investigating the economic behavior of wheat farmers in ... · environmental impact of chemical...

:2019.275898.668722ijaedr./10.22059DOI ايرانمجله تحقيقات اقتصاد و توسعه کشاورزي

(643-657) 1398، 4, شماره 50-2دوره

E-mail: [email protected] حمید باللی نويسنده مسئول: *

Investigating the economic behavior of wheat farmers in Kermanshah to

reduce the negative environmental impacts of chemical fertilizers

(Application of Contingent Valuation Method(

HAMID BALALI1*, MITRA MOHAMMADI2 1, Assistant Professor of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Bu-Ali Sina

University, Hamedan, Iran 2, M.Sc. of Rural Development, Faculty of Agriculture, Bu-Ali Sina University,

Hamedan, Iran (Received: Feb. 12, 2019- Accepted: Sep. 7, 2019)

ABSTRACT

Agriculture as one of the main basis of realizing food security is one of the most important economic

sectors of societies. Nowadays, rapid population growth and rising demand for food in the world have

increased the pressure on natural resources and dependence on the consumption of chemical inputs in

agricultural activities. Conventional agriculture, in which production focus is based on increasing the use of

chemical inputs, such as various fertilizers, not only reduces the quality of water, soil and quality of the

products produced, but also jeopardizes the health of consumers of agricultural products. The aim of this

study was to investigate the economic behavior of wheat farmers in Kermanshah city regarding

environmental control programs for chemical fertilizers using Contingent Valuation Method and in the form

of willingness to pay farmers. For this purpose, 245 wheat farmers in this city were selected by simple

random sampling method and required data were collected through a questionnaire. The content validity of

the questionnaire was verified by 20 faculty members and experts and the Cronbach's alpha coefficient for

the reliability of the questionnaire was calculated as 0.838. According to the results of the research, the

average willingness to pay farmers to reduce the negative environmental impacts of chemical fertilizers is

estimated at 1585 Rials. To investigate the factors affecting the willingness to pay of farmers, the logit model

was used and the results showed that explanatory variables of education and general attitude of farmers about

the risks of using chemical fertilizer at the level of 5% had a significant positive effect on the tendency to

payments, and age and land ownership did not statistically affect farmers' willingness to pay.

Keywords: Contingent Valuation, Willingness to Pay, Logit Model, Chemical Fertilizers, Agriculture.

Objectives

The agricultural sector is one of the most important economic sectors of the societies as the main

infrastructure for achieving food security. Nowadays, rapid population growth and increasing demand for

nutrients in the world have led to increased pressure on natural resources and a strong dependence on the use

of chemical inputs in agricultural activities. On the other hand, the need to increase agricultural production as

population growth, as well as the country's development programs in recent years, has led to greater

consumption of chemical fertilizers, especially nitrogen. Due to chemical fertilizer’s detrimental effects on

the environmental components, efforts to reduce the use of these chemical inputs to control and reduce the

harmful environmental impacts in Kermanshah are very necessary. Various programs and plans are being

implemented to control and mitigate the negative impacts of agricultural activities around the world, with

farmers often playing a central role. Therefore, awareness of the behavior and preferences of farmers to

participate in bio-agricultural projects is very important. This study also seeks to investigate the economic

behavior of wheat farmers in Kermanshah with regard to their willingness to pay for mitigating the negative

environmental effects of chemical fertilizers through various programs such as replacing organic fertilizers in

Kermanshah. The valuation method is conditional and in the form of willingness to pay.

Methodology

In this study, contingent valuation method was used to estimate farmers' willingness to pay, which is one

of the important and widely used methods in measuring willingness to pay. This method requires not only

economic theories but also several other systems and rules in the field of sociology, psychology, statistics,

and surveys. In this study, to collect data from a questionnaire with three parts including 7 items about the

https://ijaedr.ut.ac.ir/article_72897.html

https://ijaedr.ut.ac.ir/article_74186.html

1389، 3 ، شماره41-2دوره مجله تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزي ايران 644

personal and professional characteristics of the respondents, 14 items to assess the level of knowledge and

information of farmers about the dangers of chemical fertilizers and 20 items related to tendency. Farmers

were used to pay for reducing the risks of fertilizers.

Results and Discussion

A survey of farmers' shows on the effects of fertilizer use on agricultural activities showed that they have

different views. For 89 percent of these farmers, the use of fertilizers has a huge and very negative impact on

soil resources. Statistics show that farmers are aware of the negative impact of increasing fertilizer use on the

environment and human health, and 80.8% and 80.4% of the sample studied, respectively, had a high and

very high use of fertilizers. The fertilizer was approved. Most of the farmers were unaware of the

environmental impact of chemical fertilizers with 31.8% and 21.6%, respectively, on the impact of fertilizers

on human carcinogenicity and beneficial insect life. According to the results of the research, the average

willingness to pay farmers to reduce the negative environmental impacts of chemical fertilizers is estimated

at 1585 Rials. To investigate the factors affecting the willingness to pay of farmers, the logit model was used

and the results showed that explanatory variables of education and general attitude of farmers about the risks

of using chemical fertilizer at the level of 5% had a significant positive effect on the tendency to payments,

and age and land ownership did not statistically affect farmers' willingness to pay.

Conclusion

Given the willingness to pay farmers to replace organic fertilizers with fertilizers, fertilizer-

producing units can use them in planning organic fertilizers According to the results of the study,

the highest awareness of farmers about the negative effects of chemical fertilizers on human health

and soil resources was reported and the least awareness about the effects of chemical fertilizers on

useful insects, groundwater and carcinogenic residues in crops, and this is one of the reasons why

farmers are not sufficiently aware of these harmful effects that can have irreparable consequences.

Therefore, it is recommended to hold various courses on these harmful effects.

645 ...کاران کرمانشاه براي کاهش آثار منفیبررسی رفتار اقتصادي گندم: باللی و محمدي

ی کودهای طیمحکاران کرمانشاه برای کاهش آثار منفی زیستبررسی رفتار اقتصادی گندمگذاری مشروط(کاربرد روش ارزش)شیمیایی

2، میترا محمدی 1*حمید باللی

دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران، 1

ه روستایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایرانآموخته کارشناسی ارشد توسعدانش، 2

(16/6/98 تاریخ تصویب: -23/11/97)تاریخ دریافت:

چکیده

های ترین بخشعنوان زیربنای اصلی تحقق امنیت غذایی، از مهمبخش کشاورزی به

-رای موادرشد سریع جمعیت و افزایش تقاضا ب شود. امروزه،اقتصادی جوامع محسوب می

های طبیعی و وابستگی شدید به مصرف نهادهغذایی در دنیا، باعث افزایش فشار بر منابعهای کشاورزی شده است. کشاورزی متعارف که در آن تمرکز تولید شیمیایی در فعالیت

های شیمیایی مانند انواع کودهای شیمیایی است، نه تنها باعث کاهش افزایش استفاده از نهادهکنندگان را گردد، بلکه سالمت مصرفمنابع آب، خاک و کیفیت محصوالت تولیدی میکیفیت

کار نماید. هدف این مطالعه، بررسی رفتار اقتصادی کشاورزان گندمنیز با خطر مواجه میمحیطی کودهای شیمیایی با های کنترل آثار منفی زیستشهرستان کرمانشاه در مورد برنامه

باشد. برای ذاری مشروط و در قالب تمایل به پرداخت کشاورزان میگاستفاده از روش ارزشگیری نفر از کشاورزان گندم کار این شهرستان با استفاده از روش نمونه 245این منظور، تعداد

آوری گردید. روایی های مورد نیاز از طریق پرسشنامه جمعتصادفی ساده انتخاب شده و دادهفر از اساتید و کارشناسان مورد بررسی و تایید قرار گرفت و ن 20محتوایی پرسشنامه توسط

محاسبه گردید. بر اساس نتایج 838/0ضریب آلفای کرونباخ برای بررسی پایایی پرسشنامه محیطی کودهای تحقیق، میانگین تمایل به پرداخت کشاورزان برای کاهش آثار منفی زیست

بررسی عوامل موثر بر تمایل به پرداخت ریال برآورد گردید. برای 1585شیمیایی معادل یحی توض یرهایمتغکشاورزان از الگوی الجیت استفاده شد و نتایج حاصل از آن نشان داد که

در سطح پنج یمیاییکشاورزان نسبت به خطرات استفاده از کود ش ینگرش کلتحصیالت و یرهایمتغشاورزان دارند و بر تمایل به پرداخت کدار معنیتاثیر مثبت و آماری لحاظ درصد از

