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SG (Statistical Graphics) ProceduresによるKaplan-Meierプロットの作成
○魚住 龍史 1,* 浜田 知久馬 2
1 日本化薬株式会社 医薬データセンター2 東京理科大学 工学部 経営工学科
Kaplan-Meier plots using Statistical Graphics Procedures
Ryuji Uozumi 1,* and Chikuma Hamada 21 Clinical Data Management and Biostatistics, Nippon Kayaku Co., Ltd
2 Department of Management Science, Tokyo University of Science
*email : [email protected]
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要旨:
V9.2からODS統計グラフが正規版として追加された.本発表では,SGPLOTプロシジャ,SGRENDERプロシジャを用いて,Kaplan-Meierプロットを作成するプログラムと出力結果を紹介する.
キーワード: Statistical Graphics, SGPLOT, SGRENDER, TEMPLATE, Graph Template Language, Kaplan-Meier, LIFETEST
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ODS GRAPHICSによるLIFETESTプロシジャの出力例
解析報告にODS統計グラフをそのまま用いることは難しい
リスク集合の出力
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論文公表されたKaplan-Meierプロットの事例
Reck M, et al. J Clin Oncol 2009; 27(8): 1227−1234.
p値,リスク集合,ハザード比が追加されたプロット
5.
HR (95% CI) = P =
リスク集合
Kaplan-Meierプロット
1.0
0
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5
解析報告に本出力結果を用いる場合の問題点
Kaplan-Meier法による結果を用いてGPLOTプロシジャで作成!?
事例 LIFETEST
LIFETESTプロシジャの出力に手を加えたい…
Reck M, et al. (2009)
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6
昨年の発表内容の実践
長島,佐藤 (2010) によるマクロを参考にして,求めるKaplan-Meierプロットを描くことにチャレンジ!!
昨年の発表資料より転載
8.
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7
昨年の発表内容の実践結果
他のアプローチを使って,求めるKaplan-Meierプロットを描けないか…!?
マクロであるため,詳細を理解して応用することは容易ではない…
SAS V9.2から追加されたSG Proceduresが使えるのでは…!!?
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SAS V9.2 SG (Statistical Graphics) Procedures
SGPLOT 2次元プロットを1枚に重ねて描く
SGPANEL指定した分類変数の水準に基づき複数のグラフをパネル状に表示
複数の散布図を並べて1枚に描くSGSCATTER
オプションを指定することにより,グラフの主要部分に対するカスタマイズが可能
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SAS V9.2 SGRENDERプロシジャ
SGRENDERGraph Template Language (GTL)で作成したグラフのテンプレートを参照して,より詳細な設定
ODS 統計グラフの機能の基盤 :
ODS GRAPHICSステートメントを分析プロシジャで利用した場合のグラフの出力
SG Procedures の実行
GTL
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本発表の目的
SGPLOT
SGPANEL
SGSCATTER
求めるKaplan-Meierプロット (2群) の作成
SGPLOTプロシジャによる作成
TEMPLATEプロシジャを用いた上で,SGRENDERプロシジャによる作成
SGRENDER
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発表構成
1. SGPLOTプロシジャによる作成
2. SGRENDERプロシジャによる作成
3. まとめ
TEMPLATEプロシジャを用いた上で実行
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発表構成 (1/3)
1. SGPLOTプロシジャによる作成
2. SGRENDERプロシジャによる作成
3. まとめ
TEMPLATEプロシジャを用いた上で実行
1. SGPLOTプロシジャによる作成
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ods graphics on;ods html;ods output ProductLimitEstimates=KM0
HomTests=logrank;proc lifetest data=BMT plots=survival(atrisk=0 to 2500 by 500);time time*status(0);strata group / test=logrank;
run;ods html close;ods graphics off;
LIFETESTプロシジャによるKaplan-Meier法の計算プログラム
Kaplan-Meier法による
生存関数の推定値をデータセットKM0へ出力
リスク集合の出力
1. SGPLOTプロシジャによる作成
データセットBMT : サンプルデータ
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SGPLOTプロシジャによるKaplan-Meierプロットの作成プログラム
proc sgplot data=KM0;step x=time y=survival / group=group;
run;
STEPステートメントで階段プロットを群ごとに作成
x=time
y=survival
1. SGPLOTプロシジャによる作成
group=group
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SGPLOTプロシジャによるKaplan-Meierプロット
打切り記号も欲しい…
1. SGPLOTプロシジャによる作成
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打切り記号を加えたKaplan-Meierプロットの作成プログラム
