its-master-388-2695201004-its-judul-sistem pen gen alan pola suara dengan jaringan syaraf tiruan...
TRANSCRIPT
-
8/6/2019 Its-master-388-2695201004-Its-judul-sistem Pen Gen Alan Pola Suara Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Som-kohonen
1/2
http://digilib.its.ac.id
SUMMARY
SISTEM PENGENALAN POLA SUARA DENGAN JARINGAN SYARAF
TIRUAN SOM-KOHONEN
VOICE PATTERN OF RECOGNITION SYSTEM WITH THE SOM-KOHONEN OF ARTIFICIAL NEURALNETWORK
Created by CANDRA, HERU KARTIKA
Subject : Perangkat lunak komputer
Keyword : : Som-kohonen; cluster; voice recognition; Linier Prediction Coding
Description :
Jaringan syaraf tiruan SOM-Kohonen dapat mengenali dan mengklasifikasikan pola-pola suara dengan melakukan
pelatihan (traininng) dari pola-pola vektor input data suara dengan vektor bobot sebagai penghubung antara layar
masukkan dan layar kompetisi dalam proses pelatihan. Dari proses pelatihan jaringan syaraf tersebut akan terbentuk
cluster-cluster dari pola-pola suara yang dilatihkan. Klasifikasi pola-pola tersebut nantinya dapat digunakan sebagai
proses pengenalan pola-pola suara (voice recognition) yang diujikan.
Penentu kevaliditasan proses pelatihan jaringan syaraf tiruan adalah konvergenitas vektor bobot dari tahapan proses
pelatihan. Hal tersebut juga ditentukan juga oleh vektor masukkan untuk jaringan. Pada penelitian ini, digunakan kartu
suara untuk perekaman suara dan perhitungan dengan Linier Prediction Coding yaitu metoda Autokorelasi untuk
meminimalisasi akar kuadrat error prediksi dari deretan data suara.
Description Alt:
The SOM-Kohonen of artificial neural network can classify and identify the voice patterns by training from the voice
pattern of voice data input and the weight vector which connects between input layer and competition layer withintraining process. From that training process of neural network will be formed the clusters from voice patterns that is
trained. That classification of patterns can be used as process of voice recognition which is tried.
Validity of training process of artificial neural network is determined by converginity of weight vector from training
process stage. Such a matter is determined by input vector for network too. In this research, it is applied sound card for
recording of voice and computation with linier prediction coding, that is autocorrelation method to minimize square root
of error prediction from voice data row.
Contributor : DR. Ir. HANDAYANI TJANDRASA, M.Sc.
Date Create : 29/12/2006
Type : Text
Format : pdf ; 135 pages
Language : Indonesian
Identifier : ITS-Master-3100001012690
Collection : 3100001012690
Call Number : 006.3 Can s
Source : Theses Informatics Engineering RT 006.3 Can s, 2000
Page 1
-
8/6/2019 Its-master-388-2695201004-Its-judul-sistem Pen Gen Alan Pola Suara Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Som-kohonen
2/2