داری بر تمایل به پرداخت کشاورزان ندارند. تاثیر معنیآماری لحاظ از مالکیت زمینو سن

گذاری مشروط، تمایل به پرداخت، الگوی الجیت، کودشیمیایی، ارزش های کلیدی:واژه

کشاورزی

مقدمه

عنوان زيربناي اصلی تحقق امنیت بخش کشاورزي به

هاي اقتصادي جوامع محسوب ترين بخشز مهمغذايی ا

شود. امروزه، رشد سريع جمعیت و افزايش تقاضا می

-غذايی در دنیا، باعث افزايش فشار بر منابعبراي مواد

هاي شیمیايی طبیعی و وابستگی شديد به مصرف نهاده


,.Hatirli et al)هاي کشاورزي شده است در فعالیت

ش کشاورزي و نیاز به محدوديت منابع در بخ(. 2005

افزايش تولید محصوالت کشاورزي و ضرورت انجام

مديريت آفات از سوي ديگر، باعث شده تا فشار بر منابع

زيست تولید بخش کشاورزي منجر به فشار بر محیط

;Aghili Nezhad, 2006 Ghorbani, 1997شود )

Nemati & Ghorbani, 2013;به (. از سوي ديگر، نیاز

تولید محصوالت کشاورزي همزمان با رشد افزايش

-اي کشور در سالهاي توسعهبرنامه ،جمعیت و همچنین

ويژه هاي اخیر، مصرف بیشتر کودهاي شیمیايی به

(. Keshavarz, 2013) دنبال داشته استنیتروژنی را به

کشاورزي متعارف که در آن تمرکز تولید مبتنی بر

يی مانند انواع هاي شیمیاافزايش استفاده از نهاده

کودهاي شیمیايی است، نه تنها باعث کاهش کیفیت

گردد، منابع آب و خاک و کیفیت محصوالت تولیدي می

کنندگان محصوالت کشاورزي و از بلکه سالمت مصرف

نمايد جمله خود کشاورزان را نیز با خطر مواجه می

(Noguero & Lacombe, 2016; Altieri et al., 2012 .)

نوع ترکیب شیمیايی 300وع کشاورزي، بیش از در اين ن

مصنوعی خطرناک شامل انواع سموم و کودهاي

,.Ghorbani et al )گیرد شیمیايی مورد استفاده قرار می

که عالوه بر آلوده کردن آب، خاک و هوا، بخشی ( 2008

صورت بقاياي سموم در محصوالت وارد گیاهان شده و به

رايند مصرف، به بدن انسان کشاورزي باقی مانده و طی ف

هاي يابد که باعث بروز امراض و بیماريانتقال می

Mafi et al., 2012 Purmozaffar et)گردد خطرناکی می

al., 2014; .)رويه از دهند، استفاده بیمطالعات نشان می

هاي شیمیايی عالوه بر آلودگی خاک، از طريق نفوذ کود

مت جوامع بشري را به هاي زيرزمینی سالنیتروژن در آب

خطر انداخته و تبعاتی نظیر تغییر اقلیم و کاهش تنوع

,Sandooghi et ; 2008,Roberts)زيستی به همراه دارد

al., 2016 Ghosh, 2004; Stuart et al., 2014; Sutton

et al., 2011; .) بار و سازمان خوار هايگزارشطبق

کشاورزي در درصد از تولیدات 50تا 30بین ، یجهان

,Tehrani) باشدجهان مرهون مصرف انواع کودها می

بار در همین راستا و در جهت کاهش آثار زيان (.2015

هاي رويه از سموم و کودمحیطی استفاده بیزيست

شیمیايی، استفاده از کودهاي آلی مانند کود سبز در

مطرح گرديد 1960بخش کشاورزي در اواخر دهه

(Smale et al., 2015 استفاده از کودهاي آلی و .)

جايگزينی آنها با انواع کودهاي شیمیايی يک موضوع

محیطی هاي زيستجهانی است که در آن توجه به جنبه

عبارت ديگر، يابد. بههاي کشاورزي افزايش میفعالیت

اين تغییر در شیوه و تکنولوژي تولید حرکت به سمت

ين مسیر است کشاورزي پايدار و افزايش تولید از ا

(Ghadiyali Tejaskumar & Kayasth Manish, 2012 ؛

Conway & Barbier, 2013) که نرخ آن در برخی از ،

کشورهاي در حال توسعه کمتر از کشورهاي توسعه

استفاده از کودهاي آلی (.Pingali, 2012)يافته است

دهد و زيست و منابع آب را کاهش میآلودگی محیط

که در پی مصرف کودهاي شیمیايی عوارض نامطلوبی

؛ Chang et al., 1998 کند )شود را برطرف میايجاد می

Kavoosi Kalashemi et al., 2016 ؛Pourghasem et

al., 2014 میزان مصرف سموم در سطح کشورهاي .)

توسعه يافته تفاوت بسیار چشمگیري با کشورهاي در

یزانم (.Ghorbani et al., 2008حال توسعه دارد )

دنیا مختلف نقاط در کود مصرف سالیانه رشد میانگین

بوده درصد 7/1معادل 2012 تا 2007 هايسال بین

,FAO)است تن میلیون 15 با برابر میزان اين که است

5/4 حدود ساالنه کود مصرف در ايران، میزان (.2007

-اوره کودهاي را آن درصد 87 که است تن میلیون

-به کودها اين از زياد و استفادهدهد می تشکیل فسفر

بار است بسیار زيان نیترات و کادمیوم داشتن دلیل

(2010Malakoti, .) استان کرمانشاه با دارا بودن حدود

هاي يکی از قطب ،میلیون هکتار اراضی زراعی و باغیيک

مهم تولید محصوالت کشاورزي در کشور است. سهم

سهم صادرات درصد و 17 /9اقتصاد کشاورزي استان

. باشدمیدرصد 75محصوالت کشاورزي آن حدود

هزار تن محصول، 2900زراعت استان کرمانشاه با تولید

در .کندمی تأمیندرصد از کل تولید کشور را 4حدود

شیمیايی کود تن 10500 سالیانه کرمانشاه شهرستان

با . (Anymous, 2013) شود می استفاده گندم مزارع در

ی، طیمحستيز يهاآن بر مؤلفه بارزياناثرات توجه به

هاي شیمیايی تالش براي کاهش استفاده از اين نهاده

محیطی در اين بار زيستبراي کنترل و کاهش آثار زيان

هاي ها و طرحنمايد. برنامهشهرستان بسیار ضروري می


هاي متنوعی براي کنترل و کاهش اثرات منفی فعالیت

پذيرد، که کشاورزان دنیا انجام می کشاورزي در سراسر

نمايند. از در اغلب آنها نقش مرکزي و مهمی را ايفا می

رو، آگاهی از رفتار و ترجیحات کشاورزان براي اين

هاي کشاورزي زيستی بسیار حائز اهمیت شرکت در طرح

-نیز بهمطالعه نيا (. Benjamin & Blum, 2015)است

کار اورزان گندمرفتار اقتصادي کش یبررسدنبال

آنان به پرداخت ليتماشهرستان کرمانشاه در خصوص

-محیطی استفاده از کودبراي کاهش اثرات منفی زيست

هاي مختلف نظیر هاي شیمیايی از طريق برنامه

، با کرمانشاهجايگزين شدن کودهاي آلی در شهرستان

و در قالب تمايل گذاري مشروطروش ارزش استفاده از

منظور گذاري مشروط بهباشد. روش ارزشمیبه پرداخت

طور مستقیم و با گذاري کاالهاي غیر بازاري بهارزش

هاي مصرفی پرسش از افراد و تشکیل بازار فرضی ارزش

مستقیم و غیر مصرفی را با کمک اطالعات میدانی

در اين روش، (.Fattahi, 2013)نمايد گیري میاندازه

به تمايل حداکثر مشروط گذاريارزش طريق از توانمی

کیفیت بهبود براي را دهندگانپاسخ پرداخت

اين در واقع که طبیعیمنابع از حفاظت و زيستمحیط

پنهان ارزش کنندهمنعکس غیرمستقیم طوربه هزينه

بنابراين، (.Tao, 2012)باشد، را محاسبه نمود می منابع

بینش، ترجیح، کنندهمنعکس به پرداخت تمايل

هست خطرات مورد در افراد طرز برخورد و هاگرايش(Terner et al., 2010.) مطالعات متعددي در ارتباط با

-گیري و تمايل کشاورزان براي شرکت در برنامهتصمیم

هاي کشاورزي در ابعاد هاي کاهش اثرات منفی فعالیت

دنبال محیطی صورت پذيرفته است، که اغلب بهزيست

پرداخت و يا تمايل به پذيرش بررسی و تحلیل تمايل به

کشاورزان در مورد تکنولوژي هاي مبتنی بر حفاظت از

گذاري مشروط زيست و بر اساس رهیافت ارزشمحیط

در مطالعه خود به Cardona et al. (2018)باشند. می

بررسی داليل پذيرش و میزان تمايل به پرداخت

اي جاي کودهکشاورزان براي جايگزينی کودهاي آلی به

شیمیايی و کودهاي معدنی در هفت کشور اروپايی با

گذاري مشروط پرداختند. نتايج گیري از روش ارزشبهره

مطالعه نشان داد که کشاورزان آمادگی الزم براي

جايگزينی کودهاي آلی با کودهاي شیمیايی را دارند و

تمايل به پرداخت آنها براي کودهاي آلی همانند

درصد قیمت کودهاي 65ل کودهاي شیمیايی معاد

به بررسی Zhou et al. (2018) معدنی برآورد گرديد.

