its paper 27835 2508100100 presentation
TRANSCRIPT
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
1/32
L/O/G/O
Pemilihan Diet Nutrien bagi Penderita Hipertensi
Menggunakan Metode Klasifikasi Decision Tree
(Studi Kasus : RSUD Syarifah Ambami Rato Ebu)
Peneliti:
Ranny Wahyu Ningrat
2508 100 100
Pembimbing:
Prof. Ir. Budi Santosa, M.S.,Ph.D.
19690512 199402 1001
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
2/32
www.themegallery.com
Content
Pendahuluan
Pengumpulan & Pengolahan
Kesimpulan & Saran4
1
2
3
Tinjauan Pustaka
5 Daftar Pustaka
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
3/32
www.themegallery.com
Latar Belakang
Perubahan pola
perilaku dan
pola makanan
Penurunanpenyakit infeksi
dan meningkatnya
penyakit
degeneratif
Hipertensi
Pemilihan
nutrien yang
sehat dan
seimbang
Khasanah (2012)
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
4/32
www.themegallery.com
Latar belakang (1)
Kadar kolestrol,
garam yang
tinggi
Tingginya
peluang
Hipertensi
Komplikasi
beberapa
penyakit
degeneratif
Mambantu ahli gizi
dalam pemilihan
makanan selama
periode rawat inap
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
5/32
www.themegallery.com
Latar Belakang (2)
Natrium LemakKarbohidrat
Pemilihan nutrienbagi penderita
hipertensi dan
komplikasi
Protein
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
6/32
www.themegallery.com
Rumusan Masalah
Bagaimana menentukan nutrien yang sesuai
bagi pasien rawat inap penderita hipertensi
di RSUD Syarifah Ambami Rato EbuBangkalan dengan menggunakan metode
klasifikasi decision tree.
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
7/32
www.themegallery.com
Tujuan Penelitian
Mengetahui pola data untukmengklasifikasikan kondisi pasien
Memilih model decision tree yangtepat untuk permasalahan ini
Menentukan diet nutrien yangtepat bagi penderita hipertensi.
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
8/32
www.themegallery.com
Manfaat Penelitian
Sebagai rekomendasi bagi pihak RSUD
Syarifah Ambami Rato Ebu Bangkalan
agar dapat meningkatkan pelayanan
kesehatan bagi masyarakat.
Bagi penulis, dapat digunakan sebagai
proses pemahaman mengenai aplikasi
ilmu keteknik industrian khususnya
data m ining pada bidang klinis.
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
9/32
www.themegallery.com
Ruang Lingkup
1. Penelitian dilakukan pada
pasien rawat inap penderita
hipertensi di RSUD Syarifah
Ambami Rato Ebu Bangkalan
pada Irna B dan Irna F.
2. Data yang dipergunakan pada
penelitian ini merupakan data
periode Januari 2011 hinggaMaret 2012.
3. Variabel psikis dan genetik
tidak dipertimbangkan dalam
penelitian ini.
BATASAN
1. Obat yang diberikan dokter
kepada penderita hipertensi
sudah sesuai dengan
kondisi pasien.
2. Data yang digunakan
dianggap cukup.
3. Variabel dari hasil ujilaboratorium yang tidak ada
nilainya dianggap bernilai
normal.
ASUMSI
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
10/32
www.themegallery.com
Data Mining Decis ionTree
CART C 4.5
PemilihanNutrien
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
11/32
www.themegallery.com
Data Min ing
TUJUAN :
• Mendapatkan informasi pada data yang
berskala besar.
• Menemukan keteraturan, pola atau hubungandata yang berukuran besar
Santosa (2007)
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
12/32
www.themegallery.com
Dec ision Tree
• Bertujuan untuk mempartisi data secarasekuensial sehingga dapat memaksimalkan
perbedaan pada variabel yang bersifat
dependen.
