iot／m2mデータ収集・分析・活用基盤のご紹介...効率的にデータ収集が...

© Hitachi Solutions, Ltd. 2016. All rights reserved.

ＩｏＴ／Ｍ２Ｍデータ収集・分析・活用基盤のご紹介

株式会社日立ソリューションズ

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１. ＩｏＴとは何か１．１ＩｏＴとは何か１．２ＩｏＴを成功させるポイント

２. 日立ソリューションズの考えるＩｏＴ

３. 日立ソリューションズの特長３．１日立ソリューションズの特長３．２日立ソリューションズだからできる解決方法

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Contents

４. まとめ

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１. ＩｏＴ（ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ）とは何か


価値新たな価値を生む

１-１ＩｏＴとは何か

モノのデータ

（の収集）

故障予兆検知

設備の遠隔監視

生産ラインの

稼働率向上


１-２ＩｏＴを成功させるポイント

データの収集

効率的に

データ収集が

実施できる仕組み

データの分析

データから

価値ある情報

にする仕組み

データの活用価値ある情報に

基づき

改善する仕組み

収集分析活用


２. 日立ソリューションズの考えるＩｏＴ


効率的にデータ

収集が実施できる

仕組み

データから価値ある

情報にする仕組み

分析結果を利用する

仕組み

２-１日立ソリューションズの考えるＩｏＴ

データ収集・分析・活用に必要な製品をトータルでご提供

Splunk

ゲートウェイ側データ収集/転送統合ツール

Ｍ２Ｍ組み込み基盤スイート

大量のデータ解析が可能なＢＩツール

監視・制御需要予測障害予測

分析した結果を活用する製品群

Pentaho MotionBoard


３. 日立ソリューションズの特長


日立ソリューションズの強み

組み込みソフト開発の実績

３-１日立ソリューションズの特長


ＩｏＴには、まだ大きな問題が残っています。


膨大なデータ量

ＩｏＴシステムを構築し活用しようとすればするほど・・・・

が課題に・・・・



サーバ負荷増大通信コストの増大

大量のマシンデータ

膨大なデータ量


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３-２日立ソリューションズだからできる解決方法

必要なデータだけを必要な時に抽出・加工して送信するのでデータ量を大幅に削減！

判断・制御

送信蓄積収集抽出加工

日立ソリューションズの強み：組み込みソフト開発の実績


従来のデータ通信量

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３-２日立ソリューションズだからできる解決方法

[ＭB]

[分]

障害

障害の原因追究のために必要なのはここのデータのみ

全ての生データを送信

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ゲートウェイでデータ加工した場合のデータ通信量

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30

40

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

[ＭB]

[分]

障害検知時のみ過去に遡って生デー

タを送信障害

平常時は、必要なデータのみ

送信


日立ソリューションズなら、将来の課題を含め、お客様のご要望に応じた

ご提案が可能です

４．まとめ

組み込みに強い日立ソリューションズだからこそ

IoTの課題も解決

データ収集・分析・活用に必要な製品をトータルでご提供

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