عوامل موثر بر سازگاري کشاورزان با فناوري کودهاي

آلی مبتنی بر بقاياي گیاهی و برآورد میزان تمايل به

پرداخت کشاورزان براي استفاده از آنها براي کاهش

گیري همحیطی در کشور چین با بهراثرات منفی زيست

گذاري هاي الجیت، پروبیت و روش ارزشاز مدل

مشروط پرداختند. نتايج اين مطالعه نشان داد که عوامل

اي هاي يارانههاي دولت در قالب بستهاجتماعی و حمايت

عنوان يک عامل مهم اقتصادي، نقش بسیار مهمی در به

-جايگزينی کودهاي آلی با کودهاي شیمیايی ايفا می

ط تمايل به پرداخت کشاورزان در اين کنند. متوس

يوآن براي هر فرد محاسبه گرديد. 65/44مطالعه معادل

Adnan et al. (2017) اي در کشور مالزي به در مطالعه

کاران براي بررسی سازگاري و تمايل به پرداخت برنج

استفاده از کودهاي آلی پرداخته و استفاده از کودهاي

غذايی در حل حصول امنیتاهعنوان تنها رسبز را به

& Agha Safari (2015) نمايد.کشور مالزي معرفی می

Ghorbani در بررسی خود در زمینه مشارکت مالی

محیطی با روش کشاورزان در کاهش اثرات سوء زيست

گذاري مشروط نشان دادند که میزان مشارکت ارزش

مالی کشاورزان در طول سناريوهاي مختلف افزايش

به بررسی و تحلیل رفتار و Stuart et al. (2014)بد. يامی

گیري کشاورزان در کاهش مصرف کودفرآيند تصمیم

هاي شیمیايی با تاکید بر تغییر اقلیم در میشیگان ايالت

هاي متحده آمريکا پرداخته و نتیجه گرفتند که برنامه

هاي هاي دولت در کاهش مصرف کودآموزشی و يارانه

هاي کشاورزي زيستی گزينی آنها با نهادهشیمیايی و جاي

منافع .Hossini et al. (2010)باشد. گذار میبسیار تاثیر

در مزارع هاي مصرفی آب کاهش آلودگی نیترات در

گذاري روش ارزشگیري از را با بهره گیالن ريشالیکا

یزان تمايل به پرداخت ارزيابی نموده و م مشروط

ريال براي در هر هکتار 437855 کشاورزان را معادل

به بررسی رفتار Patricia et al. (2005)محاسبه نمودند.

هاي هرز هاي کنترل علفکشاورزان در مورد برنامه

پرداخته و میزان تمايل به پرداخت کشاورزان براي

ها کشمحیطی استفده از علفکاهش اثرات منفی زيست


(2010) دالر در هر هکتار محاسبه نمودند. 15/78را

.Hossein Zad et al در تحلیل اقتصادي منافع زيست-

هاي مديريت تلفیقی آفات در خوزستان، با محیطی برنام

گذاري مشروط، تمايل به گیري از روش ارزشبهره

سطح خطر ناشی از 3پرداخت کشاورزان جهت کاهش

محیطی محاسبه نمودند. اليه زيست 5مصرف سموم در

کاهش خطر قابل توجهی در اثر نتايج نشان داد که

در تمامی ( IPM)هاي مديريت تلفیقی آفاتاجراي برنامه

پذيرد. منافع محیطی صورت میهاي زيستکالس

ريال در 9596از IPMهاي اقتصادي اجراي برنامه

ريال در کالس 315364کالس انسان/خطر پايین تا

یر انسان/خطر باال به ازاي هر خانوار در سال زراعی متغ

هاي محیطی برنامهبود و مجموع منافع اقتصادي زيست

IPM به ازاي هر خانوار ساکن 1387اجرا شده در سال

Ghorbani(2010) ريال برآورد گرديد. 1140740حدود

et al. گذاري مشروط، تمايل گیري از روش ارزشبا بهره

به پرداخت کشاورزان گندم کار خراسان رضوي براي

ها در کشر جهت کاهش آثار منفی علفريزي دبرنامه

هاي مختلف را مورد بررسی قرار دادند. نتايج قالب گزينه

تحقیق نشان داد که متوسط میزان تمايل به پرداخت

ها حدود کشکشاورزان براي کاهش آثار منفی علف

ريال بر هکتار برآورد گرديد، که باالتر از 3/238733

کش در سطح مزرعه علفمیزان هزينه استفاده از سموم

هاي کاهش آثار منفی بود. در اين مطالعه، با تغییر گزينه

محیطی، سطح هاي مختلف زيستها بر مولفهکشعلف

تمايل به پرداخت کشاورزان افزايش يافت. در همین

به ارزيابی خطرات Garming & Waible (2006) زمینه،

کاران نیکاراگوئهزيستی سموم شیمیايی بر سبزي

پرداختند. نتايج مطالعه نشان داد، کشاورزان حاضر به

درصد هزينه سموم 28پرداخت اضافه مبلغی معادل

نیز با محاسبه Brethour & Weersink (2001) هستند.

همراه ارزيابی ريسک، منافع محیطی تمايل به پرداخت به

-98کاهش مصرف سموم در انتاريو در دوره زمانی

ازاي هر خانوار محاسبه نمودند. دالر به 188را 1983

در آيوا Kurkalova et al. (2001)در مطالعات مشابه،

ر کانادا به بررسی تمايل به د Davey et al. (2008) و

کارگیري تکنولوژي شخم پرداخت کشاورزان براي به

حفاظتی در راستاي کشاورزي پايدار پرداخته اند.

Danso et al. (2006) ايل به پرداخت در غنا تم

کشاورزان براي استفاده از کودهاي آلی حاصل از

هاي کشاورزي و فاضالب بخش شهري در فعالیت

در آمريکاي شمالی Stallman et al. (2015) مطالعه

هاي تمايل به پرداخت کشاورزان براي مشارکت در برنامه

جاي استفاده از سموم کنترل بیولوژيکی آفات به

Horton et ی نمودند. نتايج مطالعاتکشاورزي را بررس

al. (2003) ،Tang et al. (2012) ،Jiang et al. (2012)،

Owen et al. (1998) ،Lohr (1999) ،Ghadimi et al.

(2013) ،Veldstra et al., (2014) ، Baydo et al.

(2013) ،Ghorbani et al. (2009) ،Aghapour

Sabaghi & Masihi(2014) دهد، کشاورزان شان مین

هاي کنترل آثار عنوان محور اصلی در اجراي برنامهبه

هاي کشاورزي بسته به محیطی فعالیتمنفی زيست

-عوامل مختلف اقتصادي و اجتماعی تمايل به پرداخت

که اشاره طوريدهند. بههاي متفاوتی از خود بروز می

ادي منظور بررسی رفتار اقتصگرديد، در اين مطالعه به

-کشاورزان گندم کار شهرستان کرمانشاه در مورد برنامه

محیطی کودهاي شیمیايی هاي کنترل آثار منفی زيست

گذاري مشروط و از رهیافت بازار فرضی، به روش ارزش

در قالب بررسی تمايل به پرداخت کشاورزان، استفاده

گرديده است.

هامواد و روش

ل به پرداخت هاي متفاوتی براي برآورد تمايروش

محیطی استفاده کشاورزان براي کاهش آثار منفی زيست

هاي هاي فرضی و روشاز کودهاي شیمیايی شامل روش

غیر فرضی وجود دارد. در روش غیر فرضی، محقق سعی

در ايجاد يک بازار کوچک و واقعی براي افراد نمونه دارد.

