ObjetivosIdentificar y aplicar el tipo de muestreo

estadstico que mejor se adapte al estudio de una poblacin especfica.

Conocer los conceptos fundamentales de los mtodos de muestreo.

Muestreo

Definicin

El muestreo es un proceso estadstico en el cual se estudia un fenmeno que afecta a una poblacin, a partir de una muestra escogida o aleatoria de la misma.

Eleccin de la Muestra

Tiene que ser representativa de la poblacin

Se pueden cometen errores, una muestra sesgada

Ejemplo

Un grupo de investigacin que realice un muestreo de la diversidad de flores en la sabana africana no podra analizar cada flor porque llevara muchos aos.

Costo reducido

Mayor rapidez

Mayor exactitud

Mayores posibilidades

Ventajas

No permite hacer clculos,

El clculo de los resultados est sujeto a los errores del muestreo

La preparacin del muestrista

No se debe emplear muestras cuando la poblacin es muy pequea

Desventajas

Donde:

p= es la probabilidad de xito de que ocurra un suceso

q= Es la probabilidad de que no ocurra un suceso

E= Valor en proporcin a la poblacin (error en %)

N= Es el tamao de la poblacin

NC= Nivel de confianza

z= 1-nivel de confianza (tabla)

n= tamao de la muestra

Clculo del Tamao de

la Muestra

En esta investigacin la poblacin es de 33 funcionarios de la

Cooperativa de Ahorro y Crdito SAC tiene la misma oportunidad

de quedar incluida en la muestra, con esta poblacin se estima un

nivel de confianza del 95%, la proporcin de error del 5% y una

probabilidad de ocurrencia del 50%

Una vez que se efectu los clculos respectivos de

acuerdo a la frmula estadstica de la muestra para una

poblacin finita, se ha llegado a establecer una muestra

de 30 personas para el objeto de investigacin, con los

que se realizara las encuestas respectivas

Datos

N 33

E 5%(0,05)

NC 95%

P 0,50

q 0,50

z 1,65

Tipos de muestreo

Cmo obtener el tan deseado grupo

de muestra

Muestreo probabilstico

Muestreo no probabilstico