Santosa (2007)
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
13/32
www.themegallery.com
CART
• CART merupakan algoritma dari decision treeyang memiliki pemisah atribut biner. Hal ini
dikarenakan CART menggunakan partisi rekursif
untuk membagi data training ke dalam dua
segmen. Dimana setiap segmen berisi nilai
output yang seragam. Aviad & Roy, (2011)
= 1 −2
=1 ………
Santosa (2007)
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
14/32
www.themegallery.com
C4.5
• Merupakan decision tree yang tidak biner karena dapat memiliki cabang lebih dari
dua pada setiap simpulnya.
Santosa (2007)
= −121… − 2
, = −
, = −
=1 2
, = (, ) (, )
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
15/32
www.themegallery.com
Pengumpulan & Pengolahan
Data
Proses Pemilihan NutrienEksisting
Data Pasien
Pembuatan Decis ion Tree
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
16/32
www.themegallery.com
Proses Penentuan Nutrien
Start
Masuk
Irna
Ada
Perubahan
Kindisi
Pasien Mencatat
Perubahan
Kondisi Pasien
Ya
Tidak
Mengantar Makanan
& Bertanya Kondisi
pada Pasien
Memeriksa
Rekam Medik
Pasien
AB
A
Ada Perubahan
Kindisi Pasien ?Mencatat
Perubahan
Kondisi Pasien
Ya
Tidak
Telah Masuk
semua Irna?
Tidak
Ya
B
Kembali ke
Instalasi Gizi
Menilai
Perubahan
Kondisi Pasien
Mempengaruhi
Pemberian
Nutrien ?
Tidak
Mengganti
Perubahan
Nutrien
Ya
Menghubungi
Instalasi Gizi
End
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
17/32
www.themegallery.com
Standar Pemilihan Nutrien
HASIL DI ATAS NORMAL HASIL DI BAWAH NORMAL
Albumin Tinggi karbohidrat dan protein
Cholesterol Rendah lemak (lemak kolesterol)
Triglyceride Rendah karbohidrat dan lemak
Glucose Rendah gula murni
Creatinine Rendah protein nabati
Uric Acid Rendah purin
JENIS
PEMERIKSAAN
DIET NUTRIEN
Tinggi protein dan gula, rendah makanan
pengawet dan mengandung karbonGPT / AST
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
18/32
www.themegallery.com
Variabel
Triglyceride
CreatinineUsia
Glucose
Urid acid
Nutrien
Variabel
Jenis
Kelamin
Albumin
GPT
TDSTDD
Cholesterol
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
19/32
www.themegallery.com
Pengumpulan Data
• Dilakukan pada 232 pasien• Terkumpul 1.305 data
• Dipergunakan 146 data
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
20/32
www.themegallery.com
Simbol Diet
1 Rendah natrium
2 Rendah natrium dan gula murni
3 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, dan lemak
4 Rendah natrium, karbohidrat, dan lemak
5 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, lemak, dan kolesterol
6 Rendah natrium dan kolesterol7 Rendah natrium, gula murni, dan kolesterol
8 Rendah natrium, karbohidrat, lemak, dan kolesterol
9 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, lemak, kolesterol, dan protein
10 Rendah natrium, karbohidrat, dan protein
11 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, kolesterol, dan protein
12 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, lemak, dan protein
13 Rendah natrium, karbohidrat, lemak, kolesterol, dan protein
14 Rendah natrium, karbohidrat, lemak, dan protein15 Rendah natrium, karbohidrat, kolesterol, dan protein
16 Rendah natrium, gula murni, dan kolesterol; tinggi karbohidrat dan protein
17 Rendah natrium, dan gula murni; tinggi karbohidrat dan protein
KeteranganSimbol
Nutrien
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
21/32
www.themegallery.com
Simbol Diet
18 Rendah natrium, dan kolesterol; tinggi karbohidrat dan protein
19 Rendah natrium; tinggi karbohidrat dan protein
20 Rendah natrium; tinggi protein, dan gula
