinnvise lastinger fra JDBC-datakilder?

Ja. Når du skal utføre trinnvise uttrekk, må du ganske enkelt ta med ettidsstempelattributt, som sporer når en post settes inn eller oppdateres.

Støttede metoder for datalasting

Data Sync støtter fire viktige datalastingsmetoder:

Om lasting av data fra JDBC-datakilder


Metode for datalasting Beskrivelse

Utfør spørring av objekter imetadatakatalogen (ved hjelpav valget Data fra objekter iData Sync)

Hvis JDBC-driveren støtter spørring av metadataordlisten,kan du bruke denne metoden til å velge blant tilgjengeligeobjekter. Dette er lignende valget Data fra tabeller påfanen Relasjonsdata. Du kan enten utføre en spørring mothele metadataordlisten, eller hvis du kjenner objektlisten,kan du også importere bestemte objekter selektivt ved åvelge Type objektnavnliste og angi objektene. I tillegg kandu definere en valgfri filterbetingelse som begrenser radenefra objektet. Filterleddet skal bare angi betingelsen. Hvis dufor eksempel vil trekke ut kontakter som bor i California,angir du STATE = CA. Ikke inkluder nøkkelordet WHERE.Filterleddet kan være et komplekst eller nøstet uttrykk somkan behandles av den støttende datakilden.

Angi en spørring (ved å åpnedialogboksen Manuellregistrering i Data Sync ogvelge Spørring)

Angi en spørring med resultater som kan replikeres til entabell. Du må angi en spørring med bare et WHERE-ledd,siden tilleggsfiltre kan tilføyes i spørringen. Bruk ikke enspørring med ledd av typen order by eller having ellergroup by. Hvis det er nødvendig, bruker du en spørringmed delspørringer. For eksempel select contact_name,order_dt from (select contact_name, max(order_dt) fromorders group by contact_name) recent_orders.

Angi en partisjon basert påobjekter (bruk dialogboksenManuell registrering i DataSync, og velg Dagbasertpartisjonslesing fra et objekt)

Bruk denne metoden hvis du ikke kan laste alle dataenesamtidig. Angi postene som skal leses for et angitt antalldager på et tidspunkt basert på en tidsstempelkolonne.Angi:- Objektnavn - navnet på tabellen eller objektet idatakilden.

- Kolonnen Periodisitet - en kolonne / et attributt med endatatype som er enten dato eller tidsstempel, som kanbrukes til å partisjonere dataene.

- Partisjonslesing (antall dager) - antall dager med data somskal leses om gangen.

- Filterbetingelser - filterbetingelser som skal begrensedataene. Ikke bruk nøkkelordet WHERE. Filterleddet kanvære et komplekst eller nøstet uttrykk som kan behandlesav den støttende datakilden.

Om lasting av data fra JDBC-datakilder


Metode for datalasting Beskrivelse

Angi en partisjon basert på enSQL-spørring (brukdialogboksen Manuellregistrering i Data Sync, og velgDagbasert partisjonslesing fraen spørring)

Bruk denne metoden hvis du ikke kan laste alle dataenesamtidig. Du kan angi postene som skal leses for et angittantall dager på et tidspunkt basert på entidsstempelkolonne. Angi:- Objektnavn - navnet på tabellen eller objektet idatakilden.

- Kolonnen Periodisitet - en kolonne eller et attributt meden datatype som er enten dato eller tidsstempel, som kanbrukes til å partisjonere dataene.

- Partisjonslesing (antall dager) - antall dager med data somskal leses om gangen.

- Filterbetingelser - filterbetingelser som skal begrensedataene. Filterleddet kan være et komplekst eller nøstetuttrykk som kan behandles av den støttende datakilden.Ikke bruk nøkkelordet WHERE.

Angi tilkoblingsdetaljer for generiske JDBC-kilderMed Data Sync kan du laste data fra mange vanlig brukte JDBC-kilder.

Hvilke opplysninger trenger jeg når jeg skal koble Data Sync til JDBC-datakilden?

Felt Hva du må angi

Fanen Rediger - Navn En kort streng som identifiserer dennetilkoblingen i Data Sync.

Fanen Rediger - Tilkoblingstype Generisk JDBC

Fanen Rediger - Bruker og passord Bruker og passord for tilgang til datakilden.Forsikre deg om at brukeren har tilstrekkeligeadministrasjonsprivilegier irapporteringsområdet du vil laste.

Fanen Rediger - URL-adresse Angi URL-adressen for JDBC-datakilden vedhjelp av opplysningene fra kolonnen URL-adresse i tabellen Eksempler på drivere ogURL-adresser. For eksempel for GreenPlum,en URL-adresse i dette formatet:

jdbc:oracle:greenplum://hostname:[port]

Fanen Rediger - JDBC-driver Kopier de riktige driveropplysningene frakolonnen Driver i tabellen Eksempler pådrivere og URL-adresser. For GreenPlumangir du for eksempel

com.oracle.bi.jdbc.greenplum.GreenplumDrive

Angi tilkoblingsdetaljer for generiske JDBC-kilder



Fanen Avanserte egenskaper - Omsluttobjektnavn

Hvis objektnavnene i datakilden (foreksempel tabeller, kolonner, indekser)inneholder mellomrom eller spesialtegn, mådu angi start- og sluttegnet atskilt av etkomma. Hvis navnene for eksempel eromsluttet av hakeparentes ([ og ]), angir du:[,]


Når du har konfigurert og testet tilkoblingen (med valget Test tilkobling), følger dutrinnene i Om lasting av data fra JDBC-datakilder.

Eksempler på drivere og URL-adresser

Kilde Driver URL-adresse

Greenplum

com.oracle.bi.jdbc.greenplum.GreenplumDriver

jdbc:oracle:greenplum://hostname:[port]

Hive com.oracle.bi.jdbc.hive.HiveDriver jdbc:oracle:hive://HOST_NAME:PORT_NUMBER;DatabaseName=DATABASE_NAME

MongoDB com.oracle.bi.jdbc.mongodb.MongoDBDriver

jdbc:oracle:mongodb://HOST_NAME:PORT_NUMBER;DatabaseName=DATABASE_NAME;

NetSuite com.netsuite.jdbc.openaccess.OpenAccessDriver

jdbc:ns://{Server Host}:{ServerPort};ServerDataSource={Server DataSource};encrypted=1;Ciphersuites={CipherSuite};CustomProperties=(AccountID={Account Id};RoleID={Role Id})

Postgres com.oracle.bi.jdbc.postgresql.PostgreSQLDriver

jdbc:oracle:postgresql://HOST_NAME:PORT_NUMBER;DatabaseName=DATABASE_NAME

Redshift com.oracle.bi.jdbc.redshift.RedshiftDriver

jdbc:oracle:redshift://REDSHIFT_ENDPOINT:PORT_NUMBER;DatabaseName=dev

Salesforce com.oracle.bi.jdbc.sforce.SForceDriver

jdbc:oracle:sforce://<ServerName>;SecurityToken=<Securitytoken>

Sybase com.oracle.bi.jdbc.sybase.SybaseDriver

jdbc:oracle:sybase://HOST_NAME:PORT_NUMBER;DatabaseName=DATABASE_NAME

Tilleggsopplysninger

• Når du angir en Salesforce-URL, trenger du sikkerhetssymbolet for Salesforce-brukerkontoen som brukes, som ble sendt til brukeren med e-post da kontoen blekonfigurert.

Angi tilkoblingsdetaljer for generiske JDBC-kilder


• Når du angir tilkoblingsdetaljer for en Sybase-datakilde, må du noen ganger angien skjemaeier eller tabelleier (ved hjelp av feltet Skjemaeier/Tabelleier).

Konfigurere en datalasting fra en JDBC-datakilde ved hjelp avmetadataobjekter

I Data Sync kan du angi kolonnene du vil laste, og du kan angi et datafilter som velgeret bestemt undersett av data.

1. I Data Sync klikker du på Prosjekt. Vis fanen Tilkoblet datakilde, og klikk deretterpå Data fra objekt(er),

2. Klikk på Oppdag objekter etter liste.

3. I dialogboksen Importdefinisjon velger du JDBC-tilkoblingen du opprettet fordatakilden, fra listen Kilde. Bruk feltet Filter til å angi de første få tegnene forkolonnen du vil laste, pluss jokertegnet (*), og klikk deretter på Søk. Hvis du foreksempel vil søke etter hendelser, kan du angi hend*.

Konfigurere en datalasting fra en JDBC-datakilde ved hjelp av metadataobjekter


4. Velg objektene du vil laste, ved å merke av i avmerkingsboksen Importdefinisjonfor hvert objekt. Velg riktig Utdatavalg, og klikk deretter på Importer.

5. Når importen er fullført, velger du den nye posten fra listen Tilkoblede kildedata.

6. Vis underfanen Tilkoblede attributter, og angi attributtene.

Konfigurere en datalasting fra en JDBC-datakilde ved hjelp av metadataobjekter



<Spørringstype>Spørringsbetingelse

Angi et WHERE-ledd som begrenser mengden med data somreturneres, til en administrerbar størrelse. Hvis du for eksempelskal laste data fra siste år, kan du angi dette:

updatedtime > '2014-01-01T00:00:00Z'

Numerisk kolonne Angi navnet på den numeriske kolonnen du bruker til å laste data ihåndterbare blokker, for eksempel id.

Maksimalt antallrader som kan lesesom gangen

La standardverdien være.





Konfigurere en datalasting fra en JDBC-datakilde ved hjelp av en spørringI Data Sync kan du angi kolonnene du vil laste, og du kan angi et datafilter som velgeret bestemt undersett av data.

1. Klikk på Prosjekt i Data Sync, og klikk deretter på fanen Tilkoblet datakilde.

2. Klikk på Manuell registrering, og angi rapportdetaljene.

Konfigurere en datalasting fra en JDBC-datakilde ved hjelp av en spørring



Logisk navn Angi et kort navn med mening som identifisererdatalastingsdetaljer i Data Sync. For eksempel GreenPlum. Navnetkan ikke inneholde mellomrom, og det må være forskjellig fraMålnavn.

Målnavn Angi et kort navn med mening som identifisererdatalastingsdetaljer i Data Sync. For eksempel GreenPlumMål.Navnet kan ikke inneholde mellomrom, og det må være forskjelligfra Logisk navn.

Utdatavalg Velg Relasjon for analyse i bedriftsinstrumentpaneler ograpporter. Velg Datasett for analyse i Data Visualization.

DB-tilkobling Velg tilkoblingen du opprettet for Oracle Service Cloud-forekomsten, for eksempel GreenPlum

3. I dialogboksen Melding velger du spørringstypen som skal brukes, fra listen Datafra.



Dialogboksen Egenskaper viser en liste over par av navn og verdi for den valgtespørringstypen. Hvis du for eksempel velger Spørring, viser dialogboksenEgenskaper to par av navn og verdi.

Og på lignende måte, hvis du velger Dagbasert partisjonslesing fra et objekt,viser dialogboksen Egenskaper fem par av navn og verdi.



4. For hvert par av navn og verdi som vises i dialogboksen Egenskaper (bortsett fraREAD_TYPE, som er skrivebeskyttet), klikker du på feltet Verdi og angir en verdi.

Hvis du for eksempel velger Dagbasert partisjonslesing fra et objekt fra denforrige dialogboksen, definerer du en verdi for Objektnavn, Periodisitetskolonne,Partisjonslesing (antall dager) og Filterbetingelse(r).

5. Gjennomgå den nye datakilden på siden Tilkoblede kildedata

Bruk fanen Tilkoblede attributter til å verifisere spørringsdetaljene.







Angi tilkoblingsdetaljer for NetSuite-dataNår du skal sette opp et Data Sync-miljø med en NetSuite-datakilde, angir dutilkoblingsdetaljer for NetSuite-forekomsten din.

1. Installer NetSuite JDBC-driveren:

a. Last ned installeringsprogrammet for JDBC-driveren fra Net Suite-applikasjonen, og installer det.

b. Kopier NQjc.jar fra den installerte mappen til katalogen Data Sync\lib.

c. Hvis Data Sync allerede kjører, avslutter du det og starter det på nytt.

2. I Data Sync klikker du på Tilkoblinger og deretter på fanen Kilder/Mål.

Angi tilkoblingsdetaljer for NetSuite-data


3. Klikk på Ny hvis du vil opprette en ny, tom rad i tabellen.


Felt ellerElement

Beskrivelse

Navn Angi et kort beskrivende og miljøagnostisk navn, for eksempelNetSuite, for å identifisere tilkoblingen i Data Sync.

Tilkoblingstype Velg Generisk JDBC.

Bruker Angi en NetSuite-bruker med tilstrekkelige administrasjonsprivilegier irapporteringsområdet du vil laste.

Passord Angi passordet for NetSuite-brukeren.

Driver Angicom.netsuite.jdbc.openaccess.OpenAccessDriver.

URL-adresse Angi:

jdbc:ns://{Server Host}:{Server Port};ServerDataSource={Server Data Source};encrypted=1;Ciphersuites={Cipher Suite};CustomProperties=(AccountID={Account Id};RoleID={Role Id})

For eksempel:

jdbc:ns://my.netsuite.com:1708;ServerDataSource=NetSuite.com;encrypted=1;Ciphersuites=TLS_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA;CustomProperties=(AccountID=TSTDRV1660232;RoleID=3)

5. Klikk på Test tilkobling, og lagre detaljene.



7Konfigurere datalastinger fra Oracle Service

Cloud (RightNow)

Bruk Data Sync til å laste data fra Oracle Service Cloud (RightNow). Dette gjør atbrukerne kan analysere RightNow-data.

Emner:

• Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra Oracle Service Cloud (RightNow)

• Om lasting av data fra Oracle Service Cloud (RightNow)

• Angi tilkoblingsdetaljer for Oracle Service Cloud (RightNow)

• Konfigurere en datalasting fra en rapport for Oracle Service Cloud (RightNow)

• Konfigurere en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelp av enROQL-spørring

• Konfigurere en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelp av enmetadataspørring

• Sette opp en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelp avnavngitte ID-er

Vanlig arbeidsflyt for lasting av data fra Oracle Service Cloud (RightNow)Dette er de vanlige oppgavene for lasting av data fra Oracle Service Cloud(RightNow).


Få Data Sync til åkjøre

Last ned og installer Data Sync på enlokal maskin, og konfigurer miljøet forData Sync.



Opprett en tilkobling i Data Sync. Angi tilkoblingsdetaljerfor Oracle Service Cloud(RightNow)

Bestem hvilkendatalastingskonfigurasjon du vil bruke.

Velg fra de tre lastekonfigurasjonenesom Data Sync støtter.• Bruke en rapport• Bruke en ROQL-spørring• Bruke objekter• Bruke navngitte felt-ID-er

Om lasting av data fraOracle Service Cloud(RightNow)

Konfigurere datalastinger fra Oracle Service Cloud (RightNow) 7-1


Defineredatalastingen


Bruke en rapport - Konfigurere endatalasting fra en rapportfor Oracle Service Cloud(RightNow)

Bruke en ROQL-spørring - Konfigurere endatalasting fra OracleService Cloud (RightNow)ved hjelp av en ROQL-spørring

Bruke objekter - Konfigurere endatalasting fra OracleService Cloud (RightNow)ved hjelp av enmetadataspørring

Bruke navngitte felt-ID-er- Sette opp en datalastingfra Oracle Service Cloud(RightNow) ved hjelp avnavngitte ID-er

Last dataene vedhjelp av Data Sync

Bruk Data Sync til å laste data tilmålskydatabasen.



Planlegg jevnlige datalastinger somoppdaterer dataene.





Om lasting av data fra Oracle Service Cloud (RightNow)Du kan nå bruke Data Sync til å laste data fra Oracle Service Cloud (RightNow).

Hva er de ulike valgene for lasting av data, og hvordan velger jeg det beste?

Metode for datalasting Når du bør bruke

Bruke rapporter Hvis du er kjent med skrivebordsapplikasjonen RightNow, er dennemetoden relativt enkel å konfigurere.

Se Konfigurere en datalasting fra en rapport for Oracle ServiceCloud (RightNow).

Bruke ROQL Hvis du vet nøyaktig hvilke attributter du vil replikere, og vethvordan du skriver ROQL-setninger.Se Konfigurere en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow)ved hjelp av en ROQL-spørring.

Bruke objekter Hvis du kjenner objektet du vil replikere. Du kan også angi filtre,slik at du laster et delsett av radene.Se Konfigurere en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow)ved hjelp av en metadataspørring.

Om lasting av data fra Oracle Service Cloud (RightNow)


Hvilken versjon av RightNow trenger jeg?

Du kan laste data fra RightNow versjon 15.11 eller nyere. Du må oppgradere hvis duhar en eldre versjon. Du laster data fra rapporteringsforekomsten av RightNow, ikkeden transaksjonsbare forekomsten.

Hvordan kobler jeg Data Sync til min RightNow-datakilde?

Opprett et prosjekt i Data Sync, og bruk deretter dialogboksen Tilkoblingskilder/-måltil å opprette en tilkobling. Se Angi tilkoblingsdetaljer for Oracle Service Cloud(RightNow).

Hvordan genererer jeg en datarapportdefinisjon fra RightNow-datakilden?

• Bestem deg for hvilke data du trenger, og hvor mye data du må analysere. Du kanfor eksempel ha data fra fem år i RightNow-applikasjonen, men du ønsker bare åanalysere data for siste år.

• Bruk skrivebordsapplikasjonen RightNow til å opprette en datarapportdefinisjon.

• Ta med tidsstempeldata for trinnvis oppdatering, og en numerisk ID som brukestil å laste dataene i administrerbare blokker.

• I tillegg til datarapporten oppretter du en metadatarapport som inneholderattributter med navnene MAX_VALUE, MIN_VALUE og COUNT.

• Noter de unike rapport-ID-ene. Du må angi dem når du konfigurererdatalastinger i Data Sync. Se Konfigurere en datalasting fra en rapport for OracleService Cloud (RightNow).

Kan jeg utføre trinnvise lastinger fra RightNow?

Ja. Hvis du vil utføre trinnvise uttrekkinger, tar du bare med et felt som datoopprettet eller dato for siste oppdatering fra tabellen du refererer til iforbindelse med rapportopprettelsen.

Filtrere RightNow-dataene etter tidsstempler

Uansett hvordan du laster RightNow-dataene (etter rapport, ROQL-spørring ellerobjekt), bruker du et filter til å angi dataene du vil at brukerne skal analysere. Du kanfor eksempel ha data fra fem år i RightNow, men du ønsker bare å analysere data forsiste år.

Når du angir et tidsstempel i en spørring, må tidsstempelet ha dette formatet:

yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ

Du kan for eksempel filtrere en spørring med: updatedtime >'2014-01-01T00:00:00Z'.

Angi tilkoblingsdetaljer for Oracle Service Cloud (RightNow)Med Data Sync kan du laste data fra Oracle Service Cloud (RightNow).

Hvilke opplysninger trenger jeg når jeg skal koble Data Sync til RightNow-datakilden?


Navn En kort streng som identifiserer tilkoblingen iData Sync.

Angi tilkoblingsdetaljer for Oracle Service Cloud (RightNow)



Tilkoblingstype Oracle Service Cloud (RightNow)

Bruker og passord Databasebruker og passord for tilgang tildatakilden. Forsikre deg om at brukeren hartilstrekkelige administrasjonsprivilegier irapporteringsområdet du vil laste.

URL-adresse Angi URL-adressen for RightNow-forekomsten, for eksempel https://integration-test.rightnowdemo.com/.

Tidssone UTC00:00 (anbefalt).


Når du har konfigurert og testet tilkoblingen (med valget Test tilkobling), følger dutrinnene i Om lasting av data fra Oracle Service Cloud (RightNow).

Konfigurere en datalasting fra en rapport for Oracle Service Cloud(RightNow)

Ved hjelp av Data Sync kan du laste data ved hjelp av en rapportdefinisjon for OracleService Cloud (RightNow), som du opprettet med skrivebordsapplikasjonenRightNow.

Før du begynner, genererer du en rapport som inneholder dataene du vil laste. Noterrapport-ID-en for datarapporten og rapport-ID-en for den tilknyttede hjelperapporten.Se Om lasting av data fra Oracle Service Cloud (RightNow).


2. Klikk på Manuell registrering, og angi rapportdetaljene.

Konfigurere en datalasting fra en rapport for Oracle Service Cloud (RightNow)



Logisk navn Angi et kort navn med mening som identifisererdatalastingsdetaljer i Data Sync. For eksempelIncidents_from_RightNow_report. Navnet kan ikkeinneholde mellomrom, og det må være forskjellig fra Målnavn.

Målnavn Angi et kort navn med mening som identifisererdatalastingsdetaljer i Data Sync. For eksempelINCIDENTS_REPORT. Navnet kan ikke inneholde mellomrom,og det må være forskjellig fra Logisk navn.

Utdatavalg Velg Relasjon for analyse i bedriftsinstrumentpaneler ograpporter. Velg Datasett for analyse i Data Visualization.

DB-tilkobling Velg tilkoblingen du opprettet til RightNow-forekomsten, foreksempel MinRightNow.

3. Klikk på OK, og velg Analytics-rapporter fra listen Data fra.

4. I dialogboksen Egenskaper angir du rapportdetaljene.




Rapport-ID for Analytics Angi ID-en for datarapporten, for eksempel100777.

Hjelperapport-ID for Analytics Angi ID-en for den tilknyttedemetadatarapporten (inneholder MAX_VALUE,MIN_VALUE og COUNT), for eksempel100779.

Numerisk kolonne Navnet på den numeriske kolonnen du brukertil å laste data i håndterbare blokker. Foreksempel Incident ID.

Maksimalt antall rader som kan leses omgangen







6. Velg OK for å lagre opplysningene.

Se gjennom den nye datakilden på siden Tilkoblede kildedata, og se på fanenTilkoblede attributter, der du kan verifisere rapportdetaljene.


Konfigurere en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelpav en ROQL-spørring

Med Data Sync kan du laste data fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelp av enROQL-spørring (RightNow Object Query Language).


2. Klikk på Manuell registrering, og angi detaljene.

Konfigurere en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelp av en ROQL-spørring


Felt ellerElement

Beskrivelse

Logisk navn Angi et kort navn med mening som identifiserer datalastingsdetaljer iData Sync. For eksempel Incidents_from_RightNow_ROQL.Navnet kan ikke inneholde mellomrom, og det må være forskjellig fraMålnavn.

Målnavn Angi et kort navn med mening som identifiserer datalastingsdetaljer iData Sync. For eksempel INCIDENTS_ROQL. Navnet kan ikkeinneholde mellomrom, og det må være forskjellig fra Logisk navn.


DB-tilkobling Velg tilkoblingen du opprettet for RightNow-forekomsten, foreksempel MinRightNow.

3. Klikk på OK og velg ROQL fra listen Data fra.





ROQL-tabellspørring

Angi en ROQL SQL-setning som definerer dataene du vil laste.Bruk et WHERE-ledd til å filtrere dataene du vil analysere. Hvis dufor eksempel skal laste data fra siste år, kan du angi dette:

SELECT * FROM incidents WHERE updatedtime >'2014-01-01T00:00:00Z'Merknad: Ikke ta med et GROUP BY-ledd eller en lignendeaggregeringsfunksjon på slutten av SQL-setningen fordi det vilhindre at Data Sync partisjonerer dataene.

Objekter for ROQL-tabellspørring

Angi de lokale RightNow-objektene du vil laste, atskilt medkomma. For eksempel plassering, hendelser.

For alle objekter som er brukt, men ikke angitt her, bruker DataSync datatypen VARCHAR(200) som standard. Bruk fanenProsjekt > Måltabeller/Datasett > Tabellkolonner til å verifiseredatatyper og oppdatere datatypen, hvis det er nødvendig.


Spørring somhenter maksimalnumerisk verdi

Angi en ROQL-spørring som henter den maksimale verdien forkolonnen som er angitt i feltet Numerisk kolonne. Bruk det sammeWHERE-leddet som du brukte til å begrense dataene i feltet ROQL-tabellspørring. Denne spørringen henter den øvre grensen fordatafilteret. Hvis du for eksempel skal laste data fra siste år, kan duangi dette:

SELECT MAX(ID) FROM incidents WHEREupdatedtime > '2014-01-01T00:00:00Z'Merknad: Ikke ta med et GROUP BY-ledd eller en lignendeaggregeringsfunksjon på slutten av SQL-setningen fordi det vilhindre at Data Sync partisjonerer dataene.

Spørring somhenter minstenumeriske verdi

Angi en ROQL-spørring som henter den minste verdien forkolonnen som er angitt i feltet Numerisk kolonne. Bruk det sammeWHERE-leddet som du brukte til å begrense dataene i feltet ROQL-tabellspørring. Denne spørringen henter den nedre grensen fordatafilteret. Hvis du for eksempel vil laste data fra siste år, kan duangi: SELECT MIN(ID) FROM incidents WHEREupdatedtime > '2014-01-01T00:00:00Z'Merknad: Ikke ta med et GROUP BY-ledd eller en lignendeaggregeringsfunksjon på slutten av SQL-setningen fordi det vilhindre at Data Sync partisjonerer dataene.

Spørring somhenter totalt antall

Angi en ROQL-spørring som henter antall rader for kolonnen somer angitt i feltet Numerisk kolonne. Bruk det samme WHERE-leddet som du brukte til å begrense dataene i feltet ROQL-tabellspørring. Denne spørringen henter antall rader i de filtrertedataene. Hvis du for eksempel vil laste data fra siste år, kan duangi: SELECT COUNT(*) FROM incidents WHEREupdatedtime > '2014-01-01T00:00:00Z'Merknad: Ikke ta med et GROUP BY-ledd eller en lignendeaggregeringsfunksjon på slutten av SQL-setningen fordi det vilhindre at Data Sync partisjonerer dataene.





Hvis du for eksempel vil angi en spørring i feltet ROQL-tabellspørring, klikker dupå feltet Verdi ved siden av feltet ROQL-tabellspørring, og bruker dialogboksenVerdi til å angi spørringen.





Se gjennom den nye datakilden på siden Tilkoblede kildedata, slik at du kanverifisere spørringsdetaljene.




Konfigurere en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelpav en metadataspørring

Med Data Sync kan du laste data fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelp av enmetadataspørring i skjemaobjektene.

1. I Data Sync klikker du på Prosjekt. Vis fanen Tilkoblet datakilde, og klikk deretterpå Data fra objekt(er),

2. Klikk på Oppdag objekter ved å vise, og klikk deretter på OK.

3. I dialogboksen Importer definisjon velger du RightNow fra listen Kilde. Bruk feltetFilter til å angi de første få tegnene for RightNow-kolonnen du vil laste, pluss

Konfigurere en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelp av en metadataspørring


jokertegnet (*), og klikk deretter på Søk. Hvis du for eksempel vil søke etterhendelser, kan du angi hend*.

4. Velg kolonnene du vil laste, klikk på avmerkingsboksen Importer definisjon forhver kolonne, og klikk deretter på Importer.

5. Når importen er fullført, velger du den nye posten fra listen Tilkoblede kildedata.



6. Vis underfanen Tilkoblede attributter, og angi attributtene.


Betingelser forROQL-spørring

Angi et WHERE-ledd som begrenser mengden med data somreturneres, til en administrerbar størrelse. Hvis du for eksempelskal laste data fra siste år, kan du angi dette:

updatedtime > '2014-01-01T00:00:00Z'.






Ikke endre standardverdien.





Sette opp en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelp avnavngitte ID-er

Med Data Sync kan du laste data fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelp avnavngitte felt-ID-er. Det kan for eksempel hende at du bare ønsker å lasteincidents.assignedTo.staffGroup ogincidents.banner.importanceFlag.


2. Klikk på Manuell registrering, og angi detaljene.

Sette opp en datalasting fra Oracle Service Cloud (RightNow) ved hjelp av navngitte ID-er


Felt ellerElement

Beskrivelse

Logisk navn Angi et kort navn med mening som identifiserer datalastingsdetaljer iData Sync. For eksempel Incidents_from_RightNow_IDs.Navnet kan ikke inneholde mellomrom, og det må være forskjellig fraMålnavn.

Målnavn Angi et kort navn med mening som identifiserer datalastingsdetaljer iData Sync. For eksempel INCIDENTS_IDS. Navnet kan ikke inneholdemellomrom, og det må være forskjellig fra Logisk navn.


DB-tilkobling Velg tilkoblingen du opprettet for RightNow-forekomsten, foreksempel MinRightNow.

3. Klikk på OK, og velg Navngitte ID-er fra listen Data fra.


Felt ellerElement

Beskrivelse

Oversikt overnavngitte ID-er

Klikk på Verdi, og bruk dialogboksen Verdi til å angi én eller flere felt-ID-er, med hver ID på en ny linje. For eksempel:

incidents.assignedTo.staffGroupincidents.banner.importanceFlag

Sett innuspesifisert radfor hvernavngitt ID

Angi true.

Hvis du for eksempel vil angi en spørring i feltet Tabellformet ROQL-spørring,klikker du på feltet Verdi ved siden av feltet Tabellformet ROQL-spørring ogbruker dialogboksen Verdi til å angi spørringen.


a. I nederste rute klikker du på fanen Rediger og feltet Lastestrategi, slik atdialogboksen Lastestrategi vises.





Kontroller den nye datakilden på siden Tilkoblet datakilde, og se på fanenTilkoblede attributter for å verifisere detaljene.




8Automatisere datalasting ved hjelp av

programmatiske metoder

Dette emnet beskriver hvordan du bruker programmatiske metoder når du skal lastedata. Generelt bruker du disse metodene når du skal laste store volumer med data,utføre komplekse omforminger, opprette indekser og utføre databaseadministrasjons-og -overvåkingsoppgaver.

Emner:

• Om REST-API-et for Oracle BI Cloud Service

• Om API-et for Oracle Database Cloud Service

• Om PL/SQL-databaseskript

Om REST-API-et for Oracle BI Cloud ServiceDu bruker REST-API-et for Oracle BI Cloud Service til å definere eller tilpasse egetAPI og programmatisk laste data på stedet for analyse i Oracle BI Cloud Service.REST-API-et for Oracle BI Cloud Service er optimalisert for lasting av storedatavolumer (fra tusenvis til millioner) fra én eller flere kilder.

Du får tilgang til API-et på REST-API for Oracle BI Cloud Service.

Last data til tabeller i Oracle Database Cloud Service:

REST-API-et for Oracle BI Cloud Service laster data til standardskydatabasen som erkoblet til Oracle BI Cloud Service. Når dataene er lastet til denne skydatabasen, kandu:

• Sette inn, oppdatere, flette og slette store antall poster ved å strømme postbunker.

• Oppdater statistikk.

• Slipp eller opprett indekser i tabeller i Oracle Database Cloud Service.

• Skriv programmer og skript i programmeringsspråket du foretrekker, ogkombiner dem deretter med ytterligere applikasjonslogikk hvis du vil starteREST-API-et for Oracle BI Cloud Service.

• Start skriptet eller applikasjonen med den lokale planleggeren.

• Automatiser trinnvis datalasting eller integrer med ETL-verktøy ved hjelp avREST-API-et for Oracle BI Cloud Service. Se REST-API for Oracle BI Cloud Service.

• Opprett et tilpasset API ved hjelp av REST-API-rammeverket for Oracle BI CloudService.

Last data til datasett i Oracle BI Cloud Service:

Automatisere datalasting ved hjelp av programmatiske metoder 8-1

• Opprett, oppdater og slett datasett fra datakilder på stedet.

• Administrer datasett programmatisk. Slett uønskede datasett, slik at du frigirlagringsplass.

Om REST-API-et for Oracle Database Cloud ServiceHvis Oracle BI Cloud Service samhandler med Oracle Database Cloud - DatabaseSchema Service, kan du laste data programmatisk ved hjelp av REST-API-et for OracleDatabase Cloud Service.

Opprett Web-tjenester for RESTful hvis du vil ha tilgang til SQL- og PL/SQL-spørringer i Oracle Database Cloud - Database Schema Service utenfor skyen. Dubruker veiviseren for Web-tjenester for RESTful hvis du vil opprette Web-tjenester forRESTful. Veiviseren for RESTful er utstyrt med en mekanisme som gir tilgang tiltjenesten, og gir deg muligheten til å definere et sett med URI-er (Uniform ResourceIdentifier) til en SQL-spørring eller et PL/SQL-skript. Du kan kalle opp en hvilkensom helst SQL-spørring hvis du vil lese data og returnere et resultat eller kalle oppPL/SQL-kode hvis du vil lese, skrive, endre eller slette data

Du kan definere ditt eget REST-API som du kan starte fra lokale miljøer. Du kandefinere en hvilken som helst PL/SQL-blokk med BIND-variabler som kan endretabeller, i Oracle Database Cloud - Database Schema Service.

Du kan i tillegg bruke API-et APEX_WEB_SERVICE i en PL/SQL-blokk hvis du vilstarte en hvilken som helst REST- eller SOAP-API som støttes av skyapplikasjoner, oghente data fra et eksternt system. Dataene kan overføres direkte fra den lokale kildentil skydatabasen. Du kan deretter programmatisk automatisere Web-tjenesten.

Se Implementere Web-tjenester for RESTful i Using Oracle Database Cloud - DatabaseSchema Service.

Om PL/SQL-databaseskriptBare Oracle Database Cloud - Database Schema Service. Du kan bruke PL/SQL-databaseskript når du skal laste data fra eksterne, generiske Web-tjenester.

Om REST-API-et for Oracle Database Cloud Service


Du kan hente og laste data fra andre skytjenester, for eksempel Oracle Fusion Cloudeller Salesforce.com. API-et kan kalles fra PL/SQL-koden som er opprettet ved hjelpav SQL Workshop, et robust utviklerverktøy som du kan bruke til å opprettebrukervennlige sluttbrukerapplikasjoner som kan utføre kompleksedatabaseoperasjoner (for eksempel dataregistreringsapplikasjoner som utførerPL/SQL for at parametre angitt av brukere skal sendes).

SQL Workshop er en del av Oracle Application Express (APEX). Oracle APEX er detprimære Oracle-verktøyet for å utvikle Web-applikasjoner med SQL og PL/SQL. Dukan utvikle og implementere profesjonelle Web-baserte applikasjoner for stasjonæreog mobile enheter ved hjelp av bare en Web-leser.

Du kan bygge PL/SQL-skript i SQL Workspace som kan gjøre følgende:

• Utforme og utføre SQL-spørringer mot objekter i databaseskjematjenesten.

• Utforme og utføre databaseprosedyrer.

• Ajourføre databaseobjekter. Du kan for eksempel bruke dem til følgende:

– Opprette og ajourføre indekser som forbedrer ytelsen.

– Fjerne unødvendige objekter, for eksempel tabeller.

– Opprette visninger som avdekker funksjonalitet i databasen.

– Legge til kolonner.

– Endre objekter opprettet etter lasting, for eksempel samsvarende datotyper.

– Utføre omforminger etter lasting.

Se SQL-syntaks i Using Oracle Database Cloud - Database Schema Service.

Om PL/SQL-databaseskript

Automatisere datalasting ved hjelp av programmatiske metoder 8-3

Om PL/SQL-databaseskript


9Omforme data

Bruk Data Sync til å omforme relasjonsdataene mens du laster dem. Du kan foreksempel bruke standard verdier, beregninger, konverteringer, sammenkjedinger,delinger, SQL-kommandoer, sammenføyninger og oppslag, og opprette nyemåldatakolonner basert på hvilke som helst støttede SQL-uttrykk.

Merknad: Du kan bruke Data Sync til å omforme relasjonsdata hvis du lasterdata til enten Database som en tjeneste eller en lokal database som erkonfigurert ved hjelp av tilkoblingstypen Oracle (Tynn).

Emner:

• Typisk arbeidsflyt for omforming av data ved hjelp av Data Sync

• Om å omforme data

• Omforme data med standardverdier, konverteringer og beregninger

• Omforme data med nye målkolonner

• Omforme data ved hjelp av sammenføyninger

• Omforme data ved hjelp av surrogatnøkler

• Spore opplysninger om dataene

• Endre dataene før og etter datalastinger

Typisk arbeidsflyt for omforming av data ved hjelp av Data SyncHer kommer de vanlige oppgavene for omforming av data.


Konfigurerdatalastingen somnormalt.

Konfigurer en datalasting fordatakildetypen din. Kildedataene dinekan for eksempel være filbaserte, irelasjonstabeller, OTBI eller OracleService Cloud.

Sekonfigurasjonsinstruksjonene som er aktuelle fordatakildetypen din.

Omforme data 9-1


Legge tildataomformingene

Bruk dialogboksen Kolonnetilordningereller Tilordninger til å konfigurereomformingene.

• Omforme data medstandardverdier,konverteringer ogberegninger

• Omforme data mednye målkolonner

• Omforme data vedhjelp avsurrogatnøkler

• Omforme data vedhjelp avsammenføyninger

• Spore opplysningerom dataene

• Endre dataene før ogetter datalastinger

Last data i Data Sync Last dataene som normalt. Laste data i Data Sync

Om å omforme dataDu kan bruke Data Sync til å omforme dataene dine.

Før du begynner

Du kan bruke Data Sync til å omforme relasjonsdata hvis du laster data til entenDatabase som en tjeneste eller en lokal database som er konfigurert ved hjelp avtilkoblingstypen Oracle (Tynn). Data Sync utfører alltid omforminger imåldatabasen. Data Sync støtter ikke omforminger for Oracle BI Cloud Service-måleller andre typer måldatabaser.

Omforme data med standardverdier, konverteringer og beregningerBruk Data Sync til å omforme og rense relasjonsdataene.

Du kan for eksempel bruke standard verdier, beregninger, konverteringer ogsammenkjedinger.


1. Opprett et nytt prosjekt for dataene, og konfigurer datalastingen.

For filbaserte data kan du for eksempel bruke fanen Fildata, eller for relasjonsdatakan du bruke fanen Relasjonsdata.

2. I visningen Prosjekt viser du dialogboksen Tilordning eller Kolonnetilordning:

• Hvis du laster filbaserte data, klikker du på Filmål og deretter påKolonnetilordning.

• Hvis du laster fra en relasjonsdatakilde eller en tilkoblet datakilde, klikker dupå Tilordning.

Om å omforme data


3. Velg en kolonne som skal redigeres.

4. Slik bruker du omformingen:

• Hvis du vil bruke en standardverdi, klikker du på feltet Måluttrykk, slik atdialogboksen Uttrykk vises. Klikk deretter på Standard, og angi verdien du villagre i målkolonnen.

Du kan for eksempel angi 0 eller Ingen verdi.

• Hvis du vil beregne en verdi, klikker du på Måluttrykk, slik at dialogboksenUttrykk vises, og angir et SQL-uttrykk.

Hvis du for eksempel vil beregne en verdi for kapitalavkastning (ROI), kan duangi (REVENUE * (DISCNT_RATE/100)) – COST.

• Hvis du vil konvertere en verdi, klikker du på Måluttrykk, slik atdialogboksen Uttrykk vises, og angir et SQL-uttrykk.

Eksempler: Hvis du vil sammenkjede to kolonner, kan du angi TITLE ||FIRSTNAME || LASTNAME. Hvis du vil konvertere et tidsstempel iORDER_DAY_DT, kan du angi TO_NUMBER(TO_CHAR(ORDER_DAY_DT,'YYYYMMDD')). Hvis du vil konvertere LASTNAME til store bokstaver, kandu angi UPPER(LASTNAME).

Omforme data med nye målkolonnerBruk Data Sync til å opprette en ny kolonne i måldatabasen.

Du kan for eksempel beregne kapitalavkastning på investeringer og lagre verdien i enny kolonne.



For filbaserte data kan du for eksempel bruke fanen Fildata, og for relasjonsdatakan du bruke fanen Relasjonsdata.




3. Klikk på Ny(tt), og angi detaljene for kolonnen du vil opprette.

Du kan for eksempel angi et navn, en type, et målnavn og så videre.

4. Klikk på Måluttrykk, og bruk dialogboksen Uttrykk til å angi et SQL-uttrykk somdefinerer målkolonnen.

For en kapitalavkastningsverdi kan du for eksempel angi (REVENUE *(DISCNT_RATE/100)) – COST.

Omforme data med nye målkolonner

Omforme data 9-3

5. Klikk på Ikke-tilordnede kolonner, og legg til den nye kolonnen i listen Valgtekolonner.

Omforme data ved hjelp av surrogatnøklerBruk Data Sync til å forbedre ytelsen ved å opprette surrogatnøkler.

Hvis kildedataene for eksempel inneholder en e-postadresse med variabel lengde, kandu opprette en numerisk surrogatnøkkel som gjør datalastingen mer effektiv.







3. Velg en kolonne som skal redigeres.

4. Klikk på måluttrykket når du vil vise dialogboksen Uttrykk.

5. Klikk på Standard, og velg %%SURROGATE_KEY.

Nå kan du bruke denne nøkkelen til å forbedre ytelsen forrapporteringsspørringene når det finnes mer enn én naturlig nøkkelkolonne, ellernår den naturlige nøkkelen er en kolonne for variable tegn (varchar).

Omforme data ved hjelp av sammenføyningerMed Data Sync kan du bruke sammenføyninger til å omforme og renserelasjonsdataene.

Du kan for eksempel denormalisere data, løse fremmednøkler basert på naturligenøkler eller utføre en beregning basert på verdier i en annen tabell.





Omforme data ved hjelp av surrogatnøkler




3. Hvis det er nødvendig, legger du til flere kolonner i måltabellen.

4. Klikk på Sammenføyninger.

Bruk dialogboksen Sammenføyninger til å opprette og administreresammenføyninger for det gjeldende prosjektet.

Hvis du for eksempel vil opprette et oppslag, definerer du en sammenføyning ogdefinerer deretter en kolonne på følgende måte:

Slik definerer du en sammenføyning:

1. I dialogboksen Sammenføyninger klikker du på Ny(tt) og definerer følgende:

• Bruk feltet Navn til å angi et kort, brukervennlig navn som identifiserersammenføyningen i Data Sync.

• Bruk feltet Tabellnavn til å angi navnene på tabellene som skal sammenføyes,atskilt med komma.

Hvis tabellene som slås opp, blir fylt ut av samme jobb, fyller Data Sync utoppslagstabellene før denne dataflyten kjøres.

• Bruk feltet Sammenføy til å angi en SQL-kommando som opprettersammenføyningen.

Du kan sammenføye mer enn én tabell i en sammenføyningssetning (i ANSISQL-stil). Du kan også definere aliaser for tabellene du sammenføyer. Når dudefinerer et alias, må du forsikre deg om at uttrykket for kolonnen angis somalias.columnName. Basistabellen er en midlertidig kjøretidstabell, og derformå du sette %% foran tabellnavnet.

Hvis du for eksempel laster tabellen ORDER med en sammenføyning medtabellen PRODUCT, kan sammenføyningsbetingelsen være:

INNER JOIN PRODUCT ON %%ORDER.PRODUCT_ID =PRODUCT.PRODUCT_ID

Eller:

LEFT OUTER JOIN PRODUCT ON %%ORDER.PRODUCT_ID =PRODUCT.PRODUCT_ID

2. Hvis sammenføyningen returnerer mer enn ett mulig treff, bruker du enaggregeringsfunksjon mens det refereres til en kolonne fra dennesammenføyningssetningen.

Hvis sammenføyningen resulterer i flere treff, må du kontrollere egenskapen Girflere treff.

Definer nye kolonner og bruk sammenføyningen:

1. Legg til kolonner i måltabellen (klikk på Måltabeller/-datasett og deretter påTabellkolonner) med riktig datatype.

Omforme data ved hjelp av sammenføyninger

Omforme data 9-5

2. I dialogboksen Kolonnetilordninger eller Tilordning klikker du på Ikke-tilordnede kolonner.

3. I dialogboksen Velg kolonner flytter du de nye kolonnene til listen Valgtekolonner og klikker på OK.

4. Klikk på Måluttrykk for den nye kolonnen, velg et oppslag som blir brukt, og iuttrykket angir du deretter et gyldig uttrykk som refererer til en hvilken som helstkolonne fra denne sammenføyningen eller en hvilken som helst avbasiskolonnene.

Hvis oppslaget gir flere treff, bruker du en gyldig aggregeringsfunksjon, somMIN, MAX, COUNT, AVG eller lignende. For eksempelMIN(PRODUCT.PRODUCT_NAME).

Spore opplysninger om dataeneBruk Data Sync til å lagre opplysninger om kildedataene.

Du kan for eksempel registrere datoen da dataene ble lastet.







3. Klikk på måluttrykket når du vil vise dialogboksen Uttrykk.

4. Klikk på Standard, og velg dataene du vil spore:

• UPSERT_TIMESTAMP - sporer datoen og klokkeslettet for datalastingen.

• DML_CODE – sporer oppdateringstypen, det vil si I for sett inn eller U foroppdater.

Endre dataene før og etter datalastingerBruk Data Sync hvis du vil bruke SQL-logikk før eller etter hver datalasting.

Hvis du for eksempel vil forbedre ytelsen ved datalasting, kan du opprette entabellindeks før du starter datalastingen.


Spore opplysninger om dataene


1. I visningen Prosjekt velger du datalastingsprosjektet.

2. Klikk på SQL-behandling før/etter og deretter på Ny(tt).

3. I fanen Rediger angir du følgende detaljer.

Felt eller element Beskrivelse

Navn Angi et kortnavn som identifiserer SQL-behandlingsoperasjonene iklientverktøyet Data Sync og i loggfiler.

SQL-er/lagredeprosedyrer

Vis dialogboksen SQL-er/lagrede prosedyrer der du definerer SQL-setningene og -funksjonene:

Før/Etter Velg Før hvis du vil utføre SQL-koden før hver datalasting. VelgEtter hvis du vil utføre SQL-koden etter hver datalasting.

Inaktiv Aktiver eller deaktiver prosessen.

4. (Valgfritt) Klikk på SQL-kildetabeller, og angi kildetabeller, slik at du identifiserertabellene som SQL-setninger leser fra.

Dette bidrar til å optimere den totale utførelsestiden. Hvis du ikke angirkildetabeller, utsetter Data Sync trinnet til alle uttrekkingsoppgaver er fullført i detgjeldende prosjektet.

5. (Valgfritt) Klikk på SQL-måltabeller, og angi måltabeller hvis du vil redigeretabeller før SQL-utførelse.

I tillegg gjør denne fanen at du kan angi når en tabell skal avkortes (ligner på å angien lastestrategi).

Endre dataene før og etter datalastinger

Omforme data 9-7

Endre dataene før og etter datalastinger


Del IIIModellere data

Denne delen forklarer hvordan du modellerer data.

Kapitler:

• Forstå datamodellering

• Begynne å bygge datamodellen

• Definere hierarkier og nivåer for drilling og aggregering

• Sikre datamodellen

10Forstå datamodellering

Du bygger en modell av forretningsdataene når du vil gjøre det mulig for analytikereå strukturere spørringer på samme intuitive måte som når de stillerforretningsmessige spørsmål.

Emner:

• Om datamodellering

• Planlegge en datamodell

Om datamodelleringEn datamodell er en utforming som presenterer forretningsdata for analyse på en måtesom gjenspeiler forretningsstrukturen. Datamodeller gir analytikere muligheten til åstrukturere spørringer på samme intuitive måte som når de stiller forretningsmessigespørsmål. Velutformede modeller er enkle og skjuler kompleksiteten i denunderliggende datastrukturen.

Ved hjelp av Data Modeler kan du modellere data fra forskjellige kildetyper, foreksempel stjerne og snøfnugg, på forskjellige måter som er egnet forforretningsbrukere. Du må ha rollen Forfatter av BI-datamodell hvis du skal brukeData Modeler.