proc sgplot data=KM1;step x=time y=survival / group=group;
scatter x=time y=censored/ markerattrs=(symbol=plus)
name='Censored‘;scatter x=time y=censored
/ group=groupmarkerattrs=(symbol=plus)
;keylegend 'Censored' / location=inside position=topright;
run;
SCATTERステートメントによる打切り記号の作成
データセットKM1の作成 : SASプログラムを参照
1. SGPLOTプロシジャによる作成
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打切り記号を加えたKaplan-Meierプロット1. SGPLOTプロシジャによる作成
“+” で打切り記号を出力
リスク集合を出力させたい…
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proc sgplot data=KM2;step x=time y=survival / <option>;scatter x=time y=censored / <option>;
scatter x=tatrisk y=stratum/ markerchar=atrisk y2axis group=stratum
;keylegend 'Censored' / <option>;
yaxis offsetmin=0.15 min=0;
y2axis offsetmin=0.05 offsetmax=0.90display=none min=1 max=2;
run;
リスク集合を加えたKaplan-Meierプロットの作成プログラム
Kaplan-Meierプロットの軸の設定
リスク集合の出力
データセットKM2の作成 : SASプログラムを参照
1. SGPLOTプロシジャによる作成
リスク集合の軸の設定
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y軸の設定方法
yaxis
1. SGPLOTプロシジャによる作成
scatter x=tatrisk y=stratum/ markerchar=atrisk y2axis group=stratum
;yaxis offsetmin=0.15 min=0;y2axis offsetmin=0.05 offsetmax=0.90 min=1 max=2;
offsetmin
offsetmax
offsetmin
y2axis
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リスク集合を加えたKaplan-Meierプロット
ハザード比, p値も出力させたい…
1. SGPLOTプロシジャによる作成
リスク集合のフォントサイズを大きくしたい…
もう少し太い線でプロットしたい…
実線でプロットしたい…
凡例をプロット内に…
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さらに細かい設定を加えたKaplan-Meierプロットの作成
proc sgplot data=KM2 noautolegend;step x=time y=survival
/ curvelabel group=groupclineattrs=(pattern=solid thickness=2px)
;scatter x=time y=censored / <option>;scatter x=tatrisk y=stratum
/ markerchar=atriskmarkercharattrs=(size=11pt)y2axis group=stratum
;yaxis offsetmin=0.15 min=0;y2axis offsetmin=0.05 offsetmax=0.90 display=none min=1 max=2;inset "HR (95% CI) = &HR (&HR_Lower to &HR_Upper)"
"p = &logrank_p" / position=topright;
run;
リスク集合のフォントサイズの調整
ハザード比,p値の挿入
1. SGPLOTプロシジャによる作成
Kaplan-Meierプロットに対する細かい設定
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SGPLOTプロシジャによるKaplan-Meierプロット (最終版)
ハザード比, p値も出力
リスク集合のフォントサイズを調整して出力
1. SGPLOTプロシジャによる作成
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ODS GRAPHICSによるLIFETESTプロシジャの出力との比較
LIFETESTプロシジャの出力より見栄えが良くなった
1. SGPLOTプロシジャによる作成
どちらもリスク集合はプロット内に出力
SGPLOT LIFETEST
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SGPLOTプロシジャと事例の比較
SGPLOT
実際の医学雑誌では,リスク集合はプロット外に出力
ここに出力したい…
1. SGPLOTプロシジャによる作成
事例
Reck M, et al. (2009)
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発表構成 (2/3)
1. SGPLOTプロシジャによる作成
2. SGRENDERプロシジャによる作成
3. まとめ
TEMPLATEプロシジャを用いた上で実行
2. SGRENDERプロシジャによる作成
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TEMPLATEプロシジャによるテンプレートの定義
テンプレートの定義スタート
ODS統計グラフのテンプレートを定義
グラフの定義スタート
SGRENDERプロシジャを実行
テンプレートの定義完了後…
2. SGRENDERプロシジャによる作成
グラフの描画で使用する変数の動的割当
proc template;
define statgraph MyKM;
dynamic pValue HR HR_Lower HR_Upper;
begingraph;::
endgraph;end;
run;
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複数のプロットを出力する格子を作成
0.85
0.060.09
グラフのレイアウト
2. SGRENDERプロシジャによる作成
proc template;define statgraph MyKM;dynamic pValue HR HR_Lower HR_Upper;begingraph;layout lattice / rowweights=(0.85 0.06 0.09);::
endlayout;endgraph;
end;run;
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Kaplan-Meierプロット
