introdução ao monitoramento ambiental
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MONITORAMENTO AMBIENTAL
Ricardo Finotti
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O Ambiente: meio ambiente x meio interno
Visão holística: não compartimentalização dos processos físicos, químicos e biológicos
Biocomplexidade: a interdependência dos elementos dentro de sistemas ambientais específicos e as interações entre diferentes tipos de sistemas.
Monitoramento ambiental: observação e estudo do ambiente. Método científico e outros fatores políticos, sociais e econômicos. Séries temporais.
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Remediação e restauração ambiental: desenvolvimento e implementação de estratégias elaboradas para reverter impactos ambientais negativos
- remediação: remover e tratar as contaminações
- restauração: re-habilitação de ecossistemas
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Escalas de observação
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STATUS ATUAL DO MONITORAMENTO AMBIENTAL
- AGÊNCIAS, FOMENTO, COMPARTILHAMENTO E INTEGRAÇÃO DE DADOS (REPOSITÓRIO DE DADOS)
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AMOSTRAGEM E QUALIDADE DO DADOS
ETAPAS BÁSICAS
- OBJETIVOS
- ESTRATÉGIAS DE COLETA DE DADOS
- MÉTODOS DE ANÁLISE
- ENTENDIMENTO DAS VARIÁVEIS FÍSICAS, QUÍMICAS E BIOLÓGICAS ENVOLVIDAS
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- Escalas temporais e espaciais
- representatividade das amostras: menor esforço ou observação necessário que pode ser coletado, identificado, manuseado e analisado que representa os atributos do sistema analisado.
- Tamanho e dimensões da amostragem: dois aspectos. 1º - definição da técnica de amostragem: definida em
relação ao problema abordado. Definição da menor amostra que pode ser identificada ou visualizada.
2º - Suficiência amostral: esforço mínimo (população) necessário para representar as variáveis medidas.
ACURÁCIA (QUÃO PRÓXIMO DO VALOR REAL) E PRECISÃO
(REPRODUTIBILIDADE).
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Tipo de amostragem: aleatória, sistemática, estratificada, exploratória, substituta, tempo integrado, sensoriamento remoto.
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Medidas e limites de detecção: medidas tomadas perto ou nos limites de detecção aumentam a chance erro.
Tipos de erro Erros aleatórios: calculados estatisticamente
tipo I (falso positivo) e II (falso negativo) Erro de calibração Erro sistemático: contaminação de amostras,
calibração tendenciosa, padrões fora da validade, amostras não representativas
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- Média, mediana, desvio padrão e variância
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Finotti et al. 2003
Oliveira et al. 2001