investigación de mercados 1
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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Por Maine Santillán
DEFINICIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Esquema programa para llevar a
cabo el proyecto de investigación de
mercados. Detalla los
procedimientos que se necesitan
para obtener la información
requerido para estructurar y o
resolver los problemas de
investigación de mercados
CLASIFICACIÓN
Los diseños de investigación se clasifican en como exploratorios o concluyentes.
EL objetivo principal es proporcionar información y compresión del problema que enfrenta el investigador.
La investigación concluyente es mas formal y estructurada. Se basa en muestras representativas grandes y los datos obtenidos se someten a un análisis cuantitativo.
INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA
Como su nombre lo indica el objetivo es explorar o examinar un problema o situación para abordar conocimientos y comprensión, la investigación pude ocuparse para los siguientes propósitos.Formular
un problema o definirlo con mayor precisión
Identificar cursos alternativos de acción
Desarrollar hipótesis,
Aislar variables y relaciones clave para un examen mas minucioso
Obtener ideas para desarrollar un enfoque del problema
Establecer prioridades para la investigación posteriores
INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA
Como su nombre lo indica, el
principal objetivo de la investigación
descriptiva es describir algo por lo
regular las características o
funciones del mercado.
DISEÑO TRANSVERSAL
Es el diseño descriptivo de mayor uso en la IM. Los diseños implican obtener una sola vez información de cualquier muestra dada de elementos de la población.
Simples Múltiples
DISEÑOS LONGITUDINALES
Una muestra (o muestras) fija (s) de
elementos de la población se somete
a mediciones repetidas de las
mismas variables . Un diseños
longitudinal difiere de un trasversal
en el hecho que la muestra son mis
mas a lo largo del tiempo.
INVESTIGACIÓN CASUAL
Se utiliza para obtener evidencia de relaciones causales .
•Causa
•Efecto
POSIBLES FUENTES DE ERROR El diseño de la investigación puede verse
afectado por varias fuentes potenciales de
error, las cuales se deben tatar de controlar.
Error total
Error de muestreo aleatorio
Error no atribuible al muestreo
Error por falta de muestra
Error por falta de respuesta
Error de respuesta
Error por sustitución de la información
Error de medición
Erro en la definición de la población