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ITIL Capacity Management

für den Oracle DBA

Peter Stalder

[email protected]

TrivadisOPEN

21. Okt. 2008

mailto:[email protected]

© 2008

About me

Senior Consultant at Trivadis AG in Zurich, Switzerland

ZH-IMS (Infrastructure Managed Services)

[email protected]

Focus

Application Performance Management (APM)

Predictive Performance Management (PPM)

Capacity Management

ITIL Capacity Management für DBA‘s 2

© 2008ITIL Capacity Management für DBA‘s 3

IT Service Management für den Oracle DBA

Data are always

part of the game.

ITIL – Aktivitäten die Sie heute schon

durchführen


Umsetzung und praxiserprobte

Beispiele

© 2008

Evolution vom Technologie-Lieferanten zur Service-

Organisation ist im Gange


Chaotisch

Source: Gartner, Application Management – It‘s not just a production problem

Service Management

Pro-Aktiv

Reaktiv

Level 0

3%

Level 1

55%

Level 2

30%

Level 3

10%

Level 4

2%

Predictive Performance Management

Messbarer Beitrag

der IT zum

Unternehmens-

Erfolg

© 2008

Das ITIL Framework zur Service-Erbringung

Viele Organisationen verwenden die Best Practices von ITIL, um

diese Ziele zu erreichen

Es ist heute unumstritten, dass auch ein DBA „Services“ und

somit ITIL verstehen und leben sollte


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Tätigkeit ITIL Prozess

Reaktiv: Performance Brownout, Betriebs-Unterbrüche,

ORA-xxxxx Fehler

Incident Management

Pro- und Reaktiv: Behebung von mehrfach auftretenden

Fehler, Root-Cause Analysis

Problem Management

Planung, Prüfung, Bewertung und Autorisierung von

Upgrades und Patches (RFC)

Change Management

Inventory der Server, DB‘s und Applikationen, Versionen

und deren Abhängigkeiten

Configuration Management

DB Upgrades, Einspielen von Patches, Code Fixing Release Management

DBA-Perspektive von ITIL


© 2008

Prozesse am einfachsten mit ITIL implementiert –

ITIL Service Support


Incident Management

Problem ManagementConfiguration Management

Change Management

Release Management

Service Desk

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ITIL Service Delivery

Strategisch, aber nicht ausreichend implementiert


Service Level Management

Availability ManagementContinuity Management

Capacity Management

Financial Management

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Capacity Management ist die Drehscheibe zu

anderen Prozessen



ITIL Service Management für den Oracle DBA

Data are always

part of the game.


durchführen



Beispiele

© 2008

Fokus liegt auf den wirtschaftlichen Auswirkungen

Bei Capacity Management dreht sich alles um die Verwaltung der

nicht-linearen Beziehungen zwischen den drei Variablen

Geschäftsanforderungen

Service Demand

Ressourcen

Beispiel

8000 Zahlungsaufträge pro Stunde

80% innerhalb 2 Sekunden

12 CPUs


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Ziele des Capacity Management

Erfüllung der Kundenanforderungen bezüglich

Transaktionsvolumen, Antwortzeiten und Auslastung

Rechtzeitige und kosteneffektive Sicherstellung der erforderlichen

Ressourcen

bei Einführung neuer Anwendungen oder Systeme

bei Änderungen der Anforderungen

Vermeidung von Unter- wie auch teuren Über-Kapazitäten durch

eine ausgewogene Auslastung und Planung der Ressourcen

Risikominimierung durch das Betrachten von historischen,

aktuellen und zukünftigen Kapazitätsdaten und -anforderungen


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Aufgaben und Rollen des Capacity Managements

Entwicklung, Aufbau und Pflege der Capacity Database (CDB)

Überwachung der Ressourcen sowie der im SLA definierten

Antwortzeiten, Durchsatz und Transaktionsvolumen

Trendanalysen und Prognosen

Ressourcen-Bedarf

Performance

Durchsatz

Wachstumsraten

Entwicklung und Aktualisierung des Kapazitätsplans oder

Ressourcenplanung


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Monitoring - und der Blick dahinter