Selv om ikke alle kildeobjekter har stjernerelasjoner, presenterer Data Modeler datasom en enkel stjernestruktur i datamodellen. Datamodellen representerer med andreord målbare fakta som vises som forskjellige dimensjonsattributter.

Når du skal bygge en datamodell, utfører du følgende oppgaver:

• Koble til databasen som inneholder forretningsdataene dine.

• Legg til kildetabeller eller -visninger i modellen, og klassifiser dem som enfaktatabell eller en dimensjonstabell.

• Definer sammenføyninger mellom fakta- og dimensjonstabeller.

• Sørg for at hver dimensjonstabell er tilordnet til minst én faktatabell og at hverfaktatabell er tilordnet til minst én dimensjonstabell.

• Angi aggregeringsregler for ulike faktakolonner, opprett utledede målinger basertpå uttrykk, opprett dimensjonshierarkier for å støtte drilling, og opprettnivåbaserte målinger.

• Publiser datamodellen for å lagre endringene permanent og gjøre dataenetilgjengelige for bruk i analyser.

Kildedata fra filer eller relasjonskilder kan lastes til tabeller i tilkoblede databaser. Se Koble til data i en database.

Forstå datamodellering 10-1

Når du har publisert datamodellen, kan du begynne å visualisere dataene frahjemmesiden for bedriftsrapportering. Datamodellen vises som et emneområde somdu kan bruke i visualiseringer, rapporter og instrumentpaneler. Navnet påemneområdet samsvarer med navnet på datamodellen.

Legg merke til at når du modellerer kildeobjekter med flere stjernerelasjoner, er alle endel av den samme datamodellen og inkludert i det samme emneområdet.

Planlegge en datamodellFør du begynner å modellere data, bør du tenke over forretningsbehovene og forståbegrepene bak datamodellering.

Emner:

• Forstå kravene til datamodeller

• Komponenter i datamodeller

• Om modellering av kildeobjekter med stjernerelasjoner

• Om modellering av kildeobjekter med snøfnuggrelasjoner

• Om modellering av denormaliserte kilder

• Om modellering av normaliserte kilder

Forstå kravene til datamodellerFør du kan begynne å modellere data, må du forstå kravene til datamodeller:

• Hvilke typer forretningsspørsmål prøver du å besvare?

• Hvilke målinger er nødvendige for at du skal forstå forretningsresultatet?

• Hva er alle dimensjonene som forretningen drives under? Eller, med andre ord,hvilke dimensjoner brukes til å dele inn målingene og lage hoder for rapportene?

• Finnes det hierarkiske elementer i hver dimensjon, og hvilke typer relasjonerdefinerer hvert hierarki?

Når du har besvart disse spørsmålene, kan du identifisere og definere elementene forforretningsmodellen.

Komponenter i datamodellerFaktatabeller, dimensjonstabeller, sammenføyninger og hierarkier ernøkkelkomponenter du støter på når du bygger datamodellen.

Planlegge en datamodell


Komponent Beskrivelse

Faktatabeller Faktatabeller inneholder målinger (kolonner) som har aggregeringerbygd inn i definisjonene.

Målinger aggregert fra fakta må defineres i en faktatabell. Målinger ervanligvis beregnede data, for eksempel en pengeverdi eller et solgtantall, og de kan angis i tilknytning til hierarkier. Det kan for eksempelvære at du vil fastslå pengesummen for et gitt produkt i et gitt markedover en gitt tidsperiode.

Hver måling har sin egen aggregeringsregel, for eksempel SUM, AVG,MIN eller MAX. Det kan hende at en virksomhet vil sammenligneverdier for en måling og trenger en beregning som kan uttrykkesammenligningen.

Dimensjonstabeller En virksomhet bruker fakta når den skal måle prestasjoner etterveletablerte dimensjoner, for eksempel etter tid, produkt og marked.Hver dimensjon har et sett med beskrivende attributter.Dimensjonstabeller inneholder attributter som beskriverforretningsenheter (for eksempel kundenavn, region, adresse ellerland).

Attributter for dimensjonstabeller gir kontekst til numeriske data, foreksempel muligheten til å kategorisere serviceforespørsler. Attributtersom lagres i denne dimensjonen, kan omfatte eier av serviceforespørsel,område, konto eller prioritet.

Dimensjonstabeller i datamodellen er samsvarende. Dette innebærer atselv om det finnes tre forskjellige kildeforekomster av en bestemtkundetabell, har datamodellen bare én tabell. Dette gjøres ved åkombinere alle tre kildeforekomstene av kunden i én tabell ved hjelp avdatabasevisninger.

Sammenføyninger Sammenføyninger angir relasjoner mellom faktatabeller ogdimensjonstabeller i datamodellen. Når du opprettersammenføyninger, angir du faktatabellen, dimensjonstabellen,faktakolonnen og dimensjonskolonnen som du vil føye sammen.

Sammenføyninger gjør det mulig for spørringer å returnere rader nårdet finnes minst ett samsvar i begge tabellene.

Tips: Analytikere kan bruke valget Inkluder nullverdier når de lagerrapporter hvis de vil returnere rader fra én tabell når det ikke finnessamsvarende rader i andre tabeller.

Se Utelate nullverdier i visninger i Bruke Oracle Business IntelligenceCloud Service.

Hierarkier Hierarkier er sett med relasjoner ovenfra og ned mellom attributter fordimensjonstabeller.

I hierarkier opprulleres nivåer fra lavere til høyere nivåer. Måneder kanfor eksempel opprulleres til et år. Disse opprulleringene foregår overhierarkielementene og omfatter naturlige forretningsrelasjoner.

Om modellering av kildeobjekter med stjernerelasjonerStjernekilder består av én eller flere faktatabeller som refererer til hvilket som helstantall dimensjonstabeller. Siden Data Modeler presenterer data i en stjernestruktur, erdet enkleste modelleringsscenariet å arbeide med stjernekilder. I stjernekildernormaliseres dimensjoner med hver dimensjon representert i én tabell.



Tenk deg for eksempel at du har separate kilder for inntektsmålinger, produkter,kunder og ordrer. I dette scenarioet laster du først data fra hver kilde til separatedatabasetabeller. Deretter bruker du Data Modeler til å opprette en faktatabell(Inntektsmålinger) og dimensjonstabeller (Produkter, Kunder og Ordrer). Til sluttoppretter du sammenføyninger mellom dimensjonstabellene og faktatabellen.

Når du oppretter fakta- og dimensjonstabellene, kan du dra og slippe kildeobjektene idatamodellen, eller du kan bruke menyvalgene til å opprette fakta- ogdimensjonstabellene individuelt.

Se Veikart for modellering av data hvis du vil ha en fullstendig liste overdatamodelleringsoppgaver.

Om modellering av kildeobjekter med snøfnuggrelasjonerSnøfnuggkilder ligner på stjernekilder. I en snøfnuggstruktur blir dimensjonerimidlertid normalisert til flere relaterte tabeller i stedet for i enkle dimensjonstabeller.

Tenk deg for eksempel at du har separate kilder for inntektsmålinger, produkter,kunder og ordrer. I tillegg har du separate kilder for varemerker (knyttet tilprodukter) og kundegruppe (knyttet til kunder). Tabellene Varemerker ogKundegruppe regnes som "snøfnugg" fra kjernedimensjonstabellene Kunder ogProdukter.

I dette scenarioet laster du først data fra hver kilde til separate databasetabeller.Deretter oppretter du databasevisninger som kombinerer flere dimensjonstabeller i éntabell. I dette eksemplet oppretter du én visning som kombinerer Produkter ogVaremerke, og en annen visning som kombinerer Kunde og Kundegruppe.

Deretter bruker du Data Modeler til å opprette en faktatabell (Inntektsmålinger) ogdimensjonstabeller (visning av Produkter + Varemerke, visning av Kunder +Kundegruppe og Ordrer). Til slutt oppretter du sammenføyninger mellomdimensjonstabellene og faktatabellen.


Om modellering av denormaliserte kilderDenormaliserte kilder kombinerer fakta og dimensjoner som kolonner i én tabell (ellerflatfil). Med en denormalisert flatkilde lastes én datafil inn i én tabell. Datafilen bestårav dimensjonsattributter og målingskolonner.

I noen tilfeller kan det hende at datamodellen består av en hybridmodell sominvolverer en kombinasjon av stjernekilder, snøfnuggkilder og denormaliserte kilder.En denormalisert kilde kan for eksempel inneholde opplysninger ominntektsmålinger, produkter, kunder og ordrer, men alt i én fil i stedet for i separatkildefiler.

I dette scenariet laster du først den denormaliserte filen som én enkelt databasetabell.Deretter bruker du veiviseren Legg til i modell til å partisjonere kolonner til flerefakta- og dimensjonstabeller. I dette eksemplet drar og slipper duinntektsmålingskolonner og oppretter en faktatabell, og deretter drar og slipper dukolonner for produkter, kunder og ordrer og oppretter tre separatedimensjonstabeller. Til slutt oppretter du sammenføyninger mellomdimensjonstabellene og faktatabellen.




Om modellering av normaliserte kilderNormaliserte kilder eller transaksjonskilder distribuerer data til flere tabeller i denhensikt å minimere overflødighet ved datalagring og optimalisere dataoppdateringer.I en normalisert kilde har du flere datafiler som samsvarer med hver avtransaksjonstabellene. Data fra Oracle Cloud-applikasjoner er sannsynligvispartisjonert i en normalisert kilde.

Når du skal modellere normaliserte kilder, oppretter du databasevisninger, slik at dukombinerer kolonner fra flere kildetabeller i individuelle fakta- og dimensjonstabeller,på en tilsvarende måte som for snøfnuggkilder. Noen normaliserte kilder er sværtkomplekse og trenger flere databasevisninger til å organisere dataene i en modell avstjernetypen.

Tenk deg for eksempel at du har kildefiler for produkter, kunder, ordrer ogordreartikler. Både ordrer og ordreartikler inneholder fakta.

I dette scenarioet laster du først filene som separate databasetabeller. Deretteroppretter du en databasevisning som kombinerer alle faktakolonnene i én enkelttabell. I dette eksemplet oppretter du en visning som kombinerer kolonner fra ordrerog ordreartikler.

Deretter bruker du Data Modeler når du skal opprette en faktatabell (visningen Ordrer+ Ordreartikler) og dimensjonstabeller (Produkter og Kunder). Til slutt oppretter dusammenføyninger mellom dimensjonstabellene og faktatabellen.




11Begynne å bygge datamodellen

Denne delen inneholder opplysninger om de første trinnene når du bygger endatamodell, for eksempel legge til dimensjonstabeller, faktatabeller ogsammenføyninger.

Video

Emner:

• Vanlig arbeidsflyt for modellering av data

• Bruke Data Modeler

• Se gjennom kildetabeller og data

• Legge til egne kildevisninger

• Legge til faktatabeller og dimensjonstabeller i datamodellen


• Opprette en tidsdimensjon

• Bruke kolonner i datamodellen

• Kopiere modellobjekter

Vanlig arbeidsflyt for modellering av dataHer er de vanlige oppgavene når du skal modellere data.


Les om Data Modeler Bli kjent med Data Modeler, inkluderthvordan du oppfrisker data,publiserer endringer og finnerHandling-menyene.

Bruke Data Modeler

Opprett en ny modell Starte en ny modell og koble den tildatakilden.

Opprette en datamodell

Bla gjennomkildeobjekter

Vurdere kildetabeller slik at du kanfastslå hvordan du skal struktureredatamodellen.

Se gjennom kildetabeller ogdata

Begynne å bygge datamodellen 11-1



Opprett nyevisninger i databasenved behov

Opprette visninger forrollespilldimensjoner, eller opprettevisninger som kombinerer fleretabeller i én visning, som isnøfnuggkilder eller normalisertekilder.

Legge til egne kildevisninger

Legg til faktatabellerogdimensjonstabeller

Opprette faktatabeller ogdimensjonstabeller fra kildeobjekter.

Legge til faktatabeller ogdimensjonstabeller idatamodellen

Sammenføye fakta-ogdimensjonstabeller

Opprette sammenføyninger mellomfakta- og dimensjonstabeller.

Sammenføye fakta- ogdimensjonstabeller

Legg til entidsdimensjon

Opprett en tidsdimensjonstabell ogdatabasekildetabell med tidsdata.

Opprette en tidsdimensjon

Legg til aggregerteog beregnedemålinger

Angi aggregering for kolonner, ogopprette beregnede målinger vedhjelp av uttrykk.

Angi aggregering formålinger og oppretteberegnede målinger

Legg til utlededeattributter

Angi egendefinerte attributter fordimensjonstabeller ved hjelp avuttrykk.

Opprette utledede attributter

Opprette hierarkierog nivåer

Definere hierarkier og nivåer basertpå relasjoner mellom grupper avattributtkolonner.

Redigere hierarkier og nivåer

Opprette variabler Du kan også opprette variabler somdynamisk beregner og lagrer verdiertil bruk i kolonneuttrykk og datafiltre

Definere variabler

Sette oppobjekttillatelser

Kontrollere hvem som har tilgang tilfaktatabeller, dimensjonstabeller ogkolonner.

Sikre tilgang til objekter imodellen

Sette oppdatasikkerhetsfiltre

Definere datasikkerhetsfiltre påradnivå for faktatabeller,dimensjonstabeller og kolonner.

Sikre tilgang til data

Bruke Data ModelerDu kan bruke Data Modeler til å modellere dataene som trengs til å produsererapporter.

Emner:

• Åpne Data Modeler

• Opprette en datamodell

• Bruke ruten til venstre i Data Modeler

• Bruke ruten til høyre i Data Modeler

Bruke Data Modeler


• Bruke handlingsmenyer

• Låse datamodellen

• Validere datamodellen

• Oppfriske og synkronisere kildeobjekter og datamodellobjekter

• Publisere endringer av datamodellen

• Fjerne mellomlagrede data

• Slette datamodellen

• Gi nytt navn til datamodellen

• Koble en modell til en annen database

Åpne Data ModelerDu må ha rollen BIDataModelAuthor for å kunne bruke Data Modeler. Beadministratoren gi deg tilgang hvis du ikke ser dette valget.

1. Logg på Oracle BI Cloud Service.

2. Klikk på Datakilder på hjemmesiden.

3. Klikk på Administrer modeller i delen Opprett.

4. Klikk på navnet på en modell, slik at du åpner den i Data Modeler.

5. Klikk på Opprett modell for å starte en ny modell.

Opprette en datamodellDu kan opprette en ny datamodell fra grunnen i Data Modeler.

1. Åpne Data Modeler.

2. Klikk på Opprett modell.

3. Angi et navn og en beskrivelse for datamodellen.

Emneområdet tilknyttet denne modellen får det samme navnet.

4. Koble modellen til en database.

Bruke Data Modeler


Hvis ønsket database ikke er oppført, ber du administratoren om å sette opptilkoblingen for deg. Se Administrere databasetilkoblinger.

Bruke ruten til venstre i Data ModelerUlike menyer for datamodellering er tilgjengelige i ruten til venstre i Data Modeler.

• Database - viser kildeobjekter som databasetabeller og visninger

• Datamodell - viser datamodellobjekter som faktatabeller, dimensjonstabeller,hierarkier, faktakolonner og dimensjonskolonner

• Variabler - viser variabler for bruk i datasikkerhetsfiltre og i kolonneuttrykk

• Roller - viser roller du kan bruke når du definerer objekttillatelser ogdatasikkerhetsfiltre

Filtrer en liste slik at du finner nøyaktig det du vil.

1. I ruten til venstre i Data Modeler åpner du menyen Database, Datamodell,Variabler eller Roller.

2. Klikk på ikonet Filter til høyre for den valgte menyen.

3. Angi en strengeverdi for filtrering av visningen under Filter.

4. Slett teksten, eller fjern filteret ved å klikke på ikonet Filter på nytt.

Bruke ruten til høyre i Data ModelerDen høyre ruten i Data Modeler er en kontekstavhengig rute som endres avhengig avhvilken oppgave du utfører. Når du har begynt å modellere data, viserstandardvisningen eller hjemmesidevisningen faktatabellene, dimensjonstabellene ogsammenføyningene du har definert hittil.

Bruke Data Modeler


• I området med faktatabeller og dimensjonstabeller kan du se antalletsammenføyninger for hver fakta- og dimensjonstabell samt antallet målinger ihver faktatabell.

• Sammenføyninger er oppført under fakta- og dimensjonstabellene. Klikk på pilopp eller ned i hver kolonneoverskrift for sortering.

• Når du klikker på et objekt og åpner det tilhørende redigeringsprogrammet, visesredigeringsprogrammet i ruten til høyre. Hvis du for eksempel klikker på etdimensjonstabellnavn på menyen Datamodell i ruten til venstre, åpnesredigeringsprogrammet for dimensjonstabell i ruten til høyre.

• Åpne fanen Tillatelse og kontroller hvem som har tilgang til modellen, og hvemsom kan opprette rapporter fra det tilknyttede emneområdet.

• Åpne fanen Egenskaper og gi nytt navn til modellen, eller koble modellen til enannen database.

Bruke Data Modeler


Bruke handlingsmenyerData Modeler inneholder handlingsmenyer for de fleste objekter. Handlingsmenyerrepresenteres av et tannhjulikon ( ).

Handlingsmenyer inneholder handlinger som er relevante for et bestemt objekt elleren bestemt kontekst, og de vises når du velger objektet. Du kan for eksempel velge etkildeobjekt på menyen Database i venstre rute hvis du vil se handlingsmenyen.

Du finner også den globale menyen Modellhandlinger øverst til høyre. Du brukerden globale menyen Modellhandlinger til oppgaver som gjelder for heledatamodellen, for eksempel fjerne, lukke, oppfriske eller låse opp modellen.

Slette individuelle datamodellobjekter i Data Modeler

Du kan bruke handlingsmenyene til å slette datamodellobjekter. Legg merke tilfølgende når det gjelder sletting av objekter:

• Du må låse modellen hvis du skal slette et objekt.

• Du kan slette kildevisninger, men du kan ikke slette kildetabeller. Bruk SQLWorkshop til å fjerne tabeller i kildedatabasen.

• Du kan ikke slette modellobjekter som andre objekter er avhengige av. Du kan foreksempel ikke slette en dimensjonstabell som er føyd sammen med en annentabell, før sammenføyningen er fjernet. Du kan heller ikke slette en kolonne sombrukes i et uttrykk, eller en kildevisning som brukes i en annen visning.

• Objekter blir ikke fullstendig slettet før endringene er publisert, med unntak avkildevisninger. Kildevisninger slettes når du har fullført handlingen.

Låse en datamodellDu må alltid låse datamodellen før du gjør noen endringer. Klikk på Lås hvis du vilredigere hvis du vil låse datamodellen.

Publiser alltid endringer du vil beholde, før du forlater Data Modeler for lengre tid.Når HTTP-nettleserøkten får tidsavbrudd (etter 20 minutter med inaktivitet), frigislåsen og eventuelle upubliserte data forkastes.

På lignende måte vil lukking av en nettleser avslutte HTTP-økten og forkasteeventuelle upubliserte endringer. Hvis nettleseren lukkes, frigjøres imidlertid ikkelåsen. I dette tilfellet kan du starte en ny økt i en ny nettleser, og logge på med sammebrukernavn. Når du prøver å låse modellen i den nye økten, spør Data Modeler om duvil reaktivere låsen.

Bruke Data Modeler


Endre databasevisninger

Du må også låse modellen hvis du vil endre databasevisninger fra Data Modeler.Endringer du gjør i databasevisninger, lagres umiddelbart til databasen. Dette erforskjellig for datamodellendringer, som bare lagres når du publiserer dem.

Låsing av modellen hindrer at andre kan endre databasevisninger ved hjelp av DataModeler. Låsen hindrer ikke noen fra å endre databaseobjekter ved hjelp av andreverktøy, som for eksempel APEX og SQL Developer.

Overstyre låser

Hvis du har administrative privilegier, kan du overstyre låser som er satt av andrebrukere. Hvis du vil gjøre dette, velger du Overstyr lås på den globaleModellhandlinger-menyen øverst i høyre hjørne. Overstyring av en lås forkasterendringer som er gjort av andre brukere i deres nettleserøkter. Du må ha rollenBIServiceAdministrator hvis du vil overstyre en lås.

Validere en datamodellDu kan bruke det globale avmerkingsikonet Valider øverst til venstre til åkontrollere om en datamodell er gyldig.

Datamodellen valideres også automatisk når du publiserer endringer. Valideringsfeilvises nederst i ruten til høyre.

Bruk menyen Meldingshandlinger til å tilpasse meldingstypene som vises (Feil,Advarsler og Opplysninger).

Enkelte oppgaver valideres når de utføres. Du kan for eksempel ikke lagre enkildevisning hvis SQL-spørringen i den ikke er gyldig. Uttrykk for beregnedemålinger og utledede kolonner må være gyldige før de kan lagres.Valideringsmeldinger som vises når du utfører oppgaver, gir flere opplysninger omeventuelle valideringsfeil.

Oppfriske og synkronisere kildeobjekter og datamodellobjekterData Modeler har tre måter å oppfriske data på, slik at du ser de mest oppdaterteopplysningene. Du kan oppfriske kildeobjekter, oppfriske datamodellen ellersynkronisere datamodellen med kildeobjektdefinisjoner i databasen.

Oppfriske kildeobjekter

Du kan oppfriske ruten Database hvis du vil sikre at listen over kildeobjektergjenspeiler de nyeste objektene i databasen. Du kan for eksempel oppfriske listen overkildeobjekter slik at den inneholder eventuelle nye databasetabeller som er lagt til.Listen over kildeobjekter oppdateres ikke automatisk etter at nye objekter er lastet idatabasen.

Når du skal oppfriske kildeobjekter, velger du Oppfrisk på menyenDatabasehandlinger i venstre rute.

Bruke Data Modeler


Oppfriske datamodellen

I noen tilfeller kan det være at Data Modeler-brukere har låst modellen og foretattendringer. Du kan oppfriske datamodellen hvis du vil sikre at Data Modeler viser dennyeste versjonen av modellen.

Når du skal oppfriske datamodellen, velger du Oppfrisk på menyenDatamodellhandlinger i venstre rute.

Som et alternativ kan du velge Oppfrisk modell på tannhjulmenyen Modellhandlinger ved siden av knappen Lås hvis du vil redigere.

Synkronisere med databasen

Du kan synkronisere datamodellen med kildeobjektene i databasen. Synkroniseringidentifiserer objekter i modellen som er slettet i databasen, samt tabeller og kolonnersom er nye. Andre avvik, for eksempel manglende samsvar for kolonnedatatyper,identifiseres også.

Hvis du vil synkronisere alle modellobjekter og kildeobjekter med databasen, velgerdu Synkroniser med database på den globale menyen Modellhandlinger øverst tilhøyre.

Hvis du vil synkronisere individuelle faktatabeller eller dimensjonstabeller, velger duSynkroniser med database på menyen Handlinger for den aktuelle faktatabellen ellerdimensjonstabellen i listen over datamodellobjekter i ruten til venstre. Deretter klikkerdu på OK.

Du må låse datamodellen når du skal synkronisere med databasen.

Synkroniseringsavvik vises i en meldingsboks nederst i høyre rute. Bruk menyenMeldingshandlinger hvis du vil tilpasse meldingstypene som vises (feil, advarsler ogopplysninger), velge eller oppheve valg av alle meldinger og utføresynkroniseringshandlinger med valgte meldinger. Du kan for eksempel velge alleadvarsler om manglende samsvar for datatype og deretter velge Synkronisering valgtpå menyen Handlinger når du skal utføre de aktuelle synkroniseringsendringene.

Bruke Data Modeler


Publisere endringer i datamodellenNår du oppdaterer en datamodell, foretar du endringer som du kan lagre ellerforkaste. Du publiserer en modell hvis du vil lagre endringene permanent og gjøredataene tilgjengelige for bruk i rapporter. Den publiserte datamodellen vises som etemneområde.

Tips:

Selv om endringer av datamodellen lagres mens du arbeider, lagres de bare ileserøkten. Endringene lagres ikke permanent før du publiserer modellen.

Når du publiserer en datamodell, valideres den automatisk. Eventuelle valideringsfeilvises nederst i høyre rute. Hvis du ser valideringsfeil, retter du dem opp og prøverderetter å publisere datamodellen på nytt.

Når du har gjort endringer i datamodellen, kan du utføre disse handlingene ved hjelpav menyene øverst til høyre:

• Publiser og lås opp - verifiserer at modellen er gyldig, lagrer endringene ogpubliserer modellen for bruk med rapporter. Modellen låses opp for andrebrukere.

• Publiser og hold låst - verifiserer at modellen er gyldig, lagrer endringene ogpubliserer modellen for bruk med rapporter. Låsen beholdes for videreredigeringer.

• Lås opp - fjerner låsen på modellen slik at andre brukere kan oppdatere den.Upubliserte endringer av modellen forkastes.

• Tilbakestill - setter modellen tilbake til den forrige publiserte tilstanden.Upubliserte endringer av modellen forkastes, men modellen forblir låst.

• Fjern - Sletter alle objekter i modellen for godt, og fjerner dem fra alle rapportersom er basert på emneområdet for modellen.

Du kan også klikke på Angre og Gjør om øverst til høyre hvis du vil tilbakestille ellerta i bruk individuelle endringer på nytt.

Tips:

Du trenger ikke å publisere modellen når du skal lagre endringer i databasen.Endringer av databasevisninger og andre kildedatabaseobjekter lagres idatabasen - ikke i datamodellen- når du fullfører handlingen. Angre og Gjørom er ikke tilgjengelig for databaseendringer.

Bruke Data Modeler


Når du har publisert modellen, tar det opptil to minutter før endringene avdatamodellen gjenspeiles i rapporter og instrumentpaneler. Hvis du vil se endringerumiddelbart, åpner du rapporten og klikker på Oppfrisk og Last tjenermetadata pånytt.

Oracle BI Cloud Service tar et stillbilde når du eller andre publiserer endringer tildatamodellen. Hvis det oppstår problemer med den nyeste datamodellen, kan du beadministratoren om å gjenopprette en tidligere versjon. Se Gjenopprette fra etstillbilde.

Fjerne mellomlagrede dataOracle BI Cloud Service mellomlagrer data, slik at ytelsen maksimeres. Det betyr atdataoppdateringer kanskje ikke umiddelbart gjenspeiles i rapporter og Data Modeler.

Når nye data er lastet i tabellene, kan det være lurt å nullstille hurtigbufferen, slik atdu ser de nyeste dataene.

• Hvis du vil se nye data i Data Modeler, velger du menyen Oppfrisk modell.

• Hvis du vil se nye data i rapporter, nullstiller du hurtigbufferen manuelt framenyen Datamodell i ruten til venstre.

– Hvis du vil fjerne mellomlagrede data for en bestemt fakta- ellerdimensjonstabell, høyreklikker du i tabellen og velger Fjern mellomlagrededata.

– Hvis du vil fjerne alle mellomlagrede data, klikker du påDatamodellhandlinger og velger deretter Fjern alle mellomlagrede data.Dette fjerner alle data fra hurtigbufferen.

Du kan også velge Fjern alle mellomlagrede data fra den globale menyenModellhandlinger øverst til høyre.

Tips:

Nullstill alltid hurtigbufferen når du har lastet nye data, slik at du sikrer at denyeste dataene vises i rapporter.

Gi nytt navn til en datamodellNår du skal gi nytt navn til en datamodell, låser du den, velger fanen Egenskaper ogendrer navnet.

Denne handlingen gir også nytt navn til det tilsvarende emneområdet for rapporter.

Bruke Data Modeler


Koble en modell til en annen databaseNår du starter en ny datamodell, blir du bedt om å velge databasen der dataene erlagret. Alle tabeller og visninger i denne databasen vises i Data Modeler, slik at du kanlegge dem til i modellen. Noen ganger flyttes data, eller kildedatabasen endres. Hvisdette skjer, endrer du databasetilkoblingen for modellen.

Merknad:

Hvis du endrer databasen, vil ikke rapporter basert på denne modellensemneområde fungere med mindre alle nødvendige kildeobjekter ertilgjengelige i den nye databasen.

1. I Data Modeler låser du modellen for redigering.

2. Klikk på fanen Egenskaper.

3. Velg databasen.

Hvis ønsket database ikke er oppført, ber du administratoren om å sette opptilkoblingen for deg. Se Administrere databasetilkoblinger.

Bruke Data Modeler


4. Synkroniser datamodellen med den nye databasen. Velg Synkroniser meddatabase fra menyen Modellhandlinger.

Se også Oppfriske og synkronisere kildeobjekter og datamodellobjekter.

Slette en datamodellDu kan slette alle objekter fra datamodellen hvis du vil nullstille modellen og begynnepå nytt. Eller du kan slette en hel modell sammen med emneområdet.

• Nullstille modellinnhold: Lås modellen, og velg Nullstill modell på den globalemenyen Modellhandlinger øverst til høyre.

Denne handlingen fører til at alle objektene i datamodellen fjernes permanent, ogat de også fjernes fra eventuelle rapporter som er basert på emneområdet formodellen.

• Slette en modell: Klikk på Data Modeler, klikk på menyen Modellhandlinger formodellen som du ikke lenger vil ha, og velg Slett.

Denne handlingen fører til at datamodellen og emneområdet fjernes permanent.

Før du nullstiller eller sletter en modell, anbefaler vi at du eller administratoren tar etstillbilde av modellen som en sikkerhetskopi. Hvis du vil ha instruksjoner, kan du se Ta stillbilder og gjenopprette.

Se gjennom kildetabeller og dataDette emnet beskriver hvordan du kan finne ut mer om kildedatabaseobjektene som ertilgjengelige for datamodellen.

Emner:

• Vise kildeobjekter

• Forhåndsvise data i kildeobjekter

Vise kildeobjekterDu kan se en liste over kildetabeller og visninger på menyen Database i venstre rute.Klikk på en tabell eller visning hvis du vil vise egenskapene.

Fanen Oversikt for kildetabeller og -visninger inneholder kolonneopplysninger, foreksempel kolonnenavn, datatype, hvorvidt den er unik og hvorvidt den godtarnullverdier. Se Forhåndsvise data i kildeobjekter.

Se gjennom kildetabeller og data


Forhåndsvise data i kildeobjekterDu kan forhåndsvise de første 25 radene med data i databasetabellene og - visningene.Hvis du ser gjennom de første radene, kan du få ideer til modellering avdatabasetabellene og visningene som dimensjonstabeller eller faktatabeller.

1. Åpne Data Modeler.

2. Åpne en databasetabell eller visning ved å klikke på den på menyen Database iruten til venstre.

3. Klikk på fanen Data.

4. Se gjennom de første 25 radene med data for tabellen eller visningen. Du kan omnødvendig endre størrelse på kolonnene i visningstabellen.

5. Klikk på Hent antall rader hvis du vil hente et fullstendig radantall for tabelleneller visningen. Dette kan ta litt tid hvis tabellen er stor.

6. Klikk på Ferdig.

Opprette kildevisningerOpprett kildevisninger som grunnlag for modellobjekter når du tror du kanskje vilgjøre endringer senere.

Emner:

• Om kildevisninger

• Definere kildevisninger

• Definere filtre for kildevisninger

Om kildevisningerKildevisninger er lagrede spørringer etter data i databasen. Du kan betrakte enkildevisning som en virtuell tabell.

Du oppretter kildevisninger når du bruker en enkelt tabell som kilde for fleredimensjonstabeller. Du kan for eksempel opprette kildevisninger som brukerkildetabellen Ansatt som kilde for dimensjonstabellene Ansatt og Leder.

Opprette kildevisninger


Du oppretter også kildevisninger når du oppretter en dimensjonstabell som er basertpå flere kildetabeller, som i en snøfnuggkilde. Du kan for eksempel opprette enkildevisning som kombinerer kolonner fra kildetabellene Kunde og Kundegruppe, nårdu skal opprette én enkelt kundedimensjonstabell.

Du kan også utføre beregninger før aggregering i en kildevisning. Hvis du foreksempel vil opprette kolonnen Gjennomsnittlig inntekt, som beregnes føraggregering, kan du inkludere beregningen i SQL-spørringen for visningen:

SELECT "BICS_REVENUE_FT1"."UNITS", "BICS_REVENUE_FT1"."ORDER_KEY", "BICS_REVENUE_FT1"."REVENUE", "BICS_REVENUE_FT1"."PROD_KEY", "BICS_REVENUE_FT1"."REVENUE"/"BICS_REVENUE_FT1"."UNITS" AS AVERAGE_REVENUEFROM "BICS_REVENUE_FT1"

Opprett generelt kildevisninger som et grunnlag for modellobjekter når du tror du vilforeta endringer senere. Ved å opprette en datamodell basert på kildevisninger oppnårdu mer fleksibilitet enn når du bruker kildetabeller direkte. Hvis du brukerkildevisninger, blir det for eksempel mye enklere å utvide modellobjekter, opprettefiltre og legge til beregninger før aggregering.

Legge til egne kildevisningerDu kan legge til visninger i kildedatabasen fra Data Modeler. Du kan for eksempelopprette en kildevisning som kombinerer kildetabellene Varemerker og Produkter,slik at du oppretter én kilde for dimensjonstabellen.

Opprett kildevisninger som grunnlag for modellobjekter når du tror du kanskje vilgjøre endringer senere. Du kan opprette en visning fra grunnen av og legge til hvilkensom helst kolonne fra andre tabeller og visninger i databasen. Du kan også opprette envisning ved å kopiere en eksisterende kildetabell eller en annen kildevisning.


2. Klikk på Handlinger og deretter Opprett visning på menyen Database i ruten tilvenstre.

Visningen er i utgangspunktet tom. Du kan legge til hvilken som helst kolonne fraandre tabeller og visninger i databasen.

Tips: Hvis du vil opprette en visning fra en eksisterende kildetabell ellerkildevisning, navigerer du til databaseobjektet du vil kopiere, klikker påHandlinger og klikker deretter på Dupliser. Se også Kopiere modellobjekter.

3. Angi et navn og en beskrivelse for visningen i visningsredigeringsprogrammet. Dukan også fjerne merket for Fjern duplikatrader hvis du vil ta med duplikatrader ivisningen.



4. Legg til kolonner i databasevisningen ved å dra tabeller eller visninger fra menyenDatabase og slippe dem under Kolonner i visningsredigeringsprogrammet.

Du kan også klikke på Legg til kolonner, velge en kildedatabasetabell eller visning,velge kolonner og deretter klikke på Legg til.

5. Definer om nødvendig aliaser for kolonner. Du kan også velge å flytte rader oppeller ned ved å bruke menyen Handling for en bestemt rad.

6. Du kan definere sammenføyninger for visningen i fanen Sammenføyninger. Klikkpå Opprett sammenføyning, og angi deretter tabellen på venstre side, tabellen påhøyre side, kolonnene og sammenføyningstypen. Du må ta med flere kildetabeller ivisningen hvis du skal opprette sammenføyninger.

7. Du kan definere filtre for visningen i fanen Filtre. Se Definere filtre forkildevisninger.

8. Se gjennom koden for SQL-spørringen for kildevisningen i fanen SQL-spørring.



Du kan redigere SQL-koden for spørringen her, men bare hvis du er kjent medSQL-kode. Hvis du angir ugyldig SQL-kode, kan det gi uventede resultater.

Hvis du redigerer SQL-spørringen direkte, blir enkle oppdateringer gjenspeilet ifanene Oversikt, Sammenføyninger og Filtre, og du kan bruke disse fanene til åredigere visningen ytterligere senere. Du kan for eksempel ta med følgende:

• Enkelt SELECT-ledd med aliaser og nøkkelordet DISTINCT

• FROM-ledd med sammenføyninger

• WHERE-ledd med filterbetingelser som er kombinert med nøkkelordet AND

Hvis du bruker fanen SQL-spørring til å utføre mer avanserte kodeendringer, kandu ikke bruke fanene Oversikt, Sammenføyninger eller Filtre til å redigerevisningen ytterligere. Hvis du for eksempel tar med følgende:

• SQL-aggregeringsfunksjoner, GROUP BY-ledd, HAVING-ledd

• ORDER BY-ledd

• Nøkkelordet OR i WHERE-ledd

9. Du kan også klikke på fanen Data hvis du vil forhåndsvise de første 25 radene meddata. Du kan også få et fullstendig radantall. Det er best å vise data etter at du hardefinert sammenføyninger mellom alle tabeller, for bedre ytelse.

10. Klikk på Lagre og lukk.

Definere filtre for kildevisningerEt filter angir kriterier som brukes på kolonner når du vil begrense resultatene somreturneres. Et filter er med andre ord WHERE-leddet for visningssetningen. Du kan foreksempel definere et filter der Kundeland er lik Norge.

1. Opprett en visning. Se Legge til egne kildevisninger.

2. Klikk på fanen Filtre.

3. Klikk på Opprett filter.

4. Velg først kolonnen for filteret i WHERE-raden. Velg deretter betingelsen, foreksempel "er ikke lik" eller "er større enn".

Angi til slutt verdien for filteret. Du kan om nødvendig angi en variabel.

5. Du kan også velge å klikke på Opprett filter på nytt hvis du vil legge til en "og"-rad i filteret. Angi kolonnen, betingelsen og verdien. Gjenta etter behov.

6. Du fjerner en rad ved å klikke på Handlinger og deretter velge Slett.



7. Klikk på Lagre.

Legge til faktatabeller og dimensjonstabeller i en datamodellBruk faktatabeller og dimensjonstabeller hvis du vil fremstille aspekter vedvirksomheten som du ønsker å forstå bedre.

Emner:

• Om faktatabeller og dimensjonstabeller

• Opprette fakta- og dimensjonstabeller fra én tabell eller visning

• Opprette faktatabeller enkeltvis

• Opprette dimensjonstabeller individuelt

• Redigere fakta- og dimensjonstabeller

• Legge til flere kolonner i fakta- og dimensjonstabeller

Om faktatabeller og dimensjonstabellerFaktatabeller og dimensjonstabeller inneholder kolonnene som lagrer dataene formodellen:

• Faktatabeller inneholder målinger, som er kolonner med aggregeringer innebygd idefinisjonene. Inntekt og Enheter er eksempler på målingskolonner.

• Dimensjonstabeller inneholder attributter som beskriver forretningsenheter.Kundenavn, Region og Adresse er eksempler på attributtkolonner.

Faktatabeller og dimensjonstabeller fremstiller aspektene ved virksomheten som duønsker å forstå bedre. Se Komponenter i datamodeller.

Før du begynner å modellere faktatabeller og dimensjonstabeller, må du forsikre degom at dataene du har behov for å modellere, er tilgjengelige i kildetabellisten. Sørgogså for at du har opprettet eventuelle kildevisninger som modellobjekter skal baserespå.

Hvis du tror at listen over kildeobjekter i databasen er endret etter at du åpnet DataModeler, kan du klikke på Oppfrisk på menyen Databasehandlinger. Hvis dataenedu trenger, ikke er lastet inn i databasen ennå, kan du laste dem.

Opprette fakta- og dimensjonstabeller fra én tabell eller visningNoen kildetabeller inneholder både fakta og dimensjoner. For disse kildetabellene harData Modeler en veiviser du kan bruke til å partisjonere fakta- ogdimensjonskolonnene i faktatabeller og dimensjonstabeller.

Video

Legge til faktatabeller og dimensjonstabeller i en datamodell



Tenk deg for eksempel at du har en kilde som inneholder både produkt- ogkundeattributter samt inntektsmålinger. Bruk veiviseren til å opprette de tilhørendefakta- og dimensjonstabellene.


2. Høyreklikk på kildetabellen som inneholder fakta- og dimensjonsdataene du vilmodellere, på menyen Database i ruten til venstre. Velg Legg til i modell ogderetter Legg til som fakta- og dimensjonstabeller.

3. Hvis du vil at Data Modeler skal foreslå noen faktatabeller, dimensjonstabeller ogsammenføyninger for kildetabellen, velger du La Data Modeler anbefale ogklikker på OK. Du kan se gjennom forslagene i trinn 4.

Hvis du heller vil velge fakta- og dimensjonstabeller fra grunnen av:

a. Opphev valget av La Data Modeler anbefale, og klikk på OK.

b. Dra målinger fra kildetabellen til faktatabellen.

Tips: Du kan også klikke på ikonet Pluss i kolonneoverskriftsområdet hvisdu vil velge en kolonne som skal inkluderes i faktatabellen.

c. Angi et navn på faktatabellen, for eksempel Kostnader eller Målinger.

d. Legg til en dimensjonstabell for hver gruppe av beslektede attributter, og angi etbeskrivende navn, for eksempel Produkter. Dra og slipp beslektede kolonner frakildetabellen på den passende dimensjonstabellen.



e. Hvis du vil legge til flere dimensjonstabeller, klikker du på Legg til og gjentardet forrige trinnet.

f. Hvis du vil slette en dimensjonstabell, klikker du på X ved siden avtabellnavnet.

g. Angi sammenføyningskolonnene for hver av dimensjonstabellene. Merk av forde aktuelle kolonnene når du vil markere disse kolonnene somsammenføyningskolonner.

Hvis sammenføyningskolonnen du velger, mangler i faktatabellen, legges detautomatisk til en tilsvarende kolonne i faktatabellen.

4. Se gjennom faktatabellene, dimensjonstabellene og sammenføyningskolonnene. Foreksempel:

• Gi nytt navn til fakta- og dimensjonstabeller.

• Legg til eller fjern kolonner.

• Legg til, slett eller slå sammen dimensjonstabeller.

• Flytt kolonner fra én dimensjonstabell til en annen.

5. Klikk på Neste.

6. Se gjennom objektene som skal opprettes.

7. Klikk på Opprett.




Nye faktatabeller, dimensjonstabeller og sammenføyninger vises i Data Modeler.Nye visninger vises i ruten Database.

Opprette faktatabeller enkeltvisDu kan legge til individuelle kildetabeller som inneholder faktadata, i datamodellen.

Hvis du har unike kildetabeller med faktadata, for eksempel i en stjernekilde, kan dulegge dem til i datamodellen enkeltvis. Hvis du for eksempel har en kildetabell sominneholder bare inntektsmålinger, kan du bruke denne metoden når du skal oppretteden tilsvarende faktatabellen.

Det kan også være at du har kilder med faktaopplysninger spredt over flere tabeller,for eksempel normaliserte transaksjonskilder. I dette tilfellet oppretter dukildevisninger først slik at du kombinerer tabeller på en måte som ligner på enstjernemodell. Hvis du vil ha opplysninger om hvordan du oppretter visninger, kandu se Definere kildevisninger. Hvis du vil ha opplysninger om hvordan du modellererulike kildetyper, kan du se Planlegge en datamodell.

Tips:

Opprett kildevisninger som grunnlag for modellobjekter når du tror dukanskje vil gjøre endringer senere, for eksempel utvide modellobjekter,opprette filtre og legge til forhåndsaggregerte beregninger. Når du oppretteren faktatabell basert på kildevisninger, oppnår du mer fleksibilitet enn når dubruker kildetabeller direkte.

Når du bruker denne metoden til å opprette enkeltvise faktatabeller, tilordnes allekolonner i kildetabellen eller visningen til én enkelt faktatabell, og hvis kilden harrelasjoner med andre tabeller eller visninger, får du tilbud om å legge dem til imodellen.

Når du har låst modellen, utfører du én av følgende handlinger når du skal opprettefaktatabeller enkeltvis:

• Dra kildetabellen eller visningen fra menyen Database i venstre rute til områdetFaktatabeller i datamodellen.

• Høyreklikk på tabellen eller visningen på menyen Database i venstre rute, ogklikk deretter på Legg til i modell og deretter på Legg til som faktatabell.

• Klikk på Tabellhandlinger eller Vis handlinger på menyen Database i venstrerute, og klikk på Legg til i modell og deretter på Legg til som faktatabell.

• Klikk på Legg til i modell og deretter på Legg til som faktatabell fra tabell- ellervisningsredigeringsprogrammet for databasen for en bestemt kildetabell eller -visning.

• Klikk på Legg til i området Faktatabeller for datamodellen i høyre rute. Velgderetter én eller flere kildetabeller og visninger fra listen Databaseobjekter, ogklikk på OK.

• Hvis du vil kopiere en eksisterende faktatabell, klikker du påFaktatabellhandlinger for faktatabellen du vil kopiere, og deretter klikker du påDupliser. Se også Kopiere modellobjekter.

Når du har lagt til kildetabellen eller -visningen i modellen, kan du redigerefaktatabellen. Se Redigere fakta- og dimensjonstabeller.



Opprette dimensjonstabeller individueltDu kan legge til individuelle kildetabeller som inneholder dimensjonsdata, idatamodellen.

Hvis du har unike dimensjonale kildetabeller, for eksempel i en stjernekilde, kan dulegge dem til i datamodellen individuelt. Hvis du for eksempel har en kildetabell sombare inneholder kundeattributter, kan du bruke denne metoden til å opprette dentilhørende dimensjonstabellen.

For spredte eller normaliserte (transaksjons-)kilder kan du alternativt opprettekildevisninger som kombinerer kildeobjekter på en måte som ligner på enstjernemodell. Hvis du vil ha opplysninger om hvordan du oppretter visninger, kandu se Definere kildevisninger. Hvis du vil ha opplysninger om hvordan du modellererulike kildetyper, kan du se Planlegge en datamodell.

Tips:

Opprett kildevisninger som grunnlag for modellobjekter når du tror dukanskje vil gjøre endringer senere, for eksempel utvide modellobjekter,opprette filtre og legge til forhåndsaggregerte beregninger. Når du oppretteren dimensjonstabell basert på kildevisninger, får du større fleksibilitet enn nårdu bruker kildetabeller direkte.

Når du bruker denne metoden til å opprette individuelle dimensjonstabeller, blir allekolonner i kildetabellen eller visningen tilordnet til én dimensjonstabell. Hvis kildenhar relasjoner med andre tabeller eller visninger, får du tilbud om å legge dem til imodellen.

Når modellen er låst, utfører du én av disse handlingene for å opprettedimensjonstabeller individuelt:

• Dra tabellen eller visningen fra menyen Database i ruten til venstre til områdetDimensjonstabeller i datamodellen.

• Høyreklikk på tabellen eller visningen på menyen Database i ruten til venstre.Klikk deretter på Legg til i modell og velg Legg til som dimensjonstabell.

• Klikk på Tabellhandlinger eller Vis handlinger for en tabell eller visning påmenyen Database i ruten til venstre. Klikk deretter på Legg til i modell og velgLegg til som dimensjonstabell.

• Klikk på Legg til i området Dimensjonstabeller, og velg deretter Legg tildatabasetabeller. Velg én eller flere kilder fra listen Databaseobjekter, og klikkderetter på OK.

• Fra redigeringsprogrammet for databasetabeller eller visninger for en bestemtkildetabell eller visning klikker du på Legg til i modell. Velg deretter Legg tilsom dimensjonstabell.

• Hvis du vil kopiere en eksisterende dimensjonstabell, klikker du påDimensjonstabellhandlinger for dimensjonstabellen du vil kopiere, og deretterklikker du på Dupliser. Se også Kopiere modellobjekter.

Når du har lagt til kildetabellen eller -visningen i modellen, kan du redigeredimensjonstabellen. Se Redigere fakta- og dimensjonstabeller.



Redigere fakta- og dimensjonstabellerDu kan redigere egenskaper for fakta- og dimensjonstabeller i datamodellen, ogforhåndsvise kildedataene.


2. Klikk på fakta- eller dimensjonstabellen du vil redigere.

3. Endre innstillingene i fanen Oversikt etter behov:


Tidsdimensjon Bare for dimensjonstabeller. Angir at hierarkier for dennedimensjonstabellen støtter en tidsdimensjon.

