introduccion al uso_de_x2_fisher_t_de_student_y_u_de_mann-withney
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06/02/2013
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Introducción al uso de X2, Fisher, t de Student y
U de Mann-Withney(con STATA)
Juan Carlos Bazo Alvarez
UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIAFACULTAD DE CIENCIAS Y FILOSOFÍA
DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA, DEMOGRAFÍA, HUMANIDADES Y CIENCIAS SOCIALES.
Introducción
A pedido de los organizadores de este pequeño taller(ADIECS-UNMSM), hemos estructurado una introducciónrápida y práctica al uso de estas herramientas estadísticasbásicas.
Por ello, se asume una base teórica previa que no seráabordada aquí, pero que suele ser materia del pregrado regular.
Aún así, es recomendable que luego de esta sesión los alumnosrepasen/revisen los fundamentos teóricos detrás de estasherramientas.
Juan Carlos Bazo Alvarez
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Chi-cuadrado
Tablas de Contingencia Tablas de dos entradas
Dos a más categorías (niveles) por entrada
Juan Carlos Bazo Alvarez
Frecuencias Observadas y Esperadas
Marginales de columna y de fila
Chi-cuadrado
Tres usos fundamentales: Para bondad de ajuste
Para independencia entre variables
Para diferencia de poblaciones
Variables categóricas Nominales
Ordinales
Juan Carlos Bazo Alvarez
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Chi-cuadrado
Regla de Cochrane: Ninguna celda vacía.
No más del 20% de las celdas con frecuencias esperadasmenores a 5.
Alternativas El colapso de celdas
Corrección de Yates
Prueba Exacta de Fisher
Problemas con la X2 Con muestras grandes
Juan Carlos Bazo Alvarez
Exacta de Fisher
Calcula directamente el valor de p para la prueba de lahipótesis nula de independencia de variables.
En tablas pequeñas no representa un gran problema decálculo (en una 2*2 es viable hacerlo manualmente). Sinembargo, mientras más categorías tiene cada variable (másceldas) más difícil resulta calcularla. En algunos casos, nilos mismos softwares llegan a solucionar el problema enun tiempo aceptable.
Juan Carlos Bazo Alvarez
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T de Student
Surgió como alternativa más eficiente que la pruebaZ.
Pocos supuestos (nivel de intervalo, normalidad,homogeneidad de varianzas) e incluso es robusta antesu incumplimiento.
La revisaremos en diferentes versiones: una media,diferencia de muestras independientes (con y sinvarianzas homogéneas), diferencia de muestrasrelacionadas.
La mayoría de los paquetes estadísticos la incluyen.
Juan Carlos Bazo Alvarez
U de Mann-Withney
Es la alternativa no paramétrica de la t de Student demuestras independientes.
Tiene muy pocos supuestos.
Se adapta muy bien a una gran variedad desituaciones.
No obstante, siempre se la prefiere sólo después deque se ha descartado totalmente la soluciónparamétrica.
Corre también en la mayoría de los paquetesestadísticos.
Juan Carlos Bazo Alvarez
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Veamos ahora un poco más de todo, con una práctica diferente:
ENDES
Juan Carlos Bazo Alvarez