Ein oder mehrere Monitoring-Tools werden Sie bereits heute im

Einsatz haben

Incidents

Problems

Availability

Performance

ITIL Capacity Management fü DBA‘s 14

Gegenwart

Performance

Monitoring

Vergangenheit

Performance

Analysen

Zukunft

Performance

Prognosen

Time



Data are always

part of the game.


durchführen



Beispiele

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Die Essenz liegt in der Capacity Database

Beispiel einer CDB für Oracle Databases

Server

Datenbanken

Applikationen


© 2008

Treemap - das Unternehmen in der einer Grafik


© 2008

465 DB‘s benötigen in Summe 0.3254 CPU‘s

ITIL für DBA‘s 18

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Eine Prognose ist keine Magie, sondern Mathematik


Inventory

Baseline Modelling

Gather Data

Workload

Characterization

Choose Model

Trend Analysis

Regression

Validate

Produce Plan

Law’s + Simple Math

Queueing Theory

Statistical ForecastQueueing Analysis

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Analytische Modellierung berechnet die zukünftige

Antwortzeit oder Auslastung

Die Anwendung einfachster Gesetze (Simple Math) führt in den

meisten Fällen zu guten Resultaten

Utilisation Law

Little‘s Law

Die komplexe Mathematik der Queueing Theory ist nur bei

grösseren Systemen nötig

Berechnung von Antwortzeiten für ein Service Level Agreement (SLA)


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Anzahl Kunden im System = Arrival Rate * Response Time

Little‘s Law


Q = l * R

l Arrival Rate

R Response Time

Q Number in System

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Analytische Modellierung entspricht einer exakten

Positionierung mittels GPS


Heute Zukunft ---- Response Time

Toleranz

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Was wäre wenn ?

Business getrieben

Mehr User?

Mehr Services?

Schnellere Services?

Maximierung der Auslastung?

Wann wird das SLA nicht mehr erfüllt?

Technisch getrieben

Schnellere CPUs?

Weniger oder mehr CPUs oder Nodes?

Optimale Verteilung von Services?

Kombinationen

Mehr User und schnellere CPUs?


© 2008

Trendanalyse als Weisung der Richtung

Die einfachste Variante ist das Erstellen einer Trendlinie in einer

Excel-Grafik Session / PGA-Verbrauch

CPU-Usage / Workload [Logical Reads | Execute Count | User Calls ..]


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Risikonalayse: ist es fünf vor 12 oder erst 10 Uhr?

Maximum von 96 GB bereits eingebaut

Geschätztes Wachstum in 6 Monaten auf 8000 Sessions




Data are always

part of the game.


durchführen



Beispiele

Literatur, Links, Empfehlung

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ITIL

http://www.itil-officialsite.com/home/home.asp

ITIL Service Delivery, ISBN-10: 0113300174

Capacity Planning

www.cmg.org

Guerrilla Capacity Planning, Neil J. Gunther,

ISBN 978-3-540-26138-4

Prognosen mit Oracle

Forecasting Oracle Performance, Craig Shallahamer,

ISBN 978-1-59059-802-3

Oracle 11g Performance Forecast, Lutz Fröhlich,

ISBN 978-3-446-41494-5

Optimizing Oracle Performance, Chapter 9, Cary Millsap,

ISBN 9780596005276





http://www.cmg.org/



Data are always

part of the game.


durchführen



Beispiele


Kernaussagen


Kernaussage

Knowledge

transfer is only

the beginning.

Knowledge

application is

what counts.

Erfolgreiche und nachhaltige Strategien

zeichnen sich durch einen proaktiven

Ansatz aus

Capacity Management ist einer der

wichtigsten strategischen Tasks eines

Service-Providers

Capacity Management erlaubt die

effiziente Planung und Nutzung der

kostbaren IT-Ressourcen

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Vielen Dank!

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