(it) slides della presentazione della tesi di laurea
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Le Learning Analytics per la
Valutazione Formativa negli
ambienti di Apprendimento a
distanza
Laureando Daniele DI MITRI
A.A. 2012/2013
1
Relatori Chiar.ma Prof.ssa T. Roselli, Prof.ssa V. Rossano
Co-relatore Dott.ssa E. Pesare
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Motivazioni
Social Learning
Lifelong Learning
Constant blended learning
Social media learning
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L’ APPRENDIMENTO NEL 2014
Stato dell’arte Motivazioni Validazione Il modello Conclusioni
molteplici tracce di dati distribuite su tante piattaforme
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“”
la misurazione, la collezione, l’analisi e la
segnalazione di dati che riguardano i
discenti e i contesti in cui essi operano,
con il fine di capire e ottimizzare
l’apprendimento e gli ambienti in cui
questo avviene
DEFINIZIONE DI SOCIETY OF LEARNING ANALYTICS RESEARCH
3
In “Opening Up Education”, comunicazione della
Commissione Europea (Sett, 2013)
Interesse esponenzialmente crescente nel mondo
accademico (es. Open University britannica)
Le Learning Analytics
Stato dell’arte Motivazioni Validazione Il modello Conclusioni
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Come sfruttare le Learning
Analytics rendendole
pedagogicamente
compatibili?
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ovvero
"Come trasformare tecniche basate sui dati in pratiche morali? "
LA SFIDA
Stato dell’arte Motivazioni Validazione Il modello Conclusioni
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Le Learning Analytics
classiche
5
Statistiche Data miningVisualizzazione
dell’informazione
Stato dell’arte Motivazioni Validazione Il modello Conclusioni
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Le Learning Analytics sociali 6
Analisi dei network sociali Analisi dei contenuti
Analisi delle inclinazioni Analisi dei discorsi
Stato dell’arte Motivazioni Validazione Il modello Conclusioni
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Opportunità & Rischi
OPPORTUNITÀ
• Raccomandazione
• Predizione & prevenzione del rischio
• Adattamento
• Personalizzazione
• Maggiore coscienza
RISCHI
• Privacy
• Iper-quantificazione
• Competizione
• Auto-propaganda
• Categorizzazione pregiudiziale
7
Stato dell’arte Motivazioni Validazione Il modello Conclusioni
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La Valutazione Formativa
Caratteristiche
Feedback continuo
Autovalutazione
Valutazione fra pari
Apprendimento autoregolato
qualitativa quantitativo
Formativa Sommativa
Soggettiva Oggettiva
A scopo interno A scopo esterno
Continua Periodica
Progressiva Basata sui fatti
Non scalabile Scalabile
8
12 principi della
valutazione formativa
Approcci alla valutazione a confronto
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Il Modello
2. Learning Analytics
3.Valutazione Formativa
4. Intervento
1. Interazioni didattiche
9
Stato dell’arte Motivazioni Validazione Il modello Conclusioni
un workflow per attuare la valutazione formativa
con l’utilizzo le Learning Analytics
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Contesto di validazione
LICEO LINGUISTICO MARCO POLO DI BARI
LABORATORIO MULTIMEDIALE ADA DI
INTERFACOLTÀ DI SCIENZE
10
LMS Moodle 1.9
6 corsi relativi di Italiano, Inglese, Francese, Matematica
4 anni scolastici differenti
164 discenti
LMS Moodle 1.9
Corso di Programmazione Taranto ICD 2010/11
Circa 60 discenti
Stato dell’arte Motivazioni Validazione Il modello Conclusioni
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Le tecniche utilizzate11
I vari step
1. Raccolta &
preparazione dei dati
2. Importazione in
Ripidminer
3. Applicazione degli
algoritmi di Datamining
Clustering (K-Means)
Classificazione (W-J48)
4. Visualizzazione dei
risultati
Clustering
Classificazione
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ANALISI DEI SOCIAL
NETWORK
VISUALIZZAZIONE
DELL’INFORMAZIONEANALISI DEL
DIALOGO
Le tecniche utilizzate
Stato dell’arte Motivazioni Validazione Il modello Conclusioni
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Il mashup dei risultati:
progettazione due Dashboard
CARATTERISTICHE
Modularità
Intuitività
Scalabilità
Zoom
Responsività
Interoperabilità
Non-invasività
Positività
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Dashboard docente
• Controllo costante apprendimento
• Statistiche sull’uso risorse
• Analisi del network classe
• Monitoraggio del dialogo
Dashboard discente• Controllo costante apprendimento
• Autovalutazione e riflessione
• LearningJournaling
• Raccomandazioni mirate
Stato dell’arte Motivazioni Validazione Il modello Conclusion
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In conclusione
1. Le interazioni didattiche
• costituiscono i dati da analizzare
2. Le Learning Analytics
• analizzano, minano, raccomandano e presentano i risultati nelle Dashboard
3. La valutazione formativa
• maggiori insight = maggiore consapevolezza = valutazione formativa e feedback migliore
4. Intervento
• cambiamento, miglioramento di insegnamento e apprendimento
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Stato dell’arte Motivazioni Validazione Il modello Conclusion
i
fine.