JAWABAN UTS DATA MINING1. Apa Definisi Data Warehouse?

Adalah kumpulan dari komponen-komponen perangkat keras dan perangkat lunak yang dapatdigunakan untuk mendapatkan analisa yang lebih baik dari data yang berjumlah sangat besarsehingga dapat membuat keputusan yang baik

2. Jelaskan 4 Karakteristik Data Warehouse!1. Subject Oriented (Berorientasi subject)

Data warehouse berorientasi subject artinya data warehouse didesain untuk menganalisa databerdasarkan subject-subject tertentu dalam organisasi,bukan pada proses atau fungsi aplikasitertentu.2. Integrated (Terintegrasi)

Data Warehouse dapat menyimpan data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisahkedalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu dengan lainnya. Dengan demikiandata tidak bisa dipecah-pecah karena data yang ada merupakan suatu kesatuan yang menunjangkeseluruhan konsep data warehouse itu sendiri.3. Time-variant (Rentang Waktu)

Seluruh data pada data warehouse dapat dikatakan akurat atau valid pada rentang waktu tertentu4. Non-Volatile

Karakteristik keempat dari data warehouse adalah non-volatile,maksudnya data pada data

warehouse tidak di-update secara real time tetapi di refresh dari sistem operasional secara

reguler. Data yang baru selalu ditambahkan sebagai suplemen bagi database itu sendiri dari

pada sebagai sebuah perubahan. Database tersebut secara kontinyu menyerap data baru ini,

kemudian secara incremental disatukan dengan data sebelumnya.

3. Gambarkan Arsitektur Data Warehouse !

4. Studi Kasus 1:Misalkan terdapat data warehouse yang terdiri dari tiga tabel dimensi, yaitu time, doctor, danpasien, dan satu tabel fakta yang berisi dua measure (ukuran) yaitu total_biaya_berobat danbayar_dokter.Soal:Gambarlah diagram skema datawarehouse untuk kasus di atas menggunakan STAR SCHEMA danlengkapi pula atribut-atribut untuk table Dimensi dan table Fakta-nya!

5. Studi Kasus 2:Suatu perusahaan retail, baru membuka toko 24 jam-nya pada bulan Juni 2009. Berikut iniadalah catatan penjualan mereka yang ada di database.

TIME

DOCTOR

PASIEN

Sales Fact Table

TOTAL BIAYABEROBAT

BIAYA DOKTER

MEASUREMENTS

TIME

HariTanggalBulanTahun

DOCTOR

Doctor IDNamaAlamatNo.Telpon

PASIEN

IDNamaAlamatNo.TelponKamarSakit

WAKTU

NAMA BARANG

PELANGGAN

Sales Fact TableTIME

JamTanggalBulanTahun

BARANG

IDNAMAJUMLAH STOKHARGA

PELANGGAN

IDNamaAlamat

Id Jual Tanggal Jual ID Customer1 10/06/2009 21:30 122 14/06/2009 14:00 35

Table Waktu

No Datetime1 10/06/2009 21:302 14/06/2009 14:00

Table Fakta

ID_pelanggan Id_Barang Tanggal_Jual Jumlah Jumlah_terjual1 3 10/06/2009 21:30 40 400.0001 5 14/06/2009 14:00 25 100.0002 4 10/06/2009 21:30 20 300.0002 3 14/06/2009 14:00 100 1.000.000