صورت مراجعه حضوري ها که گاهی بهدر اين نوع روش

-گذاري صورت میمحل فروش کاالهاي تحت ارزشبه

پذيرد، انگیزه محقق، نزديک شدن به ارزش واقعی است

-که افراد حاضر به پرداخت براي کاالي مورد بررسی می

(. در روش فرضی، Pearce & Seccombe, 2000باشند. )

محقق سعی در ايجاد نوعی بازار فرضی و نه واقعی نموده

ل عدم مواجه بودن با اطالعات دهندگان به دلیو پاسخ

کنند ملموس و واقعی، سعی در تصويرسازي ذهنی می

ها است گذاري مشروط از جمله اين روشکه روش ارزش


(Aghapoor et al., 2014) .برآورد براي مطالعه، اين در

گذاريارزش روش از تمايل به پرداخت کشاورزان

هم و هاي ميکی از روشگرديد، که استفاده مشروط

گیري تمايل به پرداخت است پرکاربرد در اندازه

(Bonilla, 2010 ؛ Jones et al., 2007.) از استفاده براي

بلکه ؛است نیاز اقتصادي هاينظريه به تنها نه روش اين

شناسی،جامعه زمینه در ديگر قواعد و نظام چندين به

روش سه. باشدمی نیاز نیز نظرسنجی و آمار روانشناسی،

روشتمايل به پرداخت وجود دارد. مقدار محاسبه براي

تمايل به پرداخت است که از میانگین به موسوم ،نخست

انتظاري تمايل به پرداخت به مقدار محاسبه براي آن

( در محدوده صفر 1گیري عددي معادله )وسیله انتگرال

شود. روش دوم، موسوم به نهايت استفاده میتا بی

به پرداخت کل است که براي محاسبه میانگین تمايل

گیري وسیله انتگرالمقدار انتظاري تمايل به پرداخت به

، سوم روش و رودمی کارهب +∞ تا -∞عددي در محدوده

تمايل به پرداخت قسمتی است و از میانگین به موسوم

-آن براي محاسبه مقدار انتظاري تمايل به پرداخت به

محدوده صفر تا پیشنهاد گیري عددي دروسیله انتگرال

روش ا،هروش اين بین از شود.استفاده می (A)بیشینه

سازگاري و ثبات روش اين زيرا، است بهتر سوم

شدن جمع توانايی و آماري کارايی تئوري، با هامحدوديت

دست به زير رابطه از که . بنابراين، متوسطکندمی حفظ را

(.Amir Nezhad, 2006آيد )می

(1)

)2(

αمقدار انتظاري تمايل به پرداخت و E(WTP)که

وسیله جمله باشد که بهعرض از مبدأ تعديل شده می

( αاقتصادي به جمله عرض از مبدأ اصلی ) -اجتماعی

n عرض از مبدأ مدل، αاضافه شده است. در اين رابطه

β jمتغیرهاي توضیحی مدل، و Xiعداد کل مشاهدات، ت

باشد.پارامترهاي مورد برآورد مدل می

در اين مطالعه، براي بررسی عوامل مؤثر بر تمايل به

پرداخت کشاورزان از روش اقتصادسنجی الجیت

متغیرهاي توضیحی الگو Xi ( 3استفاده شد. در رابطه )

شد که شامل دو کننده باتمايل به پرداخت مصرف Yو

کننده تمايل به پرداخت پول بیشتر اگر مصرف Y=1گروه

کننده تمايل به پرداخت اگر مصرف Y=0داشته باشد و

پول بیشتر نداشته باشد، است، در چنین الگوهايی که در

شود از مدل الجیت استفاده به دو گروه تقسیم می Yآن

شود. می

(3)

ه کنندمصرف پرداخت به تمايل احتمال Piآن در که

i ،امF ،رابطه تابعیZi ،شاخص واکنش مصرف کنندگان

،e که در آن پايه لگاريتم طبیعیjX ijβ 1nj=Σ + α =

iZ است. در مدل الجیتiZ شاخص واکنش( يک متغیر(

-ته را پیشتصادفی است که احتمال وقوع متغیر وابس

کند. معادله باال تحت عنوان تابع توزيع تجمعی بینی می

نه تنها ipشود لوجستیک معروف شده است. مالحظه می

(ها نیز غیر خطی است βبلکه بر حسب Xبر حسب

Abrishami, 2008 .)

)4( آندر که ريز رابطه صورتبه را مذکور رابطه توانمی

.نمود تبديل، دارد وجود پارامترها حسب بر خطی رابطه

بیشتر پول پرداخت به تمايل داشتن احتمال يعنی iPاگر

(iP-1صورت ) اين در است، شده بیان (4) رابطه وسیلهبه

-به ،است بیشتر پول پرداخت به تمايل عدم احتمال که

:است زير صورت

(5)

توان نتیجه ( می5( و )4دله )با در نظر گرفتن معا

گرفت:

(6)

(6 )


نظر مورد حادثه احتمال نسبت ساده طوربه

يبرتر میزان بیانگر اينجا در که است آن آلترناتیو بر

پرداخت به تمايل عدم به پرداخت به تمايل وقوع احتمال

،گرفته شود طبیعی لگاريتم( 6) رابطه از چنانچه .است

: آيدمی دستهب زير نتیجه

(7)

