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Reconhecimento Automático de Fala por
Computador
Jailton Alkimin Louzada - [email protected]
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE GOIÁSDEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO
Trabalho de Conclusão de Curso
Orientando: Jailton Alkimin LouzadaOrientador: Prof. Alexandre Ribeiro
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Introdução Objetivo Estrutura do trabalho Reconhecimento de fala Reconhecimento de fala por computador Reconhecimento baseado em análise
estatística Demonstração do sistema Resultados Conclusão
Sumário
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Introdução
O que é reconheciment
o de fala?
Reconhecimento de fala por
computador
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Demonstrar técnicas de reconhecimento de fala, mostrar sua aplicabilidade no mundo real e implementar uma das técnicas.
Objetivo
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Capítulo I – Introdução
Capítulo II – Reconhecimento de fala
Capítulo III – Recursos para um sistema de reconhecimento de fala
Estrutura do trabalho
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Capítulo IV – Aplicação desenvolvida
Capítulo V – Conclusão
Estrutura do trabalho
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Reconhecimento de fala por computador - 1
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Reconhecedores baseados em análise acústico fonética
Baseado em inteligência artificial
Reconhecedores por comparações de padrões
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Reconhecimento de fala por computador - 2
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Aquisição do sinal da fala
Extração de parâmetros
Reconhecimento do padrão
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Recursos para construção de um sistema de reconhecimento de fala
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FRONT-END
MODELO ACÚSTICO
MODELO DE LINGUAGEM
RECONHECEDOR
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Principais módulos de um sistema de reconhecimento de fala
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Resultados
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FRENTE TRÁS DIREITA ESQUERDA PARAR CASA ENGENHO CACHORRO
Locutor 10.94222
6 0.906761 0.7225596 0.9726312 0.8047706 0.5923843 0.676384 0.5192723
Locutor 20.88603
4 0.8970461 0.9767500 0.9968700 0.9156567 0.5972344 0.5446800 0.4392121
Locutor 30.91394
3 0.9540179 0.8496834 0.9976766 0.7835052 0.4636432 0.5564411 0.4157359
Locutor 40.88763
4 0.9944343 0.987986 0.9890701 0.8781567 0.3996932 0.4424377 0.4457201
Teste de níveis de confiança para locutores masculinos
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Resultados
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5db 10db 15db
Locutor 1
0.8496834 0.7010467 0.676384
Teste de níveis de confiança em ambientes ruidosos
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No reconhecimento dos comandos de fala, o sistema se mostrou bem funcional tendo em média taxas de 92% de confidência para as palavras da gramática, tanto ditas por mulheres como por homens.
Palavras fora do vocabulário, o sistema também se mostrou bem eficiente, trazendo em média taxas de 48% de confiança para as palavras tanto ditas por mulheres como por homens, que graças a limitação do grau mínimo de confiança para se transcrever uma palavra, que nesse projeto foi definido como acima de 70%, não permitia que palavras fora do vocabulário pudessem ser transcritas.
Conclusão
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