21 Rendah natrium, karbohidrat, lemak, dan kolesterol; tinggi protein, dan gula
22 Rendah natrium, dan kolesterol; tinggi karbohidrat, protein, dan gula
23 Rendah natrium; tinggi karbohidrat, protein, dan gula
24 Rendah natrium, gula murni, dan protein nabati
25 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, lemak, dan protein nabati
26 Rendah natrium, kolesterol, dan protein nabati
27 Rendah natrium, gula murni, kolesterol, dan protein nabati
28 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, dan protein
29 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, lemak, kolesterol, dan purin
30 Rendah natrium, gula murni, dan purin
31 Rendah natrium, dan protein nabati; tinggi protein, dan gula
32 Rendah natrium, gula murni, protein nabati, dan purin
33 Rendah natrium, gula murni, kolesterol, protein nabati, dan purin; tinggi karbohidrat
KeteranganSimbol
Nutrien
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
22/32
www.themegallery.com
Hasil CART Gl
Tg
Al Cr
Cl Al
Cl
Cl
UA
Tg
Cl
=110
>=151=146,5=3,84=0,935=200,5=205,5
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
23/32
www.themegallery.com
Hasil C4.5 Cl
Gl
Al
Cr
GPT Tg
UC
217
>5,7>1093,75=0,935143
19
Cr
108
GPT
34
23 Tg
143
1 Cr
1,01
10
>59
6
Cl
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
24/32
www.themegallery.com
Analisa
1. Ukuran 39 simpul dengan 20
daun.2. Variabel penanya adalah
glucose.
3. Tidak menggunkan variabel
jenis kelamin, usia, TDS, dan
TDD.
4. Menghasilkan 15 keputusan
yang berbeda.
5. Jumlah perbedaan 157.
CART
1. Ukuran 43 simpul dengan 22
daun.2. Variabel penanya adalah
cholesterol .
3. Tidak menggunkan variabel
jenis kelamin, TDS, dan
TDD.4. Menghasilkan 18 keputusan
yang berbeda.
5. Jumlah perbedaan 32.
C4.5
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
25/32
www.themegallery.com
Kesimpulan
Pola
• Pola data yang terbentuk pada kedua model yangdigunakan tidak mempertimbangkan variabel jenis kelamin,TDS, dan TDD.
Model• Model yang sesuai untuk kasus ini yaitu model C4.5,
dimana pertimbanggan yang diperoleh tidak memilikiperbedaan yang signifikan dengan kondisi eksisting.
Variabel
• Pemilihan diet nutrien yang tepat bagi pasien hipertensidapat dilakukan dengan mempertimbangkan kandungancholesterol dalam darah, kemudian diikuti dengan nilaiglukose, uric acid , albumin, creatinin, GPT, triglyseride, dan
usia.
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
26/32
www.themegallery.com
Penelitian selanjutnya
dilakukan dengan data hasil uji
laboratorium yang memiliki
kelengkapan nilai.
Memasukkan faktor masalah
psikologis (seperti stres) danfaktor genetis.
Saran
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
27/32
www.themegallery.com
Daftar Pustaka• Aviad, B. & Roy, G. 2011. Classification by Clustering Decision Tree-Like
Classifier Based on Adjusted Clusters. Expert System with Applications, 38,8220-8228.
• Beck, M.E. 2011. Ilmu Gizi dan Diet, Hubungannya dengan Penyakit-
Penyakit untuk Perawat & Dokter. Yogyakarta : Andi Yogyakarta.
• Chien, C.F., & Chen, L.F. 2008. Data Mining to Improve Personel Selection
and Enhace Human Capital: A Chase Study in High-Technology Industry.Expert Systems with Applications, 34, 280–290.
• Deshpande, S.P. 2010. Data Mining System and Applications: A Review.
International Journal of Distributed and Parallel Systems, 1, 32-44.
• Dash, U.N. 2000. Nutritional Factor in the Pathobiology of Human Assential
Hypertension.
• Fathina, U.A. 2007. Hubungan Asupan Sumber Lemak dan Indeks Masa
Tubuh (IMT) dengan Tekanan Darah pada Penderita Hipertensi. Artikel
Penelitian. Semarang. Universitas Diponogoro.