LAYOUT LATTICEステートメントの内容
layout lattice / rowweights=(0.85 0.06 0.09);
layout overlay;stepplot <階段プロット>;scatterplot <打切り記号>;layout gridded;
entry <ハザード比(95%信頼区間)>;entry <p値>;
endlayout;endlayout;
entry halign=left 'No. of patients at risk';
blockplot <リスク集合>;
endlayout;
リスク集合
リスク集合のタイトル
2. SGRENDERプロシジャによる作成
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class=group
リスク集合のプロット作成プログラム
entry halign=left 'No. of patients at risk';blockplot x=tatrisk block=atrisk / class=group
display=(label values)valuehalign=startlabelposition=left
;
block=atrisk
x=tatrisk
No. of patients at risk
2. SGRENDERプロシジャによる作成
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SGRENDERプロシジャによるテンプレートに基づいたプロットの作成
TEMPLATEプロシジャによってテンプレートを定義完了
SGRENDERプロシジャ実行
テンプレートの詳細 : SASプログラムを参照
2. SGRENDERプロシジャによる作成
proc sgrender data=KM2 template=MyKM;dynamic pValue="&logrank_p"
HR="&HR"HR_lower="&HR_lower"HR_upper="&HR_upper" ;
run;
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SGRENDERプロシジャによるKaplan-Meierプロット
リスク集合をプロット外に出力
2. SGRENDERプロシジャによる作成
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発表構成 (3/3)
1. SGPLOTプロシジャによる作成
2. SGRENDERプロシジャによる作成
3. まとめ
TEMPLATEプロシジャを用いた上で実行
3. まとめ
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33
まとめ
SGPLOTプロシジャによる作成
TEMPLATEプロシジャを用いた上で,SGPLOTプロシジャより細かい設定が可能
リスク集合も出力
ODS GRAPHICSによるLIFETESTプロシジャの出力より細かい設定が可能
SGRENDERプロシジャによる作成
3. まとめ
SG Procedures によるKaplan-Meierプロット
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SGRENDERプロシジャとSGPLOTプロシジャの比較
TEMPLATEプロシジャを用いた上で,リスク集合をプロット外に出力
SGRENDER SGPLOT
3. まとめ
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SGRENDERプロシジャと事例の比較
SGRENDER 事例
実際の医学雑誌で報告されているプロットに近づいた
3. まとめ
Reck M, et al. (2009)
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主要参考文献1. Cartier J, Heath D. Using ODS Styles with SAS/GRAPH(R). Proceedings of the
SAS Global Forum. Cary, NC: SAS Institute Inc., 2007. Available at http://www2.sas.com/proceedings/forum2007/088-2007.pdf.
2. Delwiche LD, Slaughter SJ. Using PROC SGPLOT for Quick High-Quality Graphs. Proceedings of the SAS Global Forum. Cary, NC: SAS Institute Inc., 2009. Available at http://support.sas.com/resources/papers/proceedings09/158-2009.pdf.
3. Holland PR. Why Should You Be Using the New SG (Statistical Graphics) Procedures in SAS(R) 9.2?. Proceedings of the SAS Global Forum. Cary, NC: SAS Institute Inc., 2011. Available at http://support.sas.com/resources/papers/proceedings11/427-2011.pdf.
4. Mantage S. Tips and Tricks for Clinical Graphs using ODS Graphics. Proceedings of the SAS Global Forum. Cary, NC: SAS Institute Inc., 2011. Available at http://support.sas.com/resources/papers/proceedings11/281-2011.pdf.
5. Reck M, Pawel J, Zatloukal P, et al. Phase III Trial of Cisplatin Plus Gemcitabine With Either Placebo or Bevacizumab As First-Line Therapy for Nonsquamous Non-Small-Cell Lung Cancer: AVAil. J Clin Oncol 2009; 27(8): 1227–1234.
6. SAS Institute Inc. SAS/GRAPH(R) 9.2: Graph Template Language Reference, Second Edition. Cary, NC, USA: SAS Institute Inc., 2010.
7. SAS Institute Inc. SAS/STAT(R) 9.2 User’s Guide, Second Edition. Cary, NC, USA: SAS Institute Inc., 2009.
8. 長島健悟, 佐藤泰憲. Kaplan-Meier プロットに付加情報を追加するマクロの作成. SASユーザー総会論文集 2010, 285–294.