Kako napisati originalni naučni rad?

Branislava Milenković

Medicinski fakultet u BeograduKlinika za pulmologiju KCS, Beograd

Osnovni principi strukture i sadržaja naučnog rada

NaslovPrecizan, jasan, kratak (što je moguće kraći)Odražava sadržaj radaTreba da pobudi interesovanje čitaoca

Naslov “prodaje” rad!

Uvod

Uvodi u problem koji će se ispitivati u raduKratak – nikako dugTreba da pobudi interesovanje čitaoca za cilj rada

CiljPrimarni cilj– Najvažniji, samo jedan

Sekundarni ciljevi– Manje važni, ali svakako vredni razmatranja

Metode

Šta je učinjeno i kako:– Kako su dobijeni podaci

Detalji dizajna studije Korišćena metodologijaIzvršena analiza

Funkcija:– Pružiti detalje koji omogućavaju da se ponovi

studija– Svaki prikazani rezultat merenja mora da ima opis

metode koja je korišćena da bi se rezultat dobio

MetodeKo– Učesnici

Kriterijumi za uključivanje i isključivanjePrikupljanjeSaglasnost etičkog komiteta

Kada i gde – Vreme– Mesto

Šta– Intervencije i procedure

Lekovi, doze, režimi– Ishodi i krajnje tačke

Kako– Dizajn studije (sakupljanje podataka i obrada)

Opservacioni ili randomizovani klinički trajaliUpitnici – sam popunjava pacijent, telefonskim putem metodom intervjuaRandomizacija, slepa studijaStatistička analiza

Metode Koliko detalja je potrebno?

Dobro poznati metod: – Navesti referencu

Manje poznat metod: – Navesti osnovne karakteristike i referencu

Modifikova metod: – Navesti osnovne karakteristike modifikacije, svrhu

modifikacije i referencu

MetodeUčesnici

Ljudi– Poželjni kriterijumi odabira

– Mesto sakupljanja (prikupljanja)

– Proces prikupljanja

– Predvidjeno vreme prikupljanja

Staros, pol, rasa, bolest ili zdravlje, specifično lečenje

MetodeEtika

Etički Komitet - saglasnost:– Ko?– Gde? – Kada?

Informisani pristanak:– Ko? – Kako?

Metode - Randomizacija

Stvaranje slaganja

Stratifikacija

Implementacija

Odobrenje maskiranja

Metode Veličina ispitivanog uzorka & Statistika

Pretpostavke osnovnog uzorka

Kalkulacija osnovnog uzorka

Statističke metode za primarni cilj– Statistički testovi– Kompjuterski programi – Specifična P vrednost se smatra signifikantnom < 0.01

Druge analize

MetodeIzvori finansiranja

Ko?

Uloga u:– Dizajniranju studije

– Sakupljanju, analizi i interpretaciji podataka

– Pisanju naučnog rada

– Odluci da se naučni rad pripremi za publikaciju

Metode Deo: Organizacija

Ispitanici u studiji– Kriterijumi uključivanja i isključivanja– Etika

Dizajn studije– Intervencije– Metode merenja

Analiza podatakaUloga fondova koji finansiraju

Metode- U sažetku -

Biti:– Jasan i precizan

Imati:– Detalje, Detalje

Dovoljno informacija da se omogući replikacija studijeBolje duže nego kraće

Koristiti:– Podnaslove da se razdvoje delovi sažetka– Prošlo vreme

Rezultati

Šta je nađeno?– Prikazivanje činjenica

Najvažniji deo rada– Studija ne navodi šta je već poznato već proširuje

znanje

Rezultati Sadržaj

Samo rezultati koji se odnose na pitanje– Bez obzira da li podržavaju hipotezu ili ne– Uključuje i rezultate kontrolne grupe

Metode i Rezultati treba da odražavaju jedno drugo (kao u ogledalu) – Ne navoditi metode u rezultatima (i rezultate u metodama)

Uobičajena greška

– Ne treba da se pomonju rezultati ukoliko korišćeni metod nije opisan

Rezultati Dužina

Zavisi od količine rezultata:– Paragraf – odeljak, pasus - 1

Koje su karakteristike ispitivanog uzroka?– Paragraf 2

Univarijanta analiza– Koliko je kojih učesnika imalo čega ili šta?

– Paragraf 3 do n-1Bivarijanta analiza

– Kakav je odnos između ishoda i objašnjivih varijabli?

– Poslednji ParagrafMultivarijanta analizaŠta je rezultat kada su neočekivani efekti uzeti u obzir?

J. Peat, 2002

Rezultati Prikazivanje

Opisati tačno šta je dobijeno– Biti objektivan

Biti dosledan u koriščenju uvek istih mernih jedinica

Uvek koristiti tabelu da se prikažu osnovne, početne karakteristike ispitanika

RezultatiObjavljeni brojevi

Uvek koristiti apsolutne brojeve.

Brojeve manje od 10 pisati slovima.

Brojeve veće od 10 pisati ciframa.

Ne koristiti decimale ukoliko je uzorak manji od 100.

Ne koristiti procente ukoliko je uzorak manji od 20.

Rezultati nasuprot Podataka

Nisu ista stvar:

– Nema potrebe da se ponavljaju brojevi u tekstu kada su prikazani u Tabeli ili na Slici.

– Opisati u tekstu šta je nađeno i vratiti se na Tabelu i Slike.

– Tabele i Slike same treba da prikazuju poruku rezultata.

Rezultati nasuprot Podataka

Rezultati Tabele i Slike

Pojednostaviti prikazivanje podatakaPojednostaviti prikazivanje poređenjaTabele i Slike ne treba da se ponavljaju ukoliko su već u tekstu

ali Umesto

Tekst se može koristiti da naglasi Tabele i Slike, ono što je prikazano u Tabelama i Slikama

Rezultati Tabele

Treba da budu što jednostavnije, preglednije i sređenije

Treba da budu formatirane tako da ima dovoljno prostora koji odvaja redove i kolone

Treba da imaju jasne naslove

Simboli ili oznake se odnose na rezultati koji su dobijeni

Rezultati Slike

– Same sebe objašnjavajuStoje same bez dodatnog objašnjenjaPričaju pričuOstaju u mislima čitaoca

– Imaju legenduSa simbolima, grupama, skraćenicama, i rezultatima statističke obrade

Grafikoni

02040

6080

100

120140

Art

icle

num

ber

OA RA AP CR

Abroad Inst Other

122

33

41

Abroad Inst Other

- Pite -

RezultatiInterpretacija

Nikada ne preterivati sa objašnjenjima (uobičajena greška):

– Nalazi treba da se ekstrapoliraju samo na ispitanike koji su se našli u ispitivanom uzorku

– Nikada ne tvrditi da je razlika među grupama značajna ukoliko je vrednost p veća od 0.05

– Ne mešati efekat veličine sa veličinom studije

Ne zaboraviti: Ispravna interpretacija je uvek najkonzervativnija interpretacija

RezultatiU sažetku

Jasni i (ne)strukturirani

Prvo najvažniji rezultati

Ne ponavljati rezultate u tekstu ukoliko su vidljivi u tabelema ili slikama– Ali, ne upućivati na Tabelu ili Sliku bez

teksta koji ih objašnjava u isto vreme

Koristiti prošlo vreme

Diskusija

Jasna, precizna, sažetaPrati navedene rezultatePoredi rezultate studije sa rezultatima istraživanja drugih autoraUpućuje na zaključke

Zaključci

SažetoGlavna poruka naučnog radaOdgovaraju naslovuIma ih 1 ili više

2009