kernels en reconocimiento de caras de caras juan m. enríquez (dc), m.laura gonzález silva (df) y...
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Kernels en reconocimientoKernels en reconocimiento de carasde caras
Juan M. Enríquez (dc), M.Laura González Silva (df) y Alejo Salles (df).
Seminario de Neurociencia Depto. Computación/Física
FCEyN, UBAMayo 2011
24/05/2011 Juan E., M.Laura G.S. y Alejo S. 2
Qué es un Kernel?
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Qué es un Kernel?
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Qué es un Kernel?
”Gaussian noise” (Ludwing)”regresion weights as a function of time” (Ludwing)
” the average noise values... ” (Caspi et Al.)
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El Experimento
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El Experimento
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El Experimento
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Resultados: ”analysis loop”
DISEÑO
IMPLEMENTACIÓN
ANÁLISIS
RESULTADOS
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Rediseño I: buscando mu0
Trials iniciales de calibración
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Rediseño II: mejor lo hacemos adaptativo!
Implementamos ”QUEST”: distancia(h,m) óptima para cada individuo
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Otros estudios
Integral total del kernel elegido Duración de cada trial (tpp + Número de
frames por secuencia) Número grande de trials
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Resultados
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Resultados
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Conclusiones
Ciclo diseño → implementación → análisis Signos ok, pico hacia el final del estímulo? Estudios de confianza: no se observó nada Para la próxima:
Multiplicidad de identidades Más trials Análisis no-lineal
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Referencias
P. Neri and D.J.Heeger, ”Spatiotemporal mechanisms for detecting and identifying image features in human vision”, Nature Neuroscience August 2002, vol 5 no 8
F. Gosselin, P.G. Schyns, ”Bubbles: a technique to reveal the use of information in recognition tasks”, Vision Research 41 (2001) 2261– 2271
C. Ludwing et Al.,”The Temporal Impulse Response Underlying saccadic decisions”, The Journal of Neuroscience, October 26, 2005, 25(43): 9907 – 9912
A.Caspi et Al., ”The time course of visual information accrual guiding eye movement decisions”, PNAS August 31, 2004 vol. 101 no. 35 13086-13090