Aktiver nivåer som blehoppet over og Aktiverubalanserte hierarkier

Bare for dimensjonstabeller. Angi egenskaper for hierarkiersom er knyttet til denne dimensjonstabellen. Se Angidimensjonstabellegenskaper for hierarkier.

Kolonneliste Klikk på koblingen for en kolonne du vil redigere, iredigeringsprogrammet for kolonner. Eller høyreklikk påraden for kolonnen, og klikk på Rediger. Se Redigerekolonner.

Aggregering Bare for faktatabeller. Klikk hvis du vil velge en typeaggregering for kolonnen fra listen, eller velg Angiaggregering på menyen Kolonnehandlinger.Aggregeringstypene omfatter følgende:

Ingen: - gjelder for ingen aggregeringer.

Sum: Beregner summen ved å legge sammen alle verdiene.

Gjennomsnitt: Beregner gjennomsnittsverdien.

Median: Beregner middelverdien.

Antall: beregner hvor mange rader som ikke er null.

Antall unike: beregner hvor mange rader som ikke er null.Hver unike forekomst av en rad telles bare én gang.

Maksimum: Beregner den høyeste numeriske verdien.

Minimum: Beregner den laveste numeriske verdien.

Første: Velger den første forekomsten av elementet.

Siste: Velger den siste forekomsten av elementet.

Standardavvik: Beregner standardavviket og viservariasjonsnivået i forhold til gjennomsnittet.

Standardavvik (alle verdier): Beregner standardavviket vedhjelp av formelen for utfyllingsavvik og standardavvik.

Tips: Enkelte beregnede målinger viser Forhåndsaggregert foraggregering. Disse målingene har beregninger sominvolverer målinger som allerede har en brukt aggregering.Du kan redigere en beregning som inneholderforhåndsaggregerte målinger, ved å klikke på kolonnenavnet.Se også Opprette beregnede målinger.




Tilgjengelig Klikk hvis du vil merke en kolonne som Tilgjengelig ellerUtilgjengelig, slik at du kan velge hvorvidt denne kolonnenskal vises i analyser som opprettes. Du kan også velge Merksom utilgjengelig eller Merk som tilgjengelig på menyenKolonnehandlinger.

Rediger alle Du kan klikke hvis du vil redigere egenskaper forenkeltkolonner i tabellen, eller velg Rediger alle hvis du vilredigere alle rader samtidig.

Legg til kolonne Klikk på Legg til kolonne hvis du vil viseredigeringsprogrammet for kolonner, og opprette en nykolonne. Se Redigere kolonner.

4. Fra fanen Kildedata kan du forhåndsvise de 25 første radene av kildedataene fortabellen. Endre størrelsen på kolonnene i visningstabellen hvis det er nødvendig.Klikk på Hent antall rader hvis du vil hente et fullstendig radantall for tabelleneller visningen.

5. Bare for dimensjonstabeller: I fanen Hierarkier redigerer du hierarkiene og nivåenefor tabellen. Se Redigere hierarkier og nivåer.

6. Angi objekttillatelser i fanen Tillatelser. Se Sikre tilgang til objekter i modellen.

7. I fanen Datafiltre kan du definere datafiltre som kan brukes til filtrering på radnivåfor datamodellobjekter. Se Definere datasikkerhetsfiltre.

8. Klikk på Ferdig når du vil gå tilbake til datamodellen.

Legge til flere kolonner i fakta- og dimensjonstabellerDet finnes ulike metoder når du skal legge til flere kildekolonner i fakta- ogdimensjonstabeller i modellen.

• Synkronisere med databasen

Hvis nye kolonner legges til i en kildetabell og du vil ta dem med i faktatabellerog dimensjonstabeller i modellen, synkroniserer du fakta- ellerdimensjonstabellen med databasen. Synkronisering identifiserer eventuelle nyekolonner og legger dem til i fakta- eller dimensjonstabellen. Se Oppfriske ogsynkronisere kildeobjekter og datamodellobjekter.



• Inkludere kolonner fra en annen kilde (bare dimensjonstabeller)

Dimensjonstabeller kan kombinere kolonner fra flere kilder. Se Legge til kolonnerfra en annen kilde i en dimensjonstabell.

Legge til kolonner fra en annen kilde i en dimensjonstabellDu kan legge til kolonner fra en annen kildetabell eller visning i en eksisterendedimensjonstabell. Det kan for eksempel være at du vil inkludere attributter fra enproduktkategoritabell i produktdimensjonstabellen.


2. Velg dimensjonstabellen som du vil redigere, slik at fanen Oversikt vises.

3. Dra og slipp kildetabellen eller visningen som inneholder kolonnene som du villegge til, fra ruten Database til dimensjonstabellen (kolonneområdet).

Som et alternativ kan du høyreklikke på dimensjonstabellen som du vil redigere,klikke på Legg til kolonner og deretter velge kildetabellen eller visningen sominneholder kolonnene som du vil legge til.

4. Velg de aktuelle sammenføyningskolonnene, og klikk på OK.

Vis dimensjonstabellen hvis du vil se tilleggskolonnene. Egenskapen Kilde viser atdimensjonstabellen er basert på en ny databasevisning. Data Modeler oppretter en nydatabasevisningen når du legger til kolonner fra en annen kilde.

Sammenføye tabeller i en datamodellEn sammenføyning i modellen betyr at det finnes en relasjon mellom en faktatabell ogen dimensjonstabell.

Video

Emner:

• Om sammenføyninger


Sammenføye tabeller i en datamodell



Om sammenføyningerEn sammenføyning i modellen betyr at det finnes en relasjon mellom en faktatabell ogen dimensjonstabell. Når du bruker veiviseren Legg til i modell til å modellere data,oppretter veiviseren automatisk sammenføyninger mellom en faktatabell og desamsvarende dimensjonstabellene.

Når du modellerer fakta- og dimensjonstabeller individuelt, opprettes det automatisksammenføyninger mellom dem hvis referansene til sammenføyningene finnes ikildetabellene.

Du kan også opprette sammenføyninger manuelt i datamodellen. Når du skal gjøredette, kan du dra og slippe en dimensjonstabell på en faktatabell eller klikke påOpprett sammenføyning i området Sammenføyninger.

Når du definerer en sammenføyning mellom en faktatabell og dimensjonstabell,velger du en sammenføyningskolonne fra hver tabell. Du kan opprette ensammenføyning for flere kolonner.

Sammenføye fakta- og dimensjonstabellerDefiner sammenføyninger mellom faktatabeller og dimensjonstabeller hvis du vilutføre spørringer etter relaterte data. Du kan for eksempel definere en sammenføyningmellom faktatabellen for resultatmålinger og dimensjonstabellen for produkter.


2. Dra en dimensjonstabell fra området Dimensjonstabeller, og slipp den i områdetFaktatabeller. Du kan alternativt klikke på Opprett sammenføyning i områdetSammenføyninger.

3. I området Sammenføyninger angir du faktatabellen, faktakolonnen,dimensjonstabellen og dimensjonskolonnen som du vil bruke forsammenføyningen.

Du kan for eksempel angi en kolonne for faktureringsdato og en kolonne forkalenderdato.

4. Klikk på merkeikonet hvis du vil lagre endringene av sammenføyningen.

Hvis du vil fjerne endringene, klikker du på ikonet X. Hvis du begynner å oppretteen ny sammenføyning og klikker på X, fjernes den nye raden for sammenføyningenfra tabellen Sammenføyninger.

Når du har opprettet sammenføyninger,kan du vise alle standardhierarkiene og -nivåene når du klikker på fanen Hierarkier for den aktuelle dimensjonstabellen.

Opprette en tidsdimensjonTidsseriefunksjoner gjør det mulig å sammenligne virksomhetsresultater med tidligeretidsperioder slik at du kan analysere data som strekker seg over flere tidsperioder.Tidsseriefunksjoner gjør det for eksempel mulig å sammenligne salg for øyeblikket



med salg i fjor, forrige måned og så videre. Når du skal bruke tidsseriefunksjoner, mådatamodellen inkludere en tidsdimensjon

Video

Når du oppretter en tidsdimensjon, vil veiviseren for opprettelse av tidsdimensjonopprette en tabell i databasen, fylle den ut med tidsdata, opprette en samsvarendetidsdimensjonstabell i datamodellen og opprette et tidshierarki.

Veiviseren for opprettelse av tidsdimensjon fyller ut kildetabellen med tidsdata fra 01-JAN-1970 til 31-DES-2020.


2. Klikk på Legg til i området Dimensjonstabeller, og klikk deretter på Oppretttidsdimensjon.

3. Angi navn for databasetabellen, dimensjonstabellen og hierarkiet i veiviseren foropprettelse av tidsdimensjon.

4. Angi hvilke nivåer som du vil inkludere, for eksempel år, kvartal og måned, ihierarkinivåene.

5. Klikk på Neste.

6. På den neste siden vurderer du oppgavene som veiviseren skal utføre slik attidsdimensjonen opprettes.

7. Klikk på Opprett hvis du vil aktivere veiviseren som oppretter dimensjonen.

Veiviseren legger til en tidsdimensjon med data i databasen og oppretter entilsvarende dimensjon i datamodellen. Denne handlingen kan ta opptil 30sekunder.





9. Hvis du vil opprette sammenføyninger mellom kolonner i faktatabellen ogkolonner i tidsdimensjonstabellen, klikker du på Opprett sammenføyning idatamodellen.

Tidsdimensjonen har to unike kolonner. Kolonnen DAY_TS har typenTIMESTAMP, og kolonnen DATE_ID har typen NUMBER. Når du oppretter ensammenføyning, angir du enten kolonnen med tidsstempelformatet eller detnumeriske formatet (avhengig av hvorvidt kolonnen i faktatabellen har en dato-eller nummertype).

10. I området Sammenføyninger for den nye definisjonen velger du den aktuellefaktakolonnen, og deretter velger du den aktuelle tidsstempelkolonnen ellernumeriske kolonnen fra tidsdimensjonen.

Når du har opprettet sammenføyningene, kan du vise fanen Hierarkier iredigeringsprogrammet for tidsdimensjonen hvis du vil vise standardhierarkieneog -nivåene.

11. Rediger tabellene i modellen. Se Redigere fakta- og dimensjonstabeller.


Legge til målinger og attributter i en datamodellDette emnet beskriver hvordan du legger til målinger og attributter i datamodellen.

Video

Emner:

• Redigere målinger og attributter

• Angi aggregering for målinger i faktatabeller

• Opprette beregnede målinger

• Opprette utledede attributter

• Opprette uttrykk i redigeringsprogrammet for uttrykk

• Kopiere målinger og attributter

Redigere målinger og attributterBruk tabellredigeringsprogrammet når du skal legge til, redigere og slette målinger ogattributter i datamodellen.


2. Klikk på faktatabellen eller dimensjonstabellen som inneholder målingen ellerattributtet som du vil redigere.

3. Hvis du vil redigere alle kolonnene direkte i tabellredigeringsprogrammet, velgerdu Rediger alle.

Hvis du vil redigere, kopiere eller slette et utvalg av kolonner samtidig, velger duSkift + klikk eller Ctrl + klikk for de ønskede radene.

Legge til målinger og attributter i en datamodell



4. Høyreklikk på en kolonne i tabellredigeringsprogrammet, og klikk på Kopier ellerSlett slik det passer.

5. Klikk på kolonnen som du vil redigere, i tabellredigeringsprogrammet, eller klikkpå Legg til kolonne.

6. Endre innstillinger i fanen Oversikt etter behov.

• Rediger visningsnavnet og beskrivelsen.

• Endre sorteringsrekkefølgen.

Kolonner sorteres som standard basert på dataene i kolonnen ograpportvisningsdataene i denne rekkefølgen. Hvis du vil sortere en kolonnebasert på dataene i en annen kolonne, velger du Sorter etter en annen kolonneog verdien for Sorter etter som du foretrekker. I stedet for å sortere et attributtfor månedsnavn alfabetisk kan du for eksempel sortere etter månedsnummer,for eksempel 1 (januar), 2 (februar), 3 (mars) og så videre.

7. Endre innstillinger for beregnede målinger eller avledede attributter, se Oppretteberegnede målinger og Opprette utledede attributter.:

8. I fanen Tillatelser kan du endre objekttillatelser. Se Sikre tilgang til objekter imodellen.



9. I fanen Datafiltre kan du definere datafiltre som kan brukes til filtrering på radnivåfor datamodellobjekter. Se Definere datasikkerhetsfiltre.

10. I fanen Nivåer for kolonner i en faktatabell kan du eventuelt opprette en nivåbasertmåling. Se Angi aggregeringsnivåer for målinger.

11. Klikk på Ferdig hvis du vil gå tilbake til tabellredigeringsprogrammet.

Angi aggregering for målinger i faktatabellerDu kan angi aggregering for en måling i en faktatabell. Du kan for eksempel setteaggregeringsregelen for en inntektskolonne til Sum.

Se Angi aggregeringsnivåer for målinger.


2. Klikk på faktatabellen du vil opprette målinger for, under Faktatabeller.

3. Endre aggregeringsregelen for de riktige kolonnene i listen Kolonner, slik at duangir at de er målinger.

Hvis du vil bruke den samme aggregeringsregelen på flere kolonner, holder duinne Skift eller Ctrl mens du klikker på de riktige kolonnene.

Her er noen aggregeringsvalg:

Ingen: Ingen aggregering.

Sum: Beregner summen ved å legge sammen alle verdiene.

Gjennomsnitt: Beregner gjennomsnittsverdien.

Median: Beregner middelverdien.

Antall: beregner hvor mange rader som ikke er null.

Antall unike: beregner hvor mange rader som ikke er null. Hver unike forekomstav en rad telles bare én gang.

Maksimum: Beregner den høyeste numeriske verdien.

Minimum: Beregner den laveste numeriske verdien.

Første: Velger den første forekomsten av elementet.

Siste: Velger den siste forekomsten av elementet.

Standardavvik: Beregner standardavviket og viser variasjonsnivået i forhold tilgjennomsnittet.

Standardavvik (alle verdier): Beregner standardavviket ved hjelp av formelen forutfyllingsavvik og standardavvik.

Tips:

Enkelte beregnede målinger er Forhåndsaggregert. Disse målingene harberegninger som involverer målinger som allerede har en brukt aggregering.Du kan redigere en beregning som inneholder forhåndsaggregerte målinger,ved å klikke på kolonnenavnet. Se også Opprette beregnede målinger.



For de fleste målinger gjelder samme aggregeringsregel for hver dimensjon, menfor enkelte målinger ønsker du kanskje å angi én aggregeringsregel for en gittdimensjon, og angi andre regler som skal gjelde for andre dimensjoner.

Tidsdimensjoner er de som mest sannsynlig trenger annen aggregering. Foreksempel aggregeres antall ansatte (beregnet måling) vanligvis som SUM på tversav dimensjonene Organisasjon og Geografi, men SUM gjelder ikke for endimensjon av typen Tid. Aggregering for dimensjonen Tid bør være SIST, slik at dukan vise Antall ansatte i siste uke eller dag i året.

4. Slik overstyrer du aggregeringen for bestemte dimensjoner:

a. Klikk på navnet på målingskolonnen.

b. Opphev valget av Samme for alle dimensjoner.

c. Klikk på Legg til overstyring.

d. Velg dimensjonen du vil aggregere på en annen måte, for eksempel Tid.



e. Velg en aggregeringsregel for dimensjonen.

f. Hvis det er nødvendig, overstyrer du aggregeringen for en annen dimensjon.

g. Klikk på Ferdig.

Når det er definert dimensjonsspesifikke aggregeringsregler for en måling, ser duen stjerne (*) ved siden av aggregeringsregelen i tabellen Kolonner. For eksempelSum*.

5. Som standard vises alle kolonnene fra faktatabellen i rapporter. Fjern merket forTilgjengelig for kolonner du eventuelt ikke vil vise. Du kan holde inne Skift ellerCtrl mens du klikker hvis du vil velge flere rader.

6. Klikk på Avbryt hvis du vil avbryte noen av endringene.


Opprette beregnede målingerHvis en faktatabell ikke inneholder alle målingene du trenger, kan du oppretteberegnede målinger. Du kan for eksempel opprette en beregnet måling kaltGjennomsnittlig ordrestørrelse ved hjelp av formelen inntekt / antall ordrer.


2. Klikk på faktatabellen du vil opprette målinger for, under Faktatabeller.

3. Klikk på Legg til kolonne i området Kolonner.

4. Angi et navn og en beskrivelse for kolonnen i redigeringsprogrammet for nykolonne.

Angi deretter et uttrykk direkte i boksen Uttrykk, eller klikk på Fullstendigredigeringsprogram hvis du vil vise uttrykksredigeringsprogrammet.

Se Opprette uttrykk i redigeringsprogrammet for uttrykk.

5. Uttrykk kan inneholde målinger som allerede er aggregert, samt målinger utenaggregeringer. Gjør ett av følgende:

• Angi Før beregning for Aggregering hvis uttrykket inneholder målinger somallerede er aggregert, eller hvis aggregering ikke er nødvendig.

• Angi Etter beregning og velg en aggregeringsregel, for eksempel Sum,Gjennomsnitt eller Antall, for Aggregering hvis du vil bruke aggregering etterberegningen av uttrykket. Se Angi aggregeringsnivåer for målinger.

Hvis du vil ha flere opplysninger og eksempler, se Om opprettelse av beregnedemålinger.




Om opprettelse av beregnede målingerBeregnede målinger beregnes ut fra andre målinger, slik det antydes av navnet. Dukan for eksempel opprette en måling som beregner gjennomsnittlig ordrestørrelse, vedhjelp av formelen inntekt/antall ordrer.

Beregninger kan inneholde målinger som allerede er aggregert, samt målinger somikke bruker noen aggregering. For eksempel:

• Beregning inkluderer aggregerte målinger: Sum(Revenue)/Sum(Orders)

• Beregning inkluderer målinger som ikke bruker noen aggregering: UnitPrice XQuantity

Hvis målingene i beregningen ikke er forhåndsaggregert, for eksempelUnitPrice og Quantity, kan du bruke aggregering etter beregningen. Foreksempel Sum(UnitPrice X Quantity).

Kontroller målingene i beregningene før du velger hvorvidt du vil bruke aggregeringfør beregning eller etter beregning av uttrykket. Se Opprette beregnede målinger.

Beregninger inkluderer målinger som allerede er aggregert

Angi aggregering som Før beregning hvis beregningen inneholderforhåndsaggregerte målinger. For eksempel: Sum(Revenue)/Sum(Orders)



Merknad: Hvis du velger Etter beregning, ignoreres aggregering som erbrukt for målingene, i beregningen.

Beregninger inkluderer ikke-aggregerte målinger

Hvis du vil, kan du bruke aggregering etter beregningen. Angi Etter beregning foraggregering, og velg deretter en aggregeringsregel fra listen. For eksempel Sum,Gjennomsnitt, Antall og så videre.



Merknad: Når du bruker aggregering etter en beregning:

• Ikke inkluder uttrykkskolonner i beregningen.

• Hvis du inkluderer aggregerte kolonner i beregningen, ignoreresaggregering for kolonnene.

Opprette utledede attributterDu kan opprette egendefinerte eller utledede attributter for dimensjonstabeller som erbasert på et uttrykk. Du kan for eksempel bruke et uttrykk hvis du vil kjede sammenflere adressekolonner i én enkelt fullstendig adressekolonne.


2. Klikk på dimensjonstabellen som du vil opprette utledede attributter for, i områdetDimensjonstabeller.

3. Klikk på Legg til kolonne i området Kolonner.

4. Angi et navn og en beskrivelse for kolonnen i redigeringsprogrammet for nykolonne. Angi deretter et uttrykk direkte i boksen Uttrykk, eller klikk påFullstendig redigeringsprogram hvis du vil vise uttrykksredigeringsprogrammet.Se Opprette uttrykk i redigeringsprogrammet for uttrykk.

Du kan bruke en variabel i et kolonneuttrykk. Se Definere variabler.


Opprette uttrykk i redigeringsprogrammet for uttrykkDu kan bruke redigeringsprogrammet for uttrykk til å opprette skranker,aggregeringer og andre omforminger i kolonner.

Emner:

• Om redigeringsprogrammet for uttrykk

• Opprette et uttrykk



Om redigeringsprogrammet for uttrykkNår du modellerer data, kan du bruke redigeringsprogrammet for uttrykk til åopprette begrensninger, aggregeringer og andre omforminger i kolonner. Du kan foreksempel bruke redigeringsprogrammet for uttrykk til å endre datatypen for enkolonne fra dato til tegn. Du kan også bruke redigeringsprogrammet for uttrykk til åopprette uttrykk for datafiltre.

Redigeringsprogrammet for uttrykk inneholder følgende deler:

• Boksen Uttrykk til venstre kan brukes til å redigere det gjeldende uttrykket.

• Verktøylinjen nederst inneholder uttrykksoperatorer som brukes ofte, foreksempel et plusstegn, likhetstegn eller komma som skiller elementer frahverandre.

• Delen Uttrykkselementer til høyre inneholder byggeklosser du kan bruke iuttrykket. Eksempler på elementer er tabeller, kolonner, funksjoner og typer.

Delen Uttrykkselementer inneholder bare elementer som er relevante foroppgaven du holder på med. Hvis du for eksempel åpner redigeringsprogrammetfor uttrykk og skal definere en beregnet måling, inneholder delenUttrykkselementer bare den gjeldende faktatabellen, alle dimensjonstabeller somer sammenføyd med denne tabellen, og alle faktatabeller som indirekte ersammenføyd via en dimensjonstabell. Når du definerer et utledet attributt, vil dupå samme måte bare se den gjeldende dimensjonstabellen, alle faktatabeller somer sammenføyd med denne tabellen, og alle dimensjonstabeller som ersammenføyd med disse faktatabellene.

Et annet eksempel er at tidshierarkier bare er inkludert hvis faktatabellen Tid ersammenføyd med den gjeldende tabellen.

Se Referanse for redigeringsprogram for uttrykk.



Opprette et uttrykkDu kan bruke redigeringsprogrammet for uttrykk til å opprette skranker,aggregeringer og andre omforminger i kolonner.

1. Legg til eller rediger en kolonne fra tabellredigeringsprogrammet. Se Redigerekolonner.

2. Angi et uttrykk i boksen Uttrykk, og klikk på Ferdig. Eller klikk på Fullstendigredigeringsprogram, slik at redigeringsprogrammet for uttrykk startes.

3. Bruk menyene Uttrykkselementer til å finne byggeklossene du vil bruke til åopprette uttrykket.

Dra og slipp et element hvis du vil legge det til i uttrykket. Du kan ogsådobbeltklikke på et element du vil sette inn, eller du kan velge elementet og klikkepå pilikonet.

Når du legger til en funksjon, angir parenteser tekst som må byttes ut. Velg tekstenog skriv inn, eller bruk menyene Uttrykkselementer til å legge til egnet element.

Se Referanse for redigeringsprogram for uttrykk.

4. Klikk på Filter og angi deretter tekst i søkeboksen når du vil filtrere de tilgjengeligeelementene. Fjern teksten hvis du vil gå tilbake til den fullstendige listen overelementer.

5. Klikk på Handlinger hvis du vil vise eller skjule menyer under Uttrykkselementer,eller hvis du vil utvide eller trekke sammen alle menyer.

6. Klikk på et element på verktøylinjen hvis du vil sette inn en operator.



7. Klikk på Angre eller Gjør om etter behov når du bygger uttrykket.

8. Klikk på Valider hvis du vil kontrollere arbeidet.

9. Klikk på Lagre når du er ferdig.

Kopiere målinger og attributterDu kan kopiere målinger og attributter i datamodellen.

• Høyreklikk på kolonnen som du vil kopiere, på menyen Datamodell i venstrerute, og velg deretter Kopier.

Hvis du vil kopiere flere kolonner, velger du Skift + klikk eller Ctrl + klikk for alleønskede rader, og deretter høyreklikker du når du skal velge Kopier.

• På menyen Datamodell i venstre rute klikker du på Kolonnehandlinger forkolonnen som du vil kopiere, og deretter velger du Kopier.

Kopien vises med et nummer lagt til i navnet.

Kopiere modellobjekterNoen ganger er det raskere å kopiere objekter enn å starte fra begynnelsen.

I Data Modeler kan du kopiere faktatabeller, dimensjonstabeller, databasetabeller ogdatabasevisninger:

• Faktatabeller

Hvis du vil kopiere en eksisterende faktatabell, velger du Dupliser på menyenFaktatabellhandlinger. Når du kopierer en faktatabell, inkluderer Data Modelersom standard sammenføyninger. Se Opprette faktatabeller enkeltvis.

Aggregeringsnivåinnstillinger for målinger kopieres ikke, siden nivåinnstillinger iden opprinnelige faktatabellen i de fleste tilfeller er forskjellige franivåinnstillinger i den kopierte versjonen. Når en faktatabell er kopiert, må du segjennom og angi aggregeringsnivåene for målingene etter behov.

• Dimensjonstabeller

Hvis du vil kopiere en eksisterende dimensjonstabell, velger du Dupliser påmenyen Dimensjonstabellhandlinger. Når du kopierer en dimensjonstabell,utelater Data Modeler som standard sammenføyninger. Se Opprettedimensjonstabeller individuelt.

• Databasetabeller og visninger

Hvis du vil kopiere et eksisterende databaseobjekt, velger du Dupliser på menyenHandlinger. Når du kopierer en tabell eller visning, oppretter Data Modeler envisning basert på tabellen eller visningen du kopierer. Se Definere kildevisninger.

Kopiere modellobjekter


Kopiere modellobjekter


12Definere hierarkier og nivåer for drilling og

aggregering

Du kan definere hierarkier og nivåer i Data Modeler.

Emner:

• Vanlig arbeidsflyt for definering av hierarkier og nivåer

• Om hierarkier og nivåer

• Redigere hierarkier og nivåer

• Angi aggregeringsnivåer for målinger

Vanlig arbeidsflyt for definering av hierarkier og nivåerDette er de vanlige oppgavene når du skal legge til hierarkier og nivåer idatamodellen.


Legg til hierarkier ognivåer

Opprett hierarkier og nivåer fordimensjonstabellene


Defineraggregeringsnivåer formålinger

Angi egendefinerteaggregeringsnivåer for målingersom er forskjellige frastandardnivået

Angi aggregeringsnivåer formålinger

Om hierarkier og nivåerEt hierarki viser relasjoner mellom kolonnegrupper i en dimensjonstabell. Kvartalerinneholder for eksempel måneder, og måneder inneholder dager. Hierarkier gjør detmulig å drille i rapporter.

En dimensjonstabell kan ha ett eller flere hierarkier. Et hierarki starter vanligvis medet totalnivå, og deretter har det underordnede nivåer og arbeider seg ned til detnederste detaljnivået.

Alle hierarkier for en gitt dimensjon må ha et felles laveste nivå. En tidsdimensjon kanfor eksempel inneholde et regnskapshierarki og et kalenderhierarki, der Dag er detfelles laveste nivået. Dag har to navngitte overordnede nivåer som heter Regnskapsårog Kalenderår, som begge er underordnede av rotnivået Alle.

Alle nivåer, med unntak av totalnivået, må ha minst én kolonne angitt som nøkkel-eller visningskolonne. Det er imidlertid ikke nødvendig å knytte alle kolonnene fra entabell eksplisitt til nivåer. En kolonne du ikke knytter til et nivå, knyttes automatisk tildet laveste nivået i hierarkiet som tilsvarer den aktuelle dimensjonstabellen.

Definere hierarkier og nivåer for drilling og aggregering 12-1

Det finnes ingen begrensning av hvor mange nivåer du kan ha i et hierarki. Det totaleantallet nivåer er ikke i seg selv en bestemmende faktor i spørringsresultater. Værimidlertid oppmerksom på at selv noen få nivåer kan ha innvirkning på ytelsen forsvært komplekse spørringer.

Redigere hierarkier og nivåerNår du har opprettet dimensjonstabeller, kan du legge til hierarkier og nivåer i dissetabellene.

Video

Et hierarki er et system med nivåer i en dimensjon som er relatert til hverandre medén-til-mange-relasjoner. Hierarkiet Geografi kan for eksempel inneholde nivåer forland, delstat og poststed.

Når faktatabeller og dimensjonstabeller sammenføyes, opprettes et standardhierarki.Du kan ikke legge til hierarkier for en bestemt dimensjonstabell før den ersammenføyd med en faktatabell. Kolonner som brukes i en sammenføyning fra endimensjonstabell, brukes som nøkkelkolonner for detaljnivået i et hierarki.


2. Klikk på dimensjonstabellen som du vil legge til et hierarki for, i områdetDimensjonstabeller. Dimensjonstabellen må ha minst én sammenføyning til enfaktatabell.

3. Klikk på fanen Hierarkier i redigeringsprogrammet for dimensjoner.

4. Klikk på Legg til nivå i området Hierarkier. Den øvre delen av boksen Legg til nivåinneholder dimensjonskolonner som hittil ikke er brukt i et nivå.

Den nedre delen av boksen inneholder delte nivåer som allerede er brukt i et annethierarki for denne tabellen.

Velg dimensjonskolonnen eller det delte nivået som du vil bruke.

5. Fortsett med å klikke på Legg til nivå, og velg de aktuelle kolonnene eller deltenivåene til du har lagt til alle nivåene.

6. Dra og slipp nivåer til en annen plassering i ordren etter behov. Du kan ogsåhøyreklikke på et nivå og velge Flytt til venstre eller Flytt til høyre.




7. Klikk på et nivå hvis du vil vise en dialogboks der du kan angi nivånavnet,nøkkelkolonnen og visningskolonnen for nivået.

Når du redigerer et delt nivå, utføres endringene i alle forekomstene av nivået.Hvis du for eksempel endrer Navn på land til Land, endres nivånavnet i allehierarkier der det delte nivået brukes.

8. Hvis du vil slette et nivå, høyreklikker du på nivået, og deretter klikker du på Slett.Du kan alternativt klikke på nivået og velge Slett nivå i dialogboksen Nivå. Du kanikke slette total- og detaljnivåene som er standard.

Når du skal slette et delt nivå, kan du velge om du vil slette det bare fra detgjeldende hierarkiet eller fra alle hierarkier.

Tenk deg for eksempel at du vil slette det delte nivået Navn på land bare fra detgjeldende hierarkiet kalt Hierarki 1. Høyreklikk på nivået i Hierarki 1, velg Slett,og velg deretter fra Hierarki 1.

Tips:

Hvis du velger Slett nivå i dialogboksen Nivå, slettes nivået bare fra detgjeldende hierarkiet. Hvis du vil fjerne et nivå fra alle hierarkier, høyreklikkerdu på nivået og velger Slett, og deretter velger du fra alle hierarkier.

9. Fjern merket for Tilgjengelig hvis du ikke vil at hierarkiet skal være synlig ianalyser.

10. Hvis du vil legge til et annet hierarki, klikker du på Legg til hierarki og gjentartrinnene i denne prosedyren. Eller klikk på Ferdig når du er ferdig.

Angi dimensjonstabellegenskaper for hierarkierDu kan angi egenskaper som gjelder for alle hierarkier i en bestemt dimensjonstabell, ifanen Oversikt.


2. Klikk på dimensjonstabellen du vil redigere.

3. Endre innstillingene i fanen Oversikt etter behov:

• Tidsdimensjon - Angir at hierarkier for denne dimensjonstabellen støtter entidsdimensjon. Hierarkier for tidsdimensjoner kan ikke inkludere nivåer somskal hoppes over, og kan ikke være ubalanserte.

• Aktiver nivåer som ble hoppet over - Angir at denne dimensjonstabellenstøtter hierarkier med nivåer som blir hoppet over. Et hierarki med nivåer somblir hoppet over, er et hierarki der det finnes medlemmer som ikke har enverdi for et bestemt forgjengernivå. I et hierarki med Land-Fylke-Poststed-Distrikt tilhører for eksempel ikke byen Oslo noe fylke. I så fall kan du drillened fra nivået Land (Norge) til nivået Poststed (Oslo) og videre nedover.

I en spørring vises ikke nivåer som ble hoppet over, og de har ingeninnvirkning på beregninger. Når medlemmer sorteres hierarkisk, vises deunder den nærmeste forgjengeren.

• Aktiver ubalanserte hierarkier - Angir at denne dimensjonstabellen støtterubalanserte hierarkier. Et ubalansert (eller ujevnt) hierarki er et hierarki dernivåene (medlemmer uten underordnede) ikke nødvendigvis har den samme


Definere hierarkier og nivåer for drilling og aggregering 12-3

dybden. Et sted kan for eksempel velge at data for inneværende måned skalvære på dagsnivå, data for forrige måned på månedsnivå og data for de forrigefem årene på kvartalsnivå.

Angi aggregeringsnivåer for målingerDu kan angi egendefinerte aggregeringsnivåer for en måling.

Se Om å definere aggregeringsnivåer for målinger.


2. Klikk på faktatabellen som målingen befinner seg i, i området Faktatabeller.

Tips:

Faktatabellen må være sammenføyd med minst én dimensjonstabell.

3. Angi aggregeringsregelen for den nye kolonnen som du vil skal bli den nivåbasertemålingen.

4. Klikk på kolonnenavnet, og klikk deretter på Nivåer.

5. I fanen Nivåer bruker du glidebryteren for ett eller flere hierarkier når du skalvelge aggregeringsnivået for målingen.


Om å definere aggregeringsnivåer for målingerMålinger aggregeres som standard på nivået for dimensjonsattributtene som er valgt ien analyse. I en analyse som for eksempel omfatter kolonnene Selger og Inntekt,aggregeres Inntekt på nivået til en selger.

Når du beregner forhold, trenger du ofte målinger som er aggregerte på et nivå som erforskjellig fra kornetheten til analysen. Hvis du for eksempel skal beregneinntektsprosentbidrag for avdelingen til en selger, trenger du nivået Avdelingsinntektpå selgernivå i en analyse (Selger, Inntekt, Inntekt * 100 / Inntekt@Avd). I detteeksempelet har Inntekt@Avd et egendefinert aggregeringsnivå som er forskjellig frastandardnivået.

Angi aggregeringsnivåer for målinger


13Sikre datamodellen

Du kan definere tillatelser på objektnivå og sikkerhetsdatafiltre på radnivå fordatamodellen.

Video

Emner:

• Vanlig arbeidsflyt for sikring av data

• Opprette variabler for bruk i uttrykk

• Sikre tilgang til objekter i modellen

• Sikre tilgang til data

Vanlig arbeidsflyt for sikring av modelldataHer er noen vanlige oppgaver for sikring av datamodellen.


Definere variabler fordatafiltre, hvis nødvendig

Du kan velge å opprette variablersom dynamisk beregner og lagrerverdier for bruk i kolonneuttrykkog datafiltre.

Opprette variabler for bruk iuttrykk

Angi tillatelser formodellobjekter

Objekttillatelser styrer synlighetfor hele modellen eller enkeltefaktatabeller, dimensjonstabellerog kolonner.

Sikre tilgang til objekter imodellen

Definere sikkerhetsfiltrepå radnivå

Datafiltre begrenser de returnerteresultatene for faktatabeller,dimensjonstabeller og kolonner.


Opprette variabler for bruk i uttrykkI Data Modeler kan du definere variabler som dynamisk beregner og lagrer verdier,slik at du kan bruke disse verdiene i kolonneuttrykk eller datafiltre.

Emner:

• Om variabler

• Definere variabler

Sikre datamodellen 13-1


Om variablerVariabler beregner og lagrer verdier dynamisk slik at du kan bruke disse verdiene iuttrykk. Du kan bruke variabler i kolonneuttrykk eller i datafiltre.

Anta for eksempel at Bruker1 tilhører Avdeling1 og Bruker2 tilhører Avdeling2. Hverbruker skal bare ha tilgang til dataene som er spesifikke for brukerens avdeling. Dukan bruke variabelen DEPARTMENT_NUMBER når du skal lagre de riktige verdienefor Bruker1 og Bruker2. Du kan bruke denne variabelen i et datafilter der dataenefiltreres etter Avdeling2 for Bruker1 og Avdeling2 for Bruker2. Variabler endrer medandre ord metadatainnhold dynamisk slik at det justeres etter et datamiljø iforandring.

Verdier i variabler er ikke sikre fordi objekttillatelser ikke gjelder for variabler. Allesom kjenner eller kan gjette navnet på variabelen, kan bruke den i et uttrykk. Du måderfor ikke plassere sensitive data, for eksempel passord, i variabler.

Du kan ikke bruke en variabel i et uttrykk som definerer en annen variabel.

Definere variablerDu kan opprette en variabel til bruk i kolonneuttrykk og datafiltre. En variabel kaltSalesRegion kan for eksempel bruke en SQL-spørring til å hente navnet påsalgsområdet for brukeren.

Tips:

Det er bare mulig å referere til kildedatabaseobjekter i SQL-spørringen for envariabel. Ta ikke med navn på datamodellobjekter i spørringen.


2. I menyen Variabler i ruten til venstre, klikker du på ikonet Pluss.

3. Angi en SQL-spørring som fyller ut verdien for variabelen:

a. Angi hvorvidt variabelen returnerer én enkelt verdi eller flere verdier.

b. Angi en SQL-spørring som fyller ut verdien eller verdiene for variabelen. Foreksempel:

- Returner én verdi med spørringen, som for eksempel: SELECT prod-nameFROM products

- Returner flere verdier med spørringen, som for eksempel: SELECT'MyVariable', prod-name FROM products

For flere verdier bruker du alltid formatet: SELECT ‘VariableName’,VariableValue FROM Table

c. Angi en standard startverdi hvis det er nødvendig.

d. Klikk på Test hvis du vil validere at spørringen returnerer en passende verdi

Opprette variabler for bruk i uttrykk


4. Hvis du vil opprette en variabel som oppdaterer verdien i begynnelsen av hverbrukerøkt, velger du Ved pålogging for Oppdater verdi.

5. Hvis du vil opprette en variabel som oppdaterer verdien etter en plan du definerer,velger du Etter en tidsplan for Oppdater verdi.

I området Kjør SQL-spørring velger du hyppigheten og startdatoen foroppdatering av variabelen.

6. Hvis du vil opprette en variabel med en statisk verdi som aldri endres, velger duAldri for Oppdater verdi og angir en verdi for variabelen i feltet Verdi.


Tips:

Hvis du vil redigere en eksisterende variabel, høyreklikker du i listenVariabler og velger Inspiser. Hvis du vil slette en variabel, høyreklikker du påden og velger Slett.

Når du har definert en variabel, kan du bruke den i et datafilter eller i etkolonneuttrykk. Se Definere datasikkerhetsfiltre og Opprette utledede attributter.

Sikre tilgang til objekter i modellenDet er viktig å beskytte sensitive opplysninger. Alle har tilgang til dataene i modellendin som standard. Hvis du ikke vil vise sensitive opplysninger, kan du angi attillatelser skal vises og skjules for hele modellen eller for enkeltvise faktatabeller,dimensjonstabeller og kolonner.

Du kan for eksempel begrense tilgangen til enkelte inntektskolonner, slik at bareautoriserte brukere kan vise dem. Eller du kan begrense tilgangen til en hel modell,slik at brukerne ikke kan åpne modellen eller få tilgang til emneområdet i modellen.


2. Hvis du vil begrense tilgangen til hele modellen, velger du fanen Tillatelser.

Hvis du vil begrense tilgangen til et bestemt element i modellen, redigerer dufaktatabellen, dimensjonstabellen eller kolonnen som du vil sikre tilgangen til, ogvelger deretter fanen Tillatelser.

Sikre tilgang til objekter i modellen


3. Du kan styre tilgangen ved å klikke på Legg til og velge den egnede rollen.

Du kan også klikke på Roller i ruten til venstre. Deretter drar du en rolle og slipperden i listen Tillatelser. Hvis du vil legge til flere roller, holder du inne Skift ellerCtrl mens du klikker, slik at du lager utvalg før du drar og slipper.

4. Angi om dette objektet skal være synlig eller ikke for brukere med denne rollen,ved å velge Synlig eller Skjult.

• Modeller - Hvis du skjuler en modell, kan ikke brukere med denne rollen åpnemodellen eller emneområdet.

• Modellobjekter - Hvis du skjuler en faktatabell, dimensjonstabell eller kolonne,kan ikke brukerne med denne rollen se objektet i rapportene.

De samme brukerne vil se objektet i Data Modeler hvis de har rollen BI DataModel Author og tilgang til modellen.

5. Gjør ett av følgende hvis du vil fjerne roller fra listen Tillatelser:

• Høyreklikk på en rolle, og velg Fjern.

• Velg Fjern på menyen Handlinger for denne rollen.

• Velg flere roller ved å holde inne Skift eller Ctrl mens du klikker, og velgderetter Fjern valgte på handlingsmenyen Tillatelser.

• Fjern alle roller ved å velge Fjern alle på handlingsmenyen Tillatelser.

Tips:

Du kan ikke fjerne rollen Alle.

Om arv av tillatelserNår flere applikasjonsroller handler på en bruker eller rolle med motstridendesikkerhetsattributter, får brukeren eller rollen det minst restriktivesikkerhetsattributtet. Eventuelle eksplisitte tillatelser som handler på en bruker, harogså høyere prioritet enn eventuelle tillatelser for de samme objektene som er gitt tilbrukeren via applikasjonsroller.

Sikre tilgang til objekter i modellen


Tips:

Hvis du nekter tilgang til en tabell, blir tilgang til alle kolonnene i tabellenogså nektet implisitt.

Sikre tilgang til dataDu kan definere datafiltre for faktatabeller, dimensjonstabeller og kolonner som harsikkerhet på radnivå for datamodellobjekter. Du kan for eksempel opprette et filtersom begrenser tilgang til tabellen Produkter, slik at bare visse varemerker er synligefor brukere som er tilordnet til en bestemt rolle.


2. Rediger faktatabellen, dimensjonstabellen eller kolonnen som du vil sikre.

3. Velg fanen Datafiltre.

4. Legg til en rolle i listen Datafiltre ved å utføre én av følgende handlinger:

• Klikk på Legg til, og velg den aktuelle rollen.

• Klikk på Roller i venstre rute. Deretter drar og slipper du en rolle på listenDatafiltre.

5. Angi et uttrykk når du skal velge hvilke data som skal være tilgjengelige for dennerollen. Angi uttrykket direkte, eller klikk på Fullstendig redigeringsprogram hvisdu vil vise redigeringsprogrammet for uttrykk.

Se Opprette uttrykk i redigeringsprogrammet for uttrykk.

Du kan bruke en variabel i et datafilteruttrykk. Se Definere variabler.

6. Velg Aktiver hvis du vil angi om filteret skal være aktivert for denne rollen.

7. Hvis du vil fjerne filtre fra listen Datafiltre, utfører du én av følgende handlinger:

• Høyreklikk på et filter, og velg Fjern.

• Velg Fjern på menyen Handlinger for dette filteret.

• Velg flere filtre ved hjelp av Skift + klikk eller Ctrl + klikk, og velg deretterFjern valgte på menyen Handling for datafiltrene.

• Fjern alle filtre ved å velge Fjern alle på menyen Handling for datafiltrene.



Del IVAdministrere tjenesten

Denne delen beskriver hvordan du administrerer tjenesten. Opplysningene er mentfor administratorer, som har som hovedjobb å administrere brukere og holde demproduktive. Administratorer utfører en lang liste med kritiske plikter. De styrerbrukertillatelser og forbedrer konti, konfigurerer databasetilkoblinger fordatamodellerere, administrerer datalagring slik at overskridelser av lagringsgrenserunngås, tar jevnlige sikkerhetskopier, slik at brukere ikke risikerer å miste arbeidetsitt, autoriserer tilgang til eksternt innhold ved å hviteliste sikre domener, feilsøkerbrukerspørringer og mye, mye mer.

Kapitler:

• Administrere hva brukere kan se og gjøre

• Ta stillbilder og gjenopprette

• Utføre administrative oppgaver

14Administrere hva brukere kan se og gjøre

Administratorer kan administrere hva andre har tillatelse til å se og gjøre når dearbeider med data.

Emner:

• Vanlig arbeidsflyt når du skal administrere hva brukere kan se og gjøre

• Om brukere og roller

• Om applikasjonsroller

• Konfigurere hva brukere kan se og gjøre

• Funksjoner som aktiveres av applikasjonsroller

Vanlig arbeidsflyt når du skal administrere hva brukere kan se og gjøreHer kommer de vanlige oppgavene når du skal begynne å administrere hva brukerekan se og gjøre når de arbeider med Oracle BI Cloud Service.


Forstå applikasjonsroller Lær om de forhåndsdefinerteapplikasjonsrollene og hva detillater brukere å gjøre i Oracle BICloud Service.

Om applikasjonsroller

Tilordneapplikasjonsroller tilbrukere

Gi brukerne tilgang til ulikefunksjoner ved å gi demapplikasjonsroller.

Tilordne applikasjonsrollertil brukere

Tilordneapplikasjonsroller tilbrukerroller

Gi tilgang til brukere raskere viaroller. Gi en gruppe av brukeretilgang samtidig.

Tilordne applikasjonsrollertil brukerroller

Legg til medlemmer oghandlinger tilapplikasjonsroller

Gi tilgang til Oracle BI CloudService-funksjoner på en annenmåte. Gå til applikasjonsrollen ogtilordne brukere og grupper derfra.

Legge til medlemmer iapplikasjonsroller

Legge til egneapplikasjonsroller

Oracle BI Cloud Service harapplikasjonsroller som tilordnerdirekte til alle hovedfunksjonene,men du kan opprette egneapplikasjonsroller som også virkerfornuftige for bedriften.

Legge til egneapplikasjonsroller

Administrere hva brukere kan se og gjøre 14-1

Om brukere og rollerAdministratorer administrerer brukere og roller via Mine tjenester og Oracle BI CloudService. De fleste administratorer bruker opprinnelig Mine tjenester til å definerebrukerkonti og gi personer tilgang til Oracle BI Cloud Service via roller. I konsollen forOracle BI Cloud Service ser administratorer alle brukerne og rollene som erkonfigurert via Mine tjenester, og de kan fininnstille brukertillatelser viaapplikasjonsroller.

Mine tjenester

Identitetsdomenet kontrollerer autentisering og autorisering av brukere som kan loggepå Oracle Cloud-tjenester. Når Oracle Cloud-tjenester er klargjort i etidentitetsdomene, er flere forhåndsdefinerte roller og brukerkonti tilgjengelige viaMine tjenester slik at du kan komme i gang. Du kan gi personer tilgang til Oracle BICloud Service via disse forhåndsdefinerte rollene.

Forhåndsdefinerte roller(Mine tjenester)

Beskrivelse

Administrator foridentitetsdomene

TenantAdminGroup

Brukere som administrerer brukere og roller for etidentitetsdomene i organisasjonen.

BI_SE Administrator for BI-tjenestebasert berettigelse

BI_SE.BI_ServiceEntitlementAdministrator

Brukere som har tillatelse til å opprette og sletteforekomster av Oracle BI Cloud Service i organisasjonen.

BIServiceName.BICloudServiceAdministrators

Brukere som administrerer rapporter og utforsker data iOracle BI Cloud Service i organisasjonen.

BIServiceName.BICloudServiceAdvancedContentAuthors

Brukere som oppretter innhold og modelldata i Oracle BICloud Service i organisasjonen.

BIServiceName.BICloudServiceUsers

Brukere i organisasjonen som viser rapporter og utforskerdata i Oracle BI Cloud Service.

DBServiceName.DatabaseAdministrator

Brukere som administrerer databasen som er tilgjengeligmed Oracle BI Cloud Service, i organisasjonen.