طريق از معموالً روش اين موردنیاز هايداده

هر نیازهايپیش از .شوندمی آوريجمع نامهپرسش

مناسب بزارا انتخاب مشروط، گذاريارزش مطالعه

آوريجمع هايروش میان در. است هاداده آوريجمع

حضوري مصاحبه طورمعمولبه پرسشنامه، هايداده

،1989 )دارد ارجحیت ديگر هايروش به نسبت

Mitchell & Carson ؛ Carson et al., 1996.) در اين

نامه اطالعات از ابزار پرسش پژوهش، براي گردآوري

هايگويه در مورد ويژگی 7امل داراي سه بخش ش

بررسی جهت گويه 14گويان، پاسخ ايفردي و حرفه

خطرات میزان از کشاورزان اطالعات و آگاهی میزان

کشاورزان تمايل به مربوط گويه 20شیمیايی و هايکود

شیمیايی کودهاي مخاطرات کاهش براي پرداخت به

ري و گذااستفاده گرديد. در طراحی سؤاالت بخش ارزش

دست آوردن تمايل به پرداخت کشاورزان از براي به

اي استفاده گرديد. به اين روش بازي قیمت مزايده

عنوان قیمت پايه در ابتدا صورت که يک قیمت پايین به

اعالم گرديد و سپس، از کشاورزان پرسش شد که اين

ها به پرداخت است يا خیر. قیمت باالترين حد تمايل آن

ب بله، قیمت اعالمی معیار عمل قرار درصورت جوا

گرفت و درصورت جواب خیر، فرايند ادامه يافت تا

که شده ثبت گردد و در صورتیباالترين قیمت عنوان

گونه تمايلی به پرداخت نداشتند، براي کشاورزان هیچ

-ها تمايل به پرداخت صفر در نظر گرفته شد. بهآن

استفاده 1انمنظور برآورد حجم نمونه از روش کوکر

(. 8گرديد )رابطه

1 .Cochran orkut

222

22

stNd

sNtn

)8(

اندازه جامعه آماري مورد مطالعه Nکه در آن،

)تعداد کل کشاورزان گندم گار شهرستان

ضريب اطمینان قابل قبول با فرض tکرمانشاه(،

dواريانس برآورد در جامعه، 2s، نرمال بودن توزيع

حجم nدقت احتمالی مطلوب )دقت نمونه گیري( و

باشند و دقت نمونه گیري نیز به روش زير نمونه می

آيد:به دست می

2ms.t

d )9(

که در آن m میانگین جامعه است. در اين روش حجم

تعیین گرديد، 245براساس متغیر هاي اشاره شده نمونه

هاي مورد نیاز از طريق پرسشنامه و اطالعات و داده

نفر از 20توسط پرسشنامه، روايی آوري شد.جمع

تعیین اساتید و کارشناسان مورد تايید قرار گرفت و براي

کرونباخ استفاده گرديد پرسشنامه از ضريب آلفاي پايايی

برآورد گرديد. 838/0ه که در اين مطالع

نتایج و بحث

براي بررسی و تحلیل تمايل به پرداخت کشاورزان

محیطی استفاده از منظور کاهش آثار منفی زيستبه

ازکودهاي شیمیايی و عوامل موثر بر آن، در اين مطالعه

گرديد. استفاده استنباطی و توصیفی هايآماره گروه دو

ن سنی کشاورزان مورد بررسی آماري نشان داد، میانگی

درصد 8/71سواد و درصد بی 2/28سال بود، 49مطالعه

داراي سواد در سطوح مختلف بودند. بررسی نوع مالکیت

درصد کشاورزان مورد بررسی در زمین 11نشان داد که

درصد در 5درصد در زمین ملکی و 84اي، اجاره

ن میانگیاي مشغول کشت بودند. اجاره -هاي ملکیزمین

گندم ديم در میان کشاورزان مورد سطح زير کشت

7/4هکتار و میانگین کشت گندم آبی در 6/5مطالعه

هکتار محاسبه گرديد و از میان کشاورزان داراي کشت

درصد از 39صورت سنتی آبیاري و درصد به 61آبی،

برند. بررسی ديدگاه هاي نوين آبیاري بهره میشیوه

استفاده از کودهاي شیمیايی در کشاورزان در مورد آثار

هاي هاي کشاورزي نشان داد، اين افراد ديدگاهفعالیت


درصد اين 89(. از نظر 1متفاوتی دارند )جدول

کشاورزان استفاده از کودهاي شیمیايی اثرات منفی زياد

دهد، و خیلی زياد بر منابع خاک دارد. آمارها نشان می

ی افزايش مصرف کشاورزان آگاهی الزم از تاثیر منف

ها را زيست و سالمت انسانکودهاي شمیايی بر محیط

درصد از نمونه مورد 4/80و 8/80دارند و به ترتیب

بررسی کشاورزان تاثیر زياد و خیلی زياد استفاده از کود

شیمیايی را تايید نمودند. بیشترين عدم آگاهی

محیطی کودهاي کشاورزان در ارتباط با تاثیر زيست

درصد مربوط به 6/21و 8/31يی نیز به ترتیب با شیمیا

زايی انسانها و حیات تاثیر کودهاي شیمیايی بر سرطان

حشرات مفید عنوان شده است.

توزيع فراوانی ديدگاه کشاورزان نسبت به تأثیرات منفی کودهاي شیمیايی)درصد( -1جدول خیلی زياد زياد متوسط خیلی کم کم عدم آگاهی گويه

48 41 8/7 0 0 3/3 بر خاکیر منفی کود شیمیايیتأث

7/13 10 51 5/14 10 8/0 هاي زيرزمینیبر آبتأثیر منفی کود شیمیايی

44 4/36 3/5 0 0 3/14 بر سالمت انسانمنفی کود شیمیايی تأثیر

3/30 15 1/26 0 0 6/28 بر تهديد حشرات مفیدتأثیر منفی کود شیمیايی

7/42 7/12 5/13 0 0 8/31 بر ايجاد سرطانیايیتأثیر منفی کود شیم

48 8/32 8/11 0 0 3/7 زيستبر کل محیطتأثیر منفی کود شیمیايی

ماخذ: يافته هاي تحقیق

در اين مطالعه، ديدگاه کشاورزان در مورد

هاي محیطی فعالیتراهکارهاي کاهش آثار منفی زيست

از میان (. 2کشاورزي مورد بررسی قرار گرفت )جدول

هاي مختلفی که براي کاهش اثرات منفی کود حلراه

شیمیايی در اختیار کشاورزان قرار گرفت، درصد بااليی

درصد( استفاده از کودهاي حیوانی و 95از کشاورزان )

جايگزينی آنها با کودهاي شیمیايی را بهترين و شايد

ترين راهکار براي کاهش آثار منفی کودهاي سهل

وان نمودند.شیمیايی عن

هاي کشاورزان براي کاهش توزيع فراوانی پیشنهاد-2جدول

اثرات منفی کودهاي شیمیايیکشاورزان براي کاهش اثرات منفی پیشنهاد

کودهاي شیمیايی

درصد فراوانی

فراوانی

9/4 12 حذف کودهاي شیمیايی و بدون جايگزين

حیوانی بعنوان جايگزين استفاده از کود

اير کودهاي آلی به عنوان استفاده از س

جايگزين

کاربرد ترکیبی کودهاي آلی و شیمیايی

233

0

0

1/95

0

0

100 245 جمع


درصد بااليی از کشاورزان در مورد مضرات استفاده از

-هکودهاي شیمیايی و منافع جايگزينی کودهاي آلی ب

جاي کودهاي شیمیايی نظرات موافق را مطرح نمودند

هاي محصوالت عاري از اي از ويژگی(. مجموعه3)جدول

هاي مختلف از سوي صورت گويهکود شیمیايی به

درصد از 2/88کشاورزان مورد ارزيابی قرارگرفت.

کشاورزان مورد مطالعه موافق اين موضوع بودند که

اعث تولید محصوالت کاربرد کودهاي آلی جايگزين ب

کارگیري درصد نیز معتقدند که به 6/61شود. تر میسالم

کودهاي آلی نظیر کودهاي حیوانی، کمپوست و غیره

حتی کیفیت محصوالت تولیدي از نظر طعم و مزه را نیز

درصد 8/61بخشند. بر اساس نتايج تحقیق، بهبود می

و بیان نمودند که عدم استفاده از کودهاي شیمیايی

تولید محصوالت سالم، سبب افزايش قیمت محصوالت

-کشاورزي در بازار و افزايش درآمدزايی کشاورزان می

-عبارت ديگر، پاسخگويان معتقدند که مصرفگردد. به

کنندگان محصوالت سالم نسبت به محصوالت کشاورزي

متعارف که در تولید آنها از کودهاي شیمیايی استفاده

هاي باالتري دارند. هر داخت قیمتگردد، تمايل به پرمی

چند که کاهش استفاده از کودهاي شیمیايی و عدم

تواند باعث کاهش جايگزينی آنها با کودهاي آلی می

عملکرد در سطح محصوالت کشاورزي نیز گردد.


کودهاي شیمیايی)درصد( جايآلی به مخالفت کشاورزان براي جايگزينی کودهاي توزيع درصد فراوانی درجه موافقت و-3جدول

گويه

آماره

کامال

مخالف

تا حدود

مخالف

نظري

ندارم

حدودي تا

موافق

کامالً

موافق

2/51 37 8/11 0 0 شود.تر میآلی جايگزين باعث تولید محصوالت سالم کاربرد کودهاي

3/21 3/40 4/38 0 0 شود.می بهتر طعم با محصوالتی تولید باعث جايگزين کودهاي کاربرد

3/38 5/22 2/39 0 0 است. متداول انواع از ترگران شیمیايی کود از عاري تولید محصوالت

31 7/21 3/47 0 0 شود.می غذايی مواد کیفیت کاهش باعث شیمیايی کودهاي

3/30 35 7/34 0 0 رساند.می آسیب(آبی هايگونه و پرندگان) انواع حیوانات به شیمیايی کودهاي


دست آوردن تمايل به در طراحی سؤاالت براي به

اي پرداخت کشاورزان از تکنیک بازي قیمت مزايده

درصد از کشاورزان 22يد. در اين مطالعه، استفاده گرد

تمايل به پرداخت خود را صفر اعالم کردند؛ بدين معنی

گونه تمايلی به پرداخت براي کاهش آثار منفی که هیچ

هاي شیمیايی و جايگزينی آنها از محیطی کودزيست

کشاورز 245طريق کودهاي آلی نداشتند. از مجموع

ه پرداخت مبلغی اضافه درصد حاضر ب78مورد مطالعه،

بر مبلغ هزينه شده براي کودهاي شیمیايی بودند تا از

کودهاي جايگزين شامل انواع کودهاي آلی استفاده کنند

هاي و با پرداخت اين مبلغ اضافه بتوانند از میزان آسیب

هاي کشاورزي بر در فعالیت مصرف کودهاي شیمیايی

191یان زيست و سالمت انسان بکاهند. از ممحیط

کشاورزي که تمايل به پرداخت خود را مثبت اعالم کرده

ريال)به 500درصد از حاضر به پرداخت 9/13بودند،

ازاي هر کیلو( بیشتر از مبلغ هزينه شده براي کودهاي

در صد از کشاورزان مبلغ 3/5شیمیايی بودند. همچنین،

عنوان حداکثر تمايل به پرداخت )مبلغ ريال را به 1000

بیشتر نسبت به قیمت کودهاي شیمیايی( خود براي

جايگزينی کودهاي شیمیايی با کودهاي آلی عنوان

ريال و 1500درصد از کشاورزان مبلغ 9/6نمودند و

ريال 5000درصد از آنها حاضر به پرداخت 4/2تنها

بیشتر از هزينه کودهاي شیمیايی براي کاهش آثار منفی

-کودهاي شیمیايی میمحیطی ناشی از مصرف زيست

(. بر اساس اين نتايج میانگین تمايل به 4باشند )جدول

پرداخت مبلغی اضافی کشاورزان موردمطالعه )به ازاي

ريال و کمینه و بیشینه تمايل به 1585هر کیلو کود(،

ريال به ازاي هر کیلو 5000پرداخت کشاورزان صفر تا

کود محاسبه گرديد.

