introducción al análisis y visualización de datos climáticos con ncl Ángel g. muñoz ...
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Introducción al Análisis y Visualización de Datos Climáticos con NCL Ángel G. Muñoz S. Centro de Modelado Científico (CMC). La Universidad del Zulia. Venezuela. [email protected]. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Introducción al Análisis y Visualización de Datos Climáticos
con NCL
Ángel G. Muñoz S.
Centro de Modelado Científico (CMC). La Universidad del Zulia. Venezuela.
Aknowledgements (Andes)
Euselyne Sebrian Raúl Mejía Siulluz ReverolBryan Jordan Juan Bazo Xandre ChourioRonald Pacheco Carmen Reyes SEMETFAVCristina Recalde Gualberto Carrasco IDEAMJaime Cadenas Yaruska Castellón INAMHIEstatio Gutiérrez Juan Quintana SENAMHI PerúLuis Monterrey Claudia Villarroel SENAMHI BoliviaRamón Velásquez Avel Urdaneta DMChGloria León Marco Paredes CIIFEN – CPPS
Franklyn Ruiz Joaquín Díaz U. CatólicaRainer Schimtz Bolivar Erazo U. Chile -- UMSAOscar Chimborazo Alexander Rojas
Aknowledgements (North America)
Walter Baethgen Lisa Goddard David DeWittSimon Mason Anthony Barnston Liqiang SunGilma Mantilla Daniel Ruiz IRI
Thomas Hopson Lawrence Buja Barbara BrownMercy Borbor Jim McCaa NCAR
Zack Subin Berkeley U.
Eric Salathé Washington U.
Outline
+ Introduction
- CMC @ Zulia University. Venezuelan Observatory
+ El Observatorio Andino:
- Why? What? Who? Goals and objectives
- A brief overview of some “products”
- Statistical Downscaling
- Dynamical Downscaling
- Wiki
CMC - Zulia University
CMC - Zulia University
CMC: e pluribus unum
Sistemas DinámicosSistemas Dinámicos
Electrónica MolecularElectrónica Molecular
Astronomía y Astronomía y Física TeóricaFísica Teórica
SimulgrafSimulgraf
Redes y TelemáticaRedes y TelemáticaInvestigación DigitalInvestigación Digital
OceanografíaOceanografía
ContaminaciónContaminaciónAcuáticaAcuática
AuditorioAuditorio
GeocienciasGeociencias
NanocienciasNanociencias
Observatorio Andino
Why?
* Andes population: 120 million people
* Andes: + more than 7,000 km length,
+ typically 200 km wide,
+ 4,000 m average altitude
Observatorio Andino
Why?
* Low station density
* Low quality data records
* About 30 years of data in best cases
* Heterogeneous methodologies for data processing
Observatorio Andino
What?
A regional initiative that aims to provide different scientific
tools that may help the decision makers to
improve Risk Management and Early Warning Systems
MIE
MB
RO
S
Who?
Observatorio Andino
Goals:
+ Monitor environmental variables
+ Improve Forecast Tools
+ Homogenize methodologies
+ Capacity building
+ Regional collaboration
+ Useful information
Observatorio Andino
2010-2012 Objectives:
+ Improve Weather and Seasonal Forecast in the Andean Countries
+ Standardize tools and methodologies:
- Forecast- Validation/Verification
- Data processing
+ Build capacity-Trainings
Some experimental products
El Panorama
PR
OD
UC
TO
SObservatorio Andino de Eventos Extraordinarios ONE2
PR
OD
UC
TO
SObservatorio Andino de Eventos Extraordinarios ONE2
PR
OD
UC
TO
SObservatorio Andino de Eventos Extraordinarios ONE2
PR
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UC
TO
SObservatorio Andino de Eventos Extraordinarios ONE2
CA
RIB
E: T
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sObservatorio Andino de Eventos Extraordinarios OAE2
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VeA
T:
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Febrero 2005 Febrero 2006 Septiembre 2008Junio 2007 Abril 2009
Mapas espaciales de ocurrencia de Malaria (puede hacerse para dengue, fiebre amarilla, etc.)
Producto:Producto:
ProductoProducto::
Proyecto: Predicibilidad Malárica para la costa del Ecuador.Autores: Ángel G. Muñoz S. (Centro de Modelado Científico) y
Cristina Recalde (Servicio Meteorológico del Ecuador)
Mapas espaciales de
ocurrencia
Mayor ocurrencia
Menor ocurrencia
Datasets
CR
ES
SM
AN
+ C
RU
+ P
OIS
SO
N
CR
ES
SM
AN
+ C
RU
+ P
OIS
SO
N
CR
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SM
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RU
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OIS
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N
CR
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RU
+ P
OIS
SO
N
CLIM
ATO
LOG
ÍAS
STA
ND
AR
D D
EV
IATIO
N
Dynamical Downscaling
Dynamical Downscaling(CMM5, CWRF, RSM, RegCM, ETA)
* Hydrological Models(VIC, NOAH, RUC, CLM)
* Climate and Health (e.g. Malaria, dengue)* CAVEAT, CAVEL
CAM_CMC (2 tier) tier-1: P-SST,
CFS_SST, CA_SST
LEVEL I
LEVEL II
LEVEL III
Muñoz et al., 2010. BAMS: http://journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/2010BAMS2958.1
CAM_OA v3.1p1(configuración de CMC-LUZ)
cfs_SST p_SST ca_SST
Paramets1
Paramets2
CMM5 CMM5CWRF CWRF
EnsembleMP.MM.2
EnsembleMP.MM.1
EnsembleMP.MM.3
ENSEMBLE MULTIMODELO MULTIPARAMETRICO FINAL
CMM5 CWRF
Paramets1
Paramets2
Paramets1
Paramets2
See Muñoz et al., 2010. BAMS:
http://journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/2010BAMS2958.1
OBSERVATORIO ANDINO
Observatorio Andino de Eventos Extraordinarios ONE2
ObservatorioAndino
CPTEC-Brasil
Medidas Observadas
IRI-Nueva York
Standardizing Methodologies
* E-mail list support
* Wiki
El Panorama
El Panorama
El Panorama
El Panorama