DBServiceName.DatabaseDeveloper

Brukere som har rollen som databaseutvikler for databasensom er tilgjengelig med Oracle BI Cloud Service, iorganisasjonen.

DBServiceName.DatabaseUser

Brukere som har rollen som databasebruker for databasensom er tilgjengelig med Oracle BI Cloud Service, iorganisasjonen.

Se Legge til brukere og tilordne roller og Oracle Cloud-brukerroller og -privilegier iHåndtere og overvåke Oracle Cloud.

Oracle BI Cloud Service Console

Fra konsollen kan administratorer se alle brukerne og rollene som er gitt foridentitetsdomenet, og gi dem passende tillatelser via applikasjonsroller.

Om brukere og roller


Om applikasjonsrollerEn applikasjonsrolle består av et sett med privilegier som fastslår hva brukere kan seog gjøre etter pålogging til Oracle BI Cloud Service. Det er din jobb som administratorå tilordne personer til én eller flere applikasjonsroller.

Det finnes to typer applikasjonsroller:

Type applikasjonsrolle Beskrivelse

Forhåndsdefinert Inkluder et fast sett med privilegier.

Brukerdefinert Opprettet av administratorer. Inkluder én eller flereforhåndsdefinerte applikasjonsroller.

Forhåndsdefinert applikasjonsrollerOracle BI Cloud Service tilbyr flere forhåndsdefinerte applikasjonsroller du kan bruketil å komme i gang. I mange tilfeller trenger du ikke mer enn disse forhåndsdefinerteapplikasjonsrollene.

Tips:

Du kan også opprette dine egne applikasjonsroller. Se Legge til egneapplikasjonsroller.

Forhåndsdefinertapplikasjonsrolle

Beskrivelse Standardmedlemmer

BI-tjenesteadministrator Gjør det mulig for brukere åadministrere Oracle BI CloudService og delegere privilegiertil andre.

Administrator foridentitetsdomene

Forfatter av BI-datamodell Gjør det mulig for brukere åadministrere datamodellen iOracle BI Cloud Service.

BI-tjenesteadministrator

Forfatter av lasting av BI-data Gjør det mulig for brukere ålaste data ved hjelp av REST-API-et for Oracle BI CloudService og Oracle BI CloudService Data Sync.


Forfatter av BI-innhold Gjør det mulig for brukere åopprette analyser oginstrumentpaneler i Oracle BICloud Service.

Forfatter av BI-datamodell

Forfatter av BI-oppdagelsesinnhold

Forfatter av avansert BI-innhold Gjør det mulig for brukere åutføre mer avanserte oppgaverfor administrasjon av innhold,for eksempel legge tildatakilder for analyser oginstrumentpaneler ogeksportere instrumentpaneler.




Forhåndsdefinertapplikasjonsrolle

Beskrivelse Standardmedlemmer


Gjør det mulig for brukere åvisualisere prosjekter ved hjelpav Visual Analyzer og legge tildatakilder for visualiseringer.

Forfatter av avansert BI-innhold

BI-forbruker La brukere vise og kjørerapporter i Oracle BI CloudService (prosjekter, analyser,instrumentpaneler).

Bruk denne applikasjonsrollentil å styre hvem som hartilgang til tjenesten.

Forfatter av BI-innhold

Du kan ikke slette forhåndsdefinerte applikasjonsroller eller fjernestandardmedlemskap.

Applikasjonsroller kan ha brukere, roller eller andre applikasjonsroller sommedlemmer. Det betyr at en bruker som er medlem av én applikasjonsrolle, indirektekan være medlem av andre applikasjonsroller.

Et medlem av applikasjonsrollen BI-tjenesteadministrator arver for eksempelmedlemskap fra andre applikasjonsroller som Forfatter av BI-datamodell og BI-forbruker. En hvilken som helst bruker som er medlem av BI-tjenesteadministratorkan gjøre og se alt som disse andre applikasjonsrollene kan gjøre og se. Du trengerderfor ikke å legge til en ny bruker (for eksempel John) i alle disse applikasjonsrollene.Du kan bare legge til brukeren i applikasjonsrollen BI-tjenesteadministrator.

Applikasjonsrollehierarki

Dette diagrammet illustrerer hierarkiet av applikasjonsroller i Oracle BI Cloud Service.Det viser også hvordan forhåndsdefinerte roller som er tilordnet gjennom Minetjenester, tilordnes til applikasjonsroller.



Hvorfor er applikasjonsrollen Administrator viktig?Du må ha applikasjonsrollen BI-tjenesteadministrator hvis du vil ha tilgang til deadministrative valgene i konsollen.

Det må alltid finnes minst én person i organisasjonen som har applikasjonsrollen BI-tjenesteadministrator. Dette sikrer at det alltid finnes en person som kan delegeretillatelser til andre. Hvis du fjerner deg selv fra rollen BI-tjenesteadministrator, får duen advarsel. Vurder å legge til deg selv i denne applikasjonsrollen igjen før du loggerav. Når du har logget av, kan du ikke administrere tillatelser via konsollen hvis du vilaktivere deg selv på nytt.

Ingen brukere med applikasjonsrollen BI-tjenesteadministrator?

Hvis ingen har administrative privilegier, ber du administratoren foridentitetsdomenet om å legge til deg eller en annen bruker i rollen<serviceInstanceName>.BICloudServiceAdministrator via sikkerhetssidene for Minetjenester. Denne rollen er medlem i applikasjonsrollen Administrator og gir tilgang tilbrukeradministrasjonssidene i konsollen.

Konfigurere hva brukere kan se og gjøreAdministratorer tilordner applikasjonsroller når de skal fastslå hva brukere kan se oggjøre i Oracle BI Cloud Service.

Video

Emner:

• Komme i gang med applikasjonsroller

• Tilordne applikasjonsroller til brukere

• Tilordne applikasjonsroller til flere brukere via roller

• Legge til medlemmer i applikasjonsroller

• Legge til egne applikasjonsroller

• Slette applikasjonsroller

Komme i gang med applikasjonsrollerAdministratorer konfigurerer det brukerne kan se og gjøre i Oracle BI Cloud Service,på konsollsiden Brukere og roller. Brukeropplysningene presenteres i tre forskjelligevisninger på denne siden:

Siden Brukere og roller Beskrivelse

Fanen Brukere Viser brukerne fra identitetsdomenet som er knyttet til tjenesten.

Du kan ikke legge til eller fjerne brukerkonti via fanen Brukere,men du kan tilordne brukere én eller flere applikasjonsroller iOracle BI Cloud Service.

Konfigurere hva brukere kan se og gjøre



Siden Brukere og roller Beskrivelse

Fanen Roller Viser rollene fra identitetsdomenet som er knyttet til tjenesten.

Du kan ikke legge til eller fjerne roller (grupper med brukere) viafanen Roller, men du kan tilordne dem til én eller flereapplikasjonsroller i Oracle BI Cloud Service.

Fra fanen Roller kan du også se hvem som tilhører hver rolle.

FanenApplikasjonsroller

Viser forhåndsdefinerte applikasjonsroller for Oracle BI CloudService, sammen med eventuelle egendefinerte applikasjonsroller.

Fra fanen Applikasjonsroller kan du tilordne applikasjonsroller tilflere brukere, roller og andre applikasjonsroller. Du kan også selvopprette applikasjonsroller og tilordne privilegier til dem viaandre applikasjonsroller.

Tilordne applikasjonsroller til brukereSiden Brukere viser alle brukerne som kan logge på Oracle BI Cloud Service. Listenover navn kommer direkte fra identitetsdomenet som er knyttet til tjenesten. Det eradministratorens jobb å tilordne brukere til passende applikasjonsroller.

Merknad: Du kan ikke legge til brukerkonti i identitetsdomenet via sidenBrukere. Bruk Mine tjenester til å administrere brukerkonti foridentitetsdomenet.

1. Klikk på Konsoll.

2. Klikk på Roller og brukere.

3. Klikk på fanen Brukere.

4. Hvis du vil vise alle, lar du feltet Søk stå åpent, og klikker på Vis medlemmer:Alle.



Hvis du vil filtrere listen etter navn, angir du hele eller en del av et brukernavn ifilteret Søk og trykker på Enter. Søket skiller ikke mellom store og små bokstaver,og det søker etter både navn og visningsnavn.

5. Slik ser du hvilke applikasjonsroller som er tilordnet til en bruker:

a. Velg brukeren.

b. Klikk på handlingsmenyen og velg Administrer applikasjonsroller.

De gjeldende tilordningene av applikasjonsroller til brukeren vises i ruten Valgteapplikasjonsroller.

Dette bildet viser for eksempel en bruker med navnet Ed Ferguson som har fåtttilordnet applikasjonsrollen Salgsanalytiker.

6. Slik kan du tilordne flere applikasjonsroller eller fjerne gjeldende tilordninger:

a. Vis tilgjengelige applikasjonsroller. Klikk på Søk, slik at du kan vise alleapplikasjonsrollene.

Du kan også filtrere listen etter Navn og klikke på Søk.

b. Bruk flyttekontrollene til å flytte applikasjonsroller mellom listeneTilgjengelige applikasjonsroller og Valgte applikasjonsroller.

Hvis du vil vite hvilke handlinger som tillates av hver applikasjonsrolle, se Funksjoner som aktiveres av applikasjonsroller.

c. Klikk på OK.

Tilordne applikasjonsroller til flere brukere via rollerSiden Roller viser alle rollene som personer som logger på, tilhører iidentitetsdomenet. Listen over roller kommer direkte fra identitetsdomenet som erknyttet til tjenesten. Det er ofte raskere å tilordne privilegier til flere brukere via deforhåndsdefinerte identitetsdomenerollene enn å tilordne privilegier til brukere énetter en.

Merknad: Du kan ikke legge til roller i identitetsdomenet via siden Roller.Bruk Mine tjenester når du skal administrere brukerkonti og roller foridentitetsdomenet.



Du kan tilordne applikasjonsroller fra siden Roller. Du kan også se hvem som tilhørerhver rolle.



3. Klikk på fanen Roller.

4. Se i området Medlemmer når du skal vise hvem som tilhører hver rolle:

Antall brukere og roller som er medlemmer, vises på siden. Klikk på et nummer,for eksempel 1 i dette bildet, hvis du vil se flere detaljer om medlemmene.

5. Hvis du vil vise alle tilgjengelige roller, lar du feltet Søk stå tomt og angir Vismedlemmer: Alle.

Hvis du vil filtrere listen etter navn, skriver du inn hele eller deler av et rollenavn ifilteret Søk og trykker på Enter. Søket skiller ikke mellom store og små bokstaver,og det søker etter både navn og visningsnavn.

Du kan også bruke filteret Vis medlemmer til å vise roller som er medlemmer aven bestemt applikasjonsrolle eller tilhører en annen rolle.

6. Slik viser du de gjeldende applikasjonsrolletilordningene:

a. Velg rollen.

b. Klikk på handlingsmenyen og velg Administrer applikasjonsroller.

Gjeldende applikasjonsrolletilordninger vises i ruten Valgte applikasjonsroller.

7. Slik tilordner du flere eller fjerner du applikasjonsroller:

a. Klikk på Søk hvis du vil vise alle tilgjengelige applikasjonsroller.

Du kan også skrive inn hele eller deler av et applikasjonsrollenavn og klikke påSøk.


Hvis du vil vite hvilke handlinger som tillates av hver applikasjonsrolle, se Funksjoner som aktiveres av applikasjonsroller



c. Klikk på OK.

Legge til medlemmer i applikasjonsrollerApplikasjonsroller fastslår hva brukere kan se og gjøre i Oracle BI Cloud Service. Deter administratorens jobb å tilordne passende applikasjonsroller til alle ved hjelp avtjenesten samt å administrere privilegiene til hver applikasjonsrolle.

Du kan gjøre enkeltpersoner (brukere) og grupper av brukere (roller) fraidentitetsdomenet til medlemmer av en applikasjonsrolle. Du kan også legge til andreapplikasjonsroller som medlemmer. Se Om applikasjonsroller.

Husk:

• Medlemmer arver privilegiene til en applikasjonsrolle.

• Applikasjonsroller arver privilegier fra sine overordnede (applikasjonsroller).

Du velger medlemmer for en applikasjonsrolle eller endrer overordnede privilegierved hjelp av konsollen:



3. Klikk på fanen Applikasjonsroller.

4. Hvis du vil vise alle tilgjengelige applikasjonsroller, lar du feltet Søk stå åpent, ogvelger Vis medlemmer: Alle.

Hvis du vil filtrere listen etter navn, angir du hele eller en del av navnet på enapplikasjonsrolle i filteret Søk og trykker på Enter. Søket skiller ikke mellom storeog små bokstaver, og det søker etter både navn og visningsnavn.

5. Se i området Medlemmer hvis du vil se hvem som tilhører hver applikasjonsrolle:

Antall brukere, roller og applikasjonsroller som er medlemmer, vises på siden.Klikk på et tall, for eksempel 5 i dette bildet, hvis du vil se disse medlemmene merdetaljert (enten brukere, roller eller applikasjonsroller).

6. Slik kan du legge til nye medlemmer eller fjerne medlemmer fra enapplikasjonsrolle:

a. Klikk på Medlemmer.

b. Velg enten brukere, roller eller applikasjonsroller fra boksen Type, og klikk påSøk hvis du vil vise de gjeldende medlemmene.



c. Bruk flyttekontrollene til å flytte medlemmer mellom listene Tilgjengelig ogAlle valgte.

Noen applikasjonsroller kan ikke være medlemmer, og de er nedtonet. Du kanfor eksempel ikke velge en overordnet applikasjonsrolle til å bli medlem.

Merknad:

Brukere som er merket som fraværende, har ikke lenger noen konto iidentitetsdomenet. Hvis du vil fjerne fraværende brukere, bruker duflyttekontrollen til å flytte brukeren fra listen Alle valgte brukere til listenTilgjengelige brukere.

d. Klikk på OK.

7. Slik ser du om en applikasjonsrolle, for eksempel Salgsanalytiker, arver privilegierfra andre applikasjonsroller:

a. Klikk på handlingsmenyen.

b. Velg Administrer applikasjonsroller.

Arvede privilegier vises i ruten Valgte applikasjonsroller.

I dette eksemplet arver applikasjonsrollen Salgsanalytiker privilegier fraForfatter av BI-innhold og Forfatter av avansert BI-innhold. Når du tilordnerapplikasjonsrollen Salgsanalytiker til noen, autoriserer du dem til å utførehandlinger som tillates av begge disse applikasjonsrollene. Se Funksjoner somaktiveres av applikasjonsroller.

8. Slik kan du legge til eller fjerne privilegier:

a. Klikk på Søk hvis du vil vise alle tilgjengelige applikasjonsroller.

Du kan også skrive inn hele eller deler av et applikasjonsrollenavn og klikke påSøk.




Du kan ikke velge applikasjonsroller som er nedtonet. Applikasjonsrollernedtones slik at du ikke kan opprette et sirkelformet medlemskapstre.

c. Klikk på OK.

Legge til egne applikasjonsrollerOracle BI Cloud Service inneholder et sett med forhåndsdefinerte applikasjonsroller.Du kan også opprette applikasjonsroller som passer til egne behov.

Du kan for eksempel opprette en applikasjonsrolle som bare lar en bestemt gruppemed brukere vise spesifikke mapper eller prosjekter.




4. Klikk på Legg til.

5. Angi et navn, og beskriv applikasjonsrollen. Klikk på Lagre.

Innledningsvis har ikke nye applikasjonsroller noen medlemmer eller privilegier.

6. Legg til medlemmer av applikasjonsrollen:


b. Velg Administrer medlemmer.

c. Velg medlemmene (brukere, roller eller applikasjonsroller) som du vil tilordnetil denne applikasjonsrollen, og flytt dem til ruten Valgt til høyre.

Du kan for eksempel ønske å ha en applikasjonsrolle som begrenser tilgangen tilalle i organisasjonen, bortsett fra salgssjefer. Du gjør det ved å flytte alle som ersalgssjef, til ruten Valgt.

d. Klikk på OK.

Se også Legge til medlemmer i applikasjonsroller.

7. Du kan også legge til privilegier i den nye applikasjonsrollen:




b. Velg Administrer applikasjonsroller.

c. Klikk på Søk.

d. Flytt alle applikasjonsrollene som du vil at denne applikasjonsrollen skal arve,til ruten Valgte applikasjonsroller, og klikk på OK.

Se også Funksjoner som aktiveres av applikasjonsroller.

Slette applikasjonsrollerDu kan slette applikasjonsroller som du har opprettet, men ikke lenger trenger.




4. Naviger til applikasjonsrollen som du vil slette.

5. Klikk på handlingsmenyen for applikasjonsrollen som du vil slette, og velg Fjern.

6. Klikk på OK.



Funksjoner som aktiveres av applikasjonsrollerApplikasjonsroller bestemmer hva du kan se og gjøre i Oracle BI Cloud Service. Detteemnet beskriver hva du har tillatelse til å se og gjøre med de forhåndsdefinerteapplikasjonsrollene. Informasjonen er ordnet på to måter:

• Applikasjonsrolle etter funksjon

• Funksjon etter applikasjonsrolle

Applikasjonsrolle etter funksjon

Funksjon Funksjonalitet i Oracle BI Cloud Service Applikasjonsrolle

Tilgang Tilgang til Data Modeler Forfatter av BI-datamodell

Tilgang Tilgang til datasynkronisering Forfatter av lasting av BI-data

Tilgang Tilgang til instrumentpaneler BI-forbruker

Tilgang Tilgang til katalog BI-forbruker

Tilgang Tilgang til eksport Forfatter av avansert BI-innhold

Tilgang Tilgang til metadataordliste Forfatter av BI-innhold

Tilgang Tilgang til mobil BI-forbruker

Tilgang Legg til datakilder Forfatter av BI-innhold

Tilgang Opprette eller redigere analyser Forfatter av BI-innhold

Tilgang Opprette eller redigere analyser medtilgjengelighetsvalg aktivert


Handlinger Opprette eller redigerenavigeringshandlinger


Admin: katalog Endre tillatelser Forfatter av BI-innhold

Admin:tilkoblinger

Administrere databasetilkoblinger BI-tjenesteadministrator

Admin: generelt Konfigurer SMTP-e-posttjener BI-tjenesteadministrator

Admin: generelt Konfigurer virusskanner BI-tjenesteadministrator

Admin: generelt Administrere øktopplysninger BI-tjenesteadministrator

Admin: generelt Administrere kartdata BI-tjenesteadministrator

Admin: generelt Administrere instrumentpaneler Forfatter av BI-innhold

Admin: sikkerhet Administrere applikasjonsroller BI-tjenesteadministrator

Admin: sikkerhet Angi eierskap for katalogobjekter BI-tjenesteadministrator

Admin: sikkerhet Tilgang til Applikasjonsrollebehandling BI-forbruker

Funksjoner som aktiveres av applikasjonsroller



Admin: sikkerhet Brukere/roller - kan vise brukere ogroller

BI-forbruker

Admin: sikkerhet Applikasjonsroller - kan viseapplikasjonsroller

BI-forbruker

Admin: sikkerhet Administrere sikre domener BI-tjenesteadministrator

Admin: søk Administrere søkeindeksering BI-tjenesteadministrator

Admin: stillbilder Sikkerhetskopiere og gjenopprette medstillbilder


Admin: stillbilder Laste datamodell fra en fil (RPD) BI-tjenesteadministrator

Katalog Personlig lager - Mine mapper og Mittinstrumentpanel

BI-forbruker

Katalog Laste tjenermetadata på nytt BI-tjenesteadministrator

Forfatter av BI-datamodell

Katalog Se skjulte elementer Forfatter av BI-innhold

Katalog Opprette mapper Forfatter av BI-innhold

Katalog Arkivere katalog Forfatter av BI-innhold

Katalog Oppheve arkivering av katalog BI-tjenesteadministrator

Katalog Utføre globalt søk Forfatter av BI-innhold

Betingelser Opprette betingelser Forfatter av BI-innhold

Instrumentpaneler

Lagre tilpasninger BI-forbruker

Instrumentpaneler

Tilordne standardtilpasninger Forfatter av BI-innhold

Instrumentpaneler

Opprette bokmerkekoblinger BI-forbruker

Instrumentpaneler

Eksportere hele instrumentpanelet tilExcel


Instrumentpaneler

Eksportere én instrumentpanelside tilExcel


Hjemmeside Åpne hjemmesiden BI-forbruker

Hjemmeside Tilgang til søk BI-forbruker

Hjemmeside Tilgang til nylig aktivitet BI-forbruker

Hjemmeside Menyen Opprett BI-forbruker

Hjemmeside Menyen Instrumentpaneler BI-forbruker




Hjemmeside Favoritter BI-forbruker

Hjemmeside Kobling til min konto BI-forbruker

Min konto Tilgang til Min konto BI-forbruker

Min konto Endre preferanser BI-forbruker

Analyse Legg til datakilde Forfatter av avansert BI-innhold

Analyse Opprette visninger Forfatter av BI-innhold

Analyse Opprette ledetekster Forfatter av BI-innhold

Analyse Redigere kolonneformler Forfatter av BI-innhold

Analyse Redigere kolonneformler Forfatter av BI-innhold

Analyse Opprett avanserte filtre og angioperasjoner


Svar Lagre filtre Forfatter av BI-innhold

Mobil Aktivere lokalt innhold BI-forbruker

Mobil Aktivere søk BI-forbruker

Emneområde Opprette og redigere analyser Forfatter av BI-innhold

Visekolonneutvelger

Legge til / redigere visning ikolonneutvelger


Vise sammensattoppsett

Legge til / redigere visning i sammensattoppsett


Vise diagram Legge til / redigere diagramvisning Forfatter av BI-innhold

Vise trakt Legge til / redigere traktvisning Forfatter av BI-innhold

Vise måler Legge til / redigere målervisning Forfatter av BI-innhold

Visevarmematrise

Legge til / redigere varmematrisevisning Forfatter av BI-innhold

Vise kart Legge til / redigere kartvisning Forfatter av BI-innhold

Visemikrodiagram

Legge til / redigere mikrodiagramvisning Forfatter av BI-innhold

Vise filtre Legge til / redigere filtervisning Forfatter av BI-innhold

Vise ledetekst forinstrumentpanel

Legge til / redigere visning i ledetekst forinstrumentpanel


Vise resultatflis Legge til / redigere visning i resultatflis Forfatter av BI-innhold

Vise statisk tekst Legge til / redigere statisk tekstvisning Forfatter av BI-innhold




Vise fortellendetekst

Legge til / redigere visning i fortellendetekst


Vise ingenresultater

Legge til / redigere visning for ingenresultater


Vise pivottabell Legge til / redigere pivottabellvisning Forfatter av BI-innhold

Vise ledetekst forrapport

Legge til / redigere visning i ledetekst forrapport


Vise utvalgstrinn Legge til / redigere visning i utvalgstrinn Forfatter av BI-innhold

Vis logisk SQL Legge til / redigere visning for logiskSQL


Vise tabell Legge til / redigere tabellvisning Forfatter av BI-innhold

Vise tittel Legge til / redigere tittelvisning Forfatter av BI-innhold

Vise trekart Legge til / redigere trekartvisning Forfatter av BI-innhold

Vise flettverk Legge til / redigere flettverksvisning Forfatter av BI-innhold

Viservisningsutvelger

Legge til / redigere visning ivisningsutvelger


DataVisualization-prosjekter

Vise og utforske visualiseringer BI-forbruker


Opprette eller redigeredatavisualiseringsprosjekter



Legge til datakilder fordatavisualiseringsprosjekter



Administrere dine egne datafillastinger Forfatter av BI-oppdagelsesinnhold


Administrere alle datafillastinger BI-tjenesteadministrator

Funksjon etter applikasjonsrolle

Applikasjonsrolle Funksjonalitet i Oracle BI Cloud Service Funksjon

BI-forbruker Tilgang til instrumentpaneler Tilgang

BI-forbruker Tilgang til mobil Tilgang

Tilgang til eksport Tilgang




BI-forbruker Personlig lager - Mine mapper og Mittinstrumentpanel

Katalog

BI-forbruker Lagre tilpasninger Instrumentpaneler

BI-forbruker Opprette bokmerkekoblinger Instrumentpaneler

BI-forbruker Åpne hjemmesiden Hjemmeside

BI-forbruker Åpne kataloggrensesnitt Hjemmeside

BI-forbruker Felt for enkelt søk Hjemmeside

BI-forbruker Menyen Nylig Hjemmeside

BI-forbruker Menyen Opprett Hjemmeside

Opprettenavigeringshandlinger

Hjemmeside

BI-forbruker Menyen Instrumentpaneler Hjemmeside

BI-forbruker Favoritter Hjemmeside

BI-forbruker Kobling til min konto Hjemmeside

BI-forbruker Tilgang til Min konto Min konto

BI-forbruker Endre preferanser Min konto

BI-forbruker Aktivere lokalt innhold Mobil

BI-forbruker Aktivere søk Mobil

BI-forbruker Vise og utforskedatavisualiseringsprosjekter

DataVisualization

Forfatter av BI-innhold Opprette og redigere analyser Tilgang

Forfatter av BI-innhold Opprette eller redigere analyser medtilgjengelighetsvalg aktivert

Tilgang

Forfatter av BI-innhold Tilgang til metadataordliste Tilgang

Forfatter av BI-innhold Endre tillatelser Admin: katalog

Forfatter av BI-innhold Administrere instrumentpaneler Admin: generelt

Forfatter av BI-innhold Se skjulte elementer Katalog

Forfatter av BI-innhold Opprette mapper Katalog

Forfatter av BI-innhold Utføre globalt søk Katalog

Forfatter av BI-innhold Arkivere katalogmapper og elementer Katalog




Forfatter av BI-innhold Opprette betingelser Betingelser

Forfatter av BI-innhold Tilordne standardtilpasninger Instrumentpaneler

Forfatter av BI-innhold Opprette visninger Analyse

Forfatter av BI-innhold Opprette ledetekster Analyse

Forfatter av BI-innhold Redigere kolonneformler Analyse

Forfatter av BI-innhold Redigere kolonneformler Analyse

Forfatter av BI-innhold Opprett avanserte filtre og angioperasjoner

Analyse

Forfatter av BI-innhold Lagre filtre Svar

Forfatter av BI-innhold Opprette og redigere analyser Emneområde

Legg til datakilder Tilgang

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere visning ikolonneutvelger

Visekolonneutvelger

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere visning i sammensattoppsett

Vise sammensattoppsett

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere diagramvisning Vise diagram

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere traktvisning Vise trakt

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere målervisning Vise måler

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere mikrodiagramvisning Visemikrodiagram

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere filtervisning Vise filtre

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere visning i ledetekst forinstrumentpanel

Vise ledetekst forinstrumentpanel

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere visning i resultatflis Vise resultatflis

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere statisk tekstvisning Vise statisk tekst

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere visning i fortellendetekst

Vise fortellendetekst

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere visning for ingenresultater

Vise ingenresultater

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere pivottabellvisning Vise pivottabell

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere visning i ledetekst forrapport

Vise ledetekst forrapport

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere visning i utvalgstrinn Vise utvalgstrinn




Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere visning for logiskSQL

Vis logisk SQL

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere tabellvisning Vise tabell

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere varmematrisevisning Visevarmematrise

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere kartvisning Vise kart

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere tittelvisning Vise tittel

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere trekartvisning Vise trekart

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere flettverksvisning Vise flettverk

Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere visning ivisningsutvelger


Forfatter av BI-innhold Legge til / redigere visning ivisningsutvelger



Opprette datavisualiseringsprosjekter ogutforske data

DataVisualization


Legge til datakilder fordatavisualiseringsprosjekter

DataVisualization


Administrere egne datakilder Konsoll


Tilgang til eksport Tilgang


Opprette navigeringshandlinger Handlinger


Legg til datakilder Tilgang


Eksportere hele instrumentpanelet tilExcel

Instrumentpaneler


Eksportere én instrumentpanelside tilExcel

Instrumentpaneler

Forfatter av lasting av BI-data

Tilgang til datasynkronisering Tilgang

Forfatter av lasting av BI-data

Tilgang til REST-API-et for Oracle BICloud Service

Tilgang

Forfatter av BI-datamodell Tilgang til Data Modeler Tilgang

Forfatter av BI-datamodell Laste tjenermetadata på nytt Katalog

BI-tjenesteadministrator Administrere databasetilkoblinger Admin:tilkoblinger




BI-tjenesteadministrator Administrere øktopplysninger Admin: generelt

BI-tjenesteadministrator Administrere kartdata Admin: generelt

BI-tjenesteadministrator Administrere datafillastinger Admin: generelt

BI-tjenesteadministrator Administrere applikasjonsroller Admin: sikkerhet

BI-tjenesteadministrator Konfigurer virusskanner Admin: sikkerhet

BI-tjenesteadministrator Konfigurer SMTP-e-posttjener Admin: sikkerhet

BI-tjenesteadministrator Administrere sikre domener Admin: sikkerhet

BI-tjenesteadministrator Angi eierskap for katalogobjekter Admin: sikkerhet

BI-tjenesteadministrator Administrere søkeindeksering Admin: søk

BI-tjenesteadministrator Sikkerhetskopiere og gjenopprette medstillbilder

Admin: stillbilder

BI-tjenesteadministrator Laste en datamodell fra en fil (RPD) Admin: stillbilder

BI-tjenesteadministrator Laste tjenermetadata på nytt Katalog

BI-tjenesteadministrator Oppheve arkivering av katalogarkiver Katalog



15Ta stillbilder og gjenopprette

Dette emnet beskriver hvordan du sikkerhetskopierer og gjenoppretterapplikasjonsinnhold ved hjelp av en fil som kalles et stillbilde.

Video

Emner:

• Vanlig arbeidsflyt når du skal ta stillbilder og gjenopprette

• Om stillbilder

• Ta stillbilder og gjenopprette opplysninger

• Laste ned, laste og migrere stillbilder

Vanlig arbeidsflyt når du skal ta stillbilder og gjenoppretteHer beskrives de vanlige oppgavene når du skal sikkerhetskopiere og gjenoppretteinnholdet ved hjelp av stillbilder.


Ta et stillbilde Registrer datamodellen,kataloginnholdet og applikasjonsrollenei Oracle BI Cloud Service på ettidspunkt.

Ta et stillbilde

Gjenopprette fra etstillbilde

Gjenopprett systemet til en tidligerearbeidstilstand.

Gjenopprette fra et stillbilde

Slette et stillbilde Slett uønskede stillbilder. Slette stillbilder

Laste ned etstillbilde

Lagre et stillbilde på det lokalefilsystemet.

Laste ned stillbilder

Laste et stillbilde Last innhold fra et stillbilde som erlagret på det lokale filsystemet.

Laste stillbilder

Migrerestillbildedata

Migrer innhold til et annet miljø Migrere stillbildedata

Om stillbilderEt stillbilde registrerer tilstanden for miljøet på et bestemt tidspunkt. Stillbilderomfatter ikke data som har eksterne datakilder som vert.

Ta et stillbilde av miljøet før andre begynner å bruke systemet, og på nytt vedpassende intervaller, slik at du kan gjenopprette miljøet hvis noe går galt.

Ta stillbilder og gjenopprette 15-1


Artefakter lagret i et stillbilde Beskrivelse

Datamodell Et stillbilde av datamodellen opprettet ved hjelp av DataModeler.

Kataloginnhold Et stillbilde av katalogen, som inneholder ting som er lagretfor fremtidig bruk (for eksempeldatavisualiseringsprosjekter, rapporter oginstrumentpaneler).

Applikasjonsroller Et stillbilde av applikasjonsrollene som er definert forsystemet.

Du kan laste ned og lagre stillbilder på et lokalt filsystem og laste dem tilbake tilsystemet hvis det er behov for å gjenopprette innhold. Denne funksjonen er ogsånyttig hvis du vil flytte innhold, datamodeller eller applikasjonsroller fra et utviklings-eller testmiljø til et produksjonsmiljø. Data som har eksterne datakilder som vert,inkluderes ikke i stillbildet. Last alltid stillbilder til den samme tjenesten som haropprettet stillbildet.

Du kan oppbevare opptil 10 stillbilder i tilkoblet modus og laste ned så mange du vil.

Merknad: Oracle BI Cloud Service tar automatisk et stillbilde når noenpubliserer endringer av datamodellen. Oracle BI Cloud Service oppbevarer defem siste stillbildene i tilfelle du uventet trenger å tilbakestille til en tidligeremodellversjon. Minimumsintervallet mellom systemgenererte stillbilder er éntime.

Ta stillbilder og gjenopprette opplysningerDu kan ta et stillbilde av systemet når som helst.

Emner:

• Ta et stillbilde

• Gjenopprette fra et stillbilde

• Redigere stillbildebeskrivelser

• Slette stillbilder

Ta et stillbildeAdministratorer kan når som helst ta et stillbilde av systemet.


2. Klikk på Stillbilder og modeller .

3. Klikk på Nytt stillbilde.

Ta stillbilder og gjenopprette opplysninger


4. Angi en kort beskrivelse av stillbildet som senere hjelper deg å huske hvorfor dutok det.

Dette kan for eksempel være hvorfor du opprettet stillbildet, og hva detinneholder.

5. Klikk på OK.

Det siste innholdet lagres i et stillbilde.

Gjenopprette fra et stillbildeHvis noe går galt, kan du enkelt gjenopprette innholdet til en tidligere fungerendetilstand fra et stillbilde.

Forsiktig:

• Når du gjenoppretter fra et stillbilde, overskrives alt eksisterende innhold.

• Alle som for øyeblikket er logget på, får økten avsluttet.

• Alt innhold som er opprettet siden siste stillbilde, går tapt.

• Det tar noe tid å laste og gjenopprette store stillbilder.

• Gjenopprettet innhold trenger noen få minutter til å bli oppfrisketgjennom systemet. For store stillbilder kan det være nødvendig medopptil 15 – 20 minutter.



3. Velg stillbildet som du vil bruke til å gjenopprette systemet.

4. Klikk på Behandle stillbilde.



5. Klikk på Gjenopprett, slik at du går tilbake til systemtilstanden som dettestillbildet ble tatt i.

6. I dialogboksen Gjenopprett stillbilde velger du bare elementene du vilgjenopprette.

Det kan for eksempel være at du ikke vil inkludere applikasjonsroller hvis dugjenoppretter et stillbilde fra en førproduksjonstjeneste til en produksjonstjeneste.Førproduksjonsroller har ofte andre medlemmer enn produksjonstjenesten. Hvisdette er tilfellet, opphever du valget av Applikasjonsroller før du klikker påGjenopprett.

7. Til revisjonsformål angir du årsaken til at du gjenoppretter.

8. Klikk på Gjenopprett.

Det vises en advarselsmelding fordi det kan være svært forstyrrende å gjenoppretteet stillbilde.

9. Klikk på Ja hvis du vil gjenopprette det valgte stillbildet, eller klikk på Nei hvis duvil forkaste gjenopprettingen.

Tiden det tar å gjenopprette systemet, avhenger av størrelsen på stillbildet. Nårgjenopprettelsen er fullført, må du kanskje vente noen få minutter på at detgjenopprettede innholdet skal bli oppfrisket via systemet. Logg av, og logg deretter påigjen etter ca. 15 eller 20 minutter, slik at eventuelle nylig gjenopprettedeapplikasjonsroller kan arves.

Redigere stillbildebeskrivelserDu kan legge til eller oppdatere beskrivelsene for alle stillbilder.



3. Velg stillbildet som du vil redigere.




5. Klikk på Rediger.

6. Oppdater beskrivelsen, og klikk på OK.

Slette stillbilderDu bør av og til slette stillbilder du ikke trenger.



3. Velg stillbildet som du vil slette.


5. Klikk på Slett når du skal slette stillbildet.

Det vises en melding øverst til høyre på siden. Hvis du ombestemmer deg, klikkerdu på Angre.

Laste ned, laste og migrere stillbilderDu kan bruke funksjonene for nedlasting og lasting til å lagre stillbilder i det lokalefilsystemet og deretter laste dem tilbake til skyen. Bruk disse funksjonene til åsikkerhetskopiere og gjenopprette innhold eller migrere innhold mellom utviklings-,teste- og produksjonsmiljøer.

Emner:

• Laste ned stillbilder

• Laste stillbilder

• Migrere stillbildedata

Laste ned stillbilderBruk valget Last ned hvis du vil lagre et stillbilde på det lokale filsystemet. Dette girdeg muligheten til å lagre og administrere stillbilder som du tar av systemet, lokalt.

Hvis du ikke har tatt stillbildet ennå, må du gjøre dette først. Se Ta et stillbilde.



3. Velg stillbildet som du vil laste ned.

Laste ned, laste og migrere stillbilder



5. Klikk på Last ned.

6. Angi og bekreft et passord for stillbildet. Passordet må inneholde minst 8 tegn.

Ikke glem dette passordet. Du blir bedt om å angi dette passordet hvis du prøver ålaste filen i fremtiden. Det kan for eksempel hende du vil gjenopprette eller migrereinnholdet som er lagret i stillbildet.

7. Klikk på OK.

Hva som skjer etter dette, avhenger av Web-leseren. I Internet Explorer blar du foreksempel til dialogboksen Lagre som og klikker på Lagre når du skal lagrestillbildet på den valgte plasseringen.

Stillbildet lastes ned som en Oracle Business Intelligence-arkivfil (*.BAR).

Laste stillbilderDu kan laste et stillbilde som du tidligere har lagret på det lokale filsystemet.

Når du laster et stillbilde, lastes selve filen til systemet, men artefaktene som er lagret istillbildet, blir ikke tilgjengelige i miljøet umiddelbart. Alle stillbilder du laster, vises istillbildelisten. Når du er klar til å gjøre det, overskriver du gjeldende artefakter, foreksempel katalogen, med opplysninger fra stillbildet. Se Gjenopprette fra et stillbilde.



3. Klikk på Last stillbilde.

4. Bruk Bla gjennom når du skal finne stillbildet som du vil laste.

Velg arkivfilen for Oracle Business Intelligence (*.bar) som inneholder stillbildet.Jeg kan bare laste stillbilder tatt fra Oracle BI Cloud Service.

5. Skriv inn passordet for stillbildet.



Du angir passordet i nedlastingsprosessen.

6. Klikk på OK.

Det lastede stillbildet vises i listen over lagrede stillbilder. Se Gjenopprette fra etstillbilde hvis du skal gjenopprette fra et stillbilde.

Migrere stillbildedataDu kan migrere innhold som brukere har opprettet i ett Oracle BI Cloud Service-miljø,til et annet, ved hjelp av stillbilder. Du ønsker for eksempel kanskje å flytteførproduksjonsinnhold til et produksjonsmiljø.

1. Last ned stillbildet du vil migrere, til det lokale filsystemet.

Se Laste ned stillbilder.

2. Logg på målsystemet, og last stillbildet.

Se Laste stillbilder.

3. Velg det nylig lastede stillbildet i listen over lagrede stillbilder.

Se Gjenopprette fra et stillbilde når du skal migrere innhold.



16Utføre administrative oppgaver

Dette emnet beskriver oppgaver som utføres av administratorer som administrererOracle BI Cloud Service.

Emner:

• Vanlig arbeidsflyt for gjennomføring av administrasjonsoppgaver

• Forstå administrasjonsverktøy

• Administrere databasetilkoblinger

• Slette ubrukte datakilder

• Laste datamodeller fra Oracle BI Enterprise Edition

• Administrere kartopplysninger

• Hviteliste sikre domener

• Administrere hvordan innhold indekseres og søkes etter

• Overvåke brukere og aktivitetslogger

• Utføre SQL-testspørringer

Vanlig arbeidsflyt for gjennomføring av administrasjonsoppgaverHer er de vanlige oppgavene for administrasjon.


Administrere hvabrukere kan se oggjøre

Konfigurer hva brukere kan se oggjøre i Oracle BI Cloud Service frasiden Applikasjonsrolle i konsollen.

Administrere hva brukerekan se og gjøre

Sikkerhetskopiere oggjenopprette innhold

Sikkerhetskopiere og gjenopprettedatamodellen, kataloginnholdet ogapplikasjonsrollene ved hjelp av en filkalt et stillbilde.

Ta stillbilder oggjenopprette

Opprettedatabasetilkoblinger

Koble Oracle BI Cloud Service til éneller flere databaser.

Administreredatabasetilkoblinger

Frigjøre lagringsplass Slett datakilder på vegne av andrebrukere, slik at du frigir lagringsplass.

Slette ubrukte datakilder

Utføre administrative oppgaver 16-1


Behandle måteninnhold indekseres ogsøkes på

Definer hvordan innhold skalindekseres og søkes i, slik at brukernealltid finner de nyeste opplysningenenår de søker.

Administrere hvordaninnhold indekseres og søkesetter

Administrer kart Administrer kartlag ogbakgrunnskart.

Administrerekartopplysninger

Hviteliste sikredomener

Gi tilgang til sikre domener. Hviteliste sikre domener

Administrereøktopplysninger

Følg med på hvem som er logget på,og feilsøk problemer med analyserved å analysere SQL-spørringene ogloggene.

Overvåke brukere ogaktivitetslogger

Overvåke målinger Overvåk målinger for Oracle BICloud Service.

Overvåke målinger forOracle BI Cloud Service

Forstå administrasjonsverktøyDu administrerer Oracle BI Cloud Service fra Konsoll og Mine tjenester (OracleCloud).

Du må ha rollen BI-tjenesteadministrator hvis du vil utføre alleadministrasjonsoppgavene som beskrives her.

Produkt Administrasjonsverktøy

Beskrivelse og hvordan du får tilgang

Oracle BI CloudService

Konsoll Bruk konsollen når du skal administrerebrukertillatelser, sikkerhetskopiere opplysninger, leggetil databasetilkoblinger og frigjøre lagringsplass fortjenesten.

Se hvem som er logget på, administrerkartopplysninger, sett sikre domener på hviteliste ogfeilsøk problemer med SQL-spørringer:

• Administrere hva brukere kan se og gjøre• Ta stillbilder og gjenopprette• Administrere databasetilkoblinger• Administrere kartopplysninger• Slette ubrukte datakilder• Hviteliste sikre domener• Overvåke brukere og aktivitetslogger• Utføre SQL-testspørringer

Oracle Cloud Mine tjenester Bruk Mine tjenester når du skal administrerebrukerkonti og overvåke bruksmålinger.

Administrere databasetilkoblingerAdministratorer kan opprette og administrere databasetilkoblinger for Oracle BICloud Service. Forretningsdataene trenger ikke være på én plass. Koble til flere

Forstå administrasjonsverktøy


skydatabaser, slik at forretningsmodellerere og -analytikere kan analysereselskapsdata uansett hvor de er lagret.

Emner

• Om databasetilkoblinger

• Koble til data i en Oracle Cloud-database

Om databasetilkoblingerOracle BI Cloud Service kan håndtere data som er lagret i Oracle Cloud-databaser. Dukobler ganske enkelt Oracle BI Cloud Service til datakildene i skyen når du skalbegynne å analysere dataene. Det spiller ingen rolle om forretningsdataene er lagret påulike steder. Når du kobler Oracle BI Cloud Service til flere skydatabaser, kanforretningsanalytikere analysere alle dataene uansett hvor de er lagret.

Administratorer oppretter, administrerer og tester databasetilkoblinger for Oracle BICloud Service. Forretningsmodellerere kan se tilkoblede databaser via Data Modelerog lage forretningsmodeller med dataene.

Om standard databasetilkobling

Oracle BI Cloud Service kobles til Database Schema Service via standardtilkoblingen.Du kan ikke slette denne tilkoblingen. Standardtilkoblingen er alltid tilgjengelig.

Database Schema Service er den enkeltskjemabaserte tjenesten som er integrert medOracle BI Cloud Service. Du trenger ikke opprette en tilkobling for å bruke databasen.

Databaser du kan koble til

Du kan ikke koble Oracle BI Cloud Service til Oracle Cloud-databaser. Måldatabasenmå være Oracle Database Cloud Service.

Databasetilkoblinger for datamodeller som er lastet fra Oracle BI EnterpriseEdition

Du trenger ikke angi opplysninger om databasetilkoblinger for datamodeller som erforhåndsbygd med Oracle BI Enterprise Edition. Tilkoblingsopplysninger for dissemodellene er i datamodellfilen (.rpd) som du laster til Oracle BI Cloud Service. Se Omlasting av Oracle BI Enterprise Edition-datamodeller til skyen.

Koble til data i en Oracle Cloud-databaseAdministratorer kan opprette databasetilkoblinger, slik at forretningsanalytikere kananalysere data som er lagret i Oracle Cloud.

Se Om databasetilkoblinger.


2. Klikk på Tilkoblinger.

3. Klikk på Ny tilkobling.

4. Angi et navn og en beskrivelse som gir mening og som du husker, og somforretningsmodellerere vil kjenne igjen.

5. Angi opplysninger om databasetilkobling for Oracle Database Cloud Service.

Be databaseadministratoren om å oppgi tilkoblingsopplysningene.

Administrere databasetilkoblinger


Valg Beskrivelse

Koble til med Velg hvordan du vil koble til databasen.

Vert Adressen til databasetjeneren eller vertsnavnet.

Port Portnummeret som databasetjeneren lytter etter innkommendetilkoblinger på.

SID ellertjenestenavn

SID - Navnet på Oracle-databaseforekomsten.

Tjenestenavn - Navn på nettverkstjenesten til databasen.

TNS-deskriptor

TNS-tilkoblingsdeskriptor som angir plasseringen til databasen ognavnet på databasetjenesten. Du må velge dette alternativet hvis du vilkoble til en Oracle Real Application Cluster-database (RAC).

Bruk formatet:

DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=protocol)(HOST=host)(PORT=port)) (CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=servicename))

For eksempel:

DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=tcp)(HOST=myhost.company.com)(PORT=1521))(CONNECT_DATA=(SERVICE NAME=sales.company.com))

Hvis du vil koble til en Oracle Real Application Cluster-database(RAC), bruker du dette formatet:

DESCRIPTION=

(ADDRESS=(PROTOCOL=protocol)(HOST=host1) (PORT=port))

(ADDRESS=(PROTOCOL=protocol)(HOST=host2) (PORT=port))

(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=service name))

For eksempel:

(DESCRIPTION=

(ADDRESS=(PROTOCOL=tcp)(HOST=myhost1.company.com)(PORT=1521))

(ADDRESS=(PROTOCOL=tcp)(HOST=myhost2.company.com)(PORT=1521))

(CONNECT_DATA=(SERVICE NAME=sales.company.com)))

Koble til som Databasebrukernavn.

Passord Brukerpassord for tilgang til databasen.

6. Klikk på Test når du skal verifisere tilkoblingen.

7. Klikk på OK.

Forretningsmodellerere kan se den nye tilkoblingen i Data Modeler umiddelbart, ogkan begynne å modellere dataene. Se Opprette en datamodell.

Slette ubrukte datakilderTjenesten leveres med en fast lagringskvote for datafiler. Noen ganger måadministratorer slette datakilder på vegne av andre brukere for å frigjøre lagringsplassog sørge for at tjenesten fungerer riktig. En bruker laster for eksempel datafiler, ogsenere deaktiveres kontoen fordi vedkommende har sluttet i selskapet.

Slette ubrukte datakilder


1. Klikk på Datakilder på hjemmesiden.

2. Klikk på Datakildelagring nederst på siden.

Datalagringskvoten og hvor mye plass som er brukt, gjenspeiler kvoten for heletjenesten.

Du kan se hvem som har lastet datafilene, og hvor mye lagringsplass de bruker.