تمايل به پرداخت کشاورزان توزيع فراوانی-4جدول تمايل به پرداخت پیشنهادي

)تومان به ازاي هر کیلو کود( درصد تراکمی درصد فراوانی فراوانی

0 54 22 22

500 34 9/13 9/35

1000 13 3/5 2/41

1500 17 9/6 2/48

2000 75 6/30 8/78

2500 4 6/1 4/80

3000 24 8/9 2/90

3500 2 8 91

4000 16 5/6 6/97

5000 6 4/2 100



براي بررسی عوامل موثر بر تمايل به پرداخت

کشاورزان از الگوي الجیت استفاده گرديد. در اين الگو،

متغیر وابسته تمايل به پرداخت کشاورزان جهت کاهش

اثرات منفی کودهاي شیمیايی و متغیرهاي توضیحی

سطح تحصیالت، سطح زير کشت شامل سن کشاورزان،

و نگرش کلی کشاورزان نسبت خطرات استفاده از کود

شیمیايی است. نتايج برآورد ضرايب متغیرهاي مدل

ها و تأثیرگذاري اين داري آماري آنالجیت، سطوح معنی

وابسته براي تعیین میزان تمايل کشاورزان به متغیر

( اشاره شده است. 5پرداخت در جدول)

نتايج برآورد مدل رگرسیونی الجیت براي تمايل کشاورزان به پرداخت-5جدول

کشش در کشش کل وزنی اثر نهايی

میانگین

Tمتغیرهاي توضیحی ضرايب برآورد شده آماره

00104/

0

)سن( 017/0 768/0 055/0 089/0

)تحصیالت( 41/1 783/3 234/0 207/0 0856/0

الکیت زمین()م -344/0 -501/0 -042/0 06/0 -0207/0

)نگرش کلی کشاورزان 342/0 384/5 305/0 342/0 0207/0

نسبت به خطرات استفاده از

کود شیمیايی(

)عرض از مبدأ( -88/5 -456/2 -38/0 -52/0 -

Likelihood Ratio Test :144.729 0.562McFaddenR Percent of right prediction :90 %


داري کلی رگرسیون برآوردي از بررسی معنی براي

مقدار ( استفاده گرديد. LR) نمايی ستدر نسبت آماره

است و از آنجا 7/144برابر با 4آزادي درجه اين آماره در

شده ارايهمقدار مذکور باالتر از مقدار ارزش احتمال که

(P-value) کل الگوي ،لذا؛ براي اين آزمون است

دارمعنیدرصد 1 سطح درماري لحاظ آ برآوردي از

صحیح مدل برآورد شده نیز بینیپیش درصد باشد.می

. دهدرا نشان می مطلوبی که عدددرصد است 90بیش از

بنابراين، مدل برآورد شده توانسته است درصد قابل

قبولی از مقادير وابسته را با توجه به متغیرهاي توضیحی

داده نشان (5) دولجدر طور که همان نمايد. بینیپیش

یحی توض یرهايشده براي متغ يب برآوردضراشده است،

کشاورزان نسبت به خطرات ینگرش کلتحصیالت و

لحاظ در سطح پنج درصد از یمیايیاستفاده از کود ش

داراي اثر مثبت . اين متغیرها باشنددار میمعنی آماري

کشاورزان گندم کار شهرستان بر تمايل به پرداخت

از مالکیت زمینو سن یرهاياما متغ .باشندشاه میکرمان

نتايج با توجه به است. دار نبوده آماري معنی لحاظ

شدهدار آماري معنی از نظر تحصیالت ضريب تحقیق،

سطح دهد که هر چه و عالمت مثبت آن نشان می است

باشد، احتمال پذيرش مبلغ بیشتر افراد تحصیالت

بود. در الگوي خواهد بیشترها پیشنهادي توسط آن

م تأثیر يفقط عال یهبرآورد شده اول الجیت، ضرايب

یرمتغ يرشاحتمال پذ روي را توضیحی متغیرهاي

بلکه .مقداري ندارند یرتفس یول دهند؛میوابسته نشان

قرار یرهستند که مورد تفس نهايی اثراتو هاکشش

يراز مقاد یرخطیغ یتوابع هاکشش که گیرند. از آنجامی

وجود ندارد که تابع ینیتضم هیچ باشند،مشاهدات می

لحاظ ين. بديدعبور نما هایانگین نمونهاز م الجیت

.وجود دارد یانگیندر م کشش ازدر استفاده يتیمحدود

ی وزن یانگینم يناستفاده براي محاسبه ا وزن مورد

نوع ينا. شده براي هر مشاهده استبینیاحتمال پیش

در ،شودمی شده نامیدهدادهن کشش که کشش کل وز

. است قرارگرفته استفاده مورد یقتحق ينا يجنتا یرتفس

یل تحص هايسالتعداد یرمربوط به متغ یکشش کل وزن

دهد که با ثابت بودن نشان میاست 207/0که برابر

ت،یالدر سطح تحص درصدييش يکافزا عوامل ساير

درصد 207/0را افراد به پرداخت در يلاحتمال تما


ازافراد ينا یشترب یآن آگاه یلدهد که دلمی افزايش

محیطی افزايش استفاده از کودهاي خطرات زيست

سطح يشافزا نتايج ازله امس ينکه اشیمیايی است

یضريب متغیر نگرش کلی است. و آگاه یالتتحص

، یمیايیکشاورزان نسبت به خطرات استفاده از کودش

دهد ثبت آن نشان میدار شده است و عالمت ممعنی

نسبت به نگرش صحیح و آگاهی بیشتري افرادي که از

، احتمال پذيرش یمیايی دارندش خطرات استفاده از کود

تمايل به پرداخت بیشتري در نتیجه،مبلغ پیشنهادي و

اين بررسی براي کشش مورد مقدار خواهند داشت.

گفت بايدمقدار ينا یردر تفساست. 34/0برابر با متغیر

به يلتما يرشاحتمال پذاين متغیر درصد يش يکبا افزا

يیاثر نهايابد. یم يشدرصد افزا 34/0افراد پرداخت در

یگرش کلنو یالتمستقل تحص یرمتغ دو مربوط به

به یمیايی ش کشاورزان نسبت به خطرات استفاده از کود

يش با افزا ديگر،بیاناست. به 02/0و 085/0 برابر یبترت

به يلتما يرشمذکور احتمال پذ هايیرمتغن میزا

درصد 02/0و 085/0یب به ترت افرادپرداخت توسط

يابد.افزايش می

هاي حاصل از رگرسیون الجیت، بر اساس يافته

دار بر تمايل به پرداخت معنیتأثیر متغیر مالکیت زمین

داري بر ديگر، نوع مالکیت تأثیر معنیعبارتنیست. به

رداخت کشاورزان براي کاهش آثار منفی تمايل به پ

استفاده از کودهاي شیمیايی ندارد.

گيري و پيشنهادهانتيجه

زيستی افزايش اثرات سوء محیط با وجوددر ايران

مطالعات اندکی در اين زمینه صورت گرفته ،کشاورزي

است که شايد يکی از داليل اصلی آن، عدم آشنايی با

.استزيستی کشاورزي یطهاي مناسب ارزيابی محروش

تمايل به پرداخت کشاورزان در کاهش ،در اين مطالعه

با استفاده از محیطی کودهاي شیمیايیآثار منفی زيست

. بررسی شد الجیتگذاري مشروط و مدل رهیافت ارزش

صورت پیمايشی و از طريق ابزار هاي تحقیق بهداده

ار نفر از کشاورزان گندم ک 245پرسشنامه از میان

آوري گرديد. جمع 1395شهرستان کرمانشاه در سال

نتايج نشان داد، اغلب کشاورزان مورد مطالعه نسبت به

محیطی کودهاي شیمیايی آگاهی داشته و اثرات زيست

تمايل به پرداخت مثبت برآورد گرديد که با نتايج

.Zhou et al. (2018) ،Adnan et alمطالعات

(2017) ( ،2010)Ghorbani et al. ( 2010و)

.Hossein Zadeh et al .اين مسئله ضمن سازگاري دارد

اينکه بیانگر ديدگاه و اطالعات باالي کشاورزان نسبت به

محیطی استفاده از کودهاي شیمیايی در هاي زيستزيان

تواند زمینه الزم براي هاي کشاورزي است، میفعالیت

و هاکاهش مصرف کودهاي شیمیايی را با برنامه

هاي کودهاي هاي مناسب ازجمله حذف يارانهسیاست

شیمیايی فراهم سازد. در اين مطالعه، میانگین تمايل به

پرداخت کشاورزان موردمطالعه )به ازاي هر کیلو کود(،

ريال برآورد گرديد. نتايج آماري رگرسیون 1585

شده براي يب برآوردضردهد که لجستیک نشان می

لحاظ در سطح پنج درصد ازت یحی تحصیالتوض یرمتغ

که مطابق با مطالعات باشنددار میمعنی آماري(2010)Ghorbani et al. ،Kavoosi Kelashme et

al. (2014) .لحاظ از در مدل الجیت سن یرمتغ است

مطالعه است که با نتايجدار نبوده آماري معنی

Sandoghi et al. (2016) (2010)وGhorbani et

al. .هاي حاصل از رگرسیون بر اساس يافته سازگار است

بر تمايل به پرداخت تأثیر متغیر مالکیت زمین ،الجیت

ديگر، نوع مالکیت تأثیر عبارتباشد. بهدار نمیمعنی

داري بر تمايل به پرداخت کشاورزان براي کاهش معنی

با توجه به آثار منفی استفاده از کودهاي شیمیايی ندارد.