• Hardinge, M.G., & Shryock, H. 2003. Kiat Keluarga Sehat : Mencapai Hidup
Prima dan Bugar. Jilit 1 : Pola Hidup. Bandung : Indonesia Publising House.
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
28/32
www.themegallery.com
Daftar Pustaka
• Hardinge, M.G., & Shryock, H. 2003. Kiat Keluarga Sehat : Mencapai Hidup
Prima dan Bugar. Jilit 3 : Kesehatan Keluarga dan Berbagai Penyakit
Umum. Bandung : Indonesia Publising House.
• Irza, S. 2009. Analisis Faktor Resiko Hipertensi pada Masyarakat Nagari
Bungo Tanjung, Sumatra Barat. Skripsi. Medan. Universitas Sumatra Utara.
Khasanah, N. 2012. Waspadai Beragam Penyakit Degeneratif Akibat Pola
Makan. Jogjakarta : Laksana.• Kim, M.J., Lee, S.J., Ahn, Y.H, Bowen, P., & Lee, H. 2008. Nutrient Profiles
of Korean-Amerikas, Non-Hispanic Whites and Blacks With and Without
Hypertension in the United States. Asian Nursing Research, 2(3), 141-149.
• Kiranja, N., et al. 2007. Acceptability of Sodium-reduced Research Diets
Including the Dietary Approaches to Stop Hypertension Diet, among Adult
with Prehypertension and Stage 1 Hypertension. American Dietetic
Association, 107, 1530-1538.
• Kurnia, R. 2007. Karakteristik Penderita Hipertensi yang Dirawat Inap di
Bagian Penyakit Dalam Rumah Sakit Umum Kota Padang Panjang Sumatra
Barat Tahun 2002-2006. Skripsi. Medan. Universitas Sumatra Utara.
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
29/32
www.themegallery.com
Daftar Pustaka
• Murwani, A. 2011. Perawatan Pasien Penyakit Dalam. Yogyakarta :
Goshyen Publishing.
• Nurrahmani, U. 2012. Stop! Hipertensi. Yogyakarta : Familia.
• Oztekin, A., Kong, Z.J., & Delen, D. 2011. Development of a Structural
Equation Modeling-Based Decision Tree Methodology for the Analysis of
Lung Transplantations. Decision Support System, 51, 155-166.
• Roslina. 2008. Analisa Determinan Hipertensi Esensial di Wilayah KerjaTiga Puskesmas Kabupaten Deli Serdang Tahun 2007. Tesis. Medan.
Universitas Sumatra Utara.
• Santosa, B. 2007. Data mining: Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan
Bisnis. Yogyakarta : Graha Ilmu.
• Syahril, M. 2011. Konversi Data Training tentang Penyakit Hipertensimenjadi Bentuk Pohon Keputusan dengan Teknik Klasifikasi menggunakan
Tools Rapid Miner 4.1. Jurnal SAINTIKOM , 10, 103-109.
• Silitonga, L. 2009. Karakteristik Penderita Hipertensi yang di Rawat Inap di
Rumah Sakit Umum Daerah Porsea Kabupaten Toba Samosir Tahun 2005-
2007. Skripsi. Medan. Universitas Sumatra Utara.
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
30/32
www.themegallery.com
Daftar Pustaka
• Simarmata, M. A. 2006. Perilaku Pegawai PT. Bank Kesawan Tbk, Cabang
Pematang Siantar terhadap Pencegahan Penyakit Degeneratif Tahun 2006.
Skripsi. Medan. Universitas Sumatra Utara.
• Tjokoprawiro, A., Setiawan P.B., Santoso, D., & Soegiarto, G. 2007. Buku
Ajar Ilmu Penyakit Dalam. Surabaya : Airlangga University Press.
• Yeh, J-Y., Wu, T-H., & Tsao, C-W. 2011. Using Data Mining Techniques to
Ptedict Hospitalization of Hemodialysis Patients. Decision Support System,50, 439-448.
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
31/32
www.themegallery.com
Surat Penerimaan
-
8/20/2019 ITS Paper 27835 2508100100 Presentation
32/32
L/O/G/O
www themegallery com
Thank You!