3. Hvis du vil frigjøre plass, klikker du på menyen Valg for en bruker med filene duvil slette.

4. Velg ett av følgende alternativer:

• Slett privat(e) hvis du vil slette ikke-delte (private) datafiler.

• Slett alle hvis du vil slette alle datafiler.

Laste datamodeller fra Oracle BI Enterprise EditionAdministratorer kan laste datamodeller som er bygd med Oracle BI Enterprise Editiontil Oracle BI Cloud Service. Når en datamodellfil (RPD) er lastet til skyen, kaninnholdsforfattere bygge rapporter på vanlig måte.

Opplæring

Laste datamodeller fra Oracle BI Enterprise Edition



Emner

• Om lasting av Oracle BI Enterprise Edition-datamodeller til skyen

• Laste datamodeller fra en fil (RPD)

Om lasting av Oracle BI Enterprise Edition-datamodeller til skyenHvis du har modellert forretningsdataene med Oracle Business Intelligence EnterpriseEdition, behøver du ikke å starte fra begynnelsen i Oracle BI Cloud Service. Du lasterganske enkelt datamodellfilen (RPD) til Oracle BI Cloud Service og begynner åutforske dataene via visualiseringer, analyser og instrumentpaneler.

Med Oracle BI Cloud Service kan du laste en datamodellfil (*.RPD) med:

• Én eller flere datamodeller

• Tilkoblinger til én eller flere forekomster av Oracle Database Cloud Service

Du må validere datamodellfilen og konfigurere detaljene for databasetilkoblingen iOracle BI Enterprise Edition.

Merknad: Kopier rapporter og instrumentpaneler som er innebygd i Oracle BIEnterprise Edition, til Oracle BI Cloud Service også.

Se Laste innhold fra et katalogarkiv i Bruke Oracle Business Intelligence CloudService

Gjøre datamodellfilen klar for skyen

Bruk litt tid på å gjøre datamodellfilen (RPD) klar for skyen:

• Verifiser at du bruker Oracle BI Enterprise Edition 11.1.1.6 eller nyere

• Valider datamodellfilen

Kjør konsekvenskontroller ved hjelp av Consistency Check Manager i Oracle BIAdministration Tool.

• Verifiser at datamodellfilen inkluderer tilkoblingsdetaljer til en Oracle Cloud-databaseforekomst

Vurder innstillinger for tilkoblingsreserve fra Oracle BI Administration Tool:

– Datakildenavn må peke til Oracle Database Cloud Service der dataene erlagret.



– Kallgrensesnitt må være OCI (Oracle Call Interface).

Hvis datamodellfilen kobles til flere forekomster av Oracle Database CloudService, må du kontrollere hver enkelt av innstillingene for tilkoblingsreservene.

Når datamodellfilen (*.RPD) er klar, kan du laste den til Oracle BI Cloud Service. Førdu gjør dette, bør du sikkerhetskopiere den gjeldende datamodellen i tilfelle du fårbehov for å gjenopprette denne versjon. Se Laste datamodeller fra en fil (RPD).

Under lastingen blir eksisterende datamodellopplysninger i Oracle BI Cloud Serviceslettet og erstattet med innhold fra den lastede filen. Datamodeller som lastes fra filen,blir tilgjengelige for innholdsforfattere via ruten Emneområder.

Redigere datamodeller lastet til skyen

Du kan ikke redigere datamodeller som er opprettet med Oracle BI Enterprise Edition,via Oracle BI Cloud Service. Data Modeler deaktiveres når du laster datamodeller tilOracle BI Cloud Service fra en RPD-fil.

Hvis du vil forbedre eller oppdatere modellen, utfører du oppdateringene i Oracle BIAdministration Tool, kjører konsekvenskontroller på nytt og laster datamodellfilen pånytt. Hver gang du laster en datamodell, sletter og erstatter du den eksisterendemodellen med det nylig lastede innholdet.

Tips: Modellendringer, for eksempel sletting av kolonner fra modellen, kanpåvirke eksisterende innhold. Ta deg tid til å kontrollere eksisterende analyserog instrumentpaneler etter at du har lastet modelloppdateringer.

Laste datamodeller fra en fil (RPD)Administratorer kan laste datamodeller som er bygd med Oracle BI Enterprise Editiontil Oracle BI Cloud Service. Når du har migrert datamodeller til skyen, kaninnholdsforfattere visualisere data på vanlig måte.

Når du laster datamodeller fra Oracle BI Cloud Service, sletter du eksisterendedatamodellopplysninger i Oracle BI Cloud Service og erstatter dem med innhold idatamodellfilen (RPD). Datamodellene som du laster, blir tilgjengelige forinnholdsforfattere via ruten Emneområder.

1. Verifiser datamodellfilen (RPD) og databasetilkoblingene.

Se Om lasting av Oracle BI Enterprise Edition-datamodeller til skyen

2. I Oracle BI Cloud Service klikker du på Konsoll.

3. Velg Stillbilder.

4. Ta et stillbilde av den gjeldende datamodellen i tilfelle du må gjenopprette denneversjonen.

Se Ta et stillbilde.

5. Klikk på Erstatt datamodellen.

6. Klikk på Bla gjennom, og velg datamodellfilen (RPD) som du vil laste.

7. Angi passordet for filen.

8. Klikk på OK.



9. Gå til hjemmesiden, klikk på Datakilder og deretter på Emneområder, slik at duser datamodellene du har lastet, tilgjengelige som emneområder i Oracle BI CloudService.

10. Hvis datamodellfilen du lastet, definerer tillatelser og datafiltre, oppretter dueventuelt samsvarende applikasjonsroller i Oracle BI Cloud Service for atdatasikkerheten skal fungere i skyen.

a. Opprett applikasjonsroller med nøyaktig de samme navnene som er definert iOracle BI Administration Tool.

b. Tilordne brukere (og brukerroller) til applikasjonsrollene etter behov.

Administrere kartopplysningerAdministratorer definerer kartopplysninger, slik at brukere kan visualisere ogsamhandle med data via kart.

Emner

• Konfigurere hvordan data vises på kart

• Redigere bakgrunnskart

Konfigurere hvordan data vises på kartSom administrator definerer du hvordan datakolonner modellert i Oracle BI CloudService, vises på kart. Når du har konfigurert kartdataene, kan brukere visualiseredata via kartvisninger.

Opplæring

Med kart kan brukere vise data på kart i flere forskjellige formater og samhandle meddataene. Oracle BI Cloud Service er konfigurert med Oracle MapViewer,avstandsdata, kart det er vert for, Oracle Database og Oracle Spatial (valgfritt). Somadministrator må du konfigurere metadataene som definerer tilordningen mellomOracle BI-data og flerdimensjonale data.

1. Klikk på Konsoll på hjemmesiden.

2. Klikk på Kartdata.

3. Klikk på fanen Lag.

4. Klikk på knappen Importer lag.

Administrere kartopplysninger



5. I dialogboksen Importer lag velger du tilkoblingen i feltet Søk i og lagene somønskes for zooming og drilling. Klikk på OK.

6. Tilbake i fanen Lag velger du et lag og klikker på knappen Rediger lag. Idialogboksen Rediger lag knytter du lag til kolonner slik at brukere kan vise data ikartvisningen.

Felt Beskrivelse

Navn Angir navnet på laget som vises for brukere som arbeidermed kartvisninger.

Plassering Angir hvilket bakgrunnskart som laget stammer fra. Klikk påPlassering hvis du vil velge et annet lag.

Beskrivelse Angir beskrivelsen av kartlaget. Denne beskrivelsen vises nårbrukere redigerer kartvisninger og beveger musen overlagnavnet i området Kartformater.

Lagnøkkel Angir kolonnen for flerdimensjonale data som du kan knyttetil data for Oracle BI Cloud Service. Hver kolonneverdisamsvarer med en form som stammer fra bakgrunnskartet.Laget MY_CITIES kan for eksempel ha en lagnøkkel kaltCITY. Standardverdien er en beste gjetning. Velg den aktuellekolonnen fra listen.

Det finnes ulike årsaker til at et land, for eksempel Mexico,kan være tegnet som et hvitt område på et kart:

• Kolonnen har en nullverdi for landet Mexico, men detfinnes en form for Mexico i den flerdimensjonalekolonnen.

• Kolonnen har en verdi for landet Mexico, men det finnesikke noen form for Mexico i den flerdimensjonalekolonnen.

• Kolonnen har en verdi for landet Mexico og formenfinnes for Mexico i den flerdimensjonale kolonnen, mennavnene samsvarer ikke. Datakolonnene i Oracle BICloud Service kan ha verdien MEX og plasskolonnenkan ha MXC.

Skilletegn for BI-nøkkel Tilgjengelig bare når flere kolonner er angitt for én nøkkel.Angir ett enkelt ASCII-tegn (for eksempel komma ellerunderstrekingstegn) som skal fungere som skilletegn forkombinasjoner av datakolonnene i Oracle BI Cloud Servicesom utgjør en nøkkel.

Geometritype Angir om laget er et polygonlag, punktlag ellerlinjegeometrilag. Typen du velger, påvirker formateringensom brukere kan bruke i laget.



Felt Beskrivelse

Området BI-nøkkelkolonner

Angir kolonnene med data i Oracle BI Cloud Service som duvil knytte til laget. Du kan ha flere kolonner knyttet til ettenkelt lag. Du kan velge flere kolonner fra ett emneområdeeller fra flere emneområder. Kolonnene og skilletegnet somdu velger, må samsvare nøyaktig med navnet på verdien forlagnøkkelen. Anta at verdien for lagnøkkelen erSTATE_CITY. Du må velge BI-datakolonnene STATE ogCITY og angi understrekingstegnet i feltet Skilletegn for BI-nøkkel.

Bruk de ulike valgene i dette området:

• Legg til - viser listen over tilgjengelige emneområder.Velg et emneområde, og velg alle datakolonnene som duvil knytte til laget.

• Slett - sletter den valgte nøkkelkolonnen.• Rediger - gir deg muligheten til å redigere

datakolonnene knyttet til ett enkelt lag.Når en innholdsutformer oppretter en kartvisning, velges etstandard hovedkart som grunnlag for denne kartvisningen.Hvis minst én datakolonne fra analysen er knyttet til et lagsom er knyttet til et hovedkart, velges dette hovedkartet somstandard.

Vis kvalifiserte navn Angir hvorvidt det fullstendige navnet på kolonnen skal visesi området BI-nøkkelkolonner eller bare kolonnenavnet.

Du bruker denne dialogboksen når du skal knytte lag til BI-data. Hvis du bruker enbestemt kolonne i flere emneområder, må du knytte den til et lag for hvertemneområde. Hvis tilknytningen mellom en kolonne og et lag er feil, kan ikke lagetvises riktig på kartet.

Merknad: Flerdimensjonale funksjoner, for eksempel formdefinisjoner,administreres av databaseadministratorer for tjenesten. Hvis enformgeometridefinisjon ikke finnes for en bestemt kolonneverdi, kan ikkeformen vises på kartet, og dette kan forhindre brukersamhandlinger på kartet.

7. Klikk på OK for å lukke dialogboksen.

8. Klikk på fanen Bakgrunnskart, og klikk deretter på knappen Importerbakgrunnskart.

9. I dialogboksen Importer bakgrunnskart velger du tilkoblingen i feltet Søk i oghovedkartene som skal brukes, og deretter klikker du på OK.

Tilkoblingen som du velger for hovedkartet, kan være forskjellig fra tilkoblingenfor lagene eller bildene.



10. Se Redigere bakgrunnskart hvis du vil ha opplysninger om trinnene som ernødvendige for å klargjøre bakgrunnskartene.

Når du har lagt til bakgrunnskartene og kartlagene, kan du bruke opplysningene til åopprette et statisk bilde for et kart. Det statiske bildet vises for innholdsutformere ogbrukere som arbeider med kartvisninger.

Se Redigere kartvisninger i Bruke Oracle Business Intelligence Cloud Service.

Redigere bakgrunnskartDu redigerer bakgrunnskart når du vil sikre at brukere får en sømløs opplevelse medkartvisningene.

Et bakgrunnskart er et ikke-interaktivt kart som utgjør grunnlaget for kartvisningen.Det kan vise et satellittbilde eller et kart med veier. Bakgrunnskartet angir rekkefølgenfor lagene i kartvisningen.

Rekkefølgen på kartlagene er svært viktig. Du må passe på at brukerne får en sømløsopplevelse når de navigerer på kartet (det vil si når de driller og zoomer). Idialogboksen Rediger bakgrunnskart tilordner du et minste og største zoomområde tilhvert lag. Siden glidebryteren for kartet bare kan gli loddrett fra bunn til topp,plasseres lagene med de laveste zoomnivåene på bunnen av glidebryteren. Forsikredeg om at lagrutenettet i området Interaktive BI-lag i dialogboksen følger et lignendemønster, slik at du plasserer lag med de laveste zoomnivåene nederst i listen.

Lagrekkefølgen blir irrelevant når zoomområdene til lagene ikke krysser hverandre påskalaen. Rekkefølgen blir svært viktig når lagene har et felles minste og størstezoomområde. Vær forsiktig, slik at detaljerte lag ikke skjules av de aggregerte lageneunder drill- eller zoomoperasjoner.


2. Klikk på Kartdata.

3. I fanen Bakgrunnskart velger du et kart, og deretter klikker du på knappenRediger bakgrunnskart, slik at dialogboksen Rediger bakgrunnskart åpnes.

4. Angi navnet på og beskrivelsen av kartet. Denne informasjonen vises som etverktøytips for kartet når et kart velges fra listen, ved redigering av kartvisningen.



5. Feltet Plassering viser plasseringen av bakgrunnskartet i datakilden. Klikk påknappen Plassering hvis du vil bytte til et annet kart. Hvis du velger etbakgrunnskart som har et annet antall zoomnivåer, justeres zoomnivåeneautomatisk for lagene som er knyttet til kartet, ved å skalere områdene deres.

6. Klikk på knappen Legg til lag når du vil vise en liste over lagene som er importert ifanen Lag, og velg deretter lagene som skal legges til på kartet. Denne knappen erikke tilgjengelig når alle lagene fra fanen Lag er lagt til på bakgrunnskartet.

Når du legger til et lag som er en del av kartdefinisjonen, vises laget påstandardzoomnivåene. Hvis laget ikke er en del av kartdefinisjonen, angir duzoomnivåene selv.

Lagene vises fra bunn til topp, i henhold til hvordan de brukes på kartet. Eteksempel på rekkefølge er Land, Delstater, Byer. Lagene på lavere nivå har genereltde laveste zoomnivåene. Hvis du for eksempel har et lag som heter Delstater og ettsom heter Byer, så inkluderer du lavere zoomnivåer for Delstater enn for Byer.

7. Klikk på knappen Sorter lag etter zoomnivå hvis du vil vise lagene i stigende ellersynkende rekkefølge basert på synligheten på kartet. Denne knappen er ikketilgjengelig når lagene vises i riktig rekkefølge.

Sorteringsrekkefølgen som angis her, påvirker ikke hvilken rekkefølge kartenebrukes i på kartet. I stedet påvirker sorteringsrekkefølgen zoomnivåene. Foreksempel kan laget Delstater ha zoomnivå 1 til 3, og laget Byer kan ha zoomnivå 4til 9. De laveste lagene har de laveste zoomnivånumrene. Zoomnivåene du angir,svarer til aksemerkene på zoomglidebryteren på kartet.

Du kan ta med lag som er knyttet til en BI-kolonne ved hjelp av dialogboksenRediger lag, og lag som ikke er tilknyttet. Forsikre deg om at BI-lag er sorterthøyere enn ikke-BI-lag. Hvis et ikke-BI-lag er sortert høyere enn hvilke som helstBI-lag, så vises ikke-BI-laget på toppen av de lavere BI-lagene på kartet, noe somhindrer BI-lagene i å være interaktive.

8. Klikk på knappen Slå på lagsynlighet eller Slå av lagsynlighet hvis du vil styresynligheten til lag på kartet. Du bruker knappene til å angi hvorvidt laget er synligi Forhåndsvis kart bare i denne dialogboksen. Laget er fremdeles synlig i enkartvisning. Du kan endre zoomnivåene for et lag når synligheten er slått av.



9. Klikk på en celle under et zoomnivå for et lag hvis du vil påvirke zoomnivået:

• Hvis du klikker på en blå celle som er plassert mellom andre blå celler, ser duen hurtigmeny med knappene Nullstill før og Nullstill etter, som du kanbruke til å endre zoomnivået i én av retningene. Hvis du for eksempel klikkerpå cellen for zoomnivå 4, og klikker på viskelæret til høyre, nullstilles alleceller til høyre for dette zoomnivået.

• Hvis du klikker på en blå celle på enden av en linje med blå celler, blir cellenhvit, slik at den angir at den ikke lenger er en del av dette zoomnivået.

• Hvis du klikker på en hvit celle, øker du zoomnivået på begge sider av deeksisterende blå cellene. Tenk deg at celle 4 til 6 har fargen blå, slik atzoomnivået vises. Hvis du klikker i celle 2, blir zoomnivået 2 til 6.

Hvis du ikke angir noen zoomnivåer for et lag, vises ikke dette laget på kartet.

10. Klikk på handlingsikonet ved siden av lagnavnet hvis du vil vise en meny der dukan velge ulike punkt:

• Slett - fjerner laget fra dette bakgrunnskartet. Laget fortsetter å væretilgjengelig i fanen Lag, og det kan legges til i dette området på nytt.

• Flytt opp eller Flytt ned - flytter laget opp eller ned, slik at du kan angirekkefølgen for bruk av lagene på kartet.

• Tilbakestill til standard synlighet - tilbakestiller det gjeldendesynlighetsområdet for dette laget, slik det er definert i den underliggendekartdefinisjonen. Hvis dette laget ikke er lokalt knyttet til kartet, er dette valgetdeaktivert for laget.

11. Bruk den gule kantlinjen som omgir kolonnen med bokser for et zoomnivå, slik atden fastslår hvilket zoomnivå som for øyeblikket vises i kartområdet.

12. Bruk kontrollene for panorering og zooming til å angi hvordan kartet skal vises tilbrukerne. Hvis du beveger markøren over glidebryteren for zooming, ser duverktøytips som angir navnene på lagene som for øyeblikket er knyttet til dettezoomnivået.

13. Klikk på OK.

Hviteliste sikre domenerHvitelisting gir eller godkjenner tilgang til et bestemt innhold. Av sikkerhetsmessigegrunner kan du ikke legge til eksternt innhold i rapporter eller bygge inn rapportene iandre applikasjoner, med mindre administratoren mener det er trygt. Bareadministratorer kan legge til sikre domener i hvitelisten.


2. Klikk på Sikre domener.

3. Hvis du vil tillate at brukere innebygger innhold fra andre domener i BI-rapportene sine, klikker du på Legg til domene under Tillat innhold fra.

4. Hvis du vil tillate at brukere innebygger sine BI-rapporter i innhold som er plasserti andre domener, klikker du på Legg til domene under Tillat innebygging i.

Hviteliste sikre domener


5. Angi navnet på det sikre domenet. Bruk formater som:

• www.example.com

• *.example.com

• https:

6. For et hvilket som helst sikkert domene du tillater at innhold blir importert fra,velger du typene ressurser du vil tillate , og blokkerer alle ressurstyper du ikke vilbetrakte som sikre.

7. Hvis du vil fjerne et domene, klikker du på ikonet Slett.

Merknad: Når du har lagt til et sikkert domene, må du logge ut og inn igjenfor å få tilgang til innholdet fra kilden.

Se Bygge inn eksterne bilder og andre eksterne ressurser i innholdet og Byggeinn innholdet i andre applikasjoner i Bruke Oracle Business Intelligence CloudService.

Administrere hvordan innhold indekseres og søkes etterAdministratorer kan konfigurere hvordan kataloginnhold indekseres og blir lett i, slikat brukere finner det nyeste innholdet når de søker. Det blir som standard lett ikatalogen én gang per dag, og alle delte mapper er inkludert. Du kan definere enannen plan som passer bedre for din virksomhet, og utelate eventuelle mapper somdu ikke vil at det skal søkes i.

Emner

• Konfigurere søkeindeksering

• Planlegge regelmessige innholdsletinger

• Overvåke søkeletingsjobber

Konfigurere søkeindekseringInnhold indekseres og behandles av søkemotoren, slik at brukere raskt kan finneinnhold ved søk.


2. Klikk på Søkeindeks.

3. Hvis du vil sikre at brukere finner de nyeste opplysningene når de søker etterdatamodellobjekter, går du til ruten Datamodell, velger Aktiver leting idatamodell og konfigurerer en fullstendig leting.

Se Planlegge regelmessige innholdsletinger hvis du vil endre hvor ofte det skalletes i innholdet.

4. Hvis du vil sikre at brukere finner de nyeste opplysningene når de søker etterinnhold som er lagret i katalogen, går du til ruten Katalog, velger Aktiver leting ikatalog og konfigurerer en fullstendig leting.

Administrere hvordan innhold indekseres og søkes etter


Se Planlegge regelmessige innholdsletinger hvis du vil endre hvor ofte det skalletes i innholdet.

Hvis du vil stanse indeksering midlertidig, fjerner du merket for Aktiver leting idatamodell og Aktiver leting i katalog.

Planlegge regelmessige innholdsletingerDet er administratorens jobb å velge hvilke mapper som det skal letes i, og planleggenår og hvor ofte det skal letes etter innhold.



3. Velg Datamodell eller Katalog.

4. Planlegg når letingen skal kjøres. Klikk på Velg dato og klokkeslett, og angimåneden, året, klokkeslettet og tidssonen.

5. Planlegg hvor ofte letingen skal kjøres. Angi verdier for Kjør hver og Frekvens nårdu skal velge det beste intervallet mellom letinger.

En leting kjøres som standard én gang per dag. Indeksen oppdateres automatisknår brukere legger til eller endrer innhold.

6. For katalogletinger velger du Indekser brukermapper hvis du vil inkludereprivatbrukerinnhold i indeksen.

Brukermapper indekseres som standard. Deaktiver dette valget hvis du ikke vil atnoe innhold som er lagret under brukermapper, skal indekseres eller være søkbart.

7. Velg mappene som du vil lete i, og utelat eventuelle mapper med innhold som duikke vil at andre skal finne når de søker.

Først velger du Indekser brukermapper, og deretter velger du Indekser eller Ikkeindekser fra listen Status for leting for hver mappe.

8. For Språk velger du alle språkene som du vil opprette indekser for. Leteresultaterlegges til i indeksen for språkene som du angir. Hvis for eksempel selskapetshovedkontor er i USA, og du har kontorer i Italia, kan du velge engelsk og italiensknår du skal opprette indekser både for engelsk og italiensk.

9. Klikk på ikonet Lagre når du skal lagre endringene.

Overvåke søkeletingsjobberAdministratorer kan kontrollere når innhold ble indeksert sist, og overvåke statusenfor letejobber. Du kan stoppe letejobber som kjører, eller avbryte den neste planlagteletingen før den starter.



3. Klikk på Overvåk letinger.

Siden Status for letejobb inneholder opplysninger om tidligere, gjeldende og nesteplanlagte leting.

Administrere hvordan innhold indekseres og søkes etter


4. Se i kolonnen Status når du skal finne ut når det ble utført leting i innholdet sist, ognår neste leting finner sted.

5. Klikk på Avbryt hvis du vil stoppe en letejobb som kjører eller er planlagt.

Overvåke brukere og aktivitetsloggerDu kan se opplysninger om brukere som er logget på tjenesten, og feilsøkerapportspørringer fra siden Administrer økter.

Emner:

• Overvåke brukere som er pålogget

• Analysere SQL-spørringer og logger

Overvåke brukere som er påloggetDu kan se hvor mange brukere som er logget på tjenesten, og vise detaljerteopplysninger om hver bruker fra siden Administrer økter.


2. Klikk på Hurtigbuffer for økter og spørringer.

Antall brukere som er pålogget for øyeblikket (totalt antall økter) vises i områdetØkter øverst på siden.

Tabellen inneholder detaljer om brukerne som er pålogget:

Felt Beskrivelse

Bruker-ID Navnet som brukeren har angitt ved påloggingen.

Økt-ID En unik identifikator som er tilordnet av Oracle BI Cloud Service forhver brukerøkt.

Leseropplysninger

Opplysninger om Web-leseren som brukes til å logge på.

Logget på Tidspunktet da brukeren logget på.

Siste tilgang Tidsstempelet for den siste aktiviteten til brukeren. Dette kan være enhvilken som helst type aktivitet, for eksempel å gå fra én side til enannen.

3. Hvis du vil overvåke en bestemt bruker, velger du Filtrer markører etter økt.

Opplysninger for denne brukeren vises i tabellen Markørhurtigbuffer. Se AnalysereSQL-spørringer og logger.

Klikk på Nullstill filter hvis du vil vise opplysninger for alle brukere.

4. Hvis du vil endre hvordan meldinger logges for en bestemt bruker, velger du etloggnivå fra listen.

Logging er deaktivert som standard.

Overvåke brukere og aktivitetslogger


Analysere SQL-spørringer og loggerAdministratorer kan undersøke de underliggende SQL-spørringsforespørslene somutføres når noen bruker tjenesten.


2. Klikk på Hurtigbuffer for økter og spørringer.

Du kan bruke delen Markørhurtigbuffer til å overvåke og feilsøke aktivitetsloggerfor brukere som nylig har vært pålogget tjenesten.

Felt Beskrivelse

ID En unik intern identifikator som tilordnes til hver enkelt oppføring.

Bruker Navnet på brukeren som kjørte analysen, og som sist plasserte den ihurtigbufferen.

Referanser Antallet referanser til denne oppføringen etter at den ble plassert ihurtigbufferen.

Status Statusen for analysen som bruker denne hurtigbufferoppføringen:

• Starter - kjøring av analysen starter.• Venter på overordnet - en visning i analysen venter på at dataene

for spørringen skal returneres.• Kjører - analysen kjører for øyeblikket.• Fullført - analysen er fullført.• I kø - systemet venter på at en tråd skal bli tilgjengelig, slik at

analysen kan behandles.• Avbryter - applikasjonen er i ferd med å avbryte analysen.• Feil - det oppstod en feil under behandling eller kjøring av

analysen. Se i kolonnen Setning hvis du vil ha flere opplysningerom feilen.

Tid Tiden det tok å behandle og kjøre analysen, vist i intervaller på ettsekund. Verdien 0 (null sekunder) angir at det tok under 1 sekund åfullføre analysen.

Handling Koblinger du kan klikke på hvis du vil påvirke analysen:

• Avbryt - avslutter analysen. Vises for analyser som pågår. Brukerensom kjører analysen, mottar en melding om at analysen ble avbruttav en administrator.

• Lukk - fjerner hurtigbufferoppføringen som er knyttet til denneanalysen. Vises for fullførte analyser.

• Vis logg - viser loggen for en spørring som er utført for denneanalysen.

• Diagnostikk - viser en HTML-side med diagnoseopplysninger somdu kan dele med Oracle Norge.

Sist åpnet Tidsstempelet for forrige gang hurtigbufferoppføringen for denneanalysen ble brukt til å oppfylle en analyse.

Setning Den logiske SQL-setningen som ble utført for analysen. Hvis analysenresulterte i en feil, vises det opplysninger om typen feil.

Overvåke brukere og aktivitetslogger


Felt Beskrivelse

Opplysninger Opplysninger om forbrukssporing (for eksempel hvilken analysespørringen tilhørte).

Poster Antallet poster i resultatsettet som er sett (for eksempel 50+ for å angi at50 poster er sett, men at det finnes flere poster som kan hentes, eller 75for å angi at 75 poster er sett, og at det ikke finnes flere poster som kanhentes).

3. Du kan også klikke på Lukk alle markører hvis du vil fjerne opplysninger itabellen Markørhurtigbuffer.

4. Du kan også klikke på Avbryt aktive forespørsler hvis du vil avbryte alleforespørsler som kjøres for analyser.

Utføre SQL-testspørringerAdministratorer kan angi en SQL-setning direkte til underliggende datakilder. Dennefunksjonen er nyttig for test- og feilletingsformål. Resultater formateres ikke, og dukan ikke lagre SQL-setninger som du utsteder direkte.

Ikke alle SQL-funksjoner og -prosedyrer støttes, for eksempel prosedyrenNQSSetSessionVariables().


2. Klikk på Utfør SQL.

3. Angi SQL-setningen. For eksempel:

SELECT XSA('weblogic'.'SalesTargets')."Columns"."E1 Sales Rep Name" s_1, XSA('weblogic'.'SalesTargets')."Columns"."P4 Brand" s_2, XSA('weblogic'.'SalesTargets')."Columns"."T03 Per Name Qtr" s_3, XSA('weblogic'.'SalesTargets')."Columns"."Target Revenue" s_4FROM XSA('weblogic'.'SalesTargets')ORDER BY 2 ASC NULLS LAST, 3 ASC NULLS LAST, 4 ASC NULLS LASTFETCHFIRST 65001 ROWS ONLY

4. Endre loggingsnivået hvis det er nødvendig.

Hver bruker mottar et standardloggingsnivå. Velg Standard i denne boksen hvisdu vil bruke standardnivået.

5. Angi hvorvidt du vil kjøre spørringen mot mellomlagrede data.

Fjern merket for Bruk hurtigbuffer for Oracle BI Presentation Services hvis duikke vil at spørringen skal bruke mellomlagrede data. Generelt bør du ikke fjernemerket i denne boksen ettersom deaktivering av hurtigbufferen kan føre tilredusert ytelse.

6. Klikk på Utfør SQL.

Overvåke målinger for Oracle BI Cloud ServiceAdministratorer kan vise status og spore bruksmålinger for Oracle BI Cloud Servicefra Mine tjenester.

Fra Mine tjenester kan du se hvorvidt Oracle BI Cloud Service og den tilknyttedeOracle Database Cloud Service er tilgjengelige og fungerer som forventet (oppe).

Utføre SQL-testspørringer


Du kan også spore hvor mange personer som bruker Oracle BI Cloud Service etterrollene deres:

• BI-forbrukere denne måneden - rapporterer hvor mange av personene som harlogget seg på Oracle BI Cloud Service i løpet av den inneværendekalendermåneden, som kan vise og kjøre analyser (har applikasjonsrollen BI-forbruker).

• BI-forfattere denne måneden - rapporterer hvor mange av personene som harlogget seg på Oracle BI Cloud Service i løpet av den inneværendekalendermåneden, som kan opprette analyser og instrumentpaneler (harapplikasjonsrollen Innholdsforfatter for BI) eller utføre avanserte oppgaver iforbindelse med innholdsstyring, som å eksportere instrumentpaneler (harapplikasjonsrollen Avansert innholdsforfatter for BI).

• BI-forfattermodellerere denne måneden - rapporterer hvor mange av personenesom har logget seg på Oracle BI Cloud Service i løpet av den inneværendekalendermåneden, som kan modellere data og laste data ved hjelp av Data Loader(har applikasjonsrollen BI-datamodellforfatter).

• BI-administratorer denne måneden - rapporterer hvor mange av personene somhar logget seg på Oracle BI Cloud Service i løpet av den inneværendekalendermåneden, som kan administrere Oracle BI Cloud Service og delegereprivilegier til andre (har applikasjonsrollen BI-tjenesteadministrator).

Se Vise tjenestedetaljer i Mine tjenester i Håndtere og overvåke Oracle Cloud.

Overvåke målinger for Oracle BI Cloud Service


Overvåke målinger for Oracle BI Cloud Service


Del VReferanse

Denne delen inneholder referanseopplysninger for Oracle BI Cloud Service.

Tillegg:

• Vanlige spørsmål

• Feilsøking

• Referanse for redigeringsprogram for uttrykk

• Data Sync-referanse

AVanlige spørsmål

Denne referansen gir svar på vanlige spørsmål som stilles av administratorer ogBusiness Intelligence-analytikere som har ansvar for lasting og modellering av data iOracle BI Cloud Service.

Emner:

• De vanligste spørsmålene om datalasting

– Hvilke datalastingsmetoder kan jeg bruke?

– Hvordan laster Data Sync data?

– Kan jeg laste ikke-UTF8-data?

– Hvis du vil ha en fullstendig liste over viktige spørsmål om datalasting, kandu se De vanligste spørsmålene om datalasting.

• De vanligste spørsmålene om datamodellering

– Kan jeg bruke de samme dataene for forskjellige analyser?

– Kan jeg inkludere de nye kolonnene i den nye datamodellen etter jeg har lagttil nye kolonner i kildetabellen?

– I hvilke situasjoner bør jeg opprette modellobjekter basert på kildevisninger?

– Kan jeg inkludere kolonner fra en annen kildetabell eller visning i eneksisterende dimensjonstabell når den er basert direkte på en kildetabell?

– Kan jeg inkludere kolonner fra en annen kildetabell i en eksisterendedimensjonstabell når den er basert på en kildevisning?

– Kan jeg opprette en kildevisning som er basert på en annen kildevisning?

– Kan jeg migrere datamodellen fra ett -miljø til et annet?

• De vanligste spørsmålene for administrasjon av Oracle BI Cloud Service

– Hvordan oppgraderer jeg Oracle Sites Cloud Service?

– Kan jeg spore hvor mange brukere som logger på Oracle BI Cloud Service?

– Kan jeg se hvor mange brukere som for øyeblikket er pålogget ?

– Hvor finner jeg fellesnøkkelen for tjenesten min?

– Kan jeg se SQL-koden som genereres av en analyse, og analysere loggen?

Vanlige spørsmål A-1

– Hva skjer med innholdet hvis jeg stopper abonnementet på Oracle BI CloudService?

– I databasetjenesten ser jeg noen tabeller med navneneS_NQ_DSS_CREDENTIALS, S_NQ_DSS_FS_FILES,S_NQ_DSS_SERVICE_INFO. Jeg er ikke sikker på hva de brukes til. Kan jegslette dem?

De vanligste spørsmålene om datalastingDe vanligste spørsmålene om lasting av data beskrives i dette emnet.

Kan jeg bruke Data Sync til å omforme relasjonsdata?

Ja. Du kan bruke Data Sync til å omforme relasjonsdata hvis du laster data til entenDatabase som en tjeneste eller en lokal database som er konfigurert ved hjelp avtilkoblingstypen Oracle (Tynn).

Hvordan omformer jeg relasjonsdata?

Følg arbeidsflyten som beskrives i Typisk arbeidsflyt for omforming av data ved hjelpav Data Sync.

Kan jeg bruke Data Sync til å omforme datasettene mine?

Nei. Dette støttes ikke i Data Sync V2.3.

Hvilke datalastingsmetoder kan jeg bruke?

• Bruk Data Sync til å laste data fra flate filer, relasjonstabeller, OTBI, Oracle ServiceCloud eller JDBC-datakilder. Se Om datasynkronisering.

• Bruk SQL Developer hvis du vil laste data fra relasjonstabeller (for eksempel enOracle-database). Se Laste relasjonstabeller ved hjelp av SQL Developer.

• Bruk programmatiske metoder, for eksempel PL/SQL-skript eller REST-API-et, tilå automatisere datalastingen. Se Automatisere datalasting ved hjelp avprogrammatiske metoder.

Merknad: Du laster til Database Cloud Service med Data Sync med en vanliglokal tilkobling (det vil si ved å bruke tilkoblingstypen Oracle (Tynn) ellerOracle (OCI8) i Data Sync.

Hvordan laster Data Sync data?

Data Sync bruker REST-API-er til å laste data til Database Schema Service integrertmed Oracle BI Cloud Service. Når Data Sync laster data direkte til Database CloudService, bruker den JDBC.

Kan jeg bruke REST-API-et til å laste data?

Ja. REST-API-et er optimalisert for lasting av store datavolumer (fra flere tusen til fleremillioner rader) fra én eller flere kilder. Se Automatisere datalasting ved hjelp avprogrammatiske metoder.

De vanligste spørsmålene om datalasting

A-2 Oracle Cloud Klargjøre data i Oracle Business Intelligence Cloud Service

Kan jeg fjerne tabeller jeg ikke vil ha lenger?

Ja. Bruk Oracle Application Express SQL Workshop til å fjerne tabeller i DatabaseCloud Service. Du kan også bruke Data Sync til å fjerne tabeller.

Kan jeg laste ikke-UTF8-data?

Ja. Data Sync støtter en rekke ulike dataformater. Se https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/nio/charset/Charset.html hvis du vil ha en fullstendig listeover disse.

Kan jeg endre bunkestørrelsen Data Sync bruker til å laste data?

• Med Database Cloud Service er svaret Ja. For direkte lasting til Database CloudService er bunkestørrelsen 10 000, og for innledende lastinger bruker Data Syncparallelle skrivinger. Det betyr at på et hvilket som helst gitt tidspunkt kan ca. 20000 poster bli skrevet til målet.

• Med direkte REST-API-kall er svaret Ja. Opptil en million rader per bunke støttes.Slike store bunkestørrelser anbefales imidlertid ikke, fordi det er mer vanskelig åadministrere dem. Vi anbefaler en bunkestørrelse på 3 000 poster, og dette erstandardverdien for Data Sync.

Kan jeg endre antall parallelle prosesser som Data Sync bruker?

Nei. For Database Cloud Service og lokale mål er dette satt til ti.

Finnes det en grense for antall rader Data Sync kan laste?

Det finnes ingen grense for hvor mye data Data Sync kan laste. Størrelsen pådatalageret ditt dikterer hvor mye data du kan laste. For datasett er lagringsgrensen 50MB.

Kan jeg tillate feil?

Ja. Du kan angi hvor mange feilaktige eller ugyldige poster Data Sync tolererer. Klikkpå Vis, Systemegenskaper, og definer Maks. antall feil.

Hvor styrer jeg hvor mye minne som tildeles til Data Sync?

Standardinnstillingen for Data Sync er 2 GB. Data Sync starter en separat Java-prosesshver gang den kjører en jobb. Minnekravet for hovedprosessen for Data Sync styres avparameteren –xmx i datasync.bat/.sh. For enkeltjobber leses minneverdier fraconf-shared/jvm_parameters.txt.

Hvis du laster store mengder data, kan du tildele mer minne. Du kan også redusereminnetildelingen hvis maskinvaren har begrenset med minne for Data Sync-prosessen.

Kan jeg ha flere forekomster av Data Sync som kjører på samme maskin?

Ja. Installer Data Sync på nytt i en annen katalog, og kjør den der.

Kan jeg duplisere Data Sync-miljøet mitt?

Ja. Installer Data Sync på nytt i en annen katalog. Når du kjører Data Sync for førstegang, ser du et valg for kopiering av et eksisterende miljø.



https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/nio/charset/Charset.html


Kan jeg integrere Data Sync-jobber med andre bedriftsprosesser?

Ja. Du kan konfigurere Data Sync til å starte jobber med eksterne triggere - enten iform av en fil eller en mekanisme for databasespørring.

Kan flere brukere kjøre Data Sync samtidig?

Nei. Data Sync er et enkeltbrukerverktøy. Du kan installere Data Sync på en maskinsom tillater ekstern tilgang av flere brukere, og starte Data Sync når maskinen starter.Du må imidlertid unngå at flere brukere har tilgang til Data Sync samtidig. Eksternebrukere får tilgang til miljøet ved å kjøre datasyncclient.bat/.sh.

Kan jeg laste data til flere mål?

Ja. Du kan gjøre det på to måter.

• Bruk en ny jobb - som standard laster Data Sync data til standardtilkoblingenmed navnet TARGET. Slik laster du data til en annen tilkobling:

1. I visningen Tilkoblinger oppretter du en ny tilkobling til det ekstra datamålet.

Du kan for eksempel opprette en ny tilkobling med navnet TARGET2 medtilkoblingsdetaljer for det nye målet.

2. I visningen Jobber navigerer du til Jobber og deretter til Jobb.

3. Klikk på Ny(tt), angi et jobbnavn (for eksempel RightNow-jobb2), og klikk påNeste.

Dialogboksen Ny jobb viser standard kilde- og måltilkoblingene forprosjektet.

4. I kolonnen Datakilde velger du TARGET.

5. Klikk på Overstyr med ved siden av TARGET, slik at du viser en liste overtilgjengelige tilkoblinger. Velg den nye måltilkoblingen du opprettet i trinn 1(for eksempel en tilkobling med navnet TARGET2).

6. I arbeidsområdet Prosjekt eller Jobber klikker du på Kjør jobb og velger dennye jobben (for eksempel RightNow-jobb2).

• Bruk en andre installasjon av Data Sync på samme maskin:

1. Installer Data Sync på nytt i en annen katalog.

2. Eksporter metadataene fra det første miljøet (klikk på Verktøy og deretter påEksporter), og importer til det andre (klikk på Verktøy og deretter påImporter).

Når du importerer metadata for første gang, velger du Logisk og System. Deter bare nødvendig å merke av for Logisk for påfølgende importer. I tilleggvelger du Avkort.

3. I det andre miljøet konfigurerer du tilkoblingen med navnet TARGET til enannen URL-adresse eller database.

Ved å bruke en annen URL-adresse eller et annet databasemål kan du isolereendringene, noe som kan være nyttig for testing.



Kan jeg få Data Sync-prosessen til å starte automatisk når en Windows-maskinstartes på nytt?

Ja. Se Kan jeg konfigurere Data Sync som en Windows-tjeneste?.

Kan jeg få Data Sync til å stoppe å opprette eller endre tabeller automatisk?

Ja. Klikk på Vis, Systemegenskaper, og sett Opprett/endre tabeller automatisk tilusann.

Kan jeg fjerne/endre/opprette bare skjemaobjektene fra Data Sync?

Ja. Høyreklikk på en tabell, og velg Fjern/Opprett/Endre tabeller/Datasett.

Kan jeg laste data fra flere kilder?

Ja. Opprett så mange kilder du vil, og definer en egen dataflyt for hver kilde. Du syneskanskje at det er mer praktisk å opprette et ulikt prosjekt for hver kilde. Du kan ogsåkombinere flyter fra ulike kilder i et enkelt prosjekt.

Kan jeg laste et delsett av tabellene i prosjektet?

Nei. Detaljnivået til en jobb er selve prosjektet. Alle tabeller i et prosjekt lastes når dukjører en jobb.

Én midlertidig løsning er å deaktivere tabellene du ikke vil laste. Du deaktiverertabeller ved hjelp av valget Inaktiv i fanen Relasjonsdata, fanen Filmål (Fildata) ellerfanen Tilkoblede kildedata, avhengig av kildetypen. En annen midlertidig løsning er åopprette et eget prosjekt som bare omfatter delsettet av tabeller du vil laste.

Jeg vil starte installeringen av Data Sync på nytt fra begynnelsen. Kan jeg gjøredet?

Ja. Hvis du har et test- eller konseptbevisprosjekt du vil kvitte deg med eller starte pånytt, åpner du et kommandovindu, navigerer til katalogen der Data Sync er installert,og kjører:

I Windows:

datasync.bat –clean

I UNIX:

./datasync.sh –clean

Jeg har flere jobber. Kan jeg få én jobb til å kjøre så snart en annen er ferdig?

Ja. Ved starten og slutten på en jobb opprettes det en fil i loggen \ katalogenjobSignal. Du kan bruke disse filene til å utløse en annen jobb. Hvis du vil hainformasjon om hvordan du konfigurerer en jobb for lytting etter filsignaler, kan du se Hjelp: Utløse én jobb etter en annen automatisk. Du kan bruke samme filer for enhvilken som helst annen prosess det skal lyttes etter når jobben starter og slutter.

Kan jeg konfigurere Data Sync som en Windows-tjeneste?

Ja. Du kan konfigurere Data Sync-tjeneren på en Windows-maskin, slik at den kanfortsette å kjøre selv etter at du har logget av, og starte på nytt automatisk nårmaskinen startes på nytt. Bruk Oppgaveplanlegging i Windows (taskschd.msc) til åopprette en ny oppgave og definere disse valgene:



• I fanen Generelt:

– Angi brukerkontoen som skal kjøre oppgaven (dette er vanligvis ennettverkskonto).

– Velg Kjør enten brukeren er logget på eller ikke.

– Velg Kjør med høyeste tilgangsrettigheter.

• I fanen Triggere:

– Opprett en ny trigger.

– Fra listen Start oppgaven velger du Ved oppstart.

• I fanen Handlinger:

– Opprett en ny handling.

– I feltet Program/Skript angir du fullstendig bane og navn på BAT-filen forData Sync-tjeneren, det vil si <Installeringskatalog for Data Sync>\startserver.bat.

– I feltet Start i (valgfritt) angir du <Installeringskatalog for Data Sync>.

• I fanen Betingelser ser du gjennom standardverdiene og definerer feltverdier slikdet passer.

• I fanen Innstillinger ser du gjennom standardverdiene og definerer feltverdier slikdet passer. Klikk deretter på OK.

• Når du blir bedt om det, angir du passordet til brukerkontoen.

Hvis du får en feilmelding om at en angitt påloggingsøkt ikke finnes, må du brukeen nettverkskonto. Se https://blogs.technet.microsoft.com/askperf/2012/04/18/task-scheduler-error-a-specified-logon-session-does-not-exist/ hvis du vil ha merinformasjon.

Når maskinen starter, starter denne oppgaven Data Sync-tjeneren. Du ser ikke DataSync-tjeneren som et ikon i systemstatusfeltet. I stedet ser du en javaw.exe-prosess iOppgavebehandling i Windows (kategorien Prosesser).

Du starter Data Sync-klienten ved å dobbeltklikke på datasyncClient.bat.

Når du skal avslutte Data Sync-tjeneren, dobbeltklikker du på stopserver.bat.

Kan jeg implementere Data Sync på et skybehandlingsknutepunkt?

Ja. Du trenger en VNC-økt hvis du skal se Data Sync-verktøyet. Dette valget aktivereren løsning for datareplikering fra sky til sky for SaaS-kilder som støttes av Data Sync,uten at det trengs en lokal tjener som vert for Data Sync.

De vanligste spørsmålene om datamodelleringDette emnet inneholder de vanligste spørsmålene om datamodellering.

Kan jeg bruke de samme dataene for forskjellige analyser?

Ja. Du kan bruke kildevisninger som viser de samme kildekolonnene i forskjelligekontekster. Du bruker visninger hvis du vil inkludere de samme kildeobjektene i fleredimensjoner. Hvis du for eksempel vil bruke tidsdata for dimensjonene for ordredato

De vanligste spørsmålene om datamodellering


https://blogs.technet.microsoft.com/askperf/2012/04/18/task-scheduler-error-a-specified-logon-session-does-not-exist/

https://blogs.technet.microsoft.com/askperf/2012/04/18/task-scheduler-error-a-specified-logon-session-does-not-exist/

og forsendelsesdato, oppretter du to visninger basert på tidskildetabellen,tid_ordredato_v og tid_forsendelsesdato_v. Du kan deretter bruke visningene somkilder for dimensjonene for ordredato og forsendelsesdato.

Kan jeg inkludere de nye kolonnene i den nye datamodellen etter jeg har lagt tilnye kolonner i kildetabellen?

Ja. Du kan inkludere kildekolonner som du nylig har lagt til. Hvis du vil inkludere nyekolonner, velger du Synkroniser med database på menyen Handlinger for denaktuelle faktatabellen eller dimensjonstabellen i datamodellen. Deretter velger dumeldingselementet som beskriver de nye kolonnene, i meldingslisten, og velgerSynkronisering valgt på menyen Meldingshandlinger.

I hvilke situasjoner bør jeg opprette modellobjekter basert på kildevisninger?

Opprett alltid en kildevisning når du tror at du vil foreta etterfølgende endringer, foreksempel utvide modellobjekter, opprette filtre og legge til beregninger. Når duoppretter en modell basert på kildevisninger, gir det mer fleksibilitet sammenlignetmed å bruke kildetabeller direkte.