دار متغیر میزان تحصیالت کشاورزان بر معنی تأثیر

ها براي کاهش میزان تمايل کشاورزان به پرداخت آن

شود اثرات منفی کودهاي شیمیايی، پیشنهاد می

هاي الزم در ارتباط با کودهاي شیمیايی و میزان آگاهی

ها از زيست و سالمت انسانها بر محیطمخاطرات آن

اينکه اد شود. ضمنطريق نظام ترويج کشاورزي ايج

و مثبت بسیار آثار توانمی آموزشی هايکالس برگزاري

کشاورزان اطالعات و مهارت بردن باال در تأثیرگذاري

با توجه به .کند ايفا کوددهی میزان و نحوه به نسبت

تمايل به پرداخت کشاورزان براي جايگزين نمودن

هاي تولید کودهاي آلی با کودهاي شیمیايی، واحد

-گذاري انواع کودتوانند در قیمتننده انواع کودها میک

ها مورد استفاده قرار دهند. ريزيرا در برنامههاي آلی، آن

بر اساس نتايج تحقیق، بیشترين آگاهی کشاورزان در

مورد آثار منفی کودهاي شیمیايی بر سالمت انسان و

منابع خاک عنوان گرديد و کمترين آگاهی مربوط به


هاي هاي شیمیايی بر حشرات مفید، آبآثار کود

مانده کودهاي شیمیايی زا بودن باقیزيرزمینی و سرطان

در محصوالت کشاورزي است که يکی از داليل آن عدم

-بار است که میشناخت کافی کشاورزان از اين آثار زيان

همراه داشته باشد. تواند پیامدهاي غیر قابل جبرانی به

مختلف آموزشی در مورد اين آثار هاي لذا، برگزاري دوره

گردد. بار پیشنهاد میزيان

REFERENCES 1. Abrishami, H. (2008). Basic Econometrics, Written by Damodar, N Gojarati, Tehran University Press.(In

Farsi).

2. Adnan, N., Nordin, S. Md, Rahman, I., & Noor, A.(2017). Adoption of green fertilizer technology among

paddy farmers: A possible solution for Malaysian food security. Land Use Policy, 63(1), 38-52.

3. Aghapour Sabaghi, Masihi, S., Mazad, H. (2014). Estimate of willingness to pay farmers in order to

reduce pollution of the Karun River using two loggias and Hackman. Journal of Biological Sciences,

11(2), 45-54(In Farsi).

4. Aghapour Sabaghi, M., & Masihi, S.(2014). The value of water quality in the Karun River from the

perspective of wheat farmers of Mollasani city of Khoozestan, Journal of Iranian Water Research in

Agriculture, 28(1), 107-117(In Farsi).

5. Agha Safari, Hannah; Ghorbani, Mohammad (2015). Are farmers willing to contribute financially to

reduce the harmful environmental effects of contaminated water? (Case study of Kashfrud River Basin).

Journal of Agricultural Ecology. 7(2), 214-202(In Farsi).

6. Aghili Nezhad, M., Farshad, A., Naghavi, M., and Haghani, H.R.(2006). Relationship between pesticide

consumption and its effects on the health of farmers in different provinces of the country. Journal of

Health Work of Iran. 3(2-1), 81-85. (In Farsi).

7. Anymous(2013). Agriculture department (monitoring of wheat and barley). Kermanshah: Agricultural

Jihad Organization of Kermanshah Province. Agricultural Jihad Organization of Kermanshah Province

(2013), (In Farsi).

8. Altieri, M.A., Funes-Monzotr, F.R., Petersen, P., 2012. Agroecologyically efficient agricultural systems

for smallholder farmers: contribution to food sovereignty. Agronomy for Sustainable Development.

32(1), 1-13.

9. Amir Nezhad, Hamid; Khalilian, Sadegh; Asareh, Mohammad Hassan (2006) Determination of the

Preservation and Recreational Value of Sysengan Forest Park Using Paying Forms, Journal of Pajohesh

and Sazandegi, 19(3), 24-15(In Farsi).

10. Baidoo, I., Ramatu, M. A., Asuming-Brempong, S., Oser-Akoto, I., Asante, F. A., 2013. Willingness to

pay for improved water for farming in the upper east region of Ghana. Greener Journal of Agriculture

Science. 34(4), 271-279.

11. Benjamin, E. O., Blume, M., 2015. Participation of smallholders in agroforestry agri-environmental

scheme: a lesson from the rural mount Kenyan region. Journal of Developing Areas 49(4),127-143.

12. Bonilla, T. (2010). Analysis of consumer preferences toward 100% fruit juice packages and labels".

Faculty of the Louisiana State University and Agricultural and MechanicalCollege in partial fulfillment of

the requirements for the degree of Master of Science in The Department of Agricultural Economics and

Agribusiness by Tatiana Bonilla BS, Universidad de Costa Rica.

13. Brethour, C. & Weersink, A.(2001). An economic evaluation of the environmental benefits from pesticide

reduction. Journal of Agricultural Economics, 25(1), 219-226.

14. Cardona, J.T., Bonnichsen, O., Speelman, S., Verspecht, A., & Buysse, J.(2019). Farmers reasons to

accept bio-based fertilizer: A choice experiment in seven different European countries, Journal of

Cleaner Production, 197(1), 406-416.

15. Carson, R.T. Flores, N.E. Martin, K.M.and Wright, J.L.(1996) Contingent valuationand revealed

preference methodologies:Comparing the estimates for quasi-publicgoods.. Land Economics, 72(1),80-99.

16. Chang, Ch., Lee, Ch., Chiou, Ch., & Jeng, F.(1998). Recovery assessment of lumber mill wastes:

composting product field test. Resources, conservation and recycling, 25(2), 133-150

17. Conway, G,R., Barbier, E.B., 2013. After the Green Revolution: Sustainable Agriculture for Development

Routledge.

18. Danso. G., Drechsel, P., Failor, S., Giordano. M. 2006. Estimating the demand for municipal waste

compost via farmers willingness to pay in Ghana, Waste Manage. 26(2), 1400-1409.

19. Davey. K. A., Furtan, W. H. 2008. Factors that affect the adaption decision of conservation tillage in the

prairie region of Canada, Can. Journal of Agricultural Economic, 56(3). 257-275.

20. FAO. 2007 .Food Outlook, Global Market Analysis. Global Informationand Early Warning System on

food and agriculture”. FAO, Rome.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652618318225

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652618318225

https://www.sciencedirect.com/science/journal/09596526

https://www.sciencedirect.com/science/journal/09596526


21. Fattahi. A.,(2013). Princibles of Economic Valuation of Natural of Resources. Ardakan University

Press.(In Farsi).

22. Garming, H. & Waibel, H.(2006). Willingness to pay to avoid health risks from pesticides: A case study

from nicarague, Presentation at the 46th Annual Meeting of the German Association of Agricultural

Economics(Gevisola) in Giessen, 4-6 October.

23. Ghadiyali Tejaskumar, R., Kayasth Manish, M., 2012. Contribution of green technology in sustainable

development of agriculture sector. Journal of Environment, Research and Development, 7(1A), 590-596.

24. Ghadimi, S., Shabanali, A., & Asadi, A.(2013). Investigating Factors Affecting Farmers' Attitudes toward

Organic Farming: Case study of Fereidoon city, Journal of Agricultural extension and education

research, 9(3), 97-122. (In Farsi)

25. Ghosh, N., 2004, Reducing dependence on chemical fertilizers and its financial implications for farmers

in India. Ecological Economic, 49(2), 149-162.

26. Ghorbani, M.(1997). Insurance efforts on productivity of wheat production in Mazandaran: data

modeling. Journal of Agricultural and Development Economics, 20(1): 91-73. (In Farsi)

27. Ghorbani, M., Darijani, A., Koocheki, A. & Zare Mirakabad, H.(2008). A model for pre-estimation of

production of organic cotton in Iran: Case study of Khorasan Province. Asian Journal of Plant Sciences,

7(1), 13-17.

28. Ghorbani, M., Nemati, A., Ghorbani, R., & Liaghati, H.(2009). Economic behavior of wheat farmers of

Khorasan Razavi province for control of weeds environmental damages: Application of CVM method.

Journal of Iranian Agricultural Economic & Development Research, 41(3), 257-266. (In Farsi)

29. Ghorbani, M., Nemati, A., & Ghorbani, R.(2010). Investigating the willingness of farmers to pay wheat

for control of weeds at different stages of its growth (Case Study: Khorasan Razavi). Journal of

Agricultural Economic & Development,.25(1), 20-28. (In Farsi)

30. Hatirli, S. A., Ozkan, B, & Fert, K.(2005) An econometric analysis of energy input-output in Turkish

agriculture, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 9(1), 62-608.

31. Horton, B. Colarullo, G., Bateman, I.J., Peres, A. A.2003. Evaluation non- user willingness to pay for a

large-scale conservation programme in Amazonia: a Uk/ Italian contingent valuation study, Journal of

Environment Conservation. 30(2). 139-146.

32. Hosseini, s. safdar; Sharzehei, golam ali; Naimi far, afsaneh (2010). Evalvation the Benefits of Nitate

Contamination Abatement in Consumed Water Using Contigent Valuation Method. Journal of

agricultural economics and development research, 42(3).

33. Hossein Zad, J., Shorafa, S., Dashti, Gh., Haitati, B., Kazemiyeh, F. (2010). "Economical Assessment of

Environmental Resources of Pesticide Reduction Plans (Case Study of Khuzestan Province)." Journal of

Agricultural Science and Sustainable Production, Vol. 2, No. 4(In Farsi).

34. Hosein Zad, J., shorafa, S., & Dashti, Gh.(2011). Economic analysis of environmental benefits of

Integrated Pests Management(Case Study of Khoozestan Province Farms). Iranian Journal of

Agricultural Economics and Development Research, 41(3), 267-274. (In Farsi)

35. Jiang, J. Y., Ke, M. F., Zhang, S. Y. Yin, C. B. 2012. Analysis on the influence factors of farmers

willingness to control the quality and safety of vegetables: survey of 151 farmers in Gaocheng, Hebei

Province, Agricultural Economic. 5(1), 32-42.

36. Jones, N. Sophoulis, C. M. and Malesios, C. (2007) Economic valuation ofcoastal water quality and

protest responses: A case study in Mitilini Greece”.The Journal of Socio-Economics, article in press.

37. Kavoosi Kalashemi, M., Heidari Shalmani, M.,& Nazari, M.R.(2016). Estimation of willingness to pay of

consumers for organic rice in urban households in Guilan province, Journal of Environmental Science,

13(1) 113-124. (In Farsi)

38. Keshavarz, P.(2013). Management Strategies for Increasing Nitrogen Use Efficiency in Agriculture.

Journal of Modiriat – Arazi, Vol(1), N(1) (In Farsi).

39. Kurkalova, L. A. .,Kling, C, Zhao, J. H. 2001. The subsidy for adapting conservation tillage: estimation

from observed Behavior. CARD Working Paper 01-Wp. 286-304.

40. Lohr, L., Park, T. & Highley, L. (1999) Farmer risk assessment for voluntary insecticide reduction”.

Journal. Economic of Ecology 30: 121-130.

41. Mafi, H., Saleh, A. & Hoseini, S. S.(2012). The Estimation of Willingness to Pay for Organic Products,

Case Study: Vegetables and Cucumbers in Gilan and Tehran Provinces. Iranian Journal of Agricultural

Economics and Development, (1) 11-18.(in Farsi)

42. Malakoti, Mohammad Jafar (2010) "The Effect of Optimum Use of Fertilizer and the Production of

Healthy Crop Products". Scientific Journal of Eco-physiology of Crops and Weeds. forth year. No. 16,

133-150.

43. Mitchell,R. C. and Carson, R. T. (1989) "Using Survey to Value PublicGoods: The Contingent Valuation

Method". (Washington DC, Resourcesfor the Future).


44. Nemati, A., Ghorbani, M.(2013). Reconciliation of farmers' economic and environmental behavior in

weed management, Journal of Agricultural Economics Research, 4(3), 39-58. (In Farsi)

45. Noguero, M., Lacombe, B., 2016. Transporters Involved in Root Nitrate Uptake and Sensing

by Arabidopsis. Frontiers in Plant Science, Vol. 7, 1-7.

46. Owens, N. N., Swinton, S. M. & Van Ravenswaay, E. O..(1998) Farmer demand for safer corn

herbicides: survey methods and descriptive results .michigan Agricultural Experiment Station, Michigan

State University, East Lasing, MI.

47. Patrica, A.Champ,A.A. and Correas.(2005), Using Contingent Valuation to Value a naxious weeds

control program: the effects of including an unsure response category. Journal of Ecological

economics,55: 47-60.

48. Pearce, D., T. Seccombe.(2000). Economic valuation and environmental decision- making in Europe.

Environmental Science and Technology. 34: 1419-1425.

49. Pingali, P.L., 2012. Green Revolution: impacts, limits, and the path ahead. Proc. Natl. Acad. Sci. 109(31),

12302-12308.

50. Pourmozaffar, S, H., Laiani, Q., Shahabi Ahangarkolaei, S. & Rafiey, H.(2014). Estimating the

consumers willingness to pay in order to take advantage of organic tomatoes: Application of Hechmans

tow stage method: Study sample: Organic Cucumber in Mazandaran Province. Environment Research, 5,

97-108.(In Farsi).

51. Pourghasem, F., and Ali Beigi, A.H.(2014). An analysis of the tendency of farmers of Kermanshah to

replace organic fertilizers instead of chemical fertilizers. Journal of Agricultural extension and education

research, 6(3), 33-48. (In Farsi)

52. Roberts, T. L.(2008), Improving nutrient use efficiency. Turkish Journal of Agriculture. 32: 177-182.

53. Sandooghi, A., Amini, A.A., A, Yousefi.(2016). Measurement of the factors affecting the healthy and

organic cucumber consumers in Isfahan using empirical selection method, Journal of Agricultural

Economics and Development, 29(2),139-149. (In Farsi)

54. Smale, M., Simpungwe, E.,Birol, E., Kassie, G.T., De Groote, H., Mutale,R., 2015. The changing

structure of the maize seed industry in Zamibia: prospects for orange maize. Agribusiness 31(1), 132-146.

55. Stallman, H.R., James Jr, H.S.2015. Determinants affecting farmers willingness to cooperate to control

pests, Ecological Economic. 117(2), 182-192.

56. Stuart, D., Schewe, R.L., Mc Dermott, M., 2014. Reducing nitrogen fertilizer application as a climate

change mitigation strategy: understanding farmer decision-making and potential barriers to change in the

us. Land Usee Policy, 36. 210-218.

57. Sutton, M. A., Oenema, O., Erisman, J. W., Leip, A., van Grinsven, H., Winiwarter, W.,2011. Too much

of a good thing. Nature, 472, 159-161.

58. Tao, ZH.Yan, H. Zhan, J.(2012). Economic valuation of forest ecosystem services in heshui watershed

using contingent valuation method .procedia environmental sciences13,2445-2450.

59. Tang, X. Y., Zhang, H.P., Li, S.P.2012. Economic value of prevention and control of agricultural non –

point source pollution – analyses of willingness to pay based on the perspective of production households

of safe agricultural products, Chin. Rural Economic. 3. 53-66.

60. Tehrani, M. (2015). The use of chemical fertilizer in Iran is equal and even lower than the lobal standard.

Tehran: Ministry of Agricultural Jihad Research Institute. (In Farsi)

61. Turner, R. K. Morse-Jones, S. and Fisher, B.(2010), Ecosystem valuation, Annals of the New York

Academy of Sciences, 1185(1): 79-101.

62. Veldstra, M. D., Alexandre, C. E., Marshall, M. I.(2014). To certify or not to certify? Separating the

organic production and certification decisions, www. Elsevier.com/locate/foodpol

63. Zhou, Y., Zhou, Q., Gan, S., and Wang, L. 2018. Factors affecting farmers willingness to pay for adapting

vegetable residue compost in North China, Acta Ecologica Sinica, 38. 401-411.

investigating the economic behavior of wheat farmers in ... · environmental impact of chemical...

Documents