Kan jeg inkludere kolonner fra en annen kildetabell eller visning i eneksisterende dimensjonstabell når den er basert direkte på en kildetabell?

Ja. Det er enkelt å legge til kolonner fra en annen kildetabell eller visning i eneksisterende dimensjonstabell. Hvis du vil gjøre dette, drar du og slipper tabellen ellervisningen på den eksisterende dimensjonstabellen. Se Legge til kolonner fra en annenkilde i en dimensjonstabell.

Kan jeg inkludere kolonner fra en annen kildetabell i en eksisterendedimensjonstabell når den er basert på en kildevisning?

Ja. Dette kan du gjøre på to måter: Du kan dra og slippe tabellen pådimensjonstabellen hvis du vil inkludere kolonnene. Som et alternativ kan du redigerevisningen hvis du vil inkludere de nye kildekolonnene, og synkroniseredimensjonstabellen med endringene i databasen. Synkronisering identifiserer nyekolonner i visningen og legger dem til i dimensjonstabellen.

Kan jeg opprette en kildevisning som er basert på en annen kildevisning?

Ja. Hvis du vil gjøre dette, drar og slipper du kildevisningen i området Kolonner ifanen Oversikt når du oppretter visningen, eller du kan velge en kildevisning fradialogboksen Legg til kolonner som kilde.

Tenk deg for eksempel at du har kildetabellene tid og tid_regnskap. Du har oppretteten visning kalt tid_v som kombinerer tid og tid_regnskap. Du vil opprette fleredimensjoner som er basert på tidsdata, for eksempel ordredag og forsendelsesdag. Duoppretter først dimensjonen for ordredag basert på tid_v, og deretter oppretter du enegen visning over tid_v når du skal opprette forsendelsesdag. (Legg merke til at enannen mulighet er å opprette en parallell visning kalt forsendelsesdag_v, som ogsåkombinerer tid og tid_regnskap.)

Kan jeg migrere datamodellen fra ett -miljø til et annet?

Ja. Hvis du vil gjøre dette, tar du et stillbilde av datamodellen, og migrerer den til detnye miljøet. Se Ta stillbilder og gjenopprette.

De vanligste spørsmålene om datamodellering


De vanligste spørsmålene for administrasjon av Oracle BI Cloud ServiceDe vanligste oppgavene for administrasjon av Oracle BI Cloud Service identifiseres idette emnet.

Hvordan oppgraderer jeg Oracle Sites Cloud Service?

Alle som abonnerer på Oracle BI Cloud Service, mottar automatisk oppgraderinger såsnart nye versjoner blir tilgjengelige. Du trenger ikke å be om en oppgradering ellerforeta noen handlinger selv. Hvis du vil ha opplysninger om de siste nye funksjoneneog forbedringene, se Hva er nytt?

Kan jeg spore hvor mange brukere som logger på Oracle BI Cloud Service?

Ja. Administratorer kan overvåke hvor mange brukere som logger seg på tjenesten.Klikk på Business Intelligence eller Database i fanen Plattformtjeneste på siden Minetjenester i Oracle Cloud. Se Vise tjenestedetaljer i Håndtere og overvåke Oracle Cloud.

Kan jeg se hvor mange brukere som for øyeblikket er pålogget ?

Ja. Vis hjemmesiden, klikk på Konsoll, og klikk deretter på Hurtigbuffer for økter ogspørringer. Se Overvåke brukere som er pålogget.

Hvor finner jeg fellesnøkkelen for tjenesten min?

Gå til hjemmesiden, klikk på Konsoll, Tilkoblinger, og klikk deretter på Hentfellesnøkkel.

Kan jeg se SQL-koden som genereres av en analyse, og analysere loggen?

Ja. Vis hjemmesiden, klikk på Konsoll, og klikk deretter på Hurtigbuffer for økter ogspørringer. Se Analysere SQL-spørringer og logger.

Hva skjer med innholdet hvis jeg stopper abonnementet på Oracle BI CloudService?

Når du stopper abonnementet, tar Oracle et stillbilde av den nyeste datamodellen,kataloginnholdet og applikasjonsrollene. Du får tilsendt stillbildet i enpassordbeskyttet Oracle Business Intelligence-arkivfil (*.bar). Hvis du senere velger åabonnere på Oracle BI Cloud Service, kan du importere innhold fra denne arkivfilen.Passordet du trenger når du skal laste arkivfilen til en annen tjeneste, erIdentityDomainName_ServiceName.

Se Laste stillbilder og Gjenopprette fra et stillbilde.

I databasetjenesten ser jeg noen tabeller med navneneS_NQ_DSS_CREDENTIALS, S_NQ_DSS_FS_FILES, S_NQ_DSS_SERVICE_INFO.Jeg er ikke sikker på hva de brukes til. Kan jeg slette dem?

Data Visualization bruker disse tabellene. Du må ikke endre, oppdatere eller fjernedisse tabellene:

• S_NQ_DSS_CREDENTIALS

• S_NQ_DSS_FS_FILES

• S_NQ_DSS_SERVICE_INFO

De vanligste spørsmålene for administrasjon av Oracle BI Cloud Service


BFeilsøking

Dette emnet beskriver vanlige problemer du kan støte på når du klargjør data i OracleBI Cloud Service, og det forklarer hvordan du løser dem.

Emner:

• Feilsøke generelle problemer

– Jeg får ikke logget på

– Jeg har problemer med å tilbakestille passordet mitt

– Jeg har ikke tilgang til bestemte valg fra hjemmesiden

– Jeg ser en reduksjon i ytelsen når jeg bruker Mozilla Firefox

– Jeg har problemer med å laste data fra et regneark (XLSX) som er eksportertfra Microsoft Access

• Feilsøke problemer med datalasting

– Jeg kan ikke starte Data Sync

– Jeg kan ikke koble Data Sync til databasen

– Jeg får feil når jeg laster data med Data Sync

– Data Sync leser ikke CSV-filen riktig

– Data Sync leser ikke datoer og klokkeslett riktig

– Jeg kan ikke koble Data Sync til tjenesten

• Feilsøke datamodelleringsproblemer

– Jeg ser ikke noen tabeller eller visninger i Data Modeler

– Jeg kan ikke se ruten til venstre i Data Modeler

– Jeg kan ikke redigere noen objekter i Data Modeler

– Jeg kan ikke låse datamodellen

– Jeg kan ikke publisere datamodellen

– Hvorfor må jeg bruke fanen SQL-spørring når jeg skal redigere ensammenføyning eller et filter for en visning?

– Jeg ser meldingen: Klyngefeil - finner ikke noe aktivt tjenerknutepunkt

Feilsøking B-1

• Feilsøke administrasjonsproblemer

– Jeg får ikke til gang til valg i konsollen

– Jeg får ikke lastet stillbildet

Feilsøke generelle problemerDette emnet beskriver vanlige problemer som kan oppstå, og forklarer hvordan duløser dem.

Jeg kan ikke logge på Oracle BI Cloud Service

Du prøver sannsynligvis å logge på med feil påloggingsinformasjon. Du må logge påOracle BI Cloud Service ved hjelp av påloggingsinformasjonen for Oracle CloudIdentity Domain, som ble sendt i en e-post til deg fra Oracle, eller som du har fått avadministratoren. Du kan ikke logge på Oracle BI Cloud Service ved hjelpav kontopåloggingsinformasjon for Oracle.com.

Jeg har problemer med å tilbakestille passordet mitt

Når du registrerer deg som bruker av Oracle BI Cloud Service, får du en e-post med etmidlertidig passord. Vær forsiktig hvis du kopierer og limer inn dette passordet. Hvisdu skulle komme til å ta med et mellomrom i begynnelsen eller på slutten av detunder kopieringen, vil passordet ikke bli gjenkjent når du limer det inn. Forsikre degom at du bare limer inn passordet, og ikke tar med noen blanktegn.

Jeg har ikke tilgang til bestemte valg fra hjemmesiden

Be administratoren kontrollere at du har de riktige tillatelsene for tilgang til deønskede valgene.

Jeg ser en reduksjon i ytelsen når jeg bruker Mozilla Firefox

Hvis du bruker Mozilla Firefox og merker redusert ytelse i skytjenesten, kan dukontrollere at valget Husk historikk er aktivert. Når Firefox er satt til ikke å huskehistorikken for besøkte sider, er også mellomlagring av Web-innhold deaktivert, noesom påvirker ytelsen til tjenesten betydelig. Se dokumentasjonen for Firefox hvis duvil ha flere opplysninger om hvordan du angir dette valget.

Jeg har problemer med å laste data fra et regneark (XLSX) som er eksportert fraMicrosoft Access

Åpne regnearket i Microsoft Excel, og lagre det på nytt som en Excel-arbeidsbok(*.xlsx).

Når du eksporterer regneark fra andre verktøy, kan filformatet være litt annerledes.Problemet kan løses ved å lagre dataene på nytt fra Microsoft Excel.

Feilsøke problemer med datalastingDette emnet beskriver vanlige problemer som kan oppstå når du laster data, ogforklarer hvordan du løser dem.

Feilsøke generelle problemer

B-2 Oracle Cloud Klargjøre data i Oracle Business Intelligence Cloud Service


Jeg kan ikke starte Data Sync

Forsikre deg om at du har installert Java JDK 1.7 eller nyere, og konfigurertconfig.bat/.sh i Data Sync, slik at den peker på dette hjemmeområdet for Java.Data Sync fungerer ikke med JRE. Data Sync krever at JavaDB er installert med JDK.

Når du skal kontrollere at du har JavaDB, ser du etter en underkatalog med navnet dbi installeringskatalogen for Java.

Jeg kan ikke koble Data Sync til databasen

Data Sync leveres med samme Oracle 11.2-versjon som JDBC-driveren. For alle andrestøttede databaser, må du kopiere den riktige JDBC-driveren til katalogen datasync\lib.

Enkelte leverandører installerer flere versjoner av JDBC-driverne som er kompatiblemed forskjellige Java-versjoner. Bruk bare JDBC-driverfilene som er relatert til Java-versjonen som Data Sync er konfigurert til å bruke. Oracle anbefaler at du ikke harflere versjoner av JDBC-driverne.

Jeg får feil når jeg laster data med Data Sync

Data Sync viser noen status- og feilopplysninger i fanen Jobber, og publiserer merdetaljerte opplysninger i loggfiler:

• Fanen Gjeldende jobber

- Kjøringsstatus

- Statusbeskrivelse

• - Kjøringslogger (LOG)

Det lagres en loggfil for hver jobb i en egen katalog under katalogen \log.Navngivningsregelen som brukes, er <Jobbnavn>.<Prosess-ID>.

• Ugyldige poster (BAD)

Feil som er forårsaket av ugyldige poster, loggføres i en BAD-fil i samme katalogsom loggfilen. BAD-filen loggfører raden som forårsaket problemet, ogfeilmeldingen for denne raden.

Feltet Statusbeskrivelse viser detaljer for LOG- og BAD-filen.

Hvis du trenger mer hjelp, kan du opprette en ZIP-fil med innholdet iloggfilkatalogen og ta kontakt med Oracle Support.

Jeg får feilkoden 500 [BICS-DATALOAD] når jeg laster datasett i Data Sync

Hvis du ser denne feilen når du laster datasett, må du kontrollere at ingen avdatasettfilene overskrider den maksimale lagringsgrensen for datasett på 50 MB.

Data Sync leser ikke CSV-filen riktig

Kontroller hvilket skilletegn filen bruker, og angi samme tegn i Data Sync. Gå tilImportvalg og velg Skilletegn. Hvis skilletegnet er riktig definert, kontrollerer du atinnstillingen Kodesett samsvarer med kodeformatet til datafilen. Standard er UTF-8,men datafilen kan være kodet på en annen måte, for eksempel med ISO-8859-1 ellerUS-ASCII.

Feilsøke problemer med datalasting

Feilsøking B-3

Hvis du vil ha en liste over støttede tegnsett, kan du se https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/nio/charset/Charset.html.

Data Sync leser ikke datoer og klokkeslett riktig

Data i CSV-filer lagres som strenger. Hvis Data Sync skal gjenkjenne datoer ogklokkeslett, må du angi tidsstempelformatet du vil bruke. Klikk på Importvalg, ogangi valget Tidsstempel. Hvis formatet ditt ikke vises, må du angi formatet, slik at detsamsvarer med datafremstillingen.

Jeg kan ikke koble Data Sync til tjenesten

Hvis miljøet bruker en proxy-tjener, må du angi noen proxy-valg i Data Sync. Klikk påVis, Systemegenskaper, og angi deretter verdier for Proxy-vert og Proxy-port.

Feilsøke datamodelleringsproblemerDette emnet beskriver vanlige problemer som kan oppstå når du modellerer data, ogforklarer hvordan du løser dem.

Jeg ser ikke noen tabeller eller visninger i Data Modeler

Hvis du starter Data Modeler og ikke ser noen tabeller eller visninger, har ett avfølgende skjedd:

• Det finnes ingen tabeller i databasen som er koblet til tjenesten. Bruk ett av destøttede datalastingsverktøyene til å laste noen data.

• Data Modeler viser ikke de siste databaseobjektene. Hvis du vil se de nyesteobjektene, oppfrisker du ruten Database i Data Modeler.

Jeg kan ikke se ruten til venstre i Data Modeler

Venstre rute i Data Modeler er sammentrukket. Hvis du vil vise venstre rute, klikkerdu på ikonet Gjenopprett rute som vises til venstre på siden.

Jeg kan ikke redigere noen objekter i Data Modeler

Du må alltid låse datamodellen før du gjør noen endringer. Klikk på Lås hvis du vilredigere hvis du vil låse datamodellen.

Jeg kan ikke låse datamodellen

Kontroller om noen andre har låst datamodellen. Hvis du er administrator, kan duoverstyre låsen. Ellers venter du til låsen frigis. Hvis du vil ha flere opplysninger, seOverstyre låser i Låse datamodellen.

Jeg kan ikke publisere datamodellen

Kontroller om du har Data Modeler åpen i flere Web-leserfaner eller -vinduer. Hvisdette er tilfellet, lukker du ekstra Web-leserfaner og -vinduer som kjører DataModeler, og deretter prøver du å publisere modellen på nytt. Hvis det fortsatt oppståren publiseringsfeil, starter du Web-leseren på nytt.

Feilsøke datamodelleringsproblemer




Hvorfor må jeg bruke fanen SQL-spørring når jeg skal redigere ensammenføyning eller et filter for en visning?

Meldingen Bruk fanen SQL-spørring hvis du vil redigere sammenføyninger/filtre vises nårdu klikker på fanen Sammenføyninger eller fanen Filtre ivisningsredigeringsprogrammet på grunn av én av følgende årsaker:

• Oracle BI Cloud Service kan ikke analysere SQL-spørringen fordatabasevisningen

Hvis du bare bruker fanene Oversikt, Sammenføyninger og Filtre når du skalredigere en databasevisning, konstruerer Oracle BI Cloud Service en enkel SQL-spørring for deg. Hvis du bestemmer deg for å redigere SQL manuelt via fanenSQL-spørring, gjenspeiles enkle oppdateringer tilbake i fanene Oversikt,Sammenføyning og Filtre, slik at du kan bruke disse fanene til å redigerevisningen senere. Hvis du har brukt fanen SQL-spørring til å lage mer avansertekodeendringer, kan du imidlertid ikke bruke fanene Oversikt, Sammenføyningereller Filtre til å redigere visningen fordi Oracle BI Cloud Service ikke kanverifisere oppdateringene. Hvis du for eksempel tar med følgende:

– SQL-aggregeringsfunksjoner, GROUP BY-ledd, HAVING-ledd

– ORDER BY-ledd

– Nøkkelordet OR i WHERE-ledd

– UNION-ledd

• Oracle BI Cloud Service får ikke tilgang til databasevisningen

Hvis problemet vedvarer, rapporterer du problemet til administratoren.Administratoren kan undersøke om det finnes tilkoblingsfeil relatert tildatabasetjenesten.

Jeg ser meldingen: Klyngefeil - finner ikke noe aktivt tjenerknutepunkt

Det kan hende at forekomsten er nede eller at databasen er låst. Hvis problemetvedvarer, rapporterer du problemet til en administrator.

Feilsøke administrasjonsproblemerDette emnet beskriver vanlige problemer som du kan støte på når du utføreradministrasjonsoppgaver, og forklarer hvordan du løser dem.

Jeg får ikke til gang til valg i konsollen

Hvis du ser en melding om manglende autorisasjon, eller du ikke ser et valg ikonsollen, har du antakelig ikke applikasjonsrollen BI-tjenesteadministrator. Du må haapplikasjonsrollen BI-tjenesteadministrator hvis du vil ha tilgang til de flestekonsollvalg: Brukere og roller, Stillbilder, Tilkoblinger, Sikre domener,Hurtigbuffer for økter og spørringer, Utfør SQL, Kartdata, Søkeindeks.

Be en administrator om å verifisere tillatelsene dine. Se Tilordne applikasjonsroller tilbrukere.

Jeg får ikke lastet stillbildet

Jeg kan bare laste stillbilder tatt fra Oracle BI Cloud Service. Kontroller hvor BAR-filensom du prøver å laste, opprinnelige er lastet ned fra.

Feilsøke administrasjonsproblemer

Feilsøking B-5

Feilsøke administrasjonsproblemer


CReferanse for redigeringsprogram for

uttrykk

Dette emnet beskriver uttrykkselementene du kan bruke i redigeringsprogrammet foruttrykk i Data Modeler.

Emner:

• Datamodellobjekter

• SQL-operatorer

• Betingelsesuttrykk

• Funksjoner

• Konstanter

• Typer

• Variabler

DatamodellobjekterDu kan bruke datamodellobjekter i uttrykk, som tidsnivåer, dimensjonskolonner ogfaktakolonner.

Når du skal referere til et datamodellobjekt, bruker du denne syntaksen:

" Navn på fakta-/dimensjonstabell "." Kolonnenavn "

Eksempel: "Order Metrics"."Booked Amount"-"OrderMetrics"."Fulfilled Amount"

Området Uttrykkselementer omfatter bare elementer som er relevante for oppgaven,så alle faktatabeller og dimensjonstabeller er kanskje ikke oppført på listen. På sammemåte er tidshierarkier bare inkludert hvis tidsfaktatabellen er sammenføyd med dengjeldende tabellen.

SQL-operatorerSQL-operatorer brukes til å angi sammenligninger mellom uttrykk.

Du kan bruke ulike typer SQL-operatorer.

Referanse for redigeringsprogram for uttrykk C-1

Operator Beskrivelse

BETWEEN Fastsetter om en verdi er mellom to ikke-inklusive grenser. For eksempel:

"COSTS"."UNIT_COST" BETWEEN 100.0 AND 5000.0

BETWEEN kan ha NOT foranstilt slik at betingelsen negeres.

IN Fastsetter om en verdi finnes i et sett med verdier. For eksempel:

"COSTS"."UNIT_COST" IN(200, 600, 'A')

IS NULL Fastsetter om en verdi er null. For eksempel:

"PRODUCTS"."PROD_NAME" IS NULL

LIKE Fastsetter om en verdi samsvarer med hele eller deler av en streng. Brukesofte med jokertegn som angir hvilket som helst samsvar med tegnstrengermed null eller flere tegn (%), eller hvilket som helst samsvar med et enkelttegn (_). For eksempel:

"PRODUCTS"."PROD_NAME" LIKE 'prod%'

BetingelsesuttrykkDu bruker betingelsesuttrykk til å opprette uttrykk som konverterer verdier.

Betingelsesuttrykkene som beskrives i dette avsnittet, er byggesteiner for opprettelseav uttrykk som konverterer en verdi fra én form til en annen.

Merknad:

• I CASE-setninger har AND høyere prioritet enn OR

• Strenger må plasseres i enkle anførselstegn

Uttrykk Eksempel Beskrivelse

CASE (If) CASE

WHEN score-par < 0 THEN 'UnderPar'

WHEN score-par = 0 THEN 'Par'

WHEN score-par = 1 THEN 'Bogey'

WHEN score-par = 2 THEN 'DoubleBogey'

ELSE 'Triple Bogey or Worse'

END

Evaluerer hver WHEN-betingelse. Hvis den ergodkjent, tilordnes verdien i det tilsvarendeTHEN-uttrykket.

Hvis ingen av WHEN-betingelsene er oppfylt,tilordnes standardverdien som er angitt i ELSE-uttrykket. Hvis det ikke er angitt noe ELSE-uttrykk, legges det automatisk til et ELSE NULL.

Betingelsesuttrykk

C-2 Oracle Cloud Klargjøre data i Oracle Business Intelligence Cloud Service

Uttrykk Eksempel Beskrivelse

CASE(Switch)

CASE Score-par

WHEN -5 THEN 'Birdie on Par 6'

WHEN -4 THEN 'Must be Tiger'

WHEN -3 THEN 'Three under par'

WHEN -2 THEN 'Two under par'

WHEN -1 THEN 'Birdie'

WHEN 0 THEN 'Par'

WHEN 1 THEN 'Bogey'

WHEN 2 THEN 'Double Bogey'

ELSE 'Triple Bogey or Worse'

END

Kalles også CASE (Lookup). Verdien til detførste uttrykket undersøkes, og deretter WHEN-uttrykkene. Hvis det første uttrykket samsvarermed et WHEN-uttrykk, tilordnes verdien i dettilsvarende THEN-uttrykket.

Hvis ingen av WHEN-uttrykkene samsvarer,tilordnes standardverdien som er angitt i ELSE-uttrykket. Hvis det ikke er angitt noe ELSE-uttrykk, legges det automatisk til et ELSE NULL.

Hvis det første uttrykket samsvarer med etuttrykk i flere WHEN-ledd, tilordnes bare uttrykketetter det første samsvaret.

FunksjonerDet finnes ulike typer funksjoner du kan bruke i uttrykk.

Emner:

• Aggregeringsfunksjoner

• Analytiske funksjoner

• Kalenderfunksjoner

• Konverteringsfunksjoner

• Visningsfunksjoner

• Evalueringsfunksjoner

• Matematiske funksjoner

• Strengfunksjoner

• Systemfunksjoner

• Tidsseriefunksjoner

AggregeringsfunksjonerAggregeringsfunksjoner utfører operasjoner på flere verdier for å opprettesammendragsresultater.

Funksjon Eksempel Beskrivelse

Gj.sn. Avg(Sales) Beregner gjennomsnittet (middelverdien) for et numerisk settav verdier.

Funksjoner



Rute Bin(UnitPrice BYProductName)

Velger et hvilket som helst numerisk attributt fra endimensjon, faktatabell eller måling som inneholderdataverdier, i et diskret antall ruter. Denne funksjonenbehandles som et nytt dimensjonsattributt for formål somaggregering, filtrering og drilling.

Count Count(Products) Fastslår antall elementer med en verdi som ikke er null.

Første First(Sales) Velger den første returnerte verdien som ikke er null foruttrykksargumentet. Funksjonen First fungerer på det mestdetaljerte nivået som er angitt i den eksplisitt definertedimensjonen.

Siste Last(Sales) Velger den siste returnerte verdien som ikke er null foruttrykket.

Max Max(Revenue) Beregner maksimumsverdien (høyeste numeriske verdi) forradene som oppfyller argumentet for numerisk uttrykk.

Median Median(Sales) Beregner medianen (middelverdien) for radene somoppfyller argumentet for numerisk uttrykk. Når antall raderer et partall, er medianen middelverdien for de to midtersteradene. Denne funksjonen returnerer alltid en dobbel.

Min Min(Revenue) Beregner minimumsverdien (laveste numeriske verdi) forradene som oppfyller argumentet for numerisk uttrykk.

StdDev StdDev(Sales)StdDev(DISTINCT Sales)

Returnerer standardavviket for et sett med verdier. Denreturnerte typen er alltid en dobbel.

StdDev_Pop StdDev_Pop(Sales)StdDev_Pop(DISTINCTSales)

Returnerer standardavviket for et sett med verdier sombruker beregningsformelen for utfyllingsavvik ogstandardavvik.

Sum Sum(Revenue) Beregner summen som oppnås ved å legge sammen alleverdiene som oppfyller argumentet for numerisk uttrykk.

Analytiske funksjonerDu kan bruke analysefunksjoner til å utforske data ved hjelp av modeller somtrendlinjer og klynger.


Trendlinje TRENDLINE(revenue,(calendar_year, calendar_quarter,calendar_month) BY (product),'LINEAR', 'VALUE')

Passer til en lineær eller eksponentiellmodell og returnerer de tilpassede verdieneeller modellene. numeric_expr representererY-verdien for trenden, og serien(tidskolonner) representerer X-verdien.

Funksjoner



Klynge CLUSTER((product, company),(billed_quantity, revenue),'clusterName', 'algorithm=k-means;numClusters=%1;maxIter=%2;useRandomSeed=FALSE;enablePartitioning=TRUE', 5, 10)

Samler et sett med poster i grupper basert påett eller flere inndatauttrykk ved hjelp av K-Means eller hierarkisk klynging.

Sterkt avvikende OUTLIER((product, company),(billed_quantity, revenue),'isOutlier','algorithm=mvoutlier')

Denne funksjonen klassifiserer en post somsterkt avvikende basert på ett eller flereinndatauttrykk, ved hjelp av K-Means,hierarkisk klynging elleroppdagingsalgoritmer for Multi-VariateOutlier.

Regr REGR(revenue, (discount_amount),(product_type, brand), 'fitted','')

Passer til en lineær modell og returnerer detilpassede verdiene eller modellene. Dennefunksjonen kan brukes til å tilpasse en lineærkurve på to målinger.

Evaluate_Script EVALUATE_SCRIPT('filerepo://obiee.Outliers.xml', 'isOutlier','algorithm=mvoutlier;id=%1;arg1=%2;arg2=%3;useRandomSeed=False;',customer_number,expected_revenue, customer_age)

Utfører et R-skript som angitt iscript_file_path, der én eller flere kolonnereller konstante uttrykk sendes som inndata.Utdataene for funksjonen fastsettes avoutput_column_name.

KalenderfunksjonerKalenderfunksjoner manipulerer data av datatypene DATE og DATETIME basert på etkalenderår.


Current_Date Current_Date Returnerer dagens dato.

Current_Time Current_Time(3) Returnerer det gjeldende klokkeslettet med enpresisjon på det angitte antallet sifre, for eksempelTT:MM:SS.SSS

Hvis ingen argumenter er angitt, returnererfunksjonen standardpresisjonen.

Current_TimeStamp

Current_TimeStamp(3) Returnerer gjeldende dato/tidsstempel med enpresisjon på det angitte antallet sifre.

DayName DayName(Order_Date) Returnerer navnet på dagen i uken for et angittdatouttrykk,

DayOfMonth DayOfMonth(Order_Date) Returnerer tallet som tilsvarer dagen i måneden foret angitt datouttrykk.

DayOfWeek DayOfWeek(Order_Date) Returnerer et tall mellom 1 og 7 som tilsvarer dagen iuken for et angitt datouttrykk. 1 tilsvarer foreksempel alltid søndag, 2 tilsvarer mandag og såvidere til og med lørdag, som returnerer 7.

Funksjoner



DayOfYear DayOfYear(Order_Date) Returnerer tallet (mellom 1 og 366) som tilsvarerdagen i året for et angitt datouttrykk.

Day_Of_Quarter Day_Of_Quarter(Order_Date) Returnerer et tall (mellom 1 og 92) som tilsvarerdagen i kvartalet for det angitte datouttrykket.

Hour Hour(Order_Time) Returnerer et tall (mellom 0 og 23) som tilsvarertimen for et angitt klokkeslettuttrykk. 0 tilsvarer foreksempel 00.00, og 23 tilsvarer 23.00.

Minute Minute(Order_Time) Returnerer et tall (mellom 0 og 59) som tilsvarerminuttet for et angitt klokkeslettuttrykk.

Month Month(Order_Time) Returnerer tallet (mellom 1 og 12) som tilsvarermåneden for et angitt datouttrykk.

MonthName MonthName(Order_Time) Returnerer navnet på måneden for et angittdatouttrykk.

Month_Of_Quarter Month_Of_Quarter(Order_Date)

Returnerer tallet (mellom 1 og 3) som tilsvarermåneden i kvartalet for et angitt datouttrykk.

Now Now() Returnerer det gjeldende tidsstempelet. FunksjonenNow tilsvarer funksjonen Current_Timestamp.

Quarter_Of_Year Quarter_Of_Year(Order_Date)

Returnerer tallet (mellom 1 og 4) som tilsvarerkvartalet i året for et angitt datouttrykk.

Andre Second(Order_Time) Returnerer tallet (mellom 0 og 59) som tilsvarersekundene for et angitt klokkeslettuttrykk.

TimeStampAdd TimeStampAdd(SQL_TSI_MONTH, 12,Time."Order Date")

Legger til et angitt antall intervaller i et tidsstempel,og returnerer et enkelt tidsstempel.

Intervallvalgene er: SQL_TSI_SECOND,SQL_TSI_MINUTE, SQL_TSI_HOUR,SQL_TSI_DAY, SQL_TSI_WEEK, SQL_TSI_MONTH,SQL_TSI_QUARTER, SQL_TSI_YEAR

TimeStampDiff TimeStampDiff(SQL_TSI_MONTH, Time."OrderDate",CURRENT_DATE)

Returnerer det totale antallet angitte intervallermellom to tidsstempler.

Bruk samme intervaller som TimeStampAdd.

Week_Of_Quarter Week_Of_Quarter(Order_Date)

Returnerer et tall (mellom 1 og 13) som tilsvareruken i kvartalet for et angitt datouttrykk.

Week_Of_Year Week_Of_Year(Order_Date) Returnerer et tall (mellom 1 og 53) som tilsvareruken i året for et angitt datouttrykk.

Year Year(Order_Date) Returnerer året for et angitt datouttrykk.

KonverteringsfunksjonerKonverteringsfunksjoner konverterer en verdi fra ett format til et annet.

Funksjoner



Cast Cast(hiredate ASCHAR(40)) FROM employee

Endrer datatypen for et uttrykk eller en null-strengkonstanttil en annen datatype. Du kan for eksempel kaste etkundenavn (datatypen Char eller Varchar) eller enfødselsdato (en datetime-strengkonstant).

Bruk Cast til å endre til datatypen Date.

Ikke bruk ToDate.

IfNull IfNull(Sales, 0) Tester om et uttrykk evalueres til en nullverdi. Hvis det gjørdet, tilordnes den angitte verdien til uttrykket.

IndexCol SELECT IndexCol(VALUEOF(NQ_SESSION.GEOGRAPHY_LEVEL), Country, State,City), Revenue FROMSales

Bruker eksterne opplysninger til å gå tilbake til den riktigekolonnen som den påloggede brukeren skal se.

NullIf SELECT e.last_name,NULLIF(e.job_id,j.job_id) "Old Job ID"FROM employees e,job_history j WHEREe.employee_id =j.employee_id ORDER BYlast_name, "Old Job ID".

Sammenligner to uttrykk. Hvis de er like, returnererfunksjonen null. Hvis de ikke er like, returnerer funksjonendet første uttrykket. Du kan ikke angi strengkonstantenNULL for det første uttrykket.

To_DateTime SELECT To_DateTime('2009-03-0301:01:00','yyyy-mm-dd hh:mi:ss')FROM sales

Konverterer strengkonstanter med formatet dateTime tildatatypen DateTime.

VisningsfunksjonerVisningsfunksjoner fungerer på resultatsettet i en spørring.


BottomN BottomN(Sales, 10) Returnerer de n laveste verdiene for et uttrykk, rangert fralavest til høyest.

Filter Filter(Sales USING Product= 'widget')

Beregner uttrykket med det angitte filteret forforhåndsaggregering.

Mavg Mavg(Sales, 10) Beregner et glidende gjennomsnitt (middelverdi) for de sisten radene med data i resultatsettet, inkludert den gjeldenderaden.

Msum SELECT Month, Revenue,Msum(Revenue, 3) as3_MO_SUM FROM Sales

Beregner en glidende sum for de siste n radene med data,inkludert den gjeldende raden.

Summen for den første raden er lik det numeriske uttrykketfor den første raden. Summen for den andre raden beregnesved å ta summen av de to første radene med data og såvidere. Når rad n nås, beregnes summen basert på de siste nradene med data.

Funksjoner



NTile Ntile(Sales, 100) Bestemmer rangeringen for en verdi når det gjelder etbrukerangitt område. Den returnerer heltall somrepresenterer et hvilket som helst rangeringsområde.Eksemplet viser et område fra 1 til 100, der laveste salg = 1 oghøyeste salg = 100.

Percentile Percentile(Sales) Beregner en prosentrangering for hver verdi som oppfyllerargumentet for numerisk uttrykk.Persentilrangeringsområdene er fra og med 0 (1. persentil) tilog med 1 (100. persentil).

Rank Rank(Sales) Beregner rangeringen for hver verdi som oppfyllerargumentet for numerisk uttrykk. Det høyeste tallet tilordnesrangeringen 1, og hver enkelt etterfølgende rangeringtilordnes neste etterfølgende heltall (2, 3, 4 ...). Hvis enkelteverdier er like, tilordnes de samme rangering (for eksempel1, 1, 1, 4, 5, 5, 7 ...).

Rcount SELECT month, profit,Rcount(profit) FROM salesWHERE profit > 200

Tar et sett med poster som inndata og teller antallet postersom er oppdaget så langt.

Rmax SELECT month, profit,Rmax(profit) FROM sales

Tar et sett med poster som inndata og visermaksimumsverdien basert på postene som er oppdaget sålangt. Den angitte datatypen må være en type som kansorteres.

Rmin SELECT month, profit,Rmin(profit) FROM sales

Tar et sett med poster som inndata og viserminimumsverdien basert på postene som er oppdaget sålangt. Den angitte datatypen må være en type som kansorteres.

Rsum SELECT month, revenue,Rsum(revenue) asRUNNING_SUM FROM sales

Beregner en løpende sum basert på poster som er oppdagetså langt.

Summen for den første raden er lik det numeriske uttrykketfor den første raden. Summen for den andre raden beregnesved å ta summen av de to første radene med data og såvidere.

TopN TopN(Sales, 10) Returnerer de n høyeste verdiene for et uttrykk, rangert frahøyest til lavest.

EvalueringsfunksjonerEvalueringsfunksjoner er databasefunksjoner som kan brukes til sending gjennomuttrykk, slik at resultatet blir avanserte beregninger.

Det kan hende at innebygde databasefunksjoner må ha én eller flere kolonner. Dissekolonnene refereres til av %1 ... %N i funksjonen. De faktiske kolonnene må vises etterfunksjonen.

Funksjoner



Evaluer SELECTEVALUATE('instr(%1,%2)', address, 'FosterCity') FROM employees

Sender den angitte databasefunksjonen med valgfrierefererte kolonner som parametre til databasen forevaluering.

Evaluate_Aggr EVALUATE_AGGR('REGR_SLOPE(%1, %2)',sales.quantity,market.marketkey)

Sender den angitte databasefunksjonen med valgfrierefererte kolonner som parametre til databasen forevaluering. Denne funksjonen er beregnet påaggregeringsfunksjoner med et GROUP BY-ledd.

Matematiske funksjonerDe matematiske funksjonene som beskrives i denne delen, utfører matematiskeoperasjoner.


Abs Abs(Profit) Beregner den absolutte verdien av et numerisk uttrykk.

Acos Acos(1) Beregner buekosinusen for et numerisk uttrykk.

Asin Asin(1) Beregner buesinusen for et numerisk uttrykk.

Atan Atan(1) Beregner buetangensen for et numerisk uttrykk.

Atan2 Atan2(1, 2) Beregner buetangensen for y/x, der y er det førstenumeriske uttrykket og x er det andre numeriske uttrykket.

Ceiling Ceiling(Profit) Avrunder et numerisk ikke-negativt heltall til det nesthøyeste heltallet. Hvis det numeriske uttrykket evalueres tilet heltall, returnerer funksjonen CEILING dette heltallet.

Cos Cos(1) Beregner kosinusen for et numerisk uttrykk.

Cot Cot(1) Beregner kotangensen for et numerisk uttrykk.

Degrees Degrees(1) Konverterer et uttrykk fra radianer til grader.

Exp Exp(4) Sender verdien til den angitte potensen. Beregner e opphøydi n. potens, der e er grunnlaget for den naturlige logaritmen.

ExtractBit Int ExtractBit(1, 5) Henter en bit på en bestemt posisjon i et heltall. Returnererheltallet 0 eller 1 som samsvarer med posisjonen for biten.

Floor Floor(Profit) Avrunder et numerisk ikke-negativt heltall til det nest lavesteheltallet. Hvis det numeriske uttrykket evalueres til et heltall,returnerer funksjonen FLOOR dette heltallet.

Log Log(1) Beregner den naturlige logaritmen for et uttrykk.

Log10 Log10(1) Beregner base 10-logaritmen for et uttrykk.

Mod Mod(10, 3) Dividerer det første numeriske uttrykket med det andrenumeriske uttrykket, og returnerer den gjenstående delen avkvotienten.

Funksjoner



Pi Pi() Returnerer konstantverdien pi.

Potens Power(Profit, 2) Tar det første numeriske uttrykket og hever det til potensensom er angitt i det andre numeriske uttrykket.

Radians Radians(30) Konverterer et uttrykk fra grader til radianer.

Rand Rand() Returnerer et pseudotilfeldig tall mellom 0 og 1.

RandFromSeed

Rand(2) Returnerer et pseudotilfeldig tall basert på en seedingsverdi.For en gitt seedingsverdi genereres det samme settet medtilfeldige tall.

Round Round(2.166000, 2) Runder av et numerisk uttrykk til n nøyaktighetssifre.

Signer Sign(Profit) Denne funksjonen returnerer følgende:

• 1 hvis det numeriske uttrykket evalueres til et positivttall

• -1 hvis det numeriske uttrykket evalueres til et negativttall

• 0 hvis det numeriske uttrykket evalueres til null

Sin Sin(1) Beregner sinusen for et numerisk uttrykk.

Sqrt Sqrt(7) Beregner kvadratroten av argumentet for det numeriskeuttrykket. Det numeriske uttrykket må evalueres til et ikke-negativt tall.

Tan Tan(1) Beregner tangensen for et numerisk uttrykk.

Truncate Truncate(45.12345, 2) Kutter av et desimaltall for å returnere et angitt antalldesimaler etter desimalskilletegnet.

StrengfunksjonerStrengfunksjoner utfører forskjellige endringer av tegn. De brukes med tegnstrenger.


ASCII Ascii('a') Konverterer en enkelttegnstreng til den tilhørende ASCII-koden, mellom 0 og 255. Hvis tegnuttrykket evalueres tilflere tegn, returneres ASCII-koden som tilsvarer det førstetegnet i uttrykket.

Bit_Length Bit_Length('abcdef') Returnerer lengden, i biter, for en angitt streng. HvertUnicode-tegn er 2 byte langt (tilsvarer 16 biter).

Char Char(35) Konverterer en numerisk verdi mellom 0 og 255 tiltegnverdien som tilsvarer ASCII-koden.

Char_Length Char_Length(Customer_Name)

Returnerer lengden, i antall tegn, for en angitt streng.Foranstilte og etterfølgende mellomrom medregnes ikke istrenglengden.

Funksjoner



Concat SELECT DISTINCT Concat('abc', 'def') FROMemployee

Kjeder sammen to tegnstrenger.

Sett inn SELECT Insert('123456',2, 3, 'abcd') FROM table

Setter inn en angitt tegnstreng på et bestemt sted i en annentegnstreng.

Venstre SELECT Left('123456', 3)FROM table

Returnerer et angitt antall tegn fra venstre i en streng.

Lengde Length(Customer_Name) Returnerer lengden, i antall tegn, for en angitt streng.Lengden returneres uten eventuelle etterfølgendemellomrom.

Locate Locate('d' 'abcdef') Returnerer den numeriske posisjonen til en tegnstreng i enannen tegnstreng. Hvis tegnstrengen ikke befinner seg istrengen det søkes i, returneres verdien 0.

LocateN Locate('d' 'abcdef', 3) Returnerer, som med Locate, den numeriske posisjonen til entegnstreng i en annen tegnstreng. LocateN inkluderer etheltallsargument som gir deg muligheten til å angi enstartposisjon når du skal begynne søket.

Lower Lower(Customer_Name) Konverterer en tegnstreng til små bokstaver.

Octet_Length Octet_Length('abcdef') Returnerer antall byte for en angitt streng.

Posisjon Position('d', 'abcdef') Returnerer den numeriske posisjonen for strExpr1 i ettegnuttrykk. Hvis strExpr1 ikke finnes, returneres 0.

Gjenta Repeat('abc', 4) Gjentar et angitt uttrykk n ganger.

Replace Replace('abcd1234','123', 'zz')

Erstatter ett eller flere tegn fra et angitt tegnuttrykk med etteller flere andre tegn.

Høyre SELECT Right('123456',3) FROM table

Returnerer et angitt antall tegn fra høyre i en streng.

Område Område(2) Setter inn mellomrom.

Er delstrengav

Substring('abcdef' FROM2)

Oppretter en ny streng som begynner fra et fastsatt antalltegn inn i den opprinnelige strengen.

SubstringN Substring('abcdef' FROM2 FOR 3)

Oppretter, som med Substring, en ny streng som begynnerfra et fastsatt antall tegn inn i den opprinnelige strengen.

SubstringN inkluderer et heltallsargument som gir degmuligheten til å angi lengden på den nye strengen, i antalltegn.

TrimBoth Trim(BOTH '_' FROM'_abcdef_')

Fjerner angitte innledende og avsluttende tegn fra entegnstreng.

TrimLeading Trim(LEADING '_' FROM'_abcdef')

Fjerner angitte innledende tegn fra en tegnstreng.

TrimTrailing Trim(TRAILING '_' FROM'abcdef_')

Fjerner angitte avsluttende tegn fra en tegnstreng.

Funksjoner



Upper Upper(Customer_Name) Konverterer en tegnstreng til store bokstaver.

SystemfunksjonerSystemfunksjonen USER returnerer verdier som er knyttet til økten.

Den returnerer brukernavnet du brukte ved pålogging.

TidsseriefunksjonerTidsseriefunksjoner er aggregerte funksjoner som fungerer på tidsdimensjoner.

Tidsdimensjonsmedlemmene må være på eller under nivået for funksjonen. På grunnav dette, må én eller flere kolonner som identifiserer medlemmer unikt på eller underdet angitte nivået, være prosjektert i spørringen.


Siden SELECT Year_ID,Ago(sales, year, 1)

Beregner den aggregerte verdien for en måling fra detgjeldende klokkeslettet til en angitt tidsperiode i fortiden.AGO kan for eksempel produsere salg for hver måned i detinneværende kvartalet, og det tilsvarende salget for etkvartal siden.

Perioderulling SELECT Month_ID,Periodrolling(monthly_sales, -1, 1)

Behandler aggregatet for en måling over perioden somstarter x tidsenheter og slutter x tidsenheter fra det gjeldendetidspunktet. PERIODROLLING kan for eksempel behandlesalg for en periode som starter et kvartal før og slutter etkvartal etter inneværende kvartal.

ToDate SELECT Year_ID,Month_ID, ToDate (sales,year)

Aggregerer en måling fra begynnelsen av en angitttidsperiode til det gjeldende viste tidspunktet. Dennefunksjonen kan for eksempel beregne salg hittil i år.

Prognose FORECAST(numeric_expr,([series]),output_column_name,options,[runtime_binded_options])

Oppretter en tidsseriemodell for den angitte målingen overserien ved hjelp av enten eksponentiell glatting eller ARMIAog sender en prognose som utdata for et sett av perioder somangitt av numPeriods.

KonstanterDu kan bruke konstanter i uttrykk.

Tilgjengelige konstanter omfatter Dato, Klokkeslett og Tidsstempel. Se også Current_Date, Current_Time og Current_TimeStamp.

Konstant Eksempel Beskrivelse

Dato DATE [2014-04-09] Setter inn en bestemt dato.

Tid TIME [12:00:00] Setter inn et bestemt klokkeslett.

Tidsstempel

TIMESTAMP [2014-04-0912:00:00]

Setter inn et bestemt tidsstempel.

Konstanter


TyperDu kan bruke datatyper, for eksempel CHAR, INT og NUMERIC, i uttrykk.

Du bruker for eksempel typer når du oppretter CAST-uttrykk som endrer datatypenfor et uttrykk eller en strengkonstant som er null, til en annen datatype.

VariablerVariabler brukes i uttrykk.

Du kan bruke en variabel i et uttrykk. Se Definere variabler.

Typer


Variabler


DData Sync-referanse

Dette emnet inneholder koblinger til referanseopplysninger om å installere og brukeData Sync til å laste data for analyse.

Emner

• Installere og oppdatere datasynkronisering

• Hjelp: Om Data Sync

• Hjelp: dialogboksen Systemegenskaper

• Hjelp: dialogboksen E-postkonfigurasjon og dialogboksen Mottakere

• Hjelp: visningen Tilkoblinger

• Hjelp: Opprette og endre tabeller

• Hjelp: Opprette og endre datasett

• Hjelp: visningen Jobber

• Hjelp: dialogboksen Jobbplaner

• Hjelp: Utløse jobber fra andre verktøy

• Hjelp: Utløse én jobb etter en annen automatisk

• Hjelp: dialogboksen Parametre/Utførelsesparametre

• Hjelp: Nullstille hurtigbufferen etter lasting av data

• Hjelp: dialogboksen Gjeldende jobber og dialogboksen Historikk

• Hjelp: Konsolidere data fra flere kilder

• Hjelp: Laste data til flere skymål

• Hjelp: dialogboksen Eksporter og dialogboksen Importer

• Hjelp: dialogboksen Velkommen

• Hjelp: dialogboksen Tilkoblede datakilder

• Hjelp: dialogboksen Måltabeller og datasett.

• Hjelp: dialogboksen Prosjektsammendrag

• Hjelp: Dialogboksen SQL-behandling før/etter

• Hjelp: dialogboksen Oppdateringsvarsler

Data Sync-referanse D-1

• Hjelp: dialogboksen Ny jobb

• Hjelp: dialogboksen Merk som fullført

• Hjelp: dialogboksen Parametre/Utførelsesparametre

Installere og oppdatere datasynkroniseringFor å installere datasynkronisering må du oppfylle kravene og forutsetningene,deretter pakker du ut og kjører applikasjonen. Når datasynkronisering er installert, vildu få varsel om tilgjengelige oppdateringer.

Emner

• Om retningslinjer og krav til sikkerhet

• Om forutsetninger, støttede databaser og JDBC-krav

• Installere Data Sync

• Starte Data Sync for første gang

• Forstå programvarevarsler i datasynkronisering

• Oppdatere datasynkronisering

Om obligatoriske brukerkonti og sikkerhetsveiledningerNår du skal laste data ved hjelp av Data Sync, trenger du brukerkonti med riktigeprivilegier.

Hvilke brukerkonti er obligatoriske?

For hver bruker av Data Sync, klargjør du en brukerkonto som har følgende:

• Applikasjonsrolleprivilegier for datalasting, som angitt i Gi brukere tillatelse til ålaste data med datasynkronisering.Vi anbefaler at du bare klargjør de angitteapplikasjonsrollene, og begrenser annen tilgang.

• Les privilegier for hver enkelt datakilde.

Bruk disse brukerkontiene for Data Sync i Data Sync-tilkoblingene.

Om sensitive opplysninger lagret av Data Sync

Data Sync lagrer sensitive opplysninger, blant annet tilkoblingsopplysninger fordatakildene. Vi anbefaler at du kjører Data Sync i et kontrollert miljø deroperativsystem- og filsystemprivilegiene er under streng kontroll.

Om forutsetninger, støttede databaser og JDBC-kravFør du installerer Data Sync, må du ha Java 1.7 eller nyere Java Development Kit(JDK). Installer alle kritiske Java-oppdateringer fortløpende.

Merknad: Data Sync fungerer ikke med JRE (Java Runtime Environment), dumå ha JDK.

Databasestøtte

Data Sync støtter følgende databaser:

Installere og oppdatere datasynkronisering

D-2 Oracle Cloud Klargjøre data i Oracle Business Intelligence Cloud Service

• Oracle

• Microsoft SQL Server

• DB2

• Teradata

• MySQL

• Oracle TimesTen

• Generisk JDBC med forhåndspakkede drivere for MongoDB, Salesforce, Redshift,Hive og PostgreSQL

• Andre kilder som støtter JDBC

• Oracle Transactional Business Intelligence:

– Oracle Financials Cloud

– Oracle HCM Cloud

– Oracle Procurement Cloud

– Oracle Project Management Cloud

– Oracle Sales Cloud

– Oracle Supply Chain Management Cloud

• Oracle Service Cloud (RightNow)

JDBC-drivere

Data Sync er en Java-applikasjon som bruker JDBC til å trekke ut data fra databaser.Data Sync installeres med Oracle JDBC versjon 12.1.0.2.0. Hvis du bruker en annendatabase eller versjon, må du erstatte den installerte Oracle JDBC-versjonen medJDBC-versjonen som er spesifikk for databasen. Når du skal erstatte den installerteJDBC-versjonen, kopierer du JDBC-driverne til katalogen \lib etter at du har installertData Sync. Hvis Oracle-versjonen er forskjellig, kopierer du for eksempel JDBC-driveren fra den lokale Oracle-installasjonen.

Leverandør Navn på JDBC-driver

Oracle ojdbc7.jar

MySQL Mysql-connector-java*.jar

Microsoft SQL Server sqljdbc.jar

DB2 db2java.zip

TimesTen ttjdbc6.jar, orai18n.jar, timestenjmsxla.jar, jms.jar,javax.jms.jar

Teradata terajdbc4.jar, log4j.jar, teradata.jar, tdgssjava.jar,tdgssconfig.jar



Installere Data SyncLast ned og installer Data Sync ved hjelp av noen få enkle trinn.

Merknad: Data Sync lagrer sensitive opplysninger, blant annettilkoblingsopplysninger i de lokale databasene. Vi anbefaler at du bareinstallerer Data Sync i beskyttede miljøer der operativsystem- ogfilsystemprivilegiene er under streng kontroll.

Gjør dette før du installerer Data Sync:

• Installer Java Development Kit (JDK) 1.7 eller nyere, og bruk alle kritiske Java-oppdateringer jevnlig.

Data Sync fungerer ikke med JRE (Java Runtime Environment). Du må installereJDK.

• Be om tillatelse til å laste data. Se Gi brukere tillatelse til å laste data meddatasynkronisering.

Installer Data Sync i miljøet ditt.

1. Last ned Data Sync fra Oracle Technology Network:

http://www.oracle.com/technetwork/middleware/bicloud/downloads/index.html

2. Pakk ut BICSDataSync.Zip til en katalog uten mellomrom i navnet.

3. Definer JAVA_HOME:

a. Åpne config.bat (Windows) eller config.sh (Linux eller Unix).

b. Erstatt @JAVA_HOME med katalogen der JDK er installert.

For eksempel:

set JAVA_HOME=D:\Java (Windows)

set JAVA_HOME=usr/java (Linux eller UNIX)

Hvis katalognavnet inneholder mellomrom, må du sette doble anførselstegn rundtdet.

4. Kopier eventuelle databasespesifikke JDBC-drivere du trenger, til katalogen \libfor Data Sync.

Data Sync installerer Oracle JDBC driver 11.2.x. Hvis du vil koble til en annendatabase (for eksempel Microsoft SQL Server eller DB2), eller hvis du vil bruke enannen Oracle-driver enn standardversjonen, må du få tak i og kopiere denødvendige filene manuelt til katalogen \lib. Se også JDBC-drivere.

Du er nå klar til å starte Data Sync. Se Starte Data Sync for første gang.

Starte Data Sync for første gangFørste gang du starter Data Sync, blir du bedt om å gi Data Sync-registeret et navn, ogangi et passord.





1. Starte Data Sync Kjør datasync.bat (i Windows) eller datasync.sh (i Linux/UNIX) fra katalogen der du installerte Data Sync.

Ikonet for Data Sync vises i systemstatusfeltet, og det viser at tjeneren kjører.

2. Høyreklikk på ikonet for Data Sync, og velg Start grensesnitt.

3. Angi et Logisk navn for registeret.

Navnet brukes til å skille registeret fra andre i miljøer med flere registre. Du kan foreksempel gi registeret navnet Utviklingsmiljø eller Produksjonsmiljø. Du ser navnetvist som et verktøytips på Data Sync-ikonet i systemstatusfeltet og på tittellinjen iData Sync.

4. Angi et passord.

Angi et passord, slik at du får tilgang til klienten, og kan velge om du vil at DataSync skal huske passordet.

Merknad: Vi anbefaler at du bare installerer Data Sync i beskyttede miljøer,fordi Data Sync lagrer transaksjonelle systempassord.

5. Angi et navn som beskriver det første prosjektet.

Data Sync åpnes.

6. Angi noen grunnleggende systemegenskaper. Se Angi standardvalg fordatasynkronisering.

Hvis organisasjonen bruker en proxy-tjener til å rute kall til eksterne Web-områder,konfigurerer du Proxy-vert og Proxy-port.

7. Koble Data Sync til datamålet. Se Angi tilkoblingsdetaljer for Cloud Service.

8. Koble Data Sync til datakilden. Se Angi tilkoblingsdetaljer for en datakilde.

9. Valgfritt. Definer e-post. Se Definere e-postvarslinger.

Starte og stoppe Data SyncNår du skal starte Data Sync og den tilhørende tjeneren, kjører du datasync.bat(Windows) eller datasync.sh (Linux/UNIX) fra katalogen der du installerte DataSync. Ikonet for Data Sync vises i systemstatusfeltet, og det viser at tjeneren kjører.

• Velg Start grensesnitt hvis du vil åpne Data Sync-klienten.

• Velg Avslutt hvis du vil stoppe Data Sync-tjeneren.

Du kan også kjøre disse filene:

• datasyncClient.bat.sh åpner verktøyet Data Sync (når tjeneren kjører).

• stopserver.bat/sh stopper Data Sync-tjeneren.



Konfigurere datasynkronisering helt på nyttHvis du vil tilbakestille datasynkronisering til standardtilstanden og utførekonfigureringen på nytt, kjører du datasync.bat (Windows) eller datasync.sh(Linux/UNIX) i et kommandovindu med valget -clean.

Avinstallere datasynkroniseringDu avinstallerer datasynkronisering ved å slette installeringskatalogen.

Forstå programvarevarsler i datasynkroniseringData Sync varsler deg hvis det er kommet en ny oppdatering eller programvarepakke.

Hvis det er kommet en ny oppdatering eller programvarepakke med flere funksjoner,får du et varsel via ikonet for nye oppdateringsvarsler ved siden av ikonet fortjenerovervåking. Før hver lasting foretar datasynkronisering en versjonskontroll derden gjeldende versjonen sjekkes mot den i skyen. Avhengig av om det er samsvarmellom versjonene, skjer følgende:

• Hvis versjonene stemmer overens, fortsetter datalastingen.

• Hvis delversjonen endres i skyen, noe som indikerer at det finnes en oppdatering,blir det opprettet et valgfritt varsel og sendt ut en e-post før lastingen fortsetter.Varselet sendes bare én gang.

• Når hovedversjonen endres, noe som indikerer at det finnes en nyprogramvarepakke, blir det opprettet et varsel og sendt ut en e-post.Datalastingen stanser, og du får beskjed om at du må ha en ny versjon avprogramvaren før datalastingen kan fortsette.

Antall uleste varsler angis på ikonet Varsler. Klikk på ikonet hvis du vil se en liste overvarslene. Hvis ikonet er tomt, er det ingen varsler. Det blir grønt hvis det finnes uleste,valgfrie varsler, og rødt hvis det finnes uleste, obligatoriske varsler.

Oppdatere datasynkroniseringDu oppdaterer datasynkronisering ved å utføre en fullstendig installasjon og derettermigrere miljøet.

Nye programvareoppdateringer kan lastes ned som komprimerte filer som inneholderalt innhold for en ny installasjon av programvaren. Når du skal oppdatereprogramvaren, utfører du en fullstendig installasjon av programvaren som et nyttmiljø i en egen hjemmekatalog, og deretter migrerer du miljøet fra den eksisterendeinstallasjonen.

Konfigurere et nytt miljø med en eksisterende miljøkonfigurasjon

Når du starter det nye miljøet etter å ha installert en oppdatering eller en ny versjon,blir du bedt om miljøkonfigurasjon. Velg Kopier eksisterende miljøkonfigurasjon, ogangi deretter hjemmekatalogen til det eksisterende Data Sync-miljøet. Data Sync-registeret og -konfigurasjonsfilene kopieres til det nye miljøet. Hvis det er nødvendig åoppgradere metadata for den nye installasjonen, utfører du en oppgradering når fileneer kopiert.

Hjelp: Om Data SyncMed Data Sync er det enkelt å laste lokale data til skydatabasen. Data Sync laster datadirekte fra relasjonskilder (tabeller, visninger, SQL-setninger), filer (CSV og XLSX) og

Hjelp: Om Data Sync


andre kilder, som OTBI, Oracle RightNow, Greenplum, MongoDB, Salesforce,Amazon Redshift, Hive eller PostgresSQL.

Noen nøkkelbegreper og -konsepter:

• Tilkobling - Definerer datakilder og måldatabaser.

• Prosjekt - Arbeidsområde som definerer og hjelper til med å organiseredatalastingene. Du kunne for eksempel laste data for personaladministrasjon ogfinans under ett prosjekt (med navnet Mine data), eller opprette to prosjekter(med navnet Mine HR-data og Mine finansdata). Slike partisjoner kan værenyttige hvis det er mer enn én bruker som jobber på hvert system.

• Jobb - Laster alle dataene som er definert i et prosjekt, til målskydatabasen.

Hjelp: visningen TilkoblingerDu konfigurerer tilkoblinger, slik at du kan angi hvor målskytjenesten er, og hvordatakildene dine er.

Listen Kilde/Mål

Denne listen viser eksisterende tilkoblinger som er konfigurert for datakilder ogdatamål.

• Rediger TARGET-posten, og angi tilkoblingsdetaljer for målskytjenesten slik deter beskrevet i Konfigurere en tilkobling til målskytjenesten.

• Hvis du vil laste data fra en database, oppretter du en ny post og angirtilkoblingsdetaljene som beskrevet i Konfigurere en tilkobling til en datakilde.

Merknad: Hvis du bare laster data fra datafiler, trenger du ikke en tilkobling iData Sync. Gå direkte til visningen Prosjekt, klikk på fanen Fildata, og angidatafildetaljene.

Her finner du opplysninger om å opprette en tilkobling for en bestemt datatype:

- JDBC-kilder, se Angi tilkoblingsdetaljer for generiske JDBC-kilder.

- Oracle Service Cloud (RightNow), se Angi tilkoblingsdetaljer for Oracle ServiceCloud (RightNow).

- OTBI, se Angi tilkoblingsdetaljer for OTBI-data.

- NetSuite, se Angi tilkoblingsdetaljer for NetSuite-data.

Konfigurere en tilkobling til målskytjenesten


Navn Ikke endre standardnavnet TARGET.

Tilkoblingstype Velg Oracle (BICS).

Bruker Angi en bruker med datalastingsprivilegier. Se Gi brukeretillatelse til å laste data med datasynkronisering.

Passord Angi passordet for brukeren du angav i feltet Bruker.

Hjelp: visningen Tilkoblinger



URL-adresse Angi URL-adressen uten /analytics-delen på slutten.Hvis URL-adressen til Cloud-tjenesten for eksempel er http://bicsinst-inoracle12345.analytics.us1.cloud.oracle.com/analytics,angir du: http://bicsinst-inoracle12345.analytics.us1.cloud.oracle.com

Konfigurere en tilkobling til en datakilde


Navn Angi en kort beskrivelse og et miljøagnostisknavn, som for eksempel CRM eller HR, slik at dukan identifisere tilkoblingen i Data Sync. Unngåå bruke forekomstspesifikke navn somvertsnavn, ettersom den samme tilkoblingen kankonfigureres mot ulike databaser i ulike miljøer(for eksempel utvikling og produksjon).

Tilkoblingstype Databasetype.

Tabelleier Navn på skjemaeier. Dette er brukeren som eierobjektene i kildeskjemaet. Forsikre deg om atbrukeren har tilstrekkeligeadministrasjonsprivilegier irapporteringsområdet du vil laste.

Passord Passord for databasebrukeren/tabelleieren.

Tjenestenavn, TNS-navn,tilkoblingsstreng, databasenavn ellerODBC-datakilde

Angi verdiene som gjelder din database.

For et Oracle TNS-navn angir du TNS-navnetsom er spesifisert i filen tnsnames.ora i \network\admin\.

Vert Maskinnavn eller IP-adresse til maskinen derdatabasen befinner seg.

Port Portnummer der databasen lytter (1521 er foreksempel standard for en Oracle-database).

URL-adresse (valgfritt) En JDBC URL-adresse for datakildetilkoblingen.Verdien i dette feltet må være i samsvar meddatabasespesifikasjonene. Bruke dette valget til åangi en unik URL-adresse for en bestemtdatakilde. Dette valget kan for eksempel værenyttig hvis den fysiske datakilden bruker OracleRAC og andre datakilder bruker en annendatabasetype.

Driver (valgfritt) Driveren som beskrevet i JDBC-dokumentasjonen.

Hjelp: visningen Tilkoblinger


Merknad: JDBC-driverversjonen må samsvare med databaseversjonen. Manglendeversjonssamsvar kan føre til uønskede feil under datalastingen. Hvis versjonen avJDBC -driveren ikke samsvarer med den til databasen, selv ved bruk av en Oracle-database, må du laste den kompatible versjonen av JDBC-driveren fra Web-området tilOracle, og plassere den i bibliotekkatalogen.

For Oracle er bruk av tynn tilkoblingstype å foretrekke. I enkelte tilfeller, som vedRAC-konfigureringer, må du kanskje bruke OCI8-tilkoblingstypen. I så fall må dukontrollere at klientbiblioteket som er installert på den lokale maskinen, samsvarermed versjonen til databasen.

Bruke tilkoblede kilderegistre

Bruk denne fanen til å se gjennom registerdetaljene for datakilder som er installertmed Data Sync, og til å angi egne registre.

Hjelp: dialogboksen Gjeldende jobber og dialogboksen HistorikkFanen Gjeldende jobber viser pågående eller mislykkede datalastingsjobber. FanenHistorikk viser fullførte datalastingsjobber.


Gjeldende jobber<Liste overjobbkjøringer>

Hver gang en jobb starter, blir en ny jobb opprettet og vist i dennelisten med et navn og en prosess-ID som identifiserer jobbkjøringenunikt.

Jobben vises i denne listen til den er fullført. Da fjernes den fra listen,og overføres til Historikk-listen over jobbkjøringer.

Hvis en jobbkjøring mislykkes (med Kjøringsstatus=Mislykket), blirden liggende i listen Gjeldende jobber til listen enten:

• Startes på nytt og er vellykket (Kjøringsstatus settes til Fullført).• Settes til Fullført manuelt. Det vil si at du høyreklikker på

jobbkjøringen og velger Merk som Fullført. Hvis du gjør det,opprettes det en ny jobbkjøring. Hvis du ikke gjør det, startes denopprinnelige jobben på nytt.

Historikk <Listeover jobbkjøringer>

En liste over alle jobbkjøringer for det gjeldende prosjektet.

Rediger Viser status for jobbkjøringen, som du kan redigere.

Beskrivelse Viser detaljene for jobbkjøringen, inkludert loggfiler, meldinger ogforskjellige tidsstempler og målinger.

Kjøringsloggfilene er lagret i loggkatalogen. Det opprettes én katalogper kjøring, med følgende navngivningsregel: CR_<Tabell/Filnavn>_<Fra tilkobling>_<Til tilkobling>.<Tidsstempel>.log.

Oppgaver Oppgavene og detaljene viser viktige målinger, blant annet start- ogsluttidsstempler, antall rader som behandles, og lese- ogskrivegjennomstrømming (antall rader som behandles per minutt).

Hjelp: dialogboksen Gjeldende jobber og dialogboksen Historikk



Oppgavedetaljer Fanen Oppgavedetaljer inneholder flere opplysninger omlinjeelementene for dataflyten. Oppgavedetaljene inneholder vanligvisdisse opplysningene:

• Avkort tabell: Når lastestrategien er satt til Erstatt data i tabelleneller en tabell lastes (uten valget for aldri slett data) for første gang,utføres en avkorting av tabellen.

• Utelat indeks: Når en tabell avkortes, utelates alle indeksene itabellen før datalastingen. Indekser som har aktivert egenskapenDrop/Create Always, utelates alltid før datalastingen selv omtabellen lastes trinnvis.

• Sett inn / Oppdater / Tilføy / Flett: Avhengig av lastestrategien,brukes den aktuelle kommandoen for å laste dataene.

• Opprett indeks: Når en indeks utelates, opprettes den etter atdataene er lastet. Nye indekser som registreres som ikke finnes iskyen, opprettes også.

• Analyser tabell: Etter datalastingen og indeksopprettelsen,analyseres tabellen.

Revisjonsspor Viser detaljene for jobbkjøringsoppgaver.

Om tabellanalyse

For at ytelsen skal bli best mulig, analyserer Data Sync bare tabeller under innledendelastinger og når tabeller endres.

Forkaste en mislykket kjøring

Hvis du ønsker å forkaste en mislykket kjøring, høyreklikker du på den tilhørendeposten i fanen Gjeldende jobber og velger Merk som fullført. Da oppdateresjobbstatusen til Fullført. En etterfølgende forespørsel starter en ny kjøring.

Utføre en helt ny lasting av dataene

Hvis du vil utføre en fullstendig oppfrisking av dataene (det vil si laste alle tabeller pånytt), åpner du menyen Verktøy og velger Trekk ut og last alle data på nytt. Nestejobb utføres i modusen Full i stedet for i modusen Trinnvis og leser og laster alle data.

Hvis du vil laste en enkelt tabell på nytt, velger du tabellen i visningen Tilkoblinger,viser fanen Oppfriskingsdatoer, klikker på Trekk ut data på nytt og klikker deretterpå Bare valgt post. I dialogboksen Trekk ut data på nytt klikker du på Alle data ogderetter på OK. I neste kjøring trekkes alle data ut fra kildetabellen og tabellen lastespå nytt.

Laste allerede lastede data på nytt

Data Sync husker når en tabell lastes til databasen, som vanligvis er starttidspunktetfor jobben. Hvis kildedatabasen er i en annen tidssone, justeres verdien tilsvarende.Du kan vise tidsstempelet i fanen Oppdateringsdatoer i visningen Tilkoblinger.

For trinnvise lastinger ser kjøringen etter poster der filterkolonneverdien er endretetter tidsstempelet til den siste lastingen. For eksempel: For en lasting som kjøres etteren lasting utført 1. juni 2014 kl. 22.00, er det bare endringer etter dette tidspunktet somtrekkes ut og lastes. Du kan endre datoen og sette den til et tidligere tidsstempel ved åklikke på knappen Trekk ut data på nytt og angi en ny verdi i dialogboksen Trekk utdata på nytt. Hvis du for eksempel setter tidsstempelet til 1. mars 2014 kl. 22.00, vilneste kjøring se etter data som er endret etter 1. mars i stedet for 1. juni.

Hjelp: dialogboksen Gjeldende jobber og dialogboksen Historikk


Hjelp: dialogboksen E-postkonfigurasjon og dialogboksen MottakereDu kan sende datalastingsrapporter på e-post til én eller flere mottakere. E-postersendes fra e-postkontoen du konfigurerte i dialogboksen E-postkonfigurasjon.

Dialogboksen E-postkonfigurasjon


Brukernavn Brukernavnet for e-postkontoen.

Passord Passordet for brukernavnet som er angitt. (Barenødvendig hvis du velger Trenger autentisering.)

E-posttjener Vertsnavnet for e-posttjeneren

Port for e-posttjener Porten der e-posttjeneren lytter

E-postadresse Brukerens e-postadresse.

Trenger autentisering Angir om autentisering er obligatorisk for e-posttjenerentil bedriften.

Trenger SSL Angir om en SSL-tilkobling er nødvendig.

Send test-e-post Klikk hvis du vil teste detaljene ved å sende en e-post tilden angitte e-postkontoen.

Dialogboksen Mottakere


Navn Navnet på brukeren som skal varsles.

E-postadresse E-postadressen som varslingen skal sendes til.

Inaktiv Angir om e-postvarslingen for denne mottakeren er aktiveller inaktiv. Hvis avmerket, tas ikke denne personenmed i e-postkringkastingen.

Hjelp: dialogboksen FildataDu kan importere datafiler fra en rotkatalog du definerer.

Dialogboksen Fildata


<Liste overdatalastingsprosjekter>

En liste over eksisterende datalastingsprosjekter. Hvis du vil visedetaljer, klikker du på filnavnet i kolonnen Fil eller du bruker feltet Fil ifanen Rediger til å vise opplysninger om filoppsett.

Fanen Rediger Denne fanen viser prosjektnavnet og filnavnet som blir lastet. Klikk påfeltet Fil når du vil vise opplysninger om filoppsett.

Hjelp: dialogboksen E-postkonfigurasjon og dialogboksen Mottakere



Fanen Filattributter Denne fanen viser identifiserte datakolonner i datafilen. Hvis du foreksempel laster et regneark, er attributtene regnearkkolonnene.

Fanen Filmål Denne tabellen viser detaljer om måltabellen, blant annet tabellnavn oglastestrategi. Hvis du vil vise eller redigere lastestrategien, klikker dupå feltet Lastestrategi. Klikk på Kolonnetilordning hvis du vil visedetaljer om hvordan kildedatakolonner tilordnes til måltabellkolonner,opprette oppslag og omforme relasjonsdata.

Veiviseren Ny kildefil


Velg fil Bruk denne dialogboksen til å navigere til og velge en lokal datafil, foreksempel en CSV-fil eller XLSX-fil. Klikk på Filplassering, og brukdialogboksen Åpne til å navigere til og velge en datafil. Feltene Filnavnog Logisk navn fylles ut automatisk, men du kan redigere dem hvis deter nødvendig.

Hvis du vil rense datafilene etter lasting, klikker du på Slett fil(er) ettervellykket lasting. Før du bruker dette valget, bør du avreferansehensyn forsikre deg om at du har kopier av datafilene lagret etannet sted.

Importvalg (forregnearkfiler)

Bruk denne dialogboksen til å angi opplysninger om datafilen.

• Første linje inneholder overskrifter - Velg dette alternativet hvisførste linje i regnearket inneholder overskrifter som identifisererhver kolonne. Hvis du nullstiller dette valget, vil Data Synctilordne kolonnenavn for deg (COLUMN_1, COLUMN_2 og såvidere).

• Tidsstempelformat (Java-stil) - angi formatet for tidsstempeldata idatafilen.

• Celleområde - (spesifikt for regnearkfiler) angir startcellen ogsluttcellen med data, inkludert en eventuell overskriftsrad. Hvisdatafilen har en overskriftsrad, og du velger Første linjeinneholder overskrifter, men utelater overskriftsraden fraområdet, så blir første rad mistolket som overskriften.

• Velg ark som skal importeres - (spesifikt for regnearkfiler) Klikkhvis du vil vise dialogboksen Velg ark, der du kan angi hvilke arksom skal lastes.

• Antall linjer som skal prøves - Angi hvor mange linjer med datasom skal analyseres av Data Sync, slik at syntaksen og strukturenkan fastslås.

Importvalg (forCSV-filer)

Bruk denne dialogboksen til å angi opplysninger om datafilen.

Hjelp: dialogboksen Fildata



Konfigurer mål Bruk denne dialogboksen til å angi opplysninger om hvor dataene skallastes.

• Velg eksisterende - Klikk hvis du vil vise dialogboksen Målvalg,der du kan velge en eksisterende måltabell.

• Opprett ny - Bruk dette valget til å opprette en ny måltabell mednavnet du angir i en tilstøtende tekstboks.

Dialogboksen Filopplysninger


Filplassering Viser plasseringen og filnavnet til datafilen. Klikk hvis du vil velge enannen fil.

Filnavn (Kan redigeres) Viser plasseringen og filnavnet til datafilen.

Logisk navn Viser navnet på måltabellen.

Laste fra filer

I systemegenskapene kan du definere rotkatalogen til datafilen for import ved hjelp avegenskapen Rotkatalog for datafil. Denne spesifikasjonen gjør at verktøyet kan åpnekatalogen som standardkatalog for åpning av filer, og den sikrer flyttbarhet på tversav operativsystemer. Det anbefales at alle filene oppbevares i denne katalogen,ettersom denne egenskapsendringen gjør det enklere å konfigurere registeret når duflytter metadataene til et annet miljø. Du behøver ikke å justere egenskapene for hverfiloppføring.

Før du importerer filer, er det viktig å vurdere gjennom filformatet ved å åpne filen iet tekstredigeringsprogram som identifiserer skilletegnene, fastslår antall linjer detskal hoppes over, og sikrer at hver post står på ny linje.

Om krav til filformater

Filformatdefinisjoner og -krav omfatter følgende:

• Du kan angi ett enkelt tegn som skilletegn. Det kan være komma (,), mellomrom( ) eller tabulator (\t eller [tab]).

• Når et attributt inneholder skilletegnet som en del av verdien, må hele verdien hadobbelte anførselstegn.

• Et attributt kan inneholde tegn for ny linje. Dette tegnet må også ha dobbelteanførselstegn.

• En fil kan ha et banner, som kan ignoreres under lasting. Overgangen fra hode tildata må imidlertid starte fra et bestemt linjenummer.

• En fil kan ha tidsstempel- og datostrenger. Du kan imidlertid bare bruke ettformat per fil. Hvis du for eksempel har en fødselsdato og en ansettelsesdato,formaterer du begge datoene på samme måte. Eksempel: åååå-MM-dd kan brukestil å tolke tidsstempelet 1968-01-01 som fødselsdato og 2010-06-31 somansettelsesdato.

Hjelp: dialogboksen Fildata


Hvis du vil ha opplysninger om flere formateringsvalg, se http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/text/SimpleDateFormat.html.

Om feilhåndtering og feillogging

Når en fil analyseres og lastes, kan det oppstå feil under lesingen eller skrivingen.Leserelaterte feil oppstår hovedsakelig på grunn av konvertering av strenger til etobjekt av typen heltall, desimal eller tidsstempel. De kan også være et resultat avdårlig formatering. Hvis et attributt for eksempel inneholder skilletegnet, og det ikkehar dobbelte anførselstegn, eller hvis en linje ikke har like mange attributter somoverskriften. Når det finnes ugyldige poster, mislykkes prosessen.

Skriverelaterte feil kan oppstå fra utilstrekkelig lengde eller angivelse av null i et ikke-nullattributt.

Når slike poster blir funnet, logges feilene i loggkatalogen med navngivningsregelenCR_<tabell-/filnavn>_<fra tilkobling>_<til tilkobling>.<tidsstempel>.bad.

Denne loggfilen inneholder opplysninger som omfatter linjenummeret for denugyldige posten, selve posten og hvilke problemer som oppstod ved analysen av filen.

Når de ugyldige postene er identifisert, må du rette den opprinnelige filen og kjøreprosessen på nytt. Hvis du er usikker på hvordan du retter en post i filen påplasseringen angitt i BAD-loggfilen, kan du kommentere den ut ved å legge til -- foranlinjen i filen.

Importere filer

Når du importerer filer, beregner Data Sync datatypene og andre kjennetegn fordataene, og lar deg redigere verdiene før det blir opprettet en tilsvarende OracleBusiness Intelligence Cloud Service-datakilde i fanen Måltabeller, og kolonnene somdet skal lastes data i, blir registrert. Som standard blir opptil 10 000 rader tatt som eteksempel på identifisering av datatyper. Du kan angi at et større eller mindre antallrader skal brukes, eller du kan velge -1 hvis du vil lese hele filen, selv om det kan talenger tid å analysere hele filen.

Under importen beregner verktøyet lenden på strengattributtene i filen, slik at dentilsvarende måltabelldefinisjonen kan gi plass til dataene. Hvis det er enstrengrepresentasjon, behandles lengden i økninger på 50. Hvis lengden er mer enn 50% av den behandlede lengden, brukes neste økning. Følgende tabell illustrererhvordan lengden behandles.

Maksimumslengde på streng ieksempeldata

Behandlet lengde

5 50

27 100

55 100

Hjelp: dialogboksen Eksporter og dialogboksen ImporterDu kan bruke funksjonene Importer og Eksporter til å migrere ett Data Sync-miljø tilet annet miljø. Du kan for eksempel migrere Data Sync fra et testmiljø til etproduksjonsmiljø.

Hjelp: dialogboksen Eksporter og dialogboksen Importer


Før du begynnerVirkemåten for datasynkronisering som gjelder for målmappen, er slik:

• Hvis målmappen er tom, eksporterer datasynkroniseringen metadataene uten enadvarsel.

• Hvis målmappen inneholder metadata for datasynkronisering, utsteder klientenen advarsel, og du må klikke på OK for å kunne fortsette med eksporten.Eksportprosessen erstatter alt innhold i målmappen.

• Hvis målmappen inneholder metadata som ikke er for datasynkronisering, samtmetadata for datasynkronisering, utsteder klienten en advarsel, og du må klikkepå OK for å kunne fortsette med eksporten. Eksportprosessen erstatter alt innholdi mappen. Alle metadata som ikke er for datasynkronisering, slettes.

• Hvis målmappen bare har metadata som ikke er for datasynkronisering, kan ikkedatasynkroniseringen eksportere til den angitte målmappen.

Eksportere metadataDu bruker eksportfunksjonen til å opprette en kopi av kildesystemspesifikke metadatadu kan bruke til å migrere Data Sync. Du kan for eksempel eksportere metadata fratestmiljøet og deretter importere metadataene til produksjonsmiljøet.

1. Velg Eksporter på menyen Verktøy i Data Sync.

2. Velg katalogen som du vil eksportere metadataene til, eller godtastandardkatalogen.

3. Velg de aktuelle applikasjonene som du vil eksportere metadataene for.

4. Velg de aktuelle kategoriene for metadata som du vil eksportere:

• Logisk: eksporterer alle opplysningene som finnes i visningen Prosjekt.

• System: eksporterer alle opplysningene som finnes i visningen Tilkoblinger,unntatt passord for tjenere og databasetilkoblinger.

• Kjøretid: eksporterer opplysninger om jobber og planer som finnes i visningenJobber.

• Brukerdata: (gjelder bare for frittstående autentisering for datasynkronisering)eksporterer brukere, roller og passord.

Merknad: Når du importerer roller og passord, og krypteringsnøkkelen imålregisteret er forskjellig fra krypteringsnøkkelen i kilderegisteret, blirrollene og passordene uleselige.

5. Verifiser eksportprosessen ved å kontrollere loggfilen <Domain_Home>\log\export.log. Du kan bruke valget Overskriv loggfil hvis du vil overskrive tidligereeksportlogger.

Hjelp: dialogboksen Eksporter og dialogboksen Importer


Importere metadataDu kan bruke importfunksjonen til å migrere kildesystemspesifikke metadata for DataSync til et Data Sync-miljø. Hvis du tidligere eksporterte metadata fra testmiljøet, kandu for eksempel importere metadataene til produksjonsmiljøet.

1. Velg Importer på menyen Verktøy i Data Sync.

2. Velg katalogen som du vil importere metadataene fra, eller godtastandardkatalogen.

3. Velg de aktuelle applikasjonene som du vil importere metadataene for.

4. Velg de aktuelle kategoriene for metadata som du vil importere:

• Logisk: importerer alle opplysningene som finnes i visningen Prosjekt.

• System: importerer alle opplysningene som finnes i visningen Tilkoblinger,unntatt passord for tjenere og databasetilkoblinger.

• Kjøretid: importerer opplysninger om jobber og planer som finnes i visningenJobber.

5. Hvis du skal importere metadata til et tomt register eller fullt ut erstatte valgtekategorier av de gjeldende metadataene i registeret, velger du Avkortregistertabeller. Dette valget overskriver innholdet i det gjeldende registeret. Detøker også hastigheten på importprosessen betydelig.

6. Hvis du vil importere nye poster og oppdatere eksisterende poster, velger duOppdater eksisterende poster. Hvis du ikke merker av i avmerkingsboksen, setterData Sync bare inn nye poster. Dette valget er ikke tilgjengelig hvis du velgerAvkort registertabeller.

7. (Valgfritt) Velg Aktiver massemodus hvis du vil sette inn de importertemetadataene i registeret som en matriseinnsetting. Du bør bare velge dette hvis duogså har valgt Avkort registertabeller. Denne handlingen øker også hastigheten påimportprosessen betydelig.

8. Klikk på OK.

9. Verifiser importprosessen ved å kontrollere loggfilen <Domain_Home>\log\import.log.

Hjelp: dialogboksen JobbplanerDu planlegger jobber som skal laste data jevnlig. Du kan for eksempel utføre entrinnvis datalasting to ganger per uke. Før du begynner, må du opprette en jobb vedhjelp av fanen Jobber.

1. Velg fanen Jobbplaner, slik at planleggeren åpnes.

2. I fanen Rediger angir du et kort Navn som identifiserer planen i Data Sync.

3. Angi følgende detaljer:

Hjelp: dialogboksen Jobbplaner



Navn Angi et kort navn som identifiserer planen iData Sync.

Jobb Velg jobben du vil kjøre. Data Syncoppretter en standardjobb når du oppretteret prosjekt, med navnet <Prosjektnavn> -Jobb<n>. Du kan kjøre denne jobben, ellerkjøre en annen jobb du har opprettet selv.

Kjør bare én gang Velg dette alternativet hvis du bare vil lastedata én gang.

Inaktiv Velg dette alternativet hvis du vildeaktivere datalastingsplanen.

Gjentagelsesmønster Angi hvor ofte du vil laste dataene. Dissevalgene er bare tilgjengelige når valget Kjørbare én gang ikke er valgt.

Startdato/Sluttdato Angi når du vil starte og stoppedatalastingene.

4. Klikk på Lagre.

I den øverste ruten kan du vise og velge planer og vise statusen for dem, og andreegenskaper. I Status for siste plan kan du merke en plan som i kø elle fullført. Ikolonnen Neste kjøring for en plan klikker du på knappen som åpner dialogboksenDato, der du kan angi en ny dato da den planlagte jobben skal kjøres. Etter denneendringen starter planen på nytt med gjentagelsesmønsteret du angav da du opprettetplanen.

Hjelp: visningen JobberEn jobb er en arbeidsenhet som brukes til å organisere, planlegge, utføre og overvåkelasteprosesser. En kjøring er en forekomst av en datalastingsjobb. Hvis du foreksempel kjører en jobb to ganger, vil du se to kjøreposter i fanen Historikk.

Du kan bruke en jobb til å laste dataene bare én gang (se Laste data i Data Sync) ellerjevnlig (se Oppfriske data regelmessig).

Bruk

• underfanen Jobber til å opprette en datalastingsjobb du kan kjøre bare én gangeller kjøre jevnlig.

• underfanen Jobbplaner til å laste data jevnlig ved hjelp av en eksisterende jobb.

• underfanen Gjeldende jobber til å administrere nylig startede datalastinger.

• underfanen Historikk til å se gjennom og administrere fullførte datalastinger.

Starte en datalasting ved hjelp av en jobb

Når du skal starte en datalasting, viser du fanen Jobber, og bruker de nedre fanene tilå endre standardinnstillingene for lastekonfigurasjonen. Klikk på Kjør jobb når du vilbegynne å laste data.

Hvis du laster data til DBaaS, går du til fanen Rediger og bruker valget Cloud-tilkobling for hurtigbufferrydding til å angi hurtigbufferen som skal ryddes etterhver jobbkjøring. Hvis du laster data til DBaaS og lar feltet Cloud-tilkobling for

Hjelp: visningen Jobber


hurtigbufferrydding stå tomt, blir ikke måldatahurtigbufferen ryddet. Det betyr at detvil ta lengre tid før de nye dataene vises i BI-rapportene.

Mer om å arbeide med jobber

Når du oppretter et prosjekt, oppretter Data Sync en standardjobb for deg med navnet<Prosjektnavn>-Job1. Du kan vise standardjobben eller opprett nye jobber. Når duvelger en jobb, vises oppgavene som kjøres når jobben utføres, i underfanen Sorterteoppgaver. En jobb er i utgangspunktet tom, uten sorterte oppgaver. Når en jobb kjøresførste gang, beregnes oppgavene automatisk og utføres etter tur.

Hvis mer enn én jobb har statusen ufullført (for eksempel kjører, mislykket ellerstoppet), mislykkes jobben. Hvis en jobb mislykkes, må du kanskje merke statusenmanuelt som fullført før du kan starte den på nytt. Du kan merke en kjøring somfullført ved å høyreklikke på kjøringsoppføringen og velge Merk som fullført.

Starte jobber på nytt automatisk

Datalastinger til skyen kan mislykkes på grunn av nettverksproblemer, og de kanvære vellykket når datalastingen kjøres på nytt. Hvis du vil at Data Sync automatiskskal prøve på nytt ved feil, kan du angi antall nye forsøk på jobbnivå ved hjelp avfeltet Jobber\Rediger\Antall nye forsøk.

Begrense jobber

Hva vil du gjøre? Bruk denne fanen

Se gjennom rekkefølgen av oppgaver som erinkludert i datalastingsjobben.

Sorterte oppgaver

Varsle personer automatisk med en status-e-post når data er lastet.

E-postmottakere

Angi datalastingsatferd som er spesifikk fortypen datakilde som brukes.

Tilkoblingsparametre

Tilpass en datalasting eller overstyr enprosjektnivåparameter med enjobbnivåparameter (kjent som enutførelsesparameter).

Utførelsesparametre

Rense kjøredetaljer

Hvis du vil fjerne detaljer for fullførte datalastinger fra fanen Historikk, velger duVerktøy, og deretter Rens kjøredetaljer. Bruk dialogboksen Rens kjørehistorikk til åangi hvor mye historiske data som skal fjernes. Du kan for eksempel velge Allefullførte kjøringer hvis du vil fjerne kjøreposter med kjørestatusen Fullført. Hvis duvil fjerne alle opplysninger om hver fullførte kjøring, (hvis du for eksempel vilminimere registerstørrelsen for Data Sync), må du forsikre deg om at valget Beholdkjørte definisjoner ikke er valgt. Ikke glem at slettede kjøreopplysninger ikke kangjenopprettes. Hvis du vil beholde et sammendrag av hver kjøring, men fjerneoppgavene, oppgavedetaljene og revisjonsspordetaljene, velger du Beholdkjøredetaljer.

Hjelp: dialogboksen Lastestrategi.Før du laster data, definerer du hvordan dataene skal lastes, ved å velge enlastestrategi.

Hjelp: dialogboksen Lastestrategi.


Om lastestrategier

En lastestrategi definerer hvordan dataene blir lastet fra en bestemt datakilde til målet.Når du velger en lastestrategi som laster dataene trinnvis, ber Data Sync deg om ådefinere en brukernøkkel som identifiserer en post på målsiden unikt, og en kolonnebasert på DATE/TIMESTAMP som kan brukes til å identifisere de trinnvise dataene.Hvis det ikke finnes en tilgjengelig indeks, ber Data Sync deg opprette en indeks.

Et eksempel på lastestrategi

Du har en tabell med CONTACT_ID som den unike identifikatoren for en hvilken somhelst post, og datakolonnen LAST_UPD med en verdi som blir oppdatert til gjeldendetidsstempel når en post blir opprettet eller oppdatert. Her ville du velgeCONTACT_ID for brukernøkkel og kolonnen LAST_UPD som filter.

Når data lastes for første gang, utsteder Data Sync en SELECT * FROM CONTACT-setning. Hvis den første lastingen ble foretatt 1.januar 2014 kl. 10.00, vil denetterfølgende lastingen utstede følgende SQL-setning (Oracle-syntaks): SELECT *FROM CONTACT WHERE LAST_UPD > TO_DATE('01-01-2014 10:00', 'MM-DD-YYYY HH24:MI'). Postsettet sammenligner deretter verdien CONTACT_ID meddataene som allerede finnes i skjemaet i Oracle Business Intelligence Cloud Service.Alle poster uten samsvar settes inn. Alle poster med samsvar oppdateres. Det er viktigat kildesystemet inneholder en indeks for kolonnen for trinnvis filtrering.

Verdi Beskrivelse

Erstatt data i tabell Sletter eventuelle eksisterende data, og laster alltid datapå nytt. Gjelder også for lastinger der en unik nøkkel ikkeer tilgjengelig. Krever ingen primær nøkkel ellerfilterkolonne.

Tabellen blir avkortet før datalasting i hver kjøring. Alleindekser fjernes før datalasting og opprettes på nytt etterlastingen. Tabellen analyseres på slutten, og statistikkenoppdateres.

Tilføy data i tabell Nye data legges til i tabellen uten å kontrollere omdataene finnes fra før. Krever ingen primær nøkkel ellerfilterkolonne.

Tabellen blir aldri avkortet. Hvis registrerte indekser ikkefinnes i det klargjorte skjemaet, opprettes de etterdatalastingen.

Oppdater tabell (legg til nyeposter)

Krever en primær nøkkel eller filterkolonne. Hvis dataenemed brukernøkkelen ikke er tilgjengelige, settes de inn.Ellers ignoreres posten.

Under den første kjøringen avkortes tabellen før denførste lastingen. Indekser fjernes før datalasting ogopprettes på nytt etter lastingen. Tabellen analyseres påslutten, og statistikken oppdateres.

Under trinnvise kjøringer blir ikke tabellen avkortet. Databrukes trinnvis, og eventuelle manglende indekseropprettes. Tabellen analyseres på slutten. Hvis indekserer merket med at de alltid skal fjernes og opprettes, blirdisse indeksene fjernet og opprettet også under trinnvisekjøringer.

Hjelp: dialogboksen Lastestrategi.


Verdi Beskrivelse

Oppdater tabell (oppdatereksisterende poster)

Krever en primær nøkkel eller filterkolonne. Hvis dataenemed brukernøkkelen er tilgjengelige, oppdateres de.Ellers ignoreres de.

Under den første kjøringen avkortes tabellen før denførste lastingen. Indekser fjernes før datalasting ogopprettes på nytt etter lastingen. Tabellen analyseres påslutten, og statistikken oppdateres.

Under trinnvise kjøringer blir ikke tabellen avkortet. Databrukes trinnvis, og eventuelle manglende indekseropprettes. Tabellen analyseres på slutten. Hvis indekserer merket med at de alltid skal fjernes og opprettes, blirdisse indeksene fjernet og opprettet også under trinnvisekjøringer.

Hjelp: dialogboksen Merk som fullførtAvbryt den gjeldende datalastingen ved å endre statusen for jobbkjøringen til fullført.

For å bekrefte at du vil avbryte den gjeldende jobbkjøringen for datalasting, angir duden tilfeldige koden som vises i tekstboksen nedenfor, og klikker på Ja. Når du starterjobben på nytt ved å klikke på Kjør jobb, oppretter Data Sync en ny jobbkjøring istedet for å starte den mislykkede jobbkjøringen på nytt. Du kan overvåke den nyejobbkjøringen i fanen Gjeldende jobber.

Hjelp: dialogboksen Ny jobbAngi en datakilde og et datamål for den nye datalastingsjobben.

• Datakilde: Denne kolonnen viser tilkoblingsnavnet for datakilden (for eksempelRightNow-datakilden) og datamålet. Hvis du vil bruke de angitte standardene,klikker du på Fullfør. Hvis du vil endre enten datakilden eller datamålet fordenne jobben, bruker du valget Overstyr med.

• Overstyr med: Bruk dette valget hvis du vil endre datakilden eller datamålet fordenne datalastingsjobben. Du ønsker for eksempel å utføre en testkjøring fra etmindre RightNow-datasett med en tilkobling med navnet RightNow-test01. Herklikker du på kolonnen Overstyr med for RightNow-tabellraden og velgerRightNow-test01. Når du kjører den nye jobben, lastes Data Sync fra det mindreRightNow-datasettet i stedet for det fullstendige datasettet.

Hvis du på lignende måte vil teste en datalasting, kan du endrestandarddatamålet til et annet datamål.

Hjelp: dialogboksen Parametre/UtførelsesparametreDu bruker parametre til å tilpasse datalastingene under kjøring.

Hvorfor skal jeg bruke parametre?

Ved hjelp av parametre kan du få en dynamisk tilpasning av hvordan du laster data.Hvis du for eksempel vil laste data fra det forrige ene året, kan du opprette enparameter med navnet NUM_YEARS_TO_EXTRACT og sette verdien til 1. Deretterkan du bruke denne variabelen i en spørringsoverstyring (du refererer til en parameterved å sette %% foran parameternavnet), for eksempel:

Hjelp: dialogboksen Merk som fullført


SELECT * FROM MY_REVENUE WHERE CREATED < SYSDATE - (%%NUM_YEARS_TO_EXTRACT *365)

Hvis du vil endre hvor mange års data du vil laste, trenger du ikke å redigere SQL-spørringen, du bare bruker dialogboksen Prosjekt > Parametre til å endre verdien.

Du kan også bruke parametre til å konfigurere datalastingene med et antall vanligbrukte kjøretidsvariabler som har jobbopplysninger, for eksempel ETL_START_TIME,CURRENT_TIMESTAMP og CURRENT_PROCESS_ID.

Hvordan definerer jeg en parameter?

Du kan definere parametre

• på prosjektnivå, med fanen Prosjekt\Parameter.

• på jobbnivå, med fanen Jobber\Jobb\Utførelsesparametre. Husk at enutførelsesparameter overstyrer en prosjektnivåparameter med samme navn.

Du kan overstyre en prosjektnivåparameter ved hjelp av en utførelsesparameter medsamme navn angitt på jobbnivå. Prosjektet ditt laster for eksempel som standard datafor fem år, men for et testmiljø kan du ønske bare data for ett år. I dette scenarioet hardu en parameter med navnet NUMBER_YEARS_TO_EXTRACT, som er definert medverdien 5 i fanen Prosjekt\Parameter. For standardjobben peker TARGET til etproduksjonsmiljø. Du oppretter en ny jobb i samme prosjekt, og i fanen Jobber\Jobb\Utførelsesparametre oppretter du en utførelsesparameter med samme navn,NUMBER_YEARS_TO_EXTRACT, og setter verdien til 1.

Angi disse detaljene:


Navn Angi et kort navn (færre enn 20 tegn) uten mellomrom somidentifiserer parameteren i Data Sync.

Datatype Velg Tekst eller Tidsstempel, avhengig av hvilkenkjøretidsvariabel du vil knytte til parameteren.

Lastetype Angi Fullstendig for den innledende fullstendige datalastingen,Trinnvis for en gjentatt, trinnvis lasting, eller Begge hvis du vilbruke parameteren til den innledende fullstendigedatalastingen og den gjentatte, trinnvise lastingen.

Verdi Klikk på dette feltet hvis du vil vise dialogboksen Angiparameterverdi, der du angir en statisk verdi, en kjøretidsverdieller en SQL-setning som returnerer en verdi. Se Hvilkedynamiske kjøretidsvariabler er tilgjengelige?

Inaktiv Velg dette feltet hvis du vil deaktivere en variabel. Hvis du haropprettet en parameter for testing av en datalasting, kan du foreksempel slå den av når du går til produksjon. Før dudeaktiverer en variabel, må du forsikre deg om at den ikke blirbrukt. Hvis du deaktiverer en parameter som brukes av enSQL-kommando, vil SQL-kommandoen mislykkes hvis det ikkefinnes noen tilgjengelig overstyringsverdi.

Hvilke dynamiske kjøretidsvariabler er tilgjengelige?For parametre av typen Tekst er disse variablene tilgjengelige.

Hjelp: dialogboksen Parametre/Utførelsesparametre


Variabelnavn Beskrivelse

%%CURRENT_PROCESS_ID

Prosess-ID-en for den gjeldende kjøringen.

%%LAST_PROCESS_ID Prosess-ID-en for den siste vellykkede kjøringen.

%%SOURCE_TABLE_OWNER

Skjemanavn/tabelleier for dataflytens kildetilkobling, slik det erdefinert av brukeren.

%%TARGET_TABLE_OWNER

Skjemanavn/tabelleier for dataflytens måltilkobling, slik det erdefinert av brukeren.

%%SOURCE_DBNAME Datakildens kildetilkoblingsnavn.

%%TARGET_DB_NAME Datakildens måltilkoblingsnavn.

%%READ_MODE Lesemodus som angir om datalesingen er en fullstendig lesingeller en trinnvis lesing.

%%WRITE_MODE Skrivemodus som angir om dataene skrives ved å erstatte dataeller trinnvis (modusen legg ved eller flett).

For parametre av typen Tidsstempel er disse variablene tilgjengelige.

Variabelnavn Beskrivelse

%%ETL_START_TIME Det lokale tidsstempelet som viser når jobben ble startet.

%%CURRENT_TIMESTAMP

Det gjeldende lokale tidsstempelet som viser når parameterenevalueres, like før utførelsen av en oppgave.

%%SOURCE_REFRESH_TIMESTAMP

Tidsstempelet for siste vellykkede jobb som berørtekildetabellen.

%%TARGET_REFRESH_TIMESTAMP

Tidsstempelet for siste vellykkede jobb som berørte måltabellen.

%%SOURCE_PRUNED_REFRESH_TIMESTAMP

Siste oppdaterte tidsstempel for kilden minus beskjæringstidensom er angitt for tilkoblingsparametrene for jobben.

Merknad: Når du bruker generiske JDBC-datakilder, må du velge egendefinertformat, og angi daterepresentasjonen i Java-tidsstempelformatet. Hvis du ikke gjørdet, kan Data Sync ikke evaluere tidsstempelet.

Hjelp: dialogboksen OppdateringsvarslerHvis du vil vise en liste over oppdateringer som er brukt til installasjonen av DataSync, klikker du på ikonet Varsler om nye oppdateringer øverst i høyre hjørne avhovedskjermbildet for Data Sync.

Hjelp: dialogboksen Oppdateringsvarsler


Hjelp: dialogboksen Tilkoblede datakilderMed fanen Tilkoblede kildedata kan du konfigurere datalastinger fra mangepopulære datakildetyper, som JDBC og OTBI. Vi anbefaler at du ikke endrer deinstallerte kildene Generisk JDBC, Oracle BI Connector eller Oracle Service Cloud(RightNow).

Bruk fanen Tilkoblede kildedata:

- Til å konfigurere en lastestrategi, bruker du fanen Rediger.

- Til å konfigurere attributtverdier for en datakilde, bruker du fanen Tilkobledeattributter.

- Til å konfigurere datakolonnene som lastes, bruker du fanen Tilordning.

Hjelp: Dialogboksen SQL-behandling før/etterI denne visningen kan du redigere måldataene for Oracle Database Cloud Service føreller etter en datalasting.

Merknad: Hvis du har et standardmål for skjematjenesten for database medOracle BI Cloud Service, kan du ikke bruke Data Sync til å forbehandle elleretterbehandle dataene. Du må ha Oracle Database Cloud Service for å kunnebruke denne funksjonaliteten.

Fanen Rediger

Fanen Rediger viser detaljer over den valgte operasjonen for behandling etter lasting.


<Liste overprosesser>

Vis og rediger behandlingsoperasjoner for det gjeldende prosjektet.Klikk på feltet SQL/lagrede prosedyrer hvis du vil vise dialogboksenSQL/lagrede prosedyrer og se gjennom SQL-setninger og -funksjonerog legge til ny logikk.

Bruk valget Inaktiv til å aktivere eller deaktivere logikken.

Hvis du vil opprette en ny operasjon, klikker du på Ny(tt). Angi etnavn på prosessen, bruk valget Før/Etter til å angi om SQL skal utføresfør eller etter datalastingen, og bruk valget SQL/lagrede prosedyrer tilå vise dialogboksen SQL/lagrede prosedyrer, der du kan definere SQL-setninger og -funksjoner.

Merknader om SQL-setninger:

• SQL-setninger og -prosedyrer utføres etter hverandre irekkefølgen som er angitt i listen.

• Oracle anbefaler at du utformer SQL-setninger som ny registrerer.Hvis det begynner å skje feil eller nye starter, blir alle setningerutført på nytt uavhengig av hvor forrige feil skjedde.

• I boksen SQL-setning kan du angi parametre som er definert påfanen Parametre eller Utførelsesparametre. Når du skal angi enparameter, må du enten angi parameternavnet med %% foran ellerutvide treknutepunktet FUNCTIONS & PARAMETERS\SOURCESYSTEM PARAMETERS og dobbeltklikke på et parameternavn.

Hjelp: dialogboksen Tilkoblede datakilder



Navn Angi et kortnavn som identifiserer SQL-behandlingsoperasjonene iklientverktøyet Data Sync og i loggfiler.

SQL-er/lagredeprosedyrer

Vis dialogboksen SQL-er/lagrede prosedyrer der du definerer SQL-setningene og -funksjonene:

Felt ellerelement

Brukes til å

<Liste overprosesser>

se gjennom listen over SQL-setninger eller lagredeprosedyrer som er tilgjengelige for prosjektet.

Bruk verdien Lastetype til å angi om logikken skalutføres bare ved første lasting, bare ved trinnvis lastingeller ved hver lasting.

Bruk verdien Fortsett ved feil til å angi om SQL-setningen eller -prosedyren skal fortsette hvis det oppståren feil.

Bruk verdien Nye forsøk til å angi hvor mange gangerdu vil at Data Sync skal utføre SQL-setningen eller -prosedyren på nytt etter en feil.

Legg til Legg til en SQL-setning eller en lagret prosedyre. Brukboksen SQL-setning til å angi SQL-setningen.

Slett Fjern den valgte SQL-setningen eller lagrede prosedyren.

SQL-setning Angi SQL-setningen. Du kan også bruke PL SQL-blokker.For eksempel

begin <SQL commands> end;

Kommentar Dokumenter forretningslogikken ved å forklarehensikten med eller omfanget av SQL-setningen.

Før/Etter Bruk Før eller Etter til å angi om du vil utføre SQL-koden førdatalastingen (ved å bruke Før) eller etter datalastingen (ved å brukeEtter).

Inaktiv Aktiver eller deaktiver prosessen.

Fanen SQL-kildetabeller

Det er valgfritt å angi kildetabeller. Du angir kildetabeller når du skal identifiseretabellene som SQL-setninger leser fra. Når de er angitt, utføres de angitte SQL-setningene så snart uttrekkingen av kildetabellene er fullført, selv om det finnes andretabeller der det fremdeles blir trukket ut data. Dette bidrar til å optimere den totaleutførelsestiden. Hvis du ikke angir kildetabeller, utsetter Data Sync trinnet til alleuttrekkingsoppgaver er fullført i det gjeldende prosjektet.

Hjelp: Dialogboksen SQL-behandling før/etter


Felt eller element Brukes til å

Legg til / fjern Vis dialogboksen Velg tabeller, der du angir tabellene som skalinkluderes i SQL-behandlingsoperasjonen.

Fjern Fjern den valgte tabellen fra oppsettet av lastebehandlingen.

Fanen SQL-måltabeller

Det er valgfritt å angi måltabeller. Du angir måltabeller når du skal redigere tabellerfør SQL-utførelse (hvis du for eksem skal opprette eller endre tabeller), eller utføreanalyser etter SQL-utførelse (hvis du for eksempel skal analysere tabellsetninger). Itillegg gjør denne fanen at du kan angi når en tabell skal avkortes (ligner på å angi enlastestrategi).

Felt eller element Brukes til å

Legg til / fjern Vis dialogboksen Velg tabeller, der du angir tabellene som skalinkluderes i SQL-behandlingsoperasjonen.

Fjern Fjern den valgte tabellen fra oppsettet av lastebehandlingen.

Avkort alltid Bruk dette valget hvis en SQL-setning oppretter en aggregert tabellmed innhold som er fullstendig oppdatert.

Avkort for fulllasting

Bruk dette valget hvis SQL-setninger tilføyer eller oppdaterereksisterende data.

Hjelp: dialogboksen ProsjektsammendragMed fanen Prosjektsammendrag kan du administrere innstillingene for datalasting.

Hjelp: dialogboksen EgenskaperDu bruker egenskaper til å angi dataene du vil laste, og hvordan du skal laste dem.

Hvis du for eksempel skal sette opp en datalasting fra en RightNow-rapport, angir durapport-ID-en for datarapporten og rapport-ID-en for metadatarapporten. Du kan segjennom egenskapsinnstillingene senere under fanen Prosjekt, Tilkoblede kildedata,Tilkoblede attributter.

Velge hvilke egenskaper som skal vises

Klikk på listen, og velg fra:

• Opprinnelig - viser standardlisten over navn og verdier for datalastingstypen duhar valgt.

Angi verdier

Klikk på feltet Verdi, og bruk den viste dialogboksen til å angi eller kopiere inn enverdi. Du kan for eksempel kopiere inn en SQL-setning eller en ROQL-setning.

Merknad: READ_TYPE viser spørringstypen som ble valgt da den tilkoblededatakilden ble opprettet, og det er skrivebeskyttet. Hvis du vil endre spørringstypen,oppretter du en ny tilkoblet datakilde, og velger en annen spørringstype fra valgetData fra.

Hjelp: dialogboksen Prosjektsammendrag


Angi tidsstempler i RightNow-spørringer

Når du angir et tidsstempel i en spørring i en RightNow-datakilde for Oracle ServiceCloud, må tidsstempelet ha dette formatet:

yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ

Du kan for eksempel filtrere en spørring med: updatedtime >'2014-01-01T00:00:00Z'.

Bruke partisjonslesinger

Angi en partisjonslesing når en spørring ellers ville laste flere poster enn denmaksimale hentestørrelsen som er tillatt for datakilden eller målskytjenesten, eller somen løsning på minneproblemer.

Hjelp: dialogboksen RelasjonsdataDu kan laste data til målskydatabasen direkte fra enten en relasjonstabell, en visningeller en SQL-setning.

Laste data fra tabeller

Du kan importere tabelldefinisjoner for lasting ved å bruke en av de definerterelasjonstilkoblingene. Støttede datatyper omfatter CHAR, VARCHAR, TIMESTAMP,DATE, NUMBER(n), NUMBER(m,n), CLOB og BLOB. Hvis en kildetabell harkolonner med en annen datatype, importeres de med en UKJENT datatype. Kolonnenmerkes som inaktiv, og tas ikke med i datakopieringen.

1. Velg fanen Relasjonsdata i prosjektvisningen.

2. Klikk på Data fra tabell.

3. I dialogboksen Importer tabeller til [Prosjekt] velger du tilkoblingen fra listenDatakilder.

4. I feltet Tabellfilter angir du et tabellnavn eller et tabellnavnfilter. Bruk jokertegn tilå begrense listen over tabeller for import. De følgende eksemplene filtrerer listenover tabeller fra en kilde.

• KONTAKT viser bare tabellen KONTAKT hvis den finnes i databasen mednøyaktig samme navn.

• KONTAKT* eller KONTAKT% viser alle tabellene i databasen som har et navnsom begynner med KONTAKT.

• *KONTAKT* eller %KONTAKT% viser alle tabellene i databasen som har et navnsom inneholder KONTAKT.

5. Klikk på Søk i tabeller.

6. I bekreftelsesdialogboksen Søker i tabeller klikker du på OK. Tabellisteninneholder alle tabeller fra kilden som oppfyller et eventuelt filter du har brukt.

7. Merk av i avmerkingsboksen Importer for alle tabeller i listen du vil replikere.Klikk deretter på Importer tabeller, slik at du kan registrere kildetabellene ogopprette poster med samme navn for måltabeller. Alle kolonner og indekserimporteres også.

Hjelp: dialogboksen Relasjonsdata


Merknad: Ikke gi nytt navn til tabellene. Data Sync forutsetter atkildetabellnavnet og måltabellnavnet er likt. Hvis du vil bruke et annetmåltabellnavn, kan du vurdere å bruke spørringer som kilde.

8. Hvis du velger å laste data trinnvis, blir det foreslått en unik indeks i bruker-/primærnøkkelkolonnene. Det anbefales også at du registrerer flere indekser somstøtter sammenføyning med andre tabeller, og som kan brukes for filtreringsformålunder rapporteringen.

Alle tabellattributter kopieres som standard. Hvis du vil utelate enkelte kolonner frareplikeringen til måltjenesten fordi det ikke er behov for dem i analysen eller de kaninneholde sensitive opplysninger, velger du tabellen i fanen Måltabeller, velgerunderfanen Tabellkolonner og merker deretter av i avmerkingsboksen Inaktiv forkolonnen eller kolonnene. Hvis du deaktiverer en kolonne, må du huske å kontrollereindeksdefinisjonene som kan referere til inaktive kolonner. En indeks som refererer tilen inaktiv eller slettet kolonnedefinisjon, utelates og opprettes ikke. Hvis du vildeaktivere indeksene som kan referere til inaktive eller slettede kolonner, høyreklikkerdu på kolonnen og velger Identifiser og deaktiver ugyldige indekser. Dette merkerogså indekser som refererer til inaktive kolonner.

Bruke en SQL-spørringsoverstyring til å begrense en datalasting fra en tabellDu kan begrense data fra en kildetabell ved hjelp av en overstyring av en SQL-spørring.

Alle data fra en kildetabell lastes som standard. Hvis du vil begrense dataene somlastes, kan du angi en SQL-spørringsoverstyring som begrenser hvilke data som leses.Hvis du for eksempel vil kopiere data fra ett år som inkluderer datokolonnenLAST_UPD, kan du angi en ny spørring (Oracle-syntaks) som:

SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE LAST_UPD > SYSDATE - 365

1. Velg kildetabellen i fanen Relasjonsdata i prosjektvisningen.

2. Klikk på knappen for feltet Spørring i underfanen Rediger.

3. I dialogboksen Spørring bruker du verktøyene fra redigeringsprogrammet til åangi SQL-spørringen.

4. Klikk på OK.

Når du oppretter en SQL-spørringsoverstyring, validerer Data Sync SQL-koden og berdeg rette opp eventuelle feil. Hvis SQL-overstyringen omfatter nye kolonner som ikkefinnes i tabelldefinisjonen, blir du bedt om å legge dem til i måltabellen.

Ta for eksempel et tilfelle der en kontakttabell importeres. Data Sync utsteder somstandard SELECT * FROM CONTACT. Du kan eventuelt legge til en kolonne mednavnet UPLOADED_DT i tabellen for å registrere når dataene lastes. Dette gjør du vedå angi en SQL-spørringsoverstyring som følger:

SELECT CONTACT.*, SYSDATE AS UPLOADED_DT FROM CONTACT

I dette tilfellet registrerer Data Sync at den nye kolonnen UPLOADED_DT ikke finnespå målet, og tilbyr å legge den til i tabelldefinisjonen.

Laste data fra SQLDu kan laste data basert på en SQL-setning.

Hjelp: dialogboksen Relasjonsdata


En annen måte å laste data til Oracle Business Intelligence Cloud Service-skjemaet er åbruke en SQL-setning, som du vil opprettholde resultatene av. I stedet for å lastedetaljdata vil du for eksempel bruke en aggregert SQL til å lagre komprimerte data iskyen. En aggregert SQL kan føye sammen flere tabeller og bruke SQL-funksjonenesom databasen støtter, for eksempel GRUPPER ETTER, filtre og sammenføyninger.

1. Velg fanen Relasjonsdata i prosjektvisningen.

2. Klikk på Data fra SQL.

3. Angi et logisk navn på spørringen i feltet Navn i dialogboksen Ny spørring.Navnet kan ikke inneholde mellomrom.

4. Angi en eksisterende måltabell, eller opprett en ny og angi navn på tabellen. Hvisspørringen definerer en ny tabell, utledes kolonnedefinisjonene fra SQL-strukturen.Hvis du bruker en eksisterende tabell, kan du legge til nye kolonner fra SQL-strukturen i kolonnelisten.

5. Velg en tilkobling fra listen Tilkobling.

6. Angi SQL-spørringen i vinduet Spørring.

7. Klikk på OK.

Hvis du velger å laste data trinnvis, blir det foreslått en unik indeks i bruker-/primærnøkkelkolonnene. Det anbefales også at du registrerer flere indekser somstøtter sammenføyning med andre tabeller, og som kan brukes for filtreringsformålunder rapporteringen.

Hjelp: dialogboksen SystemegenskaperDu kan tilpasse Data Sync-miljøet i Systemegenskaper. Hvis du vil se gjennomsystemegenskapene, velger du Systemegenskaper på menyen Visninger. Hvis du vilendre en systemegenskap, klikker du på kolonnen Verdi og angir endringene.

Egenskap Brukes til å

La klienter huskebrukerpassord

Angi om det skal være mulig å starte Data Sync uten å angi etregisterpassord hver gang du logger på. Når den er satt til sann, kan dustarte Data Sync uten å angi et passord hvis du valgte Husk passordved forrige pålogging. Når den er satt til usann, må du alltid angi etpassord, selv om du valgte Husk passord sist du logget på.

Opprett/endretabeller automatisk

Angi om Data Sync skal opprette måltabeller for deg når data er lastet.Vi anbefaler at du bruker standardverdien (sann).

Samtidighetsnivå Angi maksimalt antall jobber som kan kjøre parallelt. Hvis du angir 1som samtidighetsnivå, kjører ETL i det samme prosessområdet somdatasynkroniseringen. Når flere jobber er tillatt, kjører de som atskilteoperativsystemprosesser. Eventuelle ugyldige verdier tolkes som 1.(Start Data Sync-tjeneren på nytt, slik at endringene blir implementert.)

Rotkatalog fordatafil

Angi en standardkatalog for import av filer. Når egenskapen er angitt,brukes denne plasseringen som standard for katalogen når duregistrerer at en fil skal lastes.

Hjelp: dialogboksen Systemegenskaper


Egenskap Brukes til å

Slettdatahurtigbuffer

Angi om du vil slette datahurtigbufferen for datamodellobjekter. Nården er satt til sann (standard), slettes hurtigbufferen på slutten av hverjobb. Når den er satt til usann, slettes ikke hurtigbufferen.

Hvis du vil laste data til Database som en tjeneste, må du når duoppretter en datalastingsjobb også bruke valget Cloud-tilkobling forhurtigbufferrydding i fanen Jobber\Rediger for å angi hvilkenhurtigbuffer som skal ryddes.

Livstegnintervall Angi hvor ofte (i sekunder) Data Sync skal utføre konsistenskontrollerog diagnostiske kontroller. Du må ikke endre standardverdien på 900sekunder (15 minutter), med mindre Oracle Norge ber deg gjøre det.Hvis du angir hyppigere kontroller, kan det ha negativ virkning påytelsen.

Maksimalt antallkjørehistorikkoppføringer som kanbeholdes

Angi det maksimale antall kjørehistorikkoppføringer som kanbeholdes. Eldre oppføringer i kjørehistorikken ryddes. En verdi som ermindre enn eller lik null, bevarer alt. Dette anbefales ikke for DataSync, der registeret ajourføres i Java-databasen.

Proxy-vert/Proxy-port

Angi detaljer for proxy-tjeneren, hvis du har en. Hvis du ikke har enproxy-tjener, lar du disse feltene stå åpne. (Start Data Sync-tjeneren pånytt, slik at endringene blir implementert.)

Rydd kjøreloggfiler Angi hvor mange dager Data Sync skal lagre loggopplysninger. Hvisfor eksempel 30 er angitt, beholdes loggkataloger i 30 dager. Nåregenskapen er satt til -1, slettes loggkataloger og -filer aldri. Hvis dusetter verdien til under sju, bruker Data Sync sju som standardverdi.(Start Data Sync-tjeneren på nytt, slik at endringene blir implementert.)

Data Sync oppretter en unik katalog til lagring av loggfilene for hverkjøring, under katalogen server\log. Navngivningsreglene forloggkataloger har dette formatet: <Jobbnavn>.<Prosess-ID>.

Navn på register Angi navnet på registeret for Data Sync. (Start Data Sync-tjeneren pånytt, slik at endringene blir implementert.)

Tjenerloggnivå Angi hvor stor mengde med loggopplysninger som skal samles inn.Verdiene skiller mellom store og små bokstaver.

• FINEST samler den maksimale mengden med opplysninger, ogpasser til feilsøking og testing.

• SEVERE samler inn en middels stor mengde med kritiskeopplysninger, for eksempel feilbetingelser, og det passer tilproduksjonsmiljøer.

• INFO samler inn den minste mengden med generelleopplysninger, og det passer til produksjonsmiljøer.

Testkjøring Angi at Data Sync ignorerer datalastingsfeil. Når den er satt til sann,ignoreres datalastingsfeil, og endringer blir aktivert for neste jobb.

Hjelp: Dialogboksen MålvalgMed denne dialogboksen kan du velge en eksisterende måltabell der du lasterfilbaserte data.

Hjelp: Dialogboksen Målvalg


Element eller felt Beskrivelse

<Liste over mål> En liste over eksisterende måltabeller du kan laste filbaserte data til.Hvis du for eksempel har data i flere filer, kan du ønske å laste dem tilde samme måltabellene for analyse av BI-brukerne. Velg en måltabell,og klikk deretter på OK.

Hjelp: dialogboksen Måltabeller og datasett.Med fanen Måltabeller/datasett kan du konfigurere metadata i målskyområdet.

Hjelp: dialogboksen VelkommenBruk denne dialogboksen til å begynne å arbeide i et eksisterende datalastingsprosjekt,eller til å opprette et nytt datalastingsprosjekt.

Du bruker prosjekter til å administrere datalastingene. Hvis du for eksempel ønsker ålaste data fra to atskilte datakilder, Data1 og Data2, oppretter du normalt et egetprosjekt for hver datakilde. Når du oppretter eller velger et prosjekt, vil du arbeide idette prosjektet når du er i visningen Prosjekt eller Jobber.

Hvis du vil opprette et nytt datalastingsprosjekt fra hovedarbeidsområdet for DataSync, velger du Fil, og deretter Prosjekter, slik at du kan vise denne dialogboksen.Velg deretter Opprett et nytt prosjekt. Hvis du vil åpne et eksisterendedatalastingsprosjekt fra hovedarbeidsområdet for Data Sync, bruker du valget tilvenstre for Kjør jobb.


Opprett et nyttprosjekt

Opprett et nytt datalastingsprosjekt med et beskrivende navn(maksimalt 30 tegn) som du angir i boksen under dette valget.

Velg et eksisterendeprosjekt

Hvis du tidligere har opprettet et datalastingsprosjekt, velger du det ilisten nedenfor. Hvis du ikke vet hvilket eksisterende prosjekt du vilarbeide i, velger du Hopp over opprett/velg et prosjekt, og brukervalget til venstre for Kjør jobb til å navigere til ulike prosjekter.

Hopp overopprett/velg etprosjekt

Start Data Sync uten å velge et dataprosjekt, du kan for eksempel ønskeå opprette tilkoblinger til en datakilde og et datamål. Ihovedarbeidsområdet for Data Sync kan du også velge et prosjekt, slikat du kan arbeide i visningen Prosjekt eller Jobber, ved hjelp av listen tilvenstre for valget Kjør jobb.

Hjelp: Nullstille hurtigbufferen etter lasting av dataDatahurtigbufferen slettes som standard etter hver jobbkjøring.

Datahurtigbufferen for datamodellobjekter slettes som standard på slutten av hverfullførte jobbkjøring. Når du skal gi støtte for denne funksjonaliteten, tildeler dubrukeren som er registrert for å laste data, rollen BI-datamodellerer.

Jobber kjører til de er fullført, uavhengig av om forsøket på å rydde hurtigbufferenlykkes.

Merknad: Når jobben er fullført, logger du av og på igjen når du skal sevirkningen av hurtigbufferryddingen. Endringer kan ta flere minutter.

Hjelp: dialogboksen Måltabeller og datasett.


Hvis du ikke vil slette hurtigbufferen, setter du systemegenskapen Slettdatahurtigbuffer til usann.

Hjelp: Opprette og endre tabellerTabeller opprettes automatisk og kan opprettes manuelt før og under datalasting til etskytjenestemål.

Når du laster data, blir det automatisk opprettet måltabeller i Cloud-skjemaet før dulaster dataene. For påfølgende datalastingskjøringer sammenlignes tabelldefinisjonenfra det lokale registeret med tabelldefinisjonen i Cloud-skjemaet, og den endresdynamisk. Du kan også opprette tabellene manuelt før lasting ved å navigere til fanenMåltabeller i visningen Prosjekt, høyreklikke, velge Fjern/opprett/endre tabeller ogvelge målet. Denne prosessen forårsaker feil hvis tabellen ikke kan endres. Eksemplerpå slike situasjoner omfatter:

• Endre en nullkolonne til en ikke-nullkolonne.

• Endre datatypen.

• Redusere lengden eller presisjonen.

Hvis det rapporteres feil, kan du manuelt fjerne og opprette tabellen på nytt ved åhøyreklikke på måltabellen i listen Måltabeller i visningen Prosjekt og velge Fjern/opprett/endre tabeller.

Merknad: Når du fjerner og oppretter tabellen på nytt, nullstillesoppdateringsdatoen for denne tabellen. Dette fremtvinger en fullstendigtabellasting i den påfølgende lastingen.

Opprette og endre andre tabelltyper

Til prøvekjøringsformål eller testing kan du bruke Data Sync til å laste data til andresteder enn målskydatabasen, for eksempel en lokal database. Du bør i slike tilfelleropprette og endre tabellene manuelt før du laster data. Naviger til fanen Måltabeller ivisningen Prosjekt, høyreklikk og velg Fjern/opprett/endre tabeller.

Om systemkolonner

Når Data Sync strømmer dataene til skytjenesten, kan det oppståkommunikasjonsrelaterte feil. Data Sync prøver å takle dette scenarioet vedautomatisk å utføre nye forsøk 10 ganger før det blir rapportert om feil. For åforhindre dataduplisering i scenarioer med innsetting eller tilføyelse må nye forsøk ien strømmeprosess eller omstarter på tvers av jobber ha dataopprydding før hvertforsøk. For hver tabell som blir lastet, legger Data Sync til følgende systemkolonner,slik at denne funksjonaliteten blir aktivert:

• DSYS_INSTANCE_ID: sporer forekomst-ID-en for installasjonen fordatasynkroniseringen.

• DSYS_PROCESS_ID: sporer prosess-ID-en tilordnet til en bestemt kjøring avjobben.

• DSYS_BATCH_ID: sporer bunken som prøver å laste dataene. Hver tabellastingstrømmer flere bunker (for øyeblikket 3 000 rader), og hver bunke tilordnes etunikt nummer.

Hjelp: Opprette og endre tabeller


Om rullerende slettinger

Hvis du vil laste et delsett av dataene for de siste n dagene, kan du kontrollere dennevirkemåten ved å angi en SQL-spørringsoverstyring. Dataene i Cloud-skjemaetfortsetter imidlertid å akkumuleres over tid. Hvis du vil begrense dataene i Cloud-skjemaet til en bestemt periode og periodisk rydde eldre data, kan du angi dager forrullerende sletting på måltabellnivået. Hvis du for eksempel vil rydde alle data som ereldre enn ett år, for tabellen KONTAKT i fanen Måltabeller i visningen Prosjekt, angirdu 365 for dager for rullerende sletting for tabellen. Du kan angi dette i tabellisten elleri underfanen Rediger.

Det er viktig å definere en indeks for kolonnen som brukes til å identifisere de eldrepostene. Dette forbedrer ytelsen for datalastingen.

Hjelp: Konsolidere data fra flere kilderHvis du har ulike typer kilder i miljøet, ønsker du kanskje å konsolidere dataene idisse for analyseformål.

Flere kilder kan ha tre typer: heterogene, homogene (med samme versjon) oghomogene (med ulike versjoner).

Heterogene kilder

Heterogene kilder er av forskjellige typer, for eksempel CRM, Oracle EBS, PeopleSoftog JDEdwards. Kildene inneholder vanligvis sett med tabeller som utelukkerhverandre. Du kan enten velge å bruke det samme prosjektet eller ulike prosjekter. Etenkelt prosjekt er praktisk når du har én plan for lasting av data. Det er praktisk åbruke flere prosjekter, ett per kilde, når du skal planlegge datalastinger til uliketidspunkt og/eller det er flere personer som jobber på prosjektene.

Homogene kilder med samme versjon

Homogene kilder med samme versjon forekommer når du har samme type kilde, menflere forekomster av kilden. Du kan for eksempel har to forekomster av CRM, én sombrukes i Nord-Amerika, og en annen i Europa. Du kan administrere datauttrekk frabegge kildene med ett prosjekt.

Se følgende tips og krav i dette eksemplet om hvordan du administrerer datauttrekkfor homogene kilder av samme versjon:

• Opprett en tilkobling for databasen i Nord-Amerika, og en annen for den iEuropa.

• Bruk én av databasene til å identifisere tabellene og spørringene som skalreplikeres.

• Test lasteprosessen fra én kilde.

• Opprett en ny jobb, der du kan tilordne den eksisterende kilden (som du definertemetadata med) til den nye.

• Planlegg jobbene separat.

Homogene kilder med ulike versjoner

Homogene kilder med ulike versjoner er svært likt på homogene kilder med sammeversjon. Den eneste forskjellen er at det finnes tabeller som kan ha samme navn, menulike strukturer og skjemadefinisjoner. Det er to måter å laste data på: ved bruk av ettenkelt prosjekt eller ved bruk av flere prosjekter, ett per kildetype.

Bruke ett prosjekt:

Hjelp: Konsolidere data fra flere kilder


• Bruk én kilde som hovedkilde når du skal importere tabelldefinisjonene.

• Bruk spørring som et middel til å importere data fra de andre.

• Hvis det er nye attributter fra spørringene, legger du dem til imåltabelldefinisjonen.

Bruke flere prosjekter:

• Opprett enkeltvise prosjekter, ett per versjon av kildesystemet.

• Importer tabeller og spørringer fra kilder til de respektive prosjektene.

• Pass på at måltabellene har like datatyper. Hvis for eksempel COLUMN1 forTable1 i source1 er av typen VARCHAR, og den samme tabellkolonnen har entype av DATE i den andre, vil datalastingene fra den ene eller den andre kildenmislykkes.

Hjelp: Opprette og endre datasettDu kan bruke datasynkronisering til å laste dataene som datasett.

• Hvis det ikke finnes et datasett med et lignende navn, opprettes det automatisk etmed standardinnstillinger. Alle streng- og tidsstempelbaserte data karakteriseressom attributter, og tallbaserte data karakteriseres som målinger.

• Du kan endre datasett. Påfølgende datalastinger beholder tilpasningene.

• Du kan legge til flere attributter i datasettet i påfølgende datalastinger. Disseattributtene opprettes i datasettet, men de aktiveres ikke.

• Hvis en påfølgende datalasting endrer datatypen for et hvilket som helst attributt,eller fjerner eksisterende attributter, vil du se en feil. Du ordner dette ved å slettedatasettet og opprette det på nytt. Du kan gjøre dette fra definisjonsvisningen formåltabellen, og velge Slipp / Opprett / Endre mål.

• Den maksimale datasettstørrelsen er 50 MB.

Datalastinger mislykkes hvis datasettet overskrider grensen på 50 MB.

Hjelp: Utløse jobber fra andre verktøyNoen ganger vil du kanskje starte lasteprosessen fra en ekstern prosess.

Integrering med andre prosesser kan foregå på tre måter: filbasert,kommandolinjebasert og SQL-basert.

Filbasert integrering

Du kan angi en fil som skal starte en bestemt jobb, i filen on_demand_job.xml sombefinner seg i katalogen conf-shared. Parameteren TriggerFile job gir degmulighet til å angi en jobb og en fil, som starter jobben. For eksempel:

<TriggerFile job="Job1" file="c:\abc.txt"/>

I eksemplet ovenfor spør datasynkronisering om filen abc.txt finnes, og når den blirfunnet, starter den kjøringen av Job1. Når kallet på jobben er fullført, slettes filen. Deter derfor viktig å bruke en dummy-fil som ikke inneholder noe viktig.

Du kan også angi tidsvinduer for spørringen. I dette eksemplet foregår spørringenmellom 12.00 og 2.30 og mellom 18.00 og 20.00 hver dag:

Hjelp: Opprette og endre datasett


<TriggerFile job="Job2" file="c:\xyz.txt"><TimeWindow startTime="00:00" endTime="02:30"/><TimeWindow startTime="19:00" endTime="20:00"/></TriggerFile>

Kommandolinjebasert integrering

Det finnes en datasyncCmdLine.bat/.sh-fil som kan brukes til å starte en jobb og hentestatusen til en jobb som kjører. Rediger filen for å finne bruken. Filen dac.properties erkonfigurert med alt som er nødvendig for å bruke datasyncCmdline.

(Valgfritt) Angi resultatet av prosedyren her.

SQL-basert integreringSQL-basert integrering er praktisk når en ekstern prosess må diktere når en jobb kanbegynne, hvis den kan utføre en SQL-operasjon på en datakilde. Hvis du vil brukedenne metoden, oppretter du en triggertabell som kan spørres for å starte en jobb.

1. Registrer den ønskede tilkoblingen i visningen Tilkoblinger.

2. Gå til katalogen conf-shared, og rediger filen on_demand_job.xml. Redigerfølgende egenskaper:

• Spørringsintervallet.

• Datakilden som inneholder triggertabellen.

• Tidsperiodene mellom tabellspørringene.

3. Opprett en tabell på datakilden med navnet JOB_TRIGGER som inneholder dissefire kolonnene:

Kolonnenavn Datatype Lengde Verdier Unik

UNIQUE_KEY VARCHAR 250 Ja

JOB_NAME VARCHAR 250 Nei

EFFECTIVE_DT

DATE Nei

INACTIVE_FLG

CHAR 1 J/N Nei

Nedenfor finner du et eksempel på datadefinisjonsspråk for en triggertabell ogindeks:

CREATE TABLE JOB_TRIGGER(UNIQUE_KEY VARCHAR(250) NOT NULL,JOB_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,EFFECTIVE_DT DATE NOT NULL,INACTIVE_FLG CHAR(1) DEFAULT 'N' NOT NULL);CREATE INDEX JOB_TRIGGER_U1 ON JOB_TRIGGER(UNIQUE_KEY);

Hjelp: Utløse jobber fra andre verktøy


En oppføring i tabellen starter nå jobblastingen. Så snart jobbforespørselen startes,slettes oppføringen. Legg merke til at du også kan angi perioden spørringen skalutføres i.

Hjelp: Utløse én jobb etter en annen automatiskNoen ganger vil du kanskje at en jobb skal utløses når en annen er fullført.

Vanlige scenarioer der du vil at en jobb skal utløses etter at en annen er fullført, er foreksempel disse:

• Hvis det er flere jobber som skriver til samme mål, kan du hende du vil forskyvedem fordi det finnes en regel som begrenser antall datalastinger for en tilkobling.

• Som standard lastes alle tabeller, SQL-spørringer og fildata i et prosjekt paralleltuten noen bestemt rekkefølge, bortsett fra å forskyve dataflyter som skriver tilsamme tabell. Hvis du vil at tabellene skal forskyves, for eksempel for å lastedetaljer først og deretter sammendrag, kan du opprette to separate prosjekter. Ettfor detaljtabeller, og et annet for overordnede tabeller. Når jobben som lasterdetaljene er fullført, vil du utløse de overordnede sammendragslastingene.

Dette er mulig ved at det opprettes en signalfil med navngivningsmønsteret<JOB_NAME_WITH_NO_SPACES>_StartSignal.txt i loggen \ katalogen jobSignal forhver kjøring av jobben når jobben startes. En fil med navngivningsmønsteret<JOB_NAME_WITH_NO_SPACES>_CompletedSignal.txt opprettes når jobbenfullføres, eller <JOB_NAME_WITH_NO_SPACES>_FailedSignal.txt når jobbenmislykkes. Disse filene kan brukes med filspørringsmekanismen i datasynkroniseringfor å kjede sammen jobber etter behov. Hvis du vil ha flere opplysninger omfilspørringsmekanismen, se Integrering med andre prosesser.

Hjelp: Laste data til flere skymålHvis du har flere skymål, for eksempel utvikling og produksjon, laster du data tilhvert mål. Du kan gjøre dette på to måter: du kan bruke samme miljø, men med fleredatalastingsjobber, eller du kan konfigurere et miljø der du kan importere dataene frautviklingsmiljøet.

1. Fastslå kilden og, hvis det er nødvendig, opprett en ny datakilde pådatasynkroniseringsklienten.

Når du konfigurerer datakilder, finnes det to muligheter for kildedatabasen:

• Du ønsker å trekke ut fra samme kilde og fylle ut et produksjonsmål i skyen.

• Du ønsker å trekke ut fra en annen kilde og fylle ut et produksjonsmål i skyen.I dette tilfellet oppretter du en annen datakilde som peker på kilden du vilfylle ut produksjonsmiljøet fra.

2. For måldatabasen oppretter du en annen tilkobling av typen "Oracle (OracleBusiness Intelligence Cloud Service)".

Du kan for eksempel gi den navnet Produksjon.

3. I fanen Jobber i visningen Jobber oppretter du en ny jobb.

I dialogboksen Ny jobb angir du et meningsfullt navn, for eksempelProduksjonsjobb, og deretter klikker du på Neste.

4. Neste siden av dialogboksen Ny jobb viser tilkoblingene som brukes for øyeblikket.

Hjelp: Utløse én jobb etter en annen automatisk


Hvis du vil tilordne disse på nytt til den nye kilden (hvis aktuelt) og den nyligopprettede måltilkoblingen, velger du de nye tilkoblingene i kolonnen Overstyrmed, og deretter klikker du på Fullfør.

Konfigurere et annet miljøDet er å foretrekke å konfigurere et annet miljø når det finnes flere oppdateringer iutviklingsskjemaet, eller når gruppene som er ansvarlige for utviklings- ogproduksjonsmiljøet er forskjellige. Når du skal konfigurere et annet miljø for førstegang, eksporterer du systemet og de logiske metadataene fra utviklingsmiljøet, ogimporterer dem til produksjonsmiljøet ved å velge å avkorte tabellene ved hjelp avkommandoene Eksporter og Importer på menyen Verktøy. Etter den opprinneligekonfigureringen, eksporterer du bare de logiske metadataene fra utviklingsmiljøet, ogimporterer dem til produksjon ved å velge å avkorte tabellene.

Hjelp: Dialogboksen Kolonnetilordning/TilordningDu bruker denne dialogboksen til å se gjennom hvordan kildekolonner tilordnes tilmålkolonner, og til å omforme relasjonsdataene. Du kan for eksempel konvertereverdier til store bokstaver, opprette beregninger eller opprette oppslag.

Dialogboksen Kolonnetilordning/Tilordning

Du bruker vanligvis denne dialogboksen til å konfigurere dataomforminger.


Sammenføyninger Vis dialogboksen Sammenføyninger, der du kanopprette oppslag og denormalisere data. SeOpprette sammenføyninger nedenfor.

Ikke-tilordnede kolonner Vis dialogboksen Velg kolonner, der du kanlegge til nye kolonner i måldatabasen. Hvis duklikker på Ny(tt) og oppretter en ny målkolonnesom ikke finnes i datakilden, klikker du foreksempel på Ikke-tilordnede kolonner og flytterden nye kolonnen til listen Valgte kolonner.

Ny(tt) Opprett en ny kolonne. Det kan for eksempelhende at du ønsker å beregne Kapitalavkastningog lagre verdien i en ny kolonne med navnetROI med måluttrykket definert som (REVENUE* (DISCNT_RATE/100)) – COST.

Navn på kildekolonne Kolonnenavnet i datakilden eller navnet som bledefinert da kolonnen ble opprettet.

Type kildekolonne Kolonnetypen i datakilden eller typen som bledefinert da kolonnen ble opprettet.

Dataomforminger Bruk enkle omforminger på målkolonner. Dukan for eksempel konvertere tekst til storebokstaver eller bruke parameteren FILE_NAMEtil å spore opprinnelsen til dataene. Du kan ogsåomforme data ved hjelp av et hvilket som helststøttet SQL-uttrykk i feltet Måluttrykk.

Hjelp: Dialogboksen Kolonnetilordning/Tilordning



Navn på målkolonne Kolonnenavnet i måldatabasen, settes ofte tilNavn på kildekolonne som standard.




Måluttrykk SQL-uttrykket som utfører dataomformingen.Klikk her hvis du vil viseredigeringsprogrammet for uttrykk, som du kanbruke til å bygge et SQL-uttrykk som omformerdataene dine.

I redigeringsprogrammet for uttrykk angir dukolonnenavn eller klikker på kolonnenavnene iruten til venstre, slik at de kopieres til uttrykket.Vær oppmerksom på at tabeller med navn sominneholder %%, er midlertidige tabeller.

Slik omformer du relasjonsdata:

• Hvis du vil angi en standardverdi, klikkerdu på feltet Måluttrykk, slik atdialogboksen Uttrykk vises. Bruk valgetStandard til å angi en standardverdi, ellervelg én av de installerte verdiene (foreksempel %%UPSERT_TIMESTAMP).

• Hvis du vil opprette en surrogatnøkkel, gårdu til dialogboksen Kolonnetilordninger ogklikker på Ny(tt). Angi detaljene, klikk påfeltet Måluttrykk, og i dialogboksenUttrykk velger du %%SURROGATE_KEY iStandard.

• Hvis du vil beregne eller oppdateremålverdien, går du til dialogboksenKolonnetilordninger og klikker på Ny(tt).Angi detaljene, klikk på feltet Måluttrykk,og i dialogboksen Uttrykk bruker duUttrykk til å angi beregningen. Hvis du foreksempel vil angi en COST-verdi som 0 hvisden er mindre enn 0, og tilordne 0 somstandard hvis det ikke finnes noentilgjengelig verdi i datakilden, angir duCASE WHEN COST < 0 THEN 0 ELSE

COST END i feltet Uttrykk og angir 0 i feltetStandard.

• Hvis du vil opprette en ny målkolonne, gårdu til dialogboksen Kolonnetilordninger,klikker på Ny(tt) og angirmålkolonnedetaljene. Klikk på Måluttrykk,og i dialogboksenUttrykk bruker du valgetUttrykk til å angi beregningen. Hvis du foreksempel vil opprette enkapitalavkastningsverdi basert på kostnads-og rabattsats, kan du angi (REVENUE *(DISCNT_RATE/100)) – COST i feltetUttrykk og angi 0 i feltet Standard. Klikkderetter på Ikke-tilordnede kolonner, og idialogboksen Velg kolonner legger du tilden nye kolonnen i feltet Valgte kolonner.




• Hvis du vil sammenkjede data, går du tildialogboksen Kolonnetilordninger ogklikker på feltet Måluttrykk formålkolonnen. I dialogboksen Uttrykkbruker du valget Uttrykk til å angisammenkjedingsuttrykket. Hvis du foreksempel vil sammenkjede et FULL NAME-felt, kan du angi last_name ||first_name i feltet Uttrykk.

• Hvis du vil legge til kjøretidsverdier imåldataene, går du til dialogboksenKolonnetilordninger og klikker på feltetMåluttrykk for målkolonnen. Idialogboksen Utrykk klikker du påStandard og velger verdien du vil legge til,for eksempel %%SURROGATE_KEY (må hadatatypen CHAR med opptil 38 tegn), %%UPSERT_TIMESTAMP (må ha datatypenDATE) eller %%DML_CODE (I for sett inneller U for oppdater, som må ha datatypenCHAR(1)).

• Hvis du vil opprette en målverdi basert pået hvilket som helst støttet SQL-uttrykk, gårdu til dialogboksen Kolonnetilordninger ogklikker på feltet Måluttrykk formålkolonnen. I dialogboksen Uttrykkbruker du feltet Uttrykk til å angi SQL-uttrykket.

• Hvis du vil spore opprinnelsen til dataene,legger du til to nye kolonner i dialogboksenKolonnetilordninger. For den første nyekolonnen klikker du på Dataomforming ogvelger FILE_NAME. For den andre nyekolonnen klikker du på Dataomforming ogvelger LINE_NUMBER.

Opprette sammenføyninger

Du kan bruke sammenføyninger til å denormalisere data og utføre dataoppslag. Klikkpå Sammenføyninger, slik at du åpner dialogboksen Sammenføyninger, der du kanadministrere oppslag og sammenføyninger.


<Liste oversammenføyninger>

En liste over eksisterende sammenføyninger som er tilgjengelige forbruk i det valgte prosjektet.




Ny(tt) Hvis du vil opprette en ny sammenføyning, klikker du på Ny(tt) ogangir følgende detaljer:

• Navn. Angi et kort, brukervennlig navn som skal identifiseresammenføyningen i Data Sync. For eksempelLOOKUP_CUSTOMER.

• Tabellnavn. Klikk på dette feltet, slik at du åpner dialogboksenTabellnavn, der du angir navnene på tabellene som skalsammenføyes, atskilt med komma. For eksempel PRODUCT,ORDERS.

• Sammenføy. Klikk på dette feltet hvis du vil vise dialogboksenSammenføy, der du bygger SQL-setningen for sammenføyning. Iredigeringsprogrammet for sammenføyninger angir du tabell- ellerkolonnenavn eller klikker på tabell- eller kolonnenavnene i rutentil venstre, slik at de kopieres til uttrykket. Vær oppmerksom på attabellnavn med %% er midlertidige tabeller. Du kan sammenføyeflere enn én tabell i en sammenføyningssetning (i ANSI SQL-stil).Du kan også definere aliaser for tabellene du sammenføyer, vedhjelp av alias.columnName. Fordi basistabellen er enmidlertidig kjøretidstabell, må du referere til den sommåltabellnavnet med %% foran.

Hvis du for eksempel skal laste tabellen ORDER med ensammenføyning til tabellen PRODUCT, angir du dette:

INNER JOIN PRODUCT ON %%ORDER.PRODUCT_ID = PRODUCT.PRODUCT_ID

Eller:

LEFT OUTER JOIN PRODUCT ON %%ORDER.PRODUCT_ID = PRODUCT.PRODUCT_ID

Merknad: Hvis en sammenføyning forventes å ha ett treff, brukerdu en indre sammenføyning. Hvis en sammenføyning forventes åha flere treff, bruker du en ytre sammenføyning.

• Gir flere treff. Klikk på dette valget hvis en sammenføyningforventes å returnere flere treff. Hvis den gir mer enn ett muligtreff, bruker du en aggregeringsfunksjon som refererer til enkolonne fra denne sammenføyningssetningen.

• Inaktiv. Deaktiver eller aktiver sammenføyningen.



klargjøre data i oracle business intelligence cloud …...oracle® cloud klargjøre data i oracle...

Documents